provided by the book The book's core content includes big data development data mining and machine learning concepts and their applications with Python programming language. Book Summary: Introduction to Data Science Author: Jerry Li Publication Date: August 1, 2018 Number of Pages: 368 pages Publisher: Packt Publishing Series: Packt's Mastering Data Science Series Formats: Hardcover, eBook, Kindle, PDF Genre: Computers/Computer Science/Machine Learning Summary: With the emergence of Big Data technologies, the demand for skilled professionals who can analyze and extract value from massive datasets has grown exponentially. This book offers a comprehensive introduction to the fundamental aspects of Data Science, using Python programming language, making it an ideal resource for students looking to master this evolving field. Introduction to Data Science is an essential read for anyone interested in gaining a solid understanding of the basics of Data Science, including its principles, techniques, and applications. It covers the entire spectrum of Data Science, from data preprocessing and data analysis to specialized problem-solving methods such as text analysis, Deep Learning, and distributed systems. The book is designed to help readers acquire practical skills through hands-on training and case studies, with practical examples using Python programming language. Book Description: Introduction to Data Science provides a comprehensive introduction to Big Data technologies, enabling readers to understand the process of technology evolution and develop their own paradigm for perceiving the technological advancements that shape modern knowledge. Students will benefit from this book's systematic approach to introducing the basic content of Data Science, which includes data preprocessing and basic data analysis methods, as well as special problems like text analysis, Deep Learning, and distributed systems. In addition, the book provides numerous case studies for data analysis practice to help students apply their knowledge.

, представленный в книге Основное содержание книги включает в себя концепции интеллектуального анализа данных разработки больших данных и машинного обучения и их приложения с языком программирования Python. Резюме книги: Название: Введение в науку о данных Автор: Джерри Ли Дата публикации: 1 августа 2018 Количество страниц: 368 страниц Издательство: Packt Издательская серия: Форматы серии «Освоение Data Science» от Packt: Hardcover, eBook, Kindle, PDF Жанр: Computers/Computer Science/Machine arning Summary: С появлением технологий больших данных спрос на квалифицированных специалистов, способных анализировать и извлекать ценность из массивных наборов данных, вырос в геометрической прогрессии. Эта книга предлагает всестороннее введение в фундаментальные аспекты Data Science, используя язык программирования Python, что делает его идеальным ресурсом для студентов, желающих освоить эту развивающуюся область. Введение в науку о данных является важным чтением для всех, кто заинтересован в получении твердого понимания основ науки о данных, включая ее принципы, методы и приложения. Он охватывает весь спектр Data Science, от предварительной обработки и анализа данных до специализированных методов решения проблем, таких как анализ текста, глубокое обучение и распределенные системы. Книга призвана помочь читателям приобрести практические навыки посредством практического обучения и изучения конкретных случаев, с практическими примерами с использованием языка программирования Python. Книга Description: Introduction to Data Science содержит исчерпывающее введение в технологии больших данных, позволяя читателям понять процесс эволюции технологий и разработать собственную парадигму восприятия технологических достижений, формирующих современные знания. Студенты выиграют от системного подхода этой книги к внедрению базового содержания Data Science, которое включает в себя предварительную обработку данных и основные методы анализа данных, а также специальные проблемы, такие как анализ текста, глубокое обучение и распределенные системы. Кроме того, книга содержит многочисленные тематические исследования для практики анализа данных, чтобы помочь студентам применить свои знания.

