Python is the most popular introductory programminglanguage forcomputer science and the only language that has been usedto develop all AI technologies including deep learningneural networks natural language processing computer vision andmore. The book includes many features that make it suitablefor a first course in computer science or data science includingan introduction to all major programming concepts such as variablesfunctions loops conditionals and data structures plus anintroduction to more advanced topics such as file input/outputclasses and modules and object-oriented programming Allthe while the book provides abundant practical opportunities tolearn by doing with real world datasets and hands-on activitiesinvolving AI big data and cloud technologies. The book takes a pedagocical approach presentingmaterial in small chunks and gradually increasing their complexity. This is a comprehensive description of the book "Introduction to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data, and the Cloud, Global Edition". This book offers a unique and flexible approach to teaching introductory Python programming, which is appropriate for both computer science and data science audiences. It covers the most current topics and applications, including real-world datasets and artificial intelligence technologies, providing students with engaging and challenging projects that allow them to work on making a difference in various industries, governments, and academia. The modular architecture of the book enables instructors to adapt the text to a wide range of computer science and data science courses offered to diverse majors. The book begins with an introduction to all major programming concepts, such as variables, functions, loops, conditionals, and data structures, and gradually introduces more advanced topics like file input/output, classes, and modules, and object-oriented programming. It provides ample practical opportunities to learn by doing with real-world datasets and hands-on activities involving AI, big data, and cloud technologies.

Python является наиболее популярным вводным языком программирования для компьютерных наук и единственным языком, который использовался для разработки всех технологий ИИ, включая глубокие обучающие нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение и многое другое. Книга включает в себя много функций, которые делают его пригодным для первого курса в области информатики или науки о данных, включая введение во все основные концепции программирования, такие как переменные функции, циклы условий и структуры данных, а также введение в более продвинутые темы, такие как ввод/вывод файлов и модули и объектно-ориентированное программирование. Все, в то время как книга предоставляет обильные практические возможности, чтобы заработать, работая с реальными наборами данных и практическими активностиинвертирование больших данных ИИ и облачных технологий. Книга использует педагогический подход, представляя материал небольшими порциями и постепенно увеличивая их сложность. Это исчерпывающее описание книги «Введение в Python для информатики и науки о данных: обучение программированию с помощью ИИ, больших данных и облака, глобальное издание». Эта книга предлагает уникальный и гибкий подход к обучению вводному программированию на Python, который подходит как для аудитории информатики, так и для аудитории науки о данных. Он охватывает самые актуальные темы и приложения, включая реальные наборы данных и технологии искусственного интеллекта, предоставляя студентам увлекательные и сложные проекты, которые позволяют им работать над тем, чтобы изменить ситуацию в различных отраслях, правительствах и научных кругах. Модульная архитектура книги позволяет преподавателям адаптировать текст к широкому спектру курсов по информатике и информатике, предлагаемых различным специальностям. Книга начинается с введения во все основные концепции программирования, такие как переменные, функции, циклы, условные выражения и структуры данных, и постепенно вводит более продвинутые темы, такие как ввод/вывод файлов, классы и модули, а также объектно-ориентированное программирование. Он предоставляет широкие практические возможности для обучения с помощью реальных наборов данных и практических действий с использованием ИИ, больших данных и облачных технологий.

