BOOKS - PROGRAMMING - MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2...
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2023b) - MathWorks September 2023 PDF The MathWorks, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~35 kg CO²

3 TON

Views
83566

Telegram
 
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2023b)
Author: MathWorks
Year: September 2023
Pages: 1176
Format: PDF
File size: 53.4 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
. The book MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User's Guide R2023b is a comprehensive guide to understanding and utilizing the powerful features of the Statistics and Machine Learning Toolbox in MATLAB, which provides a wide range of functions and applications for data analysis, modeling, and machine learning. The book covers everything from exploratory data analysis to hypothesis testing, regression and classification, feature extraction, and machine learning algorithms, making it an essential resource for anyone looking to master the toolbox and its capabilities. One of the key themes of the book is the importance of understanding the process of technology evolution and how it impacts the development of modern knowledge. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is crucial to stay up-to-date with the latest trends and innovations in order to remain relevant and competitive. This requires not only a deep understanding of technological advancements but also the ability to adapt and evolve one's approach to studying and applying new technologies. To effectively utilize the Statistics and Machine Learning Toolbox, the book emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process, one that prioritizes survival and unity in a world filled with warring states. By embracing this mindset, individuals can better navigate the complex and ever-changing landscape of technological advancements and use them to improve their lives and the lives of others. The book takes a holistic approach to understanding the toolbox, presenting a detailed overview of its various functions and applications in a way that is accessible and easy to understand.
.Книга MATLAB Statistics and Machine arning Toolbox User's Guide R2023b - это всеобъемлющее руководство по пониманию и использованию мощных функций пакета Statistics and Machine arning Toolbox в MATLAB, который предоставляет широкий спектр функций и приложений для анализа данных, моделирования и машинного обучения. Книга охватывает все, от исследовательского анализа данных до проверки гипотез, регрессии и классификации, извлечения признаков и алгоритмов машинного обучения, что делает ее важным ресурсом для всех, кто хочет освоить набор инструментов и его возможности. Одна из ключевых тем книги - важность понимания процесса эволюции технологий и того, как он влияет на развитие современных знаний. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно быть в курсе последних тенденций и инноваций, чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными. Это требует не только глубокого понимания технологических достижений, но и способности адаптировать и развивать свой подход к изучению и применению новых технологий. Для эффективного использования инструментария «Статистика и машинное обучение» в книге подчеркивается необходимость разработки личной парадигмы восприятия технологического процесса, такой, которая отдает приоритет выживанию и единству в мире, заполненном враждующими государствами. Принимая это мышление, люди могут лучше ориентироваться в сложном и постоянно меняющемся ландшафте технологических достижений и использовать их для улучшения своей жизни и жизни других людей. Книга использует целостный подход к пониманию набора инструментов, представляя подробный обзор его различных функций и приложений в доступной и простой для понимания форме.
.Kniga MATLAB Statistics and Machine arning Toolbox User's Guide R2023b est un guide complet pour comprendre et utiliser les puissantes fonctionnalités de la suite Statistique and Machine arning Toolbox de MATLAB, qui fournit un large éventail de fonctionnalités et d'applications pour l'analyse de données, la modélisation et l'apprentissage machine. livre couvre tout, de l'analyse des données exploratoires à la vérification des hypothèses, la régression et la classification, l'extraction des traits et des algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent maîtriser l'ensemble d'outils et ses capacités. L'un des principaux thèmes du livre est l'importance de comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur le développement des connaissances modernes. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel de se tenir au courant des dernières tendances et innovations pour rester pertinente et compétitive. Cela exige non seulement une compréhension approfondie des progrès technologiques, mais aussi la capacité d'adapter et de développer son approche de l'apprentissage et de l'application des nouvelles technologies. Pour utiliser efficacement la boîte à outils « Statistiques et apprentissage automatique », le livre souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique, qui donne la priorité à la survie et à l'unité dans un monde rempli d'États belligérants. En adoptant cette pensée, les gens peuvent mieux s'orienter dans le paysage complexe et en constante évolution des progrès technologiques et les utiliser pour améliorer leur vie et celle des autres. livre adopte une approche holistique de la compréhension de la suite d'outils, présentant un aperçu détaillé de ses différentes fonctions et applications sous une forme accessible et facile à comprendre.
. Kniga MATLAB Statistics and Machine arning Toolbox User's Guide R2023b es una guía completa para entender y utilizar las potentes funciones del paquete de herramientas de aprendizaje de estadísticas y máquinas en MATLAB, que proporciona una amplia gama de funciones y aplicaciones para el análisis de datos, simulación y aprendizaje automático. libro abarca desde el análisis exploratorio de datos hasta la validación de hipótesis, la regresión y clasificación, la extracción de rasgos y algoritmos de aprendizaje automático, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquiera que quiera dominar el conjunto de herramientas y sus capacidades. Uno de los temas clave del libro es la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y cómo influye en el desarrollo del conocimiento moderno. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental mantenerse al día con las últimas tendencias e innovaciones para seguir siendo relevante y competitiva. Esto requiere no sólo una comprensión profunda de los avances tecnológicos, sino también la capacidad de adaptar y desarrollar su enfoque al estudio y aplicación de las nuevas tecnologías. Para utilizar eficazmente el conjunto de herramientas «Estadísticas y aprendizaje automático», el libro destaca la necesidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico, uno que priorice la supervivencia y la unidad en un mundo lleno de Estados en guerra. Al adoptar esta mentalidad, las personas pueden navegar mejor en el complejo y siempre cambiante panorama de los avances tecnológicos y utilizarlos para mejorar sus vidas y las de los demás. libro adopta un enfoque holístico para entender el conjunto de herramientas, presentando una descripción detallada de sus diferentes funciones y aplicaciones en una forma accesible y fácil de entender.
.Niga MATLAB Statics and Machine arning Toolbox User's Guia R2023b é um guia abrangente para a compreensão e utilização das poderosas funcionalidades do kit Statics and Machine arning Toolbox no MATAB, que oferece uma ampla gama de funções e aplicativos para o MATAB análise de dados, simulação e aprendizado de máquina. O livro abrange tudo, desde a análise de dados de pesquisa até a verificação de hipóteses, regressão e classificação, a extração de sinais e algoritmos de aprendizado de máquina, tornando-o um recurso importante para todos aqueles que querem aprender o conjunto de ferramentas e suas capacidades. Um dos principais temas do livro é a importância de compreender a evolução da tecnologia e como ela afeta o desenvolvimento do conhecimento moderno. Como as tecnologias continuam a evoluir a um ritmo sem precedentes, é fundamental estar ciente das últimas tendências e inovações para se manterem atualizadas e competitivas. Isso requer uma compreensão profunda dos avanços tecnológicos, mas também capacidade de adaptar e desenvolver sua abordagem para o estudo e a aplicação de novas tecnologias. Para a utilização eficiente da ferramenta Estatística e Aprendizagem de Máquinas, o livro enfatiza a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico, tal como prioriza a sobrevivência e a unidade num mundo repleto de estados rivais. Ao aceitar este pensamento, as pessoas podem se orientar melhor em uma paisagem complexa e em constante mudança de avanços tecnológicos e usá-los para melhorar suas vidas e as de outras pessoas. O livro usa uma abordagem integral da compreensão do conjunto de ferramentas, apresentando uma visão detalhada de suas diferentes funções e aplicações de forma acessível e fácil de entender.
.Cniga MATLAB Statistics and Machine arning Toolbox User's Guide R2023b è una guida completa per la comprensione e l'utilizzo delle potenti funzionalità di Statistics and Machine arning Toolbox in MATLAB, che offre una vasta gamma di funzionalità e applicazioni per MATLAB Analisi dei dati, simulazione e apprendimento automatico. Il libro comprende tutto, dall'analisi dei dati di ricerca alla verifica di ipotesi, regressione e classificazione, estrazione di segni e algoritmi di apprendimento automatico, che lo rendono una risorsa importante per tutti coloro che desiderano imparare un insieme di strumenti e le sue capacità. Uno dei temi chiave del libro è l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e come essa influisce sullo sviluppo della conoscenza moderna. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale essere consapevoli delle ultime tendenze e innovazioni per rimanere aggiornati e competitivi. Ciò richiede non solo una profonda comprensione dei progressi tecnologici, ma anche la capacità di adattare e sviluppare il proprio approccio allo studio e all'applicazione delle nuove tecnologie. Per utilizzare efficacemente gli strumenti Statistics and Machine arning, il libro sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale di percezione del processo tecnologico, tale da dare priorità alla sopravvivenza e all'unità in un mondo pieno di Stati in guerra. Accettando questo pensiero, le persone possono orientarsi meglio in un panorama complesso e in continua evoluzione dei progressi tecnologici e utilizzarli per migliorare la loro vita e quella degli altri. Il libro utilizza un approccio olistico alla comprensione di una serie di strumenti, fornendo una panoramica dettagliata delle sue diverse funzioni e applicazioni in una forma accessibile e semplice da comprendere.
.Das Buch MATLAB Statistics and Machine arning Toolbox User's Guide R2023b ist ein umfassender itfaden zum Verständnis und zur Nutzung der leistungsstarken Funktionen der Statistics and Machine arning Toolbox in MATLAB, der eine breite Palette von Funktionen und Anwendungen für Datenanalyse, Modellierung und maschinelles rnen bietet. Das Buch umfasst alles von der explorativen Datenanalyse über Hypothesentests, Regression und Klassifizierung bis hin zur Merkmalsextraktion und maschinellen rnalgorithmen und ist damit eine wichtige Ressource für alle, die die Toolbox und ihre Fähigkeiten beherrschen möchten. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und wie er die Entwicklung des modernen Wissens beeinflusst. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es unerlässlich, sich über die neuesten Trends und Innovationen auf dem Laufenden zu halten, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies erfordert nicht nur ein tiefes Verständnis des technologischen Fortschritts, sondern auch die Fähigkeit, Ihren Ansatz für das Studium und die Anwendung neuer Technologien anzupassen und zu entwickeln. Um das Instrumentarium „Statistik und maschinelles rnen“ effektiv zu nutzen, betont das Buch die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln, das dem Überleben und der Einheit in einer Welt voller verfeindeter Staaten Priorität einräumt. Mit dieser Denkweise können Menschen die komplexe und sich ständig verändernde Landschaft des technologischen Fortschritts besser navigieren und sie nutzen, um ihr ben und das ben anderer Menschen zu verbessern. Das Buch verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz zum Verständnis des Toolkits und bietet einen detaillierten Überblick über seine verschiedenen Funktionen und Anwendungen in einer zugänglichen und leicht verständlichen Form.
MATLAB Statistics and Machine arning Toolbox User's Guide R2023b to kompleksowy przewodnik po zrozumieniu i wykorzystaniu potężnych funkcji narzędzia do statystyki i uczenia maszynowego w MATLAB, który zapewnia szeroki zakres funkcji i aplikacji do analizy danych, modelowania i uczenia maszynowego. Książka obejmuje wszystko, od analizy danych rozpoznawczych po testowanie hipotez, regresję i klasyfikację, ekstrakcję funkcji i algorytmy uczenia maszynowego, dzięki czemu jest ważnym zasobem dla każdego, kto chce opanować skrzynkę narzędzi i jej możliwości. Jednym z kluczowych tematów książki jest znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologii i jej wpływu na rozwój nowoczesnej wiedzy. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby utrzymać na bieżąco najnowsze trendy i innowacje, aby pozostać istotnym i konkurencyjnym. Wymaga to nie tylko głębokiego zrozumienia postępu technologicznego, ale także zdolności do dostosowywania i rozwijania podejścia do badania i stosowania nowych technologii. Aby skutecznie wykorzystać zestaw narzędzi Statystyki i Uczenie Maszynowe, książka podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu percepcji procesowej, który priorytetowo traktuje przetrwanie i jedność w świecie wypełnionym walczącymi stanami. Przyjmując ten sposób myślenia, ludzie mogą lepiej poruszać się po złożonym i stale zmieniającym się krajobrazie postępu technologicznego i wykorzystywać je do poprawy swojego życia i życia innych. Książka przyjmuje całościowe podejście do zrozumienia skrzynki narzędzi, przedstawiając szczegółowy przegląd jej różnych funkcji i aplikacji w dostępnej i łatwej do zrozumienia formie.
סטטיסטיקות MATLAB ו-Machine arning Toolbox User's Guide R2023b הוא מדריך מקיף להבנה ושימוש בפונקציות החזקות של סטטיסטיקות ולמידת מכונה ב-MATLAB, המספק מגוון רחב של פונקציות ויישומים לניתוח נתונים, מידול ולימוד מכונה. הספר מכסה הכל מניתוח נתונים מחקריים לבדיקת השערות, רגרסיה וסיווג, מיצוי תכונה ואלגוריתמי למידת מכונה, מה שהופך אותו למשאב חשוב עבור כל מי שמחפש לשלוט בארגז הכלים ויכולותיו. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה וכיצד היא משפיעה על התפתחות הידע המודרני. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, זה קריטי לשמור על מעודכן של המגמות והחידושים האחרונים להישאר רלוונטיים ותחרותיים. הדבר דורש לא רק הבנה עמוקה של ההתקדמות הטכנולוגית, אלא גם את היכולת להתאים ולפתח את הגישה שלו למחקר ויישום של טכנולוגיות חדשות. כדי לעשות שימוש יעיל בערכת הכלים של סטטיסטיקות ולמידת מכונה, הספר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית של תפיסת תהליכים, על ידי אימוץ הלך החשיבה הזה, אנשים יכולים לנווט טוב יותר את הנוף המורכב והמשתנה של ההתקדמות הטכנולוגית ולהשתמש בהם כדי לשפר את חייהם ואת חייהם של אחרים. הספר נוקט בגישה הוליסטית להבנת ארגז הכלים, ומציג סקירה מפורטת של התפקודים והיישומים השונים שלו בצורה נגישה וקלה להבנה.''
