BOOKS - PROGRAMMING - Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare
Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare - Detlev H. Smaltz, John C. Frenzel, Prashant Natarajan 2017 PDF CRC BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
25452

Telegram
 
Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare
Author: Detlev H. Smaltz, John C. Frenzel, Prashant Natarajan
Year: 2017
Pages: 210
Format: PDF
File size: 13 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare provides a comprehensive guide to the practical applications of big data analytics and machine learning in healthcare. It explains how these tools can be used to improve patient care, streamline clinical workflows, reduce costs, and enhance the overall effectiveness of healthcare delivery. The plot of the book 'Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare' revolves around the need for healthcare professionals to understand and leverage the power of big data and machine learning to revolutionize the industry. The story begins with the introduction of the main character, Dr. Sarah, a brilliant and ambitious doctor who is determined to improve patient outcomes and streamline clinical workflows using cutting-edge technology. As she delves deeper into the world of big data and machine learning, she realizes that these technologies have the potential to transform healthcare as we know it. Dr. Sarah soon discovers that the key to unlocking the full potential of big data and machine learning lies in demystifying these complex concepts and making them accessible to healthcare professionals at all levels. She embarks on a journey to educate herself and her colleagues about the practical applications of these technologies in healthcare, and along the way, she encounters various challenges and obstacles. As Dr.
Книга «Демистификация больших данных и машинного обучения для здравоохранения» содержит исчерпывающее руководство по практическим применениям аналитики больших данных и машинного обучения в здравоохранении. В нем объясняется, как эти инструменты можно использовать для улучшения ухода за пациентами, оптимизации клинических рабочих процессов, снижения затрат и повышения общей эффективности оказания медицинской помощи. Сюжет книги «Демистификация больших данных и машинного обучения для здравоохранения» вращается вокруг необходимости для медицинских работников понимать и использовать возможности больших данных и машинного обучения для революции в отрасли. История начинается с введения главного героя, доктора Сары, блестящего и амбициозного доктора, который полон решимости улучшить результаты лечения пациентов и оптимизировать клинические рабочие процессы с использованием передовых технологий. По мере того, как она углубляется в мир больших данных и машинного обучения, она понимает, что эти технологии могут трансформировать здравоохранение в том виде, в каком мы его знаем. Доктор Сара вскоре обнаруживает, что ключ к раскрытию всего потенциала больших данных и машинного обучения заключается в демистификации этих сложных концепций и обеспечении их доступности для медицинских работников на всех уровнях. Она отправляется в путешествие, чтобы рассказать себе и своим коллегам о практическом применении этих технологий в здравоохранении, и по пути она сталкивается с различными проблемами и препятствиями. В качестве Dr.
livre « Démystification Big Data and Machine arning for Health » fournit un guide complet des applications pratiques de l'analyse Big Data et de l'apprentissage machine dans les soins de santé. Il explique comment ces outils peuvent être utilisés pour améliorer les soins aux patients, optimiser les processus cliniques, réduire les coûts et améliorer l'efficacité globale de la prestation des soins. L'histoire du livre « Démystification du Big Data et du Machine arning for Health » tourne autour de la nécessité pour les professionnels de la santé de comprendre et d'utiliser les capacités du Big Data et du Machine arning pour révolutionner l'industrie. L'histoire commence par l'introduction du personnage principal, le Dr Sarah, un médecin brillant et ambitieux qui est déterminé à améliorer les résultats des patients et à optimiser les processus cliniques en utilisant des technologies de pointe. Alors qu'elle s'enfonce dans le monde du big data et de l'apprentissage automatique, elle comprend que ces technologies peuvent transformer les soins de santé tels que nous les connaissons. La Dre Sarah découvre bientôt que la clé pour libérer tout le potentiel du Big Data et de l'apprentissage automatique est de démystifier ces concepts complexes et de les rendre accessibles aux professionnels de la santé à tous les niveaux. Elle part en voyage pour parler à elle-même et à ses collègues de l'application pratique de ces technologies dans le domaine des soins de santé et, en chemin, elle est confrontée à divers défis et obstacles. En tant que Dr.
libro «La desmitificación del big data y el aprendizaje automático para la salud» proporciona una guía exhaustiva sobre las aplicaciones prácticas del análisis del big data y el aprendizaje automático en la salud. Explica cómo se pueden utilizar estas herramientas para mejorar la atención al paciente, optimizar los procesos de trabajo clínico, reducir costes y mejorar la eficiencia general de la atención. La trama del libro «La desmitificación del big data y el aprendizaje automático para la salud» gira en torno a la necesidad de que los profesionales de la salud entiendan y aprovechen las capacidades del big data y el aprendizaje automático para revolucionar la industria. La historia comienza con la introducción de la protagonista, la doctora Sara, una brillante y ambiciosa doctora que está decidida a mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes y optimizar los procesos de trabajo clínico utilizando tecnología avanzada. A medida que se adentra en el mundo del big data y el aprendizaje automático, se da cuenta de que estas tecnologías pueden transformar la atención médica tal como la conocemos. Dr. Sarah pronto descubre que la clave para desbloquear todo el potencial del big data y el aprendizaje automático es desmitificar estos conceptos complejos y asegurar que sean accesibles para los profesionales de la salud en todos los niveles. Ella emprende un viaje para hablarse a sí misma y a sus colegas sobre la aplicación práctica de estas tecnologías en la salud, y en el camino se enfrenta a diversos desafíos y obstáculos. Como Dr.
O livro «Demistificação de Big Data e Aprendizado de Máquina para Saúde» fornece um guia exaustivo sobre as aplicações práticas dos analistas de big data e aprendizado de máquina na saúde. Explica como estas ferramentas podem ser usadas para melhorar o atendimento aos pacientes, otimizar os processos clínicos de trabalho, reduzir custos e melhorar a eficiência geral dos cuidados de saúde. A narrativa de «Demistificação de Big Data e Aprendizagem de Máquinas para a Saúde» gira em torno da necessidade dos profissionais de saúde de compreender e usar as capacidades de big data e aprendizado de máquinas para revolucionar o setor. A história começa com a introdução do protagonista, a Dra. Sarah, um médico brilhante e ambicioso que está determinado a melhorar os resultados do tratamento e otimizar os processos clínicos de trabalho com tecnologia avançada. À medida que se aprofundam no mundo dos grandes dados e do aprendizado de máquinas, ela percebe que estas tecnologias podem transformar a saúde como a conhecemos. A Dra. Sarah logo descobriu que a chave para revelar todo o potencial de big data e aprendizagem de máquinas é desmistificar esses conceitos complexos e disponibilizá-los para os profissionais de saúde em todos os níveis. Ela viaja para falar a si mesma e aos seus colegas sobre a aplicação prática dessas tecnologias na saúde, e ao longo do caminho enfrenta vários desafios e obstáculos. Como Dr.
Das Buch „Demystification of Big Data and Machine arning for Healthcare“ bietet eine umfassende Anleitung zu praktischen Anwendungen von Big Data Analytics und Machine arning im Gesundheitswesen. Es wird erläutert, wie diese Tools verwendet werden können, um die Patientenversorgung zu verbessern, klinische Arbeitsabläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Gesamteffizienz der Versorgung zu verbessern. Die Handlung des Buches „Demystification of Big Data and Machine arning for Healthcare“ dreht sich um die Notwendigkeit für Angehörige der Gesundheitsberufe, die Möglichkeiten von Big Data und Machine arning zu verstehen und zu nutzen, um die Branche zu revolutionieren. Die Geschichte beginnt mit der Einführung der Protagonistin Dr. Sarah, einer brillanten und ehrgeizigen Ärztin, die entschlossen ist, die Patientenergebnisse zu verbessern und die klinischen Arbeitsabläufe mit fortschrittlicher Technologie zu optimieren. Während sie tiefer in die Welt von Big Data und maschinellem rnen eintaucht, erkennt sie, dass diese Technologien das Gesundheitswesen, wie wir es kennen, verändern können. Dr. Sarah stellt bald fest, dass der Schlüssel zur Erschließung des vollen Potenzials von Big Data und maschinellem rnen darin besteht, diese komplexen Konzepte zu entmystifizieren und sie für Angehörige der Gesundheitsberufe auf allen Ebenen zugänglich zu machen. e begibt sich auf eine Reise, um sich und ihre Kollegen über die praktische Anwendung dieser Technologien im Gesundheitswesen zu informieren und stößt dabei auf verschiedene Herausforderungen und Hindernisse. Als Dr.
Demystyfikacja Big Data i Machine arning dla opieki zdrowotnej zapewnia kompleksowy przewodnik po praktycznych zastosowaniach big data analytics i machine learning w opiece zdrowotnej. Wyjaśnia, w jaki sposób narzędzia te mogą być wykorzystywane do poprawy opieki nad pacjentami, usprawnienia przepływu pracy klinicznej, zmniejszenia kosztów i poprawy ogólnej efektywności świadczenia opieki. Fabuła książki „Demystifying Big Data and Machine arning for Healthcare” obraca się wokół potrzeby, aby pracownicy służby zdrowia zrozumieli i wykorzystywali moc dużych danych i uczenia maszynowego, aby zrewolucjonizować przemysł. Historia rozpoczyna się od wprowadzenia bohatera, Dr. Sarah, błyskotliwego i ambitnego lekarza, który jest zdecydowany poprawić wyniki pacjentów i usprawnić przepływ pracy klinicznej przy użyciu najnowocześniejszej technologii. Kiedy zagłębia się w świat dużych danych i uczenia maszynowego, rozumie, że technologie te mogą przekształcić opiekę zdrowotną, jaką znamy. Dr Sarah wkrótce odkrywa, że kluczem do odblokowania pełnego potencjału dużych danych i uczenia maszynowego jest demystalizacja tych złożonych koncepcji i udostępnianie ich pracownikom służby zdrowia na wszystkich szczeblach. Wyrusza w podróż, aby edukować siebie i swoich kolegów o praktycznym zastosowaniu tych technologii w opiece zdrowotnej, a po drodze stawia czoła różnym wyzwaniom i przeszkodom. Jako doktor.
Demistification of Big Data and Machine arning for Healthery מספק מדריך מקיף ליישומים המעשיים של אנליטיקת נתונים גדולה ולמידת מכונה בתחום הבריאות. היא מסבירה כיצד ניתן להשתמש בכלים אלה כדי לשפר את הטיפול בחולה, לייעל את זרם העבודה הקליני, להפחית עלויות ולשפר את היעילות הכללית של העברת הטיפול. עלילת הספר Demistisping Big Data and Machine arning for Health סובבת סביב הצורך של אנשי רפואה להבין ולרתום את כוחם של נתונים גדולים וללמוד מכונה לחולל מהפכה בתעשייה. הסיפור מתחיל עם הצגתו של הגיבור, ד "ר שרה, רופאה מבריקה ושאפתנית אשר נחושה לשפר את תוצאות המטופלים וזרמי עבודה קליניים יעילים באמצעות טכנולוגיה חדשנית. כשהיא מתעמקת בעולם של מידע גדול ולימוד מכונה, היא מבינה שיש לטכנולוגיות האלה פוטנציאל לשנות את הבריאות כפי שאנו מכירים אותה. עד מהרה מגלה ד "ר שרה כי המפתח לפתיחת מלוא הפוטנציאל של מידע גדול ולימוד מכונה טמון בהשמדת מושגים מורכבים אלה ובהפיכתם לנגישים לאנשי מקצוע בתחום הבריאות בכל הרמות. היא יוצאת למסע כדי לחנך את עצמה ואת עמיתיה על היישום המעשי של טכנולוגיות אלה בתחום הבריאות, והיא מתמודדת עם אתגרים ומכשולים שונים לאורך הדרך. בתור ד "ר''
Sağlık Hizmetleri için Büyük Veri ve Makine Öğreniminin Belirlenmesi, sağlık hizmetlerinde büyük veri analitiği ve makine öğreniminin pratik uygulamalarına kapsamlı bir rehber sunar. Bu araçların hasta bakımını iyileştirmek, klinik iş akışlarını kolaylaştırmak, maliyetleri azaltmak ve bakım sunumunun genel verimliliğini artırmak için nasıl kullanılabileceğini açıklar. "Demystifying Big Data and Machine arning for Healthcare" kitabının konusu, sağlık profesyonellerinin endüstride devrim yaratmak için büyük verinin ve makine öğreniminin gücünü anlama ve kullanma ihtiyacı etrafında dönüyor. Hikaye, hasta sonuçlarını iyileştirmeye ve en son teknolojiyi kullanarak klinik iş akışlarını kolaylaştırmaya kararlı, parlak ve hırslı bir doktor olan Dr. Sarah'nın tanıtımıyla başlıyor. Büyük veri ve makine öğrenimi dünyasına girerken, bu teknolojilerin bildiğimiz sağlık hizmetlerini dönüştürme potansiyeline sahip olduğunu anlıyor. Dr. Sarah, büyük veri ve makine öğreniminin tüm potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarının, bu karmaşık kavramları açığa çıkarmakta ve bunları her seviyedeki sağlık profesyonelleri için erişilebilir kılmakta yattığını keşfeder. Kendisini ve meslektaşlarını bu teknolojilerin sağlık hizmetlerinde pratik uygulamaları konusunda eğitmek için bir yolculuğa çıkıyor ve yol boyunca çeşitli zorluklar ve engellerle karşı karşıya. Dr olarak
يوفر إزالة الغموض عن البيانات الضخمة والتعلم الآلي للرعاية الصحية دليلاً شاملاً للتطبيقات العملية لتحليلات البيانات الضخمة والتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية. يشرح كيف يمكن استخدام هذه الأدوات لتحسين رعاية المرضى، وتبسيط سير العمل السريري، وتقليل التكاليف، وتحسين الكفاءة الإجمالية لتقديم الرعاية. تدور حبكة كتاب «إزالة الغموض عن البيانات الضخمة والتعلم الآلي للرعاية الصحية» حول الحاجة إلى متخصصي الرعاية الصحية لفهم وتسخير قوة البيانات الضخمة والتعلم الآلي لإحداث ثورة في الصناعة. تبدأ القصة بتقديم بطلة الرواية، الدكتورة سارة، وهي طبيبة رائعة وطموحة مصممة على تحسين نتائج المرضى وتبسيط سير العمل السريري باستخدام أحدث التقنيات. بينما تتعمق في عالم البيانات الضخمة والتعلم الآلي، تدرك أن هذه التقنيات لديها القدرة على تحويل الرعاية الصحية كما نعرفها. سرعان ما تكتشف الدكتورة سارة أن المفتاح لإطلاق الإمكانات الكاملة للبيانات الضخمة والتعلم الآلي يكمن في إزالة الغموض عن هذه المفاهيم المعقدة وجعلها في متناول المتخصصين في الرعاية الصحية على جميع المستويات. تشرع في رحلة لتثقيف نفسها وزملائها حول التطبيق العملي لهذه التقنيات في مجال الرعاية الصحية، وتواجه تحديات وعقبات مختلفة على طول الطريق. مثل الدكتور.
건강 관리를위한 빅 데이터 및 머신 러닝의 요구 사항은 건강 관리에서 빅 데이터 분석 및 머신 러닝의 실제 응용에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 이러한 도구를 사용하여 환자 치료를 개선하고 임상 워크 플로를 간소화하며 비용을 절감하며 전반적인 치료 전달 효율성을 향상시키는 방법을 설명합니다. "건강 관리를위한 빅 데이터 및 머신 러닝 요구" 책의 음모는 의료 전문가가 업계를 혁신하기 위해 빅 데이터 및 머신 러닝의 힘을 이해하고 활용해야 할 필요성을 중심으로 진행됩니다. 이 이야기는 최첨단 기술을 사용하여 환자 결과를 개선하고 임상 워크 플로를 간소화하기로 결심 한 훌륭하고 야심 찬 의사 인 Sarah 박사의 소개로 시작됩니다. 그녀는 빅 데이터와 머신 러닝의 세계를 탐구하면서 이러한 기술이 우리가 알고있는 것처럼 건강 관리를 변화시킬 수있는 잠재력을 가지고 있음을 이해합 Sarah 박사는 곧 빅 데이터 및 머신 러닝의 잠재력을 최대한 발휘하는 열쇠가 이러한 복잡한 개념을 비신하고 모든 수준의 의료 전문가가 액세스 할 수 있도록하는 데 있음을 발견했습니다. 그녀는 건강 관리에서 이러한 기술의 실제 적용에 대해 자신과 동료들을 교육하기위한 여정을 시작하고 그 과정에서 다양한 도전과 장애물에 직면합니다. 박사로서
Big DataとMachine arning for Healthcareの解体は、医療におけるビッグデータ分析と機械学習の実用化に関する包括的なガイドを提供します。これらのツールを使用して、患者のケアを改善し、臨床ワークフローを合理化し、コストを削減し、医療提供の全体的な効率を向上させる方法を説明します。「Big DataとMachine arning for Healthcare」という本のプロットは、医療専門家がビッグデータと機械学習の力を理解し、活用して業界に革命を起こす必要性を中心に展開しています。物語は、最先端のテクノロジーを使用して患者のアウトカムを改善し、臨床ワークフローを合理化することを決意している華麗で野心的な医師であるサラ博士の登場から始まります。ビッグデータと機械学習の世界を掘り下げる彼女は、これらの技術が私たちが知っているように医療を変革する可能性を秘めていることを理解しています。サラ博士はすぐに、ビッグデータと機械学習の可能性を最大限に引き出すための鍵は、これらの複雑な概念を解明し、あらゆるレベルの医療従事者がアクセスできるようにすることにあることを発見します。彼女は、ヘルスケアにおけるこれらの技術の実用化について自分自身と同僚を教育する旅に着手し、途中で様々な課題や障害に直面しています。Dr。として。
「醫療保健大數據和機器學習的民主化」一書提供了有關醫療保健中大數據分析和機器學習的實際應用的詳盡指南。它解釋了如何使用這些工具來改善患者護理,優化臨床工作流程,降低成本並提高整體護理效率。《醫療保健大數據和機器學習的民主化》一書的情節圍繞著醫療保健專業人員理解和利用大數據和機器學習的機會進行行業革命的必要性。故事始於主角莎拉博士的介紹,莎拉醫生是一位出色而雄心勃勃的醫生,他決心利用先進的技術改善患者的治療結果並優化臨床工作流程。隨著她深入到大數據和機器學習的世界,她意識到這些技術可以改變我們所知道的醫療保健。Sarah博士很快發現,揭示大數據和機器學習的全部潛力的關鍵是揭開這些復雜概念的面紗,並確保各級衛生專業人員都能獲得這些概念。她踏上了向自己和同事講述這些技術在醫療保健中的實際應用的旅程,並一路面臨各種挑戰和障礙。作為博士。

You may also be interested in:

Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Python for Data Analysis From the Beginner to Expert Crash Course 3.0 that will Change your Life as a Digital Programmer Thanks to the Minimalism of this Manual. Deep Machine Learning and Big Data
Machine Learning for Big Data Analysis
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Blockchain, Big Data and Machine Learning Trends and Applications
Machine Learning and Big Data with kdb+ q (Wiley Finance)
Big Data, IoT, and Machine Learning Tools and Applications
Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning
Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j (English Edition)
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
The Invisible Brand: Marketing in the Age of Automation, Big Data, and Machine Learning
Python for Data Science A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Demystifying Artificial intelligence Simplified AI and Machine Learning concepts for Everyone