Python est le langage de programmation d'introduction le plus populaire pour l'informatique et le seul langage utilisé pour développer toutes les technologies d'IA, y compris les réseaux neuronaux d'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et bien plus encore. livre comprend de nombreuses fonctions qui le rendent approprié pour la première année en informatique ou en science des données, y compris une introduction à tous les concepts de base de la programmation, tels que les fonctions variables, les cycles de conditions et les structures de données, ainsi qu'une introduction à des sujets plus avancés tels que les entrées et sorties de fichiers et de modules et la programmation orientée objet. Tout cela, alors que le livre offre des possibilités pratiques abondantes pour gagner de l'argent, en travaillant avec des ensembles de données réels et en activant l'inversion des grandes données de l'IA et des technologies du cloud. livre adopte une approche pédagogique en présentant le matériel en petites portions et en augmentant progressivement leur complexité. C'est une description exhaustive du livre « Introduction à Python pour l'informatique et la science des données : apprendre à programmer avec l'IA, Big Data et le nuage, édition mondiale ». Ce livre offre une approche unique et flexible de l'apprentissage de la programmation d'introduction sur Python, qui convient à la fois au public de l'informatique et au public de la science des données. Il couvre les sujets et les applications les plus pertinents, y compris les ensembles de données réelles et les technologies d'intelligence artificielle, fournissant aux étudiants des projets passionnants et complexes qui leur permettent de travailler pour faire la différence dans divers secteurs, gouvernements et milieux universitaires. L'architecture modulaire du livre permet aux enseignants d'adapter le texte à un large éventail de cours en informatique et en informatique offerts dans différentes spécialités. livre commence par une introduction à tous les concepts de base de la programmation, tels que les variables, les fonctions, les cycles, les expressions conditionnelles et les structures de données, et introduit progressivement des sujets plus avancés tels que les entrées/sorties de fichiers, les classes et les modules, ainsi que la programmation orientée objet. Il offre de nombreuses possibilités pratiques d'apprentissage à l'aide d'ensembles de données réels et d'actions pratiques utilisant l'IA, le Big Data et les technologies du cloud.

Python es el lenguaje de programación introductoria más popular para las ciencias de la computación y el único lenguaje que se ha utilizado para desarrollar todas las tecnologías de IA, incluyendo redes neuronales de aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y más. libro incluye muchas funciones que lo hacen apto para el primer curso en ciencias de la computación o de los datos, incluyendo una introducción a todos los conceptos básicos de programación como funciones variables, ciclos de condiciones y estructuras de datos, así como una introducción a temas más avanzados como la entrada/salida de archivos y módulos y programación orientada a objetos. Todo, mientras que el libro ofrece abundantes oportunidades prácticas para ganar dinero trabajando con conjuntos de datos reales y activación práctica de big data de IA y tecnología en la nube. libro adopta un enfoque pedagógico, presentando el material en pequeñas porciones y aumentando gradualmente su complejidad. Esta es una descripción exhaustiva del libro «Introducción a Python para Informática y Ciencia de Datos: Aprendiendo a programar con IA, Big Data y Cloud, edición global». Este libro ofrece un enfoque único y flexible para enseñar programación introductoria en Python, que es adecuado tanto para el público de la informática como para el público de la ciencia de datos. Abarca los temas y aplicaciones más relevantes, incluyendo conjuntos de datos reales y tecnologías de inteligencia artificial, proporcionando a los estudiantes proyectos fascinantes y complejos que les permiten trabajar para marcar la diferencia en diferentes industrias, gobiernos y círculos académicos. La arquitectura modular del libro permite a los profesores adaptar el texto a la amplia gama de cursos de informática e informática que se ofrecen a las diferentes especialidades. libro comienza con una introducción a todos los conceptos básicos de programación, como variables, funciones, ciclos, expresiones condicionales y estructuras de datos, e introduce gradualmente temas más avanzados, como entrada/salida de archivos, clases y módulos, y programación orientada a objetos. Ofrece amplias oportunidades prácticas de aprendizaje a través de conjuntos de datos reales y acciones prácticas que utilizan IA, big data y tecnología en la nube.

