BOOKS - OS AND DB - Big Data Analytics Applications in Business and Marketing
Big Data Analytics Applications in Business and Marketing - Kiran Chaudhary and Mansaf Alam 2022 PDF CRC Press BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
256023

 
Big Data Analytics Applications in Business and Marketing
Author: Kiran Chaudhary and Mansaf Alam
Year: 2022
Pages: 276
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



in these areas. The book provides an overview of big data analytics and its applications in business and marketing, including an assessment of current research gaps and future research directions. It covers topics such as customer behavior analysis, social media monitoring and sentiment analysis, data visualization, machine learning, and predictive modeling. Big Data Analytics Applications in Business and Marketing is aimed at academics, researchers, professionals, and students who want to learn about the latest developments in big data analytics and their practical applications in business and marketing. The book will provide insights into the potential benefits and challenges of big data analytics for business and marketing organizations, as well as strategies for leveraging these technologies effectively. Here is a detailed description of the plot of the book 'Big Data Analytics Applications in Business and Marketing' in 2000 words: In today's fast-paced digital world, understanding the power of big data analytics is crucial for businesses and marketers who want to stay ahead of the competition. Big Data Analytics Applications in Business and Marketing delves into the concepts and applications of this emerging field, providing valuable insights into how companies can leverage data to make better decisions and drive growth. The book begins by exploring the evolution of technology and its impact on modern knowledge, highlighting the need to develop a personal paradigm for understanding the technological process. This personal paradigm is essential for survival in a warring state where technology is constantly changing and evolving. To adapt to this rapidly changing environment, the book advocates for a shift in approach to studying new technologies, moving away from a focus solely on technical details and towards a more human-centered perspective that considers the needs and desires of people. By doing so, readers will gain a deeper understanding of the potential benefits and challenges of big data analytics, as well as strategies for leveraging these tools effectively. The book then delves into the various applications of big data analytics in business and marketing, including customer behavior analysis, social media monitoring and sentiment analysis, data visualization, machine learning, and predictive modeling. Each chapter provides a comprehensive overview of the topic, with real-world examples and case studies to illustrate key concepts.
в этих областях. В книге представлен обзор аналитики больших данных и ее приложений в бизнесе и маркетинге, включая оценку текущих пробелов в исследованиях и будущих направлений исследований. Он охватывает такие темы, как анализ поведения клиентов, мониторинг и анализ настроений в социальных сетях, визуализация данных, машинное обучение и прогнозное моделирование. Приложения для аналитики больших данных в бизнесе и маркетинге предназначены для ученых, исследователей, профессионалов и студентов, которые хотят узнать о последних разработках в области аналитики больших данных и их практическом применении в бизнесе и маркетинге. В книге будет представлено понимание потенциальных преимуществ и проблем аналитики больших данных для бизнеса и маркетинговых организаций, а также стратегии эффективного использования этих технологий. Вот подробное описание сюжета книги «Приложения для аналитики больших данных в бизнесе и маркетинге» в 2000 словах: В современном быстро развивающемся цифровом мире понимание возможностей аналитики больших данных имеет решающее значение для предприятий и маркетологов, которые хотят опередить конкурентов. Приложения для анализа больших данных в бизнесе и маркетинге углубляются в концепции и приложения этой развивающейся области, предоставляя ценную информацию о том, как компании могут использовать данные для принятия более эффективных решений и стимулирования роста. Книга начинается с изучения эволюции технологии и её влияния на современные знания, подчёркивая необходимость выработки личностной парадигмы понимания технологического процесса. Эта личная парадигма необходима для выживания в воюющем государстве, где технологии постоянно меняются и развиваются. Чтобы адаптироваться к этой быстро меняющейся среде, книга выступает за изменение подхода к изучению новых технологий, отходя от акцента исключительно на технических деталях и к более человекоцентричной перспективе, учитывающей потребности и желания людей. Таким образом читатели получат более глубокое понимание потенциальных преимуществ и проблем аналитики больших данных, а также стратегий эффективного использования этих инструментов. Затем книга углубляется в различные приложения аналитики больших данных в бизнесе и маркетинге, включая анализ поведения клиентов, мониторинг социальных сетей и анализ настроений, визуализацию данных, машинное обучение и прогнозное моделирование. В каждой главе представлен всесторонний обзор темы, а также реальные примеры и тематические исследования, иллюстрирующие ключевые концепции.
