Humanizing Big Data Marketing at the Meeting of Data Science and Consumer Insight In today's digital age, we are constantly surrounded by vast amounts of data, from tweets and likes to comments and blogs, and it is estimated that consumers generate 25 quintillion bytes of data every day. As marketers, it is essential to harness this data to better understand our customers and tailor our marketing efforts to meet their needs. However, with so much information available, it can be challenging to know where to start and how to make sense of it all. This book offers practical advice on how to interpret and incorporate big data into an organization's overall marketing strategy, helping marketers improve customer relationships, enhance targeting, and gain valuable insights into the effectiveness of their campaigns. The Current Limitations of Big Data Before diving into the benefits of big data, it is important to acknowledge its limitations. One major challenge is the sheer volume of data available, which can lead to information overload and difficulty in identifying relevant insights. Additionally, big data often lacks context, making it difficult to understand the underlying reasons behind consumer behavior. To overcome these limitations, it is crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. By doing so, we can ensure that data is used effectively and efficiently to drive marketing strategies. Deriving the What, How, and Why from Data To leverage big data effectively, marketers must first understand what data to collect, how to analyze it, and why it matters.

Гуманизация маркетинга больших данных на встрече Data Science и Consumer Insight В современную цифровую эпоху нас постоянно окружает огромное количество данных, от твитов и лайков до комментариев и блогов, и, по оценкам, потребители генерируют 25 квинтиллионов байт данных каждый день. Как маркетологи, важно использовать эти данные, чтобы лучше понять наших клиентов и адаптировать наши маркетинговые усилия для удовлетворения их потребностей. Однако с таким большим количеством доступной информации может быть сложно узнать, с чего начать и как разобраться во всем этом. Эта книга предлагает практические советы о том, как интерпретировать и включать большие данные в общую маркетинговую стратегию организации, помогая маркетологам улучшать отношения с клиентами, улучшать таргетинг и получать ценную информацию об эффективности своих кампаний. Текущие ограничения больших данных Прежде чем углубляться в преимущества больших данных, важно признать их ограничения. Одной из основных проблем является огромный объем доступных данных, что может привести к перегрузке информацией и трудностям в определении соответствующих идей. Кроме того, большим данным часто не хватает контекста, что затрудняет понимание основных причин поведения потребителей. Для преодоления этих ограничений крайне важно выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Таким образом, мы можем обеспечить эффективное и действенное использование данных для реализации маркетинговых стратегий. Получение данных о том, что, как и почему Для эффективного использования больших данных маркетологи должны сначала понять, какие данные собирать, как их анализировать и почему это важно.

Humanisation du Big Data Marketing à la réunion Data Science et Consumer Insight Dans l'ère numérique moderne, nous sommes constamment entourés d'une grande quantité de données, des tweets et des « j'aime » aux commentaires et aux blogs, et on estime que les consommateurs génèrent chaque jour 25 quinillions d'octets de données. En tant que marketeurs, il est important d'utiliser ces données pour mieux comprendre nos clients et adapter nos efforts marketing à leurs besoins. Cependant, avec tant d'informations disponibles, il peut être difficile de savoir par où commencer et comment comprendre tout cela. Ce livre offre des conseils pratiques sur la façon d'interpréter et d'intégrer le Big Data dans la stratégie marketing globale d'une organisation, en aidant les spécialistes du marketing à améliorer les relations avec les clients, à améliorer le ciblage et à obtenir des informations précieuses sur l'efficacité de leurs campagnes. Limites actuelles du Big Data Avant d'approfondir les avantages du Big Data, il est important de reconnaître leurs limites. L'un des principaux problèmes est la grande quantité de données disponibles, qui peut entraîner une surcharge d'informations et des difficultés à identifier les idées pertinentes. En outre, les données volumineuses manquent souvent de contexte, ce qui rend difficile la compréhension des causes sous-jacentes du comportement des consommateurs. Pour surmonter ces limites, il est essentiel d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. De cette façon, nous pouvons assurer une utilisation efficace et efficiente des données pour mettre en œuvre des stratégies de marketing. Obtenir des données sur quoi, comment et pourquoi Pour utiliser efficacement les grandes données, les vendeurs doivent d'abord comprendre quelles données collecter, comment les analyser et pourquoi elles sont importantes.

