Description of the Plot: In the fast-paced world of technology, it's easy to get lost in the sea of information and lose sight of the bigger picture. However, the book "Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition" offers a comprehensive overview of data mining techniques and their applications, providing readers with the tools they need to navigate this ever-evolving landscape. The book begins by exploring the historical context of data mining and its evolution over time, highlighting the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge. It then delves into the various methods of data analysis, including association rules, clustering, neural networks, logistic regression, and multivariate analysis. These techniques are explained in a clear and concise manner, making them accessible to readers who may not have a technical background. The book also covers real-world applications of data mining in fields such as marketing, finance, healthcare, and human resources, showcasing the practical uses of these methods in everyday life. By studying and applying these principles, readers can gain valuable insights into their own industries and organizations, enabling them to make more informed decisions and drive success.

Описание сюжета: В быстро развивающемся мире технологий легко потеряться в море информации и упустить из виду более широкую картину. Однако книга «Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition» предлагает всесторонний обзор методов интеллектуального анализа данных и их приложений, предоставляя читателям инструменты, необходимые для навигации в этой постоянно развивающейся среде. Книга начинается с изучения исторического контекста интеллектуального анализа данных и его эволюции во времени, подчеркивая важность понимания технологического процесса развития современных знаний. Затем он углубляется в различные методы анализа данных, включая ассоциативные правила, кластеризацию, нейронные сети, логистическую регрессию и многомерный анализ. Эти методы объясняются ясно и кратко, что делает их доступными для читателей, которые могут не иметь технического образования. Книга также охватывает реальные применения интеллектуального анализа данных в таких областях, как маркетинг, финансы, здравоохранение и человеческие ресурсы, демонстрируя практическое использование этих методов в повседневной жизни. Изучая и применяя эти принципы, читатели могут получить ценную информацию о своих собственных отраслях и организациях, что позволит им принимать более обоснованные решения и добиваться успеха.

Histoire Description : Dans un monde de technologie en évolution rapide, il est facile de se perdre dans une mer d'informations et de perdre de vue un tableau plus large. Cependant, le livre « Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition » offre un aperçu complet des méthodes d'exploration de données et de leurs applications, offrant aux lecteurs les outils dont ils ont besoin pour naviguer dans cet environnement en constante évolution. livre commence par une étude du contexte historique de l'exploration de données et de son évolution dans le temps, soulignant l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. Il s'intéresse ensuite à diverses méthodes d'analyse des données, notamment les règles associatives, le regroupement, les réseaux neuronaux, la régression logistique et l'analyse multidimensionnelle. Ces méthodes sont expliquées de manière claire et concise, ce qui les rend accessibles aux lecteurs qui peuvent ne pas avoir de formation technique. livre traite également des applications réelles de l'exploration de données dans des domaines tels que le marketing, la finance, la santé et les ressources humaines, démontrant l'utilisation pratique de ces techniques dans la vie quotidienne. En étudiant et en appliquant ces principes, les lecteurs peuvent obtenir des informations précieuses sur leurs propres industries et organisations, ce qui leur permettra de prendre des décisions plus éclairées et de réussir.

Descripción de la trama: En un mundo de tecnología en rápida evolución, es fácil perderse en un mar de información y pasar por alto un panorama más amplio. n embargo, el libro «Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition» ofrece una visión completa de las técnicas de minería de datos y sus aplicaciones, proporcionando a los lectores las herramientas necesarias para navegar en este entorno en constante evolución. libro comienza con el estudio del contexto histórico de la minería de datos y su evolución en el tiempo, destacando la importancia de comprender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Luego se profundiza en diferentes métodos de análisis de datos, incluyendo reglas asociativas, clusterización, redes neuronales, regresión logística y análisis multidimensional. Estas técnicas se explican de manera clara y concisa, haciéndolas accesibles a los lectores que pueden carecer de educación técnica. libro también cubre las aplicaciones reales de la minería de datos en áreas como marketing, finanzas, salud y recursos humanos, demostrando el uso práctico de estas técnicas en la vida cotidiana. Al estudiar y aplicar estos principios, los lectores pueden obtener información valiosa sobre sus propias industrias y organizaciones, lo que les permitirá tomar decisiones más informadas y tener éxito.

Descrição da história: No mundo em rápido desenvolvimento da tecnologia, é fácil perder informação no mar e perder de vista uma imagem mais ampla. No entanto, o livro «Data Mining and Preditive Analytics 2nd Edition» oferece uma visão completa das técnicas de análise inteligente de dados e seus aplicativos, fornecendo aos leitores as ferramentas necessárias para navegar neste ambiente em constante evolução. O livro começa com o estudo do contexto histórico da análise intelectual de dados e sua evolução no tempo, enfatizando a importância de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Depois, aprofundou-se em várias técnicas de análise de dados, incluindo regras associativas, clusterização, redes neurais, regressão logística e análises multidimensionais. Estes métodos são explicados claramente e brevemente, tornando-os acessíveis aos leitores que podem não ter formação técnica. O livro também abrange as aplicações reais da análise inteligente de dados em áreas como marketing, finanças, saúde e recursos humanos, demonstrando o uso prático desses métodos na vida diária. Ao pesquisar e aplicar esses princípios, os leitores podem obter informações valiosas sobre seus próprios setores e organizações, permitindo-lhes tomar decisões mais apropriadas e obter sucesso.

Beschreibung der Handlung: In der schnelllebigen Welt der Technologie ist es leicht, sich in einem Meer von Informationen zu verlieren und das größere Bild aus den Augen zu verlieren. Das Buch Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition bietet jedoch einen umfassenden Überblick über Data Mining-Techniken und ihre Anwendungen und bietet den sern die Werkzeuge, die sie benötigen, um in dieser sich ständig weiterentwickelnden Umgebung zu navigieren. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung des historischen Kontextes des Data Mining und seiner Entwicklung im Laufe der Zeit und betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Anschließend werden verschiedene Datenanalysemethoden vertieft, darunter assoziative Regeln, Clustering, neuronale Netze, logistische Regression und multivariate Analysen. Diese Techniken werden klar und prägnant erklärt, was sie für ser zugänglich macht, die möglicherweise keinen technischen Hintergrund haben. Das Buch behandelt auch reale Anwendungen von Data Mining in Bereichen wie Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen und Humanressourcen und zeigt die praktische Anwendung dieser Techniken im täglichen ben. Durch das Erlernen und Anwenden dieser Prinzipien können ser wertvolle Einblicke in ihre eigenen Branchen und Organisationen erhalten, die es ihnen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und erfolgreich zu sein.

Opis działki: W szybko rozwijającym się świecie technologii łatwo jest zgubić się w morzu informacji i stracić z oczu szerszy obraz. Jednak książka „Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition” oferuje kompleksowy przegląd technik górnictwa danych i ich zastosowań, zapewniając czytelnikom narzędzia potrzebne do nawigacji w tym stale rozwijającym się środowisku. Książka rozpoczyna się od zbadania historycznego kontekstu górnictwa danych i jego ewolucji w czasie, podkreślając znaczenie zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Następnie zagłębia się w różne techniki analizy danych, w tym zasady asocjacyjne, klastrowanie, sieci neuronowe, regresję logistyczną i analizę multiwarialną. Metody te są wyjaśnione jasno i zwięźle, dzięki czemu są dostępne dla czytelników, którzy mogą nie mieć technicznego tła. Książka obejmuje również rzeczywiste zastosowania górnictwa danych w dziedzinach takich jak marketing, finanse, zdrowie i zasoby ludzkie, pokazując praktyczne wykorzystanie tych metod w życiu codziennym. Studiując i stosując te zasady, czytelnicy mogą zdobyć cenne spostrzeżenia na temat własnych branż i organizacji, pozwalając im podejmować lepsze decyzje i odnosić sukcesy.

תיאור העלילה: בעולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, קל ללכת לאיבוד בים של מידע עם זאת, הספר ”Data Mining and Presentive Analytics 2nd Edition” מציע סקירה מקיפה של טכניקות כריית נתונים ויישומיהם, המספקות לקוראים את הכלים הדרושים לניווט בסביבה מתפתחת זו. הספר מתחיל בבדיקת ההקשר ההיסטורי של כריית מידע ואבולוציה שלו לאורך זמן, ומדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. לאחר מכן הוא מתעמק בשיטות שונות של ניתוח נתונים, כולל כללים אסוציאטיביים, קיבוצים, רשתות עצביות, רגרסיה לוגיסטית וניתוח רב תחומי. שיטות אלו מוסברות בצורה ברורה ותמציתית והופכות אותן לנגישות לקוראים שאין להם רקע טכני. הספר גם סוקר יישומים של כריית נתונים בעולם האמיתי בתחומים כגון שיווק, מימון, בריאות ומשאבי אנוש, ומדגים את השימוש המעשי בשיטות אלה בחיי היומיום. על ־ ידי לימוד ויישום עקרונות אלה, יכולים הקוראים לרכוש תובנות יקרות ערך על התעשיות והארגונים שלהם, ובכך לאפשר להם לקבל החלטות טובות יותר ולהצליח. ‏''

Olay örgüsünün açıklaması: Hızla gelişen teknoloji dünyasında, bir bilgi denizinde kaybolmak ve daha geniş resmi gözden kaçırmak kolaydır. Bununla birlikte, "Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition" kitabı, veri madenciliği teknikleri ve uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunarak, okuyuculara bu sürekli gelişen ortamda gezinmek için ihtiyaç duydukları araçları sağlar. Kitap, veri madenciliğinin tarihsel bağlamını ve zaman içindeki evrimini inceleyerek, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Daha sonra ilişkilendirme kuralları, kümeleme, sinir ağları, lojistik regresyon ve çok değişkenli analiz dahil olmak üzere çeşitli veri analizi tekniklerini araştırıyor. Bu yöntemler açık ve özlü bir şekilde açıklanmakta ve teknik bir geçmişe sahip olmayan okuyucular için erişilebilir hale getirilmektedir. Kitap aynı zamanda pazarlama, finans, sağlık ve insan kaynakları gibi alanlarda veri madenciliğinin gerçek dünyadaki uygulamalarını da kapsamakta ve bu yöntemlerin günlük yaşamda pratik kullanımını göstermektedir. Bu ilkeleri inceleyerek ve uygulayarak, okuyucular kendi endüstrileri ve kuruluşları hakkında değerli bilgiler edinebilir, böylece daha iyi kararlar alabilir ve başarılı olabilirler.

وصف الحبكة: في عالم التكنولوجيا سريع التطور، من السهل أن تضيع في بحر من المعلومات وتغفل عن الصورة الأوسع. ومع ذلك، يقدم كتاب «Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition» نظرة عامة شاملة على تقنيات التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها، مما يوفر للقراء الأدوات التي يحتاجونها للتنقل في هذه البيئة دائمة التطور. يبدأ الكتاب بفحص السياق التاريخي لاستخراج البيانات وتطورها عبر الزمن، مع التأكيد على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ثم يتعمق في تقنيات تحليل البيانات المختلفة، بما في ذلك القواعد الترابطية والتجمع والشبكات العصبية والانحدار اللوجستي والتحليل متعدد المتغيرات. يتم شرح هذه الأساليب بوضوح وإيجاز، مما يجعلها في متناول القراء الذين قد لا يكون لديهم خلفية فنية. يغطي الكتاب أيضًا التطبيقات الواقعية لاستخراج البيانات في مجالات مثل التسويق والتمويل والصحة والموارد البشرية، مما يوضح الاستخدام العملي لهذه الأساليب في الحياة اليومية. من خلال دراسة وتطبيق هذه المبادئ، يمكن للقراء اكتساب رؤى قيمة حول صناعاتهم ومنظماتهم، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات أفضل والنجاح.

음모에 대한 설명: 빠르게 발전하는 기술 세계에서는 정보의 바다에서 길을 잃고 더 넓은 그림을 보지 못합니다. 그러나 "데이터 마이닝 및 예측 분석 2 판" 책은 데이터 마이닝 기술과 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 독자들에게 끊임없이 진화하는 환경을 탐색하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 책은 시간이 지남에 따라 데이터 마이닝의 역사적 맥락과 진화를 조사하여 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 그런 다음 연관 규칙, 클러스터링, 신경망, 물류 회귀 및 다변량 분석을 포함한 다양한 데이터 분석 기술을 탐구합니다. 이러한 방법은 명확하고 간결하게 설명되어 기술적 인 배경이없는 독자가 액세스 할 수 있습니다. 이 책은 또한 마케팅, 금융, 건강 및 인적 자원과 같은 분야에서 실제 데이터 마이닝 응용 프로그램을 다루며 일상 생활에서 이러한 방법의 실제 사용을 보여줍니다. 이러한 원칙을 연구하고 적용함으로써 독자는 자신의 산업 및 조직에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수있어 더 나은 결정을 내리고 성공할 수 있습니다.

プロットの説明：急速に発展している技術の世界では、情報の海に迷い、より広い画像を見失うのは簡単です。しかし、本「Data Mining and Predictive Analytics 2nd Edition」は、データマイニング技術とそのアプリケーションの包括的な概要を提供し、読者にこの進化し続ける環境をナビゲートするために必要なツールを提供します。この本は、データマイニングの歴史的な文脈とその進化を時間を通して検討することから始まり、現代の知識を開発する技術的プロセスを理解することの重要性を強調しています。その後、連想規則、クラスタリング、ニューラルネットワーク、ロジスティック回帰、多変量解析など、さまざまなデータ解析技術を掘り下げます。これらの方法は明確かつ簡潔に説明されており、技術的な背景を持たない読者がアクセスできるようになっています。また、マーケティング、金融、健康、人材などの分野でのデータマイニングの現実世界での応用についても取り上げ、日常生活でのこれらの方法の実用化を実証しています。これらの原則を研究し、適用することで、読者は自分の業界や組織に貴重な洞察を得ることができ、より良い意思決定を行い、成功することができます。

情節描述：在快速發展的技術世界中，很容易迷失在信息海洋中，而忽略更廣闊的畫面。但是，「數據挖掘和預測分析第二版」一書全面概述了數據挖掘技術及其應用，為讀者提供了在這種不斷發展的環境中導航所需的工具。本書首先研究了數據挖掘的歷史背景及其隨時間的演變，強調了解現代知識發展的過程過程的重要性。然後深入研究各種數據分析方法，包括關聯規則，聚類，神經網絡，邏輯回歸和多維分析。對這些方法進行了清晰而簡潔的解釋，以使可能缺乏技術教育的讀者可以使用它們。該書還涵蓋了數據挖掘在市場營銷，金融，醫療保健和人力資源等領域的實際應用，展示了這些技術在日常生活中的實際應用。通過研究和應用這些原則，讀者可以獲得有關自己行業和組織的寶貴信息，從而使他們能夠做出更明智的決定並取得成功。