Hadley Wickham, published by O'Reilly Media. Book Description: This second edition of "Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R" provides an introduction to data science using R programming language. It covers the basics of data wrangling, visualization, and statistical analysis, providing readers with the tools they need to work with data in any field. The book begins with an overview of the data science process and introduces the concept of data wrangling, which involves cleaning, transforming, and restructuring data to prepare it for analysis. It then delves into the fundamentals of R programming, including data structures such as vectors, matrices, and data frames, as well as key concepts such as functions, loops, and conditional statements. The book also explores more advanced topics such as data visualization, statistical modeling, and machine learning, all within the context of real-world examples and case studies. Throughout the book, the author emphasizes best practices for working with data, including data cleaning, data transformation, and data visualization, and provides practical advice on how to present results effectively.

Hadley Wickham, published by O'Reilly Media. Это второе издание «Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R» содержит введение в науку о данных с использованием языка программирования R. Он охватывает основы спорки данных, визуализации и статистического анализа, предоставляя читателям инструменты, необходимые для работы с данными в любой области. Книга начинается с обзора процесса науки о данных и вводит концепцию спора о данных, которая включает в себя очистку, преобразование и реструктуризацию данных для их подготовки к анализу. Затем он углубляется в основы программирования на языке R, включая структуры данных, такие как векторы, матрицы и кадры данных, а также ключевые понятия, такие как функции, циклы и условные операторы. В книге также рассматриваются более продвинутые темы, такие как визуализация данных, статистическое моделирование и машинное обучение, все в контексте реальных примеров и тематических исследований. На протяжении всей книги автор подчеркивает лучшие практики работы с данными, включая очистку данных, преобразование данных и визуализацию данных, и дает практические советы о том, как эффективно представлять результаты.

Hadley Wickham, published by O'Reilly Media. Cette deuxième édition de l'Introduction à la Data Science Data Wrangling and Visualization with R propose une introduction à la science des données en utilisant le langage de programmation R. Elle couvre les bases de la négociation, de la visualisation et de l'analyse statistique des données, en fournissant aux lecteurs les outils dont ils ont besoin pour travailler sur les données dans n'importe quel domaine. livre commence par un aperçu du processus scientifique des données et introduit le concept de conflit de données, qui comprend le nettoyage, la transformation et la restructuration des données pour les préparer à l'analyse. Ensuite, il approfondit les bases de la programmation en langage R, y compris les structures de données telles que les vecteurs, les matrices et les trames de données, ainsi que les concepts clés tels que les fonctions, les boucles et les opérateurs conditionnels. livre aborde également des sujets plus avancés tels que la visualisation des données, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, le tout dans le contexte d'exemples réels et d'études de cas. Tout au long du livre, l'auteur met l'accent sur les meilleures pratiques en matière de données, y compris le nettoyage des données, la conversion des données et la visualisation des données, et donne des conseils pratiques sur la façon de présenter efficacement les résultats.

Hadley Wickham, published by O'Reilly Media. Esta segunda edición de «Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R» contiene una introducción a la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos de la controversia de datos, visualización y análisis estadístico, proporcionando a los lectores las herramientas necesarias para trabajar con datos en cualquier área. libro comienza con una revisión del proceso de ciencia de datos e introduce el concepto de disputa de datos, que incluye la limpieza, transformación y reestructuración de datos para prepararlos para el análisis. Luego se profundiza en los fundamentos de la programación en lenguaje R, incluyendo estructuras de datos como vectores, matrices y fotogramas de datos, así como conceptos clave como funciones, ciclos y operadores condicionales. libro también aborda temas más avanzados como la visualización de datos, la simulación estadística y el aprendizaje automático, todo ello en el contexto de ejemplos reales y estudios de caso. A lo largo del libro, el autor destaca las mejores prácticas en el manejo de datos, incluyendo la depuración de datos, la conversión de datos y la visualización de datos, y proporciona consejos prácticos sobre cómo presentar resultados de manera efectiva.

