. The book delves into various applications of big data analytics in supply chain management including predictive maintenance risk assessment demand forecasting and transportation optimization. Aside from examining the benefits of using big data analytics, it also explores the challenges and limitations associated with this approach. The need for data-driven decision making and talent development in managers and professionals to make effective use of these tools is emphasized throughout the book. The book 'Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications' provides an comprehensive overview of how big data analytics is revolutionizing the field of supply chain management. With the increasing digitization of society, the proliferation of social media, financial transactions, and production and logistics processes all producing vast amounts of data, the ability to analyze and extract valuable insights from this data has become critical to ensuring the efficiency and effectiveness of supply chain operations. The book covers a range of applications of big data analytics in supply chain management, from predictive maintenance and risk assessment to demand forecasting and transportation optimization.

.В книге рассматриваются различные применения аналитики больших данных в управлении цепочкой поставок, включая прогнозную оценку рисков технического обслуживания, прогнозирование спроса и оптимизацию транспортировки. Помимо изучения преимуществ использования аналитики больших данных, в нем также рассматриваются проблемы и ограничения, связанные с этим подходом. В книге подчеркивается необходимость принятия решений на основе данных и развития талантов у руководителей и специалистов для эффективного использования этих инструментов. В книге «Аналитика больших данных в управлении цепочкой поставок: теория и приложения» представлен всесторонний обзор того, как аналитика больших данных революционизирует сферу управления цепочкой поставок. С ростом цифровизации общества, распространением социальных сетей, финансовых транзакций, производственных и логистических процессов, которые производят огромные объемы данных, способность анализировать и извлекать ценную информацию из этих данных стала критически важной для обеспечения эффективности и результативности операций цепочки поставок. Книга охватывает целый ряд применений аналитики больших данных в управлении цепочкой поставок, от прогнозного обслуживания и оценки рисков до прогнозирования спроса и оптимизации транспортировки.

. livre examine les différentes applications de l'analyse Big Data dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, y compris l'évaluation prédictive des risques de maintenance, la prévision de la demande et l'optimisation du transport. En plus d'examiner les avantages de l'utilisation de l'analyse Big Data, il aborde également les défis et les contraintes liés à cette approche. livre souligne la nécessité de prendre des décisions fondées sur les données et de développer les talents des gestionnaires et des professionnels pour utiliser efficacement ces outils. livre Big Data Analysis in Supply Chain Management : Theory and Apps donne un aperçu complet de la façon dont Big Data Analysis révolutionne le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Avec la numérisation croissante de la société, la prolifération des réseaux sociaux, les transactions financières, les processus de production et de logistique qui produisent d'énormes quantités de données, la capacité d'analyser et d'extraire des informations précieuses de ces données est devenue essentielle pour garantir l'efficacité et l'efficience des opérations de la chaîne d'approvisionnement. livre couvre une variété d'applications de l'analyse Big Data dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, de la maintenance prédictive et de l'évaluation des risques à la prévision de la demande et à l'optimisation du transport.

En el libro se examinan diversas aplicaciones del análisis de macrodatos en la gestión de la cadena de suministro, incluida la evaluación predictiva de los riesgos de mantenimiento, la previsión de la demanda y la optimización del transporte. Además de explorar los beneficios del uso de análisis de big data, también aborda los desafíos y limitaciones asociados con este enfoque. libro destaca la necesidad de tomar decisiones basadas en datos y desarrollar talento en ejecutivos y profesionales para hacer un uso eficiente de estas herramientas. libro «Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications» (Análisis del Big Data en la Gestión de la Cadena de Suministro: Teoría y Aplicaciones) ofrece una visión global de cómo el Big Data Analysis está revolucionando el campo de la gestión de la cadena de suministro. Con el crecimiento de la digitalización de la sociedad, la proliferación de redes sociales, transacciones financieras, procesos de producción y logística que producen enormes cantidades de datos, la capacidad de analizar y extraer información valiosa de estos datos se ha vuelto crítica para garantizar la eficiencia y eficiencia de las operaciones de la cadena de suministro. libro cubre una amplia gama de aplicaciones de análisis de big data en la gestión de la cadena de suministro, desde el mantenimiento predictivo y la evaluación de riesgos hasta la predicción de la demanda y la optimización del transporte.

