
BOOKS - Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)

Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Author: Tiffany-Anne Timbers
Year: July 15, 2022
Format: PDF
File size: PDF 53 MB
Language: English

Year: July 15, 2022
Format: PDF
File size: PDF 53 MB
Language: English

Book Description: Data Science: A First Introduction Author: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Publication Date: 2019 Pages: 368 Format: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Introduction is an introductory textbook that focuses on using the R programming language in Jupyter notebooks to perform data manipulation, cleaning, creating effective visualizations, and extracting insights from data using classification, regression, clustering, and inference. The book emphasizes clear, reproducible, and shareable workflows, with all source code available online, demonstrating good reproducible project workflows. Based on educational research and active learning principles, the book uses a modern approach to R, with accompanying autograded Jupyter worksheets for interactive self-directed learning. This book is designed for learners from all disciplines with minimal prior knowledge of mathematics and programming, and the authors have honed the material through years of experience teaching thousands of undergraduates in the University of British Columbia's Introduction to Data Science course. Book Plot: The book begins by introducing the concept of data science and its importance in today's world, highlighting the need to understand the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and the unity of people in a warring state.
Data Science: A First Introduction Автор: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Дата публикации: 2019 г. Страницы: 368 Формат: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Introduction - это вводный учебник, который фокусируется на использовании языка программирования R в ноутбуках Jupyter для выполнения манипуляций с данными, очистки, создания эффективных визуализаций и извлечения информации из данных с использованием классификации, регрессии, кластеризации и вывода. Книга подчеркивает четкие, воспроизводимые и совместно используемые рабочие процессы, причем весь исходный код доступен онлайн, демонстрируя хорошие воспроизводимые рабочие процессы проекта. Основанная на образовательных исследованиях и принципах активного обучения, книга использует современный подход к R с сопутствующими автоградацией рабочих листов Jupyter для интерактивного самостоятельного обучения. Эта книга предназначена для учащихся всех дисциплин с минимальными предварительными знаниями в области математики и программирования, и авторы отточили материал благодаря многолетнему опыту обучения тысячам студентов на курсе «Введение в науку о данных» Университета Британской Колумбии. Книжный сюжет: Книга начинается с введения концепции науки о данных и ее важности в современном мире, подчеркивая необходимость понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и единства людей в воюющем государстве.
Data Science: A First Introduction Автор: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Date de publication : 2019 Pages : 368 Format : Paperback Publisher : Chapman and Hall/CRC Book Résumé : Data Science : A First Introduction est un tutoriel d'introduction qui se concentre sur l'utilisation du langage de programmation R dans les ordinateurs portables Jupyter pour effectuer des manipulations de données, nettoyer, créer des visualisations efficaces et extraire des informations à partir de données en utilisant la classification, régression, regroupement et retrait. livre met l'accent sur des flux de travail clairs, reproductibles et partagés, avec tout le code source disponible en ligne, montrant les bons flux de travail reproductibles du projet. Basé sur la recherche éducative et les principes de l'apprentissage actif, le livre adopte une approche moderne de la R avec l'auto-classification des feuilles de travail Jupyter pour l'apprentissage en ligne. Ce livre s'adresse aux étudiants de toutes les disciplines ayant un minimum de connaissances préliminaires en mathématiques et en programmation, et les auteurs ont perfectionné le matériel grâce à des années d'expérience d'apprentissage pour des milliers d'étudiants dans le cours « Introduction aux sciences des données » de l'Université de la Colombie-Britannique. Histoire du livre : livre commence par l'introduction du concept de science des données et de son importance dans le monde d'aujourd'hui, soulignant la nécessité de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unité des gens dans un État en guerre.
Data Science: A First Introduction Автор: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Fecha de publicación: 2019 Páginas: 368 Formato: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Introduction es un tutorial introductorio que se centra en el uso del lenguaje de programación R en los portátiles Jupyter para realizar manipulaciones con datos, limpieza, creación de visualizaciones eficientes y extracción de información de datos mediante clasificación, regresión, agrupamiento y salida. libro destaca los flujos de trabajo claros, reproducibles y compartidos, con todo el código fuente disponible en línea, mostrando buenos flujos de trabajo reproducibles del proyecto. Basado en la investigación educativa y los principios del aprendizaje activo, el libro adopta un enfoque moderno de R con la auto-graduación concomitante de hojas de trabajo de Jupyter para el aprendizaje independiente interactivo. Este libro está dirigido a estudiantes de todas las disciplinas con un mínimo de conocimiento previo en matemáticas y programación, y los autores han refinado el material gracias a de experiencia aprendiendo a miles de estudiantes en el curso «Introducción a la ciencia de los datos» de la Universidad de Columbia Británica. Tema del libro: libro comienza con la introducción del concepto de ciencia de datos y su importancia en el mundo actual, destacando la necesidad de entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de las personas en un Estado en guerra.
