Book Description: 'Big Data Analytics Theory Techniques Platforms and Applications' is a comprehensive guide that provides insights into the latest trends, techniques, and applications of big data analytics. The book covers the fundamental concepts, theories, and methodologies of big data analytics, including data mining, machine learning, and data visualization. It also explores the current state-of-the-art platforms and tools used in big data analytics, such as Hadoop, Spark, and NoSQL databases. Additionally, the book delves into real-world applications of big data analytics in various industries, including healthcare, finance, and retail. The book begins by discussing the evolution of technology and its impact on society, highlighting the need to develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. This paradigm is essential for survival in a warring world, where the ability to adapt and evolve is crucial. The author emphasizes the importance of studying and understanding the process of technology evolution to stay ahead of the curve and remain relevant in the ever-changing landscape of big data analytics. The book then delves into the fundamentals of big data analytics, explaining the concept of big data and its significance in today's data-driven world. It covers the different types of big data, including structured, semi-structured, and unstructured data, and their unique characteristics and challenges. The author also discusses the role of data mining and machine learning in big data analytics, providing insights into the latest techniques and methodologies used in these fields.

«Платформы и приложения для теории аналитики больших данных» - это всеобъемлющее руководство, в котором представлены последние тенденции, методы и приложения для аналитики больших данных. Книга охватывает фундаментальные концепции, теории и методологии аналитики больших данных, включая интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и визуализацию данных. В нем также рассматриваются современные платформы и инструменты, используемые в аналитике больших данных, такие как базы данных Hadoop, Spark и NoSQL. Кроме того, книга углубляется в реальные приложения аналитики больших данных в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и розничную торговлю. Книга начинается с обсуждения эволюции технологий и их влияния на общество, подчёркивая необходимость выработки личностной парадигмы понимания технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма необходима для выживания в воюющем мире, где способность адаптироваться и развиваться имеет решающее значение. Автор подчеркивает важность изучения и понимания процесса эволюции технологий, чтобы оставаться на опережение и сохранять актуальность в постоянно меняющемся ландшафте аналитики больших данных. Затем книга углубляется в основы аналитики больших данных, объясняя концепцию больших данных и их значение в современном мире, управляемом данными. Она охватывает различные типы больших данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные, а также их уникальные характеристики и проблемы. Автор также обсуждает роль интеллектуального анализа данных и машинного обучения в аналитике больших данных, предоставляя информацию о новейших методах и методологиях, используемых в этих областях.

« Plates-formes et applications pour la théorie de l'analyse Big Data » est un guide complet qui présente les dernières tendances, méthodes et applications pour l'analyse Big Data. livre couvre les concepts fondamentaux, les théories et les méthodologies de l'analyse Big Data, y compris l'exploration de données, l'apprentissage automatique et la visualisation de données. Il traite également des plates-formes et des outils modernes utilisés dans l'analyse Big Data, tels que les bases de données Hadoop, Spark et NoSQL. En outre, le livre explore les applications réelles de l'analyse Big Data dans différents secteurs, y compris la santé, la finance et le commerce de détail. livre commence par discuter de l'évolution des technologies et de leur impact sur la société, soulignant la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme est indispensable à la survie dans un monde en guerre où la capacité d'adaptation et d'évolution est cruciale. L'auteur souligne l'importance d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies afin de rester en avance et de rester pertinent dans le paysage en constante évolution des analystes de Big Data. livre explore ensuite les bases de l'analyse Big Data, expliquant le concept de Big Data et son importance dans le monde d'aujourd'hui dirigé par les données. Il couvre différents types de Big Data, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées, ainsi que leurs caractéristiques et défis uniques. L'auteur discute également du rôle de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique dans l'analyse de grandes données en fournissant des informations sur les dernières méthodes et méthodologies utilisées dans ces domaines.

«Plataformas y Aplicaciones para la Teoría del Análisis de Big Data» es una guía integral que presenta las últimas tendencias, métodos y aplicaciones para el análisis de Big Data. libro cubre conceptos fundamentales, teorías y metodologías de análisis de big data, incluyendo la minería de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos. También examina las plataformas y herramientas de última generación utilizadas en análisis de big data, como las bases de datos Hadoop, Spark y NoSQL. Además, el libro profundiza en aplicaciones reales de análisis de big data en una variedad de industrias, incluyendo salud, finanzas y retail. libro comienza discutiendo la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, enfatizando la necesidad de desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma es esencial para sobrevivir en un mundo en guerra, donde la capacidad de adaptarse y desarrollarse es crucial. autor destaca la importancia de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología para mantenerse al frente y mantenerse relevante en un panorama siempre cambiante de análisis de big data. A continuación, el libro profundiza en los fundamentos de la analítica del big data, explicando el concepto del big data y su importancia en el mundo actual gobernado por datos. Abarca diferentes tipos de big data, incluyendo datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, así como sus características y desafíos únicos. autor también discute el papel de la minería de datos y el aprendizaje automático en el análisis de big data, proporcionando información sobre las últimas técnicas y metodologías utilizadas en estos campos.