dans ces domaines. livre présente un aperçu de l'analyse Big Data et de ses applications en affaires et en marketing, y compris une évaluation des lacunes actuelles dans la recherche et les orientations futures de la recherche. Il couvre des sujets tels que l'analyse du comportement des clients, le suivi et l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux, la visualisation des données, l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive. s applications Big Data Analysis in Business and Marketing sont conçues pour les scientifiques, les chercheurs, les professionnels et les étudiants qui souhaitent en savoir plus sur les derniers développements dans le domaine de l'analyse Big Data et leurs applications pratiques dans les affaires et le marketing. livre présentera une compréhension des avantages potentiels et des défis de l'analyse Big Data pour les entreprises et les organisations marketing, ainsi que des stratégies pour une utilisation efficace de ces technologies. Voici une description détaillée de l'histoire du livre « Big Data Analysis Applications in Business and Marketing » en 2000 mots : Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, la compréhension des capacités d'analyse Big Data est essentielle pour les entreprises et les vendeurs qui veulent dépasser la concurrence. s applications d'analyse de Big Data dans les entreprises et le marketing se concentrent sur les concepts et les applications de ce domaine en évolution, fournissant des informations précieuses sur la façon dont les entreprises peuvent utiliser les données pour prendre de meilleures décisions et stimuler la croissance. livre commence par étudier l'évolution de la technologie et son impact sur les connaissances modernes, soulignant la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de compréhension du processus technologique. Ce paradigme personnel est indispensable à la survie dans un État en guerre où la technologie évolue et évolue constamment. Pour s'adapter à cet environnement en évolution rapide, le livre préconise un changement d'approche de l'apprentissage des nouvelles technologies, en s'éloignant de l'accent mis uniquement sur les détails techniques et vers une perspective plus centrée sur l'être humain, qui tienne compte des besoins et des désirs des gens. De cette façon, les lecteurs auront une meilleure compréhension des avantages potentiels et des défis de l'analyse Big Data, ainsi que des stratégies d'utilisation efficace de ces outils. livre est ensuite approfondi dans une variété d'applications d'analyse Big Data dans les affaires et le marketing, y compris l'analyse du comportement des clients, la surveillance des réseaux sociaux et l'analyse des humeurs, la visualisation des données, l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive. Chaque chapitre présente un aperçu complet du sujet, ainsi que des exemples concrets et des études de cas illustrant des concepts clés.
en estas áreas. libro ofrece una visión general de los análisis de big data y sus aplicaciones en negocios y marketing, incluyendo una evaluación de las lagunas actuales en la investigación y las líneas de investigación futuras. Abarca temas como análisis del comportamiento del cliente, monitoreo y análisis del estado de ánimo en redes sociales, visualización de datos, aprendizaje automático y simulación predictiva. aplicaciones de análisis de big data en negocios y marketing están dirigidas a científicos, investigadores, profesionales y estudiantes que deseen conocer los últimos desarrollos en análisis de big data y su aplicación práctica en negocios y marketing. libro ofrecerá una visión de los posibles beneficios y desafíos de la analítica de big data para empresas y organizaciones de marketing, así como una estrategia para el uso eficiente de estas tecnologías. Aquí está una descripción detallada de la historia del libro «Aplicaciones para análisis de big data en negocios y marketing» en 2000 palabras: En el mundo digital en rápida evolución de hoy, comprender las capacidades de análisis de big data es crucial para las empresas y los vendedores que quieren superar a sus competidores. aplicaciones de análisis de big data en negocios y marketing profundizan en los conceptos y aplicaciones de esta área en desarrollo, proporcionando información valiosa sobre cómo las empresas pueden usar los datos para tomar decisiones más eficientes y estimular el crecimiento. libro comienza estudiando la evolución de la tecnología y su impacto en el conocimiento moderno, enfatizando la necesidad de desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico. Este paradigma personal es esencial para sobrevivir en un Estado en guerra, donde la tecnología cambia y evoluciona constantemente. Para adaptarse a este entorno que cambia rápidamente, el libro aboga por un cambio de enfoque en el estudio de las nuevas tecnologías, alejándose del énfasis exclusivamente en los detalles técnicos y hacia una perspectiva más centrada en el hombre que tenga en cuenta las necesidades y deseos de las personas. De esta manera, los lectores obtendrán una comprensión más profunda de los posibles beneficios y desafíos del análisis de big data, así como de las estrategias para utilizar estas herramientas de manera eficiente. A continuación, el libro profundiza en diversas aplicaciones de análisis de big data en negocios y marketing, incluyendo análisis de comportamiento de clientes, monitoreo de redes sociales y análisis de estado de ánimo, visualización de datos, aprendizaje automático y simulación predictiva. Cada capítulo ofrece una visión general completa del tema, así como ejemplos reales y estudios de casos que ilustran conceptos clave.