Humanización del marketing de big data en la reunión de Data Science y Consumer Insight En la era digital actual, estamos constantemente rodeados de una enorme cantidad de datos, desde tuits y me gusta hasta comentarios y blogs, y se estima que los consumidores generan 25 quintillones de bytes de datos cada día. Como comercializadores, es importante utilizar estos datos para entender mejor a nuestros clientes y adaptar nuestros esfuerzos de marketing para satisfacer sus necesidades. n embargo, con tanta información disponible, puede ser difícil saber por dónde empezar y cómo entender todo esto. Este libro ofrece consejos prácticos sobre cómo interpretar e incluir el big data en la estrategia general de marketing de una organización, ayudando a los vendedores a mejorar las relaciones con los clientes, mejorar la orientación y obtener información valiosa sobre la eficacia de sus campañas. Limitaciones actuales del big data Antes de profundizar en los beneficios del big data, es importante reconocer sus limitaciones. Uno de los principales problemas es la enorme cantidad de datos disponibles, lo que puede dar lugar a una sobrecarga de información y dificultades para definir las ideas pertinentes. Además, los grandes datos suelen carecer de contexto, lo que dificulta la comprensión de las causas subyacentes del comportamiento de los consumidores. Para superar estas limitaciones es fundamental desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. De esta manera, podemos garantizar el uso eficiente y eficiente de los datos para implementar estrategias de marketing. Obtener datos sobre qué, cómo y por qué Para hacer un uso eficiente del big data, los vendedores primero deben entender qué datos recopilar, cómo analizarlos y por qué es importante.

A humanização do marketing de big data no encontro Data Science e Consumer Insight Na era digital atual, estamos constantemente cercados por uma grande quantidade de dados, desde tweets e likes até comentários e blogs, e estima-se que os consumidores gerem 25 quintilhões de bytes de dados por dia. Como comercializadores, é importante usar estes dados para entender melhor nossos clientes e adaptar nossos esforços de marketing para satisfazer suas necessidades. No entanto, com tantas informações disponíveis, pode ser difícil saber por onde começar e como descobrir tudo isso. Este livro oferece dicas práticas sobre como interpretar e incluir grandes dados na estratégia geral de marketing da organização, ajudando os comercialistas a melhorar a relação com os clientes, melhorar a meta e obter informações valiosas sobre a eficácia de suas campanhas. Limitações atuais de big data Antes de aprofundar os benefícios dos grandes dados, é importante reconhecer suas limitações. Um dos principais desafios é a grande quantidade de dados disponíveis, o que pode causar sobrecarga de informações e dificuldades para definir as ideias. Além disso, grandes dados muitas vezes carecem de contexto, o que dificulta a compreensão das principais causas do comportamento dos consumidores. Para superar essas limitações, é essencial desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Assim, podemos assegurar que os dados sejam usados de forma eficiente e eficiente para implementar estratégias de marketing. Obter dados sobre o que, como e porquê Para um uso eficiente dos grandes dados, os comercialistas devem primeiro entender quais dados coletar, como analisá-los e por que isso é importante.

L'umanizzazione del marketing dei big data all'incontro tra Data Science e Consumer Insight Nell'era digitale moderna siamo costantemente circondati da una grande quantità di dati, da tweet e like a commenti e blog, e si stima che i consumatori generino 25 quintillioni di byte di dati ogni giorno. Come commercialisti, è importante utilizzare questi dati per comprendere meglio i nostri clienti e adattare i nostri sforzi di marketing per soddisfare le loro esigenze. Tuttavia, con così tante informazioni disponibili può essere difficile scoprire da dove iniziare e come capire tutto questo. Questo libro offre consigli pratici su come interpretare e includere i big data nella strategia di marketing generale dell'organizzazione, aiutando i commercialisti a migliorare il rapporto con i clienti, migliorare il targeting e ottenere preziose informazioni sull'efficacia delle loro campagne. Limitazioni attuali dei dati di grandi dimensioni Prima di approfondire i vantaggi dei dati di grandi dimensioni, è importante riconoscerne i limiti. Uno dei principali problemi è rappresentato dalla grande quantità di dati disponibili, che può causare sovraccarico di informazioni e difficoltà a definire le idee. Inoltre, i dati più grandi spesso mancano di contesto, rendendo difficile comprendere le cause principali del comportamento dei consumatori. Per superare queste limitazioni, è fondamentale sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. In questo modo possiamo garantire un uso efficiente e efficiente dei dati per implementare strategie di marketing. Ottenere dati su come, come e perché Per un uso efficiente dei big data, i commercialisti devono prima capire quali dati raccogliere, come analizzarli e perché è importante.

Humanisierung des Big Data Marketings beim Data Science und Consumer Insight Meeting Im heutigen digitalen Zeitalter sind wir ständig von riesigen Datenmengen umgeben, von Tweets und Likes bis hin zu Kommentaren und Blogs, und es wird geschätzt, dass Verbraucher jeden Tag 25 Quintillionen Bytes an Daten generieren. Als Vermarkter ist es wichtig, diese Daten zu nutzen, um unsere Kunden besser zu verstehen und unsere Marketingbemühungen an ihre Bedürfnisse anzupassen. Bei so vielen verfügbaren Informationen kann es jedoch schwierig sein zu wissen, wo e anfangen sollen und wie e all dies herausfinden können. Dieses Buch bietet praktische Tipps zur Interpretation und Einbeziehung von Big Data in die gesamte Marketingstrategie einer Organisation und hilft Vermarktern, Kundenbeziehungen zu verbessern, das Targeting zu verbessern und wertvolle Einblicke in die Wirksamkeit ihrer Kampagnen zu erhalten. Aktuelle Grenzen von Big Data Bevor man sich mit den Vorteilen von Big Data beschäftigt, ist es wichtig, deren Grenzen zu erkennen. Eines der Hauptprobleme ist die enorme Menge an verfügbaren Daten, die zu Informationsüberlastung und Schwierigkeiten bei der Identifizierung relevanter Ideen führen können. Darüber hinaus fehlt es Big Data oft an Kontext, was es schwierig macht, die zugrunde liegenden Ursachen des Verbraucherverhaltens zu verstehen. Um diese Einschränkungen zu überwinden, ist es äußerst wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. So können wir sicherstellen, dass Daten effizient und effizient zur Umsetzung von Marketingstrategien genutzt werden. Um Big Data effektiv zu nutzen, müssen Vermarkter zuerst verstehen, welche Daten gesammelt werden, wie sie analysiert werden und warum dies wichtig ist.

