with the knowledge of the gap areas. Book Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning - Security Applications and Its Challenges Introduction: In today's world, technology plays a vital role in shaping our lives and transforming the way we live, work, and interact with each other. One of the most significant technological advancements of recent times is the emergence of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL), which have revolutionized various industries such as healthcare, tourism, agriculture, and many more. However, as these technologies continue to evolve, it is essential to understand their limitations and challenges to ensure their secure implementation. "Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning - Security Applications and Its Challenges" is a comprehensive guide that explores the latest trends in ML and DL-based intelligent systems, their security applications, and the challenges associated with their implementation. Chapter 1: Introduction to Machine Learning and Deep Learning The book begins by providing an overview of ML and DL, their history, and evolution. It discusses the fundamental concepts and techniques used in these technologies, making them accessible to readers who may not be familiar with the subject. The chapter also highlights the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on humanity. Chapter 2: Design and Development of Intelligent Systems This chapter delves into the design and development of intelligent systems using ML and DL. It covers the various approaches and methodologies used in developing these systems, including the selection of appropriate algorithms and architectures. The authors emphasize the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. Chapter 3: Security Solutions for Intelligent Systems The book then focuses on the security aspects of ML and DL-based intelligent systems. It discusses the various threats and vulnerabilities that these systems face and provides solutions to mitigate them. The chapter covers topics such as data privacy, authentication, authorization, and encryption, among others.

со знанием областей разрыва. Название книги: Создание интеллектуальных систем с использованием машинного обучения и глубокого обучения - приложения безопасности и их проблемы Введение: В современном мире технологии играют жизненно важную роль в формировании нашей жизни и преобразовании того, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Одним из наиболее значительных технологических достижений последнего времени является появление машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), которые произвели революцию в различных отраслях, таких как здравоохранение, туризм, сельское хозяйство и многие другие. Однако, поскольку эти технологии продолжают развиваться, важно понимать их ограничения и проблемы, чтобы обеспечить их безопасное внедрение.«Создание интеллектуальных систем с использованием машинного обучения и глубокого обучения - приложения безопасности и их проблемы» - это всеобъемлющее руководство, в котором рассматриваются последние тенденции в интеллектуальных системах на основе ML и DL, их приложения безопасности и проблемы, связанные с их внедрением. Глава 1: Введение в машинное обучение и глубокое обучение Книга начинается с обзора ML и DL, их истории и эволюции. В нем обсуждаются фундаментальные концепции и методы, используемые в этих технологиях, что делает их доступными для читателей, которые могут быть не знакомы с предметом. В главе также подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на человечество. Глава 2: Проектирование и разработка интеллектуальных систем В этой главе подробно рассматриваются вопросы проектирования и разработки интеллектуальных систем с использованием ML и DL.Из рассматриваются различные подходы и методологии, используемые при разработке этих систем, включая выбор соответствующих алгоритмов и архитектур. Авторы подчеркивают необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания, имеющего решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Глава 3: Решения для обеспечения безопасности интеллектуальных систем Далее в книге рассматриваются аспекты безопасности интеллектуальных систем на основе ML и DL. В нем обсуждаются различные угрозы и уязвимости, с которыми сталкиваются эти системы, и предлагаются решения для их устранения. В этой главе, среди прочего, рассматриваются такие темы, как конфиденциальность данных, аутентификация, авторизация и шифрование.

