BOOKS - Building Business Models with Machine Learning
Building Business Models with Machine Learning - Ambika N, Vishal Jain, Cristian Gonzalez Garcia, Dac-Nhuong Le 2025 PDF | EPUB IGI Global BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
24491

Telegram
 
Building Business Models with Machine Learning
Author: Ambika N, Vishal Jain, Cristian Gonzalez Garcia, Dac-Nhuong Le
Year: 2025
Pages: 308
Format: PDF | EPUB
File size: 14.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Building Business Models with Machine Learning: A Guide to Surviving and Thriving in the Age of Technology In this groundbreaking book, we explore the intersection of technology and business, revealing how machine learning can be used to build innovative and effective business models that drive success in today's fast-paced digital landscape. We delve into the world of artificial intelligence and its impact on various industries, providing readers with a comprehensive understanding of the role of machine learning in shaping the future of business. From predictive analytics to natural language processing, we examine the tools and techniques that are revolutionizing the way companies operate and compete. Through real-world examples and case studies, we demonstrate how machine learning can be applied to create sustainable and scalable business models that drive growth, improve efficiency, and enhance customer experience. Our approach is practical and actionable, empowering readers to harness the power of machine learning to achieve their goals and stay ahead of the competition. Whether you're an entrepreneur, executive, or simply someone interested in the future of business, this book provides valuable insights and strategies for leveraging machine learning to build successful and resilient organizations.
Построение бизнес-моделей с помощью машинного обучения: руководство по выживанию и процветанию в век технологий В этой новаторской книге мы исследуем взаимосвязь технологий и бизнеса, раскрывая, как машинное обучение может использоваться для построения инновационных и эффективных бизнес-моделей, которые обеспечивают успех в современном быстром цифровом ландшафте. Мы углубляемся в мир искусственного интеллекта и его влияния на различные отрасли, предоставляя читателям всестороннее понимание роли машинного обучения в формировании будущего бизнеса. От предиктивной аналитики до обработки естественного языка мы изучаем инструменты и методы, которые революционизируют методы работы и конкуренции компаний. С помощью реальных примеров и тематических исследований мы демонстрируем, как машинное обучение может быть применено для создания устойчивых и масштабируемых бизнес-моделей, которые стимулируют рост, повышают эффективность и улучшают качество обслуживания клиентов. Наш подход практичен и действенен, позволяя читателям использовать возможности машинного обучения для достижения своих целей и опережать конкурентов. Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, руководителем или просто кем-то, кто интересуется будущим бизнеса, эта книга предоставляет ценную информацию и стратегии для использования машинного обучения для создания успешных и устойчивых организаций.
Construire des modèles d'affaires grâce à l'apprentissage automatique : un guide pour survivre et prospérer à l'ère de la technologie Dans ce livre novateur, nous explorons la relation entre la technologie et les entreprises, révélant comment l'apprentissage automatique peut être utilisé pour construire des modèles d'affaires innovants et efficaces qui assurent le succès dans le paysage numérique rapide d'aujourd'hui. Nous nous enfonçons dans le monde de l'intelligence artificielle et de son impact sur les différents secteurs, en fournissant aux lecteurs une compréhension complète du rôle de l'apprentissage automatique dans la formation de l'avenir des entreprises. De l'analyse prédictive au traitement du langage naturel, nous étudions des outils et des méthodes qui révolutionnent les méthodes de travail et la concurrence des entreprises. Avec des exemples réels et des études de cas, nous montrons comment l'apprentissage automatique peut être appliqué pour créer des modèles d'affaires durables et évolutifs qui stimulent la croissance, augmentent l'efficacité et améliorent la qualité du service à la clientèle. Notre approche est pratique et efficace, permettant aux lecteurs de tirer parti des possibilités d'apprentissage automatique pour atteindre leurs objectifs et devancer la concurrence. Que vous soyez un entrepreneur, un superviseur ou simplement une personne qui s'intéresse à l'avenir de l'entreprise, ce livre fournit des informations et des stratégies précieuses pour utiliser l'apprentissage automatique pour créer des organisations réussies et durables.
