BOOKS - Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and eng...
Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL - Raghav Kandarpa July 31, 2023 PDF  BOOKS
ECO~25 kg CO²

3 TON

Views
70631

Telegram
 
Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL
Author: Raghav Kandarpa
Year: July 31, 2023
Format: PDF
File size: PDF 6.0 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Data Wrangling with SQL: A Hand-on Guide to Manipulating, Wrangling, and Engineering Data Using SQL In today's world, data is being generated at an unprecedented rate, making it more important than ever for businesses to be able to effectively wrangle and analyze this information quickly and efficiently. As a result, data wrangling has become a critical skill for anyone working in data analysis, data science, or product management. Data Wrangling with SQL is a comprehensive guide that teaches readers how to use SQL to manipulate, wrangle, and engineer data in a systematic manner. This book covers the basics of SQL and advanced concepts like aggregate functions, window functions, CTEs, and subqueries, which are essential for efficient data transformation. The book begins by introducing the fundamentals of SQL, focusing on core principles and techniques of data wrangling. It then delves into advanced SQL concepts, providing practical examples and datasets to help readers understand the concepts thoroughly.
Data Wrangling with SQL: практическое руководство по управлению, обработке и проектированию данных с помощью SQL В современном мире данные генерируются с беспрецедентной скоростью, что делает более важным, чем когда-либо, для бизнеса возможность эффективно спорить и анализировать эту информацию быстро и эффективно. В результате перепалка с данными стала критически важным навыком для всех, кто работает в области анализа данных, науки о данных или управления продуктами. Data Wrangling with SQL - это всеобъемлющее руководство, которое учит читателей, как использовать SQL для систематических манипуляций, перепутывания и проектирования данных. В этой книге рассматриваются основы SQL и расширенные концепции, такие как агрегатные функции, оконные функции, CTE и подзапросы, которые необходимы для эффективного преобразования данных. Книга начинается с введения основ SQL, фокусируясь на основных принципах и методах пререкания данных. Затем он углубляется в передовые концепции SQL, предоставляя практические примеры и наборы данных, чтобы помочь читателям полностью понять эти концепции.
Data Wrangling with SQL : un guide pratique sur la gestion, le traitement et la conception des données avec SQL Dans le monde d'aujourd'hui, les données sont générées à une vitesse sans précédent, ce qui rend plus important que jamais pour les entreprises de débattre et d'analyser efficacement ces informations rapidement et efficacement. En conséquence, l'altercation avec les données est devenue une compétence essentielle pour tous ceux qui travaillent dans les domaines de l'analyse des données, de la science des données ou de la gestion des produits. Data Wrangling with SQL est un guide complet qui enseigne aux lecteurs comment utiliser SQL pour la manipulation systématique, la confusion et la conception de données. Ce livre traite des bases SQL et des concepts avancés tels que les fonctions d'agrégat, les fonctions de fenêtre, CTE et les sous-demandes qui sont nécessaires pour une conversion efficace des données. livre commence par l'introduction des bases de SQL, en se concentrant sur les principes de base et les méthodes de calcul des données. Il approfondit ensuite les concepts avancés de SQL, fournissant des exemples pratiques et des ensembles de données pour aider les lecteurs à comprendre pleinement ces concepts.
Data Wrangling with SQL: una guía práctica para la gestión, procesamiento y diseño de datos con SQL En el mundo actual, los datos se generan a una velocidad sin precedentes, lo que hace que sea más importante que nunca para las empresas la oportunidad de discutir y analizar esta información de manera eficiente y rápida. Como resultado, el altercado con los datos se ha convertido en una habilidad crítica para todos los que trabajan en el campo del análisis de datos, la ciencia de datos o la gestión de productos. Data Wrangling with SQL es una guía integral que enseña a los lectores cómo usar SQL para manipular, confundir y diseñar datos de forma sistemática. Este libro examina los fundamentos de SQL y los conceptos avanzados, como las funciones de agregados, funciones de ventana, CTE y subconjuntos, que son necesarios para la conversión eficiente de datos. libro comienza con la introducción de los fundamentos de SQL, centrándose en los principios básicos y las técnicas de refriega de datos. A continuación, profundiza en los conceptos avanzados de SQL, proporcionando ejemplos prácticos y conjuntos de datos para ayudar a los lectores a comprender completamente estos conceptos.