présenté dans le livre contenu principal du livre comprend les concepts d'exploration de données de développement de Big Data et d'apprentissage automatique et leurs applications avec le langage de programmation Python. Résumé du livre : Titre : Introduction à la science des données Auteur : Jerry e Date de publication : 1 août 2018 Nombre de pages : 368 pages Édition : Packt Édition Series : Formats de la série « Mastering Data Science » de Packt : Hardcover, eBook, Kindle, PDF Genre : Computers/Computer Science/Machine arning Résumé : Avec l'émergence de la technologie Big Data, la demande de professionnels qualifiés capables d'analyser et d'extraire de la valeur à partir d'ensembles de données massifs a augmenté de façon exponentielle. Ce livre offre une introduction complète aux aspects fondamentaux de la science des données en utilisant le langage de programmation Python, ce qui en fait une ressource idéale pour les étudiants qui souhaitent apprendre ce domaine en évolution. L'introduction à la science des données est une lecture importante pour tous ceux qui sont intéressés à acquérir une bonne compréhension des fondements de la science des données, y compris ses principes, méthodes et applications. Il couvre tout le spectre de la science des données, du prétraitement et de l'analyse des données aux techniques de résolution de problèmes spécialisées telles que l'analyse de texte, l'apprentissage en profondeur et les systèmes distribués. livre est conçu pour aider les lecteurs à acquérir des compétences pratiques par l'apprentissage pratique et l'étude de cas spécifiques, avec des exemples pratiques utilisant le langage de programmation Python. livre Description : Introduction à la science des données fournit une introduction exhaustive aux technologies du Big Data, permettant aux lecteurs de comprendre le processus d'évolution des technologies et de développer leur propre paradigme de perception des progrès technologiques qui façonnent les connaissances modernes. s étudiants bénéficieront de l'approche systémique de ce livre pour mettre en œuvre le contenu de base de Data Science, qui comprend le prétraitement des données et les méthodes de base d'analyse des données, ainsi que des problèmes spécifiques tels que l'analyse de texte, l'apprentissage approfondi et les systèmes distribués. En outre, le livre contient de nombreuses études de cas pour la pratique de l'analyse de données afin d'aider les étudiants à appliquer leurs connaissances.

presentado en el libro contenido principal del libro incluye conceptos de minería de datos de desarrollo de big data y aprendizaje automático y sus aplicaciones con el lenguaje de programación Python. Resumen del libro: Título: Introducción a la ciencia de los datos Autor: Jerry e Fecha de publicación: 1 de agosto de 2018 Número de páginas: 368 páginas Editorial: Packt Serie editorial: Formatos de la serie «Mastering Data Science» de Packt: Hardcover, eBook, Kindle, PDF Género: Computers/Computer Science/Machine arning Summary: Con la llegada de las tecnologías de big data, la demanda de profesionales cualificados capaces de analizar y extraer valor de conjuntos de datos masivos ha crecido exponencialmente. Este libro ofrece una introducción integral a los aspectos fundamentales de Data Science, utilizando el lenguaje de programación Python, lo que lo convierte en un recurso ideal para los estudiantes que desean dominar este campo en desarrollo. La introducción a la ciencia de datos es una lectura importante para todos los interesados en obtener una comprensión sólida de los fundamentos de la ciencia de datos, incluidos sus principios, métodos y aplicaciones. Abarca toda la gama de Data Science, desde el pre-procesamiento y análisis de datos hasta técnicas especializadas de resolución de problemas como análisis de texto, aprendizaje profundo y sistemas distribuidos. libro está diseñado para ayudar a los lectores a adquirir habilidades prácticas mediante el aprendizaje práctico y el estudio de casos específicos, con ejemplos prácticos utilizando el lenguaje de programación Python. libro Descripción: Introducción a la Ciencia de Datos contiene una exhaustiva introducción a la tecnología de big data, permitiendo a los lectores comprender el proceso de evolución de la tecnología y desarrollar su propio paradigma de percepción de los avances tecnológicos que forman el conocimiento actual. estudiantes se beneficiarán de un enfoque sistemático de este libro para implementar contenido básico de Data Science, que incluye procesamiento previo de datos y técnicas básicas de análisis de datos, así como problemas especiales como análisis de texto, aprendizaje profundo y sistemas distribuidos. Además, el libro contiene numerosos estudios de casos para la práctica del análisis de datos con el fin de ayudar a los estudiantes a aplicar sus conocimientos.

