Machine Learning in Business - An Introduction to the World of Data Science, Second Edition As we continue to navigate the rapidly evolving world of technology, it's essential to understand the process of technological advancements and their impact on our society. In the field of data science, machine learning has become an integral part of modern knowledge development. With the second edition of "Machine Learning in Business - An Introduction to the World of Data Science readers will gain a comprehensive understanding of the tools used in machine learning and their practical applications in the business world. Author John Hull has updated the material to include three new chapters, ensuring that this book remains relevant and useful for both business executives and students alike. The book begins by introducing the concept of machine learning and its importance in today's data-driven world. It covers the fundamental principles of machine learning, including supervised and unsupervised learning, as well as the most popular algorithms used in the field. The text is written in a clear and concise manner, avoiding complex mathematical concepts like calculus and matrix vector algebra, making it accessible to readers with little to no prior knowledge of machine learning.

Машинное обучение в бизнесе - Введение в мир науки о данных, второе издание Поскольку мы продолжаем ориентироваться в быстро развивающемся мире технологий, важно понимать процесс технологических достижений и их влияние на наше общество. В области науки о данных машинное обучение стало неотъемлемой частью развития современных знаний. Со вторым изданием «Machine arning in Business - An Introduction to the World of Data Science» читатели получат всестороннее понимание инструментов, используемых в машинном обучении, и их практического применения в мире бизнеса. Автор Джон Халл обновил материал, включив в него три новые главы, гарантируя, что эта книга останется актуальной и полезной как для руководителей предприятий, так и для студентов. Книга начинается с введения понятия машинного обучения и его важности в современном мире, управляемом данными. Он охватывает фундаментальные принципы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, а также наиболее популярные алгоритмы, используемые в данной области. Текст написан в ясной и сжатой манере, избегая сложных математических концепций, таких как исчисление и матричная векторная алгебра, что делает его доступным для читателей, практически не знающих машинного обучения.

Machine arning in Business - Introduction au monde de la science des données, deuxième édition Alors que nous continuons à naviguer dans le monde de la technologie en évolution rapide, il est important de comprendre le processus des progrès technologiques et leur impact sur notre société. Dans le domaine de la science des données, l'apprentissage automatique fait désormais partie intégrante du développement des connaissances modernes. Avec la deuxième édition de Machine arning in Business - An Introduction to the World of Data Science, les lecteurs auront une compréhension complète des outils utilisés dans l'apprentissage automatique et de leur application pratique dans le monde des affaires. L'auteur John Hull a mis à jour le matériel pour y inclure trois nouveaux chapitres, en veillant à ce que ce livre reste pertinent et utile pour les dirigeants d'entreprise et les étudiants. livre commence par l'introduction de la notion d'apprentissage automatique et de son importance dans le monde d'aujourd'hui dirigé par les données. Il couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage avec et sans professeur, ainsi que les algorithmes les plus populaires utilisés dans le domaine. texte est écrit de manière claire et concise, en évitant les concepts mathématiques complexes tels que le calcul et l'algèbre vectorielle matricielle, ce qui le rend accessible aux lecteurs qui ne connaissent pratiquement pas l'apprentissage automatique.

Machine arning in Business - Introducción al mundo de la ciencia de los datos, segunda edición A medida que seguimos navegando por el mundo de la tecnología en rápida evolución, es importante comprender el proceso de los avances tecnológicos y su impacto en nuestra sociedad. En el campo de la ciencia de datos, el aprendizaje automático se ha convertido en una parte integral del desarrollo del conocimiento moderno. Con la segunda edición de «Machine arning in Business - An Introduction to the World of Data Science», los lectores obtendrán una comprensión integral de las herramientas utilizadas en el aprendizaje automático y su aplicación práctica en el mundo de los negocios. autor John Hull ha actualizado el material incorporando tres nuevos capítulos, asegurando que este libro siga siendo relevante y útil tanto para los ejecutivos de empresas como para los estudiantes. libro comienza introduciendo el concepto de machine learning y su importancia en el mundo actual gobernado por datos. Abarca los principios fundamentales del aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje con y sin profesor, así como los algoritmos más populares utilizados en un campo dado. texto está escrito de manera clara y concisa, evitando conceptos matemáticos complejos como el cálculo y el álgebra vectorial matricial, lo que lo hace accesible a lectores que prácticamente no conocen el aprendizaje automático.