Python é a linguagem introdutiva de programação mais popular para ciências da computação e a única linguagem usada para desenvolver todas as tecnologias de IA, incluindo redes neurais de aprendizagem profundas, processamento de linguagem natural, visão de computador e muito mais. O livro inclui muitas funções que o tornam adequado para o primeiro ano em informática ou ciência de dados, incluindo introduções em todos os conceitos básicos de programação, tais como funções variáveis, ciclos de condições e estrutura de dados, e introdução em temas mais avançados, como entrada/saída de arquivos e módulos e programação orientada a objetos. Tudo enquanto o livro oferece abundantes oportunidades práticas para ganhar dinheiro trabalhando com conjuntos de dados reais e ativismo prático de grandes dados de IA e tecnologia de nuvem. O livro usa uma abordagem pedagógica, apresentando o material em pequenas porções e aumentando gradualmente sua complexidade. Esta é uma descrição abrangente do livro «Introdução em Python para Informática e Ciência de Dados: treinamento de programação com IA, big data e nuvem, edição global». Este livro oferece uma abordagem única e flexível da programação de introdução em Python, adequada tanto para o público de informática como para o público de ciências de dados. Ele abrange os temas e aplicativos mais relevantes, incluindo conjuntos reais de dados e tecnologias de inteligência artificial, fornecendo aos estudantes projetos fascinantes e complexos que lhes permitem trabalhar para mudar a situação em vários setores, governos e setores acadêmicos. A arquitetura modular do livro permite que os professores adaptem o texto a uma ampla gama de cursos de informática e informática oferecidos em diversas especialidades. O livro começa com a introdução em todos os conceitos básicos de programação, tais como variáveis, funções, ciclos, expressões condicionais e estruturas de dados, e gradualmente introduz temas mais avançados, como entrada/saída de arquivos, salas de aula e módulos e programação orientada a objetos. Oferece amplas oportunidades práticas de aprendizagem através de conjuntos reais de dados e ações práticas de IA, big data e nuvem.

Python è il linguaggio introduttivo più popolare della programmazione per le scienze informatiche e l'unico linguaggio utilizzato per lo sviluppo di tutte le tecnologie di IA, comprese le reti neurali di formazione profonda, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione informatica e molto altro ancora. Il libro comprende molte funzioni che lo rendono adatto al primo corso di informatica o di scienza dei dati, inclusa l'introduzione a tutti i concetti di base di programmazione, come funzioni variabili, cicli di condizioni e la struttura dei dati, nonché l'introduzione a argomenti più avanzati come l'input/output e i moduli e la programmazione orientata agli oggetti. Tutto, mentre il libro offre abbondanti opportunità pratiche per guadagnare, lavorando con set di dati reali e attivazione pratica di grandi dati IA e cloud. Il libro utilizza un approccio pedagogico, presentando il materiale con piccole porzioni e aumentando gradualmente la loro complessità. Questa è una descrizione completa di «Introduzione a Python per l'informatica e la scienza dei dati: apprendimento della programmazione con IA, big data e cloud, pubblicazione globale». Questo libro offre un approccio unico e flessibile all'apprendimento della programmazione introduttiva su Python, adatto sia al pubblico informatico che a quello della scienza dei dati. occupa dei temi e delle applicazioni più urgenti, inclusi i dataset reali e le tecnologie di intelligenza artificiale, fornendo agli studenti progetti affascinanti e complessi che consentono loro di lavorare per cambiare la situazione in diversi settori, governi e ambienti scientifici. L'architettura modulare del libro consente agli insegnanti di adattare il testo a una vasta gamma di corsi di informatica e informatica offerti da diverse specialità. Il libro inizia con l'introduzione a tutti i concetti principali di programmazione, come variabili, funzioni, cicli, espressioni condizionali e strutture di dati, e gradualmente introduce argomenti più avanzati, come l'input/output di file, classi e moduli e la programmazione orientata agli oggetti. Offre ampie opportunità di apprendimento pratico grazie a set di dati reali e ad azioni concrete con l'intelligenza artificiale, i big data e la tecnologia cloud.

