within organizations. The book focuses on the practical applications of AI/ML in various industries such as healthcare finance and education. It explores the ethical issues related to data privacy, security, and bias in AI/ML systems, as well as their impact on society at large. The book's primary goal is to provide readers with an understanding of how they can leverage AI/ML to improve their own lives and those around them. The authors argue that AI/ML has become an essential tool for optimizing business functions and creating value for customers, employees, and stakeholders alike. They contend that AI/ML can be used to analyze vast amounts of data from multiple sources to make better decisions quickly and accurately. The book provides case studies and examples of successful implementation of AI/ML in different sectors, illustrating its potential benefits. However, it also acknowledges the challenges associated with adopting these technologies, including resistance to change, lack of expertise, and legal/ethical concerns. The book highlights the need for a personal paradigm shift in perceiving technological evolution as the basis for human survival. It emphasizes the importance of understanding the process of technological development as a means to prepare ourselves for future challenges and opportunities. The book encourages readers to embrace AI/ML as a tool for optimizing our lives and societies, rather than fearing or dismissing it. In summary, 'Artificial Intelligence for Business Optimization Research and Applications' is a comprehensive guide to understanding AI/ML and its practical applications in various industries. It highlights the need for a personal paradigm shift in how we perceive technology and its role in shaping our future. With this approach, readers will gain an appreciation for the potential benefits and challenges of AI/ML and be equipped with strategies for leveraging them effectively.

внутри организаций. Книга посвящена практическому применению AI/ML в различных отраслях, таких как финансы здравоохранения и образование. В нем рассматриваются этические проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, безопасностью и предвзятостью в системах AI/ML, а также их влияние на общество в целом. Основная цель книги - дать читателям понимание того, как они могут использовать ИИ/МЛ для улучшения своей жизни и окружающих. Авторы утверждают, что AI/ML стал важным инструментом для оптимизации бизнес-функций и создания ценности как для клиентов, так и для сотрудников и заинтересованных сторон. Они утверждают, что AI/ML можно использовать для анализа огромных объемов данных из нескольких источников, чтобы быстро и точно принимать более эффективные решения. В книге приводятся тематические исследования и примеры успешного внедрения AI/ML в разных секторах, иллюстрирующие его потенциальные преимущества. Тем не менее, он также признает проблемы, связанные с внедрением этих технологий, включая сопротивление изменениям, отсутствие опыта и правовые/этические проблемы. В книге подчеркивается необходимость личной смены парадигмы в восприятии технологической эволюции как основы выживания человека. В нем подчеркивается важность понимания процесса технологического развития как средства подготовки к будущим вызовам и возможностям. Книга призывает читателей принять ИИ/МЛ как инструмент оптимизации нашей жизни и общества, а не бояться или отвергать его. Таким образом, 'Artificial Intelligence for Business Optimization Research and Applications'является всеобъемлющим руководством для понимания AI/ML и его практического применения в различных отраслях. Это подчеркивает необходимость изменения личной парадигмы в том, как мы воспринимаем технологию и ее роль в формировании нашего будущего. При таком подходе читатели получат оценку потенциальных преимуществ и проблем AI/ML и будут оснащены стратегиями для их эффективного использования.

au sein des organisations. livre traite de l'application pratique de l'AI/ML dans divers secteurs tels que les finances de la santé et l'éducation. Il traite des problèmes éthiques liés à la confidentialité des données, à la sécurité et aux préjugés dans les systèmes d'AI/ML, ainsi que de leur impact sur la société dans son ensemble. L'objectif principal du livre est de donner aux lecteurs une idée de la façon dont ils peuvent utiliser l'IA/ML pour améliorer leur vie et celle des autres. s auteurs affirment que l'AI/ML est devenu un outil important pour optimiser les fonctions commerciales et créer de la valeur pour les clients, les employés et les parties prenantes. Ils affirment que l'AI/ML peut être utilisé pour analyser d'énormes quantités de données provenant de plusieurs sources afin de prendre des décisions plus efficaces rapidement et avec précision. livre présente des études de cas et des exemples de mise en œuvre réussie de l'AI/ML dans différents secteurs, illustrant ses avantages potentiels. Cependant, il reconnaît également les défis liés à l'introduction de ces technologies, y compris la résistance au changement, le manque d'expérience et les défis juridiques/éthiques. livre souligne la nécessité d'un changement personnel de paradigme dans la perception de l'évolution technologique comme base de la survie humaine. Il souligne l'importance de comprendre le processus de développement technologique comme un moyen de se préparer aux défis et aux opportunités futurs. livre encourage les lecteurs à accepter l'IA/ML comme un outil d'optimisation de nos vies et de notre société, plutôt que d'avoir peur ou de la rejeter. Ainsi, « Intelligence Artificielle pour l'Optimisation des Affaires Recherche et Applications » est un guide complet pour comprendre l'AI/ML et son application pratique dans diverses industries. Cela souligne la nécessité de changer le paradigme personnel dans la façon dont nous percevons la technologie et son rôle dans la formation de notre avenir. Avec cette approche, les lecteurs auront une évaluation des avantages et des défis potentiels de l'AI/ML et seront équipés de stratégies pour les utiliser efficacement.