MATLAB İstatistikleri ve Makine Öğrenimi Araç Kutusu Kullanım Kılavuzu R2023b, veri analizi, modelleme ve makine öğrenimi için çok çeşitli işlevler ve uygulamalar sağlayan MATLAB'daki İstatistik ve Makine Öğrenimi Araç Kutusunun güçlü işlevlerini anlama ve kullanma konusunda kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, keşifsel veri analizinden hipotez testine, regresyon ve sınıflandırmaya, özellik çıkarma ve makine öğrenme algoritmalarına kadar her şeyi kapsar, bu da onu araç kutusuna ve yeteneklerine hakim olmak isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getirir. Kitabın ana konularından biri, teknolojinin evrim sürecini ve modern bilginin gelişimini nasıl etkilediğini anlamanın önemidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, alakalı ve rekabetçi kalmak için en son trendleri ve yenilikleri takip etmek çok önemlidir. Bu sadece teknolojik gelişmelerin derinlemesine anlaşılmasını değil, aynı zamanda yeni teknolojilerin araştırılması ve uygulanmasına yaklaşımını uyarlama ve geliştirme yeteneğini de gerektirir. İstatistik ve Makine Öğrenimi araç setini etkili bir şekilde kullanmak için, kitap, savaşan devletlerle dolu bir dünyada hayatta kalmaya ve birliğe öncelik veren kişisel bir süreç algısı paradigması geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu zihniyeti benimseyerek, insanlar teknolojik gelişmelerin karmaşık ve sürekli değişen manzarasında daha iyi gezinebilir ve bunları yaşamlarını ve başkalarının yaşamlarını iyileştirmek için kullanabilirler. Kitap, araç kutusunu anlamak için bütünsel bir yaklaşım benimsiyor ve çeşitli işlevleri ve uygulamaları hakkında erişilebilir ve anlaşılması kolay bir biçimde ayrıntılı bir genel bakış sunuyor.
دليل المستخدم لإحصاءات MATLAB والتعلم الآلي R2023b هو دليل شامل لفهم واستخدام الوظائف القوية لمجموعة أدوات الإحصاء والتعلم الآلي في MATLAB، والتي توفر مجموعة واسعة من الوظائف والتطبيقات لتحليل البيانات والنمذجة والتعلم الآلي. يغطي الكتاب كل شيء من تحليل البيانات الاستكشافية إلى اختبار الفرضية والانحدار والتصنيف، وخوارزميات استخراج الميزات والتعلم الآلي، مما يجعله مصدرًا مهمًا لأي شخص يتطلع إلى إتقان صندوق الأدوات وقدراته. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا وكيف تؤثر على تطور المعرفة الحديثة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الأهمية بمكان مواكبة أحدث الاتجاهات والابتكارات للبقاء على صلة وتنافسية. وهذا لا يتطلب فهما عميقا للتقدم التكنولوجي فحسب، بل يتطلب أيضا القدرة على تكييف وتطوير نهجها في دراسة وتطبيق التكنولوجيات الجديدة. للاستفادة الفعالة من مجموعة أدوات الإحصاء والتعلم الآلي، يؤكد الكتاب على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية، نموذج يعطي الأولوية للبقاء والوحدة في عالم مليء بالدول المتحاربة. من خلال تبني هذه العقلية، يمكن للناس التنقل بشكل أفضل في المشهد المعقد والمتغير باستمرار للتقدم التكنولوجي واستخدامها لتحسين حياتهم وحياة الآخرين. يتخذ الكتاب نهجًا شاملاً لفهم صندوق الأدوات، حيث يقدم لمحة عامة مفصلة عن وظائفه وتطبيقاته المختلفة في شكل يسهل الوصول إليه ويسهل فهمه.
MATLAB 통계 및 기계 학습 툴박스 사용자 안내서 R20223b는 MATLAB의 통계 및 기계 학습 툴박스의 강력한 기능을 이해하고 사용하는 포괄적 인 안내서로, 데이터 분석, 모델링 및 기계 학습을위한 광범위한 기능과 응용 프로그램. 이 책은 탐색 데이터 분석에서 가설 테스트, 회귀 및 분류, 기능 추출 및 기계 학습 알고리즘에 이르기까지 모든 것을 다루므로 도구 상자 및 기능을 마스터하려는 모든 사람에게 중요한 리소스입니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 기술 진화 과정과 그것이 현대 지식의 발전에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것의 중요성입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 최신 트렌드와 혁신을 유지하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 기술 발전에 대한 깊은 이해뿐만 아니라 새로운 기술의 연구 및 적용에 대한 접근 방식을 적응시키고 개발할 수있는 능력이 필요합니다. 통계 및 기계 학습 툴킷을 효과적으로 사용하기 위해이 책은 전쟁 상태로 가득 찬 세계에서 생존과 통일을 우선시하는 프로세스 인식의 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 이 사고 방식을 채택함으로써 사람들은 복잡하고 끊임없이 변화하는 기술 발전 환경을 더 잘 탐색하고이를 사용하여 자신의 삶과 다른 사람들의 삶을 향상시킬 수 있습니 이 책은 도구 상자를 이해하기 위해 전체적인 접근 방식을 취하여 다양한 기능과 응용 프로그램에 대한 자세한 개요를 액세스하기 쉽고 이해하기 쉬운 형태로 제공합니다.
MATLAB Statistics and Machine arning Toolbox User's Guide R2023bは、MATLABのStatistics and Machine arning Toolboxの強力な機能を理解し、使用するための包括的なガイドです。この本は、探索的なデータ分析から仮説テスト、回帰と分類、特徴抽出および機械学習アルゴリズムまで、すべてを網羅しており、ツールボックスとその機能を習得したい人にとって重要なリソースとなっています。この本の主要なトピックの1つは、技術の進化の過程を理解し、それが現代の知識の発展にどのように影響するかを理解することの重要性です。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、関連性と競争力を維持するためには、最新のトレンドとイノベーションを維持することが重要です。これは、技術の進歩を深く理解するだけでなく、新技術の研究と応用へのアプローチを適応し、開発する能力も必要です。統計と機械学習ツールキットを有効に活用するために、この本は、戦争状態に満ちた世界での生存と統一を優先するプロセス認識の個人的パラダイムを開発する必要性を強調しています。この考え方を採用することで、人々は技術の進歩の複雑で絶えず変化する風景をよりよくナビゲートし、彼らの生活と他の人々の生活を改善するためにそれらを使用することができます。本書は、ツールボックスを理解するための包括的なアプローチをとり、そのさまざまな機能とアプリケーションの詳細な概要を、アクセス可能でわかりやすい形で提示します。

You may also be interested in:

MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2024b)
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2023b)
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2023b)
MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox User’s Guide (R2022b)
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
MATLAB Deep Learning Toolbox Reference
MATLAB Deep Learning Toolbox Getting Started Guide
MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2022a)
MATLAB Deep Learning Toolbox Getting Started Guide (R2020a)
MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2022b)
MATLAB Deep Learning Toolbox User’s Guide (R2024b)
MATLAB Deep Learning Toolbox User|s Guide (R2020a)
Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R
Machine Learning Toolbox for Social Scientists: Applied Predictive Analytics with R
Probability and Statistics for Machine Learning A Textbook
Probability and Statistics for Machine Learning A Textbook
Probability and Statistics for Machine Learning: A Textbook
MATLAB for Machine Learning, 2d Edition
MACHINE LEARNING with NEURAL NETWORKS using MATLAB
Пакеты расширения MATLAB. Control System Toolbox и Robust Control Toolbox
Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics
Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Machine Learning
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach
Fundamentals of Supervised Machine Learning: With Applications in Python, R, and Stata (Statistics and Computing)
Machine Learning for Signal Processing Data Science, Algorithms, and Computational Statistics
Machine and Deep Learning Using MATLAB: Algorithms and Tools for Scientists and Engineers
Practical Time Series Analysis Prediction with Statistics and Machine Learning (Early Release)
MATLAB Machine Learning Recipes A Problem-Solution Approach, 3rd Edition
MATLAB Machine Learning Recipes A Problem-Solution Approach, 3rd Edition
Algorithmic Trading Methods Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, Second Edition
Machine Learning for Business How to Build Artificial Intelligence through Concepts of Statistics, Algorithms, Analysis, and Data Mining
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Becoming a Data Head How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
An Introduction to Reservoir Simulation Using MATLAB/GNU Octave User Guide for the MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST)
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science