, o conteúdo principal do livro inclui conceitos de análise inteligente de dados de desenvolvimento de big data e aprendizado de máquina e seus aplicativos com linguagem de programação Python. Resumo do livro: Título: Introdução à Ciência de Dados Autor: Jerry e Data de publicação: 1 de agosto de 2018 Número de páginas: 368 páginas Editora: Packt Série Editorial: Formatos da série «Exploração de Data Science» de Packt: Hardcover, eBook, Kindle, Gênero PDF: Com a tecnologia de big data, a demanda por profissionais qualificados capazes de analisar e extrair valor de conjuntos de dados maciços aumentou exponencialmente. Este livro oferece uma introdução abrangente aos aspectos fundamentais do Data Science usando a linguagem de programação Python, o que o torna um recurso ideal para os estudantes que desejam aprender esta área em desenvolvimento. A introdução à ciência dos dados é uma leitura importante para todos os interessados em obter uma compreensão sólida dos fundamentos da ciência dos dados, incluindo seus princípios, métodos e aplicativos. Ele abrange todo o espectro do Data Science, desde o pré-processamento e análise de dados até técnicas especializadas para resolver problemas, como análise de texto, treinamento profundo e sistemas distribuídos. O livro é projetado para ajudar os leitores a adquirirem habilidades práticas através da prática e estudo de casos específicos, com exemplos práticos usando a linguagem de programação Python. Descrição: Introdução to Data Science contém uma introdução abrangente à tecnologia de big data, permitindo aos leitores compreender a evolução da tecnologia e desenvolver um paradigma de percepção para os avanços tecnológicos que formam o conhecimento moderno. Os alunos serão beneficiados pela abordagem de sistemas deste livro para a implementação do conteúdo básico do Data Science, que inclui o pré-processamento de dados e técnicas básicas de análise de dados, além de problemas específicos, como análise de texto, aprendizagem profunda e sistemas distribuídos. Além disso, o livro contém inúmeros estudos de caso para a prática de análise de dados para ajudar os estudantes a aplicar seus conhecimentos.

, presentato nel libro I contenuti principali del libro includono i concetti di analisi intelligente dei dati di sviluppo dei big data e dell'apprendimento automatico e le loro applicazioni con il linguaggio di programmazione Python. Titolo: Introduzione alla scienza dei dati Autore: Jerry e Data di pubblicazione: 1 agosto 2018 Numero di pagine: 368 pagine Editore: Packt Editorial Series: Formati della serie Data Science di Packt: Hardcover, eBook, Kindle, PDF Genere: Computer/Computer Science/Machine arning Summary: Con l'introduzione di tecnologie di grandi dati, la richiesta di professionisti qualificati in grado di analizzare e recuperare valore da dataset massicci è aumentata esponenzialmente. Questo libro offre un'introduzione completa agli aspetti fondamentali di Data Science utilizzando il linguaggio di programmazione Python, che lo rende una risorsa ideale per gli studenti che desiderano imparare questa area emergente. L'introduzione alla scienza dei dati è una lettura importante per tutti coloro che sono interessati a ottenere una comprensione solida dei fondamenti della scienza dei dati, compresi i suoi principi, metodi e applicazioni. Include tutta la gamma di Data Science, dall'elaborazione e dall'analisi preliminari ai metodi specializzati per risolvere problemi quali l'analisi del testo, l'apprendimento approfondito e i sistemi distribuiti. Il libro è progettato per aiutare i lettori ad acquisire competenze pratiche attraverso la formazione pratica e l'apprendimento di casi specifici, con esempi pratici utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Descrizione: Introduction to Data Science fornisce un'introduzione completa alla tecnologia dei big data, consentendo ai lettori di comprendere l'evoluzione della tecnologia e sviluppare un paradigma per la percezione dei progressi tecnologici che formano le conoscenze avanzate. Gli studenti beneficeranno dell'approccio di sistema di questo libro all'implementazione dei contenuti base di Data Science, che includono l'elaborazione preliminare dei dati e le principali tecniche di analisi dei dati, nonché problemi specifici come l'analisi del testo, l'apprendimento approfondito e i sistemi distribuiti. Inoltre, il libro contiene numerosi studi di caso per la pratica di analisi dei dati per aiutare gli studenti ad applicare le loro conoscenze.

