BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predicti...
Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R - Yigit Aydede 2024 PDF | EPUB CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
400345

Telegram
 
Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R
Author: Yigit Aydede
Year: 2024
Pages: 601
Format: PDF | EPUB
File size: 35.4 MB
Language: ENG



The plot of the book "Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R" revolves around the need for humanity to understand and adapt to the rapid evolution of technology, particularly in the field of machine learning and predictive analytics. The story takes place in a not-too-distant future where technology has become an integral part of our lives, but also poses significant challenges to our survival as humans. In this world, society is divided into factions based on their beliefs and values, and tensions between them are escalating. One faction, known as the "Technocrats believes that technology should be embraced and advanced at all costs, while another faction, called the "Naturists sees technology as a threat to humanity's well-being and survival. The protagonist, a young scientist named Dr. Elena, belongs to the former group and is determined to use machine learning and predictive analytics to solve some of the world's most pressing problems, such as climate change, poverty, and inequality. As the story progresses, Dr. Elena discovers that her work is not only contributing to the advancement of technology but also to the unification of people. She realizes that the key to human survival lies in understanding the process of technological evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
Сюжет книги «Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R» вращается вокруг необходимости понимания и адаптации человечества к быстрому развитию технологий, особенно в области машинного обучения и предиктивной аналитики. История происходит в не слишком отдаленном будущем, где технологии стали неотъемлемой частью нашей жизни, но также создают значительные проблемы для нашего выживания как людей. В этом мире общество разделено на фракции, основанные на их убеждениях и ценностях, и напряженность между ними обостряется. Одна фракция, известная как «технократы», считает, что технологии должны быть приняты и продвинуты любой ценой, в то время как другая фракция, называемая «натуристами», рассматривает технологии как угрозу благополучию и выживанию человечества. Главный герой, молодой ученый по имени доктор Елена, принадлежит к бывшей группе и полон решимости использовать машинное обучение и предиктивную аналитику для решения некоторых из самых насущных мировых проблем, таких как изменение климата, бедность и неравенство. По мере развития истории доктор Елена обнаруживает, что ее работа способствует не только развитию технологий, но и объединению людей. Она понимает, что ключ к выживанию человека лежит в понимании процесса технологической эволюции и выработке личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.
L'histoire du livre « Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R » tourne autour de la nécessité de comprendre et d'adapter l'humanité au développement rapide des technologies, en particulier dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive. L'histoire se déroule dans un avenir pas trop lointain, où la technologie est devenue une partie intégrante de notre vie, mais elle pose également des défis considérables à notre survie en tant qu'êtres humains. Dans ce monde, la société est divisée en factions fondées sur leurs convictions et leurs valeurs, et les tensions entre elles s'intensifient. Une faction connue sous le nom de « technocrates » estime que la technologie doit être acceptée et avancée à tout prix, tandis qu'une autre faction appelée « naturistes » considère la technologie comme une menace pour le bien-être et la survie de l'humanité. personnage principal, un jeune scientifique nommé Dr Elena, appartient à un ancien groupe et est déterminé à utiliser l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre certains des problèmes les plus urgents du monde, tels que le changement climatique, la pauvreté et les inégalités. Au fur et à mesure que l'histoire progresse, la Dre Elena découvre que son travail contribue non seulement au développement de la technologie, mais aussi à l'unification des gens. Elle comprend que la clé de la survie humaine réside dans la compréhension du processus d'évolution technologique et dans l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.
La trama del libro «Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R» gira en torno a la necesidad de entender y adaptar la humanidad al rápido desarrollo de la tecnología, especialmente en el campo del aprendizaje automático y el análisis predictivo. La historia tiene lugar en un futuro no muy lejano, donde la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas, pero también plantea desafíos significativos para nuestra supervivencia como seres humanos. En este mundo, la sociedad está dividida en facciones basadas en sus creencias y valores, y las tensiones entre ellos aumentan. Una facción, conocida como «tecnócratas», cree que la tecnología debe ser aceptada y avanzada a toda costa, mientras que otra facción, llamada «naturistas», ve la tecnología como una amenaza para el bienestar y la supervivencia de la humanidad. protagonista, un joven científico llamado Dr. Elena, pertenece al antiguo grupo y está decidido a utilizar el aprendizaje automático y la analítica predictiva para abordar algunos de los problemas más acuciantes del mundo, como el cambio climático, la pobreza y la desigualdad. A medida que avanza la historia, la Dra. Elena descubre que su trabajo contribuye no sólo al desarrollo de la tecnología, sino también a la unión de las personas. Entiende que la clave de la supervivencia humana radica en comprender el proceso de evolución tecnológica y en generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.
A história do livro «Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R» gira em torno da necessidade de compreender e adaptar a humanidade ao rápido desenvolvimento da tecnologia, especialmente no aprendizado de máquinas e analistas preditivos. A história se passa num futuro não muito distante, onde a tecnologia se tornou parte integrante das nossas vidas, mas também cria desafios significativos para a nossa sobrevivência como seres humanos. Neste mundo, a sociedade está dividida em facções baseadas em suas crenças e valores, e as tensões entre eles se intensificam. Uma facção conhecida como «tecnocratas» acredita que a tecnologia deve ser aceita e avançada a qualquer custo, enquanto outra, chamada «naturistas», vê a tecnologia como uma ameaça ao bem-estar e à sobrevivência da humanidade. O protagonista, um jovem cientista chamado Dr. Elena, pertence ao antigo grupo e está determinado a usar o aprendizado de máquinas e análises preditivas para resolver alguns dos problemas mais urgentes do mundo, como as mudanças climáticas, a pobreza e a desigualdade. À medida que a história avança, a Dra. Elena descobre que o seu trabalho não contribui apenas para o desenvolvimento da tecnologia, mas também para a união das pessoas. Ela entende que a chave para a sobrevivência humana está na compreensão do processo de evolução tecnológica e na criação de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.
La trama del libro «Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R» ruota sulla necessità di comprendere e adattare l'umanità allo sviluppo rapido delle tecnologie, in particolare nell'apprendimento automatico e nell'analisi predittiva. La storia si svolge in un futuro non troppo lontano, dove la tecnologia è diventata parte integrante della nostra vita, ma anche un problema significativo per la nostra sopravvivenza come esseri umani. In questo mondo, la società è divisa in fazioni basate sulle loro convinzioni e valori, e le tensioni tra di loro si stanno intensificando. Una fazione nota come «tecnocrati» ritiene che la tecnologia debba essere accettata e promossa a tutti i costi, mentre un'altra, chiamata «naturisti», considera la tecnologia come una minaccia per il benessere e la sopravvivenza dell'umanità. Il protagonista, una giovane scienziata di nome dottoressa Elena, appartiene a un vecchio gruppo e è determinato a usare l'apprendimento automatico e l'analisi predittiva per affrontare alcuni dei problemi più urgenti del mondo, come il cambiamento climatico, la povertà e la disuguaglianza. Mentre la storia si sviluppa, la dottoressa Elena scopre che il suo lavoro contribuisce non solo allo sviluppo tecnologico, ma anche a unire le persone. È consapevole che la chiave per la sopravvivenza dell'uomo sta nella comprensione del processo di evoluzione tecnologica e nella creazione di un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.
Die Handlung des Buches „Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R“ dreht sich um die Notwendigkeit, die Menschheit zu verstehen und sich an die rasante Entwicklung der Technologie anzupassen, insbesondere im Bereich des maschinellen rnens und der prädiktiven Analyse. Die Geschichte spielt in einer nicht allzu fernen Zukunft, in der Technologie zu einem integralen Bestandteil unseres bens geworden ist, aber auch erhebliche Herausforderungen für unser Überleben als Menschen darstellt. In dieser Welt ist die Gesellschaft in Fraktionen aufgeteilt, die auf ihren Überzeugungen und Werten basieren, und die Spannungen zwischen ihnen eskalieren. Eine Fraktion, die als „Technokraten“ bekannt ist, glaubt, dass Technologie um jeden Preis akzeptiert und gefördert werden muss, während eine andere Fraktion, die als „FKK“ bezeichnet wird, Technologie als Bedrohung für das Wohlergehen und das Überleben der Menschheit ansieht. Der Protagonist, ein junger Wissenschaftler namens Dr. Elena, gehört zu einer ehemaligen Gruppe und ist entschlossen, maschinelles rnen und prädiktive Analysen zu nutzen, um einige der drängendsten Probleme der Welt wie Klimawandel, Armut und Ungleichheit anzugehen. Im Laufe der Geschichte entdeckt Dr. Elena, dass ihre Arbeit nicht nur die Entwicklung der Technologie fördert, sondern auch Menschen zusammenbringt. e versteht, dass der Schlüssel zum Überleben des Menschen darin liegt, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.
Fabuła książki „Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R” obraca się wokół potrzeby zrozumienia i dostosowania ludzkości do szybkiego rozwoju technologii, zwłaszcza w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Historia rozgrywa się w niezbyt odległej przyszłości, gdzie technologia stała się integralną częścią naszego życia, ale także stanowi istotne wyzwanie dla naszego przetrwania jako ludzi. W tym świecie społeczeństwo dzieli się na frakcje oparte na ich wierzeniach i wartościach, a napięcia między nimi nasilają się. Jedna frakcja, znana jako „technokraci”, uważa, że technologia powinna być akceptowana i promowana za wszelką cenę, podczas gdy inna frakcja, zwana „naturystami”, postrzega technologię jako zagrożenie dla dobrobytu i przetrwania ludzkości. Bohaterka, młoda naukowiec o imieniu dr Elena, należy do dawnej grupy i jest zdeterminowana używać uczenia maszynowego i prognostycznego analityki do rozwiązywania niektórych z najbardziej palących problemów na świecie, takich jak zmiany klimatu, ubóstwo i nierówności. W miarę rozwoju historii dr Elena stwierdza, że jej praca przyczynia się nie tylko do rozwoju technologii, ale także do zjednoczenia ludzi. Rozumie, że kluczem do przetrwania człowieka jest zrozumienie procesu ewolucji technologicznej i opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.
העלילה של הספר ”Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Presentiative Analytics with R” סובבת סביב הצורך להבין ולהתאים את האנושות להתפתחות המהירה של הטכנולוגיה, במיוחד בתחום של למידת מכונה וניתוח חיזוי. הסיפור מתרחש בעתיד הלא רחוק, שבו הטכנולוגיה הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו אבל גם מציבה אתגרים משמעותיים להישרדותנו כבני אדם. בעולם הזה, החברה מחולקת לפלגים המבוססים על האמונות והערכים שלהם, והמתח ביניהם מחריף. פלג אחד, המכונה ”טכנוקרטים”, מאמין שיש לקבל ולקדם את הטכנולוגיה בכל מחיר, בעוד פלג אחר, הנקרא ”נטורליסטים”, רואה בטכנולוגיה איום על רווחתה והישרדותה של האנושות. הגיבורה, מדענית צעירה בשם ד "ר אלנה, שייכת לקבוצה לשעבר ונחושה להשתמש בלמידת מכונה ואנליטיקת חיזוי כדי לפתור כמה מהבעיות הדחופות ביותר בעולם, כגון שינויי אקלים, עוני ואי-שוויון. ככל שהסיפור מתקדם, ד "ר אלנה מגלה שעבודתה תורמת לא רק להתפתחות הטכנולוגיה, אלא גם לאיחוד של אנשים. היא מבינה שהמפתח להישרדות האדם טמון בהבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית ובפיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''
"Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R" (Sosyal Bilimciler için Makine Öğrenimi Araç Kutusu) kitabının konusu, insanlığı, özellikle makine öğrenimi ve öngörü analitiği alanında teknolojinin hızlı gelişimini anlama ve uyarlama ihtiyacı etrafında dönüyor. Hikaye, teknolojinin hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldiği, ancak insan olarak hayatta kalmamız için önemli zorluklar ortaya koyduğu çok uzak olmayan bir gelecekte gerçekleşiyor. Bu dünyada toplum, inançlarına ve değerlerine göre gruplara ayrılır ve aralarındaki gerginlikler artar. "Teknokratlar'olarak bilinen bir grup, teknolojinin ne pahasına olursa olsun kabul edilmesi ve teşvik edilmesi gerektiğine inanırken natüristler'olarak adlandırılan başka bir grup, teknolojiyi insanlığın refahı ve hayatta kalması için bir tehdit olarak görüyor. Dr. Elena adında genç bir bilim adamı olan kahramanı, eski bir gruba aittir ve iklim değişikliği, yoksulluk ve eşitsizlik gibi dünyanın en acil sorunlarından bazılarını çözmek için makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitiği kullanmaya kararlıdır. Hikaye ilerledikçe, Dr. Elena çalışmalarının sadece teknolojinin gelişmesine değil, aynı zamanda insanların birleşmesine de katkıda bulunduğunu görüyor. İnsanın hayatta kalmasının anahtarının, teknolojik evrim sürecini anlamada ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmede yattığını anlıyor.
تدور حبكة كتاب «صندوق أدوات التعلم الآلي لعلماء الاجتماع التحليلات التنبؤية التطبيقية مع R» حول الحاجة إلى فهم وتكييف البشرية مع التطور السريع للتكنولوجيا، خاصة في مجال التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية. تدور أحداث القصة في المستقبل غير البعيد، حيث أصبحت التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا ولكنها تشكل أيضًا تحديات كبيرة لبقائنا كبشر. في هذا العالم، ينقسم المجتمع إلى فصائل على أساس معتقداتهم وقيمهم، وتتصاعد التوترات بينهم. يعتقد أحد الفصائل، المعروف باسم «التكنوقراط»، أنه يجب قبول التكنولوجيا وتعزيزها بأي ثمن، بينما يرى فصيل آخر، يُدعى «علماء الطبيعة»، أن التكنولوجيا تشكل تهديدًا لرفاهية البشرية وبقائها. ينتمي بطل الرواية، وهو عالم شاب يُدعى الدكتورة إيلينا، إلى مجموعة سابقة وهو مصمم على استخدام التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية لحل بعض المشاكل الأكثر إلحاحًا في العالم، مثل تغير المناخ والفقر وعدم المساواة. مع تقدم القصة، وجدت الدكتورة إيلينا أن عملها لا يساهم فقط في تطوير التكنولوجيا، ولكن أيضًا في توحيد الناس. وهي تدرك أن مفتاح بقاء الإنسان يكمن في فهم عملية التطور التكنولوجي ووضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة.
"사회 과학자를위한 기계 학습 툴박스 응용 예측 분석" 책의 줄거리는 특히 기계 학습 및 예측 분석 분야에서 기술의 빠른 발전에 인류를 이해하고 적응시켜야 할 필요성을 중심으로 진행됩니다. 이 이야기는 기술이 우리 삶의 불가분의 일부가되었지만 인간으로서의 생존에 중대한 도전을 제기하는 먼 미래에 일어난다. 이 세상에서 사회는 그들의 신념과 가치에 따라 진영으로 나뉘며 그들 사이의 긴장이 고조됩니다. "테크노 크라 트 (technocrats)" 로 알려진 한 진영은 모든 비용으로 기술을 받아들이고 홍보해야한다고 믿는 반면, "자연 주의자" 라고 불리는 다른 진영은 기술을 인류의 복지와 생존에 대한 위협으로 본다. 엘레나 박사라는 젊은 과학자 인 주인공은 전 그룹에 속하며 기계 학습 및 예측 분석을 사용하여 기후 변화, 빈곤 및 불평등과 같은 세계에서 가장 시급한 문제를 해결하기로 결정했습니다. 이야기가 진행됨에 따라 엘레나 박사는 자신의 작업이 기술 개발뿐만 아니라 사람들의 통일에도 기여한다는 것을 알게되었습니다. 그녀는 인간 생존의 핵심은 기술 진화 과정을 이해하고 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 데 있다는 것을 이해합니다.
本のプロット「Rを適用した社会科学者のための機械学習ツールボックス予測分析」は、特に機械学習と予測分析の分野で、技術の急速な発展に人類を理解し、適応させる必要性を中心に展開しています。物語は、テクノロジーが私たちの生活の不可欠な部分になっているが、人間としての私たちの生存に重要な課題をもたらす、あまりにも遠くない未来で行われます。この世界では、社会はその信念や価値観に基づいて派閥に分かれており、その間に緊張が高まっています。「テクノクラート」として知られているある派閥は、テクノロジーはすべての犠牲を払って受け入れられ、促進されるべきであると信じています。一方「、自然主義者」と呼ばれる別の派閥は、テクノロジーを人類の幸福と生存への脅威と見なしています。エレーナ博士という若い科学者の主人公は、以前のグループに属しており、気候変動、貧困、不平等など、世界で最も差し迫った問題のいくつかを解決するために機械学習と予測分析を使用することを決意しています。物語が進むにつれて、Elena博士は彼女の仕事が技術の発展だけでなく、人々の統一にも貢献していることを発見しました。彼女は、人間の生存の鍵は、技術進化の過程を理解し、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することにあることを理解しています。
「Machine arning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R」一書的情節圍繞著理解和適應人類對技術的快速發展的需求,特別是在機器學習和預測分析領域。歷史發生在不太遙遠的未來,技術已經成為我們生活不可或缺的一部分,同時也為我們作為人類的生存帶來了重大挑戰。在這個世界上,社會根據他們的信仰和價值觀分為派系,兩者之間的緊張關系加劇。一個被稱為「技術官僚」的派系認為,應不惜一切代價采用和推進技術,而另一個稱為「自然主義者」的派系則認為技術是對人類福祉和生存的威脅。主角,一位名叫埃琳娜博士的輕科學家,屬於前小組,決心利用機器學習和謂詞分析來解決一些世界上最緊迫的問題,如氣候變化、貧困和不平等。隨著故事的發展,Elena博士發現她的工作不僅促進了技術的發展,而且促進了人們的團結。她意識到,人類生存的關鍵在於理解技術進化的過程,並產生對現代知識發展過程感知的個人範式。

You may also be interested in:

Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R
Machine Learning Toolbox for Social Scientists: Applied Predictive Analytics with R
Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2023b)
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2024b)
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2022b)
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2023b)
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals
Machine Learning with Neural Networks An Introduction for Scientists and Engineers
Machine and Deep Learning Using MATLAB: Algorithms and Tools for Scientists and Engineers
Feature Engineering for Machine Learning Principles and Techniques for Data Scientists
Linux Fundamentals A Practical Guide for Data Scientists, Machine Learning Engineers, and IT Professionals
Machine Learning Interview Guide Job-oriented questions and answers for data scientists and engineers
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)