Book: Explainable Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles Concepts Challenges and Applications Introduction: Artificial Intelligence (AI) has revolutionized the way we live and work, but it has also raised concerns about its lack of transparency and interpretability. Explainable Artificial Intelligence (XAI) is an emerging field that seeks to address these concerns by providing insights into how AI models make decisions. In the context of autonomous vehicles, XAI is becoming increasingly important as it can help ensure the safety and reliability of these systems. This book provides a comprehensive guide to developing and applying XAI in autonomous vehicles, covering the challenges, techniques, and applications of this technology. Chapter 1: Introduction to XAI and its Importance in Autonomous Vehicles * XAI is a branch of AI that focuses on developing techniques to explain the decision-making process of AI models. * Autonomous vehicles rely on complex AI algorithms to make critical decisions such as steering, braking, and acceleration. * XAI can help address the challenges and limitations of traditional blackbox AI models by providing transparency and interpretability.

Book: Explainable Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles Concepts Challenges and Applications Introduction: Artificial Intelligence (AI) произвел революцию в том, как мы живем и работаем, но он также вызвал обеспокоенность по поводу отсутствия прозрачности и интерпретируемости. Объяснимый искусственный интеллект (XAI) - это новая область, которая стремится решить эти проблемы, предоставляя информацию о том, как модели ИИ принимают решения. В контексте автономных транспортных средств XAI приобретает все большее значение, поскольку может помочь обеспечить безопасность и надежность этих систем. Эта книга содержит исчерпывающее руководство по разработке и применению XAI в автономных транспортных средствах, охватывающее проблемы, методы и применения этой технологии. Глава 1: Введение в XAI и его значение в автономных транспортных средствах * XAI - это ветвь ИИ, которая фокусируется на разработке методов для объяснения процесса принятия решений в моделях ИИ. * Автономные транспортные средства полагаются на сложные алгоритмы ИИ для принятия важных решений, таких как рулевое управление, торможение и ускорение. * XAI может помочь решить проблемы и ограничения традиционных моделей blackbox AI, обеспечивая прозрачность и интерпретируемость.

Book : Une Intelligence Artificielle Exploitable pour les Véhicules Autonomes Concepts Défis et Applications Introduction : L'Intelligence Artificielle (AI) a révolutionné notre façon de vivre et de travailler, mais elle a également suscité des inquiétudes sur le manque de transparence et d'Intelligence Artificielle (AI) Interprétabilité. L'intelligence artificielle explicable (XAI) est un nouveau domaine qui cherche à résoudre ces problèmes en fournissant des informations sur la façon dont les modèles d'IA prennent des décisions. Dans le contexte des véhicules autonomes, XAI devient de plus en plus important, car il peut contribuer à assurer la sécurité et la fiabilité de ces systèmes. Ce livre fournit un guide complet sur le développement et l'application de XAI dans les véhicules autonomes, couvrant les problèmes, les méthodes et les applications de cette technologie. Chapitre 1 : Introduction à XAI et sa signification dans les véhicules autonomes * XAI C'est une branche de l'IA qui se concentre sur le développement de méthodes pour expliquer le processus décisionnel dans les modèles d'IA. * s véhicules autonomes s'appuient sur des algorithmes d'IA sophistiqués pour prendre des décisions importantes telles que la direction, le freinage et l'accélération. * XAI peut aider à résoudre les problèmes et les limites des modèles traditionnels de blackbox AI en assurant la transparence et l'interprétation.

: Inteligencia Artificial Explosiva para la Introducción de Conceptos e Aplicaciones de Vehículos Automáticos: Inteligencia Artificial (AI) producida por una revolución en la forma en que vivimos y trabajamos, pero también ha generado preocupación por la falta de transparencia e interpretabilidad. La Inteligencia Artificial Explicable (XAI) es un nuevo campo que busca resolver estos problemas proporcionando información sobre cómo los modelos de IA toman decisiones. En el contexto de los vehículos autónomos, XAI adquiere cada vez más importancia, ya que puede ayudar a garantizar la seguridad y fiabilidad de estos sistemas. Este libro contiene una guía exhaustiva sobre el desarrollo y aplicación de XAI en vehículos autónomos, que abarca los problemas, técnicas y aplicaciones de esta tecnología. Capítulo 1: Introducción a XAI y su valor en vehículos autónomos * XAI es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de métodos para explicar el proceso de toma de decisiones en los modelos de IA. * vehículos autónomos dependen de complejos algoritmos de IA para tomar decisiones importantes como dirección, frenado y aceleración. * XAI puede ayudar a resolver problemas y limitaciones de los modelos tradicionales de blackbox AI, proporcionando transparencia y interpretabilidad.