Data Science: A First Introduction Автор: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Data de publicação: 2019 Páginas: 368 Formato: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Intrudition é um tutorial de introdução que se concentra no uso da linguagem de programação R em laptops Jupyter para manipulação de dados, limpeza, visualização eficiente e extração de informações com classificação regressão, clusterização e saída. O livro enfatiza os processos de trabalho nítidos, reproduzidos e compartilhados, com todo o código fonte disponível online, mostrando os bons processos de trabalho reproduzidos do projeto. Baseado em estudos educacionais e em princípios de aprendizagem ativa, o livro usa uma abordagem moderna de R com as folhas de trabalho associadas do Jupyter para um aprendizado independente interativo. Este livro é destinado a alunos de todas as disciplinas com o mínimo de conhecimento prévio em matemática e programação, e os autores refinaram o material através da experiência de milhares de estudantes no curso «Introdução à Ciência de Dados», da Universidade de British Columbia. Livro: O livro começa com a introdução do conceito de ciência de dados e sua importância no mundo atual, enfatizando a necessidade de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como a base da sobrevivência humana e da unidade das pessoas num estado em guerra.
Data Science: A First Introduction Автор: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Data di pubblicazione 2019 Pagine: 368 Formato: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Introduction è un manuale introduttivo che si concentra sull'utilizzo del linguaggio di programmazione R nei notebook Jupyter per manipolare i dati, pulire, visualizzare e estrarre informazioni efficaci dai dati classificati regressione, clustering e output. Il libro mette in evidenza i flussi di lavoro chiari, riprodotti e condivisi, con l'intero codice sorgente disponibile online per mostrare i flussi di lavoro del progetto che sono ottimi. Basato sulla ricerca didattica e sui principi di apprendimento attivo, il libro utilizza un approccio avanzato alla R con l'automatizzazione associata dei fogli di lavoro Jupyter per l'apprendimento autonomo interattivo. Questo libro è rivolto agli studenti di tutte le discipline con un minimo di conoscenze preliminari in matematica e programmazione, e gli autori hanno perfezionato il materiale grazie alla loro esperienza pluriennale con migliaia di studenti al corso «Introduzione alla scienza dei dati» della British Columbia University. Il libro inizia introducendo il concetto di scienza dei dati e la sua importanza nel mondo moderno, sottolineando la necessità di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unità delle persone in uno stato in guerra.
Data Science: A First Introduction Автор: Chapman & Hall/CRC Series: SFB Data Science Series Erscheinungsdatum: 2019 Seiten: 368 Format: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Zusammenfassung: Data Science: A First Introduction ist ein einführendes Tutorial, das sich auf die Verwendung der Programmiersprache R in Jupyter-Laptops konzentriert, um Datenmanipulationen durchzuführen, aufzuräumen, effektive Visualisierungen zu erstellen und Informationen aus Daten mithilfe von Klassifizierung, Regression, Clustering und Ausgabe zu extrahieren Das Buch betont klare, reproduzierbare und gemeinsam genutzte Workflows, wobei der gesamte Quellcode online verfügbar ist und die guten reproduzierbaren Workflows des Projekts demonstriert werden. Basierend auf Bildungsforschung und Prinzipien des aktiven rnens verfolgt das Buch einen modernen R-Ansatz mit begleitender Auto-Graduierung von Jupyter-Arbeitsblättern für interaktives Selbstlernen. Dieses Buch richtet sich an rnende aller Disziplinen mit minimalen Vorkenntnissen in Mathematik und Programmierung, und die Autoren haben das Material durch jahrelange Erfahrung mit Tausenden von Studenten im Einführungskurs in Data Science der University of British Columbia verfeinert. Das Buch beginnt mit der Einführung des Konzepts der Datenwissenschaft und ihrer Bedeutung in der modernen Welt und betont die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegsführenden Staat zu verstehen.