Hadley Wickham, published by O'Reilly Media. Questa seconda edizione di Introduction to Data Science Data Wrangling and Visalization with R include un'introduzione alla scienza dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione R. Esso include le basi di controversie di dati, visualizzazione e analisi statistiche, fornendo ai lettori gli strumenti necessari per lavorare sui dati in qualsiasi campo. Il libro inizia con una revisione del processo scientifico dei dati e introduce un concetto di disputa dei dati che include la pulizia, la trasformazione e la ristrutturazione dei dati per prepararli all'analisi. Viene quindi approfondito nelle basi di programmazione del linguaggio R, incluse le strutture dei dati, quali vettori, matrici e fotogrammi di dati, nonché i concetti chiave come funzioni, cicli e operatori condizionali. Il libro affronta anche temi più avanzati, come la visualizzazione dei dati, la simulazione statistica e l'apprendimento automatico, tutto nel contesto di esempi reali e studi di caso. Durante tutto il libro, l'autore sottolinea le migliori pratiche di gestione dei dati, tra cui la pulizia dei dati, la conversione dei dati e la visualizzazione dei dati, e fornisce suggerimenti pratici su come presentare efficacemente i risultati.

Hadley Wickham, published by O'Reilly Media. Diese zweite Ausgabe von „Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R“ bietet eine Einführung in die Datenwissenschaft mit der Programmiersprache R. Es behandelt die Grundlagen der Datenkontroverse, Visualisierung und statistischen Analyse und bietet den sern die Werkzeuge, die sie benötigen, um mit Daten in jedem Bereich zu arbeiten. Das Buch beginnt mit einem Überblick über den Data Science-Prozess und führt das Konzept der Datenstreitigkeit ein, das die Bereinigung, Umwandlung und Umstrukturierung von Daten zur Vorbereitung auf die Analyse umfasst. Anschließend werden die Grundlagen der R-Programmiersprache vertieft, einschließlich Datenstrukturen wie Vektoren, Matrizen und Datenrahmen sowie Schlüsselkonzepte wie Funktionen, Schleifen und bedingte Anweisungen. Das Buch befasst sich auch mit fortgeschritteneren Themen wie Datenvisualisierung, statistischer Modellierung und maschinellem rnen, alles im Kontext von realen Beispielen und Fallstudien. Während des gesamten Buches betont der Autor Best Practices im Umgang mit Daten, einschließlich Datenbereinigung, Datenkonvertierung und Datenvisualisierung, und gibt praktische Tipps, wie die Ergebnisse effektiv präsentiert werden können.

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Hadley Wickham, O'Reilly Media tarafından yayınlandı. "Veri Bilimine Giriş Veri Karmaşası ve R ile Görselleştirme'nin bu ikinci baskısı, R programlama dilini kullanarak veri bilimine bir giriş sağlar. Veri yumurtlama, görselleştirme ve istatistiksel analizin temellerini kapsar ve okuyuculara herhangi bir alandaki verilerle çalışmak için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. Kitap, veri bilimi sürecine genel bir bakış ile başlar ve analiz için hazırlamak için verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve yeniden yapılandırılmasını içeren bir veri anlaşmazlığı kavramını tanıtır. Daha sonra, vektörler, matrisler ve veri çerçeveleri gibi veri yapılarının yanı sıra işlevler, döngüler ve koşullu operatörler gibi anahtar kavramlar da dahil olmak üzere R programlamanın temellerini inceler. Kitap aynı zamanda veri görselleştirme, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi gibi daha ileri konuları, gerçek dünyadaki örnekler ve vaka çalışmaları bağlamında ele almaktadır. Kitap boyunca yazar, veri temizleme, veri dönüşümü ve veri görselleştirme dahil olmak üzere verilerle çalışmak için en iyi uygulamaları vurgular ve sonuçların etkili bir şekilde nasıl sunulacağı konusunda pratik tavsiyeler sunar.

Hadley Wickham, published by O'Reilly Media.第二版「使用R編程語言進行數據科幻小說寫作和可視化」介紹了數據科學。它涵蓋了數據爭議，可視化和統計分析的基礎，為讀者提供了處理任何領域數據所需的工具。該書首先回顧了數據科學的過程，並介紹了數據爭議的概念，其中包括數據清理，轉換和重組以準備進行分析。然後，他深入研究R語言編程的基礎，包括諸如向量，矩陣和數據幀之類的數據結構以及諸如函數，循環和條件運算符之類的關鍵概念。該書還探討了更高級的主題，例如數據可視化，統計建模和機器學習，所有這些主題都是在實際案例和案例研究的背景下進行的。在整個書中，作者強調了處理數據的最佳實踐，包括數據清理，數據轉換和數據可視化，並就如何有效地呈現結果提供了實用建議。