An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 1: Exploring Spatial Data As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to understand the process of technological development and its impact on humanity. This book provides an accessible overview of the methodology of exploratory spatial data analysis, offering a comprehensive guide to the widely adopted GeoDa open-source software for spatial analysis. The author pioneered the concept of local indicators of spatial association, which is now extended to the analysis of multivariate data. The book focuses on intuitive methods to discover interesting patterns in spatial data, progressing from basic data manipulation through description and exploration to the identification of clusters and outliers by means of local spatial autocorrelation analysis. The book represents the most in-depth treatment of local spatial autocorrelation and its visualization and interpretation using GeoDa, providing a unique approach to spatially enable nonspatial methods through linking and brushing with various map representations. The libgeoda library has a clearly defined Application Programming Interface (API), allowing other C++ code to access its functionality directly. This API also enables other software such as R or Python programs to access the functionality through well-defined wrapper code, achieving a more flexible interaction with different graphical user interface implementations. The need to study and understand the technological process of developing modern knowledge is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. As technology continues to advance, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process, basing our understanding on the basis of survival.

Введение в науку о пространственных данных с помощью GeoDa Том 1: Изучение пространственных данных Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологического развития и его влияние на человечество. В этой книге представлен доступный обзор методологии исследовательского анализа пространственных данных, а также всеобъемлющее руководство по широко распространенному программному обеспечению с открытым исходным кодом GeoDa для пространственного анализа. Автор впервые предложил концепцию локальных индикаторов пространственной ассоциации, которая теперь распространена на анализ многомерных данных. Книга посвящена интуитивным методам обнаружения интересных закономерностей в пространственных данных, от основных манипуляций с данными через описание и исследование до идентификации кластеров и выбросов с помощью локального пространственного автокорреляционного анализа. Книга представляет собой наиболее углубленную обработку локальной пространственной автокорреляции и ее визуализации и интерпретации с использованием GeoDa, предоставляя уникальный подход к пространственному включению непространственных методов посредством связывания и чистки с различными представлениями карт. Библиотека libgeoda имеет четко определенный интерфейс прикладного программирования (API), позволяющий другому коду C++ получать доступ к ее функциональности напрямую. Этот API также позволяет другим программам, таким как программы на R или Python, получать доступ к функциональности через четко определенный код-обертку, достигая более гибкого взаимодействия с различными реализациями графического пользовательского интерфейса. Необходимость изучения и понимания технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Поскольку технологии продолжают развиваться, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса, основанную на нашем понимании на основе выживания.

Introduction à la science des données spatiales avec GeoDa Volume 1 : Étude des données spatiales Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur l'humanité. Ce livre présente une vue d'ensemble accessible de la méthodologie d'analyse des données spatiales exploratoires, ainsi qu'un guide complet sur le logiciel open source généralisé GeoDa pour l'analyse spatiale. L'auteur a d'abord proposé le concept d'indicateurs locaux d'association spatiale, qui est maintenant étendu à l'analyse de données multidimensionnelles. livre traite des méthodes intuitives pour détecter des schémas intéressants dans les données spatiales, de la manipulation des données de base à la description et à l'étude à l'identification des clusters et des émissions par l'analyse spatiale locale d'autocorrélation. livre est le traitement le plus approfondi de l'autocorrélation spatiale locale et de sa visualisation et de son interprétation à l'aide de GeoDa, offrant une approche unique de l'inclusion spatiale des méthodes non spatiales en liant et en brossant les différentes représentations des cartes. La bibliothèque libgeoda dispose d'une interface de programmation d'applications (API) bien définie qui permet à un autre code C++ d'accéder directement à ses fonctionnalités. Cette API permet également à d'autres programmes, tels que R ou Python, d'accéder à la fonctionnalité via un emballage de code bien défini, ce qui permet une interaction plus flexible avec les différentes implémentations de l'interface utilisateur graphique. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des peuples dans un État en guerre. Alors que la technologie continue d'évoluer, il est important de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique basé sur notre compréhension basée sur la survie.

Introducción a la ciencia de los datos espaciales con GeoDa Volumen 1: estudio de los datos espaciales A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en la humanidad. Este libro ofrece una visión general disponible de la metodología de análisis de datos espaciales de investigación, así como una guía completa sobre el software de código abierto GeoDa ampliamente distribuido para el análisis espacial. autor propuso por primera vez el concepto de indicadores locales de asociación espacial, que ahora se extiende al análisis de datos multidimensionales. libro aborda técnicas intuitivas para detectar patrones interesantes en los datos espaciales, desde la manipulación básica de los datos a través de la descripción y la investigación hasta la identificación de clústeres y emisiones a través de análisis de autocorrelación espacial local. libro es el tratamiento más profundo de la autocorrelación espacial local y su visualización e interpretación utilizando GeoDa, proporcionando un enfoque único para la inclusión espacial de métodos no espaciales mediante la vinculación y limpieza con diferentes representaciones de mapas. La biblioteca libgeoda tiene una interfaz de programación de aplicaciones (API) bien definida que permite que otro código C++ acceda directamente a su funcionalidad. Esta API también permite que otros programas, como los de R o Python, accedan a la funcionalidad a través de un envoltorio de código bien definido, logrando una interacción más flexible con las diferentes implementaciones de la interfaz gráfica de usuario. La necesidad de estudiar y comprender el proceso tecnológico para el desarrollo del conocimiento moderno es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es importante desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico basado en nuestra comprensión basada en la supervivencia.

Einführung in die Geodatenwissenschaft mit GeoDa Band 1: Das Studium von Geodaten Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Dieses Buch bietet einen zugänglichen Überblick über die Methodik der explorativen Geodatenanalyse sowie einen umfassenden itfaden für die weit verbreitete Open-Source-Software GeoDa zur räumlichen Analyse. Der Autor schlug zuerst das Konzept der lokalen Indikatoren der räumlichen Assoziation vor, das nun auf die Analyse mehrdimensionaler Daten ausgeweitet wurde. Das Buch konzentriert sich auf intuitive Methoden zur Erkennung interessanter Muster in räumlichen Daten, von der grundlegenden Manipulation von Daten über die Beschreibung und Untersuchung bis hin zur Identifizierung von Clustern und Ausreißern durch lokale räumliche Autokorrelationsanalyse. Das Buch ist die tiefgreifendste Behandlung der lokalen räumlichen Autokorrelation und ihrer Visualisierung und Interpretation mit GeoDa und bietet einen einzigartigen Ansatz zur räumlichen Einbeziehung nicht-räumlicher Methoden durch Verknüpfung und Reinigung mit verschiedenen Darstellungen von Karten. Die libgeoda-Bibliothek verfügt über eine klar definierte Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), über die ein anderer C++ -Code direkt auf seine Funktionalität zugreifen kann. Diese API ermöglicht es auch anderen Programmen wie Programmen in R oder Python, über einen klar definierten Wrapper-Code auf die Funktionalität zuzugreifen, wodurch eine flexiblere Interaktion mit verschiedenen Implementierungen der grafischen Benutzeroberfläche erreicht wird. Die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu studieren und zu verstehen, ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Während sich die Technologie weiterentwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln, das auf unserem überlebensbasierten Verständnis basiert.

''

GeoDa ile Mekansal Veri Bilimine Giriş Cilt 1: Mekansal Verileri Keşfetmek Teknoloji, benzeri görülmemiş bir hızla ilerlemeye devam ederken, teknolojik gelişme sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Bu kitap, keşifsel mekansal veri analizi metodolojisine erişilebilir bir genel bakış ve ayrıca mekansal analiz için yaygın GeoDa açık kaynak yazılımına kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Yazar ilk olarak, şimdi çok değişkenli veri analizine genişletilen mekansal ilişkinin yerel göstergeleri kavramını önerdi. Kitap, mekansal verilerdeki ilginç kalıpları tespit etmek için sezgisel yöntemlere, temel veri manipülasyonundan açıklama ve araştırmaya, yerel mekansal otokorelasyon analizi yoluyla kümelerin ve aykırı değerlerin tanımlanmasına odaklanmaktadır. Kitap, yerel mekansal otokorelasyonun ve GeoDa kullanarak görselleştirilmesi ve yorumlanmasının en derinlemesine ele alınmasıdır ve farklı harita gösterimleri ile bağlantı kurma ve temizleme yoluyla mekansal olmayan yöntemlerin mekansal olarak dahil edilmesine benzersiz bir yaklaşım sunmaktadır. Libgeoda kütüphanesi, diğer C++ kodlarının doğrudan işlevselliğine erişmesine izin veren iyi tanımlanmış bir uygulama programlama arayüzüne (API) sahiptir. Bu API ayrıca, R veya Python programları gibi diğer programların, çeşitli GUI uygulamalarıyla daha esnek birlikte çalışabilirlik sağlayarak, iyi tanımlanmış bir sarıcı kod aracılığıyla işlevselliğe erişmesine izin verir. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir. Teknoloji gelişmeye devam ederken, hayatta kalma temelli anlayışımıza dayanan kişisel bir süreç algısı paradigması geliştirmek önemlidir.

مقدمة لعلوم البيانات المكانية مع المجلد 1 من GeoDa: استكشاف البيانات المكانية مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على البشرية. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة يسهل الوصول إليها عن منهجية التحليل الاستكشافي للبيانات المكانية، بالإضافة إلى دليل شامل لبرمجيات GeoDa المفتوحة المصدر على نطاق واسع للتحليل المكاني. اقترح المؤلف أولاً مفهوم المؤشرات المحلية للارتباط المكاني، والذي يمتد الآن ليشمل تحليل البيانات متعددة المتغيرات. يركز الكتاب على الأساليب البديهية للكشف عن الأنماط المثيرة للاهتمام في البيانات المكانية، من التلاعب بالبيانات الأساسية من خلال الوصف والتحقيق إلى تحديد المجموعات والقيم المتطرفة من خلال تحليل الارتباط الذاتي المكاني المحلي. الكتاب هو المعالجة الأكثر تعمقًا للارتباط الذاتي المكاني المحلي وتصوره وتفسيره باستخدام GeoDa، مما يوفر نهجًا فريدًا للإدراج المكاني للطرق غير المكانية من خلال الربط والتنظيف مع تمثيلات الخرائط المختلفة. تحتوي مكتبة libgeoda على واجهة برمجة تطبيقات محددة جيدًا (API) تسمح لشفرة C++ الأخرى بالوصول إلى وظيفتها مباشرة. يسمح واجهة برمجة التطبيقات هذه أيضًا للبرامج الأخرى، مثل R أو Python programmes، بالوصول إلى الوظائف من خلال رمز غلاف محدد جيدًا، مما يحقق قابلية تشغيل تبادلية أكثر مرونة مع تطبيقات GUI المختلفة. إن الحاجة إلى دراسة وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر حاسم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المهم تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية بناءً على فهمنا القائم على البقاء.