avec connaissance des zones de rupture. Titre du livre : Créer des systèmes intelligents en utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond - applications de sécurité et leurs défis Introduction : Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies jouent un rôle essentiel dans la formation de nos vies et la transformation de notre façon de vivre, de travailler et d'interagir les unes avec les autres. L'une des avancées technologiques les plus importantes de ces derniers temps est l'émergence du machine learning (ML) et du deep learning (DL), qui ont révolutionné divers secteurs tels que la santé, le tourisme, l'agriculture et bien d'autres. Cependant, étant donné que ces technologies continuent d'évoluer, il est important de comprendre leurs limites et leurs défis afin d'assurer leur mise en œuvre en toute sécurité » .La mise en place de systèmes intelligents utilisant l'apprentissage automatique et le deep learning - applications de sécurité et leurs défis » est un guide complet qui examine les tendances récentes des systèmes intelligents basés sur ML et DL, leurs applications de sécurité et les défis liés à leur mise en œuvre. Chapitre 1 : Introduction à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond livre commence par un aperçu de ML et DL, de leur histoire et de leur évolution. Il traite des concepts fondamentaux et des méthodes utilisées dans ces technologies, ce qui les rend accessibles aux lecteurs qui ne connaissent peut-être pas le sujet. chapitre souligne également l'importance de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. Chapitre 2 : Conception et développement de systèmes intelligents Ce chapitre traite en détail de la conception et du développement de systèmes intelligents à l'aide de ML et de DL.Il examine les différentes approches et méthodologies utilisées dans le développement de ces systèmes, y compris le choix des algorithmes et architectures appropriés. s auteurs soulignent la nécessité d'un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes, qui est crucial pour la survie de l'humanité et l'unification des gens dans un État en guerre. Chapitre 3 : Solutions pour la sécurité des systèmes intelligents livre traite ensuite des aspects de la sécurité des systèmes intelligents basés sur ML et DL. Il examine les différentes menaces et vulnérabilités auxquelles ces systèmes sont confrontés et propose des solutions pour y faire face. Ce chapitre traite, entre autres, de sujets tels que la confidentialité des données, l'authentification, l'autorisation et le cryptage.

con conocimiento de las áreas de ruptura. Título del libro: Creación de sistemas inteligentes mediante aprendizaje automático y aprendizaje profundo - Aplicaciones de seguridad y sus desafíos Introducción: En el mundo actual, la tecnología juega un papel vital en la formación de nuestras vidas y en la transformación de cómo vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros. Uno de los avances tecnológicos más significativos de los últimos tiempos es la aparición del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL), que han revolucionado diversas industrias como la salud, el turismo, la agricultura y muchas otras. n embargo, a medida que estas tecnologías continúan evolucionando, es importante comprender sus limitaciones y desafíos para garantizar su implementación segura» .Crear sistemas inteligentes utilizando aprendizaje automático y aprendizaje profundo - aplicaciones de seguridad y sus problemas» es una guía integral que aborda las últimas tendencias en sistemas inteligentes basados en ML y DL, sus aplicaciones de seguridad y los desafíos relacionados con su implementación. Capítulo 1: Introducción al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo libro comienza con una revisión de los LM y los LD, su historia y evolución. Discute los conceptos y métodos fundamentales utilizados en estas tecnologías, haciéndolos accesibles a lectores que pueden no estar familiarizados con el tema. capítulo también destaca la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. Capítulo 2: Diseño y Desarrollo de stemas Inteligentes Este capítulo aborda en detalle el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes utilizando ML y DL.repasa los diferentes enfoques y metodologías utilizados en el desarrollo de estos sistemas, incluyendo la selección de algoritmos y arquitecturas relevantes. autores subrayan la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno, crucial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Capítulo 3: Soluciones de seguridad de sistemas inteligentes Más adelante, el libro aborda aspectos de seguridad de sistemas inteligentes basados en ML y DL. Analiza las diferentes amenazas y vulnerabilidades a las que se enfrentan estos sistemas y propone soluciones para afrontarlas. Este capítulo aborda temas como la privacidad de los datos, la autenticación, la autorización y el cifrado, entre otros.

com conhecimento de áreas de ruptura. Título do livro: Criar sistemas inteligentes usando o aprendizado de máquinas e o aprendizado profundo - aplicações de segurança e seus problemas Introdução: No mundo atual, a tecnologia é vital para a formação de nossas vidas e transformação da forma como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros. Um dos avanços tecnológicos mais importantes dos últimos tempos é o surgimento do aprendizado de máquinas (ML) e do aprendizado profundo (DL), que revolucionaram vários setores, como saúde, turismo, agricultura e muitos outros. No entanto, como essas tecnologias continuam a desenvolver-se, é importante compreender suas limitações e desafios para garantir sua implementação segura» .A implementação de sistemas inteligentes usando o aprendizado de máquinas e o aprendizado profundo - aplicativos de segurança e seus problemas» é um guia abrangente que aborda as últimas tendências em sistemas inteligentes baseados em ML e DL, suas aplicações de segurança e seus desafios de implementação. Capítulo 1: Introdução ao aprendizado de máquina e a aprendizagem profunda O livro começa com uma revisão de ML e DL, sua história e evolução. Ele discute conceitos e métodos fundamentais usados nessas tecnologias, tornando-os acessíveis a leitores que podem não estar familiarizados com o assunto. O capítulo também enfatiza a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. Capítulo 2: Engenharia e desenvolvimento de sistemas inteligentes Este capítulo aborda em detalhe a concepção e o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando ML e DL.IZ abordando as diferentes abordagens e metodologias utilizadas no desenvolvimento destes sistemas, incluindo a escolha de algoritmos e arquiteturas adequados. Os autores destacam a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, crucial para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num Estado em guerra. Capítulo 3: Soluções de Segurança de stemas Inteligentes Em seguida, o livro aborda a segurança de sistemas inteligentes baseados em ML e DL. Ele discute as várias ameaças e vulnerabilidades que estes sistemas enfrentam e propõe soluções para resolvê-las. Este capítulo aborda temas como privacidade de dados, autenticação, autorizações e criptografia.

con conoscenza delle aree di interruzione. Titolo del libro: Creazione di sistemi intelligenti con apprendimento automatico e apprendimento approfondito - applicazioni di sicurezza e i loro problemi Introduzione: Nel mondo moderno, la tecnologia è fondamentale per formare le nostre vite e trasformare il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Uno dei progressi tecnologici più significativi degli ultimi tempi è la nascita dell'apprendimento automatico (ML) e dell'apprendimento profondo (DL), che hanno rivoluzionato diversi settori come la sanità, il turismo, l'agricoltura e molti altri. Tuttavia, poiché queste tecnologie continuano a svilupparsi, è importante comprenderne i limiti e i problemi per garantirne l'implementazione sicura ".Il processo di apprendimento automatico e di apprendimento approfondito - applicazioni di sicurezza e problemi - è una guida completa che affronta le ultime tendenze dei sistemi intelligenti basati su ML e DL, le loro applicazioni di sicurezza e i problemi di implementazione. Capitolo 1: Introduzione all'apprendimento automatico e all'apprendimento approfondito Il libro inizia con una panoramica di ML e DL, la loro storia e evoluzione. In esso si discutono i concetti fondamentali e le tecniche utilizzate in queste tecnologie, rendendoli accessibili ai lettori che potrebbero non conoscere la materia. Il capitolo sottolinea anche l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità. Capitolo 2: Progettazione e sviluppo di sistemi intelligenti Questo capitolo descrive in dettaglio la progettazione e lo sviluppo di sistemi intelligenti utilizzando ML e DL.IS per esaminare i diversi approcci e metodologie utilizzati per lo sviluppo di questi sistemi, inclusa la scelta di algoritmi e architetture appropriati. Gli autori sottolineano la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna, fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Capitolo 3: Soluzioni per la sicurezza dei sistemi intelligenti Di seguito vengono illustrati gli aspetti relativi alla sicurezza dei sistemi intelligenti basati su ML e DL. discutono le diverse minacce e vulnerabilità che questi sistemi affrontano e si propongono soluzioni per affrontarle. Questo capitolo affronta, tra gli altri temi, la privacy dei dati, l'autenticazione, l'autorizzazione e la crittografia.

mit Kenntnis der Bruchstellen. Buchtitel: Creating Intelligent Systems Using Machine arning and Deep arning - Security Applications and Their Challenges Einleitung: In der heutigen Welt spielt Technologie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unseres bens und der Transformation der Art und Weise, wie wir miteinander leben, arbeiten und interagieren. Einer der bedeutendsten technologischen Fortschritte der letzten Zeit ist das Aufkommen von Machine arning (ML) und Deep arning (DL), die verschiedene Branchen wie das Gesundheitswesen, den Tourismus, die Landwirtschaft und viele andere revolutioniert haben. Da sich diese Technologien jedoch weiter entwickeln, ist es wichtig, ihre Grenzen und Herausforderungen zu verstehen, um ihre sichere Implementierung zu gewährleisten.“ Creating Intelligent Systems Using Machine arning and Deep arning - Security Applications and Their Challenges“ ist ein umfassender itfaden, der die neuesten Trends in ML und DL-basierten intelligenten Systemen, ihre cherheitsanwendungen und die Herausforderungen bei ihrer Implementierung untersucht. Kapitel 1: Einführung in maschinelles rnen und Deep arning Das Buch beginnt mit einem Überblick über ML und DL, ihre Geschichte und Entwicklung. Es diskutiert die grundlegenden Konzepte und Techniken, die in diesen Technologien verwendet werden, und macht sie für ser zugänglich, die mit dem Thema möglicherweise nicht vertraut sind. Das Kapitel betont auch die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Menschheit. Kapitel 2: Design und Entwicklung intelligenter Systeme Dieses Kapitel befasst sich ausführlich mit Fragen des Designs und der Entwicklung intelligenter Systeme unter Verwendung von ML und DL.Die verschiedenen Ansätze und Methoden, die bei der Entwicklung dieser Systeme verwendet werden, einschließlich der Auswahl geeigneter Algorithmen und Architekturen. Die Autoren betonen die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, das für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Kapitel 3: cherheitslösungen für intelligente Systeme Das Buch befasst sich im Folgenden mit den cherheitsaspekten intelligenter Systeme auf Basis von ML und DL. Es diskutiert die verschiedenen Bedrohungen und Schwachstellen, mit denen diese Systeme konfrontiert sind, und schlägt Lösungen vor, um sie anzugehen. In diesem Kapitel werden unter anderem Themen wie Datenschutz, Authentifizierung, Autorisierung und Verschlüsselung behandelt.

z wiedzą o obszarach luk. Tytuł książki: Budowanie inteligentnych systemów z wykorzystaniem uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się - aplikacje bezpieczeństwa i ich wyzwania Wprowadzenie: W dzisiejszym świecie technologia odgrywa istotną rolę w kształtowaniu naszego życia i przekształcaniu naszego życia, pracy i wzajemnych interakcji. Jednym z najważniejszych osiągnięć technologicznych ostatnich czasów jest pojawienie się uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się (DL), które zrewolucjonizowały różne branże, takie jak opieka zdrowotna, turystyka, rolnictwo i wiele innych. Jednakże w miarę dalszego rozwoju tych technologii ważne jest zrozumienie ich ograniczeń i wyzwań, aby zapewnić ich bezpieczne wdrożenie". Budowanie inteligentnych systemów z wykorzystaniem uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się - aplikacje bezpieczeństwa i ich wyzwania" to kompleksowy przewodnik, który uwzględnia najnowsze trendy w inteligentnych systemach opartych na ML i DL, ich aplikacje bezpieczeństwa i wyzwania związane z ich wdrożeniem. Rozdział 1: Wprowadzenie do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się Książka rozpoczyna się od przeglądu ML i DL, ich historii i ewolucji. Omawia ona podstawowe koncepcje i metody stosowane w tych technologiach, udostępniając je czytelnikom, którzy mogą nie być zaznajomieni z tematem. W rozdziale podkreślono również znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkość. Rozdział 2: Projektowanie i rozwój inteligentnych systemów Niniejszy rozdział zawiera szczegóły dotyczące projektowania i rozwoju inteligentnych systemów wykorzystujących ML i DL. Omawia różne podejścia i metodologie stosowane przy opracowywaniu tych systemów, w tym wybór odpowiednich algorytmów i architektur. Autorzy podkreślają potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Rozdział 3: Rozwiązania bezpieczeństwa dla inteligentnych systemów Poniższa książka omawia aspekty bezpieczeństwa inteligentnych systemów ML i DL. Omawia ona różne zagrożenia i słabości, z jakimi borykają się te systemy, i proponuje rozwiązania ich problemu. Rozdział ten obejmuje tematy takie jak m.in. prywatność danych, uwierzytelnianie, autoryzacja i szyfrowanie.

