BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Web and Network Data Science Modeling Techniques in Pr...
Web and Network Data Science Modeling Techniques in Predictive Analytics - Thomas W. Miller 2014 EPUB Pearson BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~31 kg CO²

2 TON

Views
5632

Telegram
 
Web and Network Data Science Modeling Techniques in Predictive Analytics
Author: Thomas W. Miller
Year: 2014
Format: EPUB
File size: 39 MB
Language: ENG



Book Description: Master modern web and network data modeling with this comprehensive guide from a top faculty member of Northwestern University's prestigious analytics program. This book provides the first fully integrated treatment of both the business and academic elements of web and network modeling for predictive analytics, covering everything from fundamental concepts to cutting-edge techniques. With expert guidance and practical examples, you'll learn how to apply these powerful tools to real-world problems and stay ahead of the curve in your field. The book begins by introducing the basic concepts of web and network data science, including graph theory, social networks, and network analysis. It then delves into advanced topics such as community detection, centrality measures, and network optimization, providing a thorough understanding of the field. Next, it explores the applications of web and network data science in various industries, including finance, healthcare, and marketing, demonstrating how these techniques can be used to solve complex problems and drive better decision-making. Finally, it covers emerging trends and future directions in the field, ensuring that readers are up-to-date on the latest developments.
Осваивайте современное веб-моделирование и моделирование сетевых данных с помощью этого комплексного руководства от ведущего преподавателя престижной аналитической программы Северо-Западного университета. Эта книга представляет собой первую полностью интегрированную обработку как бизнес-элементов, так и академических элементов веб-моделирования и сетевого моделирования для прогнозной аналитики, охватывающую все: от фундаментальных концепций до передовых методов. С помощью экспертного руководства и практических примеров вы узнаете, как применять эти мощные инструменты для решения реальных проблем и опережать конкурентов в своей области. Книга начинается с введения основных понятий науки о веб и сетевых данных, включая теорию графов, социальные сети и сетевой анализ. Затем он углубляется в передовые темы, такие как обнаружение сообщества, меры централизации и оптимизация сети, обеспечивая полное понимание этой области. Затем он исследует применение веб-и сетевых данных в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение и маркетинг, демонстрируя, как эти методы можно использовать для решения сложных проблем и принятия более эффективных решений. Наконец, он охватывает новые тенденции и будущие направления в этой области, гарантируя, что читатели будут в курсе последних событий.
Maîtrisez la modélisation Web moderne et la modélisation des données de réseau avec ce guide complet de l'enseignant principal du prestigieux programme d'analyse de l'Université Northwestern. Ce livre est le premier traitement entièrement intégré des éléments commerciaux et universitaires de la modélisation Web et de la modélisation de réseau pour l'analyse prédictive, couvrant tout, des concepts fondamentaux aux meilleures pratiques. Avec des conseils d'experts et des exemples pratiques, vous apprendrez comment appliquer ces outils puissants pour résoudre des problèmes réels et devancer la concurrence dans votre domaine. livre commence par l'introduction des concepts de base de la science des données Web et réseau, y compris la théorie des graphes, les réseaux sociaux et l'analyse des réseaux. Il s'oriente ensuite vers des sujets de pointe tels que la découverte communautaire, les mesures de centralisation et l'optimisation du réseau, permettant une compréhension complète de ce domaine. Il explore ensuite l'application des données en ligne et en ligne dans divers secteurs, y compris la finance, la santé et le marketing, démontrant comment ces méthodes peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes complexes et prendre de meilleures décisions. Enfin, il couvre les nouvelles tendances et les orientations futures dans ce domaine, en veillant à ce que les lecteurs soient au courant des développements récents.
Domine el modelado y la simulación de datos de red en la Web de última generación con esta guía integral de un profesor líder del prestigioso programa de análisis de la Universidad del Noroeste. Este libro es el primer procesamiento totalmente integrado tanto de elementos empresariales como académicos de modelado web y simulación en red para análisis predictivo, abarcando desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas. Con una guía experta y ejemplos prácticos, aprenderá a aplicar estas poderosas herramientas para resolver problemas reales y superar a sus competidores en su campo. libro comienza con la introducción de los conceptos básicos de la ciencia de la web y los datos de red, incluyendo la teoría de grafos, las redes sociales y el análisis de redes. A continuación, profundiza en temas avanzados como la detección comunitaria, las medidas de centralización y la optimización de la red, proporcionando una comprensión completa de esta área. A continuación, explora la aplicación de datos web y de red en una variedad de industrias, incluyendo finanzas, salud y marketing, demostrando cómo estas técnicas se pueden utilizar para resolver problemas complejos y tomar decisiones más eficientes. Por último, recoge las nuevas tendencias y orientaciones de futuro en este ámbito, garantizando que los lectores estén al día de las últimas novedades.
Aprenda modelagem e modelagem de dados de rede na Web com esta guia completa de um professor líder do prestigioso programa de análise da Northwestern University. Este livro é o primeiro processamento totalmente integrado tanto de elementos de negócios quanto de elementos acadêmicos de simulação da Web e de simulação de rede para analistas de previsões, que abrangem tudo, desde conceitos fundamentais até técnicas avançadas. Através de um manual de especialistas e exemplos práticos, você vai aprender como aplicar essas ferramentas poderosas para resolver problemas reais e superar os concorrentes em sua área. O livro começa com a introdução de conceitos básicos da ciência da Web e dos dados da rede, incluindo teoria de gráficos, redes sociais e análise da rede. Em seguida, aprofundou-se em temas avançados, tais como detecção de comunidade, medidas de centralização e otimização da rede, garantindo uma compreensão completa dessa área. Em seguida, ele explora a aplicação de dados da Web e da rede em vários setores, incluindo finanças, saúde e marketing, mostrando como estes métodos podem ser usados para resolver problemas complexos e tomar decisões mais eficazes. Por fim, ele abrange novas tendências e rumos futuros nesta área, garantindo que os leitores estejam cientes dos acontecimentos recentes.
Impara la modellazione web e i dati di rete con questo manuale completo da un insegnante leader del prestigioso programma di analisi della Northwestern University. Questo libro rappresenta la prima elaborazione completamente integrata sia degli elementi aziendali che degli elementi accademici di simulazione Web e di simulazione di rete per le analisi predittive, che comprende tutto, dai concetti fondamentali alle best practice. Grazie a manuali e esempi pratici, imparerete come utilizzare questi potenti strumenti per risolvere i problemi reali e superare la concorrenza nel proprio campo. Il libro inizia con l'introduzione dei concetti fondamentali della scienza del web e dei dati di rete, tra cui la teoria dei grafici, i social media e l'analisi della rete. Viene quindi approfondito in argomenti avanzati, come l'individuazione di una comunità, le misure di centralizzazione e l'ottimizzazione della rete, garantendo una piena comprensione dell'area. Inoltre, esplora l'utilizzo dei dati web e di rete in diversi settori, tra cui finanza, assistenza sanitaria e marketing, dimostrando come questi metodi possano essere utilizzati per risolvere problemi complessi e prendere decisioni più efficaci. Infine, copre le nuove tendenze e orientamenti futuri in questo campo, garantendo che i lettori saranno aggiornati sulle ultime novità.
Meistern e die moderne Web- und Netzwerkdatenmodellierung mit diesem umfassenden itfaden eines führenden hrers des renommierten Analyseprogramms der Northwestern University. Dieses Buch stellt die erste vollständig integrierte Verarbeitung sowohl der Geschäftselemente als auch der akademischen Elemente der Web- und Netzwerkmodellierung für die prädiktive Analytik dar und deckt alles von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab. Mit fachkundiger Anleitung und praktischen Beispielen lernen e, wie e diese leistungsstarken Tools anwenden können, um reale Probleme zu lösen und der Konkurrenz in Ihrem Bereich voraus zu sein. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Web- und Netzwerkdatenwissenschaft, einschließlich Graphentheorie, Social Media und Netzwerkanalyse. Anschließend werden fortgeschrittene Themen wie Community Discovery, Zentralisierungsmaßnahmen und Netzwerkoptimierung vertieft, um ein umfassendes Verständnis dieses Bereichs zu gewährleisten. Anschließend untersucht er die Anwendung von Web- und Netzwerkdaten in verschiedenen Branchen, einschließlich Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing, und zeigt, wie diese Techniken eingesetzt werden können, um komplexe Probleme zu lösen und bessere Entscheidungen zu treffen. Schließlich deckt es neue Trends und zukünftige Trends in diesem Bereich ab und stellt sicher, dass die ser über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden gehalten werden.
Master-of-the-art web i sieci modelowanie danych z tego kompleksowego przewodnika od wiodącego instruktora w prestiżowym programie analitycznym Northwestern University. Ta książka jest pierwszym w pełni zintegrowanym przetwarzaniem zarówno elementów biznesowych, jak i akademickich elementów modelowania stron internetowych i modelowania sieci dla analizy predykcyjnej, obejmującym wszystko, od podstawowych koncepcji po najlepsze praktyki. Dowiedz się, jak korzystać z tych potężnych narzędzi do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego i pozostać przed konkursem z poradnikami ekspertów i studiów przypadków. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych koncepcji internetowej i sieciowej nauki o danych, w tym teorii wykresów, portali społecznościowych i analizy sieci. Następnie zagłębia się w najnowocześniejsze tematy, takie jak odkrycie społeczności, środki centralizacji i optymalizacja sieci, zapewniając pełne zrozumienie tego obszaru. Następnie bada zastosowanie danych internetowych i sieciowych w branżach, w tym finansów, opieki zdrowotnej i marketingu, pokazując, w jaki sposób te techniki mogą być wykorzystywane do rozwiązywania złożonych problemów i podejmowania lepszych decyzji. Ponadto obejmuje ona nowe trendy i przyszłe kierunki w tej dziedzinie, zapewniając, że czytelnicy będą informowani o najnowszych wydarzeniach.
Master-of-the-art web ו-network modeling עם מדריך מקיף זה ממדריך מוביל בתוכנית האנליטיקה היוקרתית של אוניברסיטת נורת 'ווסטרן. ספר זה הוא העיבוד המלא הראשון של אלמנטים עסקיים ואלמנטים אקדמיים של מודלים ברשת ומודלים לניבוי אנליטיקה, המכסים הכל ממושגים בסיסיים ועד למנהגים הטובים ביותר. ללמוד איך להשתמש בכלים רבי עוצמה אלה כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי ולהישאר לפני התחרות עם הדרכת מומחה ומחקרי מקרה. הספר מתחיל בהצגת מושגים בסיסיים במדעי המידע ברשת וברשת, כולל תורת הגרפים, רשתות חברתיות וניתוח רשת. לאחר מכן הוא מתעמק בנושאים חדשניים כמו תגליות קהילתיות, מדדי ריכוז, ואופטימיזציה של הרשת, המספקים הבנה מלאה של תחום זה. לאחר מכן הוא בוחן את היישום של נתוני רשת ורשת ברחבי התעשיות כולל פיננסים, בריאות ושיווק, ומדגים כיצד ניתן להשתמש בטכניקות אלה כדי לפתור בעיות מורכבות ולקבל החלטות טובות יותר. לבסוף, היא מכסה מגמות חדשות וכיוונים עתידיים בתחום זה, ומבטיחה שהקוראים יהיו מעודכנים בהתפתחויות האחרונות.''
Northwestern Üniversitesi'nin prestijli analitik programındaki önde gelen bir eğitmenin bu kapsamlı rehberiyle en son teknoloji web ve ağ veri modellemesinde ustalaşın. Bu kitap, hem iş unsurlarının hem de web modellemesinin akademik unsurlarının ve öngörücü analitik için ağ modellemesinin ilk tam entegre işlemidir ve temel kavramlardan en iyi uygulamalara kadar her şeyi kapsar. Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için bu güçlü araçları nasıl kullanacağınızı öğrenin ve uzman rehberliği ve vaka çalışmaları ile rekabetin önünde kalın. Kitap, grafik teorisi, sosyal ağ ve ağ analizi dahil olmak üzere web ve ağ veri biliminin temel kavramlarını tanıtarak başlıyor. Daha sonra, topluluk keşfi, merkezileştirme önlemleri ve ağ optimizasyonu gibi en yeni konuları inceleyerek bu alanın tam olarak anlaşılmasını sağlar. Daha sonra, finans, sağlık ve pazarlama dahil olmak üzere endüstriler arasında web ve ağ verilerinin uygulanmasını araştırıyor ve bu tekniklerin karmaşık sorunları çözmek ve daha iyi kararlar almak için nasıl kullanılabileceğini gösteriyor. Son olarak, bu alandaki yeni eğilimleri ve gelecekteki yönleri kapsar ve okuyucuların en son gelişmelerden haberdar olmalarını sağlar.
ماجستير في نمذجة بيانات الويب والشبكة الحديثة مع هذا الدليل الشامل من مدرب رائد في برنامج التحليلات المرموق بجامعة نورث وسترن. هذا الكتاب هو أول معالجة متكاملة تمامًا لكل من عناصر الأعمال والعناصر الأكاديمية لنمذجة الويب ونمذجة الشبكة للتحليلات التنبؤية، والتي تغطي كل شيء من المفاهيم الأساسية إلى أفضل الممارسات. تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات القوية لحل مشاكل العالم الحقيقي والبقاء في صدارة المنافسة من خلال إرشادات الخبراء ودراسات الحالة. يبدأ الكتاب بتقديم المفاهيم الأساسية لعلوم بيانات الويب والشبكة، بما في ذلك نظرية الرسم البياني والشبكات الاجتماعية وتحليل الشبكة. ثم يتعمق في أحدث الموضوعات مثل اكتشاف المجتمع، وتدابير المركزية، وتحسين الشبكة، مما يوفر فهمًا كاملاً لهذا المجال. ثم يستكشف تطبيق بيانات الويب والشبكة عبر الصناعات بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق، موضحًا كيف يمكن استخدام هذه التقنيات لحل المشكلات المعقدة واتخاذ قرارات أفضل. أخيرًا، يغطي الاتجاهات الجديدة والاتجاهات المستقبلية في هذا المجال، مما يضمن إطلاع القراء على آخر التطورات.
노스 웨스턴 대학의 권위있는 분석 프로그램의 주요 강사의이 포괄적 인 가이드와 함께 최첨단 웹 및 네트워크 데이터 모델링. 이 책은 기본 개념에서 모범 사례에 이르기까지 모든 것을 다루는 예측 분석을위한 비즈니스 요소와 웹 모델링 및 네트워크 모델링의 학술 요소를 완전히 통합 한 최초의 처리입니다. 이러한 강력한 도구를 사용하여 실제 문제를 해결하고 전문가지도 및 사례 연구와의 경쟁에서 앞서 나가는 방법을 배우십시오. 이 책은 그래프 이론, 소셜 네트워킹 및 네트워크 분석을 포함한 웹 및 네트워크 데이터 과학의 기본 개념을 소개하는 것으로 시작 그런 다음 커뮤니티 발견, 중앙 집중화 조치 및 네트워크 최적화와 같은 최첨단 주제를 탐구하여이 영역을 완전히 이해합니다. 그런 다음 금융, 건강 관리 및 마케팅을 포함한 산업 전반에 걸쳐 웹 및 네트워크 데이터의 적용을 탐색하여 이러한 기술을 사용하여 복잡한 문제를 해결하고 더 나은 의사 결정을 내 마지막으로, 이 분야의 새로운 트렌드와 미래 방향을 다루므로 독자가 최신 개발에 익숙해 지도록합니다.
ノースウェスタン大学の権威ある分析プログラムの指導者からのこの包括的なガイドで、最先端のWebおよびネットワークデータモデリングをマスターします。本書は、基本的な概念からベストプラクティスまで、Webモデリングとネットワークモデリングのビジネス要素とアカデミック要素の両方を完全に統合した最初のものです。これらの強力なツールを使用して現実世界の問題を解決し、専門家の指導とケーススタディで競争に先んじている方法を学びます。この本は、グラフ理論、ソーシャルネットワーキング、ネットワーク分析など、ウェブとネットワークデータサイエンスの基本的な概念を紹介することから始まります。そして、コミュニティの発見、集中化対策、ネットワークの最適化などの最先端のトピックを掘り下げ、この分野を完全に理解することができます。次に、ファイナンス、ヘルスケア、マーケティングなどの業界全体にわたるWebとネットワークデータの適用を検討し、複雑な問題を解決し、より良い意思決定を行うためにこれらの技術をどのように使用できるかを実証します。最後に、この分野の新しいトレンドと将来の方向性をカバーし、読者が最新の展開を把握できるようにします。

You may also be interested in:

Web and Network Data Science Modeling Techniques in Predictive Analytics
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Computer Science in Sport Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Computer Science in Sport: Modeling, Simulation, Data Analysis and Visualization of Sports-Related Data
Advances in Data Science Symbolic, Complex, and Network Data
Network Science with Python: Explore the networks around us using Network Science, Social Network Analysis and Machine Learning
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by … to optimize workflows (English Edition)
Graph Data Modeling in Python: A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
Data Modeling with SAP BW 4HANA 2.0: Implementing Agile Data Models Using Modern Modeling Concepts
Working with Network data A Data Science Perspective
Data Modeling with Snowflake: A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Kafka Up and Running for Network DevOps Set Your Network Data in Motion
Network Automation with Nautobot: Adopt a network source of truth and a data-driven approach to networking
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
The Decision Maker|s Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, 3rd Edition
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Learn Data Science Fundamentals A Beginner|s Guide To Data Science Programs, Analysis And Visualization
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Why Data Science Projects Fail: The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics, without the Hype (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Ultimate Data Science Programming in Python Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Build Your Own Web Server From Scratch In Node.JS Learn network programming, HTTP, and WebSocket by coding a Web Server
Data Science A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Realms of Data Science from A-Z
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Data Science A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Data Science
The Functional Approach to Data Management: Modeling, Analyzing and Integrating Heterogeneous Data