Python ist die beliebteste einführende Programmiersprache für Informatik und die einzige Sprache, die zur Entwicklung aller KI-Technologien verwendet wurde, einschließlich Deep arning Neural Networks, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und mehr. Das Buch enthält viele Funktionen, die es für das erste Jahr in Informatik oder Data Science geeignet machen, einschließlich einer Einführung in alle grundlegenden Programmierkonzepte wie variable Funktionen, Bedingungsschleifen und Datenstrukturen sowie einer Einführung in fortgeschrittenere Themen wie Dateieingabe/-ausgabe und -module und objektorientierte Programmierung. Das ist es, während das Buch reichlich praktische Möglichkeiten bietet, Geld zu verdienen, indem es mit realen Datensätzen und praktischen Aktivitäten zusammenarbeitet und Big Data-KI und Cloud-Technologien umwandelt. Das Buch verfolgt einen pädagogischen Ansatz, indem es das Material in kleinen Portionen präsentiert und seine Komplexität schrittweise erhöht. Dies ist eine umfassende Beschreibung des Buches „Einführung in Python für Informatik und Datenwissenschaft: Programmieren lernen mit KI, Big Data und Cloud, Global Edition“. Dieses Buch bietet einen einzigartigen und flexiblen Ansatz zum Erlernen der einführenden Programmierung in Python, der sowohl für das Publikum der Informatik als auch für das Publikum der Datenwissenschaft geeignet ist. Es deckt die relevantesten Themen und Anwendungen ab, einschließlich realer Datensätze und KI-Technologien, und bietet den Studierenden faszinierende und herausfordernde Projekte, die es ihnen ermöglichen, an der Veränderung in einer Vielzahl von Branchen, Regierungen und Hochschulen zu arbeiten. Die modulare Architektur des Buches ermöglicht es den hrern, den Text an die breite Palette von Informatik- und Informatikkursen anzupassen, die in verschiedenen Spezialgebieten angeboten werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in alle grundlegenden Programmierkonzepte wie Variablen, Funktionen, Schleifen, bedingte Ausdrücke und Datenstrukturen und führt nach und nach fortgeschrittenere Themen wie Dateieingabe/-ausgabe, Klassen und Module sowie objektorientierte Programmierung ein. Es bietet umfangreiche praktische rnmöglichkeiten mit realen Datensätzen und praktischen Aktionen unter Verwendung von KI, Big Data und Cloud-Technologien.

Python jest najpopularniejszym językiem programowania wprowadzającego dla informatyki i jedynym językiem, który został wykorzystany do rozwoju wszystkich technologii AI, w tym głębokiej sieci neuronowej, przetwarzania języka naturalnego, wizji komputerowej i innych. Książka zawiera wiele funkcji, które sprawiają, że nadaje się do pierwszego kursu informatyki lub danych, w tym wprowadzenie do wszystkich głównych koncepcji programowania, takich jak funkcje zmienne, pętle stanu i struktury danych, oraz wprowadzenie do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak wejście/wyjście plików i moduły oraz programowanie zorientowane na obiekty. Wszystko, podczas gdy książka zapewnia obfite praktyczne możliwości zarabiania pieniędzy poprzez współpracę z rzeczywistymi zestawami danych i praktycznymi działaniami odwracającymi duże dane AI i technologie chmury. Książka przyjmuje podejście pedagogiczne, prezentując materiał w małych częściach i stopniowo zwiększając ich złożoność. Jest to kompleksowy opis „Wprowadzenie do Pythona dla informatyki i danych Nauka: Programowanie edukacyjne z AI, Big Data, i chmura, Global Edition”. Ta książka oferuje unikalne i elastyczne podejście do nauczania programowania wprowadzającego w Pythonie, które jest odpowiednie zarówno dla informatyki, jak i dla odbiorców danych naukowych. Obejmuje ona najistotniejsze tematy i aplikacje, w tym zestawy danych i technologie sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym, zapewniając studentom ekscytujące i trudne projekty, które pozwalają im pracować na zmianę w branżach, rządach i środowiskach akademickich. Modułowa architektura książki pozwala instruktorom dostosować tekst do szerokiej gamy kursów informatyki i informatyki oferowanych różnym majorom. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do wszystkich podstawowych koncepcji programowania, takich jak zmienne, funkcje, pętle, wyrażenia warunkowe i struktury danych, i stopniowo wprowadza bardziej zaawansowane tematy, takie jak wejście/wyjście plików, klasy i moduły oraz programowanie zorientowane na obiekty. Oferuje ona szerokie możliwości praktycznego uczenia się poprzez zbiory danych i praktyczne działania z wykorzystaniem AI, dużych danych i technologii w chmurze.

