Book Description: Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: This reference text helps us understand how the concepts of Explainable Artificial Intelligence (XAI) are used in the medical and healthcare sectors. The book explores the usage of XAI for analyzing different types of unique data sets for medical image analysis, medical image registration, medical data synthesis, and information discovery. It covers important topics such as XAI for biometric security, genomics, and medical disease diagnosis. Introduction: Artificial Intelligence (AI) has revolutionized the field of medicine and healthcare in recent years, with the potential to improve patient outcomes, streamline clinical workflows, and reduce costs. However, the rapid evolution of AI technologies raises concerns about their explainability, transparency, and accountability. Explainable Artificial Intelligence (XAI) is a subfield of AI that focuses on developing techniques to interpret and understand the decisions made by AI systems.

Explainable Artificial Intelligence for Biomedical and Healthcare Applications Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: Этот справочный текст помогает нам понять, как концепции Explainable Artificial Intelligence (XAI) используются в секторах медицины и здравоохранения. В книге рассматривается использование XAI для анализа различных типов уникальных наборов данных для анализа медицинских изображений, регистрации медицинских изображений, синтеза медицинских данных и обнаружения информации. Он охватывает важные темы, такие как XAI для биометрической безопасности, геномики и диагностики медицинских заболеваний. Введение: Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы произвел революцию в области медицины и здравоохранения, имея потенциал для улучшения результатов лечения пациентов, оптимизации клинических рабочих процессов и снижения затрат. Однако быстрое развитие технологий ИИ вызывает опасения по поводу их объяснимости, прозрачности и подотчетности. Explainable Artificial Intelligence (XAI) - подполе ИИ, которое фокусируется на разработке техник для интерпретации и понимания решений, принимаемых системами ИИ.

Inteligencia Artificial Explosiva para Aplicaciones Biomédicas y Sanitarias Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Páginas: 303 Resumen de prensa de CRC: Esta referencia el texto nos ayuda a entender cómo se utilizan los conceptos de Inteligencia Artificial Explosiva (XAI) en los sectores de la medicina y la salud. libro examina el uso de XAI para analizar diferentes tipos de conjuntos de datos únicos para analizar imágenes médicas, registrar imágenes médicas, sintetizar datos médicos y detectar información. Abarca temas importantes como la XAI para la seguridad biométrica, la genómica y el diagnóstico de enfermedades médicas. Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la medicina y la salud en los últimos , con el potencial de mejorar los resultados del tratamiento de los pacientes, optimizar los procesos de trabajo clínico y reducir los costos. n embargo, el rápido desarrollo de las tecnologías de IA suscita preocupación por su explicación, transparencia y rendición de cuentas. La Inteligencia Artificial Explosiva (XAI) es un subcampo de IA que se centra en el desarrollo de técnicas para interpretar y entender las decisiones que toman los sistemas de IA.

Esplainable Artistical Intelligence for Biomedical and Healthcare Appliations Aditya Khamparia, Deepak Gupta 2025 Pages: 303 CRC Press Summary: Questo testo di riferimento ci aiuta a capire come i concetti di Esplainable Articial Intelligenza (XAI) è utilizzato nei settori della medicina e della salute. Il libro descrive l'utilizzo di XAI per analizzare diversi tipi di set di dati univoci per l'analisi delle immagini mediche, la registrazione delle immagini mediche, la sintesi dei dati medici e il rilevamento delle informazioni. occupa di temi importanti come XAI per la sicurezza biometrica, la genomica e la diagnosi di malattie mediche. Introduzione: l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato la medicina e la sanità negli ultimi anni, con il potenziale di migliorare i risultati del trattamento dei pazienti, ottimizzare il flusso di lavoro clinico e ridurre i costi. Tuttavia, il rapido sviluppo delle tecnologie di IA solleva preoccupazioni circa la loro spiegabilità, trasparenza e responsabilità. L'Intelligence Artigianale Esplainable (XAI) è un sottofondo dell'IA che si concentra sullo sviluppo di tecnologie per l'interpretazione e la comprensione delle decisioni dei sistemi di IA.

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Biomedical and Healthcare Applicationsのための説明可能な人工知能Aditya Khamparia、 Deepak Gupta 2025 Pages： 303 CRCプレスの概要：このバックグラウンドテキストは、医療および健康分野で説明可能な人工知能の概念（X AI）がどのように使用されているかを理解するのに役立ちます。本書では、XAIを用いて、医療画像解析、医療画像記録、医療データ合成、情報発見のためのさまざまな種類のユニークなデータセットを分析します。生体認証セキュリティのためのXAI、ゲノミクス、医療疾患の診断などの重要なトピックをカバーしています。はじめに：人工知能（AI）は、患者のアウトカムを改善し、臨床ワークフローを合理化し、コストを削減する可能性があり、近、医学と医療に革命をもたらしました。しかし、AI技術の急速な発展は、その説明可能性、透明性、説明責任に懸念をもたらします。説明可能な人工知能（XAI）は、AIシステムによって行われた意思決定を解釈し、理解する技術を開発することに焦点を当てたAIサブフィールドです。