. The book will help you master R programming and learn how to apply it to your research. It covers everything that has been added since the last edition including the newest methods for spatial visualization and analysis. This second edition is a comprehensive introduction to R programming language with application examples for spatial data analysis in GIS and remote sensing. There are many new topics covered such as spatial machine learning, integration of Bayesian statistics, data provenance, reproducible research, 3D visualization, network analysis, spatiotemporal analysis, and more. An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping is an essential resource for students, educators, researchers, and professionals who want to leverage R for efficient spatial analysis and mapping. Readers will get hands on practice with realworld examples to better understand the concepts presented. The text uses theory and applied exercises and projects so that readers can immediately put their knowledge into action. This book introduces the reader to the concept of programming in R and prepares them to tackle a wide range of practical issues in spatial analysis and mapping. R's capabilities are explored through case studies demonstrating how they can be applied using R. Technology evolves every day, and we need to understand this evolution. Our survival depends on our ability to adapt to technology and use it to improve our lives. As humans, we have always been driven by the desire for progress and development. Technology has allowed us to achieve things previously thought impossible, and its role in shaping our future is undeniable. But this progress has not come without challenges. With each new innovation comes new challenges, ethical considerations, and implications for society as a whole. Understanding these factors is crucial if we are to navigate these developments successfully.

. Книга поможет вам освоить программирование на языке R и научиться применять его в своих исследованиях. Он охватывает все, что было добавлено с момента последнего издания, включая новейшие методы пространственной визуализации и анализа. Это второе издание представляет собой полное введение в язык программирования R с примерами применения для анализа пространственных данных в ГИС и дистанционном зондировании. Есть много новых затронутых тем, таких как пространственное машинное обучение, интеграция байесовской статистики, происхождение данных, воспроизводимые исследования, 3D-визуализация, сетевой анализ, пространственно-временной анализ и многое другое. Введение в R для пространственного анализа и картирования является важным ресурсом для студентов, преподавателей, исследователей и специалистов, которые хотят использовать R для эффективного пространственного анализа и картирования. Читатели получат практику с примерами из реального мира, чтобы лучше понять представленные концепции. В тексте используется теория и прикладные упражнения и проекты, чтобы читатели могли сразу же применить свои знания в действии. Эта книга знакомит читателя с концепцией программирования в R и готовит их к решению широкого круга практических вопросов пространственного анализа и картирования. Возможности R исследуются с помощью тематических исследований, демонстрирующих, как их можно применить с помощью R.Technology развивается каждый день, и нам нужно понять эту эволюцию. Наше выживание зависит от нашей способности адаптироваться к технологиям и использовать их для улучшения нашей жизни. Как люди, мы всегда были движимы стремлением к прогрессу и развитию. Технологии позволили нам достичь вещей, которые ранее считались невозможными, и их роль в формировании нашего будущего неоспорима. Но этот прогресс не обошелся без вызовов. С каждым новым нововведением приходят новые вызовы, этические соображения и последствия для общества в целом. Понимание этих факторов имеет решающее значение, если мы хотим успешно ориентироваться в этих событиях.

. livre vous aidera à maîtriser la programmation en langage R et à apprendre à l'appliquer dans vos recherches. Il couvre tout ce qui a été ajouté depuis la dernière édition, y compris les dernières techniques de visualisation spatiale et d'analyse. Cette deuxième édition est une introduction complète au langage de programmation R avec des exemples d'applications pour l'analyse des données spatiales dans les SIG et la télédétection. Il y a beaucoup de nouveaux sujets abordés tels que l'apprentissage automatique spatial, l'intégration des statistiques bayésiennes, l'origine des données, la recherche reproductible, la visualisation 3D, l'analyse en réseau, l'analyse spatio-temporelle et bien plus encore. L'introduction à R pour l'analyse spatiale et la cartographie est une ressource importante pour les étudiants, les enseignants, les chercheurs et les professionnels qui souhaitent utiliser R pour l'analyse spatiale et la cartographie efficaces. s lecteurs recevront une pratique avec des exemples du monde réel pour mieux comprendre les concepts présentés. texte utilise la théorie et les exercices appliqués et les projets pour permettre aux lecteurs d'appliquer immédiatement leurs connaissances en action. Ce livre présente au lecteur le concept de programmation en R et les prépare à aborder un large éventail de questions pratiques d'analyse spatiale et de cartographie. s possibilités de R sont explorées à l'aide d'études de cas montrant comment elles peuvent être appliquées avec R.Technology évolue tous les jours, et nous devons comprendre cette évolution. Notre survie dépend de notre capacité à s'adapter à la technologie et à l'utiliser pour améliorer nos vies. En tant qu'êtres humains, nous avons toujours été motivés par notre désir de progrès et de développement. La technologie nous a permis de réaliser des choses qui étaient auparavant considérées comme impossibles et leur rôle dans la construction de notre avenir est incontestable. Mais ces progrès n'ont pas été sans défis. Chaque nouvelle innovation entraîne de nouveaux défis, de nouvelles considérations éthiques et de nouvelles conséquences pour la société dans son ensemble. La compréhension de ces facteurs est essentielle si nous voulons nous orienter avec succès dans ces événements.

. libro le ayudará a dominar la programación en lenguaje R y aprender a aplicarla en su investigación. Abarca todo lo que se ha añadido desde la última edición, incluidas las últimas técnicas de visualización y análisis espacial. Esta segunda edición es una introducción completa al lenguaje de programación R con ejemplos de aplicaciones para el análisis de datos espaciales en SIG y teleobservación. Hay muchos temas nuevos afectados, como el aprendizaje automático espacial, la integración de las estadísticas bayesianas, el origen de los datos, la investigación reproducible, la visualización 3D, el análisis de redes, el análisis espacio-temporal y más. La introducción a R para el análisis espacial y la cartografía es un recurso importante para los estudiantes, profesores, investigadores y profesionales que desean utilizar R para el análisis espacial eficaz y el mapeo. lectores recibirán una práctica con ejemplos del mundo real para comprender mejor los conceptos presentados. texto utiliza la teoría y los ejercicios y proyectos aplicados para que los lectores puedan aplicar sus conocimientos en acción de inmediato. Este libro introduce al lector en el concepto de programación en R y los prepara para abordar una amplia gama de cuestiones prácticas de análisis espacial y mapeo. posibilidades de R se exploran a través de estudios de caso que demuestran cómo se pueden aplicar con R.Technology evoluciona cada día y necesitamos entender esta evolución. Nuestra supervivencia depende de nuestra capacidad para adaptarnos a la tecnología y utilizarla para mejorar nuestras vidas. Como seres humanos, siempre hemos estado impulsados por la búsqueda del progreso y el desarrollo. La tecnología nos ha permitido lograr cosas que antes se consideraban imposibles y su papel en la configuración de nuestro futuro es innegable. Pero este progreso no ha estado exento de desafíos. Con cada nueva innovación vienen nuevos retos, consideraciones éticas y consecuencias para el conjunto de la sociedad. Comprender estos factores es crucial si queremos navegar con éxito en estos eventos.

. O livro ajudará você a aprender a programação em R e aprender a aplicá-lo em suas pesquisas. Ele abrange tudo o que foi adicionado desde a última edição, incluindo técnicas recentes de visualização espacial e análise. Esta segunda edição é uma introdução completa à linguagem de programação R, com exemplos de aplicações para análise de dados espaciais no stema de Dados e na Teleatendência. Há muitos novos temas abordados, tais como aprendizagem espacial de máquinas, integração de estatísticas baiesas, origem de dados, pesquisa reproduzida, visualização 3D, análise de rede, análise espacial-temporal e muito mais. Introdução a R para análise espacial e mapeamento é um recurso importante para estudantes, professores, pesquisadores e especialistas que desejam usar R para uma análise eficiente do espaço e mapeamento. Os leitores terão a prática de exemplos do mundo real para compreender melhor os conceitos apresentados. O texto usa a teoria e os exercícios e projetos aplicados para que os leitores possam imediatamente aplicar seus conhecimentos em ação. Este livro apresenta ao leitor o conceito de programação em R e os prepara para uma ampla gama de questões práticas de análise e mapeamento espacial. As possibilidades de R são exploradas através de estudos de caso que mostram como eles podem ser aplicados com R.Technology desenvolve-se todos os dias, e precisamos compreender essa evolução. A nossa sobrevivência depende da nossa capacidade de se adaptar à tecnologia e usá-la para melhorar a nossa vida. Como seres humanos, sempre fomos impulsionados pela busca do progresso e do desenvolvimento. A tecnologia nos permitiu alcançar coisas que antes eram consideradas impossíveis, e seu papel na formação do nosso futuro é inegável. Mas este progresso não foi sem desafios. A cada nova inovação, vêm novos desafios, considerações éticas e implicações para a sociedade em geral. Compreender esses fatores é crucial se quisermos navegar com sucesso nestes acontecimentos.

. Il libro vi aiuterà a imparare la programmazione in lingua R e imparare ad applicarlo nella vostra ricerca. Esso comprende tutto ciò che è stato aggiunto dall'ultima edizione, inclusi i più recenti metodi di visualizzazione spaziale e analisi. Questa seconda edizione è un'introduzione completa al linguaggio di programmazione R con esempi di applicazioni per l'analisi dei dati spaziali nel GIS e la teleassistenza. Ci sono molti nuovi temi interessati, come l'apprendimento automatico spaziale, l'integrazione delle statistiche bayesiane, l'origine dei dati, la ricerca riproduttiva, la visualizzazione 3D, l'analisi in rete, l'analisi spazio-temporale e molto altro ancora. L'introduzione a R per l'analisi spaziale e la mappatura è una risorsa importante per studenti, insegnanti, ricercatori e professionisti che vogliono utilizzare R per l'analisi dello spazio e la mappatura efficace. I lettori riceveranno una pratica con esempi dal mondo reale per comprendere meglio i concetti presentati. Il testo utilizza la teoria e gli esercizi applicativi e progetti per consentire ai lettori di applicare immediatamente la loro conoscenza in azione. Questo libro presenta al lettore il concetto di programmazione in R e li prepara per affrontare una vasta gamma di questioni pratiche di analisi e mappatura dello spazio. opportunità R sono esplorate attraverso studi di caso che dimostrano come possono essere applicate con R.Technology si sviluppa ogni giorno, e abbiamo bisogno di capire questa evoluzione. La nostra sopravvivenza dipende dalla nostra capacità di adattarci alla tecnologia e utilizzarla per migliorare la nostra vita. Come esseri umani, siamo sempre stati guidati dalla ricerca del progresso e dello sviluppo. La tecnologia ci ha permesso di raggiungere cose che prima erano considerate impossibili e il loro ruolo nella formazione del nostro futuro è innegabile. Ma questi progressi non sono mancati. Con ogni nuova innovazione arrivano nuove sfide, considerazioni etiche e conseguenze per la società in generale. Comprendere questi fattori è fondamentale se vogliamo essere orientati con successo in questi eventi.

. Das Buch wird Ihnen helfen, die Programmierung in R zu beherrschen und zu lernen, wie e es in Ihrem Studium anwenden können. Es umfasst alles, was seit der letzten Ausgabe hinzugefügt wurde, einschließlich der neuesten Methoden der räumlichen Visualisierung und Analyse. Diese zweite Ausgabe ist eine vollständige Einführung in die Programmiersprache R mit Anwendungsbeispielen für die Analyse räumlicher Daten in GIS und Fernerkundung. Es gibt viele neue Themen, die behandelt werden, wie räumliches maschinelles rnen, Integration bayesischer Statistiken, Datenherkunft, reproduzierbare Forschung, 3D-Visualisierung, Netzwerkanalyse, Raum-Zeit-Analyse und vieles mehr. Eine Einführung in R für räumliche Analyse und Kartierung ist eine wichtige Ressource für Studenten, Dozenten, Forscher und Fachleute, die R für effektive räumliche Analyse und Kartierung verwenden möchten. Die ser erhalten eine Praxis mit Beispielen aus der realen Welt, um die vorgestellten Konzepte besser zu verstehen. Der Text verwendet Theorie und angewandte Übungen und Projekte, damit die ser ihr Wissen sofort in die Tat umsetzen können. Dieses Buch führt den ser in das Konzept der Programmierung in R ein und bereitet ihn auf die Lösung einer Vielzahl praktischer Fragen der räumlichen Analyse und Kartierung vor. Die Möglichkeiten von R werden anhand von Fallstudien untersucht, die zeigen, wie sie mit R.Technology angewendet werden können.Die Wissenschaft entwickelt sich jeden Tag weiter, und wir müssen diese Entwicklung verstehen. Unser Überleben hängt von unserer Fähigkeit ab, uns an die Technologie anzupassen und sie zu nutzen, um unser ben zu verbessern. Als Menschen waren wir schon immer von dem Wunsch nach Fortschritt und Entwicklung getrieben. Technologie hat es uns ermöglicht, Dinge zu erreichen, die bisher als unmöglich galten, und ihre Rolle bei der Gestaltung unserer Zukunft ist unbestreitbar. Doch dieser Fortschritt blieb nicht ohne Herausforderungen. Mit jeder neuen Innovation kommen neue Herausforderungen, ethische Überlegungen und Konsequenzen für die gesamte Gesellschaft. Das Verständnis dieser Faktoren ist entscheidend, wenn wir diese Entwicklungen erfolgreich steuern wollen.

. Książka pomoże Ci opanować programowanie R i nauczyć się go stosować w swoich badaniach. Obejmuje wszystko, co dodano od ostatniej edycji, w tym najnowsze techniki wizualizacji przestrzennej i analizy. Ta druga edycja to pełne wprowadzenie do języka programowania R z przykładami aplikacji do analizy danych przestrzennych w GIS i teledetekcji. Jest wiele nowych tematów, takich jak uczenie się maszyn przestrzennych, integracja statystyk bayesowskich, pochodzenie danych, powtarzalne badania, wizualizacja 3D, analiza sieci, analiza przestrzenno-czasowa i wiele innych. Wprowadzenie do R do analizy przestrzennej i mapowania jest ważnym zasobem dla studentów, pedagogów, naukowców i specjalistów, którzy chcą wykorzystać R do efektywnej analizy przestrzennej i odwzorowania. Czytelnicy otrzymają praktykę z przykładami świata rzeczywistego, aby lepiej zrozumieć przedstawione koncepcje. Tekst wykorzystuje teorię i stosowane ćwiczenia i projekty, aby czytelnicy mogli natychmiast zastosować swoją wiedzę w działaniu. Książka ta wprowadza czytelnika do koncepcji programowania w R i przygotowuje je do rozwiązania szerokiego zakresu praktycznych zagadnień w analizie przestrzennej i mapowaniu. Możliwości R są badane poprzez studia przypadków pokazujące, jak można je stosować z R.Technologia ewoluuje codziennie i musimy zrozumieć tę ewolucję. Nasze przetrwanie zależy od naszej zdolności adaptacji do technologii i wykorzystania jej do poprawy naszego życia. Jako ludzie zawsze kierujemy się pragnieniem postępu i rozwoju. Technologia umożliwiła nam osiągnięcie rzeczy wcześniej uważanych za niemożliwe, a ich rola w kształtowaniu naszej przyszłości jest niezaprzeczalna. Postęp ten nie był jednak bez wyzwań. Każda nowa innowacja wiąże się z nowymi wyzwaniami, względami etycznymi i konsekwencjami dla całego społeczeństwa. Zrozumienie tych czynników jest kluczowe, jeśli mamy skutecznie poruszać się po tych wydarzeniach.

. הספר יעזור לך לשלוט בתכנות וללמוד איך ליישם אותו במחקר שלך. הוא מכסה את כל מה שנוסף מאז המהדורה האחרונה, כולל את טכניקות ההדמיה והניתוח המרחביות האחרונות. מהדורה שנייה זו היא הקדמה מלאה לשפת התכנות R עם דוגמאות של יישומים לניתוח מידע מרחבי ב GIS וחישה מרחוק. ישנם נושאים חדשים רבים המכוסים, כגון למידת מכונה מרחבית, אינטגרציה סטטיסטית בייסיאנית, מקורות מידע, מחקרים רבייתיים, הדמיה תלת-ממדית, ניתוח רשת, ניתוח מרחבי-זמן, ועוד. מבוא ל-R לניתוח מרחבי ומיפוי הוא משאב חשוב עבור תלמידים, מחנכים, חוקרים ואנשי מקצוע שרוצים להשתמש ב-R לניתוח ומיפוי מרחבי יעיל. הקוראים יקבלו תרגול עם דוגמאות מהעולם האמיתי כדי להבין טוב יותר את המושגים המוצגים. הטקסט משתמש בתיאוריה ובתרגילים ופרויקטים יישומיים כדי שהקוראים יוכלו ליישם באופן מיידי את הידע שלהם בפעולה. ספר זה מציג בפני הקורא את מושג התכנות ב-R ומכין אותם לטפל במגוון רחב של נושאים מעשיים באנליזה מרחבית ובמיפוי. הזדמנויות R נחקרות באמצעות מחקרי מקרה המדגימים כיצד ניתן ליישם אותן עם התפתחות R.Technology בכל יום ועלינו להבין את האבולוציה הזו. ההישרדות שלנו תלויה ביכולת שלנו להסתגל לטכנולוגיה ולהשתמש בה כדי לשפר את חיינו. כבני אדם, תמיד היינו מונעים ע "י רצון להתקדמות ולהתפתחות. הטכנולוגיה אפשרה לנו להשיג דברים שנחשבו בעבר לבלתי אפשריים, ואת תפקידם בעיצוב עתידנו אי אפשר להכחיש. אבל התקדמות זו לא הייתה ללא אתגרים. עם כל חדשנות חדשה מגיעים אתגרים חדשים, שיקולים אתיים והשלכות על החברה ככלל. הבנת הגורמים הללו היא קריטית אם ברצוננו לנווט את האירועים הללו בהצלחה.''

. Kitap, R programlamada ustalaşmanıza ve araştırmanıza nasıl uygulayacağınızı öğrenmenize yardımcı olacaktır. En son mekansal görselleştirme ve analiz teknikleri de dahil olmak üzere son baskıdan bu yana eklenen her şeyi kapsar. Bu ikinci baskı, CBS ve uzaktan algılamada uzamsal veri analizi için uygulama örnekleri ile R programlama diline tam bir giriş niteliğindedir. Mekansal makine öğrenimi, Bayesian istatistik entegrasyonu, veri kökenleri, tekrarlanabilir çalışmalar, 3D görselleştirme, ağ analizi, uzamsal-zamansal analiz ve daha fazlası gibi birçok yeni konu var. Mekansal analiz ve haritalama için R'ye giriş, R'yi verimli mekansal analiz ve haritalama için kullanmak isteyen öğrenciler, eğitimciler, araştırmacılar ve profesyoneller için önemli bir kaynaktır. Okuyucular, sunulan kavramları daha iyi anlamak için gerçek dünya örnekleriyle bir uygulama alacaklardır. Metin, teori ve uygulamalı alıştırmaları ve projeleri kullanır, böylece okuyucular bilgilerini hemen eylemde uygulayabilirler. Bu kitap okuyucuya R programlama kavramını tanıtır ve onları mekansal analiz ve haritalamada çok çeşitli pratik konuları ele almaya hazırlar. R fırsatları, her gün gelişen R.Technology ile nasıl uygulanabileceklerini gösteren vaka çalışmaları ile araştırılıyor ve bu evrimi anlamamız gerekiyor. Hayatta kalmamız, teknolojiye uyum sağlama ve hayatımızı iyileştirmek için kullanma yeteneğimize bağlıdır. İnsanlar olarak, her zaman ilerleme ve gelişme arzusu ile yönlendirildik. Teknoloji, daha önce imkansız olduğu düşünülen şeyleri başarmamızı sağladı ve geleceğimizi şekillendirmedeki rolleri inkar edilemez. Ancak bu ilerleme sorunsuz olmadı. Her yeni inovasyon ile yeni zorluklar, etik düşünceler ve bir bütün olarak toplum için çıkarımlar ortaya çıkıyor. Bu olayları başarılı bir şekilde yönlendirmek istiyorsak, bu faktörleri anlamak çok önemlidir.

. سيساعدك الكتاب على إتقان برمجة R وتعلم كيفية تطبيقها في بحثك. يغطي كل ما تمت إضافته منذ الإصدار الأخير، بما في ذلك أحدث تقنيات التصور والتحليل المكاني. هذه الطبعة الثانية هي مقدمة كاملة للغة البرمجة R مع أمثلة على تطبيقات تحليل البيانات المكانية في نظام المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. هناك العديد من الموضوعات الجديدة التي تمت تغطيتها، مثل التعلم الآلي المكاني، وتكامل الإحصاءات البايزية، وأصول البيانات، والدراسات القابلة للتكرار، والتصور ثلاثي الأبعاد، وتحليل الشبكة، والتحليل المكاني الزمني، والمزيد. تعد مقدمة R للتحليل المكاني ورسم الخرائط مصدرًا مهمًا للطلاب والمعلمين والباحثين والمهنيين الذين يرغبون في استخدام R للتحليل المكاني ورسم الخرائط بكفاءة. سيتلقى القراء ممارسة مع أمثلة من العالم الحقيقي لفهم المفاهيم المقدمة بشكل أفضل. يستخدم النص التمارين والمشاريع النظرية والتطبيقية حتى يتمكن القراء من تطبيق معرفتهم على الفور في العمل. يعرّف هذا الكتاب القارئ على مفهوم البرمجة في R ويعدّها لمعالجة مجموعة واسعة من القضايا العملية في التحليل المكاني ورسم الخرائط. يتم استكشاف فرص R من خلال دراسات الحالة التي توضح كيف يمكن تطبيقها مع تطور R.Technology كل يوم ونحن بحاجة إلى فهم هذا التطور. يعتمد بقاؤنا على قدرتنا على التكيف مع التكنولوجيا واستخدامها لتحسين حياتنا. كبشر، كنا دائمًا مدفوعين بالرغبة في التقدم والتنمية. لقد مكنتنا التكنولوجيا من تحقيق أشياء كان يعتقد سابقًا أنها مستحيلة، ولا يمكن إنكار دورها في تشكيل مستقبلنا. لكن هذا التقدم لم يخلو من التحديات. مع كل ابتكار جديد تأتي تحديات واعتبارات أخلاقية وآثار جديدة على المجتمع ككل. يعد فهم هذه العوامل أمرًا بالغ الأهمية إذا أردنا التنقل في هذه الأحداث بنجاح.

. 이 책은 R 프로그래밍을 마스터하고 연구에 적용하는 방법을 배우는 데 도움이됩니다. 최신 공간 시각화 및 분석 기술을 포함하여 마지막 버전 이후 추가 된 모든 것을 다룹니다. 이 두 번째 버전은 GIS 및 원격 감지의 공간 데이터 분석 응용 프로그램의 예와 함께 R 프로그래밍 언어에 대한 완전한 소개입니다. 공간 기계 학습, 베이지안 통계 통합, 데이터 원점, 재현 가능한 연구, 3D 시각화, 네트워크 분석, 시공간 분석 등과 같은 많은 새로운 주제가 있습니다. 공간 분석 및 매핑을위한 R에 대한 소개는 효율적인 공간 분석 및 매핑을 위해 R을 사용하려는 학생, 교육자, 연구원 및 전문가에게 중요한 리소스입니다. 독자는 제시된 개념을 더 잘 이해하기 위해 실제 사례가있는 연습을받습니다. 이 텍스트는 이론과 응용 연습 및 프로젝트를 사용하여 독자가 즉시 지식을 실제로 적용 할 수 있도록합니다. 이 책은 독자에게 R의 프로그래밍 개념을 소개하고 공간 분석 및 매핑에서 광범위한 실제 문제를 해결하도록 준비시킵니다. R 기회는 매일 진화하는 R.Technology에 적용될 수있는 방법을 보여주는 사례 연구를 통해 탐구되고 있으며 우리는 그 진화를 이해해야합니다 우리의 생존은 기술에 적응하고 삶을 개선하는 데 사용하는 능력에 달려 있습니다. 인간으로서 우리는 항상 진보와 발전에 대한 열망에 의해 주도되었습니다. 기술은 우리가 이전에 불가능하다고 생각한 것을 달성 할 수있게 해주 었으며, 미래를 형성하는 데있어 그들의 역할은 부인할 수 없습니다. 그러나이 진전은 도전이 없었습니다. 각각의 새로운 혁신과 함께 새로운 도전, 윤리적 고려 사항 및 사회 전체에 미치는 영향이 있습니다 이러한 이벤트를 성공적으로 탐색하려면 이러한 요소를 이해하는 것이 중요합니다

.本書將幫助您掌握R語言編程並學習如何在研究中應用它。它涵蓋了自上一版以來添加的所有內容，包括最新的空間成像和分析技術。第二版是R編程語言的完整介紹，其中包含用於分析GIS和遙感中的空間數據的示例。受影響的主題很多，例如空間機器學習，貝葉斯統計數據的集成，數據的來源，可重復的研究，3D成像，網絡分析，時空分析等等。R空間分析和制圖的介紹是希望使用R進行有效空間分析和制圖的學生，教師，研究人員和專業人士的重要資源。讀者將獲得來自現實世界的示例的實踐，以便更好地理解所呈現的概念。本文使用理論以及應用練習和項目，以便讀者可以立即將他們的知識應用於行動。本書向讀者介紹了R中的編程概念，並準備他們解決空間分析和映射的各種實際問題。通過案例研究探索了R的可能性，這些案例研究演示了如何使用R.Technology每天進行應用，我們需要了解這種進化。我們的生存取決於我們適應技術並利用技術改善生活的能力。作為人類，我們一直受到對進步和發展的渴望的驅動。技術使我們能夠實現以前認為不可能的事情，它們在塑造我們未來的作用是不可否認的。但這一進展並非沒有挑戰。每一項新創新都會帶來新的挑戰，道德考慮和對整個社會的影響。如果我們要成功地應對這些事件，了解這些因素至關重要。