dentro de las organizaciones. libro trata sobre la aplicación práctica de la IA/ML en diversas industrias, como las finanzas de la salud y la educación. Aborda los problemas éticos relacionados con la privacidad de los datos, la seguridad y el sesgo en los sistemas de IA/ML, así como su impacto en la sociedad en general. objetivo principal del libro es dar a los lectores una comprensión de cómo pueden usar la IA/ML para mejorar sus vidas y las de otros. autores afirman que AI/ML se ha convertido en una herramienta importante para optimizar las funciones empresariales y crear valor tanto para los clientes como para los empleados y las partes interesadas. Afirman que AI/ML se puede utilizar para analizar enormes cantidades de datos de múltiples fuentes para tomar decisiones más eficientes de manera rápida y precisa. libro ofrece estudios de casos y ejemplos de implementación exitosa de IA/ML en diferentes sectores, ilustrando sus posibles beneficios. n embargo, también reconoce los desafíos relacionados con la implementación de estas tecnologías, incluyendo resistencia al cambio, falta de experiencia y problemas legales/éticos. libro subraya la necesidad de un cambio de paradigma personal en la percepción de la evolución tecnológica como base de la supervivencia humana. Destaca la importancia de comprender el proceso de desarrollo tecnológico como medio de prepararse para futuros desafíos y oportunidades. libro anima a los lectores a aceptar la IA/ML como una herramienta para optimizar nuestras vidas y sociedades, en lugar de temerlo o rechazarlo. Así, 'Inteligencia Artificial para la Investigación y Aplicaciones de Optimización Empresarial'es una guía integral para entender la IA/ML y su aplicación práctica en diferentes industrias. Esto subraya la necesidad de cambiar el paradigma personal en la forma en que percibimos la tecnología y su papel en la configuración de nuestro futuro. Con este enfoque, los lectores recibirán una evaluación de los posibles beneficios y desafíos de AI/ML y estarán equipados con estrategias para su uso eficiente.

dentro das organizações. O livro trata da aplicação prática da AI/ML em vários setores, como finanças da saúde e educação. Trata de problemas éticos relacionados à confidencialidade, segurança e preconceito nos sistemas AI/ML, bem como seus efeitos na sociedade em geral. O objetivo principal do livro é dar aos leitores a compreensão de como eles podem usar a IA/ML para melhorar suas vidas e os outros. Os autores afirmam que a AI/ML se tornou uma ferramenta importante para otimizar as funções de negócios e criar valor tanto para os clientes como para os funcionários e interessados. Eles afirmam que o AI/ML pode ser usado para analisar grandes quantidades de dados de várias fontes para tomar decisões mais rápidas e precisas. O livro traz estudos de caso e exemplos de sucesso na implementação da AI/ML em diferentes setores, que ilustram seus potenciais benefícios. No entanto, ele também reconhece problemas relacionados com a adoção dessas tecnologias, incluindo resistência a mudanças, falta de experiência e problemas legais/éticos. O livro enfatiza a necessidade de uma mudança pessoal de paradigma na percepção da evolução tecnológica como base da sobrevivência humana. Ele enfatiza a importância de entender o processo de desenvolvimento tecnológico como forma de preparar-se para desafios e oportunidades futuras. O livro convoca os leitores a adotar a IA/ML como ferramenta para otimizar nossas vidas e nossas sociedades, em vez de temê-la ou rejeitá-la. Por isso, 'Artíficial Intelligence for Business Optimization Research and Implicações'é uma guia abrangente para a compreensão da AI/ML e suas aplicações práticas em vários setores. Isso ressalta a necessidade de mudar o paradigma pessoal na forma como percebemos a tecnologia e seu papel na formulação do nosso futuro. Com esta abordagem, os leitores receberão uma avaliação dos potenciais benefícios e desafios da AI/ML e serão equipados com estratégias para o seu uso eficiente.