Construyendo modelos de negocio a través del aprendizaje automático: una guía para la supervivencia y la prosperidad en la era de la tecnología En este libro pionero, exploramos la relación entre la tecnología y el negocio, revelando cómo el aprendizaje automático se puede utilizar para construir modelos de negocio innovadores y eficientes que aseguren el éxito en el rápido panorama digital actual. Profundizamos en el mundo de la inteligencia artificial y su impacto en diferentes industrias, proporcionando a los lectores una comprensión integral del papel del aprendizaje automático en la configuración del futuro del negocio. Desde la analítica predictiva hasta el procesamiento del lenguaje natural, aprendemos herramientas y técnicas que revolucionan los métodos de trabajo y la competencia de las empresas. Con ejemplos reales y estudios de casos, demostramos cómo el aprendizaje automático se puede aplicar para crear modelos de negocio sostenibles y escalables que impulsen el crecimiento, aumenten la eficiencia y mejoren la calidad del servicio al cliente. Nuestro enfoque es práctico y eficaz, lo que permite a los lectores aprovechar las capacidades de aprendizaje automático para lograr sus objetivos y superar a sus competidores. Ya sea que usted sea un empresario, un ejecutivo o simplemente alguien que esté interesado en el futuro del negocio, este libro proporciona información valiosa y estrategias para usar el aprendizaje automático para crear organizaciones exitosas y sostenibles.
Creazione di modelli di business attraverso l'apprendimento automatico: guida alla sopravvivenza e alla prosperità nell'era della tecnologia In questo libro innovativo esploriamo il rapporto tra tecnologia e business, rivelando come l'apprendimento automatico possa essere utilizzato per creare modelli di business innovativi ed efficienti che assicurino il successo nel panorama digitale più veloce di oggi. Stiamo approfondendo il mondo dell'intelligenza artificiale e il suo impatto su diversi settori, fornendo ai lettori un'ampia comprensione del ruolo dell'apprendimento automatico nella formazione del futuro aziendale. Dagli analisti predittivi all'elaborazione del linguaggio naturale, stiamo studiando strumenti e metodi che rivoluzionano i metodi di lavoro e la concorrenza delle aziende. Attraverso esempi reali e studi di caso, stiamo dimostrando come l'apprendimento automatico può essere utilizzato per creare modelli di business sostenibili e scalabili che stimolano la crescita, migliorano l'efficienza e migliorano la qualità del servizio clienti. Il nostro approccio è pratico ed efficace, permettendo ai lettori di sfruttare le capacità di apprendimento automatico per raggiungere i loro obiettivi e superare la concorrenza. Che tu sia un imprenditore, un dirigente o solo qualcuno che si interessa al futuro del business, questo libro fornisce preziose informazioni e strategie per utilizzare l'apprendimento automatico per creare organizzazioni di successo e sostenibilità.
Aufbau von Geschäftsmodellen durch maschinelles rnen: Ein itfaden für das Überleben und Gedeihen im Zeitalter der Technologie In diesem bahnbrechenden Buch untersuchen wir die Beziehung zwischen Technologie und Wirtschaft und zeigen, wie maschinelles rnen genutzt werden kann, um innovative und effiziente Geschäftsmodelle aufzubauen, die den Erfolg in der heutigen schnelllebigen digitalen Landschaft ermöglichen. Wir tauchen tief in die Welt der künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen ein und bieten den sern ein umfassendes Verständnis der Rolle des maschinellen rnens bei der Gestaltung der Zukunft des Geschäfts. Von der prädiktiven Analyse bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache erforschen wir Werkzeuge und Techniken, die die Arbeitsweise und den Wettbewerb von Unternehmen revolutionieren. Anhand von realen Beispielen und Fallstudien zeigen wir, wie maschinelles rnen angewendet werden kann, um nachhaltige und skalierbare Geschäftsmodelle zu schaffen, die das Wachstum vorantreiben, die Effizienz steigern und das Kundenerlebnis verbessern. Unser Ansatz ist praktisch und effektiv und ermöglicht es den sern, die Möglichkeiten des maschinellen rnens zu nutzen, um ihre Ziele zu erreichen und der Konkurrenz voraus zu sein. Ob e ein Unternehmer, ein Manager oder einfach jemand sind, der sich für die Zukunft eines Unternehmens interessiert, dieses Buch bietet wertvolle Einblicke und Strategien, um maschinelles rnen zu nutzen, um erfolgreiche und nachhaltige Organisationen aufzubauen.