Aprendizagem de máquinas em negócios - Introdução ao mundo da ciência dos dados, segunda edição Como continuamos a focar-nos no mundo da tecnologia em rápido desenvolvimento, é importante compreender o processo de avanços tecnológicos e seus efeitos na nossa sociedade. No campo da ciência de dados, a aprendizagem de máquinas tornou-se parte integrante do desenvolvimento do conhecimento moderno. Com a segunda edição de «Machine arning in Business - An Intradução to the World of Data Science», os leitores terão uma compreensão completa das ferramentas usadas na aprendizagem de máquinas e suas aplicações práticas no mundo dos negócios. O autor John Hull atualizou a matéria, incluindo três novos capítulos, garantindo que o livro permaneceria relevante e útil tanto para os executivos de empresas como para os estudantes. O livro começa com a introdução da noção de aprendizado de máquina e sua importância no mundo atual gerido por dados. Ele abrange os princípios fundamentais da aprendizagem de máquinas, incluindo o ensino com o professor e sem o professor, e os algoritmos mais populares usados nesta área. O texto é escrito de uma forma clara e comprimida, evitando conceitos matemáticos complexos, como o cálculo e álgebra vetorial matriz, tornando-o acessível aos leitores que quase não conhecem o aprendizado de máquina.

Apprendimento automatico nel business - Introduzione al mondo della scienza dei dati, seconda edizione Poiché continuiamo a concentrarci in un mondo tecnologico in rapida evoluzione, è importante comprendere i progressi tecnologici e i loro effetti sulla nostra società. Nel campo della scienza dei dati, l'apprendimento automatico è diventato parte integrante dello sviluppo della conoscenza moderna. Con la seconda edizione di Machine arning in Business - An Introduction to the World of Data Science, i lettori avranno una comprensione completa degli strumenti utilizzati nell'apprendimento automatico e delle loro applicazioni pratiche nel mondo aziendale. L'autore John Hull ha aggiornato il materiale, includendo tre nuovi capitoli, garantendo che questo libro rimarrà aggiornato e utile sia per i dirigenti aziendali che per gli studenti. Il libro inizia introducendo la nozione di apprendimento automatico e la sua importanza nel mondo moderno gestito dai dati. Copre i principi fondamentali dell'apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento con e senza insegnante e gli algoritmi più popolari utilizzati in questo campo. Il testo è scritto in modo chiaro e compresso, evitando concetti matematici complessi come il calcolo e l'algebra vettoriale di matrice, che lo rendono accessibile ai lettori che non conoscono praticamente l'apprendimento automatico.

Maschinelles rnen in der Wirtschaft - Einführung in die Welt der Datenwissenschaft, zweite Ausgabe Da wir uns weiterhin in der schnelllebigen Welt der Technologie bewegen, ist es wichtig, den Prozess des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf unsere Gesellschaft zu verstehen. Im Bereich der Datenwissenschaft ist maschinelles rnen zu einem integralen Bestandteil der Entwicklung des modernen Wissens geworden. Mit der zweiten Ausgabe von „Machine arning in Business - Eine Einführung in die Welt der Datenwissenschaft“ erhalten die ser ein umfassendes Verständnis der im maschinellen rnen verwendeten Werkzeuge und ihrer praktischen Anwendung in der Geschäftswelt. Autor John Hull hat das Material mit drei neuen Kapiteln aktualisiert, um sicherzustellen, dass dieses Buch sowohl für Führungskräfte als auch für Studenten relevant und nützlich bleibt. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept des maschinellen rnens und seiner Bedeutung in der heutigen datengetriebenen Welt. Es umfasst die grundlegenden Prinzipien des maschinellen rnens, einschließlich des rnens mit und ohne hrer, sowie die beliebtesten Algorithmen, die in diesem Bereich verwendet werden. Der Text ist klar und prägnant geschrieben und vermeidet komplexe mathematische Konzepte wie Kalkül und Matrix-Vektoralgebra, was ihn für ser zugänglich macht, die wenig oder gar kein maschinelles rnen kennen.

Machine arning in Business - Wprowadzenie do World of Data Science, Second Edition Ponieważ nadal poruszamy się po szybko rozwijającym się świecie technologii, ważne jest, aby zrozumieć proces postępu technologicznego i ich wpływ na nasze społeczeństwo. W dziedzinie informatyki nauka maszynowa stała się integralną częścią rozwoju nowoczesnej wiedzy. Dzięki drugiej edycji Machine arning in Business - A Introduction to the World of Data Science, czytelnicy uzyskają kompleksowe zrozumienie narzędzi stosowanych w nauce maszyn i ich praktycznego zastosowania w świecie biznesu. Autor John Hull zaktualizował materiał, aby uwzględnić trzy nowe rozdziały, zapewniając, że ta książka pozostaje istotna i przydatna zarówno dla liderów biznesu, jak i studentów. Książka zaczyna się od wprowadzenia pojęcia uczenia maszynowego i jego znaczenia w dzisiejszym świecie opartym na danych. Obejmuje ona podstawowe zasady uczenia maszynowego, w tym naukę nadzorowaną i bez nadzoru, a także najpopularniejsze algorytmy stosowane w tej dziedzinie. Tekst jest pisany w jasny i zwięzły sposób, unikając złożonych koncepcji matematycznych, takich jak algebra wektorowa obliczeń i macierzy, dzięki czemu jest dostępny dla czytelników z niewielką wiedzą na temat uczenia się maszynowego.

Machine arning in Business - Introduction to the World of Data Science, מהדורה שנייה בעודנו ממשיכים לנווט בעולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, חשוב להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית ואת השפעתם על החברה שלנו. בתחום מדעי המידע, למידת מכונה הפכה לחלק בלתי נפרד מפיתוח הידע המודרני. במהדורה השנייה של Machine arning in Business - An Introduction to the World of Data Science, יזכו הקוראים בהבנה מקיפה של הכלים המשמשים ללימוד מכונה ויישומם המעשי בעולם העסקים. הסופר ג "ון האל עדכן את החומר כך שיכלול שלושה פרקים חדשים, מה שמבטיח שספר זה יישאר רלוונטי ומועיל למנהיגי עסקים וסטודנטים כאחד. הספר מתחיל על ידי הצגת הרעיון של למידת מכונה וחשיבותו בעולם מונע הנתונים של ימינו. הוא מכסה עקרונות בסיסיים של למידת מכונה, כולל למידה מפוקחת ובלתי מפוקחת, כמו גם את האלגוריתמים הפופולריים ביותר בשימוש בתחום. הטקסט נכתב בצורה ברורה ותמציתית, תוך הימנעות ממושגים מתמטיים מורכבים כמו חדו "א ואלגברה וקטורית מטריצה, מה שהופך אותו נגיש לקוראים עם מעט מאוד ידע על למידת מכונה.''

İşletmelerde Makine Öğrenimi - Veri Bilimi Dünyasına Giriş, İkinci Baskı Hızla gelişen teknoloji dünyasında gezinmeye devam ederken, teknolojik gelişmelerin sürecini ve toplumumuz üzerindeki etkilerini anlamak önemlidir. Veri bilimi alanında, makine öğrenimi modern bilginin gelişiminin ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Machine arning in Business - An Introduction to the World of Data Science'ın ikinci baskısıyla, okuyucular makine öğreniminde kullanılan araçlar ve bunların iş dünyasındaki pratik uygulamaları hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacaklar. Yazar John Hull, materyali üç yeni bölüm içerecek şekilde güncelledi ve bu kitabın hem iş liderleri hem de öğrenciler için alakalı ve yararlı olmasını sağladı. Kitap, makine öğrenimi kavramını ve bugünün veri odaklı dünyasındaki önemini tanıtarak başlıyor. Denetimli ve denetimsiz öğrenme dahil olmak üzere makine öğreniminin temel ilkelerini ve bu alanda kullanılan en popüler algoritmaları kapsar. Metin, açık ve özlü bir şekilde yazılmış, kalkülüs ve matris vektör cebiri gibi karmaşık matematiksel kavramlardan kaçınarak, makine öğrenimi hakkında çok az bilgisi olan veya hiç bilgisi olmayan okuyucular için erişilebilir hale getirilmiştir.