all'interno delle organizzazioni. Il libro è dedicato all'applicazione pratica dell'AI/ML in diversi settori, come la finanza sanitaria e l'istruzione. Affronta i problemi etici legati alla riservatezza dei dati, alla sicurezza e ai pregiudizi nei sistemi AI/ML e il loro impatto sulla società in generale. Lo scopo principale del libro è quello di far capire ai lettori come possono usare l'IA/ML per migliorare la loro vita e gli altri. Gli autori sostengono che AI/ML è diventato uno strumento importante per ottimizzare le funzioni aziendali e creare valore sia per i clienti che per i dipendenti e le parti interessate. Sostengono che AI/ML può essere utilizzato per analizzare enormi quantità di dati provenienti da più fonti per prendere decisioni più efficaci in modo rapido e preciso. Il libro fornisce studi di caso e esempi di successo nell'implementazione di AI/ML in diversi settori che ne illustrano i potenziali vantaggi. Tuttavia, riconosce anche i problemi legati all'introduzione di queste tecnologie, tra cui resistenza al cambiamento, mancanza di esperienza e problemi legali/etici. Il libro sottolinea la necessità di un cambiamento di paradigma personale nella percezione dell'evoluzione tecnologica come base della sopravvivenza umana. Sottolinea l'importanza di comprendere il processo di sviluppo tecnologico come strumento di preparazione per le sfide e le opportunità future. Il libro invita i lettori ad accettare l'IA/ML come strumento per ottimizzare la nostra vita e la società, piuttosto che temere o respingere. L'Ingegnical Intelligence for Business Ottimization Research and Applications è quindi una guida completa per comprendere l'AI/ML e le sue applicazioni pratiche in diversi settori. Ciò sottolinea la necessità di cambiare il paradigma personale nel modo in cui percepiamo la tecnologia e il suo ruolo nella formazione del nostro futuro. Con questo approccio, i lettori riceveranno una valutazione dei potenziali vantaggi e dei problemi di AI/ML e saranno dotati di strategie per utilizzarli efficacemente.

innerhalb von Organisationen. Das Buch konzentriert sich auf die praktische Anwendung von AI/ML in verschiedenen Branchen wie Gesundheitsfinanzierung und Bildung. Es befasst sich mit ethischen Fragen im Zusammenhang mit Datenschutz, cherheit und Voreingenommenheit in KI/ML-Systemen sowie deren Auswirkungen auf die Gesellschaft als Ganzes. Das Hauptziel des Buches ist es, den sern einen Einblick zu geben, wie sie KI/ML nutzen können, um ihr ben und ihre Umgebung zu verbessern. Die Autoren argumentieren, dass AI/ML zu einem wichtigen Werkzeug für die Optimierung von Geschäftsfunktionen und die Wertschöpfung sowohl für Kunden als auch für Mitarbeiter und Stakeholder geworden ist. e argumentieren, dass AI/ML verwendet werden kann, um riesige Datenmengen aus mehreren Quellen zu analysieren, um bessere Entscheidungen schnell und genau zu treffen. Das Buch enthält Fallstudien und Beispiele für die erfolgreiche Einführung von KI/ML in verschiedenen Sektoren, die seine potenziellen Vorteile veranschaulichen. Er erkennt jedoch auch die Herausforderungen an, die mit der Einführung dieser Technologien verbunden sind, einschließlich des Widerstands gegen Veränderungen, mangelnder Erfahrung und rechtlicher/ethischer Bedenken. Das Buch betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmenwechsels in der Wahrnehmung der technologischen Evolution als Grundlage des menschlichen Überlebens. Er betont, wie wichtig es ist, den Prozess der technologischen Entwicklung als Mittel zur Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen und Chancen zu verstehen. Das Buch ermutigt die ser, KI/ML als Instrument zur Optimierung unseres bens und unserer Gesellschaft zu akzeptieren, anstatt sie zu fürchten oder abzulehnen. Die „Künstliche Intelligenz für betriebswirtschaftliche Optimierungsforschung und -anwendungen“ ist daher ein umfassender itfaden zum Verständnis von KI/ML und ihrer praktischen Anwendung in verschiedenen Branchen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmenwechsels in der Art und Weise, wie wir Technologie und ihre Rolle bei der Gestaltung unserer Zukunft wahrnehmen. Mit diesem Ansatz erhalten die ser eine Bewertung der potenziellen Vorteile und Herausforderungen von AI/ML und werden mit Strategien ausgestattet, um sie effektiv zu nutzen.