Budowanie modeli biznesowych z nauką maszyn: Przewodnik po przetrwaniu i rozwijaniu się w erze technologii W tej przełomowej książce badamy wzajemne połączenia technologii i biznesu, ujawniając, w jaki sposób uczenie maszynowe może być wykorzystywane do tworzenia innowacyjnych i wydajnych modeli biznesowych, które zapewniają sukces w dzisiejszym szybkim krajobrazie cyfrowym. Zagłębiamy się w świat sztucznej inteligencji i jej wpływu na różne branże, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie roli uczenia maszynowego w kształtowaniu przyszłości biznesu. Od analizy prognostycznej po naturalne przetwarzanie języka badamy narzędzia i techniki, które zrewolucjonizują sposób działania i konkurowania firm. Poprzez badania przypadku w świecie rzeczywistym i studia przypadku, pokazujemy, w jaki sposób uczenie maszynowe może być stosowane do tworzenia zrównoważonych i skalowalnych modeli biznesowych, które napędzają wzrost, zwiększają wydajność i poprawiają doświadczenie klienta. Nasze podejście jest praktyczne i aktywne, dzięki czemu czytelnicy mogą wykorzystać siłę uczenia maszynowego, aby osiągnąć swoje cele i wyprzedzić konkurencję. Niezależnie od tego, czy jesteś przedsiębiorcą, kierownikiem czy tylko kimś zainteresowanym przyszłością biznesu, ta książka zapewnia cenne spostrzeżenia i strategie korzystania z uczenia maszynowego do budowania udanych i zrównoważonych organizacji.
''
Makine Öğrenimi ile İş Modelleri Oluşturmak: Teknoloji Çağında Hayatta Kalmak ve Gelişmek İçin Bir Kılavuz Bu çığır açan kitapta, günümüzün hızlı dijital ortamında başarı sağlayan yenilikçi ve verimli iş modelleri oluşturmak için makine öğreniminin nasıl kullanılabileceğini ortaya koyan teknoloji ve iş dünyasının birbirine bağlanmasını araştırıyoruz. Yapay zeka dünyasına ve çeşitli endüstriler üzerindeki etkisine girerek, okuyuculara iş dünyasının geleceğini şekillendirmede makine öğreniminin rolü hakkında kapsamlı bir anlayış sunuyoruz. Tahmine dayalı analitikten doğal dil işlemeye kadar, şirketlerin nasıl çalıştığı ve rekabet ettiği konusunda devrim yaratacak araçları ve teknikleri araştırıyoruz. Gerçek dünyadaki vaka çalışmaları ve vaka çalışmaları sayesinde, büyümeyi teşvik eden, verimliliği artıran ve müşteri deneyimini iyileştiren sürdürülebilir ve ölçeklenebilir iş modelleri oluşturmak için makine öğreniminin nasıl uygulanabileceğini gösteriyoruz. Yaklaşımımız pratik ve uygulanabilir olup, okuyucuların hedeflerine ulaşmak ve rekabette önde olmak için makine öğreniminin gücünden yararlanmalarını sağlar. İster bir girişimci, ister bir yönetici ya da sadece işin geleceği ile ilgilenen biri olun, bu kitap başarılı ve sürdürülebilir organizasyonlar oluşturmak için makine öğrenimini kullanmak için değerli bilgiler ve stratejiler sunar.