Data Science: A Pierwsze wprowadzenie Автой: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Opublikowano: 2019 Strony: 368 Format: Paperback Wydawca: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Introduction to instrukcja wprowadzająca, która koncentruje się na wykorzystaniu języka programowania R w laptopach Jowisza do manipulacji danymi, oczyszczanie, tworzenie skutecznych wizualizacji i pobieranie informacji z danych przy użyciu klasyfikacji, regresja, klastrowanie i wnioskowanie W książce podkreślono wyraźne, powtarzalne i wspólne przepływy pracy, ze wszystkimi kodami źródłowymi dostępnymi w Internecie, wykazującymi dobre powtarzalne przepływy pracy projektu. W oparciu o badania edukacyjne i zasady aktywnego uczenia się książka przyjmuje nowoczesne podejście do R wraz z towarzyszącym autografowaniem arkuszy Jowisza do interaktywnego samokształcenia. Ta książka skierowana jest do studentów we wszystkich dyscyplinach z minimalną wcześniejszą wiedzą z matematyki i programowania, a autorzy uhonorowali materiał wieloletnim doświadczeniem nauczania tysięcy studentów na kursie Wprowadzenie do Data Science na Uniwersytecie Kolumbii Brytyjskiej. Książka fabuła: Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji danych naukowych i jej znaczenia we współczesnym świecie, podkreślając potrzebę zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym.
Data Science: A First Introduction: Chapman & Hall/CRC Series: CRC Data Science Series Published: 2019 Pages: 368 Format: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Summary: A First Introduction הוא מדריך מבוא המתמקד בשימוש בשפת התכנות R במחשבים ניידים של ג 'ופייטר לביצוע מניפולציה של נתונים. ניקוי, יצירת חזות יעילה, ושליפת מידע מנתונים באמצעות סיווג, רגרסיה, קיבוצים, והסקת מסקנות הספר מדגיש ברור, רבייה וזרמי עבודה משותפים, עם כל קוד המקור זמין באינטרנט, מפגין פרוייקט עבודה טוב. בהתבסס על מחקר חינוכי ועקרונות למידה אקטיביים, הספר נוקט גישה מודרנית ל-R עם האוטוגרף הנלווה של גיליונות עבודה של ג 'ופייטר ללימוד עצמי אינטראקטיבי. ספר זה נועד לסטודנטים בכל התחומים בעלי ידע מקדים מינימלי במתמטיקה ובתכנות, והמחברים חידדו את החומר לאורך שנים של ניסיון בהוראת אלפי סטודנטים בקורס מבוא למדעי הנתונים באוניברסיטת קולומביה הבריטית. עלילת ספר: הספר מתחיל בהקדמה של מושג מדעי הנתונים וחשיבותו בעולם המודרני, ומדגיש את הצורך להבין את התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאחדות בני האדם במדינה לוחמת.''
Veri Bilimi: İlk Giriş Автор: Chapman & Hall/CRC Serisi: CRC Veri Bilimi Serisi Yayınlandı: 2019 Sayfalar: 368 Biçim: Paperback Yayıncı: Chapman and Hall/CRC Kitap Özeti: Veri Bilimi: İlk Giriş, veri manipülasyonu yapmak için Jupyter dizüstü bilgisayarlarında R programlama dilini kullanmaya odaklanan bir giriş öğreticisidir. Temizleme, verimli görselleştirmeler oluşturma ve sınıflandırma kullanarak verilerden bilgi çıkarma, Regresyon, kümeleme ve çıkarım Kitap açık, tekrarlanabilir ve paylaşılan iş akışlarını vurgular, Tüm kaynak kodu çevrimiçi olarak kullanılabilir, iyi tekrarlanabilir proje iş akışlarını gösterir. Eğitim araştırması ve aktif öğrenme ilkelerine dayanan kitap, etkileşimli kendi kendine çalışma için Jupyter çalışma sayfalarının otomatik olarak okunmasıyla R'ye modern bir yaklaşım getiriyor. Bu kitap, matematik ve programlama hakkında en az bilgiye sahip olan tüm disiplinlerdeki öğrencilere yöneliktir ve yazarlar, British Columbia Üniversitesi'ndeki Veri Bilimine Giriş dersinde binlerce öğrenciye öğreten yılların deneyimiyle materyali geliştirmiştir. Kitap, veri bilimi kavramının ve modern dünyadaki öneminin tanıtılmasıyla başlar ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için temel olarak anlama ihtiyacını vurgular.
علوم البيانات: مقدمة أولى Автор: سلسلة Chapman & Hall/CRC: سلسلة علوم البيانات CRC المنشورة: 2019 الصفحات: 368 التنسيق: الناشر الورقي: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Introduction هو برنامج تعليمي تمهيدي يركز على استخدام لغة البرمجة R في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter لإجراء التلاعب بالبيانات، التنظيف، وإنشاء تصورات فعالة، واستخراج المعلومات من البيانات باستخدام التصنيف، الانحدار والتجميع والاستنتاج يؤكد الكتاب على سير العمل الواضح والقابل للتكرار والمشترك، مع توفر جميع الرموز المصدرية على الإنترنت، مما يدل على سير عمل المشروع بشكل جيد وقابل للتكرار. استنادًا إلى البحث التعليمي ومبادئ التعلم النشط، يتخذ الكتاب نهجًا حديثًا تجاه R مع التصنيف الذاتي المصاحب لأوراق عمل المشتري للدراسة الذاتية التفاعلية. يستهدف هذا الكتاب الطلاب في جميع التخصصات مع الحد الأدنى من المعرفة المسبقة بالرياضيات والبرمجة، وقام المؤلفون بصقل المواد من خلال سنوات من الخبرة في تدريس آلاف الطلاب في دورة مقدمة لعلوم البيانات في جامعة كولومبيا البريطانية. حبكة الكتاب: يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم علم البيانات وأهميته في العالم الحديث، مع التأكيد على الحاجة إلى فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة.
데이터 과학: 첫 번째 소개 자료: Chapman & Hall/CRC 시리즈: CRC 데이터 과학 시리즈 게시: 2019 페이지: 368 형식: 페이퍼 백 게시자: 채프먼과 홀/CRC 서적 요약: 데이터 과학: 첫 번째 소개는 Jupyter 랩톱에서 R 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 조작을 수행하는 데 중점을 둔 입문 자습서입니다. 정리하고 효율적인 시각화를 만들고 분류를 사용하여 데이터에서 정보를 추출합니다. 회귀, 군집 및 추론이 책은 명확하고 재현 가능하며 공유 된 워크 플로우를 강조합니다. 온라인에서 사용할 수있는 모든 소스 코드를 사용하여 우수한 재현 가능한 프로젝트 워크 플로 교육 연구와 적극적인 학습 원칙을 바탕으로이 책은 대화식 자체 연구를위한 Jupyter 워크 시트의 자동 등급과 함께 R에 대한 현대적인 접근 방식을 취합니다. 이 책은 수학과 프로그래밍에 대한 최소한의 사전 지식을 갖춘 모든 분야의 학생들을 대상으로하며, 저자들은 브리티시 컬럼비아 대학교 (University of British Columbia) 의 데이터 과학 소개 과정에서 수천 명의 학생들을 가르치는 경험을 통해 자료를 연마했다. 책 줄거리: 이 책은 데이터 과학의 개념과 현대 세계에서의 중요성의 도입으로 시작하여 인류의 생존과 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정을 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 전쟁 상태에서.
Data Science: A First Introductionチャップマン &ホール/CRCシリーズ: CRCデータサイエンスシリーズPublished: 2019 Pages: 368 Format: Paperback Publisher: Chapman and Hall/CRC Book Summary: Data Science: A First Introductionは、JupyterノートパソコンでRプログラミング言語を使用してデータ操作を実行することに焦点を当てた入門チュートリアルです。 クリーンアップ、効率的な視覚化を作成し、分類を使用してデータから情報を抽出します。 回帰、クラスタリング、推論本書は、明確で再現性のある共有ワークフローを強調しています。 すべてのソースコードをオンラインで利用でき、良好な再現性のあるプロジェクトワークフローを示します。教育研究と積極的な学習の原則に基づいて、本はインタラクティブな自己学習のためのJupyterワークシートの付随するオートグラディングでRへの現代的なアプローチを取ります。この本は、数学とプログラミングの事前知識を最小限に抑えたすべての分野の学生を対象としています。著者は、ブリティッシュコロンビア大学のデータサイエンス入門コースで何千人もの学生を教えてきた長の経験を通して、教材を磨きました。本のプロット:本は、現代世界におけるデータサイエンスの概念とその重要性の導入から始まり、人類の生存と戦争状態における人々の団結の基礎としての現代知識の開発の技術的プロセスを理解する必要性を強調しています。
Data Science: A First Introduction Автор: Chapman & Hall/CRC Series: CRC數據科學系列發布日期:2019頁面:368格式: 平裝本出版商:查普曼和霍爾/CRC書總結:數據科學:第一介紹是一本入門教科書,專註於在Jupyter筆記本電腦中使用R編程語言來執行數據操作,清理,創建有效的可視化以及使用分類,回歸從數據中提取信息。,聚類和輸出。該書強調清晰,可復制和共享的工作流程,所有源代碼都可以在線獲得,展示了良好的可復制項目工作流程。該書基於教育研究和主動學習的原理,采用現代的R方法以及隨附的Jupyter工作表自動搶劫來進行交互式自我學習。本書面向所有學科的學生,他們對數學和編程的初步知識最少,作者通過在不列顛哥倫比亞大學的「數據科學簡介」課程中向數千名學生教授多的經驗,磨練了材料。書籍情節:該書首先介紹了數據科學概念及其在現代世界中的重要性,強調需要了解現代知識發展的技術過程,這是人類生存和人類團結的基礎。交戰國。