Data Wrangling with SQL: guia prático de gerenciamento, processamento e engenharia de dados com SQL No mundo atual, os dados são gerados a uma velocidade sem precedentes, o que torna mais importante do que nunca para o negócio discutir e analisar essa informação de forma eficaz e rápida. Como resultado, a discussão de dados tornou-se uma habilidade crucial para todos os que trabalham na análise de dados, ciência de dados ou gerenciamento de produtos. Data Wrangling with SQL é um guia abrangente que ensina aos leitores como usar SQL para manipular, confundir e projetar dados de forma sistemática. Este livro aborda os fundamentos do SQL e conceitos avançados, tais como funções agregadas, funções de janela, CTE e subprocuradores, essenciais para uma conversão eficiente de dados. O livro começa com a introdução dos fundamentos do SQL, focando em princípios básicos e métodos de refino de dados. Depois, aprofundou-se nos conceitos avançados do SQL, fornecendo exemplos práticos e conjuntos de dados para ajudar os leitores a compreender plenamente esses conceitos.
Data Wrangling with SQL: una guida pratica per la gestione, l'elaborazione e la progettazione dei dati con SQL Nel mondo attuale, i dati vengono generati a una velocità senza precedenti, rendendo più importante che mai per le aziende la possibilità di discutere e analizzare efficacemente queste informazioni in modo rapido ed efficiente. Di conseguenza, lo scontro con i dati è diventato un'esperienza critica per tutti coloro che lavorano nell'analisi dei dati, nella scienza dei dati o nella gestione dei prodotti. Data Wrangling with SQL è una guida completa che insegna ai lettori come utilizzare SQL per manipolare, confondere e progettare i dati in modo sistematico. In questo libro vengono descritte le basi di SQL e i concetti avanzati, quali funzioni di aggregazione, finestre, CTE e sottotitoli, necessari per una efficiente conversione dei dati. Il libro inizia con l'introduzione delle basi SQL, focalizzandosi sui principi fondamentali e sui metodi di prelievo dei dati. approfondisce quindi con i concetti SQL all'avanguardia, fornendo esempi pratici e set di dati per aiutare i lettori a comprendere appieno questi concetti.
Data Wrangling with SQL: ein praktischer itfaden für die Verwaltung, Verarbeitung und Gestaltung von Daten mit SQL In der heutigen Welt werden Daten mit beispielloser Geschwindigkeit generiert, was es für Unternehmen wichtiger denn je macht, diese Informationen schnell und effizient argumentieren und analysieren zu können. Infolgedessen ist die Auseinandersetzung mit Daten zu einer kritischen Fähigkeit für alle geworden, die in den Bereichen Datenanalyse, Data Science oder Produktmanagement arbeiten. Data Wrangling with SQL ist ein umfassendes Handbuch, das den sern beibringt, wie man SQL verwendet, um Daten systematisch zu manipulieren, zu verwirren und zu entwerfen. Dieses Buch befasst sich mit den Grundlagen von SQL und fortgeschrittenen Konzepten wie Aggregatfunktionen, Fensterfunktionen, CTEs und Unterabfragen, die für eine effektive Datenkonvertierung erforderlich sind. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von SQL und konzentriert sich auf die Grundprinzipien und Methoden des Datenstreits. Es geht dann tiefer in fortgeschrittene SQL-Konzepte und liefert praktische Beispiele und Datensätze, die den sern helfen, diese Konzepte vollständig zu verstehen.
