Medical Data Analysis and Processing using Explainable Artificial Intelligence In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. Medical Data Analysis and Processing using Explainable Artificial Intelligence (XAI) is a groundbreaking book that delves into the intricacies of developing modern knowledge and its significance in shaping the future of healthcare. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is essential to comprehend the underlying principles and concepts that drive innovation. This book serves as an indispensable guide for graduate students and academic researchers in diverse fields of engineering, including electrical, electronics, and communication, computer, and biomedical engineering. The text begins by introducing the fundamental concepts of XAI and its application in solving real-world biomedical and healthcare problems. The authors expertly explain how XAI algorithms can be utilized for data-driven analysis and processing, providing readers with a comprehensive understanding of the techniques and methods employed in medical data analysis. The book covers machine learning, Internet of Things (IoT), and deep learning algorithms based on XAI techniques, allowing readers to gain proficiency in these areas. The text is divided into various chapters, each focusing on a specific aspect of XAI and its applications in medical data analysis. Chapter 1 provides an overview of XAI, discussing its importance and relevance in the field of medicine. Chapter 2 explores the historical context of XAI, highlighting its evolution and the challenges faced during its development. Chapter 3 delves into the technical aspects of XAI, explaining the mathematical foundations and algorithms used in medical data analysis.

Анализ и обработка медицинских данных с использованием объяснимого искусственного интеллекта В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человечество. Анализ и обработка медицинских данных с использованием объяснимого искусственного интеллекта (XAI) - это новаторская книга, в которой рассматриваются тонкости развития современных знаний и их значение для формирования будущего здравоохранения. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать основополагающие принципы и концепции, которые стимулируют инновации. Эта книга служит незаменимым руководством для аспирантов и академических исследователей в различных областях инженерии, включая электротехнику, электронику и связь, компьютерную и биомедицинскую инженерию. Текст начинается с введения фундаментальных концепций XAI и его применения при решении реальных медико-биологических и медицинских проблем. Авторы экспертно объясняют, как алгоритмы XAI могут использоваться для анализа и обработки данных, предоставляя читателям полное понимание методов и методов, используемых в анализе медицинских данных. Книга охватывает машинное обучение, Интернет вещей (IoT) и алгоритмы глубокого обучения, основанные на техниках XAI, позволяя читателям получить навыки в этих областях. Текст разделен на различные главы, каждая из которых посвящена конкретному аспекту XAI и его применению в анализе медицинских данных. Глава 1 содержит обзор XAI, обсуждая его важность и актуальность в области медицины. Глава 2 исследует исторический контекст XAI, подчеркивая его эволюцию и проблемы, с которыми сталкиваются во время его разработки. Глава 3 углубляется в технические аспекты XAI, объясняя математические основы и алгоритмы, используемые в анализе медицинских данных.

Analyse et traitement des données médicales à l'aide d'une intelligence artificielle compréhensible Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. L'analyse et le traitement des données médicales à l'aide de l'intelligence artificielle intelligente (XAI) est un livre innovant qui examine les subtilités du développement des connaissances modernes et leur importance pour façonner l'avenir des soins de santé. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre les principes et concepts sous-jacents qui stimulent l'innovation. Ce livre est un guide indispensable pour les étudiants de troisième cycle et les chercheurs universitaires dans divers domaines de l'ingénierie, y compris l'ingénierie électrique, l'électronique et les communications, l'informatique et l'ingénierie biomédicale. texte commence par l'introduction des concepts fondamentaux de XAI et de son application dans la résolution de problèmes médico-biologiques et médicaux réels. s auteurs expliquent de manière experte comment les algorithmes XAI peuvent être utilisés pour l'analyse et le traitement des données, fournissant aux lecteurs une compréhension complète des méthodes et des méthodes utilisées dans l'analyse des données médicales. livre couvre l'apprentissage automatique, l'Internet des objets (IoT) et les algorithmes d'apprentissage profond basés sur les techniques XAI, permettant aux lecteurs d'acquérir des compétences dans ces domaines. texte est divisé en différents chapitres, chacun traitant d'un aspect particulier de la XAI et de son application dans l'analyse des données médicales. chapitre 1 donne un aperçu de l'IAQ en discutant de son importance et de sa pertinence dans le domaine médical. chapitre 2 explore le contexte historique de XAI, soulignant son évolution et les défis auxquels il est confronté au cours de son développement. chapitre 3 explore les aspects techniques de XAI en expliquant les bases mathématiques et les algorithmes utilisés dans l'analyse des données médicales.

