BOOKS - Predictive Analytics for Business using R
Predictive Analytics for Business using R - Russell R Barton 2025 PDF World Scientific Publishing BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
22709

Telegram
 
Predictive Analytics for Business using R
Author: Russell R Barton
Year: 2025
Pages: 464
Format: PDF
File size: 14.5 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
R. G. L. Kumar. The book "Predictive Analytics for Business using R" by Dr. R. G. L. Kumar provides a comprehensive overview of predictive analytics and its applications in business. The author emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge and its impact on society. He argues that the ability to adapt to new technologies and evolving trends is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book begins by defining predictive analytics and its significance in the field of business. It covers the basic concepts of data mining, machine learning, and statistical modeling, providing readers with a solid foundation for understanding the principles of predictive analytics. The author then delves into more advanced topics such as data visualization, data preprocessing, feature selection, and model evaluation, equipping readers with the skills necessary to apply predictive analytics in real-world scenarios. One of the key themes of the book is the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Р. Г. Л. Кумар. Книга «Прогнозная аналитика для бизнеса с использованием R» доктора Р. Г. Л. Кумара содержит всесторонний обзор прогнозной аналитики и ее приложений в бизнесе. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современного знания и его влияния на общество. Он утверждает, что способность адаптироваться к новым технологиям и развивающимся тенденциям имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Книга начинается с определения предиктивной аналитики и ее значимости в сфере бизнеса. Он охватывает основные понятия интеллектуального анализа данных, машинного обучения и статистического моделирования, предоставляя читателям прочную основу для понимания принципов предиктивной аналитики. Затем автор углубляется в более продвинутые темы, такие как визуализация данных, предварительная обработка данных, выбор функций и оценка модели, предоставляя читателям навыки, необходимые для применения предиктивной аналитики в реальных сценариях. Одна из ключевых тем книги - необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.
R. G. L. Kumar. livre « L'analyse prédictive pour les entreprises R » de R. G. L. Kumar présente un aperçu complet de l'analyse prédictive et de ses applications dans les entreprises. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement de la connaissance moderne et son impact sur la société. Il affirme que la capacité de s'adapter aux nouvelles technologies et aux tendances émergentes est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unité des peuples dans un État en guerre. livre commence par déterminer l'analyse prédictive et son importance dans le domaine des affaires. Il couvre les concepts de base de l'exploration de données, de l'apprentissage automatique et de la modélisation statistique, offrant aux lecteurs une base solide pour comprendre les principes de l'analyse prédictive. L'auteur explore ensuite des sujets plus avancés tels que la visualisation des données, le prétraitement des données, la sélection des fonctions et l'évaluation du modèle, en fournissant aux lecteurs les compétences nécessaires pour appliquer l'analyse prédictive dans des scénarios réels. L'un des principaux thèmes du livre est la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.
R. G. L. Kumar. libro «Predictive Analytics for Business Used R» del Dr. R. G. L. Kumar proporciona una visión general completa de la analítica predictiva y sus aplicaciones en el negocio. autor subraya la importancia de comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno y su impacto en la sociedad. Argumenta que la capacidad de adaptarse a las nuevas tecnologías y tendencias emergentes es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. libro comienza con la definición de la analítica predictiva y su importancia en el ámbito empresarial. Abarca conceptos básicos de minería de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico, proporcionando a los lectores una base sólida para comprender los principios de la analítica predictiva. A continuación, el autor profundiza en temas más avanzados como la visualización de datos, el pre-procesamiento de datos, la selección de funciones y la evaluación del modelo, proporcionando a los lectores las habilidades necesarias para aplicar la analítica predictiva en escenarios reales. Uno de los temas clave del libro es la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
R. G. L. Kumar. Il libro «Analisi previsionale per il business con R» del dottor R. G. L. Kumar fornisce una panoramica completa degli analisti e delle sue applicazioni aziendali. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna e il suo impatto sulla società. Sostiene che la capacità di adattarsi alle nuove tecnologie e alle tendenze emergenti è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il libro inizia definendo gli analisti predittivi e la sua importanza nel settore aziendale. Include i concetti di base dell'analisi intelligente dei dati, dell'apprendimento automatico e della simulazione statistica, fornendo ai lettori una base solida per comprendere i principi degli analisti predittivi. L'autore approfondisce poi temi più avanzati, come la visualizzazione dei dati, la pre-elaborazione dei dati, la scelta delle funzioni e la valutazione del modello, fornendo ai lettori le competenze necessarie per applicare gli analisti predittivi in scenari reali. Uno dei temi chiave del libro è la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna.
R. G. L. Kumar. Das Buch „Predictive Analytics for Business Using R“ von Dr. R. G. L. Kumar bietet einen umfassenden Überblick über Predictive Analytics und ihre Anwendungen im Business. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft. Er argumentiert, dass die Fähigkeit, sich an neue Technologien und sich entwickelnde Trends anzupassen, für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Das Buch beginnt mit der Definition von Predictive Analytics und ihrer Bedeutung im Geschäftsfeld. Es deckt die grundlegenden Konzepte von Data Mining, maschinellem rnen und statistischer Modellierung ab und bietet den sern eine solide Grundlage, um die Prinzipien der prädiktiven Analyse zu verstehen. Der Autor taucht dann in fortgeschrittenere Themen wie Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Funktionsauswahl und Modellbewertung ein und vermittelt den sern die Fähigkeiten, die sie benötigen, um Predictive Analytics in realen Szenarien anzuwenden. Eines der Schlüsselthemen des Buches ist die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.
R. G. L. Kumar. Książka „Predictive Analytics for Business Using R” Dr. R. G. L. Kumar zawiera kompleksowy przegląd analityki predykcyjnej i jej zastosowań w biznesie. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej wpływu na społeczeństwo. Twierdzi, że zdolność przystosowania się do nowych technologii i ewoluujących trendów ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Książka rozpoczyna się od identyfikacji prognostycznych analiz i ich znaczenia w biznesie. Obejmuje on podstawowe koncepcje eksploracji danych, uczenia maszynowego i modelowania statystycznego, zapewniając czytelnikom solidne podstawy do zrozumienia zasad analizy predykcyjnej. Następnie autor zagłębia się w bardziej zaawansowane tematy, takie jak wizualizacja danych, preprocessing danych, selekcja funkcji i ocena modelu, zapewniając czytelnikom umiejętności niezbędne do zastosowania analizy predykcyjnej do scenariuszy rzeczywistych. Jednym z kluczowych tematów książki jest potrzeba opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.
ר. ג. ל. קומאר. הספר "Preventive Analytics for Business Using R" מאת ד "ר ר. המחבר מדגיש את חשיבות הבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני והשפעתו על החברה. הוא טוען שהיכולת להסתגל לטכנולוגיות חדשות ולמגמות מתפתחות היא קריטית להישרדות האנושות ולאחדות של אנשים במדינה לוחמת. הספר מתחיל בזיהוי ניתוחי ניבוי והרלוונטיות שלהם בעסק. הוא מכסה את המושגים הבסיסיים של כריית נתונים, למידת מכונה ומודל סטטיסטי, ומספק לקוראים בסיס מוצק להבנת עקרונות האנליטיקה המנבאת. לאחר מכן, המחבר מתעמק בנושאים מתקדמים יותר כגון הדמיית נתונים, עיבוד נתונים, בחירת מאפיינים והערכת מודלים, המספקים לקוראים את המיומנויות הדרושות על מנת להפעיל אנליטיקת חיזוי לתרחישים של העולם האמיתי. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
R. G. L. Kumar. Dr. R. G. L. Kumar'ın "Predictive Analytics for Business Using R" kitabı, tahmine dayalı analitiğe ve iş dünyasındaki uygulamalarına kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Yeni teknolojilere ve gelişen eğilimlere uyum sağlama yeteneğinin, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir durumdaki insanların birliği için kritik öneme sahip olduğunu savunuyor. Kitap, tahmine dayalı analitiği ve bunların işteki uygunluğunu belirleyerek başlar. Veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel modellemenin temel kavramlarını kapsar ve okuyuculara tahmine dayalı analitik ilkelerini anlamak için sağlam bir temel sağlar. Yazar daha sonra veri görselleştirme, veri ön işleme, özellik seçimi ve model değerlendirmesi gibi daha ileri konulara girerek okuyuculara gerçek dünya senaryolarına tahmine dayalı analitik uygulamak için gereken becerileri sağlar. Kitabın ana konularından biri, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacıdır.
R. G. L. Kumar. يقدم كتاب «التحليلات التنبؤية للأعمال باستخدام R» للدكتور آر جي إل كومار نظرة عامة شاملة على التحليلات التنبؤية وتطبيقاتها في مجال الأعمال. ويشدد المؤلف على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة وأثرها على المجتمع. يجادل بأن القدرة على التكيف مع التقنيات الجديدة والاتجاهات المتطورة أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بتحديد التحليلات التنبؤية وأهميتها في العمل. يغطي المفاهيم الأساسية للتنقيب عن البيانات والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا لفهم مبادئ التحليلات التنبؤية. ثم يتعمق المؤلف في موضوعات أكثر تقدمًا مثل تصور البيانات، ومعالجة البيانات مسبقًا، واختيار الميزات، وتقييم النماذج، وتزويد القراء بالمهارات اللازمة لتطبيق التحليلات التنبؤية على سيناريوهات العالم الحقيقي. أحد المواضيع الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.
R.G.L. Kumar。R. G. L. Kumar博士的著作《使用R的業務預測分析》全面概述了預測分析及其業務應用。作者強調了解現代知識發展的技術過程及其對社會的影響的重要性。他認為,適應新技術和發展趨勢的能力對於人類生存和交戰國人民的團結至關重要。本書首先定義了預測性分析及其在商業領域的重要性。它涵蓋了數據挖掘,機器學習和統計建模的基本概念,為讀者提供了了解謂詞分析原理的堅實基礎。然後,作者深入研究了更高級的主題,例如數據可視化,數據預處理,功能選擇和模型評估,為讀者提供了將謂語分析應用於真實場景所需的技能。該書的主要主題之一是需要建立個人範式,以感知現代知識發展的過程過程。

You may also be interested in:

Predictive Analytics for Business using R
Predictive Analytics for Business using R
Simulating Business Processes for Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Power BI Machine Learning and OpenAI: Explore data through business intelligence, predictive analytics, and text generation
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance: Concepts, Designs, Technologies, and Applications (Advances in Computational Collective Intelligence)
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Predictive Analytics for the Modern Enterprise
Fundamentals of Predictive Analytics, 3rd Ed
More Predictive Analytics Microsoft Excel
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
PREDICTIVE ANALYTICS with NEURAL NETWORKS using MATLAB
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Applying Predictive Analytics Within the Service Sector
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Predictive Analytics Parametric Models for Regression and Classification Using R
Fundamentals of Predictive Analytics with JMP 2nd Edition
Data Mining and Predictive Analytics, 2nd Edition
Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS
Predictive Analytics Microsoft Excel 2016, 2nd Edition
Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with RapidMiner
Predictive Analytics with SAS and R Core Concepts, Tools, and Implementation
Machine Learning Toolbox for Social Scientists: Applied Predictive Analytics with R
Data Analytics and Artificial Intelligence for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing
Web and Network Data Science Modeling Techniques in Predictive Analytics
Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R
Predictive Safety Analytics Reducing Risk through Modeling and Machine Learning
Machine Learning with Spark and Python Essential Techniques for Predictive Analytics Second Edition
Machine Learning with Dynamics 365 and Power Platform The Ultimate Guide to Apply Predictive Analytics
Business Analytics with SAS Studio Deliver Business Intelligence by Combining SQL Processing
Predictive Analytics for the Modern Enterprise A Practitioner|s Guide to Designing and Implementing Solutions (Final Release)
Predictive Analytics for the Modern Enterprise A Practitioner|s Guide to Designing and Implementing Solutions (Final Release)
Predictive Analytics for the Modern Enterprise A Practitioner’s Guide to Designing and Implementing Solutions (Fourth Early Release)
The Best Team Wins: Build Your Business Through Predictive Hiring
Qlik Sense: Advanced Data Visualization for Your Organization: Create smart data visualizations and predictive analytics solutions