BOOKS - An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa: Volume 1: Exploring Spati...
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa: Volume 1: Exploring Spatial Data - Luc Anselin April 26, 2024 PDF  BOOKS
ECO~26 kg CO²

3 TON

Views
24895

Telegram
 
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa: Volume 1: Exploring Spatial Data
Author: Luc Anselin
Year: April 26, 2024
Format: PDF
File size: PDF 21 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 1: Exploring Spatial Data As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to understand the process of technological evolution and its impact on humanity. The need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is crucial for our survival and the survival of our planet. In this article, we will explore the book "An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 1: Exploring Spatial Data" and its significance in understanding the evolution of technology and its potential to unify people in a warring state. The book is the first in a two-volume series that introduces the field of spatial data science, offering an accessible overview of the methodology of exploratory spatial data analysis. It is also the definitive user's guide for the widely adopted GeoDa open-source software for spatial analysis. The author, Luc Anselin, is the Founding Director of the Center for Spatial Data Science at the University of Chicago and has written extensively on topics dealing with the methodology of spatial data analysis. The book focuses on intuitive methods to discover interesting patterns in spatial data, providing a progression from basic data manipulation through description and exploration to the identification of clusters and outliers by means of local spatial autocorrelation analysis.
Введение в науку о пространственных данных с помощью GeoDa Том 1: Изучение пространственных данных Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологической эволюции и его влияние на человечество. Потребность в личной парадигме восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение для нашего выживания и выживания нашей планеты. В этой статье мы рассмотрим книгу «An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 1: Exploring Spatial Data» и ее значение в понимании эволюции технологии и ее потенциала для объединения людей в воюющем государстве. Книга является первой в двухтомной серии, которая знакомит с областью науки о пространственных данных, предлагая доступный обзор методологии исследовательского анализа пространственных данных. Это также окончательное руководство пользователя для широко распространенного программного обеспечения с открытым исходным кодом GeoDa для пространственного анализа. Автор, Люк Анселин, является директором-основателем Центра науки о пространственных данных в Чикагском университете и много писал по темам, касающимся методологии анализа пространственных данных. Книга посвящена интуитивным методам обнаружения интересных закономерностей в пространственных данных, обеспечивая переход от основных манипуляций с данными через описание и исследование к идентификации кластеров и выбросов с помощью локального пространственного автокорреляционного анализа.
Introduction à la science des données spatiales avec GeoDa Volume 1 : Étude des données spatiales Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur l'humanité. besoin d'un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des connaissances modernes est crucial pour notre survie et celle de notre planète. Dans cet article, nous allons discuter du livre « An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 1 : Exploring Spatial Data » et de son importance dans la compréhension de l'évolution de la technologie et de son potentiel pour unir les gens dans un État en guerre. livre est le premier d'une série en deux volumes qui présente le domaine de la science des données spatiales en offrant un aperçu accessible de la méthodologie d'analyse des données spatiales exploratoires. C'est aussi le guide d'utilisation final pour le logiciel open source généralisé GeoDa pour l'analyse spatiale. L'auteur, Luc Anselin, est le directeur fondateur du Centre de science des données spatiales de l'Université de Chicago et a beaucoup écrit sur des sujets liés à la méthodologie de l'analyse des données spatiales. livre traite des méthodes intuitives de détection de schémas intéressants dans les données spatiales, assurant la transition de la manipulation des données de base par la description et l'étude à l'identification des clusters et des émissions par l'analyse spatiale locale d'autocorrélation.
Introducción a la ciencia de los datos espaciales con GeoDa Volumen 1: estudio de los datos espaciales A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la humanidad. La necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es crucial para nuestra supervivencia y la de nuestro planeta. En este artículo examinaremos el libro «An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 1: Exploring Spatial Data» y su importancia en la comprensión de la evolución de la tecnología y su potencial para unir a las personas en un estado en guerra. libro es el primero de una serie de dos volúmenes que introduce el campo de la ciencia de los datos espaciales, ofreciendo una visión general accesible de la metodología del análisis exploratorio de los datos espaciales. También es la guía final del usuario para el software de código abierto GeoDa para el análisis espacial. autor, Luke Ancelin, es director fundador del Centro de Ciencia de Datos Espaciales de la Universidad de Chicago y ha escrito extensamente sobre temas relacionados con la metodología para el análisis de datos espaciales. libro aborda técnicas intuitivas para detectar patrones interesantes en los datos espaciales, asegurando la transición de la manipulación básica de datos a través de la descripción y la investigación a la identificación de clústeres y emisiones a través de análisis de autocorrelación espacial local.
Einführung in die Geodatenwissenschaft mit GeoDa Band 1: Das Studium von Geodaten Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens ist entscheidend für unser Überleben und das Überleben unseres Planeten. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf das Buch „Eine Einführung in die räumliche Datenwissenschaft mit GeoDa Volume 1: Exploring Spatial Data“ und seine Bedeutung für das Verständnis der Entwicklung der Technologie und ihres Potenzials, Menschen in einem kriegsführenden Staat zusammenzubringen. Das Buch ist das erste in einer zweibändigen Serie, die den Bereich der Geodatenwissenschaft einführt und einen zugänglichen Überblick über die Methodik der explorativen Geodatenanalyse bietet. Es ist auch das ultimative Benutzerhandbuch für die weit verbreitete Open-Source-GeoDa-Software zur räumlichen Analyse. Der Autor, Luke Anselin, ist Gründungsdirektor des Center for Spatial Data Science an der University of Chicago und hat ausführlich zu Themen im Zusammenhang mit der Methodik der Geodatenanalyse geschrieben. Das Buch konzentriert sich auf intuitive Methoden zur Erkennung interessanter Muster in räumlichen Daten und bietet einen Übergang von grundlegenden Datenmanipulationen über Beschreibung und Forschung zur Identifizierung von Clustern und Ausreißern durch lokale räumliche Autokorrelationsanalyse.
''
GeoDa ile Mekansal Veri Bilimine Giriş Cilt 1: Mekansal Verileri Keşfetmek Teknoloji, benzeri görülmemiş bir hızla ilerlemeye devam ederken, teknolojik evrim sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigmasına olan ihtiyaç, hayatta kalmamız ve gezegenimizin hayatta kalması için çok önemlidir. Bu yazıda, GeoDa Cilt 1 ile Mekansal Veri Bilimine Giriş: Mekansal Verilerin Araştırılması ve teknolojinin evrimini ve insanları savaşan bir durumda bir araya getirme potansiyelini anlamadaki etkilerini inceliyoruz. Kitap, mekansal veri bilimi alanını tanıtan ve keşifsel mekansal veri analizi metodolojisine erişilebilir bir genel bakış sunan iki ciltlik bir serinin ilkidir. Aynı zamanda mekansal analiz için yaygın olarak dağıtılan GeoDa açık kaynak yazılımı için kesin kullanım kılavuzudur. Yazar, Luke Ancelin, Chicago Üniversitesi Mekansal Veri Bilimi Merkezi'nin kurucu direktörüdür ve mekansal veri analizi metodolojisi ile ilgili konularda kapsamlı yazılar yazmıştır. Kitap, mekansal verilerdeki ilginç kalıpları tespit etmek için sezgisel yöntemlere odaklanmakta, temel veri manipülasyonundan açıklama ve keşif yoluyla yerel mekansal otokorelasyon analizi yoluyla küme ve aykırı tanımlamaya geçiş sağlamaktadır.
مقدمة لعلوم البيانات المكانية مع المجلد 1 من GeoDa: استكشاف البيانات المكانية مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على البشرية. إن الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية لبقائنا وبقاء كوكبنا. في هذه المقالة، ننظر إلى مقدمة لعلوم البيانات المكانية مع GeoDa المجلد 1: استكشاف البيانات المكانية وآثارها في فهم تطور التكنولوجيا وإمكانية جمعها معًا في حالة حرب. الكتاب هو الأول في سلسلة من مجلدين تقدم مجال علم البيانات المكانية، وتقدم نظرة عامة يسهل الوصول إليها لمنهجية تحليل البيانات المكانية الاستكشافية. كما أنه دليل المستخدم النهائي لبرنامج GeoDa مفتوح المصدر الموزع على نطاق واسع للتحليل المكاني. المؤلف، Luke Ancelin، هو المدير المؤسس لمركز علوم البيانات المكانية في جامعة شيكاغو وقد كتب بشكل مكثف عن الموضوعات المتعلقة بمنهجية تحليل البيانات المكانية. يركز الكتاب على الأساليب البديهية للكشف عن الأنماط المثيرة للاهتمام في البيانات المكانية، مما يوفر انتقالًا من التلاعب بالبيانات الأساسية من خلال الوصف والاستكشاف إلى التعرف على المجموعات والخارج من خلال تحليل الارتباط الذاتي المكاني المحلي.