vorgestellt im Buch Hauptinhalt des Buches sind die Data-Mining-Konzepte der Big Data-Entwicklung und des maschinellen rnens sowie deren Anwendungen mit der Programmiersprache Python. Buch Zusammenfassung: Titel: Einführung in Data Science Autor: Jerry e Erscheinungsdatum: 1. August 2018 Seitenzahl: 368 Seiten Verlag: Packt Verlagsreihe: Formate der Serie „Mastering Data Science“ von Packt: Hardcover, eBook, Kindle, PDF Genre: Computer/Informatik/Maschinelles rnen Zusammenfassung: Mit dem Aufkommen von Big-Data-Technologien ist die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften, die in der Lage sind, Werte aus massiven Datensätzen zu analysieren und zu extrahieren, exponentiell gestiegen. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Aspekte der Data Science mit der Programmiersprache Python und ist damit eine ideale Ressource für Studenten, die dieses aufstrebende Feld beherrschen möchten. Die Einführung in die Datenwissenschaft ist eine wichtige ktüre für alle, die daran interessiert sind, ein solides Verständnis der Grundlagen der Datenwissenschaft, einschließlich ihrer Prinzipien, Methoden und Anwendungen, zu erlangen. Es deckt das gesamte Spektrum der Data Science ab, von der Datenvorverarbeitung und -analyse bis hin zu spezialisierten Problemlösungsmethoden wie Textanalyse, Deep arning und verteilten Systemen. Das Buch soll den sern helfen, praktische Fähigkeiten durch praktisches rnen und das Erlernen spezifischer Fälle mit praktischen Beispielen unter Verwendung der Programmiersprache Python zu erwerben. Das Buch Description: Introduction to Data Science bietet eine umfassende Einführung in Big Data-Technologien, die es den sern ermöglicht, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und ein eigenes Paradigma für die Wahrnehmung technologischer Fortschritte zu entwickeln, die das moderne Wissen prägen. Die Studierenden profitieren von dem systematischen Ansatz dieses Buches zur Implementierung grundlegender Data Science-Inhalte, die Datenvorverarbeitung und grundlegende Datenanalysetechniken sowie spezielle Herausforderungen wie Textanalyse, Deep arning und verteilte Systeme umfassen. Darüber hinaus enthält das Buch zahlreiche Fallstudien für die Praxis der Datenanalyse, um den Schülern zu helfen, ihr Wissen anzuwenden.

zaprezentowane w książce Główna treść książki obejmuje koncepcje eksploracji danych w zakresie rozwoju dużych danych i uczenia maszynowego oraz ich zastosowania w języku programowania Pythona. Podsumowanie książki: Tytuł: Wprowadzenie do Data Science Autor: Jerry e Data publikacji: 1 sierpnia 2018 Liczba stron: 368 stron Wydawca: Packt Publishing series: Pakkt's Data Science Mastering formaty serii: Hardcover, eBook, Kindle, PDF Gatunek: Komputery/Informatyka/Uczenie maszynowe Podsumowanie: Wraz z pojawieniem się technologii dużych danych, zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów zdolnych do analizy i pobierania wartości z masywnych zbiorów danych wzrosło wykładniczo. Książka ta oferuje kompleksowe wprowadzenie do podstawowych aspektów Data Science za pomocą języka programowania Python, co czyni go idealnym zasobem dla studentów chcących opanować tę powstającą dziedzinę. Wprowadzenie do danych naukowych jest ważnym odczytem dla każdego, kto jest zainteresowany uzyskaniem solidnego zrozumienia fundamentów danych naukowych, w tym zasad, metod i zastosowań. Obejmuje całe spektrum Data Science, od wstępnego przetwarzania i analizy danych po specjalistyczne techniki rozwiązywania problemów, takie jak analiza tekstu, głębokie uczenie się i rozproszone systemy. Celem książki jest pomoc czytelnikom w zdobywaniu praktycznych umiejętności poprzez praktyczne uczenie się i studia przypadku, z praktycznymi przykładami używającymi języka programowania Pythona. Opis: Wprowadzenie do Data Science zapewnia kompleksowe wprowadzenie do technologii big data, umożliwiając czytelnikom zrozumienie ewolucji technologii i rozwijanie własnego paradygmatu postrzegania postępu technologicznego, który kształtuje aktualną wiedzę. Studenci skorzystają z systemowego podejścia tej książki do wdrażania podstawowych treści Data Science, w tym wstępnego przetwarzania danych i podstawowych technik analizy danych, a także specjalnych wyzwań, takich jak analiza tekstu, głębokie uczenie się i rozproszone systemy. Ponadto książka zawiera liczne studia przypadku dla praktyki analizy danych, aby pomóc studentom zastosować swoją wiedzę.

