The Decision Maker's Handbook to Data Science AI and Data Science for Non-Technical Executives, Managers, and Founders, Third Edition, is a comprehensive guide that provides readers with the necessary tools and knowledge to navigate the rapidly evolving world of data science and artificial intelligence (AI). This book is designed for non-technical executives, managers, and founders who want to make informed decisions about the use of data science and AI in their organizations without getting bogged down in technical details. The book begins by exploring the history and evolution of technology, highlighting the key milestones and breakthroughs that have shaped the field of data science and AI. It then delves into the fundamental concepts of these fields, explaining complex ideas in an accessible and easy-to-understand manner. The authors emphasize the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival in a rapidly changing world. They argue that this paradigm can help individuals and organizations adapt to new technologies and stay ahead of the curve. The book covers a wide range of topics, from machine learning and deep learning to natural language processing and computer vision.

Справочник для лиц, принимающих решения, по искусственному интеллекту и науке о данных для нетехнических руководителей, менеджеров и основателей, третье издание, представляет собой всеобъемлющее руководство, которое предоставляет читателям необходимые инструменты и знания для навигации в быстро развивающемся мире науки о данных и искусственного интеллекта (ИИ). Эта книга предназначена для нетехнических руководителей, менеджеров и основателей, которые хотят принимать обоснованные решения об использовании науки о данных и ИИ в своих организациях, не увязая в технических деталях. Книга начинается с изучения истории и эволюции технологий, освещая ключевые вехи и прорывы, которые сформировали область науки о данных и ИИ. Затем он углубляется в фундаментальные концепции этих областей, объясняя сложные идеи в доступной и простой для понимания манере. Авторы подчеркивают важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания в быстро меняющемся мире. Они утверждают, что эта парадигма может помочь отдельным лицам и организациям адаптироваться к новым технологиям и оставаться на опережение. Книга охватывает широкий круг тем, от машинного обучения и глубокого обучения до обработки естественного языка и компьютерного зрения.

''