You may also be interested in:

An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa: Volume 1: Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science v2
Spatial Data Science
Spatial Data Science
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
An Introduction to Spatial Data Analysis Remote Sensing and GIS with Open Source Software
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping (Spatial Analytics and GIS) Second Edition
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
Introduction to Data Science
Data Science A First Introduction
Introduction to Data Science
Data Science A First Introduction
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Spatial Data and Intelligence: 4th International Conference, SpatialDI 2023, Nanchang, China, April 13-15, 2023, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Data Science A First Introduction with Python
Data Science for Neuroimaging An Introduction
Data Science for Neuroimaging An Introduction
Data Science for Neuroimaging: An Introduction
Introduction to Data Science Using Python
Introduction to Data Science, 2nd Ed
An Introduction to Statistical Data Science
Data Science A First Introduction with Python
Mathematical Introduction to Data Science
A Hands-On Introduction to Data Science
Mathematical Introduction to Data Science
From Concepts to Code Introduction to Data Science
Python Data Science By Example A Hands-On Introduction
From Concepts to Code Introduction to Data Science
From Concepts to Code: Introduction to Data Science
Introduction to Python - Data Science, Quantitative Finance (2.0)
Data Science with R: An Introduction to Statistical Computing and Graphics
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Introduction to Data Science with Python Basics of Numpy and Pandas
Introduction to Data Science in Biostatistics Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs
Introduction to Data Science in Biostatistics Using R, the Tidyverse Ecosystem, and APIs