פייתון היא שפת התכנות הפופולרית ביותר למדעי המחשב והשפה היחידה ששימשה לפיתוח כל טכנולוגיות הבינה המלאכותית, כולל רשתות עצביות ללמידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת ועוד. הספר כולל תכונות רבות ההופכות אותו למתאים לקורס ראשון במדעי המחשב או מדעי הנתונים, כולל הקדמה לכל מושגי התכנות העיקריים כגון פונקציות משתנות, לולאות מצב ומבני נתונים, ומבוא לנושאים מתקדמים יותר כגון קלט/פלט ומודולים ותכנות מונחה עצמים. כל דבר, בעוד שהספר מספק שפע הזדמנויות מעשיות להרוויח כסף על ידי עבודה עם מערכות מידע אמיתיות ופעילויות מעשיות הספר נוקט גישה פדגוגית, מציג את החומר בחלקים קטנים ומגביר בהדרגה את מורכבותו. זהו תיאור מקיף של ”מבוא לפייתון למדעי המחשב ולמדעי הנתונים: למידת תכנות עם אל, ביג דאטה, והענן, המהדורה הגלובלית”. ספר זה מציע גישה ייחודית וגמישה להוראת תכנות מבוא בפייתון המתאימה הן לקהל מדעי המחשב והן לקהל מדעי הנתונים. הוא מכסה את הנושאים והיישומים הרלוונטיים ביותר, כולל מערכות מידע בעולם האמיתי וטכנולוגיות בינה מלאכותית, המספקות לסטודנטים פרויקטים מרגשים ומאתגרים המאפשרים להם לעבוד על מנת לחולל שינוי בתעשיות, בממשלות ובאקדמיה. הארכיטקטורה המודולרית של הספר מאפשרת למדריכים להתאים את הטקסט למגוון רחב של קורסים במדעי המחשב. הספר מתחיל בהקדמה לכל מושגי התכנות הבסיסיים כגון משתנים, פונקציות, לולאות, ביטויים מותנים ומבני נתונים, ומציג בהדרגה נושאים מתקדמים יותר כגון קלט/פלט, מחלקות ומודולים, ותכנות מונחה עצמים. הוא מספק שפע של הזדמנויות למידה מעשיות באמצעות נתונים בעולם האמיתי ופעולות ידניות באמצעות AI, מידע גדול וטכנולוגיות ענן.''