w ramach organizacji. Książka skupia się na praktycznym zastosowaniu AI/ML w różnych branżach, takich jak finanse zdrowotne i edukacja. Zajmuje się kwestiami etycznymi związanymi z prywatnością, bezpieczeństwem i stronniczością danych w systemach AI/ML oraz ich wpływem na społeczeństwo jako całość. Głównym celem książki jest umożliwienie czytelnikom zrozumienia, jak mogą używać AI/ML, aby poprawić swoje życie i tych wokół. Autorzy twierdzą, że AI/ML stał się ważnym narzędziem optymalizacji funkcji biznesowych i tworzenia wartości zarówno dla klientów, jak i pracowników i zainteresowanych stron. Argumentują, że AI/ML można wykorzystać do analizy ogromnych ilości danych z wielu źródeł, aby szybko i dokładnie podejmować lepsze decyzje. W książce przedstawiono studia przypadków i przykłady udanego wdrożenia AI/ML w różnych sektorach, ilustrujące jego potencjalne korzyści. Uznaje jednak również wyzwania związane z przyjęciem tych technologii, w tym odporność na zmiany, brak wiedzy fachowej oraz wyzwania prawne/etyczne. Książka podkreśla potrzebę osobistej zmiany paradygmatu w postrzeganiu ewolucji technologicznej jako podstawy ludzkiego przetrwania. Podkreśla znaczenie zrozumienia rozwoju technologicznego jako sposobu przygotowania się do przyszłych wyzwań i możliwości. Książka zachęca czytelników do przyjęcia AI/ML jako narzędzia do optymalizacji naszego życia i społeczeństwa, a nie do strachu lub odrzucenia go. Tak więc „Sztuczna Inteligencja dla Optymalizacji Biznesu Badania i Aplikacje” jest kompleksowym przewodnikiem dla zrozumienia AI/ML i jego praktycznego zastosowania w różnych branżach. Podkreśla to potrzebę osobistej zmiany paradygmatu w sposobie postrzegania technologii i jej roli w kształtowaniu naszej przyszłości. Dzięki takiemu podejściu czytelnicy otrzymają ocenę potencjalnych korzyści i wyzwań związanych z AI/ML i będą wyposażeni w strategie skutecznego ich wykorzystania.

בתוך ארגונים. הספר מתמקד ביישום מעשי של AI/ML בתעשיות שונות כגון מימון בריאות וחינוך. היא עוסקת בסוגיות אתיות סביב פרטיות מידע, ביטחון והטיה במערכות AI/ML, והשפעתן על החברה בכללותה. המטרה העיקרית של הספר היא לתת לקוראים הבנה כיצד הם יכולים להשתמש ב-AI/ML כדי לשפר את חייהם ואת הסובבים אותם. המחברים טוענים כי AI/ML הפך לכלי חשוב לייעול התפקודים העסקיים וליצירת ערך הן ללקוחות והן לעובדים והן לבעלי עניין. הם טוענים שניתן להשתמש ב-AI/ML כדי לנתח כמויות עצומות של נתונים ממקורות מרובים כדי לקבל החלטות טובות יותר במהירות ובדייקנות. הספר מספק מחקרי מקרים ודוגמאות ליישום מוצלח של AI/ML על פני מגזרים, הממחישים את יתרונותיו האפשריים. עם זאת, היא גם מכירה באתגרים הקשורים לאימוץ טכנולוגיות אלה, כולל התנגדות לשינוי, חוסר מומחיות ואתגרים משפטיים/אתיים. הספר מדגיש את הצורך בשינוי פרדיגמה אישי בתפיסת האבולוציה הטכנולוגית כבסיס להישרדות האדם. הוא מדגיש את חשיבות הבנת ההתפתחות הטכנולוגית כאמצעי להתכוננות לאתגרים ולהזדמנויות עתידיות. הספר מעודד את הקוראים לאמץ את AI/ML ככלי לייעל את חיינו ואת החברה, במקום לפחד או לדחות אותה. לפיכך, ”בינה מלאכותית לחקר אופטימיזציה עסקית ויישומים” היא מדריך מקיף להבנת AI/ML ויישומה המעשי בתעשיות שונות. הדבר מדגיש את הצורך בשינוי פרדיגמה אישי באופן שבו אנו תופסים את הטכנולוגיה ואת תפקידה בעיצוב עתידנו. בגישה זו, הקוראים יקבלו הערכה של היתרונות והאתגרים האפשריים של AI/ML ויהיו מצוידים באסטרטגיות לשימוש בהם ביעילות.''

kuruluşlar içinde. Kitap, AI/ML'nin sağlık finansmanı ve eğitim gibi çeşitli endüstrilerdeki pratik uygulamalarına odaklanmaktadır. AI/ML sistemlerinde veri gizliliği, güvenlik ve önyargı ile ilgili etik sorunları ve bunların bir bütün olarak toplum üzerindeki etkilerini ele almaktadır. Kitabın temel amacı, okuyuculara AI/ML'yi yaşamlarını ve etraflarındakileri iyileştirmek için nasıl kullanabilecekleri konusunda bir anlayış kazandırmaktır. Yazarlar, AI/ML'nin iş fonksiyonlarını optimize etmek ve hem müşteriler hem de çalışanlar ve paydaşlar için değer yaratmak için önemli bir araç haline geldiğini savunuyor. AI/ML'nin hızlı ve doğru bir şekilde daha iyi kararlar vermek için birden fazla kaynaktan gelen büyük miktarda veriyi analiz etmek için kullanılabileceğini savunuyorlar. Kitap, örnek olay incelemeleri ve AI/ML'nin sektörler arasında başarılı bir şekilde uygulanmasına ilişkin örnekler sunarak potansiyel faydalarını göstermektedir. Bununla birlikte, değişime direnç, uzmanlık eksikliği ve yasal/etik zorluklar da dahil olmak üzere bu teknolojilerin benimsenmesiyle ilgili zorlukları da kabul eder. Kitap, teknolojik evrimin insan hayatta kalmasının temeli olarak algılanmasında kişisel bir paradigma değişimine duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Teknolojik gelişmeyi gelecekteki zorluklara ve fırsatlara hazırlanmanın bir aracı olarak anlamanın önemini vurgular. Kitap, okuyucuları AI/ML'yi korkmak veya reddetmek yerine yaşamlarımızı ve toplumumuzu optimize etmek için bir araç olarak benimsemeye çağırıyor. Bu nedenle, 'İş Optimizasyonu Araştırma ve Uygulamaları için Yapay Zeka', AI/ML'yi ve çeşitli endüstrilerdeki pratik uygulamalarını anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu, teknolojiyi nasıl algıladığımız ve geleceğimizi şekillendirmedeki rolü konusunda kişisel bir paradigma değişimine duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bu yaklaşımla, okuyucular AI/ML'nin potansiyel yararları ve zorlukları hakkında bir değerlendirme alacak ve bunları etkili bir şekilde kullanmak için stratejilerle donatılacaktır.

داخل المنظمات. يركز الكتاب على التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي/ML في مختلف الصناعات مثل تمويل الصحة والتعليم. يعالج القضايا الأخلاقية حول خصوصية البيانات وأمنها والتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي/ML وتأثيرها على المجتمع ككل. الهدف الرئيسي للكتاب هو إعطاء القراء فهمًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي/ML لتحسين حياتهم ومن حولهم. يجادل المؤلفون بأن الذكاء الاصطناعي/ML أصبح أداة مهمة لتحسين وظائف الأعمال وخلق قيمة لكل من العملاء والموظفين وأصحاب المصلحة. يجادلون بأنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي/ML لتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة لاتخاذ قرارات أفضل بسرعة ودقة. يقدم الكتاب دراسات حالة وأمثلة على التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي/ML عبر القطاعات، مما يوضح فوائده المحتملة. ومع ذلك، فإنه يقر أيضًا بالتحديات المرتبطة باعتماد هذه التكنولوجيات، بما في ذلك مقاومة التغيير، ونقص الخبرة، والتحديات القانونية/الأخلاقية. يؤكد الكتاب على الحاجة إلى نقلة نوعية شخصية في تصور التطور التكنولوجي كأساس لبقاء الإنسان. ويؤكد على أهمية فهم التطور التكنولوجي كوسيلة للاستعداد للتحديات والفرص في المستقبل. يحث الكتاب القراء على تبني الذكاء الاصطناعي/ML كأداة لتحسين حياتنا ومجتمعنا، بدلاً من الخوف منها أو رفضها. وبالتالي، فإن «الذكاء الاصطناعي لأبحاث وتطبيقات تحسين الأعمال» هو دليل شامل لفهم الذكاء الاصطناعي/ML وتطبيقه العملي في مختلف الصناعات. يسلط هذا الضوء على الحاجة إلى نقلة نوعية شخصية في كيفية إدراكنا للتكنولوجيا ودورها في تشكيل مستقبلنا. مع هذا النهج، سيتلقى القراء تقييمًا للفوائد والتحديات المحتملة للذكاء الاصطناعي/ML وسيكونون مجهزين باستراتيجيات لاستخدامها بشكل فعال.