.O livro aborda as várias aplicações dos analistas de big data no gerenciamento da cadeia de fornecimento, incluindo a avaliação de risco de manutenção, previsão de demanda e otimização do transporte. Além de explorar as vantagens de usar os analistas de big data, ele também aborda os desafios e limitações associados a essa abordagem. O livro enfatiza a necessidade de tomar decisões com base nos dados e no desenvolvimento de talentos de executivos e especialistas para a utilização eficiente dessas ferramentas. O livro «O Analista de Big Data em Gestão da Cadeia de Suprimentos: Teoria e Aplicativos» apresenta uma visão completa de como o analista de Big Data está revolucionando o domínio da cadeia de fornecimento. Com o aumento da digitalização da sociedade, a disseminação de redes sociais, transações financeiras, processos de produção e logística que produzem enormes quantidades de dados, a capacidade de analisar e extrair informações valiosas desses dados tornou-se crucial para garantir a eficiência e a eficiência das operações da cadeia de fornecimento. O livro abrange uma série de aplicações de analistas de grandes dados no gerenciamento da cadeia de fornecimento, desde serviços de previsão e avaliação de risco até previsão de demanda e otimização do transporte.

.Nel libro vengono descritte diverse applicazioni degli analisti di grandi dimensioni nella gestione della catena di approvvigionamento, tra cui la previsione dei rischi di manutenzione, la previsione della domanda e l'ottimizzazione del trasporto. Oltre a esaminare i vantaggi dell'utilizzo degli analisti di grandi dimensioni, si tratta anche dei problemi e dei limiti associati a questo approccio. Il libro sottolinea la necessità di prendere decisioni basate su dati e sviluppo di talenti da parte di dirigenti e professionisti per utilizzare efficacemente questi strumenti. Il libro «Analisi dei big data nella gestione della catena di approvvigionamento: teoria e applicazioni» fornisce una panoramica completa di come l'analista dei big data sta rivoluzionando la gestione della catena di approvvigionamento. Con l'aumento della digitalizzazione della società, la diffusione di social media, transazioni finanziarie, processi di produzione e logistica che producono enormi quantità di dati, la capacità di analizzare e estrarre informazioni preziose da questi dati è diventata fondamentale per garantire l'efficienza e l'efficacia delle operazioni della catena di approvvigionamento. Il libro comprende una serie di applicazioni degli analisti di grandi dimensioni nella gestione della catena di approvvigionamento, dal servizio di previsione e valutazione dei rischi alla previsione della domanda e all'ottimizzazione del trasporto.

.Das Buch untersucht die verschiedenen Anwendungen von Big Data Analytics im Supply Chain Management, einschließlich der vorausschauenden Bewertung von Instandhaltungsrisiken, der Bedarfsprognose und der Transportoptimierung. Neben der Untersuchung der Vorteile des Einsatzes von Big Data Analytics werden auch die mit diesem Ansatz verbundenen Herausforderungen und Einschränkungen untersucht. Das Buch betont die Notwendigkeit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Talente für Führungskräfte und Fachleute zu entwickeln, um diese Tools effektiv einzusetzen. Das Buch „Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications“ gibt einen umfassenden Überblick darüber, wie Big Data Analytics den Bereich Supply Chain Management revolutioniert. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Gesellschaft, der Verbreitung von Social Media, Finanztransaktionen, Produktions- und Logistikprozessen, die riesige Datenmengen produzieren, ist die Fähigkeit, wertvolle Informationen aus diesen Daten zu analysieren und zu extrahieren, von entscheidender Bedeutung für die Gewährleistung der Effizienz und Wirksamkeit der Supply-Chain-Abläufe. Das Buch deckt eine Reihe von Anwendungen für Big Data Analytics im Supply Chain Management ab, von Predictive Maintenance und Risikobewertung bis hin zu Bedarfsprognosen und Transportoptimierung.

