BOOKS - Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics - Neha Singh, Shilpi Birla, Mohd Dilshad Ansari, Neeraj Kumar Shukla 2024 PDF | EPUB Wiley-IEEE Press BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
315103

 
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Author: Neha Singh, Shilpi Birla, Mohd Dilshad Ansari, Neeraj Kumar Shukla
Year: 2024
Pages: 272
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics: A Comprehensive Resource for Modern Knowledge Survival In today's fast-paced technological world, the ability to analyze and interpret vast amounts of data has become a crucial aspect of decision-making for businesses, healthcare providers, and governments alike. With the ever-evolving landscape of technology, it is essential to stay abreast of the latest tools and techniques used in predictive data analytics to ensure the survival of humanity and the unity of people in a warring state. Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics provides an in-depth introduction to these tools and techniques, making it accessible to readers regardless of their background knowledge. This comprehensive resource covers the practical applications of predictive analytics across various industries, enabling readers to save time and perform deep, efficient analysis without human bias and time constraints. The book begins with a brief overview of the subject, providing a solid foundation for understanding the complex concepts that follow. Each chapter offers a clear explanation of the techniques used in data processing, classification, and analysis, allowing readers to gain a thorough understanding of how to use data to support strategic decisions such as optimizing marketing strategies, customer relationship management, and recommendation systems.
Интеллектуальные методы для прогнозирования аналитики данных: Комплексный ресурс для выживания современных знаний В современном быстро развивающемся технологическом мире способность анализировать и интерпретировать огромные объемы данных стала решающим аспектом принятия решений для предприятий, поставщиков медицинских услуг и правительств., В условиях постоянно развивающегося ландшафта технологий важно быть в курсе новейших инструментов и методов, используемых в прогнозной аналитике данных, чтобы обеспечить выживание человечества и единство людей в воюющем государстве. Интеллектуальные методы анализа данных с предсказанием предоставляют подробные сведения об этих инструментах и методах, делая их доступными для читателей независимо от их знаний. Этот комплексный ресурс охватывает практические применения прогнозной аналитики в различных отраслях, позволяя читателям экономить время и проводить глубокий, эффективный анализ без предвзятости человека и временных ограничений. Книга начинается с краткого обзора предмета, предоставляя прочную основу для понимания сложных концепций, которые следуют. Каждая глава предлагает четкое объяснение методов, используемых при обработке, классификации и анализе данных, позволяя читателям получить полное представление о том, как использовать данные для поддержки стратегических решений, таких как оптимизация маркетинговых стратегий, управление взаимоотношениями с клиентами и системы рекомендаций.
Méthodes intelligentes pour prédire l'analyse des données : Une ressource complète pour la survie des connaissances modernes Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, la capacité d'analyser et d'interpréter d'énormes quantités de données est devenue un aspect décisif de la prise de décision pour les entreprises, Dans un contexte technologique en constante évolution, il est important de se tenir au courant des derniers outils et méthodes, utilisé dans l'analyse prédictive des données pour assurer la survie de l'humanité et l'unité des hommes dans un État en guerre. s techniques d'exploration de données prédictives fournissent des informations détaillées sur ces outils et méthodes, les rendant accessibles aux lecteurs quelle que soit leur connaissance. Cette ressource complète couvre les applications pratiques de l'analyse prédictive dans différents secteurs, permettant aux lecteurs d'économiser du temps et d'effectuer des analyses approfondies et efficaces sans biais humain et sans contraintes de temps. livre commence par un bref aperçu du sujet, offrant une base solide pour comprendre les concepts complexes qui suivent. Chaque chapitre fournit une explication claire des méthodes utilisées dans le traitement, la classification et l'analyse des données, permettant aux lecteurs d'avoir une idée complète de la façon d'utiliser les données pour soutenir les décisions stratégiques, telles que l'optimisation des stratégies marketing, la gestion de la relation client et les systèmes de recommandations.
Técnicas inteligentes para la predicción de análisis de datos: un recurso integral para la supervivencia del conocimiento moderno En el mundo tecnológico en rápida evolución, la capacidad de analizar e interpretar enormes cantidades de datos se ha convertido en un aspecto crucial de la toma de decisiones para las empresas, proveedores de servicios de salud y los gobiernos., Ante el panorama cada vez más cambiante de la tecnología, es importante estar al tanto de las últimas herramientas y técnicas, los datos utilizados en el análisis predictivo para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. técnicas de minería de datos con predicción proporcionan información detallada sobre estas herramientas y métodos, haciéndolos accesibles a los lectores independientemente de su conocimiento. Este recurso integral abarca aplicaciones prácticas de análisis predictivo en diferentes industrias, lo que permite a los lectores ahorrar tiempo y realizar análisis profundos y eficientes sin sesgos humanos y limitaciones de tiempo. libro comienza con una breve revisión del tema, proporcionando una base sólida para entender los conceptos complejos que siguen. Cada capítulo ofrece una explicación clara de los métodos utilizados en el procesamiento, clasificación y análisis de datos, lo que permite a los lectores obtener una visión completa de cómo utilizar los datos para apoyar soluciones estratégicas como la optimización de estrategias de marketing, la gestión de relaciones con los clientes y los sistemas de recomendaciones.
Intelligente Methoden zur Vorhersage der Datenanalyse: Eine umfassende Ressource für das Überleben des modernen Wissens In der heutigen schnelllebigen technologischen Welt ist die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren, zu einem entscheidenden Aspekt der Entscheidungsfindung für Unternehmen geworden. Gesundheitsdienstleister und Regierungen., In einer sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft ist es wichtig, über die neuesten Werkzeuge und Techniken auf dem Laufenden zu bleiben, Daten, die in der prädiktiven Datenanalyse verwendet werden, um das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu gewährleisten. Intelligente prädiktive Datenanalysetechniken liefern detaillierte Einblicke in diese Tools und Techniken und machen sie den sern unabhängig von ihrem Wissen zugänglich. Diese umfassende Ressource deckt die praktischen Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen ab und ermöglicht es den sern, Zeit zu sparen und tiefgreifende, effektive Analysen ohne menschliche Voreingenommenheit und Zeitbeschränkungen durchzuführen. Das Buch beginnt mit einem kurzen Überblick über das Thema und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der komplexen Konzepte, die folgen. Jedes Kapitel bietet eine klare Erklärung der Methoden, die bei der Verarbeitung, Klassifizierung und Analyse von Daten verwendet werden, sodass die ser ein umfassendes Verständnis davon erhalten, wie Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen wie der Optimierung von Marketingstrategien, des Kundenbeziehungsmanagements und des Empfehlungssystems verwendet werden können.
''
Veri Analitiğini Tahmin Etmek İçin Akıllı Yöntemler: Modern Bilginin Hayatta Kalması İçin Kapsamlı Bir Kaynak Günümüzün hızla gelişen teknolojik dünyasında, çok miktarda veriyi analiz etme ve yorumlama yeteneği, işletmeler için karar vermenin çok önemli bir yönü haline gelmiştir. Sürekli gelişen bir teknoloji ortamında, insanlığın hayatta kalmasını ve savaşan bir durumdaki insanların birliğini sağlamak için tahmine dayalı analitikte kullanılan en son araç ve tekniklerden haberdar olmak önemlidir. Akıllı tahmine dayalı veri analizi yöntemleri, bu araçlar ve yöntemler hakkında ayrıntılı bilgi sağlayarak, bilgilerinden bağımsız olarak okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar. Bu kapsamlı kaynak, endüstriler arasında öngörücü analitiğin pratik uygulamalarını kapsar ve okuyucuların zamandan tasarruf etmelerini ve insan önyargısı veya zaman kısıtlamaları olmadan derin, verimli analizler yapmalarını sağlar. Kitap, konunun kısa bir özeti ile başlar ve takip eden karmaşık kavramları anlamak için sağlam bir temel sağlar. Her bölüm, veri işleme, sınıflandırma ve analizde kullanılan yöntemlerin net bir açıklamasını sunar ve okuyucuların pazarlama stratejisi optimizasyonu, müşteri ilişkileri yönetimi ve öneri sistemleri gibi stratejik kararları desteklemek için verilerin nasıl kullanılacağını tam olarak anlamalarını sağlar.
الأساليب الذكية للتنبؤ بتحليلات البيانات: مورد شامل لبقاء المعرفة الحديثة في عالم التكنولوجيا سريع التطور اليوم، أصبحت القدرة على تحليل وتفسير كميات هائلة من البيانات جانبًا مهمًا في صنع القرار للمؤسسات. في المشهد التكنولوجي المتطور باستمرار، من المهم مواكبة أحدث الأدوات والتقنيات المستخدمة في التحليلات التنبؤية لضمان بقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. توفر طرق تحليل البيانات التنبؤية الذكية معلومات مفصلة حول هذه الأدوات والطرق، مما يجعلها في متناول القراء بغض النظر عن معرفتهم. يغطي هذا المورد الشامل التطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية عبر الصناعات، مما يسمح للقراء بتوفير الوقت وإجراء تحليل عميق وفعال دون تحيز بشري أو قيود زمنية. يبدأ الكتاب باستعراض عام موجز للموضوع، مما يوفر أساسًا صلبًا لفهم المفاهيم المعقدة التالية. يقدم كل فصل شرحًا واضحًا للطرق المستخدمة في معالجة البيانات وتصنيفها وتحليلها، مما يسمح للقراء باكتساب فهم كامل لكيفية استخدام البيانات لدعم القرارات الاستراتيجية مثل تحسين استراتيجية التسويق وإدارة علاقات العملاء وأنظمة التوصيات.

You may also be interested in:

Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Intelligent Techniques for Predictive Data Analytics
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Web and Network Data Science Modeling Techniques in Predictive Analytics
Data Analytics for Intelligent Systems Techniques and solutions
Data Analytics for Intelligent Systems Techniques and solutions
Big Data Analytics and Intelligent Techniques for Smart Cities
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Data Analytics for Intelligent Systems: Techniques and Solutions (Iop Ebooks)
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics in the AWS Cloud: Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS
Qlik Sense: Advanced Data Visualization for Your Organization: Create smart data visualizations and predictive analytics solutions
Data Mining and Predictive Analytics, 2nd Edition
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Data Analytics for Pandemics A COVID-19 Case Study (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Predictive Analytics and Data Mining Concepts and Practice with RapidMiner
Data Analytics and Artificial Intelligence for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing
Machine Learning with Spark and Python Essential Techniques for Predictive Analytics Second Edition
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Intelligent Data Analytics IoT and Blockchain
Intelligent Data Analytics, IoT, and Blockchain
Power BI Machine Learning and OpenAI: Explore data through business intelligence, predictive analytics, and text generation
Machine Learning Techniques and Analytics for Cloud Security (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance: Concepts, Designs, Technologies, and Applications (Advances in Computational Collective Intelligence)
Intelligent Computing on IoT 2.0, Big Data Analytics, and Block Chain Technology
Intelligent Computing on IoT 2.0, Big Data Analytics, and Block Chain Technology
Big Data Analytics and Intelligent Applications for Smart and Secure Healthcare Services
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Data Science Techniques and Intelligent Applications
Artificial Intelligence in Prescriptive Analytics Innovations in Decision Analysis, Intelligent Optimization, and Data-Driven Decisions
Innovations in Data Analytics: Selected Papers of ICIDA 2022 (Advances in Intelligent Systems and Computing, 1442)
Data Management, Analytics and Innovation: Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 1 (Advances in Intelligent Systems and Computing, 808)
Intelligent Data Analysis for Biomedical Applications Challenges and Solutions (Intelligent Data-Centric Systems Sensor Collected Intelligence)
Data Analytics Concepts, Techniques, and Applications