بناء نماذج أعمال مع التعلم الآلي: دليل للبقاء على قيد الحياة والازدهار في عصر التكنولوجيا في هذا الكتاب الرائد، نستكشف الترابط بين التكنولوجيا والأعمال، ونكشف كيف يمكن استخدام التعلم الآلي لبناء نماذج أعمال مبتكرة وفعالة تحقق النجاح في المشهد الرقمي السريع اليوم. نتعمق في عالم الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الصناعات المختلفة، ونزود القراء بفهم شامل لدور التعلم الآلي في تشكيل مستقبل الأعمال. من التحليلات التنبؤية إلى معالجة اللغة الطبيعية، نستكشف الأدوات والتقنيات التي ستحدث ثورة في كيفية عمل الشركات ومنافستها. من خلال دراسات الحالة ودراسات الحالة في العالم الحقيقي، نوضح كيف يمكن تطبيق التعلم الآلي لإنشاء نماذج أعمال مستدامة وقابلة للتطوير تدفع النمو وتزيد الكفاءة وتحسن تجربة العملاء. نهجنا عملي وقابل للتنفيذ، مما يسمح للقراء بالاستفادة من قوة التعلم الآلي لتحقيق أهدافهم والبقاء في صدارة المنافسة. سواء كنت رائد أعمال أو مديرًا تنفيذيًا أو مجرد شخص مهتم بمستقبل الأعمال، يوفر هذا الكتاب رؤى واستراتيجيات قيمة لاستخدام التعلم الآلي لبناء منظمات ناجحة ومستدامة.
通過機器學習構建業務模型:技術時代的生存和繁榮指南在這本開創性的書中,我們探討了技術與業務之間的關系,揭示了如何利用機器學習來構建創新和高效的業務模式,從而在當今快速數字化的環境中取得成功。我們正在深入研究人工智能的世界及其對不同行業的影響,讓讀者全面了解機器學習在塑造企業未來中的作用。從預測分析到自然語言處理,我們研究了革新公司工作方法和競爭的工具和方法。通過實例和案例研究,我們演示了如何應用機器學習來創建可持續和可擴展的業務模型,以刺激增長、提高效率和改善客戶服務質量。我們的方法既實用又高效,使讀者能夠利用機器學習的機會來實現自己的目標並超越競爭對手。無論您是企業家,經理還是對業務未來感興趣的人,本書都為利用機器學習創建成功且可持續的組織提供了寶貴的見解和策略。

You may also be interested in:

Building Business Models with Machine Learning
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide to Building Efficient, Smart and Scalable ML Models with Go Programming
GoLang for Machine Learning A Hands-on-Guide to Building Efficient, Smart and Scalable ML Models with Go Programming
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning Production Systems Engineering Machine Learning Models and Pipelines
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Ultimate MLOps for Machine Learning Models Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
Ultimate MLOps for Machine Learning Models Use Real Case Studies to Efficiently Build, Deploy, and Scale Machine Learning Pipelines with MLOps
Unsupervised Machine Learning in Python Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Ultimate Machine Learning with ML.NET Build, Optimize, and Deploy Powerful Machine Learning Models for Data-Driven Insights with ML.NET, Azure Functions, and Web API
Python Machine Learning Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems
Ultimate Machine Learning with ML.NET: Build, Optimize, and Deploy Powerful Machine Learning Models for Data-Driven Insights with ML.NET, Azure Functions, and Web API (English Edition)
Up and Running Google AutoML and AI Platform Building Machine Learning and NLP Models Using AutoML and AI Platform
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Learning Genetic Algorithms with Python Empower the Performance of Machine Learning and AI Models with the Capabilities of a Powerful Search Algorithm
Machine Learning. Supervised Learning Techniques and Tools Nonlinear Models Exercises with R, SAS, STATA, EVIEWS and SPSS
Machine Learning in Trading: Step by step implementation of Machine Learning models
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning Security, Applications and Its Challenges
Learning Google Cloud Vertex AI: Build, deploy, and manage machine learning models with Vertex AI (English Edition)
Building Scalable Deep Learning Pipelines on AWS Develop, Train, and Deploy Deep Learning Models
Learning Google Cloud Vertex AI Build, deploy, and manage machine learning models with Vertex AI
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Learning Google Cloud Vertex AI Build, deploy, and manage machine learning models with Vertex AI
Explainable Machine Learning Models and Architectures
Explainable Machine Learning Models and Architectures
Practical MLOps Operationalizing Machine Learning Models
Managing Value in Organisations: New Learning, Management, and Business Models
Optimized Predictive Models in Health Care Using Machine Learning