nessas áreas. O livro apresenta uma revisão de analistas de big data e seus aplicativos em negócios e marketing, incluindo uma avaliação das lacunas atuais na pesquisa e futuras áreas de pesquisa. Ele abrange temas como análise do comportamento dos clientes, monitoramento e análise de atitudes nas redes sociais, visualização de dados, aprendizagem de máquinas e simulação de previsões. Aplicativos para analistas de big data em negócios e marketing são destinados a cientistas, pesquisadores, profissionais e estudantes que querem aprender sobre os últimos desenvolvimentos em analistas de big data e suas aplicações práticas em negócios e marketing. O livro apresentará a compreensão dos potenciais benefícios e desafios dos analistas de big data para empresas e organizações de marketing, bem como estratégias para o uso eficiente dessas tecnologias. Aqui está uma descrição detalhada da história de «Aplicativos para analistas de big data em negócios e marketing» em 2000 palavras: No mundo digital em rápido desenvolvimento atual, compreender a capacidade dos analistas de big data é crucial para as empresas e os comerciantes que querem se antecipar à concorrência. Aplicativos de análise de big data em negócios e marketing se aprofundam nos conceitos e aplicações desta área em desenvolvimento, fornecendo informações valiosas sobre como as empresas podem usar os dados para tomar decisões mais eficazes e estimular o crescimento. O livro começa por estudar a evolução da tecnologia e seus efeitos sobre o conhecimento moderno, ressaltando a necessidade de criar um paradigma pessoal para a compreensão do processo tecnológico. Este paradigma pessoal é essencial para sobreviver num Estado em guerra, onde a tecnologia está em constante mudança e evolução. Para se adaptar a este ambiente em rápida mudança, o livro defende uma mudança na abordagem do estudo de novas tecnologias, afastando-se da ênfase apenas em detalhes técnicos e para uma perspectiva mais humana que atenda às necessidades e desejos das pessoas. Assim, os leitores terão uma compreensão mais profunda dos potenciais benefícios e desafios dos analistas de big data e estratégias de utilização eficiente dessas ferramentas. Em seguida, o livro é aprofundado em vários aplicativos de análise de big data em negócios e marketing, incluindo análise de comportamento de clientes, monitoramento de redes sociais e análise de sentimento, visualização de dados, aprendizagem de máquinas e simulação de previsões. Cada capítulo apresenta uma revisão abrangente do tema, bem como exemplos reais e estudos de caso que ilustram conceitos essenciais.