Python, bilgisayar bilimi için en popüler giriş programlama dilidir ve derin öğrenme sinir ağları, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm AI teknolojilerini geliştirmek için kullanılan tek dildir. Kitap, değişken fonksiyonlar, koşul döngüleri ve veri yapıları gibi tüm ana programlama kavramlarına giriş ve dosya giriş/çıkış ve modüller gibi daha ileri konulara giriş dahil olmak üzere, bilgisayar bilimi veya veri bilimlerinde ilk ders için uygun hale getiren birçok özellik içerir. ve nesne yönelimli programlama. Kitap, gerçek veri setleri ve büyük veri AI ve bulut teknolojilerini tersine çeviren pratik etkinliklerle çalışarak para kazanmak için bol miktarda pratik fırsat sunuyor. Kitap, pedagojik bir yaklaşım sergiliyor, materyali küçük porsiyonlarda sunuyor ve karmaşıklıklarını kademeli olarak artırıyor. Bu, "Bilgisayar Bilimi ve Veri Bilimi için Python'a Giriş: AI, Büyük Veri ve Bulut ile Programlamayı Öğrenme, Global Edition'ın kapsamlı bir açıklamasıdır. Bu kitap, hem bilgisayar bilimi hem de veri bilimi izleyicileri için uygun olan Python'da tanıtıcı programlamayı öğretmek için benzersiz ve esnek bir yaklaşım sunmaktadır. Gerçek dünyadaki veri setleri ve AI teknolojileri de dahil olmak üzere en alakalı konuları ve uygulamaları kapsar ve öğrencilere endüstriler, hükümetler ve akademi arasında fark yaratmak için çalışmalarına izin veren heyecan verici ve zorlu projeler sunar. Kitabın modüler mimarisi, eğitmenlerin metni çeşitli ana dallara sunulan çok çeşitli bilgisayar bilimleri ve bilgisayar bilimleri derslerine uyarlamalarını sağlar. Kitap, değişkenler, işlevler, döngüler, koşullu ifadeler ve veri yapıları gibi tüm temel programlama kavramlarına bir giriş ile başlar ve yavaş yavaş dosya girişi/çıkışı, sınıflar ve modüller ve nesne yönelimli programlama gibi daha gelişmiş konuları tanıtır. Gerçek dünyadaki veri kümeleri ve AI, büyük veri ve bulut teknolojilerini kullanan uygulamalı eylemler aracılığıyla geniş pratik öğrenme fırsatları sunar.

Python هي لغة البرمجة التمهيدية الأكثر شيوعًا لعلوم الكمبيوتر واللغة الوحيدة التي تم استخدامها لتطوير جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية للتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والمزيد. يتضمن الكتاب العديد من الميزات التي تجعله مناسبًا لدورة أولى في علوم الكمبيوتر أو علم البيانات، بما في ذلك مقدمة لجميع مفاهيم البرمجة الرئيسية مثل الوظائف المتغيرة وحلقات الحالة وهياكل البيانات، ومقدمة لمواضيع أكثر تقدمًا مثل مدخلات/مخرجات الملفات والوحدات والبرمجة الموجهة نحو الكائن. كل شيء، بينما يوفر الكتاب فرصًا عملية وفيرة لكسب المال من خلال العمل مع مجموعات البيانات الحقيقية والأنشطة العملية التي تقلب الذكاء الاصطناعي للبيانات الضخمة والتقنيات السحابية. يتخذ الكتاب نهجًا تربويًا، حيث يقدم المواد في أجزاء صغيرة ويزيد تدريجيًا من تعقيدها. هذا وصف شامل لـ «مقدمة إلى بايثون لعلوم الكمبيوتر وعلوم البيانات: تعلم البرمجة مع الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والسحابة والإصدار العالمي». يقدم هذا الكتاب نهجًا فريدًا ومرنًا لتدريس البرمجة التمهيدية في بايثون مناسبة لكل من علوم الكمبيوتر وجماهير علوم البيانات. يغطي أكثر الموضوعات والتطبيقات صلة بالموضوع، بما في ذلك مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للطلاب مشاريع مثيرة وصعبة تسمح لهم بالعمل لإحداث فرق عبر الصناعات والحكومات والأوساط الأكاديمية. تسمح البنية المعيارية للكتاب للمدربين بتصميم النص وفقًا لمجموعة واسعة من دورات علوم الكمبيوتر وعلوم الكمبيوتر المقدمة لمختلف التخصصات. يبدأ الكتاب بمقدمة لجميع مفاهيم البرمجة الأساسية مثل المتغيرات والوظائف والحلقات والتعبيرات المشروطة وهياكل البيانات، ويقدم تدريجيًا مواضيع أكثر تقدمًا مثل مدخلات/مخرجات الملفات، والفئات والوحدات، والبرمجة الموجهة نحو الكائن. يوفر الكثير من فرص التعلم العملي من خلال مجموعات البيانات الواقعية والإجراءات العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتقنيات السحابية.

