, promoting understanding adaptability and responsible use of AI in our lifelong learning process. The book "Explainable Agency in Artificial Intelligence Research and Practice" tackles a vital topic in the field of artificial intelligence (AI) - the need for explainable agency (EA) in developing trustworthy and reliable AI systems. The book emphasizes the significance of understanding the technological process of creating modern knowledge, and how it can serve as the foundation for the survival of humanity and unity among people in a world filled with conflict. The book begins by highlighting the importance of studying and comprehending the evolution of technology, particularly in the realm of AI. The authors argue that as AI systems become increasingly sophisticated and integrated into various aspects of our lives, it is crucial to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves grasping the underlying principles and mechanisms driving the development of AI systems, and how they impact society. The authors stress that this understanding is essential for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book then delves into the concept of explainable agency, which involves providing records of decisions made during an agent's reasoning, along with answers to questions about specific choices and their reasons. This aspect of EA distinguishes it from interpretable machine learning (IML), which focuses on providing insights into a learned model and its decisions, typically for an ML expert. Explainable agency is more comprehensive, catering to a broader range of AI-enabled techniques, systems, and stakeholders, including end-users. The book explores the challenges, recent research results, lessons learned from applications, and recommendations for future research directions in EA.

, способствуя пониманию адаптивности и ответственного использования ИИ в нашем процессе обучения на протяжении всей жизни. В книге «Explainable Agency in Artificial Intelligence Research and Practice» затрагивается жизненно важная тема в области искусственного интеллекта (ИИ) - необходимость наличия explainable agency (EA) в разработке заслуживающих доверия и надежных систем ИИ. В книге подчеркивается значимость понимания технологического процесса создания современных знаний, и того, как они могут служить фундаментом для выживания человечества и единства среди людей в мире, наполненном конфликтами. Книга начинается с того, что подчеркивается важность изучения и понимания эволюции технологий, особенно в области АИ. Авторы утверждают, что, поскольку системы ИИ становятся все более сложными и интегрированными в различные аспекты нашей жизни, крайне важно разработать личную парадигму для восприятия технологический процесс развития современных знаний. Это включает в себя понимание основополагающих принципов и механизмов, способствующих развитию систем ИИ, и того, как они влияют на общество. Авторы подчеркивают, что это понимание необходимо для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Затем книга углубляется в концепцию объяснимого агентства, которая включает в себя предоставление записей о решениях, принятых во время рассуждений агента, наряду с ответами на вопросы о конкретном выборе и их причинах. Этот аспект EA отличает его от интерпретируемого машинного обучения (IML), которое фокусируется на предоставлении информации об изученной модели и ее решениях, как правило, для эксперта ML. Объяснимое агентство является более всеобъемлющим, ориентированным на более широкий спектр методов, систем и заинтересованных сторон с поддержкой ИИ, включая конечных пользователей. В книге рассматриваются проблемы, последние результаты исследований, уроки, извлеченные из приложений, и рекомендации для будущих направлений исследований в EA.

, en favorisant la compréhension de l'adaptabilité et de l'utilisation responsable de l'IA dans notre processus d'apprentissage tout au long de la vie. livre « Exploration Agency in Artificial Intelligence Research and Practice » aborde un thème vital dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) - la nécessité d'avoir une agence exploitable (EA) dans le développement de systèmes d'IA crédibles et fiables. livre souligne l'importance de comprendre le processus technologique de la création de connaissances modernes et comment elles peuvent servir de base à la survie de l'humanité et à l'unité entre les hommes dans un monde rempli de conflits. livre commence par souligner l'importance d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies, en particulier dans le domaine de l'AI. s auteurs affirment qu'à mesure que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus complexes et intégrés dans différents aspects de notre vie, il est essentiel de développer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique de développement des connaissances modernes. Il s'agit notamment de comprendre les principes et mécanismes sous-jacents qui contribuent au développement des systèmes d'IA et comment ils influent sur la société. s auteurs soulignent que cette compréhension est nécessaire à la survie de l'humanité et à l'unité des gens dans un État en guerre. livre explore ensuite le concept d'agence explicable, qui consiste à fournir des dossiers sur les décisions prises pendant le raisonnement de l'agent, ainsi que des réponses à des questions sur un choix précis et leurs raisons. Cet aspect de l'EA le distingue de l'apprentissage machine interprété (IML), qui se concentre sur la fourniture d'informations sur le modèle étudié et ses solutions, généralement pour l'expert ML. Une agence explicative est plus complète, axée sur un plus large éventail de méthodes, de systèmes et d'intervenants soutenus par l'IA, y compris les utilisateurs finaux. livre examine les défis, les résultats récents de la recherche, les leçons tirées des applications et les recommandations pour les orientations futures de la recherche en EE.

