BOOKS - Machine Learning Interview Guide Job-oriented questions and answers for data ...
Machine Learning Interview Guide Job-oriented questions and answers for data scientists and engineers - Rehan Guha 2025 PDF | EPUB BPB Publications BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
60598

Telegram
 
Machine Learning Interview Guide Job-oriented questions and answers for data scientists and engineers
Author: Rehan Guha
Year: 2025
Pages: 346
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Machine Learning Interview Guide" by Shakya Kumar Singh and Rohit Dhiman is a comprehensive guide for data scientists and engineers who want to pursue a career in machine learning. The book covers various aspects of machine learning, including supervised and unsupervised learning, deep learning, natural language processing, and reinforcement learning. It also provides job-oriented questions and answers that help readers prepare for their interviews. The book is written in an easy-to-understand format, making it accessible to both beginners and experienced professionals in the field. Book Description: Title: Machine Learning Interview Guide Author: Shakya Kumar Singh and Rohit Dhiman Publication: Packt Publishing Year: 2019 Pages: 346 Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning Target Audience: Data Scientists, Engineers, Students, Researchers The book "Machine Learning Interview Guide" is a valuable resource for anyone looking to learn about machine learning and its applications in the industry. It provides a detailed overview of the field, covering topics such as supervised and unsupervised learning, deep learning, natural language processing, and reinforcement learning.
Книга «Руководство по машинному обучению» Шакья Кумар Сингх и Рохит Дхиман является всеобъемлющим руководством для специалистов по данным и инженеров, которые хотят сделать карьеру в области машинного обучения. Книга охватывает различные аспекты машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, глубокое обучение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Он также предоставляет вопросы и ответы, ориентированные на работу, которые помогают читателям подготовиться к интервью. Книга написана в удобном для понимания формате, что делает ее доступной как для начинающих, так и для опытных специалистов в этой области. Руководство по машинному обучению Автор интервью: Шакья Кумар Сингх и Рохит Дхиман Публикация: Packt Publishing Год: 2019 Страницы: 346 Жанр: технологии, искусственный интеллект, машинное обучение Целевая аудитория: Data Scientists, инженеры, студенты, исследователи Книга «Руководство по машинному обучению» - ценный ресурс для всех, кто хочет узнайте о машинном обучении и его приложениях в отрасли. В нем представлен подробный обзор этой области, охватывающий такие темы, как контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением.
Manuel d'Apprentissage Automatique de Shakya Kumar ngh et Rohit Dhiman est un guide complet pour les professionnels des données et les ingénieurs qui veulent faire carrière dans le domaine de l'Apprentissage Automatique. livre couvre différents aspects de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage avec et sans professeur, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et l'apprentissage avec des renforts. Il fournit également des questions et des réponses axées sur le travail qui aident les lecteurs à se préparer aux entrevues. livre est écrit dans un format facile à comprendre, ce qui le rend accessible aux débutants et aux professionnels expérimentés dans ce domaine. Guide d'apprentissage automatique Auteur de l'interview : Shakya Kumar ngh et Rohit Dhiman Publication : Packt Publishing Year : 2019 Pages : 346 Genre : technologie, intelligence artificielle, apprentissage automatique Public cible : Data Scientist, ingénieurs, étudiants, chercheurs Livre « Guide d'apprentissage automatique » - une ressource précieuse pour tous, qui veut en savoir plus sur l'apprentissage automatique et ses applications dans l'industrie. Il offre un aperçu détaillé de ce domaine, couvrant des sujets tels que l'apprentissage supervisé et non contrôlé, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et l'apprentissage renforcé.
libro «Manual de aprendizaje automático» de Shakya Kumar ngh y Rohit Dhiman es una guía integral para profesionales de datos e ingenieros que quieren hacer una carrera en el campo del aprendizaje automático. libro abarca diversos aspectos del aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje con y sin profesor, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje con refuerzos. También proporciona preguntas y respuestas orientadas al trabajo que ayudan a los lectores a prepararse para las entrevistas. libro está escrito en un formato fácil de entender, lo que lo hace accesible tanto para principiantes como para profesionales experimentados en el campo. Manual de aprendizaje automático Autor de la entrevista: Shakya Kumar ngh y Rohit Dhiman Publicación: Packt Publishing Year: 2019 Páginas: 346 Género: tecnología, inteligencia artificial, aprendizaje automático Público objetivo: Científicos de datos, ingenieros, estudiantes, investigadores libro «Machine arning Guide» es un recurso valioso para cualquier persona que desee aprender sobre el aprendizaje automático y sus aplicaciones en la industria. Ofrece una visión general detallada de esta área, cubriendo temas como el aprendizaje controlado e incontrolado, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje con refuerzos.
La guida all'apprendimento automatico di Shakya Kumar ngh e Rohit Dhiman è una guida completa per gli esperti di dati e gli ingegneri che desiderano intraprendere una carriera nell'apprendimento automatico. Il libro comprende diversi aspetti dell'apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento con e senza insegnante, l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento con rinforzi. Fornisce anche domande e risposte incentrate sul lavoro che aiutano i lettori a prepararsi per l'intervista. Il libro è stato scritto in un formato facile da comprendere, rendendolo disponibile sia per gli aspiranti che per gli esperti in questo campo. Guida all'apprendimento automatico Autore di interviste: Shakya Kumar ngh e Rohit Dhiman Pubblicazione: Packt Publishing Anno 2019 Pagine: 346 Genere: Tecnologia, Intelligenza Artificiale, Apprendimento automatico Pubblico target: Data Scientists, Ingegneri, Studiosi, Manuale di Apprendimento Automatico, una risorsa preziosa per tutti chi vuole conoscere l'apprendimento automatico e le sue applicazioni nel settore. Fornisce una panoramica dettagliata di questo campo, che comprende temi quali l'apprendimento controllato e incontrollato, l'apprendimento approfondito, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento con rinforzi.
Das Buch „Machine arning Guide“ von Shakya Kumar ngh und Rohit Dhiman ist ein umfassender itfaden für Datenwissenschaftler und Ingenieure, die eine Karriere im Bereich des maschinellen rnens anstreben. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte des maschinellen rnens, einschließlich des rnens mit und ohne hrer, des Deep arning, der Verarbeitung natürlicher Sprache und des verstärkenden rnens. Es bietet auch arbeitsorientierte Fragen und Antworten, die den sern helfen, sich auf das Interview vorzubereiten. Das Buch ist in einem leicht verständlichen Format geschrieben, das es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute auf diesem Gebiet zugänglich macht. Machine arning Guide Interview Author: Shakya Kumar ngh and Rohit Dhiman Publikation: Packt Publishing Jahr: 2019 Seiten: 346 Genre: Technologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen Zielgruppe: Data Scientists, Ingenieure, Studenten, Forscher Das Buch „Machine arning Guide“ ist eine wertvolle Ressource für alle, die mehr über maschinelles rnen erfahren möchten Ausbildung und ihre Anwendungen in der Industrie. Es bietet einen detaillierten Überblick über diesen Bereich und deckt Themen wie kontrolliertes und unkontrolliertes rnen, Deep arning, natürliche Sprachverarbeitung und verstärktes rnen ab.
The Book Machine arning Guide by Shakya Kumar ngh and Rohit Dhiman to kompleksowy przewodnik dla naukowców i inżynierów danych poszukujących kariery w nauce maszyn. Książka obejmuje różne aspekty uczenia maszynowego, w tym nadzorowane i niezabezpieczone uczenie się, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie się wzmacniające. Zapewnia również zorientowane na pracę pytania i odpowiedzi, które pomagają czytelnikom przygotować się do wywiadów. Książka jest napisana w łatwym do zrozumienia formacie, dzięki czemu jest dostępna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów w tej dziedzinie. Maszynowo Przewodnik Wywiad Pisarz: Shakya Kumar ngh i Rohit Dhiman Publikacja: Packt Rok publikacji: 2019 Strony: 346 Gatunek: Technologia, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe Docelowa publiczność: Data Scientists, Engineers, Students, Naukowcy The Machine arning Guide jest cennym zasobem dla każdego, kto chce dowiedzieć się o szkoleniu maszynowym i jego zastosowaniach w branży. Zawiera on szczegółowy przegląd tej dziedziny, obejmujący takie tematy, jak nadzorowane i nieupewnione uczenie się, głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego i uczenie się wzmacniające.
''
Shakya Kumar ngh ve Rohit Dhiman'ın Machine arning Guide kitabı, makine öğrenimi alanında kariyer arayan veri bilimcileri ve mühendisleri için kapsamlı bir rehberdir. Kitap, denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme, doğal dil işleme ve pekiştirmeli öğrenme dahil olmak üzere makine öğreniminin çeşitli yönlerini kapsamaktadır. Ayrıca, okuyucuların röportajlara hazırlanmasına yardımcı olan iş odaklı sorular ve cevaplar sağlar. Kitap, anlaşılması kolay bir formatta yazılmıştır ve hem yeni başlayanlar hem de alandaki deneyimli profesyoneller için erişilebilir olmasını sağlar. Makine Öğrenimi Rehberi Röportaj Yazar: Shakya Kumar ngh ve Rohit Dhiman Yayın: Packt Yayıncılık Yıl: 2019 Sayfalar: 346 Tür: Teknoloji, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi Hedef Kitle: Veri Bilimciler, Mühendisler, Öğrenciler, Araştırmacılar Makine Öğrenimi Rehberi kitap makine hakkında bilgi edinmek isteyen herkes için değerli bir kaynaktır Öğrenme eğitimi ve sektördeki uygulamaları. Denetimli ve denetimsiz öğrenme, derin öğrenme, doğal dil işleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi konuları kapsayan bu alana ayrıntılı bir genel bakış sunar.
دليل التعلم الآلي للكتاب من تأليف شاكيا كومار سينغ وروهيت ديمان هو دليل شامل لعلماء البيانات والمهندسين الذين يبحثون عن وظيفة في التعلم الآلي. يغطي الكتاب جوانب مختلفة من التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم المعزز. كما يوفر أسئلة وإجابات موجهة نحو العمل تساعد القراء على الاستعداد للمقابلات. الكتاب مكتوب بتنسيق سهل الفهم، مما يجعله في متناول كل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة في هذا المجال. كاتب مقابلة دليل التعلم الآلي: شاكيا كومار سينغ وروهيت ديمان المنشور: Packt Publishing Year: 2019 الصفحات: 346 النوع: التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الجمهور المستهدف: علماء البيانات والمهندسون والطلاب والباحثون كتاب دليل التعلم الآلي هو مورد قيم لأي شخص يريد التعرف على تدريب التعلم الآلي وتطبيقاته في الصناعة. يقدم لمحة عامة مفصلة عن هذا المجال، ويغطي مواضيع مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم المعزز.
Shakya Kumar ngh和Rohit Dhiman撰寫的《機器學習指南》一書為希望從事機器學習事業的數據專業人員和工程師提供了全面的指南。該書涵蓋了機器學習的各個方面,包括與老師和非老師一起學習,深度學習,自然語言處理和強化學習。它還提供以工作為中心的問答,幫助讀者為面試做準備。這本書以易於理解的格式編寫,使該領域的初學者和經驗豐富的專業人員都可以使用。機器學習指南訪談作者:Shakya Kumar ngh和Rohit Dhiman出版物:Packt Publishing Year: 2019頁面:346流派:技術、人工智能、機器學習目標受眾:數據科學家、工程師、學生、研究人員機器學習及其行業應用。它詳細介紹了該領域,涵蓋了諸如有監督和無監督的學習,深度學習,自然語言處理和強化學習等主題。

You may also be interested in:

Machine Learning Interview Guide Job-oriented questions and answers for data scientists and engineers
Cracking The Machine Learning Interview 225 Machine Learning Interview Questions with Solutions
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Python Programming The Complete Guide to Learn Python for Data Science, AI, Machine Learning, GUI and More With Practical Exercises and Interview Questions
Data Science with Machine Learning Python Interview Questions
SQL and NoSQL Interview Questions Your essential guide to acing SQL and NoSQL job interviews
C# Interview Guide: Boost your confidence with answers to hundreds of secret interview questions
Python Interview Questions Brush up for your next Python interview with 240+ solutions on most common challenging interview questions
Java Professional Interview Guide Learn About Java Interview Questions and Practise Answering About Concurrency, JDBC, Exception Handling, Spring and Hibernate
Machine Learning Q and AI 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Machine Learning Q and AI 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Hacker|s Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
120 Advanced Python Interview Questions 100+ Questions to level Up as a Python guru before your Next Interview
120 Advanced Python Interview Questions 100+ Questions to level Up as a Python guru before your Next Interview
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Python Interview Questions Ultimate guide to Success
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Cracking C Programming Interview 500+ interview questions and explanations to sharpen your C concepts
The Best Python Programming Step-By-Step Beginners Guide: Easily Master Software engineering with Machine Learning, Data Structures, Syntax, Django Object-Oriented Programming, and AI application
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Machine Learning An In-Depth Beginners Guide into the Essentials of Machine Learning Algorithms
Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, and Wall Street
Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing: A Pattern-Oriented Approach
Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing A Pattern-Oriented Approach
Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing A Pattern-Oriented Approach
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully
How to Get a UX Design Job: Create a compelling portfolio, submit a stand-out application, and ace the interview to land your user experience dream job