Análisis y procesamiento de datos médicos utilizando inteligencia artificial explicable En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es fundamental comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. Análisis y procesamiento de datos médicos utilizando Inteligencia Artificial Explicable (XAI) es un libro pionero que aborda las sutilezas del desarrollo del conocimiento moderno y su importancia para la formación del futuro de la salud. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender los principios y conceptos fundamentales que impulsan la innovación. Este libro sirve como guía indispensable para estudiantes de posgrado e investigadores académicos en diversos campos de la ingeniería, incluyendo ingeniería eléctrica, electrónica y comunicaciones, informática y ingeniería biomédica. texto comienza con la introducción de los conceptos fundamentales de XAI y su aplicación en la solución de problemas médico-biológicos y médicos reales. autores explican de manera experta cómo los algoritmos XAI se pueden utilizar para analizar y procesar datos, proporcionando a los lectores una comprensión completa de los métodos y técnicas utilizados en el análisis de datos médicos. libro abarca el aprendizaje automático, el Internet de las Cosas (IoT) y algoritmos de aprendizaje profundo basados en técnicas XAI, lo que permite a los lectores adquirir habilidades en estas áreas. texto se divide en diferentes capítulos, cada uno dedicado a un aspecto específico de la XAI y su aplicación en el análisis de datos médicos. capítulo 1 contiene una visión general de la XAI, discutiendo su importancia y relevancia en el campo de la medicina. En el capítulo 2 se explora el contexto histórico de la XAI, destacando su evolución y los retos a los que se enfrenta durante su desarrollo. capítulo 3 profundiza en los aspectos técnicos de la XAI, explicando los fundamentos matemáticos y los algoritmos utilizados en el análisis de datos médicos.

Análise e processamento de dados médicos com inteligência artificial explicável No atual panorama tecnológico em rápida evolução, é essencial compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. A análise e processamento de dados médicos com inteligência artificial explicável (XAI) é um livro inovador que aborda as sutilezas do desenvolvimento dos conhecimentos modernos e sua importância para a construção do futuro da saúde. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante compreender os princípios e conceitos fundamentais que impulsionam a inovação. Este livro serve de guia indispensável para estudantes de pós-graduação e pesquisadores acadêmicos em várias áreas da engenharia, incluindo engenharia elétrica, eletrônica e comunicação, engenharia de computação e biomédica. O texto começa com a introdução de conceitos fundamentais do XAI e sua aplicação na resolução de problemas médicos e médicos reais. Os autores explicam como os algoritmos XAI podem ser usados para análise e processamento de dados, oferecendo aos leitores uma compreensão completa das técnicas e métodos utilizados na análise de dados médicos. O livro abrange o aprendizado de máquinas, a Internet das Coisas (IoT) e algoritmos de aprendizagem profunda baseados em técnicas XAI, permitindo aos leitores obter habilidades nestas áreas. O texto está dividido em vários capítulos, cada um sobre um aspecto específico do XAI e sua aplicação na análise de dados médicos. O capítulo 1 traz uma visão geral da XAI, discutindo a sua importância e relevância na área médica. O capítulo 2 explora o contexto histórico do XAI, destacando sua evolução e os desafios enfrentados durante o seu desenvolvimento. O capítulo 3 é aprofundado nos aspectos técnicos do XAI, explicando os fundamentos matemáticos e algoritmos utilizados na análise de dados médicos.

Analisi e elaborazione dei dati medici con intelligenza artificiale spiegabile In un panorama tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità. L'analisi e l'elaborazione dei dati medici attraverso un'intelligenza artificiale spiegabile (XAI) è un libro innovativo che affronta le finezze dello sviluppo delle conoscenze moderne e la loro importanza per la creazione di un futuro sanitario. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante comprendere i principi e i concetti fondamentali che stimolano l'innovazione. Questo libro è una guida indispensabile per i laureati e i ricercatori accademici in diversi settori dell'ingegneria, tra cui ingegneria elettrica, elettronica e comunicazione, ingegneria informatica e biomedica. Il testo inizia con l'introduzione dei concetti fondamentali XAI e la sua applicazione per risolvere i problemi medici, biologici e medici reali. Gli esperti spiegano in che modo gli algoritmi XAI possono essere utilizzati per l'analisi e l'elaborazione dei dati, fornendo ai lettori una conoscenza completa dei metodi e dei metodi utilizzati nell'analisi dei dati medici. Il libro comprende l'apprendimento automatico, l'Internet delle cose (IoT) e algoritmi di apprendimento approfondito basati sulle tecniche XAI, permettendo ai lettori di acquisire competenze in queste aree. Il testo è suddiviso in vari capitoli, ciascuno dei quali riguarda un aspetto specifico della XAI e la sua applicazione nell'analisi dei dati medici. Il capitolo 1 contiene una panoramica di XAI che ne parla di importanza e rilevanza nel campo della medicina. Il capitolo 2 esamina il contesto storico di XAI, sottolineando l'evoluzione e i problemi che incontrano durante il suo sviluppo. Il capitolo 3 approfondisce gli aspetti tecnici di XAI, spiegando le basi matematiche e gli algoritmi utilizzati nell'analisi dei dati medici.

Medizinische Datenanalyse und -verarbeitung mit erklärbarer künstlicher Intelligenz In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es entscheidend, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Die Analyse und Verarbeitung von Gesundheitsdaten mittels erklärbarer Künstlicher Intelligenz (XAI) ist ein wegweisendes Buch, das die Feinheiten der modernen Wissensentwicklung und ihre Bedeutung für die Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsversorgung untersucht. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Prinzipien und Konzepte zu verstehen, die Innovationen vorantreiben. Dieses Buch dient als unverzichtbarer itfaden für Doktoranden und akademische Forscher in verschiedenen Bereichen des Ingenieurwesens, einschließlich Elektrotechnik, Elektronik und Kommunikation, Computer- und Biomedizintechnik. Der Text beginnt mit der Einführung grundlegender Konzepte von XAI und seiner Anwendung bei der Lösung realer biomedizinischer und medizinischer Probleme. Die Autoren erklären fachmännisch, wie XAI-Algorithmen zur Analyse und Verarbeitung von Daten verwendet werden können, und geben den sern ein umfassendes Verständnis der Methoden und Techniken, die bei der Analyse medizinischer Daten verwendet werden. Das Buch behandelt maschinelles rnen, das Internet der Dinge (IoT) und Deep-arning-Algorithmen, die auf XAI-Techniken basieren und es den sern ermöglichen, Fähigkeiten in diesen Bereichen zu erwerben. Der Text ist in verschiedene Kapitel unterteilt, die sich jeweils mit einem bestimmten Aspekt von XAI und seiner Anwendung in der medizinischen Datenanalyse befassen. Kapitel 1 bietet einen Überblick über XAI und diskutiert seine Bedeutung und Relevanz im medizinischen Bereich. Kapitel 2 untersucht den historischen Kontext von XAI und hebt seine Entwicklung und die Herausforderungen hervor, mit denen es bei seiner Entwicklung konfrontiert ist. Kapitel 3 geht auf die technischen Aspekte von XAI ein und erläutert die mathematischen Grundlagen und Algorithmen, die bei der Analyse medizinischer Daten verwendet werden.