التعلم الآلي في مجال الأعمال - مقدمة إلى عالم علوم البيانات، الطبعة الثانية بينما نواصل التنقل في عالم التكنولوجيا سريع التطور، من المهم فهم عملية التقدم التكنولوجي وتأثيرها على مجتمعنا. في مجال علم البيانات، أصبح التعلم الآلي جزءًا لا يتجزأ من تطوير المعرفة الحديثة. مع الإصدار الثاني من Machine arning in Business - مقدمة إلى عالم علوم البيانات، سيكتسب القراء فهمًا شاملاً للأدوات المستخدمة في التعلم الآلي وتطبيقها العملي في عالم الأعمال. قام المؤلف جون هال بتحديث المادة لتشمل ثلاثة فصول جديدة، مما يضمن بقاء هذا الكتاب ذا صلة ومفيدًا لقادة الأعمال والطلاب على حد سواء. يبدأ الكتاب بتقديم فكرة التعلم الآلي وأهميته في عالم اليوم القائم على البيانات. يغطي المبادئ الأساسية للتعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، بالإضافة إلى الخوارزميات الأكثر شيوعًا المستخدمة في هذا المجال. تمت كتابة النص بطريقة واضحة وموجزة، وتجنب المفاهيم الرياضية المعقدة مثل حساب التفاضل والتكامل وجبر متجه المصفوفة، مما يجعله في متناول القراء الذين لديهم معرفة قليلة أو معدومة بالتعلم الآلي.

비즈니스 기계 학습-빠르게 진화하는 기술 세계를 계속 탐색함에 따라 기술 발전 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 과학 분야에서 머신 러닝은 현대 지식 개발에 없어서는 안될 부분이되었습니다. 데이터 과학 세계에 대한 소개 인 비즈니스 기계 학습의 두 번째 버전을 통해 독자는 기계 학습에 사용되는 도구와 비즈니스 세계에서의 실제 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 이해를 얻게됩니다. 저자 John Hull은 3 개의 새로운 챕터를 포함하도록 자료를 업데이트하여이 책이 비즈니스 리더와 학생 모두에게 관련성이 있고 유용하게 유지 이 책은 머신 러닝의 개념과 오늘날의 데이터 중심 세계에서의 중요성을 소개하는 것으로 시작됩니다. 감독 및 감독되지 않은 학습과 해당 분야에서 가장 널리 사용되는 알고리즘을 포함한 기계 학습의 기본 원칙을 다룹니다. 텍스트는 미적분학 및 행렬 벡터 대수와 같은 복잡한 수학적 개념을 피하면서 명확하고 간결한 방식으로 작성되어 머신 러닝에 대한 지식이 거의 없거나 전혀없는 독자가 액세스 할 수 있습니다.

Machine arning in Business-Introduction to the World of Data Science、 Second Edition急速に進化するテクノロジーの世界をナビゲートし続けるには、技術の進歩とその社会への影響のプロセスを理解することが重要です。データサイエンスの分野では、機械学習は現代の知識の発展の不可欠な部分となっています。ビジネスにおける機械学習の第2版-データサイエンスの世界への紹介では、読者は、機械学習で使用されるツールとビジネスの世界での実用的なアプリケーションの包括的な理解を得るでしょう。著者John Hullは3つの新しい章を含むように資料を更新しました。この本はビジネスリーダーや学生にとっても関連性があり有用であることを保証します。本書は、今日のデータ主導の世界における機械学習の概念とその重要性を紹介することから始まります。これは、機械学習の基本原則をカバーしています、監督されたと監視されていない学習を含みます、だけでなく、フィールドで使用される最も人気のあるアルゴリズム。テキストは明確で簡潔な方法で書かれており、計算や行列ベクトル代数などの複雑な数学的概念を避けて、機械学習の知識がほとんどない読者にアクセスできるようにしている。

商業機器學習-數據科學世界簡介第二版隨著我們繼續駕馭快速發展的技術世界，了解技術進步的過程及其對社會的影響至關重要。在數據科學領域，機器學習已成為現代知識發展的組成部分。通過第二版《機器學習在商業中-向數據科學世界介紹》,讀者將全面了解機器學習中使用的工具及其在商業領域的實際應用。作者約翰·赫爾（John Hull）更新了材料，包括三個新章節，以確保本書對企業高管和學生都保持相關性和實用性。本書首先介紹了機器學習的概念及其在現代數據驅動世界中的重要性。它涵蓋了機器學習的基本原理，包括與老師和非老師一起學習，以及在該領域使用的最受歡迎的算法。文本以清晰而簡潔的方式編寫，避免了諸如微積分和矩陣向量代數之類的復雜數學概念，從而使讀者幾乎不了解機器學習。