BOOKS - Introduction to Data Science in Biostatistics Using R, the Tidyverse Ecosyste...
Introduction to Data Science in Biostatistics Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs - Thomas W. MacFarland 2024 PDF Springer BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
43062

Telegram
 
Introduction to Data Science in Biostatistics Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs
Author: Thomas W. MacFarland
Year: 2024
Pages: 536
Format: PDF
File size: 21.5 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Introduction to Data Science in Biostatistics Using R the Tidyverse Ecosystem and APIs In today's world, technology is advancing at an unprecedented rate, and the need for skilled professionals who can navigate this ever-evolving landscape is growing exponentially. One such field that has seen significant growth in recent years is data science, particularly in the realm of biostatistics. As a result, there is a pressing need for individuals who possess a deep understanding of the technological process of developing modern knowledge and the ability to communicate complex concepts in an accessible manner. This book, "Introduction to Data Science in Biostatistics Using R the Tidyverse Ecosystem and APIs aims to fill this gap by providing readers with foundational knowledge of required skills, job trends, and salary expectations in the field of data science, specifically within the context of biostatistics. The text begins by defining and exploring the term "Data Science" and discussing the various professional skills and competencies affiliated with the industry.
Введение в науку о данных в биостатистике с использованием R Экосистема Tidyverse и API В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, и потребность в квалифицированных специалистах, способных ориентироваться в этой постоянно развивающейся среде, растет экспоненциально. Одной из таких областей, в которой наблюдается значительный рост в последние годы, является наука о данных, особенно в области биостатистики. В результате возникает насущная потребность в личностях, обладающих глубоким пониманием технологического процесса развития современных знаний и умением доступно доносить сложные понятия. Эта книга «Введение в науку о данных в биостатистике с использованием экосистемы и API R the Tidyverse» призвана восполнить этот пробел, предоставляя читателям фундаментальные знания о необходимых навыках, тенденциях в работе и ожиданиях по зарплате в области науки о данных, особенно в контексте биостатистики. Текст начинается с определения и изучения термина «Наука о данных» и обсуждения различных профессиональных навыков и компетенций, связанных с отраслью.
Introduction à la science des données en biostatistique en utilisant R Écosystème Tidyverse et API Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies évoluent à un rythme sans précédent et le besoin de spécialistes qualifiés capables de naviguer dans cet environnement en constante évolution augmente de façon exponentielle. L'un de ces domaines, qui a connu une croissance considérable ces dernières années, est la science des données, en particulier dans le domaine de la biostatistique. Il en résulte un besoin urgent de personnes ayant une compréhension approfondie du processus technologique de développement des connaissances modernes et la capacité de communiquer des concepts complexes. Ce livre « Introduction à la science des données en biostatistique en utilisant l'écosystème et l'API R the Tidyverse » vise à combler cette lacune en fournissant aux lecteurs des connaissances fondamentales sur les compétences nécessaires, les tendances du travail et les attentes salariales en science des données, en particulier dans le contexte de la biostatistique. texte commence par la définition et l'étude du terme « Data Science » et une discussion sur les différentes compétences et compétences professionnelles liées à l'industrie.
Introducción a la ciencia de los datos en bioestadística utilizando R Ecosistema Tidyverse y API En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes y la necesidad de profesionales cualificados capaces de navegar por este entorno en constante evolución crece exponencialmente. Una de estas áreas, que ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos , es la ciencia de los datos, especialmente en el campo de la bioestadística. resultado es una necesidad apremiante de personalidades que tengan una comprensión profunda del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno y la capacidad de comunicar conceptos complejos de manera accesible. Este libro, «Introducción a la ciencia de los datos en la bioestadística utilizando el ecosistema y la API R the Tidyverse», está diseñado para llenar esta brecha proporcionando a los lectores conocimientos fundamentales sobre las habilidades necesarias, tendencias laborales y expectativas salariales en el campo de la ciencia de los datos, especialmente en el contexto de la bioestadística. texto comienza definiendo y estudiando el término «Ciencia de Datos» y discutiendo las diferentes habilidades y competencias profesionales relacionadas con la industria.
Einführung in die Datenwissenschaft in der Biostatistik mit R Das Tidyverse-Ökosystem und APIs In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit und der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die in dieser sich ständig weiterentwickelnden Umgebung navigieren können, wächst exponentiell. Ein solcher Bereich, der in den letzten Jahren stark gewachsen ist, ist die Datenwissenschaft, insbesondere im Bereich der Biostatistik. Infolgedessen besteht ein dringendes Bedürfnis nach Persönlichkeiten, die ein tiefes Verständnis für den technologischen Prozess der Entwicklung modernen Wissens haben und in der Lage sind, komplexe Konzepte zu vermitteln. Dieses Buch „Introduction to Data Science in Biostatistics using the Ecosystem and API R the Tidyverse“ soll diese Lücke schließen, indem es den sern grundlegendes Wissen über die notwendigen Fähigkeiten, Jobtrends und Gehaltserwartungen im Bereich der Datenwissenschaft, insbesondere im Kontext der Biostatistik, vermittelt. Der Text beginnt mit der Definition und Untersuchung des Begriffs „Data Science“ und diskutiert die verschiedenen beruflichen Fähigkeiten und Kompetenzen der Branche.
''
Biyoistatistikte Veri Bilimine Giriş R Tidyverse Ekosistemi ve API Teknolojisi, günümüz dünyasında benzeri görülmemiş bir hızla gelişiyor ve sürekli gelişen bu ortamda gezinmek için yetenekli profesyonellere olan ihtiyaç katlanarak artıyor. Son yıllarda önemli bir büyüme gösteren bu alanlardan biri, özellikle biyoistatistik alanında veri bilimidir. Sonuç olarak, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini ve karmaşık kavramları iletme yeteneğini derinlemesine anlayan bireylere acil bir ihtiyaç vardır. "An Introduction to Data Science in Bioistatistics Using the Ecosystem and the R the Tidyverse API'adlı bu kitap, özellikle biyoistatistik bağlamında, okuyuculara veri biliminde gerekli beceriler, iş eğilimleri ve maaş beklentileri hakkında temel bilgiler sağlayarak bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Metin, "Veri Bilimi" terimini tanımlayarak ve keşfederek ve sektörle ilgili çeşitli mesleki beceri ve yetkinlikleri tartışarak başlar.
مقدمة لعلوم البيانات في الإحصاء الحيوي باستخدام النظام البيئي R Tidyverse وتكنولوجيا API تتطور بمعدل غير مسبوق في عالم اليوم، وتتزايد الحاجة إلى مهنيين مهرة للتنقل في هذه البيئة دائمة التطور بشكل كبير. أحد هذه المجالات التي شهدت نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة هو علم البيانات، لا سيما في الإحصاء الحيوي. ونتيجة لذلك، هناك حاجة ملحة للأفراد الذين لديهم فهم عميق للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة والقدرة على نقل المفاهيم المعقدة. يهدف هذا الكتاب، «مقدمة لعلوم البيانات في الإحصاء الحيوي باستخدام النظام البيئي وواجهة برمجة التطبيقات R the Tidyverse»، إلى سد هذه الفجوة من خلال تزويد القراء بالمعرفة الأساسية حول المهارات اللازمة واتجاهات العمل وتوقعات الرواتب في علم البيانات، خاصة في سياق الإحصاء الحيوي. يبدأ النص بتعريف واستكشاف مصطلح «علوم البيانات» ومناقشة المهارات والكفاءات المهنية المختلفة المتعلقة بالصناعة.