עם ידע על תחומי פער. כותרת הספר: בניית מערכות אינטליגנטיות באמצעות למידת מכונה ולמידה עמוקה - יישומי ביטחון והקדמה לאתגרים שלהם: בעולם של ימינו, הטכנולוגיה ממלאת תפקיד חיוני בעיצוב חיינו ובהשתנות אורח חיינו, עבודתנו ואינטראקציה זו עם זו. אחת ההתקדמות הטכנולוגית המשמעותית ביותר בתקופה האחרונה היא הופעת למידת מכונה (ML) ולמידה מעמיקה (DL), שחוללו מהפכה בתעשיות שונות כגון בריאות, תיירות, חקלאות ורבים אחרים. עם זאת, ככל שטכנולוגיות אלו ממשיכות להתפתח, חשוב להבין את מגבלותיהן ואת האתגרים שלהן כדי להבטיח את יישומן הבטוח". ‏ בניית מערכות אינטליגנטיות באמצעות למידת מכונה ולמידה עמוקה - יישומי אבטחה והאתגרים שלהם" היא מדריך מקיף המתייחס למגמות האחרונות במערכות אינטליגנטיות מבוססות ML ו-DL, יישומי האבטחה שלהם והאתגרים הקשורים ליישומן. פרק 1: מבוא ללימוד מכונה ולמידה עמוקה הספר מתחיל בסקירה של ML ו-DL, ההיסטוריה והאבולוציה שלהם. היא דנה במושגי היסוד ובשיטות המשמשות בטכנולוגיות אלה, והופכת אותם לנגישים לקוראים שאולי אינם מכירים את הנושא. הפרק גם מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על האנושות. פרק 2: Intelligent Systems Design and Development פרק זה מפרט את התכנון והפיתוח של מערכות תבוניות באמצעות ML ו-DL. הוא דן בגישות ובשיטות השונות המשמשות בפיתוח מערכות אלה, כולל בחירת אלגוריתמים וארכיטקטורות מתאימים. המחברים מדגישים את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני, אשר חיוני להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במדינה לוחמת. פרק 3: פתרונות אבטחה למערכות אינטליגנטיות הספר הבא דן בהיבטי האבטחה של מערכות תבוניות מבוססות ML ו-DL. הוא דן במגוון האיומים והפגיעות שעומדות בפני מערכות אלה ומציע פתרונות לטפל בהם. פרק זה עוסק בנושאים כגון פרטיות מידע, אימות, אישור והצפנה, בין השאר.''

boşluk alanları bilgisi ile. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeyi Kullanarak Akıllı stemler Oluşturma - Güvenlik Uygulamaları ve Zorlukları Giriş: Günümüz dünyasında teknoloji, yaşamlarımızı şekillendirmede ve birbirimizle yaşama, çalışma ve etkileşim biçimimizi dönüştürmede hayati bir rol oynamaktadır. Son zamanların en önemli teknolojik gelişmelerinden biri, sağlık, turizm, tarım ve diğerleri gibi çeşitli endüstrilerde devrim yaratan makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenmenin (DL) ortaya çıkmasıdır. Ancak, bu teknolojiler gelişmeye devam ettikçe, güvenli bir şekilde uygulanmasını sağlamak için sınırlamalarını ve zorluklarını anlamak önemlidir." Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeyi Kullanarak Akıllı stemler Oluşturma - Güvenlik Uygulamaları ve Zorlukları", ML ve DL tabanlı akıllı sistemlerdeki en son eğilimleri, güvenlik uygulamalarını ve bunların uygulanmasıyla ilgili zorlukları ele alan kapsamlı bir kılavuzdur. Bölüm 1: Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeye Giriş Kitap, ML ve DL'ye, tarihlerine ve evrimlerine genel bir bakış ile başlar. Bu teknolojilerde kullanılan temel kavram ve yöntemleri tartışarak, konuya aşina olmayan okuyucular için erişilebilir hale getirir. Bölüm ayrıca, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Bölüm 2: Akıllı stemler Tasarım ve Geliştirme Bu bölüm ML ve DL kullanan akıllı sistemlerin tasarım ve gelişimini detaylandırmaktadır. Uygun algoritmaların ve mimarilerin seçimi de dahil olmak üzere bu sistemlerin geliştirilmesinde kullanılan çeşitli yaklaşımları ve metodolojileri tartışır. Yazarlar, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemli olan modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin kişisel bir algı paradigmasına olan ihtiyacını vurgulamaktadır. Bölüm 3: Akıllı stemler için Güvenlik Çözümleri Aşağıdaki kitap ML ve DL tabanlı akıllı sistemlerin güvenlik yönlerini tartışmaktadır. Bu sistemlerin karşılaştığı çeşitli tehditleri ve güvenlik açıklarını tartışır ve bunları ele almak için çözümler önerir. Bu bölüm, diğerlerinin yanı sıra veri gizliliği, kimlik doğrulama, yetkilendirme ve şifreleme gibi konuları kapsar.