. Książka obejmuje różne zastosowania analizy dużych danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw, w tym prognostyczną ocenę ryzyka utrzymania, prognozowanie popytu i optymalizację transportu. Oprócz zbadania korzyści płynących z zastosowania analizy dużych danych, zajmuje się również wyzwaniami i ograniczeniami związanymi z tym podejściem. W książce zwrócono uwagę na potrzebę skutecznego wykorzystywania tych narzędzi przez kierowników i profesjonalistów w procesie podejmowania decyzji i rozwoju talentów opartych na danych. Książka „Big Data Analytics in Supply Chain Management: Theory and Applications” zawiera kompleksowy przegląd tego, jak duża analiza danych rewolucjonizuje dziedzinę zarządzania łańcuchem dostaw. Wraz z rosnącą cyfryzacją społeczeństwa, rozprzestrzenianie się mediów społecznościowych, transakcji finansowych, procesów produkcji i logistyki, które wytwarzają ogromne ilości danych, zdolność do analizy i pozyskiwania cennych informacji z tych danych stała się kluczowa dla zapewnienia skuteczności i skuteczności operacji łańcucha dostaw. Książka obejmuje szereg aplikacji do analizy dużych danych w zarządzaniu łańcuchem dostaw, od konserwacji prognostycznej i oceny ryzyka po optymalizację prognozowania popytu i transportu.

. הספר מכסה יישומים שונים של ניתוחי נתונים גדולים בניהול שרשרת אספקה, כולל הערכת סיכוני תחזוקה, חיזוי ביקוש, בנוסף לחקר היתרונות שבשימוש באנליטי נתונים גדולים, הוא מטפל גם באתגרים ובמגבלות הנלווים לגישה זו. הספר מדגיש את הצורך בקבלת החלטות מונע נתונים ופיתוח כשרונות במנהלים ואנשי מקצוע להשתמש בכלים אלה ביעילות. הספר Big Data Analytics in Support Chain Management: Theory and Applications מספק סקירה מקיפה של האופן שבו ניתוח נתונים גדול מחולל מהפכה בתחום ניהול שרשרת האספקה. עם הדיגיטליזציה הגוברת של החברה, ההתפשטות של מדיה חברתית, עסקאות פיננסיות, תהליכי ייצור ולוגיסטיקה שמייצרים כמויות עצומות של נתונים, היכולת לנתח ולחלץ מידע רב ערך מנתונים אלה הפכה קריטית להבטחת היעילות והיעילות של פעולות שרשרת האספקה. הספר מכסה מגוון רחב של יישומים גדולים לניתוח נתונים בניהול שרשרת אספקה, מתחזוקת חיזוי והערכת סיכונים ועד לחיזוי וחיזוי תחבורה.''

.Kitap, öngörücü bakım risk değerlendirmesi, talep tahmini ve ulaşım optimizasyonu dahil olmak üzere tedarik zinciri yönetiminde büyük veri analitiğinin çeşitli uygulamalarını kapsar. Büyük veri analizini kullanmanın faydalarını keşfetmenin yanı sıra, bu yaklaşımla ilişkili zorlukları ve sınırlamaları da ele almaktadır. Kitap, yöneticilerde ve profesyonellerde bu araçları etkili bir şekilde kullanmak için veriye dayalı karar verme ve yetenek geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. "Tedarik Zinciri Yönetiminde Büyük Veri Analitiği: Teori ve Uygulamalar" kitabı, büyük veri analitiğinin tedarik zinciri yönetimi alanında nasıl devrim yarattığına dair kapsamlı bir genel bakış sunar. Toplumun giderek dijitalleşmesi, sosyal medyanın yaygınlaşması, finansal işlemler, üretim ve lojistik süreçlerinin büyük miktarda veri üretmesiyle birlikte, bu verilerden değerli bilgileri analiz etme ve ayıklama yeteneği, tedarik zinciri operasyonlarının verimliliğini ve etkinliğini sağlamak için kritik hale gelmiştir. Kitap, tedarik zinciri yönetiminde öngörücü bakım ve risk değerlendirmesinden talep tahmini ve ulaşım optimizasyonuna kadar bir dizi büyük veri analizi uygulamasını kapsamaktadır.