in queste aree. Il libro fornisce una panoramica degli analisti di grandi dimensioni e delle sue applicazioni aziendali e di marketing, inclusa una valutazione delle lacune attuali nella ricerca e nei futuri ambiti di ricerca. Include argomenti quali l'analisi dei comportamenti dei clienti, il monitoraggio e l'analisi degli umori dei social media, la visualizzazione dei dati, l'apprendimento automatico e la simulazione predittiva. applicazioni di analisi dei big data in business e marketing sono destinate a scienziati, ricercatori, professionisti e studenti che desiderano conoscere gli ultimi sviluppi di analisi dei big data e la loro applicazione pratica nel business e nel marketing. Il libro illustrerà i potenziali vantaggi e le sfide degli analisti dei big data per le aziende e le organizzazioni di marketing e le strategie di utilizzo efficiente di queste tecnologie. Ecco una descrizione dettagliata del libro «Applicazioni per l'analisi dei big data in business e marketing» in 2000 parole: in un mondo digitale in continua evoluzione, comprendere le opportunità degli analisti di big data è fondamentale per le imprese e i commercialisti che vogliono battere la concorrenza. applicazioni di analisi dei big data aziendali e di marketing approfondiscono i concetti e le applicazioni di questa area emergente fornendo preziose informazioni su come le aziende possono utilizzare i dati per prendere decisioni più efficaci e stimolare la crescita. Il libro inizia studiando l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulle conoscenze moderne, sottolineando la necessità di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico. Questo paradigma personale è essenziale per sopravvivere in uno stato in guerra, dove la tecnologia cambia e si sviluppa continuamente. Per adattarsi a questo ambiente in rapida evoluzione, il libro promuove un nuovo approccio allo studio delle nuove tecnologie, allontanandosi dall'attenzione esclusivamente sui dettagli tecnici e da una prospettiva più centralizzata che tenga conto dei bisogni e dei desideri delle persone. In questo modo, i lettori potranno comprendere meglio i potenziali vantaggi e i problemi degli analisti dei big data e le strategie di utilizzo efficiente di questi strumenti. Il libro viene quindi approfondito in diverse applicazioni di analisi dei big data aziendali e di marketing, tra cui analisi dei comportamenti dei clienti, monitoraggio dei social media, analisi degli stati d'animo, visualizzazione dei dati, apprendimento automatico e simulazione predittiva. Ogni capitolo presenta una panoramica completa del tema, insieme a esempi reali e studi di caso che illustrano i concetti chiave.
in diesen Gebieten. Das Buch bietet einen Überblick über Big Data Analytics und ihre Anwendungen in Wirtschaft und Marketing, einschließlich einer Bewertung aktueller Forschungslücken und zukünftiger Forschungsrichtungen. Es deckt Themen wie Kundenverhaltensanalyse, Social-Media-Sentiment-Monitoring und -Analyse, Datenvisualisierung, maschinelles rnen und prädiktive Modellierung ab. Big Data Analytics-Anwendungen in Wirtschaft und Marketing richten sich an Wissenschaftler, Forscher, Fachleute und Studenten, die sich über die neuesten Entwicklungen in der Big Data-Analyse und deren praktische Anwendung in Wirtschaft und Marketing informieren möchten. Das Buch wird ein Verständnis für die potenziellen Vorteile und Herausforderungen von Big Data Analytics für Unternehmen und Marketingorganisationen sowie Strategien zur effektiven Nutzung dieser Technologien vermitteln. Hier ist eine detaillierte Beschreibung der Handlung des Buches „Big Data Analytics Apps in Business and Marketing“ in 2000 Wörtern: In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt ist das Verständnis der Möglichkeiten von Big Data Analytics entscheidend für Unternehmen und Vermarkter, die der Konkurrenz voraus sein wollen. Big-Data-Analyseanwendungen in Wirtschaft und Marketing vertiefen die Konzepte und Anwendungen dieses aufstrebenden Bereichs und liefern wertvolle Einblicke, wie Unternehmen Daten nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf das moderne Wissen und betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für das Verständnis des technologischen Prozesses zu entwickeln. Dieses persönliche Paradigma ist notwendig, um in einem kriegführenden Staat zu überleben, in dem sich die Technologie ständig verändert und weiterentwickelt. Um sich an dieses sich schnell verändernde Umfeld anzupassen, befürwortet das Buch einen veränderten Ansatz für das Studium neuer Technologien, weg von der ausschließlichen Betonung technischer Details und hin zu einer menschlicheren Perspektive, die die Bedürfnisse und Wünsche der Menschen berücksichtigt. Auf diese Weise erhalten die ser ein tieferes Verständnis für die potenziellen Vorteile und Herausforderungen von Big Data Analytics sowie Strategien zur effizienten Nutzung dieser Tools. Das Buch vertieft sich dann in verschiedene Big-Data-Analytics-Anwendungen in Wirtschaft und Marketing, darunter Kundenverhaltensanalyse, Social Media Monitoring und Sentimentanalyse, Datenvisualisierung, maschinelles rnen und prädiktive Modellierung. Jedes Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über das Thema sowie reale Beispiele und Fallstudien, die die Schlüsselkonzepte veranschaulichen.
na tych obszarach. Książka zawiera przegląd analizy dużych danych i ich zastosowań w biznesie i marketingu, w tym ocenę obecnych luk badawczych i przyszłych kierunków badań. Obejmuje ona takie tematy jak analiza zachowań klientów, monitorowanie i analiza nastrojów w mediach społecznościowych, wizualizacja danych, uczenie maszynowe i modelowanie predykcyjne. Aplikacje do analizy dużych danych w biznesie i marketingu są przeznaczone dla naukowców, specjalistów i studentów, którzy chcą poznać najnowsze osiągnięcia w zakresie analizy dużych danych oraz ich praktyczne zastosowania w biznesie i marketingu. Książka zapewni zrozumienie potencjalnych korzyści i wyzwań związanych z analizą dużych danych dla organizacji biznesowych i marketingowych, a także strategii wykorzystania tych technologii. Oto 2000-słowna fabuła „Aplikacje Big Data Analytics w biznesie i marketingu”: W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie cyfrowym zrozumienie mocy analizy dużych danych jest kluczowe dla przedsiębiorstw i marketingowców, którzy chcą wyprzedzić konkurencję. Aplikacje Big Data analytics w biznesie i marketingu zagłębiają się w koncepcje i zastosowania tej wschodzącej dziedziny, dostarczając cennych informacji na temat tego, jak firmy mogą wykorzystywać dane do podejmowania lepszych decyzji i napędzania wzrostu. Książka rozpoczyna się badaniem ewolucji technologii i jej wpływu na nowoczesną wiedzę, podkreślając potrzebę opracowania osobistego paradygmatu zrozumienia procesu technologicznego. Ten osobisty paradygmat jest niezbędny do przetrwania w stanie wojennym, gdzie technologia stale się zmienia i ewoluuje. Aby dostosować się do tego szybko zmieniającego się środowiska, książka opowiada się za zmianą podejścia do badań nad nowymi technologiami, odchodząc od skupienia się wyłącznie na szczegółach technicznych i ku bardziej skoncentrowanej na ludziach perspektywie uwzględniającej potrzeby i pragnienia ludzi. Pozwoli to czytelnikom lepiej zrozumieć potencjalne korzyści i wyzwania związane z analizą dużych danych, a także strategie wykorzystania tych narzędzi. Następnie książka zagłębia się w różne aplikacje do analizy dużych danych w biznesie i marketingu, w tym analizę zachowań klientów, monitorowanie mediów społecznościowych i analizy sentymentów, wizualizację danych, uczenie maszynowe i modelowanie predykcyjne. Każdy rozdział zawiera obszerny przegląd tematu, jak również przykłady i studia przypadku w świecie rzeczywistym ilustrujące kluczowe koncepcje.
באזורים אלה. הספר מספק סקירה של אנליטיקת נתונים גדולה ויישומים בתחום העסקים והשיווק, כולל הערכה של פערי מחקר עכשוויים וכיווני מחקר עתידיים. הוא מכסה נושאים כמו ניתוח התנהגות לקוחות, ניטור וניתוח רגשי מדיה חברתית, ויזואליזציה של נתונים, למידת מכונה ודוגמנות חיזוי. יישומי ניתוח נתונים גדולים בעסקים ובשיווק מיועדים לאקדמאים, חוקרים, אנשי מקצוע וסטודנטים שרוצים ללמוד על ההתפתחויות האחרונות בתחום ניתוח המידע הגדול ועל היישומים המעשיים שלהם בתחום העסקים והשיווק. הספר יספק הבנה של היתרונות והאתגרים האפשריים של ניתוחי נתונים גדולים עבור ארגונים עסקיים ושיווקיים, כמו גם אסטרטגיות למינוף טכנולוגיות אלה. הנה העלילה בת 2,000 המילים של ”יישומי ביג דאטה אנליטיקה בעסקים ושיווק”: בעולם הדיגיטלי המהיר של היום, הבנת כוחם של אנליטי נתונים גדולים יישומי ניתוח נתונים גדולים בעסקים ובשיווק מתעמקים במושגים וביישומים של תחום מתפתח זה, ומספקים תובנות יקרות-ערך כיצד חברות יכולות להשתמש בנתונים כדי לקבל החלטות טובות יותר ולהניע צמיחה. הספר מתחיל בחקר התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על הידע המודרני, ומדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי. הפרדיגמה האישית הזו חיונית להישרדות במצב לוחמני שבו הטכנולוגיה משתנה ומתפתחת ללא הרף. כדי להסתגל לסביבה המשתנה במהירות זו, הספר תומך בשינוי בגישה לחקר טכנולוגיות חדשות, התרחקות ממוקד אך ורק בפרטים טכניים ולכיוון נקודת מבט אנושית-מרוכזת יותר שלוקחת בחשבון את הצרכים והרצונות של אנשים. זה יעניק לקוראים הבנה עמוקה יותר של היתרונות והאתגרים האפשריים של ניתוח נתונים גדול, כמו גם אסטרטגיות למינוף כלים אלה. הספר מתעמק ביישומי ניתוח נתונים גדולים בעסקים ובשיווק, כולל ניתוח התנהגות לקוחות, ניטור מדיה חברתית וניתוח רגש, הדמיית נתונים, למידת מכונה, ומודל חיזוי. כל פרק מספק סקירה מקיפה של הנושא, כמו גם דוגמאות מהעולם האמיתי ומחקרי מקרים הממחישים מושגי מפתח.''
bu alanlarda. Kitap, mevcut araştırma boşluklarının ve gelecekteki araştırma yönlerinin değerlendirilmesi de dahil olmak üzere büyük veri analitiğine ve iş ve pazarlama alanındaki uygulamalarına genel bir bakış sunmaktadır. Müşteri davranış analizi, sosyal medya duyarlılığı izleme ve analizi, veri görselleştirme, makine öğrenimi ve öngörücü modelleme gibi konuları kapsar. İş ve pazarlama alanındaki büyük veri analizi uygulamaları, büyük veri analitiğindeki en son gelişmeler ve iş ve pazarlama alanındaki pratik uygulamaları hakkında bilgi edinmek isteyen akademisyenler, araştırmacılar, profesyoneller ve öğrenciler için tasarlanmıştır. Kitap, iş ve pazarlama organizasyonları için büyük veri analitiğinin potansiyel faydalarının ve zorluklarının yanı sıra bu teknolojilerden yararlanma stratejilerinin anlaşılmasını sağlayacaktır. İşte "İş ve Pazarlamada Büyük Veri Analitiği Uygulamaları'nın 2.000 kelimelik arsa: Günümüzün hızlı tempolu dijital dünyasında, büyük veri analitiğinin gücünü anlamak, rekabetin önünde kalmak isteyen işletmeler ve pazarlamacılar için kritik öneme sahiptir. İş ve pazarlama alanındaki büyük veri analizi uygulamaları, bu gelişmekte olan alanın kavramlarını ve uygulamalarını inceleyerek, şirketlerin daha iyi kararlar almak ve büyümeyi sağlamak için verileri nasıl kullanabilecekleri konusunda değerli bilgiler sağlar. Kitap, teknolojinin evrimi ve modern bilgi üzerindeki etkisi üzerine bir çalışma ile başlar ve teknolojik süreci anlamak için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgular. Bu kişisel paradigma, teknolojinin sürekli değiştiği ve geliştiği savaşan bir durumda hayatta kalmak için gereklidir. Hızla değişen bu ortama uyum sağlamak için kitap, yeni teknolojilerin araştırılmasına yaklaşımda, yalnızca teknik ayrıntılara odaklanmaktan uzaklaşarak ve insanların ihtiyaç ve arzularını dikkate alan daha insan merkezli bir bakış açısına doğru bir değişikliği savunuyor. Bu, okuyuculara büyük veri analitiğinin potansiyel yararları ve zorluklarının yanı sıra bu araçlardan yararlanma stratejileri hakkında daha derin bir anlayış sağlayacaktır. Kitap daha sonra müşteri davranış analizi, sosyal medya izleme ve duyarlılık analizi, veri görselleştirme, makine öğrenimi ve öngörücü modelleme dahil olmak üzere iş ve pazarlamada çeşitli büyük veri analizi uygulamalarına değiniyor. Her bölüm, konuyla ilgili kapsamlı bir genel bakış, ayrıca gerçek dünyadaki örnekler ve temel kavramları gösteren vaka çalışmaları sunmaktadır.
في هذه المناطق. يقدم الكتاب لمحة عامة عن تحليلات البيانات الضخمة وتطبيقاتها في مجال الأعمال والتسويق، بما في ذلك تقييم الفجوات البحثية الحالية واتجاهات البحث المستقبلية. يغطي موضوعات مثل تحليل سلوك العملاء، ومراقبة وتحليل معنويات وسائل التواصل الاجتماعي، وتصور البيانات، والتعلم الآلي، والنمذجة التنبؤية. تم تصميم تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة في مجال الأعمال والتسويق للأكاديميين والباحثين والمهنيين والطلاب الذين يرغبون في التعرف على أحدث التطورات في تحليلات البيانات الضخمة وتطبيقاتها العملية في مجال الأعمال والتسويق. سيوفر الكتاب فهمًا للفوائد والتحديات المحتملة لتحليلات البيانات الضخمة لمؤسسات الأعمال والتسويق، بالإضافة إلى استراتيجيات للاستفادة من هذه التقنيات. إليك الحبكة المكونة من 2000 كلمة لـ «تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة في مجال الأعمال والتسويق»: في عالم اليوم الرقمي سريع الخطى، يعد فهم قوة تحليلات البيانات الضخمة أمرًا بالغ الأهمية للشركات والمسوقين الذين يتطلعون إلى البقاء في صدارة المنافسة. تتعمق تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة في مجال الأعمال والتسويق في مفاهيم وتطبيقات هذا المجال الناشئ، مما يوفر رؤى قيمة حول كيفية استخدام الشركات للبيانات لاتخاذ قرارات أفضل ودفع النمو. يبدأ الكتاب بدراسة تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المعرفة الحديثة، مع التأكيد على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية. هذا النموذج الشخصي ضروري للبقاء في حالة حرب حيث تتغير التكنولوجيا وتتطور باستمرار. للتكيف مع هذه البيئة سريعة التغير، يدعو الكتاب إلى تغيير نهج دراسة التقنيات الجديدة، والابتعاد عن التركيز فقط على التفاصيل التقنية ونحو منظور أكثر تركيزًا على الإنسان يأخذ في الاعتبار احتياجات ورغبات الناس. سيعطي هذا القراء فهمًا أعمق للفوائد والتحديات المحتملة لتحليلات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى استراتيجيات الاستفادة من هذه الأدوات. ثم يتعمق الكتاب في العديد من تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة في مجال الأعمال والتسويق، بما في ذلك تحليل سلوك العملاء، ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي وتحليل المشاعر، وتصور البيانات، والتعلم الآلي، والنمذجة التنبؤية. ويقدم كل فصل استعراضا شاملا للموضوع، فضلا عن أمثلة واقعية ودراسات حالة توضح المفاهيم الرئيسية.
이 영역에서. 이 책은 현재 연구 격차 및 향후 연구 방향에 대한 평가를 포함하여 빅 데이터 분석 및 비즈니스 및 마케팅 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다. 고객 행동 분석, 소셜 미디어 정서 모니터링 및 분석, 데이터 시각화, 머신 러닝 및 예측 모델링과 같은 주제를 다룹니다. 비즈니스 및 마케팅의 빅 데이터 분석 응용 프로그램은 빅 데이터 분석의 최신 개발 및 비즈니스 및 마케팅의 실제 응용 프로그램에 대해 배우고 자하는 학자, 연구원, 전문가 및 학생을 위해 설계되었습니다. 이 책은 비즈니스 및 마케팅 조직을위한 빅 데이터 분석의 잠재적 이점과 과제뿐만 아니라 이러한 기술을 활용하기위한 전략을 이해합니다. 다음은 "비즈니스 및 마케팅의 빅 데이터 분석 응용 프로그램" 의 2,000 단어 플롯입니다. 오늘날의 빠르게 진행되는 디지털 세계에서 빅 데이터 분석의 힘을 이해하는 것은 경쟁을 앞두고 자하는 비즈니스 및 마케팅 담당자에게 중요합니다. 비즈니스 및 마케팅의 빅 데이터 분석 응용 프로그램은이 새로운 분야의 개념과 응용 프로그램을 탐구하여 회사가 데이터를 사용하여 더 나은 의사 결정을 내리고 성장을 이끌 수있는 방법에 대한 이 책은 기술의 진화와 현대 지식에 미치는 영향에 대한 연구로 시작하여 기술 프로세스를 이해하기위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 이 개인적인 패러다임은 기술이 끊임없이 변화하고 진화하는 전쟁 상태에서 생존하는 데 필수적입니다. 이 빠르게 변화하는 환경에 적응하기 위해이 책은 새로운 기술 연구에 대한 접근 방식의 변화를 옹호하며 기술적 세부 사항에만 초점을 맞추고 사람들의 요구와 요구를 고려하는보다 인간 중심적인 관점으로 이동합니다. 이를 통해 독자는 빅 데이터 분석의 잠재적 이점과 과제뿐만 아니라 이러한 도구를 활용하기위한 전략에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 그런 다음이 책은 고객 행동 분석, 소셜 미디어 모니터링 및 정서 분석, 데이터 시각화, 머신 러닝 및 예측 모델링을 포함하여 비즈니스 및 마케팅의 다양한 빅 데이터 분석 응용 프로그램을 탐구합니다. 각 장은 주제에 대한 포괄적 인 개요와 주요 개념을 보여주는 실제 예 및 사례 연구를 제공합니다.