Data Wrangling with SQL: Praktyczny przewodnik po zarządzaniu, przetwarzaniu i projektowaniu danych z SQL W dzisiejszym świecie dane są generowane w bezprecedensowym tempie, co jest ważniejsze niż kiedykolwiek dla przedsiębiorstw, aby móc skutecznie i szybko argumentować i analizować te informacje. W rezultacie skirmowanie danych stało się umiejętnością krytyczną dla każdego, kto pracuje w zakresie analizy danych, nauki o danych lub zarządzania produktami. Wrangling danych z SQL jest kompleksowym przewodnikiem, który uczy czytelników, jak używać SQL do systematycznego manipulowania, mylenia i projektowania danych. Ta książka omawia podstawy SQL i zaawansowane koncepcje, takie jak funkcje agregatów, funkcje okien, CTEs i subqueries, które są niezbędne do efektywnej konwersji danych. Książka zaczyna się od wprowadzenia podstaw SQL, skupiając się na podstawowych zasadach i metodach kłótni danych. Następnie przechodzi do zaawansowanych koncepcji SQL, dostarczając studiów przypadków i zbiorów danych, aby pomóc czytelnikom w pełni zrozumieć te pojęcia.
Data Wrangling עם SQL: מדריך מעשי לניהול, עיבוד ועיצוב נתונים עם SQL בעולם של היום, נתונים נוצרים בקצב חסר תקדים, מה שהופך אותו חשוב מתמיד לעסקים להיות מסוגלים להתווכח ולנתח מידע זה ביעילות ובמהירות. כתוצאה מכך, התכתשות נתונים הפכה למיומנות קריטית עבור כל מי שעובד בניתוח נתונים, מדעי נתונים או ניהול מוצר. Data Wrangling עם SQL הוא מדריך מקיף המלמד את הקוראים כיצד להשתמש ב-SQL כדי לתפעל באופן שיטתי, לבלבל ולתכנן נתונים. ספר זה דן ביסודות SQL ובמושגים מתקדמים כגון פונקציות צבירה, פונקציות חלונות, CTE ותת-שאילתות הנחוצות להמרת נתונים יעילה. הספר מתחיל בהצגת היסודות של SQL, תוך התמקדות בעקרונות הבסיסיים ובשיטות של התקוטטות נתונים. לאחר מכן הוא מתעמק במושגי SQL מתקדמים, המספקים מחקרי מקרה ומידע כדי לעזור לקוראים להבין את המושגים הללו במלואם.''
SQL ile Veri Karmaşası: SQL ile Veri Yönetme, İşleme ve Tasarlama için Pratik Bir Kılavuz Günümüz dünyasında, veriler benzeri görülmemiş bir oranda üretilmekte ve işletmelerin bu bilgileri verimli ve hızlı bir şekilde tartışabilmeleri ve analiz edebilmeleri her zamankinden daha önemli hale gelmektedir. Sonuç olarak, veri çatışması, veri analitiği, veri bilimi veya ürün yönetimi alanlarında çalışan herkes için kritik bir beceri haline gelmiştir. SQL ile Data Wrangling, okuyuculara SQL'in verileri sistematik olarak manipüle etmek, karıştırmak ve tasarlamak için nasıl kullanılacağını öğreten kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, SQL temellerini ve toplama işlevleri, pencere işlevleri, CTE'ler ve verimli veri dönüşümü için gerekli olan alt sorgular gibi gelişmiş kavramları tartışmaktadır. Kitap, SQL'in temellerini tanıtarak, temel prensiplere ve veri çekişme yöntemlerine odaklanarak başlar. Daha sonra, okuyucuların bu kavramları tam olarak anlamalarına yardımcı olmak için vaka çalışmaları ve veri kümeleri sağlayarak gelişmiş SQL kavramlarına girer.