שהוצגו בספר התוכן העיקרי של הספר כולל את המושגים של כריית נתונים של פיתוח נתונים גדולים ולימוד מכונה ויישומיהם עם שפת התכנות פייתון. תקציר הספר: כותרת: מבוא למחבר מדע הנתונים: Jerry e Publishing Date: 1 באוגוסט 2018 מספר עמודים: 368 עמודים Publisher: Packt Publishing Series: סדרת המאסטרינג של Pact's Data Science: Hardcover, eBook, Kindle, PDF: Computers/Computer Science/Machine arning Summary: עם התקדמותן של טכנולוגיות מידע גדולות, הביקוש לאנשי מקצוע מיומנים המסוגלים לנתח ולהוציא ערך מנתונים מאסיביים גדל באופן מעריכי. ספר זה מציע הקדמה מקיפה להיבטים יסודיים של מדע הנתונים באמצעות שפת התכנות פייתון, מה שהופך אותו למשאב אידיאלי עבור תלמידים שרוצים לשלוט בתחום המתפתח. הקדמה למדעי המידע היא קריאה חשובה לכל המעוניין לרכוש הבנה מוצקה של יסודות מדעי הנתונים, כולל עקרונות, שיטות ויישומים. הוא מכסה את כל הספקטרום של מדע הנתונים, החל מעיבוד מראש וניתוח נתונים וכלה בטכניקות מיוחדות לפתרון בעיות כגון ניתוח טקסט, למידה עמוקה ומערכות מבוזרות. הספר שואף לסייע לקוראים לרכוש מיומנויות מעשיות באמצעות למידה ידנית ומחקרי מקרה, עם דוגמאות מעשיות באמצעות שפת התכנות פייתון. תיאור: מבוא למדע הנתונים מספק מבוא מקיף לטכנולוגיות מידע גדולות, המאפשר לקוראים להבין את התפתחות הטכנולוגיה ולפתח פרדיגמה משלהם לתפיסת ההתקדמות הטכנולוגית המעצבת את הידע הנוכחי. סטודנטים ירוויחו מגישת המערכות של ספר זה ליישום תוכן בסיסי של מדעי הנתונים, הכולל עיבוד נתונים מראש ושיטות ניתוח נתונים בסיסיות, כמו גם אתגרים מיוחדים כמו ניתוח טקסט, למידה עמוקה ומערכות מבוזרות. בנוסף לכך, הספר מכיל מספר רב של מחקרים לניתוח נתונים כדי לסייע לתלמידים ליישם את הידע שלהם.''