''

Veri Bilimi ve Tüketici İçgörüsü Toplantısında Büyük Veri Pazarlamasının İnsanlaştırılması Modern dijital çağda, tweet'lerden ve beğenilerden yorumlara ve bloglara kadar sürekli olarak büyük miktarda veri ile çevriliyiz ve tüketicilerin her gün 25 kentilyon bayt veri ürettiği tahmin edilmektedir. Pazarlamacılar olarak, müşterilerimizi daha iyi anlamak ve pazarlama çabalarımızı ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde uyarlamak için bu verileri kullanmak önemlidir. Bununla birlikte, çok fazla bilgi mevcut olduğunda, nereden başlayacağınızı ve hepsini nasıl anlamlandıracağınızı bilmek zor olabilir. Bu kitap, büyük verilerin bir kuruluşun genel pazarlama stratejisine nasıl yorumlanacağı ve dahil edileceği konusunda pratik tavsiyeler sunarak, pazarlamacıların müşteri ilişkilerini geliştirmelerine, hedeflemeyi geliştirmelerine ve kampanyalarının etkinliği hakkında değerli bilgiler edinmelerine yardımcı olur. Büyük Verinin Mevcut Sınırlamaları Büyük verinin faydalarını incelemeden önce, sınırlamalarını tanımak önemlidir. Ana zorluklardan biri, aşırı bilgi yüküne ve ilgili fikirlerin tanımlanmasında zorluklara yol açabilecek mevcut veri hacmidir. Buna ek olarak, büyük veriler genellikle bağlamdan yoksundur ve bu da tüketici davranışının altında yatan nedenleri anlamayı zorlaştırır. Bu sınırlamaların üstesinden gelmek için, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek son derece önemlidir. Böylece, pazarlama stratejilerini uygulamak için verilerin verimli ve etkili bir şekilde kullanılmasını sağlayabiliriz. Büyük veriyi etkili bir şekilde kullanmak için, pazarlamacılar önce hangi verilerin toplanacağını, nasıl analiz edileceğini ve neden önemli olduğunu anlamalıdır.

إضفاء الطابع الإنساني على تسويق البيانات الضخمة في اجتماع علوم البيانات ورؤية المستهلك في العصر الرقمي الحديث، نحن محاطون باستمرار بكمية هائلة من البيانات، من التغريدات والإعجابات إلى التعليقات والمدونات، وتشير التقديرات إلى أن المستهلكين يولدون 25 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم. بصفتنا مسوقين، من المهم استخدام هذه البيانات لفهم عملائنا بشكل أفضل وتكييف جهودنا التسويقية لتلبية احتياجاتهم. ومع ذلك، مع توفر الكثير من المعلومات، قد يكون من الصعب معرفة من أين نبدأ وكيف نفهم كل ذلك. يقدم هذا الكتاب نصائح عملية حول كيفية تفسير ودمج البيانات الضخمة في استراتيجية التسويق الشاملة للمؤسسة، مما يساعد المسوقين على تحسين علاقات العملاء، وتحسين الاستهداف، واكتساب رؤى قيمة حول فعالية حملاتهم. القيود الحالية للبيانات الضخمة قبل الخوض في فوائد البيانات الضخمة، من المهم إدراك حدودها. أحد التحديات الرئيسية هو الحجم الهائل للبيانات المتاحة، مما قد يؤدي إلى زيادة المعلومات وصعوبات في تحديد الأفكار ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تفتقر البيانات الضخمة إلى السياق، مما يجعل من الصعب فهم الأسباب الكامنة وراء سلوك المستهلك. وللتغلب على هذه القيود، من المهم للغاية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. وبالتالي، يمكننا ضمان استخدام البيانات بكفاءة وفعالية لتنفيذ استراتيجيات التسويق. الحصول على بيانات حول ماذا وكيف ولماذا لاستخدام البيانات الضخمة بشكل فعال، يجب على المسوقين أولاً فهم البيانات التي يجب جمعها وكيفية تحليلها ولماذا هي مهمة.