Piattaforme e applicazioni per la teoria dei big data è una guida completa che fornisce le ultime tendenze, metodi e applicazioni per gli analisti di grandi dimensioni. Il libro comprende concetti fondamentali, teorie e metodologie di analisi dei big data, tra cui l'analisi intelligente dei dati, l'apprendimento automatico e la visualizzazione dei dati. Descrive anche le piattaforme e gli strumenti utilizzati nell'analisi dei big data, come i database Hadoop, Spark e NoSQL. Inoltre, il libro viene approfondito in applicazioni reali di analisi dei big data in diversi settori, tra cui l'assistenza sanitaria, la finanza e il commercio al dettaglio. Il libro inizia discutendo dell'evoluzione della tecnologia e del loro impatto sulla società, sottolineando la necessità di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma è essenziale per sopravvivere in un mondo in guerra, dove la capacità di adattarsi e svilupparsi è fondamentale. L'autore sottolinea l'importanza di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per rimanere in anticipo e mantenere la rilevanza in un panorama in continua evoluzione degli analisti di big data. Il libro viene poi approfondito sulle basi degli analisti dei big data, spiegando il concetto di big data e il loro significato nel mondo attuale gestito dai dati. Include diversi tipi di dati di grandi dimensioni, inclusi i dati strutturati, semistrutturati e non strutturati, nonché le caratteristiche e i problemi univoci. L'autore discute inoltre del ruolo dell'analisi intelligente dei dati e dell'apprendimento automatico nell'analisi dei big data, fornendo informazioni sulle tecniche e metodologie più recenti utilizzate in questi settori.

„Big Data Analytics Theory Platforms and Applications“ ist ein umfassender itfaden mit den neuesten Trends, Methoden und Anwendungen für Big Data Analytics. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte, Theorien und Methoden der Big Data Analytics, einschließlich Data Mining, Machine arning und Datenvisualisierung. Es befasst sich auch mit modernen Plattformen und Tools, die in Big Data Analytics verwendet werden, wie Hadoop, Spark und NoSQL Datenbanken. Darüber hinaus vertieft sich das Buch in reale Big-Data-Analytics-Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für das Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma ist notwendig, um in einer Welt im Krieg zu überleben, in der die Fähigkeit, sich anzupassen und zu entwickeln, von entscheidender Bedeutung ist. Der Autor betont, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, um in der sich ständig verändernden Landschaft der Big-Data-Analytik auf dem neuesten Stand zu bleiben und relevant zu bleiben. Das Buch taucht dann in die Grundlagen der Big Data Analytics ein und erklärt das Konzept von Big Data und seine Bedeutung in der heutigen datengetriebenen Welt. Es deckt verschiedene Arten von Big Data ab, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten sowie ihrer einzigartigen Eigenschaften und Herausforderungen. Der Autor diskutiert auch die Rolle von Data Mining und maschinellem rnen in der Big Data-Analyse und liefert Informationen über die neuesten Techniken und Methoden, die in diesen Bereichen verwendet werden.

Big Data Analytics Theory Platforms and Applications הוא מדריך מקיף המציג את המגמות, השיטות והיישומים העדכניים ביותר לניתוח נתונים. הספר מכסה את מושגי היסוד, תאוריות ומתודולוגיות של אנליזת נתונים גדולה, כולל כריית נתונים, למידת מכונה וזיהוי נתונים. היא בוחנת גם פלטפורמות וכלים מודרניים המשמשים בניתוח נתונים גדולים, כגון Hadoop, Spark, ו-NOSQL. בנוסף, הספר מתעמק ביישומי ניתוח נתונים גדולים בעולם האמיתי ברחבי התעשיות כולל שירותי בריאות, פיננסים וקמעונאות. הספר מתחיל בדיון על התפתחות הטכנולוגיות והשפעתן על החברה, ומדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. פרדיגמה זו חיונית להישרדות בעולם לוחם שבו היכולת להסתגל ולהתפתח היא קריטית. המחבר מדגיש את החשיבות של חקר והבנת התפתחות הטכנולוגיה כדי להקדים את העקומה ולהישאר רלוונטי בנוף המשתנה מתמיד של ניתוח נתונים גדול. הספר מתעמק ביסודות האנליטיקה של המידע הגדול, ומסביר את מושג המידע הגדול ואת משמעותו בעולם המונע על ידי נתונים של ימינו. הוא מכסה סוגים שונים של נתונים גדולים, כולל נתונים מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים, כמו גם המאפיינים והאתגרים הייחודיים שלהם. המחבר דן גם בתפקידם של כריית נתונים ולימוד מכונות באנליזת נתונים גדולה, ומספק מידע על השיטות והמודולוגיות העדכניות ביותר המשמשות בתחומים אלה.''

Büyük Veri Analitiği Teori Platformları ve Uygulamaları, büyük veri analitiği için en son trendleri, yöntemleri ve uygulamaları sunan kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, veri madenciliği, makine öğrenimi ve veri görselleştirme dahil olmak üzere büyük veri analitiğinin temel kavramlarını, teorilerini ve metodolojilerini kapsar. Ayrıca Hadoop, Spark ve NoSQL veritabanları gibi büyük veri analizlerinde kullanılan modern platformlara ve araçlara da bakar. Buna ek olarak, kitap sağlık, finans ve perakende de dahil olmak üzere endüstrilerdeki gerçek dünyadaki büyük veri analizi uygulamalarına değiniyor. Kitap, teknolojilerin evrimi ve toplum üzerindeki etkilerinin tartışılmasıyla başlar ve modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgular. Bu paradigma, uyum sağlama ve gelişme yeteneğinin kritik olduğu savaşan bir dünyada hayatta kalmak için gereklidir. Yazar, eğrinin önünde kalmak ve sürekli değişen büyük veri analitiği manzarasıyla alakalı kalmak için teknolojinin evrimini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap daha sonra büyük veri analitiğinin temellerini inceleyerek büyük veri kavramını ve bugünün veri odaklı dünyasındaki önemini açıklıyor. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin yanı sıra benzersiz özellikleri ve zorlukları da dahil olmak üzere farklı büyük veri türlerini kapsar. Yazar ayrıca, veri madenciliği ve makine öğreniminin büyük veri analitiğindeki rolünü tartışarak, bu alanlarda kullanılan en yeni yöntem ve metodolojiler hakkında bilgi vermektedir.

منصات وتطبيقات نظرية تحليل البيانات الضخمة هو دليل شامل يعرض أحدث الاتجاهات والطرق والتطبيقات لتحليلات البيانات الضخمة. يغطي الكتاب المفاهيم والنظريات والمنهجيات الأساسية لتحليلات البيانات الضخمة، بما في ذلك التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي وتصور البيانات. كما أنه يبحث في المنصات والأدوات الحديثة المستخدمة في تحليلات البيانات الضخمة، مثل قواعد بيانات Hadoop و Spark و NoSQL. بالإضافة إلى ذلك، يتعمق الكتاب في تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة في العالم الحقيقي عبر الصناعات بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتجزئة. يبدأ الكتاب بمناقشة تطور التكنولوجيات وتأثيرها على المجتمع، مع التأكيد على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا النموذج ضروري للبقاء في عالم متحارب حيث القدرة على التكيف والتطور أمر بالغ الأهمية. يؤكد المؤلف على أهمية دراسة وفهم تطور التكنولوجيا للبقاء في طليعة المنحنى والبقاء على صلة بالمشهد المتغير باستمرار لتحليلات البيانات الضخمة. ثم يتعمق الكتاب في أساسيات تحليلات البيانات الضخمة، موضحًا مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في عالم اليوم القائم على البيانات. يغطي أنواعًا مختلفة من البيانات الضخمة، بما في ذلك البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة، فضلاً عن خصائصها وتحدياتها الفريدة. يناقش المؤلف أيضًا دور استخراج البيانات والتعلم الآلي في تحليلات البيانات الضخمة، وتقديم معلومات عن أحدث الأساليب والمنهجيات المستخدمة في هذه المجالات.

「大數據分析理論平臺和應用程序」是綜合指南，介紹了大數據分析的最新趨勢，方法和應用程序。該書涵蓋了大數據分析的基本概念，理論和方法，包括數據挖掘，機器學習和數據可視化。它還研究了用於大數據分析的現代平臺和工具，例如Hadoop，Spark和NoSQL數據庫。此外，該書還深入研究了醫療保健，金融和零售等各個行業的大數據分析的實際應用。本書首先討論了技術的演變及其對社會的影響，強調了建立理解現代知識發展過程的個人範例的必要性。這種範式對於在交戰世界中生存至關重要，在這個世界中，適應和發展能力至關重要。作者強調了研究和理解技術演變過程的重要性，以便在不斷變化的大數據分析環境中保持領先地位並保持相關性。該書隨後深入研究了大數據分析的基礎，解釋了大數據的概念及其在當今數據驅動世界中的重要性。它涵蓋了各種類型的大數據,包括結構化、半結構化和非結構化數據及其獨特的特征和挑戰。作者還討論了數據挖掘和機器學習在大數據分析中的作用，提供了有關這些領域中使用的最新方法和方法的信息。