
BOOKS - Explainable AI: Demystifying AI Decisions. A Guide to Transparency and Trust

Explainable AI: Demystifying AI Decisions. A Guide to Transparency and Trust
Author: James Ferry
Year: June 19, 2024
Format: PDF
File size: PDF 1.3 MB
Language: English

Year: June 19, 2024
Format: PDF
File size: PDF 1.3 MB
Language: English

Book Description: Explainable AI Demystifying AI Decisions - A Guide to Transparency and Trust Author: [List of Authors] June 19, 2024 Genre: Non-Fiction, Technology, Artificial Intelligence Summary: In an era where artificial intelligence (AI) shapes critical decisions in healthcare, finance, law, and beyond, understanding how AI arrives at its conclusions is paramount. "Explainable AI Demystifying AI Decisions" is an essential guide that unveils the inner workings of AI models, making them transparent and understandable to all. Authored by experts at the forefront of AI research and application, this book demystifies the complex algorithms that underpin modern AI systems, introducing readers to the core principles of Explainable AI (XAI), transparency, interpretability, accountability, and fairness. It equips readers with practical examples, case studies, and techniques for identifying biases within AI systems and strategies to mitigate them, promoting fairness and equity. This timely resource navigates ethical challenges in AI development, ensuring that AI technologies benefit society while upholding ethical standards and transparency.
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説明可能なAI Demystifying AI Decisions-透明性と信頼へのガイド著者:[著者リスト]20246月19日ジャンル:ノンフィクション、テクノロジー、人工知能要約:人工知能(AI)は、健康、金融、法律およびその他の分野における重要な決定を形作るときAIがどのように結論を導くのかを理解することが最も重要です。"説明可能なAI Demystifying AI Decisions'は、AIモデルの内部の仕組みを明らかにし、すべての人に透明で理解しやすい重要なガイドです。AIの研究と応用の最前線にいる専門家によって書かれたこの本は、現代のAIシステムの背後にある複雑なアルゴリズムを解明し、説明可能なAI (XAI)の基本原則、透明性、解釈性、説明責任、公平性を読者に紹介しています。AIシステムのバイアスを特定するためのケーススタディ、ケーススタディ、方法、およびそれらを軽減するための戦略を読者に提供し、株式と株式を促進します。このタイムリーなリソースは、AI技術が倫理基準と透明性を維持しながら社会に利益をもたらすことを確実にすることにより、AI開発における倫理的な課題に対処するのに役立ちます。