Buch: Explainable Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles Konzepte Herausforderungen und Anwendungen Einführung: Künstliche Intelligenz (KI) hat die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, revolutioniert, aber auch Bedenken hinsichtlich mangelnder Transparenz und Interpretierbarkeit aufgeworfen. Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) ist ein aufstrebendes Feld, das diese Herausforderungen angehen will, indem es Informationen darüber liefert, wie KI-Modelle Entscheidungen treffen. Im Kontext autonomer Fahrzeuge gewinnt XAI zunehmend an Bedeutung, da es dazu beitragen kann, die cherheit und Zuverlässigkeit dieser Systeme zu gewährleisten. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Entwicklung und Anwendung von XAI in autonomen Fahrzeugen und deckt die Herausforderungen, Methoden und Anwendungen dieser Technologie ab. Kapitel 1: Einführung in XAI und seine Bedeutung in autonomen Fahrzeugen * XAI ist ein Zweig der KI, der sich auf die Entwicklung von Methoden zur Erklärung des Entscheidungsprozesses in KI-Modellen konzentriert. * Autonome Fahrzeuge verlassen sich auf ausgeklügelte KI-Algorithmen, um wichtige Entscheidungen wie nken, Bremsen und Beschleunigen zu treffen. * XAI kann helfen, die Probleme und Einschränkungen traditioneller Blackbox-AI-Modelle zu lösen, indem es Transparenz und Interpretierbarkeit bietet.

''

Kitap: Otonom Araçlar İçin Açıklanabilir Yapay Zeka Kavramlar Zorluklar ve Uygulamalar Giriş: Yapay Zeka (AI), yaşama ve çalışma biçimimizde devrim yarattı, ancak aynı zamanda şeffaflık ve yorumlanabilirlik eksikliği konusundaki endişeleri de artırdı. Açıklanabilir yapay zeka (XAI), AI modellerinin nasıl karar verdiği hakkında bilgi sağlayarak bu sorunları çözmeyi amaçlayan yeni bir alandır. Otonom araçlar bağlamında, XAI giderek daha önemli hale geliyor çünkü bu sistemlerin güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamaya yardımcı olabilir. Bu kitap, XAI'nin otonom araçlarda geliştirilmesi ve uygulanması için bu teknolojinin zorluklarını, yöntemlerini ve uygulamalarını kapsayan kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Bölüm 1: XAI'ye Giriş ve Otonom Araçlardaki Etkileri * XAI, AI modellerinde karar vermeyi açıklamak için yöntemler geliştirmeye odaklanan bir AI dalıdır. * Otonom araçlar, direksiyon gibi önemli kararlar almak için sofistike AI algoritmalarına güvenir, Frenleme ve hızlanma. * XAI, şeffaflık ve yorumlanabilirlik sağlayarak geleneksel blackbox AI modellerinin sorunlarını ve sınırlamalarını çözmeye yardımcı olabilir.

كتاب |: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحديات وتطبيقات المركبات ذاتية القيادة: أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في الطريقة التي نعيش ونعمل بها، لكنه أثار أيضًا مخاوف بشأن الافتقار إلى الشفافية والتفسير. الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) هو مجال ناشئ يسعى إلى حل هذه المشكلات من خلال توفير معلومات حول كيفية اتخاذ نماذج الذكاء الاصطناعي للقرارات. في سياق المركبات ذاتية القيادة، أصبحت XAI ذات أهمية متزايدة لأنها يمكن أن تساعد في ضمان سلامة وموثوقية هذه الأنظمة. يقدم هذا الكتاب دليلاً شاملاً لتطوير وتطبيق XAI في المركبات ذاتية القيادة، ويغطي تحديات وطرق وتطبيقات هذه التكنولوجيا. الفصل 1: مقدمة إلى XAI وآثاره في المركبات ذاتية القيادة * XAI هو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير طرق لشرح صنع القرار في نماذج الذكاء الاصطناعي. * تعتمد المركبات ذاتية القيادة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة لاتخاذ قرارات مهمة مثل التوجيه، * يمكن أن يساعد XAI في حل مشاكل وقيود نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية في الصندوق الأسود من خلال توفير الشفافية وإمكانية التفسير.