Python은 컴퓨터 과학에 가장 널리 사용되는 입문 프로그래밍 언어이며 딥 러닝 신경망, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등을 포함한 모든 AI 기술을 개발하는 데 사용 된 유일한 언어입니다. 이 책에는 가변 기능, 조건 루프 및 데이터 구조와 같은 모든 주요 프로그래밍 개념에 대한 소개, 파일 입력/출력 및 모듈 및 객체 지향 프로그래밍. 이 책은 빅데이터 AI 및 클라우드 기술을 뒤집는 실제 데이터 세트 및 실제 활동을 통해 돈을 벌 수있는 풍부한 실질적인 기회를 제공합니다. 이 책은 교육 학적 접근 방식을 취하여 재료를 작은 부분으로 제시하고 점차 복잡성을 증가시킵니다. 이것은 "컴퓨터 과학 및 데이터 과학을위한 파이썬 소개: AI, 빅 데이터 및 클라우드, 글로벌 에디션을 통한 학습 프로그래밍" 에 대한 포괄적 인 설명입니다. 이 책은 컴퓨터 과학 및 데이터 과학 청중 모두에게 적합한 Python의 입문 프로그래밍을 가르치는 독특하고 유연한 접근 방식을 제공합니다. 실제 데이터 세트 및 AI 기술을 포함하여 가장 관련성이 높은 주제와 응용 프로그램을 다루며 학생들에게 산업, 정부 및 학계에서 변화를 가져올 수있는 흥미롭고 도전적인 프로젝트를 제공합니다. 이 책의 모듈 식 아키텍처를 통해 강사는 텍스트를 다양한 전공에 제공되는 광범위한 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 과학 과정에 맞게 조정할 수 있습니다. 이 책은 변수, 함수, 루프, 조건부 표현 및 데이터 구조와 같은 모든 기본 프로그래밍 개념에 대한 소개로 시작하여 파일 입력/출력, 클래스 및 모듈, 객체 지향 프로그래밍과 같은 고급 주제를 점차 소개합니다. AI, 빅 데이터 및 클라우드 기술을 사용하여 실제 데이터 세트 및 실습 작업을 통해 충분한 실제 학습 기회를 제공합니다.

Pythonはコンピュータサイエンスのための最も人気のある入門プログラミング言語であり、ディープラーニングニューラルネットワーク、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、すべてのAI技術を開発するために使用されている唯一の言語です。この本には、可変関数、条件ループ、データ構造などのすべての主要なプログラミング概念の紹介、ファイル入出力やモジュール、オブジェクト指向プログラミングなどのより高度なトピックの紹介など、コンピュータサイエンスやデータサイエンスの最初のコースに適した多くの機能が含まれています。本書は、実際のデータセットやビッグデータAIやクラウド技術を反転させる実践的な活動を通じて、お金を稼ぐための豊富な実用的な機会を提供しています。この本は教育的なアプローチをとり、材料を小さな部分で提示し、徐々に複雑さを増していきます。Python for Computer Science and Data Science： arning Programming with AI、 Big Data、 the Cloud、 Global Editionの概要です。この本は、コンピュータサイエンスとデータサイエンスの両方のオーディエンスに適したPythonの入門プログラミングを教えるためのユニークで柔軟なアプローチを提供します。リアルワールドデータセットやAI技術など、最も関連性の高いトピックやアプリケーションをカバーしており、学生に業界、政府、学界を超えて変化をもたらすエキサイティングで挑戦的なプロジェクトを提供しています。本のモジュラーアーキテクチャにより、教員はさまざまな専攻に提供される幅広いコンピューターサイエンスおよびコンピューターサイエンスコースにテキストを調整することができます。本書では、変数、関数、ループ、条件式、データ構造などの基本的なプログラミングの概念を紹介し、ファイル入出力、クラスとモジュール、オブジェクト指向プログラミングなどのより高度なトピックを徐々に紹介しています。AI、ビッグデータ、クラウド技術を活用した実世界のデータセットや実践的なアクションを通じて、十分な実践的な学習機会を提供します。