You may also be interested in:

Introduction to Data Science in Biostatistics Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs
Introduction to Data Science in Biostatistics Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
Data Science A First Introduction
Data Science A First Introduction
Introduction to Data Science
Introduction to Data Science
Introduction to Biostatistics using R
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Mathematical Introduction to Data Science
Data Science A First Introduction with Python
Data Science for Neuroimaging An Introduction
An Introduction to Statistical Data Science
A Hands-On Introduction to Data Science
Mathematical Introduction to Data Science
Data Science for Neuroimaging: An Introduction
Data Science A First Introduction with Python
Data Science for Neuroimaging An Introduction
An Introduction to Spatial Data Science v2
Introduction to Data Science Using Python
Introduction to Data Science, 2nd Ed
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa: Volume 1: Exploring Spatial Data
From Concepts to Code Introduction to Data Science
From Concepts to Code Introduction to Data Science
From Concepts to Code: Introduction to Data Science
Python Data Science By Example A Hands-On Introduction
Introduction to Python - Data Science, Quantitative Finance (2.0)
Data Science with R: An Introduction to Statistical Computing and Graphics
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Introduction to Data Science with Python Basics of Numpy and Pandas
Machine Learning in Business An Introduction to the World of Data Science Second Edition
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Introduction to NFL Analytics with R (Chapman and Hall CRC Data Science Series)