المقدمة في الكتاب المحتوى الرئيسي للكتاب يتضمن مفاهيم استخراج البيانات لتطوير البيانات الضخمة والتعلم الآلي وتطبيقاتها مع لغة برمجة بايثون. ملخص الكتاب: العنوان: مقدمة إلى علم البيانات المؤلف: جيري لي تاريخ النشر: 1 أغسطس 2018 عدد الصفحات: 368 صفحة الناشر: سلسلة Packt Publishing: تنسيقات سلسلة Packt's Data Science Mastering: Hardcover، eBook، Kindle، PDF النوع: ملخص الكمبيوتر/علوم الكمبيوتر/التعلم الآلي: مع ظهور تقنيات البيانات الضخمة، نما الطلب على المهنيين المهرة القادرين على تحليل واستخراج القيمة من مجموعات البيانات الضخمة بشكل كبير. يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للجوانب الأساسية لعلوم البيانات باستخدام لغة برمجة بايثون، مما يجعلها مصدرًا مثاليًا للطلاب الراغبين في إتقان هذا المجال الناشئ. تعد مقدمة علم البيانات قراءة مهمة لأي شخص مهتم باكتساب فهم قوي لأساسيات علم البيانات، بما في ذلك مبادئه وأساليبه وتطبيقاته. يغطي الطيف الكامل لعلوم البيانات، من المعالجة المسبقة وتحليل البيانات إلى تقنيات حل المشكلات المتخصصة مثل تحليل النصوص والتعلم العميق والأنظمة الموزعة. يهدف الكتاب إلى مساعدة القراء على اكتساب المهارات العملية من خلال التعلم العملي ودراسات الحالة، مع أمثلة عملية باستخدام لغة برمجة بايثون. الوصف: تقدم مقدمة إلى علوم البيانات مقدمة شاملة لتقنيات البيانات الضخمة، مما يسمح للقراء بفهم تطور التكنولوجيا وتطوير نموذجهم الخاص لإدراك التطورات التكنولوجية التي تشكل المعرفة الحالية. سيستفيد الطلاب من نهج أنظمة هذا الكتاب في تنفيذ محتوى علوم البيانات الأساسي، والذي يتضمن المعالجة المسبقة للبيانات وتقنيات تحليل البيانات الأساسية، بالإضافة إلى التحديات الخاصة مثل تحليل النصوص والتعلم العميق والأنظمة الموزعة. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي الكتاب على العديد من دراسات الحالة لممارسة تحليل البيانات لمساعدة الطلاب على تطبيق معرفتهم.

이 책에 실린이 책의 주요 내용에는 빅 데이터 개발 및 머신 러닝의 데이터 마이닝 개념과 파이썬 프로그래밍 언어를 사용한 응용 프로그램이 포함됩니다. 책 요약: 제목: 데이터 과학 저자 소개: Jerry e 출판 날짜: 2018 년 8 월 1 일 페이지 수: 368 페이지 출판사: Packt Publishing 시리즈: Packt의 데이터 과학 마스터 링 시리즈 형식: 하드 커버, eBook, Kindle, CP 장르: 컴퓨터/컴퓨터 과학/기계 학습 요약: 빅 데이터 기술의 출현으로 대규모 데이터 세트에서 가치를 분석하고 추출 할 수있는 숙련 된 전문가에 대한 수요가 기하 급수적으로 증가했습니다. 이 책은 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 과학의 기본 측면에 대한 포괄적 인 소개를 제공하므로이 새로운 분야를 습득하려는 학생들에게 이상적인 리소스입니다. 데이터 과학에 대한 소개는 원리, 방법 및 응용 프로그램을 포함하여 데이터 과학의 기본을 확실하게 이해하는 데 관심이있는 모든 사람에게 중요한 내용입니다. 사전 처리 및 데이터 분석에서 텍스트 분석, 딥 러닝 및 분산 시스템과 같은 특수 문제 해결 기술에 이르기까지 모든 데이터 과학 스펙트럼을 다룹니다. 이 책은 독자들이 파이썬 프로그래밍 언어를 사용한 실용적인 예와 함께 실습 학습 및 사례 연구를 통해 실용적인 기술을 습득 할 수 있도록 돕는 것을 목표로합니다. 설명: 데이터 과학 소개는 빅 데이터 기술에 대한 포괄적 인 소개를 제공하여 독자가 기술의 진화를 이해하고 현재 지식을 형성하는 기술 발전을 인식하기위한 자체 패러다임을 개발할 수 있도록합니다. 학생들은이 책의 시스템 접근 방식을 통해 데이터 사전 처리 및 기본 데이터 분석 기술뿐만 아니라 텍스트 분석, 딥 러닝 및 분산 시스템과 같은 특수 과제를 포함한 기본 데이터 과학 컨텐츠를 구현할 수 있습니다. 또한이 책에는 학생들이 지식을 적용 할 수 있도록 데이터 분석 실습을위한 수많은 사례 연구가 포함되어