, contribuyendo a la comprensión de la adaptabilidad y el uso responsable de la IA en nuestro proceso de aprendizaje permanente. libro «Agencia Explorable en Inteligencia Artificial Investigación y Práctica» aborda un tema vital en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) - la necesidad de tener una agencia explorable (EA) en el desarrollo de sistemas de IA creíbles y confiables libro destaca la importancia de comprender el proceso tecnológico de creación del conocimiento moderno, y cómo pueden servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unidad entre los seres humanos en un mundo lleno de conflictos. libro comienza subrayando la importancia de estudiar y comprender la evolución de la tecnología, especialmente en el campo de la IA. autores sostienen que a medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más complejos e integrados en los diferentes aspectos de nuestras vidas, es fundamental desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto incluye comprender los principios y mecanismos fundamentales que contribuyen al desarrollo de los sistemas de IA y cómo afectan a la sociedad. autores subrayan que esta comprensión es necesaria para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. A continuación, el libro profundiza en el concepto de agencia explicable, que incluye proporcionar registros de las decisiones tomadas durante el razonamiento del agente, junto con respuestas a preguntas sobre una elección específica y sus razones. Este aspecto de EA lo distingue del aprendizaje automático interpretado (IML), que se centra en proporcionar información sobre el modelo estudiado y sus soluciones, generalmente para un experto de ML. La agencia explicable es más completa, orientada a una gama más amplia de métodos, sistemas y partes interesadas con soporte de IA, incluidos los usuarios finales. libro examina los retos, los últimos resultados de la investigación, las lecciones aprendidas de los anexos y las recomendaciones para futuras líneas de investigación en EA.

, contribuindo para a compreensão da adaptabilidade e do uso responsável da IA no nosso processo de aprendizagem ao longo da vida. O livro «Explorable Agency in Artíficial Intelligence Research and Pratice» aborda um tema vital na inteligência artificial (IA): a necessidade de haver uma agência explorável (EA) no desenvolvimento de sistemas de IA credíveis e confiáveis. O livro enfatiza a importância de compreender o processo tecnológico para a criação de conhecimentos modernos, e como eles podem servir de base para a sobrevivência da humanidade e da unidade entre as pessoas em um mundo repleto de conflitos. O livro começa enfatizando a importância do estudo e da compreensão da evolução da tecnologia, especialmente no campo da AI. Os autores afirmam que, como os sistemas de IA se tornam cada vez mais complexos e integrados em vários aspectos de nossas vidas, é fundamental desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso inclui a compreensão dos princípios e mecanismos fundamentais que contribuem para o desenvolvimento dos sistemas de IA e como eles afetam a sociedade. Os autores destacam que este entendimento é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a unidade das pessoas num estado em guerra. Em seguida, o livro é aprofundado no conceito da agência explicável, que inclui o fornecimento de registros sobre as decisões tomadas durante o raciocínio do agente, juntamente com respostas sobre as escolhas específicas e suas causas. Este aspecto da EA o diferencia do aprendizado de máquina interpretado (IML), que se concentra em fornecer informações sobre o modelo estudado e suas soluções, geralmente para um perito da ML. A agência explicável é mais abrangente, focada em uma gama mais ampla de métodos, sistemas e interessados com apoio à IA, incluindo usuários finais. O livro aborda os desafios, os resultados recentes da pesquisa, as lições aprendidas dos aplicativos e as orientações para futuras áreas de pesquisa na EA.

, promuovendo la comprensione dell'adattabilità e dell'uso responsabile dell'IA nel nostro processo di apprendimento per tutta la vita. Il libro «Esplainable Agency in Artigial Intelligence Research and Practice» affronta un tema cruciale nell'intelligenza artificiale (IA), ovvero la necessità di un'agenzia esplainable (EA) per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale affidabili e affidabili. Il libro sottolinea l'importanza della comprensione del processo tecnologico per la creazione di conoscenze moderne, e il modo in cui esse possono essere le fondamenta per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità tra le persone in un mondo pieno di conflitti. Il libro inizia sottolineando l'importanza di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, in particolare nel campo dell'AI. Gli autori sostengono che, poiché i sistemi di intelligenza artificiale diventano sempre più complessi e integrati in diversi aspetti della nostra vita, è fondamentale sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. Ciò include la comprensione dei principi e dei meccanismi fondamentali che contribuiscono allo sviluppo dei sistemi di IA e del loro impatto sulla società. Gli autori sottolineano che questa comprensione è necessaria per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il libro viene poi approfondito nel concetto di agenzia spiegabile, che include la registrazione delle decisioni prese durante il ragionamento dell'agente, insieme alle risposte alle domande sulle scelte specifiche e le loro ragioni. Questo aspetto dell'EA lo distingue dall'apprendimento automatico interpretabile (IML), che si concentra sulla fornitura di informazioni sul modello studiato e sulle sue soluzioni, di solito per un esperto di ML. Un'agenzia spiegabile è più completa, incentrata su una gamma più ampia di metodi, sistemi e parti interessate che supportano l'IA, inclusi gli utenti finali. Il libro affronta le problematiche, i recenti risultati della ricerca, le lezioni acquisite dalle applicazioni e le linee guida per i futuri ambiti di ricerca in EA.

, die zum Verständnis der Anpassungsfähigkeit und des verantwortungsvollen Einsatzes von KI in unserem Prozess des lebenslangen rnens beitragen. Das Buch Explainable Agency in Artificial Intelligence Research and Practice befasst sich mit einem wichtigen Thema im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) - der Notwendigkeit, eine Explainable Agency (EA) zu haben, um vertrauenswürdige und zuverlässige KI-Systeme zu entwickeln. Das Buch betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Schaffung von modernem Wissen und wie es als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit unter den Menschen in einer Welt voller Konflikte dienen kann. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Studiums und des Verständnisses der Technologieentwicklung, insbesondere im Bereich der KI. Die Autoren argumentieren, dass es angesichts der zunehmenden Komplexität und Integration von KI-Systemen in verschiedene Aspekte unseres bens von entscheidender Bedeutung ist, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dazu gehört das Verständnis der grundlegenden Prinzipien und Mechanismen, die die Entwicklung von KI-Systemen fördern und wie sie die Gesellschaft beeinflussen. Die Autoren betonen, dass dieses Verständnis für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat unerlässlich ist. Das Buch geht dann auf das Konzept der erklärbaren Agentur ein, das die Bereitstellung von Aufzeichnungen über Entscheidungen während der Argumentation des Agenten sowie die Beantwortung von Fragen zu bestimmten Entscheidungen und deren Ursachen umfasst. Dieser Aspekt von EA unterscheidet es von interpretiertem maschinellem rnen (IML), das sich auf die Bereitstellung von Informationen über das gelernte Modell und seine Lösungen konzentriert, in der Regel für einen ML-Experten. Die erklärbare Agentur ist umfassender und konzentriert sich auf ein breiteres Spektrum von KI-gestützten Methoden, Systemen und Interessengruppen, einschließlich Endbenutzern. Das Buch befasst sich mit den Herausforderungen, den neuesten Forschungsergebnissen, den hren aus den Anwendungen und Empfehlungen für zukünftige Forschungsrichtungen in EA.

, przyczyniając się do zrozumienia zdolności adaptacyjnych i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w naszym procesie uczenia się przez całe życie. Książka „Explainable Agency in Artificial Intelligence Research and Practice” zajmuje się istotnym tematem w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) - potrzebą wybrednej agencji (EA) w rozwoju wiarygodnych i wiarygodnych systemów sztucznej inteligencji. Książka podkreśla znaczenie zrozumienia technologicznego procesu tworzenia nowoczesnej wiedzy i tego, jak może ona służyć jako fundament przetrwania ludzkości i jedności wśród ludzi w świecie pełnym konfliktów. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia studiowania i zrozumienia ewolucji technologii, zwłaszcza w sztucznej inteligencji. Autorzy twierdzą, że w miarę jak systemy AI stają się coraz bardziej złożone i zintegrowane z różnymi aspektami naszego życia, kluczowe znaczenie ma opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Obejmuje to zrozumienie podstawowych zasad i mechanizmów, które przyczyniają się do rozwoju systemów grypy ptaków i ich wpływu na społeczeństwo. Autorzy podkreślają, że to zrozumienie jest niezbędne dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Następnie książka zagłębia się w wytłumaczalną koncepcję agencji, polegającą na dostarczaniu zapisów decyzji podejmowanych podczas rozumowania agenta, a także odpowiedzi na pytania dotyczące konkretnych wyborów i ich powodów. Ten aspekt EA odróżnia go od interpretowanego uczenia maszynowego (IML), które koncentruje się na dostarczaniu ekspertowi ML informacji o badanym modelu i jego rozwiązaniach. Agencja ta jest bardziej wszechstronna, ukierunkowana na szerszą gamę metod, systemów i zainteresowanych stron, w tym użytkowników końcowych, opartych na sztucznej inteligencji. Książka omawia wyzwania, najnowsze wyniki badań, wnioski wyciągnięte z zastosowań oraz zalecenia dotyczące przyszłych kierunków badań w EA.

, התורמים להבנת ההסתגלות ולשימוש אחראי בבינה מלאכותית בתהליך הלמידה שלנו. הספר Expressable Agency in Artificial Intelligence Research and Practice מתייחס לנושא חיוני בתחום הבינה המלאכותית (AI) - הצורך בסוכנות מוסברת (EA) לפיתוח מערכות בינה מלאכותית אמינות ואמינות. הספר מדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של יצירת ידע מודרני, וכיצד הוא יכול לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאחדות בקרב אנשים בעולם מלא בקונפליקטים. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש עד כמה חשוב ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה, במיוחד בבינה מלאכותית. המחברים טוענים כי ככל שמערכות הבינה המלאכותית נעשות מורכבות יותר ויותר ומשולבות בהיבטים שונים של חיינו, חיוני לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הדבר כולל הבנת העקרונות והמנגנונים הבסיסיים התורמים להתפתחות מערכות בינה מלאכותית וכיצד הן משפיעות על החברה. המחברים מדגישים כי הבנה זו הכרחית להישרדות האנושות ולאחדות האנשים במדינה לוחמת. לאחר מכן הספר מתעמק בתפיסת הסוכנות הניתנת להסבר, הכרוכה במתן תיעוד של החלטות שהתקבלו במהלך הסקת מסקנות הסוכן, יחד עם תשובות לשאלות על בחירות ספציפיות וסיבותיהן. היבט זה של EA מבדיל אותה מלימוד מכונה מפורשת (IML), אשר מתמקדת במתן מידע על המודל הנחקר ועל הפתרונות שלו, בדרך כלל למומחה ML. הסוכנות הסבירה היא מקיפה יותר, מיקוד מגוון רחב יותר של שיטות, מערכות ובעלי עניין, כולל משתמשי קצה. הספר מתמודד עם אתגרים, ממצאי מחקר עדכניים, לקחים הנלמדים מיישומים, והמלצות להוראות מחקר עתידיות ב-EA.''

, yaşam boyu öğrenme sürecimizde AI'nın uyarlanabilirliğinin ve sorumlu kullanımının anlaşılmasına katkıda bulunur. "Yapay Zeka Araştırma ve Uygulamasında Açıklanabilir Ajans" kitabı, yapay zeka (AI) alanında hayati bir konuyu ele alıyor - güvenilir ve güvenilir AI sistemlerinin geliştirilmesinde açıklanabilir bir ajans (EA) ihtiyacı. Kitap, modern bilgiyi yaratmanın teknolojik sürecini anlamanın önemini ve çatışmalarla dolu bir dünyada insanlığın hayatta kalması ve insanlar arasında birlik için nasıl bir temel oluşturabileceğini vurgulamaktadır. Kitap, özellikle AI'da teknolojinin evrimini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Yazarlar, AI sistemlerinin giderek daha karmaşık hale geldiği ve hayatımızın farklı yönlerine entegre olduğu için, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini algılamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin çok önemli olduğunu savunuyorlar. Bu, AI sistemlerinin gelişimine ve toplumu nasıl etkilediğine katkıda bulunan temel ilke ve mekanizmaları anlamayı içerir. Yazarlar, bu anlayışın insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için gerekli olduğunu vurgulamaktadır. Kitap daha sonra, bir ajanın akıl yürütmesi sırasında verilen kararların kayıtlarını ve belirli seçimler ve nedenleri hakkındaki soruların cevaplarını sağlamayı içeren açıklanabilir ajans konseptine girer. EA'nın bu yönü, onu, çalışılan model ve çözümleri hakkında genellikle ML uzmanına bilgi sağlamaya odaklanan yorumlanmış makine öğreniminden (IML) ayırır. Açıklanabilir ajans, son kullanıcılar da dahil olmak üzere daha geniş bir AI özellikli yöntem, sistem ve paydaş yelpazesini hedefleyen daha kapsamlıdır. Kitap, zorlukları, son araştırma bulgularını, uygulamalardan öğrenilen dersleri ve EA'daki gelecekteki araştırma yönleri için önerileri ele almaktadır.

، مما يساهم في فهم القدرة على التكيف والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في عملية التعلم مدى الحياة. يتناول كتاب «الوكالة القابلة للتفسير في أبحاث وممارسات الذكاء الاصطناعي» موضوعًا حيويًا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) - الحاجة إلى وكالة قابلة للتفسير (EA) في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وموثوقة. يؤكد الكتاب على أهمية فهم العملية التكنولوجية لخلق المعرفة الحديثة، وكيف يمكن أن تكون بمثابة أساس لبقاء البشرية والوحدة بين الناس في عالم مليء بالصراعات. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية دراسة وفهم تطور التكنولوجيا، لا سيما في الذكاء الاصطناعي. يجادل المؤلفون بأنه مع تزايد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي ودمجها في جوانب مختلفة من حياتنا، فمن الضروري تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. وهذا يشمل فهم المبادئ والآليات الأساسية التي تساهم في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وكيف تؤثر على المجتمع. ويشدد المؤلفون على أن هذا الفهم ضروري لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. ثم يتعمق الكتاب في مفهوم الوكالة القابل للتفسير، والذي يتضمن تقديم سجلات للقرارات المتخذة أثناء تفكير الوكيل، إلى جانب إجابات على أسئلة حول خيارات محددة وأسبابها. يميزها هذا الجانب من EA عن التعلم الآلي المفسر (IML)، والذي يركز على توفير معلومات حول النموذج المدروس وحلوله، بشكل عام إلى خبير ML. الوكالة التي يمكن تفسيرها أكثر شمولاً، وتستهدف مجموعة واسعة من الأساليب والأنظمة وأصحاب المصلحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المستخدمين النهائيين. يتناول الكتاب التحديات ونتائج الأبحاث الأخيرة والدروس المستفادة من التطبيقات والتوصيات الخاصة بتوجيهات البحث المستقبلية في EA.

, 평생 학습 과정에서 AI의 적응성 및 책임있는 사용에 대한 이해에 기여합니다. "인공 지능 연구 및 실무 분야의 설명 가능 에이전시" 라는 책은 인공 지능 (AI) 분야의 중요한 주제, 즉 신뢰할 수 있고 신뢰할 수있는 AI 시스템 개발에 설명 가능한 에이전시 (EA) 의 필요성을 다룹니다. 이 책은 현대 지식을 창출하는 기술 과정을 이해하는 것의 중요성과 갈등으로 가득 찬 세상의 사람들 사이에서 인류와 연합의 생존을위한 토대가 될 수있는 방법을 강조합니다. 이 책은 특히 AI에서 기술의 진화를 연구하고 이해하는 것의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. 저자들은 AI 시스템이 점점 더 복잡해지고 우리 삶의 다른 측면에 통합됨에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 인식하기위한 개인적인 패러다임을 개발하는 것이 중요하다고 주장합니다 여기에는 AI 시스템의 개발과 사회에 미치는 영향에 기여하는 기본 원칙과 메커니즘을 이해하는 것이 포함됩니다. 저자들은 이러한 이해가 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일성에 필요하다고 강조합니다. 그런 다음이 책은 설명 가능한 대행사 개념을 탐구합니다. 여기에는 에이전트의 추론 중에 내려진 결정 기록과 특정 선택 및 이유에 대한 질문에 대한 답변이 포함됩니다. EA의 이러한 측면은 일반적으로 ML 전문가에게 연구 된 모델 및 솔루션에 대한 정보를 제공하는 데 중점을 둔 해석 된 머신 러닝 (IML) 과 구별됩니다. 설명 가능한 대행사는보다 포괄적이며 최종 사용자를 포함하여 광범위한 AI 지원 방법, 시스템 및 이해 관계자를 대상으로합니다. 이 책은 도전 과제, 최근 연구 결과, 응용 프로그램에서 배운 교훈 및 EA의 향후 연구 방향에 대한 권장 사항을 다룹니다.

、私たちの生涯学習プロセスにおけるAIの適応性と責任ある使用の理解に貢献します。本「人工知能研究実践における説明可能な機関」は、人工知能（AI）の分野で重要なトピックを扱っています-信頼できる信頼できるAIシステムの開発における説明可能な機関（EA）の必要性。この本は、現代の知識を創造する技術的プロセスを理解することの重要性を強調し、それが紛争に満ちた世界の人々の間で人類と団結の生存のための基盤としてどのように役立つかを強調しています。この本は、特にAIにおける技術の進化を研究し理解することの重要性を強調することから始まります。著者たちは、AIシステムがますます複雑になり、私たちの生活のさまざまな側面に統合されるにつれて、現代の知識を開発する技術プロセスを知覚するための個人的なパラダイムを開発することが重要であると主張しています。これには、AIシステムの発展に寄与する原理や仕組みを理解し、社会にどのような影響を与えるかが含まれます。著者たちは、この理解が人類の存続と戦争状態における人々の団結のために必要であることを強調している。この本は、エージェントの推論の間に行われた決定の記録と、特定の選択肢とその理由に関する質問への回答を提供することを含む、説明可能な代理店の概念を掘り下げます。EAのこの側面は、一般的にML専門家に研究されたモデルとそのソリューションに関する情報を提供することに焦点を当てた、解釈された機械学習（IML）と区別する。説明可能なエージェンシーは、より包括的であり、エンドユーザーを含む幅広いAI対応方法、システム、ステークホルダーを対象としています。本書では、課題、最近の研究成果、応用から得られた教訓、EAでの今後の研究の方向性に関する提言について取り上げています。

，有助于理解人工智能在我们的终身学习过程中的适应性和负责任的使用。"人工智能研究与实践中的可解释机构"一书涉及人工智能（AI）领域的重要主题-在开发可信且可靠的AI系统时需要具有可解释机构（EA）。这本书强调了理解现代知识创造的技术过程的重要性，以及它们如何成为充满冲突的世界中人类生存和团结的基础。该书首先强调了研究和理解技术演变的重要性，尤其是在AI领域。作者认为，随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们生活的各个方面，开发个人范式以理解现代知识发展的技术过程至关重要。这包括了解促进人工智能系统发展的基本原则和机制，以及它们如何影响社会。作者强调，这种理解对于人类生存和交战国人民的团结至关重要。然后，该书深入研究了可解释代理的概念，其中包括提供有关代理人推理期间做出的决定的记录，以及有关特定选择及其原因的问题的答案。EA的这一方面将其与解释性机器学习（IML）区分开来，后者专注于提供有关研究模型及其解决方案的信息，通常适用于ML专家。可解释的机构更全面，面向更广泛的方法、系统和利益相关者，并支持AI，包括最终用户。该书探讨了挑战，最新的研究结果，从应用程序中汲取的经验教训以及EA未来研究方向的建议。