조직 내. 이 책은 건강 금융 및 교육과 같은 다양한 산업에서 AI/ML의 실제 적용에 중점을 둡니다. AI/ML 시스템의 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 편견 및 사회 전체에 미치는 영향에 관한 윤리적 문제를 해결합니다. 이 책의 주요 목표는 독자들이 AI/ML을 사용하여 삶과 주변 사람들을 향상시키는 방법을 이해하도록하는 것입니다. 저자는 AI/ML이 비즈니스 기능을 최적화하고 고객과 직원 및 이해 관계자 모두에게 가치를 창출하는 데 중요한 도구가되었다고 주장합니다. 그들은 AI/ML을 사용하여 여러 소스의 방대한 양의 데이터를 분석하여 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있다고 주장합니다. 이 책은 여러 부문에서 AI/ML을 성공적으로 구현 한 사례 연구 및 예를 제공하여 잠재적 이점을 보여줍니다. 그러나 변화에 대한 저항, 전문 지식 부족, 법적/윤리적 문제 등 이러한 기술 채택과 관련된 문제도 인정합니다. 이 책은 인간 생존의 기초로서 기술 진화에 대한 인식에서 개인적인 패러다임 전환의 필요성을 강조한다. 미래의 도전과 기회를 준비하는 수단으로서 기술 개발을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 독자들에게 AI/ML을 두려움이나 거부보다는 우리의 삶과 사회를 최적화하는 도구로 받아 들일 것을 촉구합니다. 따라서 '비즈니스 최적화 연구 및 응용 프로그램을위한 인공 지능'은 AI/ML과 다양한 산업에서의 실제 응용 프로그램을 이해하기위한 포괄적 인 가이드입니다. 이것은 우리가 기술을 인식하는 방법과 미래를 형성하는 역할에 대한 개인적인 패러다임 전환의 필요성을 강조합니다. 이러한 접근 방식을 통해 독자는 AI/ML의 잠재적 이점과 과제에 대한 평가를 받고이를 효과적으로 사용하기위한 전략을 갖추게됩니다.

组织内部。该书重点介绍了AI/ML在医疗保健金融和教育等各个领域的实际应用。它解决了与AI/ML系统中的数据隐私，安全性和偏见有关的道德问题及其对整个社会的影响。该书的主要目的是使读者了解他们如何使用AI/ML来改善自己的生活和周围的人。作者认为，AI/ML已成为优化业务功能并为客户以及员工和利益相关者创造价值的重要工具。他们认为，AI/ML可以用于分析来自多个来源的大量数据，以便快速准确地做出更有效的决策。该书提供了案例研究和跨部门成功实施AI/ML的示例，说明了其潜在优势。但是，它还认识到与采用这些技术有关的挑战，包括抵制变革，缺乏经验以及法律/道德挑战。该书强调了个人范式转变的必要性，即将技术进化视为人类生存的基础。它强调了了解技术发展作为应对未来挑战和机遇的手段的重要性。该书鼓励读者接受AI/ML作为优化我们的生活和社会而不是害怕或拒绝它的工具。因此，"商业优化研究和应用人工智能"是了解AI/ML及其在各个行业的实际应用的综合指南。这突显了我们如何看待技术及其在塑造未来方面的作用需要改变个人范式。通过这种方法，读者将评估AI/ML的潜在好处和挑战，并配备有效利用它们的策略。