Analiza i przetwarzanie danych medycznych przy użyciu wykrywalnej sztucznej inteligencji W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym kluczowe znaczenie ma zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkość. Analiza i przetwarzanie danych medycznych przy użyciu Explainable Artificial Intelligence (XAI) to przełomowa książka, która bada zawiłości rozwoju aktualnej wiedzy i jej implikacje dla kształtowania przyszłości opieki zdrowotnej. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest zrozumienie podstawowych zasad i koncepcji, które napędzają innowacje. Ta książka służy jako niezbędny przewodnik dla absolwentów i naukowców akademickich w różnych dziedzinach inżynierii, w tym elektrotechniki, elektroniki i komunikacji, inżynierii komputerowej i biomedycznej. Tekst rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych koncepcji XAI i jego zastosowania w rozwiązywaniu prawdziwych problemów biomedycznych i medycznych. Autorzy fachowo wyjaśniają, w jaki sposób algorytmy XAI mogą być wykorzystywane do analizy i przetwarzania danych, zapewniając czytelnikom pełne zrozumienie metod i technik stosowanych w analizie danych medycznych. Książka obejmuje uczenie maszynowe, Internet Rzeczy (IoT) oraz algorytmy głębokiego uczenia się oparte na technikach XAI, umożliwiając czytelnikom zdobywanie umiejętności w tych dziedzinach. Tekst podzielony jest na różne rozdziały, z których każdy skupia się na konkretnym aspekcie XAI i jego zastosowaniu w analizie danych medycznych. Rozdział 1 zawiera przegląd XAI, omawiając jego znaczenie i znaczenie w dziedzinie medycyny. Rozdział 2 bada kontekst historyczny XAI, podkreślając jego ewolucję i wyzwania stojące przed jego rozwojem. Rozdział 3 zagłębia się w techniczne aspekty XAI, wyjaśniając podstawy matematyczne i algorytmy stosowane w analizie danych medycznych.

ניתוח ועיבוד | של נתונים רפואיים באמצעות בינה מלאכותית ברת-הסבר בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות, חיוני להבין את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על האנושות. אנליזה ועיבוד של נתונים רפואיים באמצעות אינטליגנציה מלאכותית (באנגלית: Analysis and Processing of Medical Data) הוא ספר פורץ דרך הבוחן את המורכבות של פיתוח ידע עדכני והשלכותיו על עיצוב עתיד הבריאות. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב להבין את העקרונות והמושגים הבסיסיים שמניעים חדשנות. ספר זה משמש כמדריך חיוני עבור סטודנטים לתואר שני וחוקרים אקדמיים במגוון תחומי הנדסה, לרבות הנדסת חשמל, אלקטרוניקה ותקשורת, הנדסת מחשבים וביו-רפואה. הטקסט מתחיל עם הצגת מושגים בסיסיים של XAI ויישומו בפתרון בעיות ביו-רפואיות אמיתיות. המחברים מסבירים במומחיות כיצד ניתן להשתמש באלגוריתמי XAI לניתוח ועיבוד נתונים, ומספקים לקוראים הבנה מלאה של השיטות והטכניקות המשמשות בניתוח נתונים רפואיים. הספר מכסה את למידת המכונה, את האינטרנט של הדברים (IoT) ואת אלגוריתמי הלמידה העמוקה המבוססים על שיטות XAI, ומאפשר לקוראים לרכוש מיומנויות בתחומים אלה. הטקסט מחולק לפרקים שונים, וכל אחד מהם מתמקד בהיבט מסוים של XAI וביישום שלו בניתוח של נתונים רפואיים. פרק 1 מספק סקירה של XAI, דן בחשיבותו ורלוונטיות בתחום הרפואי. פרק 2 בוחן את ההקשר ההיסטורי של XAI, ומדגיש את האבולוציה שלו ואת האתגרים שניצבו בפניו במהלך התפתחותו. פרק 3 מתעמק בהיבטים הטכניים של XAI, ומסביר את היסודות והאלגוריתמים המתמטיים המשמשים בניתוח נתונים רפואיים.''

Açıklanabilir Yapay Zeka Kullanarak Tıbbi Verilerin Analizi ve İşlenmesi Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak çok önemlidir. Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) Kullanarak Tıbbi Verilerin Analizi ve İşlenmesi, mevcut bilginin geliştirilmesinin karmaşıklıklarını ve sağlık hizmetlerinin geleceğini şekillendirmeye yönelik etkilerini inceleyen çığır açan bir kitaptır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla ilerlemeye devam ederken, inovasyonu yönlendiren temel ilkeleri ve kavramları anlamak önemlidir. Bu kitap, yüksek lisans öğrencileri ve akademik araştırmacılar için elektrik mühendisliği, elektronik ve iletişim, bilgisayar ve biyomedikal mühendisliği gibi çeşitli mühendislik alanlarında vazgeçilmez bir rehber olarak hizmet vermektedir. Metin, XAI'nin temel kavramlarının tanıtılması ve gerçek biyomedikal ve tıbbi problemlerin çözümünde uygulanması ile başlar. Yazarlar, XAI algoritmalarının verileri analiz etmek ve işlemek için nasıl kullanılabileceğini ustalıkla açıklayarak, okuyuculara tıbbi veri analizinde kullanılan yöntem ve teknikleri tam olarak anlamalarını sağlar. Kitap, makine öğrenimi, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve XAI tekniklerine dayanan derin öğrenme algoritmalarını kapsamakta ve okuyucuların bu alanlarda beceri kazanmalarını sağlamaktadır. Metin, her biri XAI'nin belirli bir yönüne ve tıbbi verilerin analizinde uygulanmasına odaklanan farklı bölümlere ayrılmıştır. Bölüm 1, tıp alanındaki önemini ve alaka düzeyini tartışarak XAI'ye genel bir bakış sunmaktadır. Bölüm 2, XAI'nin tarihsel bağlamını araştırıyor, gelişimini ve gelişimi sırasında karşılaşılan zorlukları vurguluyor. Bölüm 3, XAI'nin teknik yönlerini inceleyerek, tıbbi veri analizinde kullanılan matematiksel temelleri ve algoritmaları açıklar.

تحليل ومعالجة البيانات الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الأهمية بمكان فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. تحليل ومعالجة البيانات الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) هو كتاب رائد يفحص تعقيدات تطوير المعرفة الحالية وآثارها على تشكيل مستقبل الرعاية الصحية. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم فهم المبادئ والمفاهيم الأساسية التي تدفع الابتكار. يعمل هذا الكتاب كدليل لا غنى عنه لطلاب الدراسات العليا والباحثين الأكاديميين في مجموعة متنوعة من المجالات الهندسية، بما في ذلك الهندسة الكهربائية والإلكترونيات والاتصالات والحاسوب والهندسة الطبية الحيوية. يبدأ النص بإدخال المفاهيم الأساسية لـ XAI وتطبيقه في حل المشكلات الطبية الحيوية والطبية الحقيقية. يشرح المؤلفون بخبرة كيف يمكن استخدام خوارزميات XAI لتحليل البيانات ومعالجتها، مما يوفر للقراء فهمًا كاملاً للطرق والتقنيات المستخدمة في تحليل البيانات الطبية. يغطي الكتاب التعلم الآلي وإنترنت الأشياء (IoT) وخوارزميات التعلم العميق بناءً على تقنيات XAI، مما يسمح للقراء باكتساب المهارات في هذه المجالات. ينقسم النص إلى فصول مختلفة، يركز كل منها على جانب معين من XAI وتطبيقه في تحليل البيانات الطبية. يقدم الفصل 1 لمحة عامة عن XAI، ويناقش أهميته وأهميته في المجال الطبي. يستكشف الفصل 2 السياق التاريخي للمعهد، ويسلط الضوء على تطوره والتحديات التي واجهته أثناء تطوره. يتعمق الفصل 3 في الجوانب التقنية لـ XAI، موضحًا الأسس الرياضية والخوارزميات المستخدمة في تحليل البيانات الطبية.

설명 가능한 인공 지능을 사용한 의료 데이터의 분석 및 처리 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. XAI (Explainable Artificial Intelligence) 를 사용한 의료 데이터 분석 및 처리는 현재 지식 개발의 복잡성과 건강 관리의 미래를 형성하는 데 미치는 영향을 조사하는 획기적인 책입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 혁신을 이끄는 기본 원칙과 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 전기 공학, 전자 및 통신, 컴퓨터 및 생의학 공학을 포함한 다양한 공학 분야의 대학원생 및 학술 연구원을위한 필수 가이드 역할을합니다. 이 텍스트는 XAI의 기본 개념을 도입하고 실제 생의학 및 의료 문제를 해결하는 데 적용됩니다. 저자는 XAI 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 처리하는 방법을 전문적으로 설명하여 독자에게 의료 데이터 분석에 사용되는 방법과 기술을 완전히 이해할 수 있습니다. 이 책은 머신 러닝, 사물 인터넷 (IoT) 및 XAI 기술을 기반으로 한 딥 러닝 알고리즘을 다루므로 독자가 이러한 분야에서 기술을 습득 할 수 있습니다. 텍스트는 서로 다른 챕터로 나뉘며, 각 챕터는 XAI의 특정 측면과 의료 데이터 분석에 적용됩니다. 1 장에서는 의료 분야에서의 중요성과 관련성에 대해 XAI에 대한 개요를 제공합니다. 2 장에서는 XAI의 역사적 맥락을 탐구하여 개발 과정에서 직면 한 진화와 과제를 강조합니다. 3 장에서는 의료 데이터 분석에 사용되는 수학적 기초와 알고리즘을 설명하면서 XAI의 기술적 측면을 탐구합니다.

説明可能な人工知能を用いた医療データの分析と処理今日の急速に進化している技術的状況において、技術の進化とその人類への影響を理解することは重要です。説明可能な人工知能（XAI）を使用した医療データの分析と処理は、現在の知識の開発の複雑さと医療の未来を形作るためのその意味を調べる画期的な本です。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、イノベーションを推進する原理と概念を理解することが重要です。本書は、電気工学、電子工学、通信工学、コンピュータ工学、生物医学工学など、様々な工学分野の大学院生や研究者に欠かせないガイドとなっています。本文は、XAIの基本的な概念の導入と、実際の生物医学的および医学的問題の解決における応用から始まります。XAIたちは、XAIアルゴリズムを用いてデータを分析および処理する方法を専門的に説明し、読者に医療データ分析に使用される方法と技術を完全に理解することを提供している。本書は機械学習、モノのインターネット（IoT）、 XAI技術に基づくディープラーニングアルゴリズムをカバーしており、読者はこれらの分野でスキルを得ることができます。テキストは、XAIの特定の側面と医療データの分析におけるその応用に焦点を当て、異なる章に分かれています。第1章では、XAIの概要を説明し、医療分野におけるその重要性と関連性について議論します。第2章では、XAIの歴史的な文脈を探り、その進化とその開発中に直面した課題を浮き彫りにします。第3章では、XAIの技術的な側面を掘り下げ、医療データ分析に使用される数学的基礎とアルゴリズムを説明します。

使用可解釋的人工智能分析和處理醫學數據在當今快速發展的技術格局中，了解技術進化的過程及其對人類的影響至關重要。使用可解釋的人工智能（XAI）分析和處理醫學數據是一本開創性的書，探討了現代知識發展的復雜性及其對塑造醫療保健未來的重要性。隨著技術以前所未有的速度繼續發展，了解推動創新的基本原則和概念至關重要。本書為各種工程領域的研究生和學術研究人員提供了不可或缺的指南，包括電氣工程，電子和通信，計算機和生物醫學工程。文本首先介紹了XAI的基本概念及其在解決實際的醫學，生物和醫療問題中的應用。作者專家解釋了XAI算法如何用於數據分析和處理，使讀者完全了解醫學數據分析中使用的方法和方法。該書涵蓋了基於XAI技術的機器學習，物聯網（IoT）和深度學習算法，使讀者能夠在這些領域獲得技能。文本分為不同的章節，每個章節都涉及XAI的特定方面及其在醫學數據分析中的應用。第一章概述了XAI，討論了其在醫學領域的重要性和相關性。第二章探討了XAI的歷史背景，強調了其演變及其發展過程中面臨的挑戰。第三章深入XAI的技術方面，解釋醫學數據分析中使用的數學基礎和算法。