BOOKS - PROGRAMMING - Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with...
Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with RapidMiner - Vijay Kotu, Bala Deshpande 2015 PDF Elsevier BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
694371

Telegram
 
Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with RapidMiner
Author: Vijay Kotu, Bala Deshpande
Year: 2015
Pages: 426
Format: PDF
File size: 10,41 MB
Language: ENG



Book Description: Predictive Analytics and Data Mining: Concepts and Practice with RapidMiner provides a comprehensive introduction to predictive analytics and data mining, including practical applications and hands-on experience with the popular open-source tool RapidMiner. This book covers the fundamental concepts of predictive analytics and data mining, from basic statistics to advanced techniques, and demonstrates how these methods can be applied to real-world problems. The text emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and unity in a warring state. The book begins by introducing the reader to the field of predictive analytics and data mining, explaining the importance of these disciplines in today's data-driven world. It then delves into the basics of statistical analysis, providing a solid foundation for understanding the more advanced concepts that follow. The author presents a conceptual framework for predictive analytics and data mining, making it easy to learn and apply these techniques in practice.
Predictive Analytics and Data Mining: Concepts and Practice with RapidMiner предоставляет комплексное введение в прогнозную аналитику и интеллектуальный анализ данных, включая практические приложения и практический опыт работы с популярным инструментом с открытым исходным кодом RapidMiner. Эта книга охватывает фундаментальные концепции прогнозной аналитики и интеллектуального анализа данных, от базовой статистики до передовых методов, и демонстрирует, как эти методы могут быть применены к реальным проблемам. В тексте подчеркивается важность понимания процесса технологической эволюции и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания и единства человека в воюющем государстве. Книга начинается с того, что знакомит читателя с областью предиктивной аналитики и интеллектуального анализа данных, объясняя важность этих дисциплин в современном мире, управляемом данными. Затем он углубляется в основы статистического анализа, обеспечивая прочную основу для понимания более продвинутых концепций, которые следуют. Автор представляет концептуальную основу для предиктивной аналитики и интеллектуального анализа данных, что упрощает изучение и применение этих методик на практике.
Predictive Analytics and Data Mining : Concepts and Practice with RapidMiner fournit une introduction complète à l'analyse prédictive et à l'exploration de données, y compris des applications pratiques et une expérience pratique avec le populaire outil open source RapidMiner. Ce livre couvre les concepts fondamentaux de l'analyse prédictive et de l'exploration de données, des statistiques de base aux méthodes avancées, et montre comment ces méthodes peuvent être appliquées à des problèmes réels. texte souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un État en guerre. livre commence par présenter au lecteur le domaine de l'analyse prédictive et de l'exploration de données, expliquant l'importance de ces disciplines dans le monde d'aujourd'hui dirigé par les données. Il s'oriente ensuite vers les bases de l'analyse statistique, fournissant une base solide pour comprendre les concepts plus avancés qui suivent. L'auteur présente un cadre conceptuel pour l'analyse prédictive et l'exploration des données, ce qui facilite l'étude et l'application de ces techniques dans la pratique.
Predictive Analytics and Data Mining: Concepts and Practice with RapidMiner ofrece una introducción completa a la analítica predictiva y la minería de datos, incluyendo aplicaciones prácticas y experiencia práctica con la popular herramienta de código abierto RapidMiner. Este libro cubre conceptos fundamentales de análisis predictivo y minería de datos, desde estadísticas básicas hasta técnicas avanzadas, y demuestra cómo estas técnicas pueden aplicarse a problemas reales. texto destaca la importancia de entender el proceso de evolución tecnológica y de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia y unidad del hombre en un Estado en guerra. libro comienza introduciendo al lector en el campo de la analítica predictiva y la minería de datos, explicando la importancia de estas disciplinas en el mundo actual gobernado por datos. Luego se profundiza en los fundamentos del análisis estadístico, proporcionando una base sólida para entender los conceptos más avanzados que siguen. autor presenta un marco conceptual para la analítica predictiva y la minería de datos, lo que facilita el estudio y aplicación de estas técnicas en la práctica.
Predictive Analytics and Data Mining: Concepts and Pratice with RapidMiner oferece uma introdução completa à análise e análise inteligente de dados, incluindo aplicações práticas e experiências práticas com ferramentas de código aberto RapidMiner populares. Este livro abrange conceitos fundamentais de análise e análise inteligente de dados, desde estatísticas básicas até técnicas avançadas, e demonstra como estes métodos podem ser aplicados a problemas reais. O texto enfatiza a importância de compreender o processo de evolução tecnológica e de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e a unidade humana num Estado em guerra. O livro começa por apresentar ao leitor a área de análise preditiva e análise inteligente de dados, explicando a importância dessas disciplinas no mundo atual gerido por dados. Depois, aprofundou-se na análise estatística, fornecendo uma base sólida para compreender os conceitos mais avançados que seguem. O autor apresenta uma base conceitual para analistas preditivos e análises intelectuais de dados, o que facilita o estudo e a aplicação dessas técnicas na prática.
Predictive Analytics and Data Mining: Concept and Practice with fornisce un'introduzione completa all'analisi proattiva e intelligente dei dati, incluse applicazioni pratiche e esperienze pratiche con il popolare strumento open source. Questo libro comprende i concetti fondamentali di analisi e analisi intelligente dei dati, dalle statistiche di base alle best practice, e dimostra come queste tecniche possono essere applicate a problemi reali. Il testo sottolinea l'importanza di comprendere il processo di evoluzione tecnologica e di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo in uno stato in guerra. Il libro inizia facendo conoscere al lettore il campo degli analisti predittivi e dell'analisi intelligente dei dati, spiegando l'importanza di queste discipline nel mondo moderno gestito dai dati. Poi si approfondisce nella base dell'analisi statistica, fornendo una base solida per comprendere i concetti più avanzati che seguono. L'autore fornisce una base concettuale per l'analisi predittiva e intelligente dei dati, che semplifica lo studio e l'applicazione di queste tecniche.
Predictive Analytics und Data Mining: Konzepte und Praktiken mit RapidMiner bietet eine umfassende Einführung in Predictive Analytics und Data Mining, einschließlich praktischer Anwendungen und praktischer Erfahrungen mit dem beliebten Open-Source-Tool RapidMiner. Dieses Buch behandelt die grundlegenden Konzepte von Predictive Analytics und Data Mining, von grundlegenden Statistiken bis hin zu Best Practices, und zeigt, wie diese Techniken auf reale Probleme angewendet werden können. Der Text betont, wie wichtig es ist, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch beginnt damit, den ser mit dem Bereich der prädiktiven Analytik und des Data Mining vertraut zu machen und die Bedeutung dieser Disziplinen in der heutigen datengetriebenen Welt zu erklären. Es geht dann tiefer in die Grundlagen der statistischen Analyse und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der fortgeschrittenen Konzepte, die folgen. Der Autor stellt einen konzeptionellen Rahmen für Predictive Analytics und Data Mining vor, der das Erlernen und Anwenden dieser Techniken in der Praxis vereinfacht.
Predictive Analytics and Data Mining: Concepts and Practice with اMiner oferuje kompleksowe wprowadzenie do analizy prognostycznej i eksploracji danych, w tym praktycznych zastosowań i praktycznych doświadczeń z popularnym narzędziem open source. Książka ta obejmuje podstawowe koncepcje analizy predykcyjnej i eksploracji danych, począwszy od podstawowych statystyk, a skończywszy na najlepszych praktykach, i pokazuje, w jaki sposób techniki te mogą być stosowane do problemów świata rzeczywistego. W tekście podkreślono znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności osoby w stanie wojennym. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia czytelnika do dziedziny analizy predykcyjnej i eksploracji danych, wyjaśniając znaczenie tych dyscyplin w dzisiejszym świecie opartym na danych. Następnie zagłębia się w podstawy analizy statystycznej, dając solidne podstawy do zrozumienia bardziej zaawansowanych koncepcji, które następują po. Autor przedstawia koncepcyjne ramy analizy predykcyjnej i eksploracji danych, które upraszczają badania i stosowanie tych technik w praktyce.
Prefective Analytics and Data Mining: Concepts and Practice with RapiMiner מספק מבוא מקיף לאנליטיקה חיזוי וכריית נתונים, כולל יישומים מעשיים וניסיון ידני עם כלי הקוד הפתוח הפופולרי RadiMiner. ספר זה מכסה את המושגים הבסיסיים של ניתוח חיזוי וכריית נתונים, החל בסטטיסטיקה בסיסית וכלה בשיטות הטובות ביותר, ומדגים כיצד ניתן ליישם טכניקות אלה על בעיות בעולם האמיתי. הטקסט מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית ופיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדותו ולאחדותו של האדם במצב לוחמני. הספר מתחיל בכך שהוא מציג בפני הקורא את התחום של ניתוח חיזוי וכריית נתונים, ומסביר את חשיבותם של תחומים אלה בעולם המונע על ידי נתונים. הוא מתעמק ביסודות של ניתוח סטטיסטי, ומספק בסיס מוצק להבנת המושגים המתקדמים יותר הבאים. המחבר מציג מסגרת קונספטואלית לניבוי אנליטיקה וכריית נתונים, אשר מפשטת את המחקר והיישום של טכניקות אלה בפועל.''
Öngörüsel Analitik ve Veri Madenciliği: RapidMiner ile Kavramlar ve Uygulama, pratik uygulamalar ve popüler açık kaynak aracı RapidMiner ile uygulamalı deneyim de dahil olmak üzere öngörücü analitik ve veri madenciliğine kapsamlı bir giriş sağlar. Bu kitap, temel istatistiklerden en iyi uygulamalara kadar tahmine dayalı analitik ve veri madenciliğinin temel kavramlarını kapsar ve bu tekniklerin gerçek dünyadaki sorunlara nasıl uygulanabileceğini gösterir. Metin, teknolojik evrim sürecini anlamanın ve savaşan bir durumda bir kişinin hayatta kalması ve birliği için temel olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap, okuyucuyu tahmine dayalı analitik ve veri madenciliği alanına tanıtarak ve bu disiplinlerin günümüzün veri odaklı dünyasındaki önemini açıklayarak başlıyor. Daha sonra istatistiksel analizin temellerini inceler ve takip eden daha gelişmiş kavramları anlamak için sağlam bir temel sağlar. Yazar, öngörücü analitik ve veri madenciliği için kavramsal bir çerçeve sunar ve bu tekniklerin pratikte çalışmasını ve uygulanmasını kolaylaştırır.
توفر التحليلات التنبؤية وتعدين البيانات: المفاهيم والممارسات مع RapidMiner مقدمة شاملة للتحليلات التنبؤية وتعدين البيانات، بما في ذلك التطبيقات العملية والخبرة العملية مع أداة المصدر المفتوح الشهيرة RapidMiner. يغطي هذا الكتاب المفاهيم الأساسية للتحليلات التنبؤية واستخراج البيانات، من الإحصاءات الأساسية إلى أفضل الممارسات، ويوضح كيف يمكن تطبيق هذه التقنيات على مشاكل العالم الحقيقي. ويشدد النص على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي ووضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء ووحدة شخص في حالة حرب. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بمجال التحليلات التنبؤية واستخراج البيانات، موضحًا أهمية هذه التخصصات في عالم اليوم القائم على البيانات. ثم يتعمق في أساسيات التحليل الإحصائي، ويوفر أساسًا متينًا لفهم المفاهيم الأكثر تقدمًا التالية. يقدم المؤلف إطارًا مفاهيميًا للتحليلات التنبؤية واستخراج البيانات، مما يبسط دراسة وتطبيق هذه التقنيات في الممارسة العملية.
예측 분석 및 데이터 마이닝: RapidMiner의 개념 및 실습은 인기있는 오픈 소스 도구 RapidMiner의 실제 응용 프로그램 및 실습 경험을 포함하여 예측 분석 및 데이터 마이닝에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 이 책은 기본 통계에서 모범 사례에 이르기까지 예측 분석 및 데이터 마이닝의 기본 개념을 다루며 이러한 기술이 실제 문제에 어떻게 적용될 수 있는지 보여줍니다. 이 텍스트는 기술 진화 과정을 이해하고 전쟁 상태에있는 사람의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 독자를 예측 분석 및 데이터 마이닝 분야에 소개하여 오늘날의 데이터 중심 세계에서 이러한 분야의 중요성을 설명합니다. 그런 다음 통계 분석의 기본 사항을 탐구하여 다음과 같은 고급 개념을 이해하기위한 견고한 토대를 제공합니다. 저자는 예측 분석 및 데이터 마이닝을위한 개념적 프레임 워크를 제시하여 실제로 이러한 기술의 연구 및 적용을 단순화합니다.
Predictive Analytics and Data Mining: RapidMinerとの概念と実践は、実用的なアプリケーションや一般的なオープンソースツールRapidMinerの実践的な経験を含む、予測分析とデータマイニングの包括的な導入を提供します。本書では、基本的な統計からベストプラクティスまで、予測分析とデータマイニングの基本的な概念を取り上げ、これらの技術が実際の問題にどのように適用できるかを示しています。このテキストは、技術進化のプロセスを理解し、現代の知識の発展の技術プロセスを戦争状態の人の生存と団結の基礎として認識するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。本は、予測分析とデータマイニングの分野に読者を紹介することから始まり、今日のデータドリブンな世界におけるこれらの分野の重要性を説明します。その後、統計分析の基礎を掘り下げ、その後のより高度な概念を理解するための確かな基礎を提供します。著者は、予測分析とデータマイニングのための概念的なフレームワークを提示し、実際にこれらの技術の研究と適用を簡素化します。
Predictive Analytics and Data Mining:RapidMiner的概念和實踐提供了預測分析和數據挖掘的綜合介紹,包括使用流行的RapidMiner開源工具的實用應用程序和實踐經驗。本書涵蓋了從基本統計到最佳實踐的預測分析和數據挖掘的基本概念,並演示了如何將這些技術應用於實際問題。本文強調了理解技術演變過程和建立個人範式的重要性,認為現代知識的發展過程是交戰國人類生存和團結的基礎。這本書首先向讀者介紹了謂詞分析和數據挖掘領域,解釋了這些學科在現代數據驅動世界中的重要性。然後深入研究統計分析的基礎,為理解所遵循的更高級的概念提供了堅實的基礎。作者提出了預測分析和數據挖掘的概念框架,從而簡化了這些技術在實踐中的研究和應用。

You may also be interested in:

Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with RapidMiner
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Mining and Predictive Analytics, 2nd Edition
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques and Applications in Python
Data Mining for Business Analytics Concepts, Techniques, and Applications with XLMiner, 3rd Edition
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance: Concepts, Designs, Technologies, and Applications (Advances in Computational Collective Intelligence)
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS
Predictive Analytics with SAS and R Core Concepts, Tools, and Implementation
Qlik Sense: Advanced Data Visualization for Your Organization: Create smart data visualizations and predictive analytics solutions
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Data Warehouse and Data Mining: Concepts, techniques and real life applications (English Edition)
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Data Mining and Analytics in Healthcare
Web and Network Data Science Modeling Techniques in Predictive Analytics
Data Analytics and Artificial Intelligence for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing
Data Mining Concepts and Techniques
Social Media Data Mining and Analytics
Data Mining Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Third Edition
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Power BI Machine Learning and OpenAI: Explore data through business intelligence, predictive analytics, and text generation
Text Mining Concepts, Implementation, and Big Data Challenge, 2nd Edition
Data Analytics Concepts, Techniques, and Applications