これらの地域で。この本では、ビッグデータ分析とビジネスおよびマーケティングにおけるそのアプリケーションの概要を説明します。顧客行動分析、ソーシャルメディアのセンチメント監視と分析、データ可視化、機械学習、予測モデリングなどのトピックをカバーしています。ビジネスおよびマーケティングにおけるビッグデータ分析アプリケーションは、ビッグデータ分析の最新動向とビジネスおよびマーケティングにおける実用的なアプリケーションについて学びたい学者、研究者、専門家、学生向けに設計されています。本書では、ビジネスおよびマーケティング組織のビッグデータ分析の潜在的な利点と課題、ならびにこれらの技術を活用するための戦略について理解する。「ビジネスとマーケティングにおけるビッグデータ分析アプリケーション」の2000ワードのプロットは次のとおりです。今日のペースの速いデジタル世界では、ビッグデータ分析のパワーを理解することは、競争に先んじている企業やマーケティング担当者にとって重要です。ビジネスおよびマーケティングにおけるビッグデータ分析アプリケーションは、この新興分野の概念とアプリケーションを掘り下げ、企業がデータをどのように使用してより良い意思決定を行い、成長を促進できるかについて貴重な洞察を提供します。この本は、技術の進化と現代の知識への影響の研究から始まり、技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。この個人的なパラダイムは、技術が絶えず変化し進化している戦争状態で生存するために不可欠です。この急速に変化する環境に適応するために、この本は新しい技術の研究へのアプローチの変化を提唱し、技術的な詳細だけに焦点を当て、人々のニーズと欲望を考慮したより人間中心の視点に向かって移動します。これにより、ビッグデータ分析の潜在的な利点と課題、およびこれらのツールを活用するための戦略について読者に理解を深めることができます。この本は、顧客行動分析、ソーシャルメディアの監視とセンチメント分析、データの可視化、機械学習、予測モデリングなど、ビジネスとマーケティングのさまざまなビッグデータ分析アプリケーションを掘り下げます。各章では、トピックの包括的な概要と、主要な概念を説明する実世界の例とケーススタディを提供します。

You may also be interested in:

Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data Analytics Applications in Business and Marketing
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Big Data and Business Analytics
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Application of Big Data and Business Analytics
Big Data Analytics Methods and Applications
AI-Based Data Analytics Applications for Business Management
Big Data Analytics Theory, Techniques, Platforms, and Applications
Advanced Deep Learning Applications in Big Data Analytics
Big Data Analytics Theory, Techniques, Platforms, and Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
Big Data Analytics with Applications in Insider Threat Detection
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics: A General Management Perspective
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques and Applications in Python
Big Data Management and Analytics (Future Computing Paradigms and Applications)
Big Data Analytics in Supply Chain Management Theory and Applications
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Analytics and Intelligent Applications for Smart and Secure Healthcare Services
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Planning and Reporting in BI-supported Controlling: Fundamentals, Business Intelligence, Mobile BI, Big Data Analytics and AI
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques, and Applications with XLMiner, 3rd Edition
Management in the Era of Big data Issues and Challenges (Data Analytics Applications)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Leading in Analytics: The Seven Critical Tasks for Executives to Master in the Age of Big Data (Wiley and SAS Business Series)
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
The Modern Business Data Analyst: A Case Study Introduction into Business Data Analytics with CRISP-DM and R
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance: Concepts, Designs, Technologies, and Applications (Advances in Computational Collective Intelligence)
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python