مشاجرة البيانات مع SQL: دليل عملي لإدارة البيانات ومعالجتها وتصميمها باستخدام SQL في عالم اليوم، يتم إنشاء البيانات بمعدل غير مسبوق، مما يجعلها أكثر أهمية من أي وقت مضى للشركات لتكون قادرة على مناقشة وتحليل هذه المعلومات بكفاءة وسرعة. نتيجة لذلك، أصبحت مناوشات البيانات مهارة حاسمة لأي شخص يعمل في تحليل البيانات أو علم البيانات أو إدارة المنتج. Data Rangling with SQL هو دليل شامل يعلم القراء كيفية استخدام SQL للتلاعب بالبيانات وإرباكها وتصميمها بشكل منهجي. يناقش هذا الكتاب أساسيات SQL والمفاهيم المتقدمة مثل الوظائف التجميعية ووظائف النوافذ و CTEs والاستفسارات الفرعية اللازمة لتحويل البيانات بكفاءة. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات SQL، مع التركيز على المبادئ والأساليب الأساسية للتشاجر مع البيانات. ثم يتعمق في مفاهيم SQL المتقدمة، ويقدم دراسات حالة ومجموعات بيانات لمساعدة القراء على فهم هذه المفاهيم تمامًا.
Data Wrangling with SQL:關於SQL數據管理、處理和設計的實用指南在當今世界中,數據以前所未有的速度生成,這使得企業更有效地爭論和分析這些信息的能力比以往任何時候都更加重要。結果,數據沖突已成為任何從事數據分析,數據科學或產品管理工作的人的關鍵技能。Data Wrangling with SQL是一個全面的指南,教導讀者如何使用SQL進行系統的數據操作、混淆和設計。本書探討了SQL的基礎和高級概念,如聚合函數、窗口函數、CTE和子查詢,這些都是有效數據轉換所必需的。本書首先介紹了SQL的基本原理,重點介紹了數據爭論的基本原理和方法。然後,他深入研究先進的SQL概念,提供實例和數據集,以幫助讀者充分理解這些概念。

You may also be interested in:

Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL
Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java
SQL Queries for Mere Mortals A Hands-On Guide to Data Manipulation in SQL, 4th Edition
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Querying SQL Server. Run T-SQL Operations, Data Extraction, Data Manipulation, and Custom Queries to Deliver Simplified analytics
SQL for Data Analysis: A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
SQL for Data Analysis A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
SQL for Data Analysis A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
Become a SQL Programming for Absolute Beginners: The Ultimate Guide To Learning SQL Programming Quickly with Hands-on Project and Practical Exercises | Learn to Master SQL Quickly (French Edition)
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Ultimate SQL Server and Azure SQL for Data Management and Modernization Full Spectrum Expert Solutions for Deploying, Securing, and Optimizing SQL Server in Linux, Cloud, and Hybrid Environments with
Ultimate SQL Server and Azure SQL for Data Management and Modernization Full Spectrum Expert Solutions for Deploying, Securing, and Optimizing SQL Server in Linux, Cloud, and Hybrid Environments with
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition
Data Science with Python From Data Wrangling to Visualization
Practical Python Data Wrangling and Data Quality
Learn SQL with MySQL Retrieve and Manipulate Data Using SQL Commands with Ease
Querying Databricks with Spark SQL Leverage SQL to query and analyze Big Data for insights
Querying Databricks with Spark SQL Leverage SQL to query and analyze Big Data for insights
Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL
SQL for beginners The simplified beginner’s guide, to learn and understand SQL language computer programming, data analytics
Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Python For Data Analysis A Beginner|s Guide to Wrangling and Analyzing Data Using Python
Minimalist Data Wrangling with Python
Minimalist Data Wrangling with Python
Practical Data Wrangling (+code)
Data Wrangling with javascript
70-761 Querying Data with Transact-SQL MCSA SQL 2016 exam 70-761
Fuzzy Data Matching with SQL Enhancing Data Quality and Query Performance
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)
SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Early Release)
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Data Engineering with dbt: A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL