BOOKS - Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better...
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage - David Stephenson January 1, 2018 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
873144

Telegram
 
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Author: David Stephenson
Year: January 1, 2018
Format: PDF
File size: PDF 2.9 MB
Language: English



Big Data: The Key to Unlocking Competitive Advantage In today's fast-paced, technology-driven world, businesses must adapt to stay ahead of the curve. One crucial aspect of this adaptation is leveraging big data to make better decisions and gain a competitive advantage. Big Data Demystified by David Stephenson is an essential guide to using data in a practical way that drives results. This book provides simple and straightforward chapters that allow readers to map examples onto their own business, making it accessible to those who may not be familiar with the complexities of big data. The Need to Understand Technological Evolution As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is imperative that businesses understand the process of technological advancements and how they can impact their operations. The author emphasizes the need to study and understand the process of technology evolution to remain relevant and competitive. This includes developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival and unity in a warring state. By doing so, businesses can ensure their longevity and success in the ever-changing landscape of technology.
Большие данные: ключ к раскрытию конкурентного преимущества В современном быстроразвивающемся мире, основанном на технологиях, бизнес должен адаптироваться, чтобы опережать конкурентов. Одним из важнейших аспектов этой адаптации является использование больших данных для принятия более эффективных решений и получения конкурентного преимущества. Большие данные, демистифицированные Дэвидом Стефенсоном, - это важное руководство по практическому использованию данных для получения результатов. Эта книга содержит простые и понятные главы, которые позволяют читателям сопоставлять примеры с собственным бизнесом, делая его доступным для тех, кто может быть не знаком со сложностями больших данных. Необходимость понимания технологической эволюции Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно, чтобы предприятия понимали процесс технологических достижений и то, как они могут повлиять на их деятельность. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, чтобы оставаться актуальным и конкурентоспособным. Это включает в себя выработку личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства в воюющем государстве. Благодаря этому предприятия могут обеспечить себе долговечность и успех в постоянно меняющемся ландшафте технологий.
Big Data : la clé de la divulgation de l'avantage concurrentiel Dans le monde de la technologie en pleine évolution, les entreprises doivent s'adapter pour devancer leurs concurrents. L'un des aspects les plus importants de cette adaptation est l'utilisation des données massives pour prendre de meilleures décisions et obtenir un avantage concurrentiel. Big Data, démystifié par David Stephenson, est un guide important sur l'utilisation pratique des données pour obtenir des résultats. Ce livre contient des chapitres simples et compréhensibles qui permettent aux lecteurs de comparer des exemples à leur propre entreprise, le rendant accessible à ceux qui ne connaissent peut-être pas la complexité du Big Data. La nécessité de comprendre l'évolution technologique Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel que les entreprises comprennent le processus d'évolution technologique et la façon dont elles peuvent influencer leurs activités. L'auteur souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies pour rester pertinent et compétitif. Cela implique l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité dans un État en guerre. Grâce à cela, les entreprises peuvent s'assurer la durabilité et le succès dans un paysage technologique en constante évolution.
Big Data: la clave para revelar una ventaja competitiva En un mundo actual de rápido desarrollo basado en la tecnología, las empresas deben adaptarse para estar por delante de sus competidores. Uno de los aspectos más importantes de esta adaptación es el uso del big data para tomar decisiones más eficientes y obtener una ventaja competitiva. big data desmitificado por David Stephenson es una importante guía para el uso práctico de los datos para obtener resultados. Este libro contiene capítulos sencillos y comprensibles que permiten a los lectores emparejar ejemplos con su propio negocio, haciéndolo accesible para aquellos que pueden no estar familiarizados con las complejidades del big data. La necesidad de comprender la evolución tecnológica A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental que las empresas entiendan el proceso de los avances tecnológicos y cómo pueden influir en sus actividades. autor subraya la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología para seguir siendo relevante y competitivo. Esto incluye la generación de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como la base de la supervivencia y la unidad en un estado en guerra. Gracias a ello, las empresas pueden garantizar su durabilidad y éxito en un panorama tecnológico en constante cambio.
Grandes dados: chave para a divulgação de uma vantagem competitiva No mundo atual em crescimento rápido baseado na tecnologia, o negócio precisa se adaptar para superar os concorrentes. Um dos aspectos mais importantes desta adaptação é o uso de grandes dados para tomar decisões mais eficazes e obter vantagens competitivas. Os grandes dados desmistificados por David Stephenson são um guia importante para o uso prático dos dados para obter resultados. Este livro contém capítulos simples e compreensíveis que permitem aos leitores comparar exemplos com o seu próprio negócio, tornando-o acessível a quem pode não estar familiarizado com a complexidade dos grandes dados. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é fundamental que as empresas compreendam o processo de avanços tecnológicos e a forma como podem afetar suas atividades. O autor ressalta a necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia para se manter relevante e competitivo. Isso inclui a criação de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e a unidade num estado em guerra. Com isso, as empresas podem garantir sua durabilidade e sucesso em uma paisagem de tecnologia em constante evolução.
Big Data è la chiave per scoprire il vantaggio competitivo In un mondo moderno e in rapida espansione basato sulla tecnologia, le aziende devono adattarsi per superare la concorrenza. Uno degli aspetti più importanti di questo adattamento è l'utilizzo dei dati più grandi per prendere decisioni più efficaci e ottenere vantaggi competitivi. I grandi dati smistati da David Stephenson sono una guida importante per l'uso pratico dei dati per ottenere risultati. Questo libro contiene capitoli semplici e comprensibili che permettono ai lettori di confrontare gli esempi con il proprio business, rendendolo accessibile a coloro che potrebbero non conoscere la complessità dei dati di grandi dimensioni. La necessità di comprendere l'evoluzione tecnologica Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale che le imprese comprendano i progressi tecnologici e il modo in cui possono influenzare le loro attività. L'autore sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per rimanere aggiornato e competitivo. Ciò include la creazione di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne come base di sopravvivenza e unità in uno stato in guerra. In questo modo, le aziende possono ottenere successo e durata in un panorama tecnologico in continua evoluzione.
Big Data: Der Schlüssel zum Wettbewerbsvorteil In der heutigen schnelllebigen, technologiegetriebenen Welt müssen sich Unternehmen anpassen, um der Konkurrenz voraus zu sein. Einer der wichtigsten Aspekte dieser Anpassung ist die Nutzung von Big Data, um bessere Entscheidungen zu treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Big Data, entmystifiziert von David Stephenson, ist ein wichtiger itfaden für die praktische Verwendung von Daten, um Ergebnisse zu erzielen. Dieses Buch enthält einfache und verständliche Kapitel, die es den sern ermöglichen, Beispiele mit ihrem eigenen Unternehmen abzugleichen und es für diejenigen zugänglich zu machen, die mit der Komplexität von Big Data nicht vertraut sind. Die Notwendigkeit, die technologische Entwicklung zu verstehen Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen den Prozess des technologischen Fortschritts verstehen und wie er sich auf ihren Betrieb auswirken kann. Der Autor betont die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies beinhaltet die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des Überlebens und der Einheit in einem kriegführenden Staat. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Langlebigkeit und ihren Erfolg in einer sich ständig verändernden Technologielandschaft sichern.
Big Data: Klucz do odblokowania przewagi konkurencyjnej W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie opartym na technologii przedsiębiorstwa muszą dostosować się, aby utrzymać się przed konkurencją. Jednym z najważniejszych aspektów tej adaptacji jest wykorzystanie dużych danych do podejmowania lepszych decyzji i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Big Data, zdementowany przez Davida Stephensona, jest ważnym przewodnikiem po praktycznym wykorzystaniu danych do tworzenia wyników. Ta książka zawiera proste i proste rozdziały, które pozwalają czytelnikom dopasować przykłady do własnej działalności, dzięki czemu są one dostępne dla tych, którzy mogą nie znać złożoności dużych danych. Potrzeba zrozumienia ewolucji technologicznej Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, konieczne jest, aby przedsiębiorstwa zrozumiały proces postępu technologicznego i jak mogą wpływać na swoją działalność. Autor podkreśla potrzebę studiowania i zrozumienia ewolucji technologii, aby pozostać istotnym i konkurencyjnym. Obejmuje to rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności w stanie wojującym. Pozwala to przedsiębiorstwom zapewnić długowieczność i sukces w stale zmieniającym się krajobrazie technologicznym.