على دراية بمجالات الفجوة. عنوان الكتاب: بناء أنظمة ذكية باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق - تطبيقات الأمان وتحدياتها مقدمة: في عالم اليوم، تلعب التكنولوجيا دورًا حيويًا في تشكيل حياتنا وتحويل طريقة عيشنا وعملنا وتفاعلنا مع بعضنا البعض. أحد أهم التطورات التكنولوجية في الآونة الأخيرة هو ظهور التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، والتي أحدثت ثورة في صناعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والسياحة والزراعة وغيرها الكثير. ومع ذلك، مع استمرار تطور هذه التكنولوجيات، من المهم فهم حدودها وتحدياتها لضمان تنفيذها الآمن." بناء أنظمة ذكية باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق - تطبيقات الأمان وتحدياتها" هو دليل شامل يعالج أحدث الاتجاهات في الأنظمة الذكية القائمة على ML و DL وتطبيقاتها الأمنية والتحديات المرتبطة بتنفيذها. الفصل 1: مقدمة للتعلم الآلي والتعلم العميق يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن ML و DL وتاريخهما وتطورهما. وهو يناقش المفاهيم والأساليب الأساسية المستخدمة في هذه التكنولوجيات، مما يجعلها في متناول القراء الذين قد لا يكونون على دراية بالموضوع. ويشدد الفصل أيضا على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وأثرها على البشرية. الفصل 2: تصميم وتطوير الأنظمة الذكية يوضح هذا الفصل تفاصيل تصميم وتطوير الأنظمة الذكية باستخدام ML و DL. ويناقش مختلف النهج والمنهجيات المستخدمة في تطوير هذه النظم، بما في ذلك اختيار الخوارزميات والبنى المناسبة. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وهو أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. الفصل 3: الحلول الأمنية للأنظمة الذكية يناقش الكتاب التالي الجوانب الأمنية للأنظمة الذكية القائمة على ML و DL. ويناقش التقرير مختلف التهديدات ومواطن الضعف التي تواجهها هذه النظم ويقترح حلولا لمعالجتها. يغطي هذا الفصل مواضيع مثل خصوصية البيانات والمصادقة والترخيص والتشفير، من بين أمور أخرى.

갭 영역에 대한 지식이 있습니다. 책 제목: 머신 러닝과 딥 러닝을 사용한 지능형 시스템 구축-보안 응용 프로그램 및 도전 과제 소개: 오늘날의 세계에서 기술은 우리의 삶을 형성하고 우리가 살고 일하고 상호 작용하는 방식을 변화시키는 데 중요한 역할을합니다. 최근 가장 중요한 기술 발전 중 하나는 의료, 관광, 농업 및 기타 여러 산업에 혁명을 일으킨 기계 학습 (ML) 및 딥 러닝 (DL) 의 출현입니다. 그러나 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 안전한 구현을 보장하기 위해 한계와 과제를 이해하는 것이 중요합니다. " 머신 러닝 및 딥 러닝을 사용한 인텔리전트 시스템 구축-보안 응용 프로그램 및 도전 과제 "는 ML 및 DL 기반 인텔리전트 시스템의 최신 트렌드, 보안 응용 프로그램 및 구현과 관련된 문제를 해결하는 포괄적 인 안내서입니다. 1 장: 머신 러닝 및 딥 러닝 소개이 책은 ML과 DL, 그들의 역사와 진화에 대한 개요로 시작됩니다. 이러한 기술에 사용 된 기본 개념과 방법에 대해 설명하여 해당 주제에 익숙하지 않은 독자가 액세스 할 수 있도록합니다. 이 장은 또한 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 2 장: 지능형 시스템 설계 및 개발 장이 장에서는 ML 및 DL을 사용하는 지능형 시스템의 설계 및 개발에 대해 자세히 설명합니다. 적절한 알고리즘 및 아키텍처 선택을 포함하여 이러한 시스템 개발에 사용되는 다양한 접근 방식과 방법론에 대해 설명합니다. 저자들은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 결정적인 현대 지식 개발 기술 과정에 대한 인식의 개인적인 패러다임의 필요성을 강조한다. 3 장: 지능형 시스템을위한 보안 솔루션 다음 책은 ML 및 DL 기반 지능형 시스템의 보안 측면에 대해 설명합니다. 이러한 시스템이 직면 한 다양한 위협과 취약점에 대해 논의하고이를 해결하기위한 솔루션을 제안합니 이 장에서는 데이터 개인 정보 보호, 인증, 인증 및 암호화와 같은 주제를 다룹니다.