يغطي الكتاب تطبيقات مختلفة لتحليلات البيانات الضخمة في إدارة سلسلة التوريد، بما في ذلك تقييم مخاطر الصيانة التنبؤية، والتنبؤ بالطلب، وتحسين النقل. بالإضافة إلى استكشاف فوائد استخدام تحليلات البيانات الضخمة، فإنه يعالج أيضًا التحديات والقيود المرتبطة بهذا النهج. يسلط الكتاب الضوء على الحاجة إلى صنع القرار القائم على البيانات وتنمية المواهب لدى المديرين التنفيذيين والمهنيين لاستخدام هذه الأدوات بشكل فعال. يقدم كتاب «تحليلات البيانات الضخمة في إدارة سلسلة التوريد: النظرية والتطبيقات» لمحة عامة شاملة عن كيفية إحداث تحليلات البيانات الضخمة ثورة في مجال إدارة سلسلة التوريد. مع تزايد رقمنة المجتمع، وانتشار وسائل التواصل الاجتماعي، والمعاملات المالية، وعمليات الإنتاج والخدمات اللوجستية التي تنتج كميات هائلة من البيانات، أصبحت القدرة على تحليل واستخراج المعلومات القيمة من هذه البيانات أمرًا بالغ الأهمية لضمان كفاءة وفعالية عمليات سلسلة التوريد. يغطي الكتاب مجموعة من تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة في إدارة سلسلة التوريد، من الصيانة التنبؤية وتقييم المخاطر إلى التنبؤ بالطلب وتحسين النقل.

책은 예측 유지 보수 위험 평가, 수요 예측 및 운송 최적화를 포함하여 공급망 관리에서 빅 데이터 분석의 다양한 응용 프로그램을 다룹니다. 빅 데이터 분석을 사용하면 얻을 수있는 이점을 모색 할뿐만 아니라이 접근 방식과 관련된 문제와 한계도 해결합니다. 이 책은 임원 및 전문가의 데이터 중심 의사 결정 및 인재 개발이 이러한 도구를 효과적으로 사용할 필요성을 강조합니다. "공급망 관리의 빅 데이터 분석: 이론 및 응용 프로그램" 책은 빅 데이터 분석이 공급망 관리 분야를 혁신하는 방법에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 사회의 디지털화 증가, 방대한 양의 데이터를 생성하는 소셜 미디어, 금융 거래, 생산 및 물류 프로세스의 확산으로이 데이터에서 귀중한 정보를 분석하고 추출하는 능력은 공급망 운영의 효율성과 효과를 보장하는 데 중요해졌습니다. 이 책은 예측 유지 보수 및 위험 평가에서 수요 예측 및 운송 최적화에 이르기까지 공급망 관리의 다양한 빅 데이터 분석 응용 프로그램을 다룹니다.

。The本は、サプライチェーン管理におけるビッグデータ分析の様々なアプリケーションをカバーしています、予測メンテナンスリスク評価を含みます、需要予測、輸送の最適化。ビッグデータ分析の利点を探るだけでなく、このアプローチに関連する課題や制限にも対処します。この本は、これらのツールを効果的に使用するために、データ主導の意思決定と役員や専門家の人材開発の必要性を強調しています。本「サプライチェーン管理におけるビッグデータ分析：理論とアプリケーション」は、ビッグデータ分析がサプライチェーン管理の分野にどのように革命をもたらしているかを包括的に概説しています。社会のデジタル化、ソーシャルメディアの拡散、金融取引、大量のデータを生成する生産および物流プロセス、このデータから貴重な情報を分析および抽出する能力は、サプライチェーン業務の効率性と有効性を確保するために不可欠になっています。この本では、サプライチェーン管理におけるビッグデータ分析アプリケーションの範囲をカバーしています。

他回顧了4世紀至8世紀拉文納教堂和馬賽克的發展，並展示了薩桑波斯人和拜占庭帝國的中東藝術傳統如何影響它們。漫長的詳細情節描述：「Ravenna Als Vorort Aramaischer Kunst Analecta Gorgiana German Edition」一書深入探討了Ravenna教堂和馬賽克的歷史，探討了它們從4世紀到8世紀的發展，並強調了中東藝術傳統的重大影響，尤其是薩薩尼亞波斯人和維茲人的傳統。安提亞帝國，對城市的文化遺產。作者約瑟夫·斯特裏戈夫斯基（Joseph Strzygowski）提出了令人信服的論點，即在有關拉文納（Ravenna）的藝術和建築的討論中，不應忽視東方基督教的傳統，長期以來，與羅馬和君士坦丁堡的比較一直盛行。