ביג דאטה: המפתח לפתיחת יתרון תחרותי בעולם המהיר של היום, אחד ההיבטים החשובים ביותר של הסתגלות זו הוא השימוש בנתונים גדולים כדי לקבל החלטות טובות יותר ולהשיג יתרון תחרותי. ביג דאטה (Big Data) הוא מדריך חשוב לשימוש מעשי בנתונים כדי להפיק תוצאות. ספר זה מכיל פרקים פשוטים וישירים המאפשרים לקוראים להתאים דוגמאות לעסק שלהם, מה שהופך אותו נגיש למי שלא מכיר את המורכבות של נתונים גדולים. הצורך להבין אבולוציה טכנולוגית ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חיוני שעסקים יבינו את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית וכיצד היא עשויה להשפיע על פעילותם. המחבר מדגיש את הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה כדי להישאר רלוונטי ותחרותי. זה כולל פיתוח של פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ואחדות במדינה לוחמת. זה מאפשר לעסקים להבטיח את אריכות חייהם והצלחתם בנוף טכנולוגי משתנה מתמיד.''
Büyük Veri: Rekabet Avantajının Kilidini Açmanın Anahtarı Günümüzün hızla büyüyen teknoloji odaklı dünyasında, işletmeler rekabetin önünde kalmak için uyum sağlamalıdır. Bu adaptasyonun en önemli yönlerinden biri, daha iyi kararlar almak ve rekabet avantajı elde etmek için büyük verilerin kullanılmasıdır. David Stephenson tarafından açıklanan Büyük Veri, sonuç üretmek için verilerin pratik kullanımı için önemli bir kılavuzdur. Bu kitap, okuyucuların örnekleri kendi işleriyle eşleştirmelerini sağlayan basit ve anlaşılır bölümler içerir ve büyük verilerin karmaşıklığına aşina olmayanlar için erişilebilir olmasını sağlar. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, işletmelerin teknolojik ilerlemelerin sürecini ve operasyonlarını nasıl etkileyebileceklerini anlamaları zorunludur. Yazar, alakalı ve rekabetçi kalmak için teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir devlette hayatta kalma ve birliğin temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesini içerir. Bu, işletmelerin sürekli değişen bir teknoloji ortamında uzun ömürlülüklerini ve başarılarını sağlamalarını sağlar.
البيانات الضخمة: مفتاح فتح الميزة التنافسية في عالم اليوم سريع النمو مدفوعًا بالتكنولوجيا، يجب على الشركات التكيف للبقاء في صدارة المنافسة. أحد أهم جوانب هذا التكيف هو استخدام البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات أفضل واكتساب ميزة تنافسية. البيانات الضخمة، التي أزال الغموض عنها ديفيد ستيفنسون، هي دليل مهم للاستخدام العملي للبيانات لتحقيق النتائج. يحتوي هذا الكتاب على فصول بسيطة ومباشرة تسمح للقراء بمطابقة الأمثلة مع أعمالهم الخاصة، مما يجعله في متناول أولئك الذين قد لا يكونون على دراية بتعقيدات البيانات الضخمة. الحاجة إلى فهم التطور التكنولوجي مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، من الضروري أن تفهم الشركات عملية التقدم التكنولوجي وكيف يمكن أن تؤثر على عملياتها. ويشدد المؤلف على ضرورة دراسة وفهم تطور التكنولوجيا لكي تظل ذات صلة وتنافسية. وهذا يشمل وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء والوحدة في دولة متحاربة. وهذا يمكّن الشركات من ضمان طول عمرها ونجاحها في مشهد تقني دائم التغير.
빅 데이터: 경쟁 우위 잠금을 해제하는 열쇠 오늘날의 빠르게 성장하는 기술 중심 세계에서 기업은 경쟁보다 앞서 나가기 위해 적응해야합니다. 이 적응의 가장 중요한 측면 중 하나는 빅 데이터를 사용하여 더 나은 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하는 것입니다. David Stephenson이 비난 한 Big Data는 결과를 생성하기 위해 데이터를 실제로 사용하는 중요한 지침입니다. 이 책에는 독자가 예제를 자신의 비즈니스와 일치시킬 수있는 간단하고 간단한 챕터가 포함되어있어 빅 데이터의 복잡성에 익숙하지 않은 사람들이 액세스 할 수 있습니다. 기술 진화를 이해해야 할 필요성 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기업은 기술 발전 과정과 운영에 미치는 영향을 이해해야합니다. 저자는 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 여기에는 전쟁 상태에서 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발이 포함됩니다. 이를 통해 기업은 끊임없이 변화하는 기술 환경에서 수명과 성공을 보장 할 수 있습니다.
ビッグデータ:競争上の優位性を解き放つカギ今日の急成長するテクノロジー主導の世界では、企業は競争に先んじて適応しなければなりません。この適応の最も重要な側面の1つは、より良い意思決定を行い、競争上の優位性を得るためのビッグデータの使用です。David Stephensonによって解明されたBig Dataは、結果を出すためのデータの実際的な使用に関する重要なガイドです。この本には、簡単で簡単な章が含まれており、読者は自分のビジネスと例を一致させることができ、ビッグデータの複雑さに精通していない可能性のある人にアクセスできます。技術の進化を理解する必要性テクノロジーは前例のないペースで進歩し続けているため、企業は技術の進歩のプロセスとその運用にどのように影響するかを理解する必要があります。著者は、関連性と競争力を維持するために、技術の進化を研究し理解する必要性を強調しています。これには、戦争状態における生存と統一の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発が含まれます。これにより、企業は絶え間なく変化するテクノロジー環境での寿命と成功を確実にすることができます。
大數據:釋放競爭優勢的關鍵在當今快速發展的技術驅動的世界中,企業必須適應領先於競爭對手。這種適應的最重要方面之一是利用大數據做出更好的決策並獲得競爭優勢。大數據由大衛·斯蒂芬森(David Stephenson)揭示,是實際使用數據產生結果的重要指南。本書包含簡單易懂的章節,使讀者可以將示例與自己的業務進行匹配,從而使那些可能不熟悉大數據復雜性的人可以使用。了解技術發展的必要性隨著技術以前所未有的速度不斷發展,企業必須了解技術進步的過程及其如何影響其運營。作者強調有必要研究和理解技術演變過程,以保持相關性和競爭性。這包括建立個人範式,將現代知識的發展過程視為交戰國生存和團結的基礎。因此,企業可以在不斷變化的技術環境中獲得耐用性和成功。

You may also be interested in:

Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Cloud Data Architectures Demystified Gain the expertise to build Cloud data solutions as per the organization|s needs
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Physics Demystified: A Self-Teaching Guide (Demystified)
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Big Data, Big Design Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Big data Understanding How Data Powers Big Business
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight