BOOKS - PROGRAMMING - Hacker's Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide t...
Hacker
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
255086

Telegram
 
Hacker's Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Author: Venelin Valkov
Year: 2020
Pages: 269
Format: PDF
File size: 14.8 MB
Language: ENG



Book Hacker's Guide to Machine Learning with Python Introduction: In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to stay ahead of the curve and adapt to the latest advancements in machine learning. As a hacker, you are constantly seeking new ways to improve your skills and expand your knowledge in the field. This guide provides an in-depth look at the practical applications of machine learning with Python, enabling you to tackle real-world problems with ease. From computer vision to natural language processing, and time series analysis, this book covers it all. With a focus on hands-on exercises and projects, you'll gain a solid understanding of the concepts and be able to apply them to your own projects. Chapter 1: The Evolution of Technology The world of technology has been rapidly changing over the past few decades, and machine learning has played a significant role in shaping its future. In this chapter, we'll delve into the history of machine learning and how it has evolved over time. We'll explore the various milestones that have led to the development of modern machine learning algorithms and tools, and how they have impacted our daily lives.
Book Hacker's Guide to Machine arning with Python Введение: В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно оставаться на опережение и адаптироваться к последним достижениям в области машинного обучения. Будучи хакером, вы постоянно ищете новые способы повышения квалификации и расширения своих знаний в этой области. В этом руководстве подробно рассматриваются практические применения машинного обучения с Python, что позволяет легко решать реальные проблемы. От компьютерного зрения до обработки естественного языка и анализа временных рядов, эта книга охватывает все это. Сосредоточившись на практических упражнениях и проектах, вы получите четкое представление о концепциях и сможете применять их к собственным проектам. Глава 1: Эволюция технологий За последние несколько десятилетий мир технологий стремительно меняется, и машинное обучение сыграло значительную роль в формировании его будущего. В этой главе мы углубимся в историю машинного обучения и в то, как оно развивалось с течением времени. Мы рассмотрим различные вехи, которые привели к разработке современных алгоритмов и инструментов машинного обучения, а также то, как они повлияли на нашу повседневную жизнь.
Book Hacker's Guide to Machine arning with Python Introduction : Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de rester à l'avant-garde et de s'adapter aux dernières avancées de l'apprentissage automatique. En tant que pirate, vous cherchez constamment de nouvelles façons d'améliorer vos compétences et d'élargir vos connaissances dans ce domaine. Ce guide décrit en détail les applications pratiques de l'apprentissage automatique avec Python, ce qui vous permet de résoudre facilement des problèmes réels. De la vision par ordinateur au traitement du langage naturel et à l'analyse des séries chronologiques, ce livre couvre tout cela. En vous concentrant sur des exercices pratiques et des projets, vous aurez une idée claire des concepts et serez en mesure de les appliquer à vos propres projets. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie Au cours des dernières décennies, le monde de la technologie a évolué rapidement et l'apprentissage automatique a joué un rôle important dans la définition de son avenir. Dans ce chapitre, nous allons approfondir l'histoire de l'apprentissage automatique et la façon dont il a évolué au fil du temps. Nous examinerons les différentes étapes qui ont conduit au développement d'algorithmes modernes et d'outils d'apprentissage automatique, ainsi que la façon dont ils ont influencé notre vie quotidienne.
Book Hacker's Guide to Machine arning with Python Introducción: En el actual panorama tecnológico en rápida evolución, es fundamental mantenerse al frente y adaptarse a los últimos avances en el aprendizaje automático. Como hacker, constantemente está buscando nuevas formas de mejorar sus habilidades y ampliar sus conocimientos en este campo. Esta guía examina en detalle las aplicaciones prácticas del aprendizaje automático con Python, lo que facilita la resolución de problemas reales. Desde la visión computarizada hasta el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de series temporales, este libro abarca todo esto. Al centrarse en ejercicios y proyectos prácticos, obtendrá una visión clara de los conceptos y podrá aplicarlos a sus propios proyectos. Capítulo 1: La evolución de la tecnología En las últimas décadas, el mundo de la tecnología ha cambiado rápidamente y el aprendizaje automático ha jugado un papel importante en la configuración de su futuro. En este capítulo profundizaremos en la historia del aprendizaje automático y en cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo. Repasaremos los diferentes hitos que han llevado al desarrollo de algoritmos y herramientas de aprendizaje automático actuales, así como cómo han influido en nuestra vida cotidiana.
Book Hackker's Guide to Machine arning with Python Introdução: No atual panorama tecnológico em rápido desenvolvimento, é essencial manter-se à frente e adaptar-se aos mais recentes avanços no aprendizado de máquinas. Como hacker, você está sempre à procura de novas formas de melhorar a qualificação e expandir seus conhecimentos nesta área. Este manual trata detalhadamente das aplicações práticas do aprendizado de máquina com Python, permitindo uma solução fácil para os problemas reais. Desde a visão computadorizada até o tratamento da linguagem natural e a análise das séries de tempo, este livro abrange tudo isso. Ao focar em exercícios e projetos práticos, terá uma noção clara dos conceitos e poderá aplicá-los aos seus próprios projetos. Capítulo 1: A evolução da tecnologia Nas últimas décadas, o mundo da tecnologia tem mudado rapidamente, e o aprendizado de máquinas tem desempenhado um papel significativo na formulação do seu futuro. Neste capítulo, vamos nos aprofundar na história do aprendizado de máquinas e na forma como ele evoluiu ao longo do tempo. Vamos considerar as várias etapas que levaram ao desenvolvimento de algoritmos modernos e ferramentas de aprendizagem de máquinas, e como elas influenciaram a nossa vida diária.
Book Hacker's Guide to Machine arning with Python Introduzione: In un panorama tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale rimanere in anticipo e adattarsi agli ultimi progressi nell'apprendimento automatico. In qualità di hacker, siete sempre alla ricerca di nuovi modi per migliorare le competenze e aumentare le vostre conoscenze in questo campo. Questo manuale descrive in dettaglio le applicazioni pratiche di apprendimento automatico con Python, che consentono di risolvere facilmente i problemi reali. Dalla visione informatica all'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi delle righe temporali, questo libro copre tutto questo. Focalizzandoci su esercizi e progetti pratici, avrete una visione chiara dei concetti e potrete applicarli ai vostri progetti. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia Negli ultimi decenni il mondo della tecnologia è in rapido cambiamento e l'apprendimento automatico ha svolto un ruolo importante nella formazione del suo futuro. In questo capitolo, approfondiremo la storia dell'apprendimento automatico e il modo in cui si è evoluto nel corso del tempo. Esamineremo le diverse fasi cardine che hanno portato allo sviluppo di algoritmi moderni e strumenti di apprendimento automatico, e come hanno influenzato la nostra vita quotidiana.
Book Hacker 's Guide to Machine arning with Python Einführung: In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es entscheidend, immer einen Schritt voraus zu sein und sich an die neuesten Entwicklungen im Bereich des maschinellen rnens anzupassen. Als Hacker sind e ständig auf der Suche nach neuen Wegen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Ihr Wissen in diesem Bereich zu erweitern. In diesem Tutorial werden die praktischen Anwendungen des maschinellen rnens mit Python im Detail beschrieben, sodass e Probleme in der Praxis leicht lösen können. Von Computer Vision über die Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zur Zeitreihenanalyse deckt dieses Buch alles ab. Durch die Fokussierung auf praktische Übungen und Projekte erhalten e ein klares Verständnis der Konzepte und können diese auf Ihre eigenen Projekte anwenden. Kapitel 1: Die Entwicklung der Technologie In den letzten Jahrzehnten hat sich die Welt der Technologie rasant verändert, und maschinelles rnen hat eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung ihrer Zukunft gespielt. In diesem Kapitel werden wir tiefer in die Geschichte des maschinellen rnens eintauchen und wie es sich im Laufe der Zeit entwickelt hat. Wir werfen einen Blick auf die verschiedenen Meilensteine, die zur Entwicklung moderner Algorithmen und Tools für maschinelles rnen geführt haben, und wie sie unser tägliches ben beeinflusst haben.
Book Hacker's Guide to Machine arning with Python Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym, konieczne jest, aby utrzymać się przed krzywą i dostosować się do najnowszych postępów w nauce maszyn. Jako haker, stale szukasz nowych sposobów, aby poprawić swoje umiejętności i poszerzyć swoją wiedzę w tej dziedzinie. Ten przewodnik szczegółowo opisuje praktyczne zastosowania uczenia maszynowego z Pythonem, ułatwiając rozwiązywanie problemów świata rzeczywistego. Od wizji komputerowej do przetwarzania języka naturalnego po analizę serii czasowych, książka ta obejmuje wszystko. Skupiając się na praktycznych ćwiczeniach i projektach, zyskasz jasne zrozumienie koncepcji i możesz zastosować je do własnych projektów. Rozdział 1: Ewolucja technologii Świat technologii szybko się zmienia w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat, a uczenie maszynowe odegrało znaczącą rolę w kształtowaniu swojej przyszłości. W tym rozdziale zagłębiamy się w historię uczenia maszynowego i jego ewolucji w czasie. Przyjrzymy się różnym kamieniom milowym, które doprowadziły do rozwoju nowoczesnych algorytmów i narzędzi uczenia maszynowego oraz temu, jak wpłynęły one na nasze codzienne życie.
מדריך האקר ללמידת מכונה עם מבוא פייתון: בנוף הטכנולוגי המתפתח בקצב מהיר של היום, בתור האקר, אתה כל הזמן מחפש דרכים חדשות לשפר את הכישורים שלך ולהרחיב את הידע שלך בתחום הזה. מדריך זה מפרט יישומים מעשיים של למידת מכונה עם פייתון, המקלים על פתרון בעיות בעולם האמיתי. מראייה ממוחשבת לעיבוד שפה טבעית לניתוח סדרת זמן, הספר הזה מכסה את הכל. אם תתמקד בתרגילים ופרויקטים מעשיים, תוכל להבין היטב את המושגים וליישם אותם בפרויקטים שלך. פרק 1: התפתחות הטכנולוגיה עולם הטכנולוגיה משתנה במהירות בעשורים האחרונים, ולימוד מכונה מילא תפקיד משמעותי בעיצוב עתידה. בפרק זה, אנו מתעמקים בהיסטוריה של למידת מכונה וכיצד היא התפתחה עם הזמן. אנו בוחנים את אבני הדרך השונות שהובילו לפיתוח אלגוריתמי למידת מכונה וכלים מודרניים, וכיצד הם השפיעו על חיי היומיום שלנו.''
Hacker's Guide to Machine arning with Python Introduction: Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, eğrinin önünde kalmak ve makine öğrenimindeki en son gelişmelere uyum sağlamak zorunludur. Bir hacker olarak, becerilerinizi geliştirmek ve bu alandaki bilginizi genişletmek için sürekli yeni yollar arıyorsunuz. Bu kılavuz, Python ile makine öğreniminin pratik uygulamalarını detaylandırarak gerçek dünya problemlerini çözmeyi kolaylaştırır. Bilgisayar görüşünden doğal dil işlemeye, zaman serisi analizine kadar, bu kitap hepsini kapsar. Pratik alıştırmalara ve projelere odaklanarak, kavramlar hakkında net bir anlayış kazanacak ve bunları kendi projelerinize uygulayabileceksiniz. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi Teknoloji dünyası son birkaç on yılda hızla değişmektedir ve makine öğrenimi geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamıştır. Bu bölümde, makine öğreniminin tarihini ve zaman içinde nasıl geliştiğini inceliyoruz. Modern makine öğrenimi algoritmalarının ve araçlarının geliştirilmesine yol açan çeşitli kilometre taşlarına ve bunların günlük yaşamlarımızı nasıl etkilediğine bir göz atıyoruz.
كتاب دليل هاكر للتعلم الآلي مع مقدمة بايثون: في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الضروري البقاء في طليعة المنحنى والتكيف مع أحدث التطورات في التعلم الآلي. بصفتك متسللًا، فأنت تبحث باستمرار عن طرق جديدة لتحسين مهاراتك وتوسيع معرفتك في هذا المجال. يوضح هذا الدليل بالتفصيل التطبيقات العملية للتعلم الآلي مع Python، مما يجعل من السهل حل مشاكل العالم الحقيقي. من رؤية الكمبيوتر إلى معالجة اللغة الطبيعية إلى تحليل السلاسل الزمنية، يغطي هذا الكتاب كل شيء. من خلال التركيز على التمارين والمشاريع العملية، ستكتسب فهمًا واضحًا للمفاهيم ويمكنك تطبيقها على مشاريعك الخاصة. الفصل 1: تطور التكنولوجيا تغير عالم التكنولوجيا بسرعة خلال العقود القليلة الماضية، ولعب التعلم الآلي دورًا مهمًا في تشكيل مستقبله. في هذا الفصل، نتعمق في تاريخ التعلم الآلي وكيف تطور بمرور الوقت. نلقي نظرة على المعالم المختلفة التي أدت إلى تطوير خوارزميات وأدوات التعلم الآلي الحديثة، وكيف أثرت على حياتنا اليومية.
파이썬 소개를 통한 기계 학습에 대한 북 해커 안내서: 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서, 곡선을 앞두고 머신 러닝의 최신 발전에 적응해야합니다. 해커로서, 당신은 끊임없이 당신의 기술을 향상시키고이 분야에 대한 지식을 확장 할 수있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 이 안내서는 Python을 사용한 실제 머신 러닝 응용 프로그램을 자세히 설명하여 실제 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 컴퓨터 비전에서 자연어 처리, 시계열 분석에 이르기까지이 책은 모든 것을 다룹니다. 실제 연습과 프로젝트에 중점을 두어 개념을 명확하게 이해하고 자신의 프로젝트에 적용 할 수 있습니다. 1 장: 기술의 진화 기술의 세계는 지난 수십 년 동안 빠르게 변화 해 왔으며 머신 러닝은 미래를 형성하는 데 중요한 역할을했습니다. 이 장에서는 머신 러닝의 역사와 시간이 지남에 따라 어떻게 진화했는지 살펴 봅니다. 우리는 현대적인 머신 러닝 알고리즘과 도구의 개발로 이어진 다양한 이정표와 그것이 일상 생활에 어떤 영향을 미쳤는지 살펴 봅니다.
Book Hacker's Guide to Machine arning with Pythonはじめに:今日急速に進化している技術的な状況では、曲線よりも先に進んで機械学習の最新の進歩に適応することが不可欠です。ハッカーとして、あなたは常にあなたのスキルを向上させ、この分野であなたの知識を拡大するための新しい方法を探しています。このガイドでは、Pythonによる機械学習の実用的なアプリケーションについて詳しく説明します。コンピュータビジョンから自然言語処理、時系列解析まで、この本はすべてを網羅しています。実践的な演習やプロジェクトに焦点を当てることで、概念を明確に理解し、それを自分のプロジェクトに適用することができます。第1章:テクノロジーの進化ここ数十、テクノロジーの世界は急速に変化しており、機械学習はその未来を形作る上で重要な役割を果たしてきました。この章では、機械学習の歴史とそれが時間をかけてどのように進化してきたかを掘り下げます。現代の機械学習アルゴリズムやツールの開発につながったさまざまなマイルストーンと、それらが私たちの日常生活にどのように影響してきたかを見てみましょう。
Book Hacker的Python機器學習指南:在當今快速發展的技術格局中,保持領先地位並適應機器學習的最新進展至關重要。作為黑客,您不斷尋找新的方法來提高專業水平並擴大您在這方面的知識。本指南詳細介紹了機器學習與Python的實際應用,使您能夠輕松地解決實際問題。從計算機視覺到自然語言處理和時間序列分析,本書涵蓋了所有這些內容。通過專註於練習和項目,您可以清楚地了解概念,並將它們應用於您自己的項目。第一章:技術的演變在過去幾十中,技術世界正在迅速變化,機器學習在塑造其未來方面發揮了重要作用。在本章中,我們將深入研究機器學習的歷史及其隨著時間的推移的發展方式。我們將研究導致現代算法和機器學習工具開發的各種裏程碑,以及它們如何影響我們的日常生活。

You may also be interested in:

Hacker|s Guide to Machine Learning with Python Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Hacker|s Guide to Machine Learning with Python
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Machine Learning An In-Depth Beginners Guide into the Essentials of Machine Learning Algorithms
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Python Machine Learning Is The Complete Guide To Everything You Need To Know About Python Machine Learning Keras, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow, With Useful Exercises and examples
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners: Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Machine Learning With Python 3 books in 1 Hands-On Learning for Beginners+An in-Depth Guide Beyond the Basics+A Practical Guide for Experts
The Art of Machine Learning A Hands-On Guide to Machine Learning with R
The Art of Machine Learning A Hands-On Guide to Machine Learning with R
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
Machine Learning with Python Comprehensive Beginner’s Guide to Machine Learning in Python with Exercises and Case Studies
Python Machine Learning: Leveraging Python for Implementing Machine Learning Algorithms and Applications (2023 Guide)
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Machine Learning With Python A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Machine Learning with Python
The Definitive Guide to Machine Learning Operations in AWS Machine Learning Scalability and Optimization with AWS
Machine Learning for Finance Beginner|s guide to explore machine learning in banking and finance
Machine Learning A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Intermediate Concepts and Techniques in Machine Learning
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl