The use of neural networks in predictive analytics involves training artificial neural networks to learn patterns in large datasets and make predictions based on those patterns. The use of neural networks has become increasingly popular due to their ability to handle complex data sets and nonlinear relationships between variables. However, the development and implementation of neural networks in predictive analytics requires a solid understanding of the underlying math and programming skills. This book provides an introduction to the use of neural networks in predictive analytics using MATLAB as the primary tool. Book Description: Predictive Analytics with Neural Networks Using MATLAB is a comprehensive guide to developing and implementing predictive models using neural networks in MATLAB. The book begins by introducing the fundamentals of predictive analytics and neural networks, followed by practical examples of how to implement these techniques in MATLAB. The text covers a wide range of topics including data preparation, feature selection, model evaluation, and deployment of predictive models. The book also includes case studies that demonstrate real-world applications of predictive analytics in various industries such as finance, healthcare, and marketing. The book is intended for analysts, researchers, and practitioners who want to leverage the power of predictive analytics and neural networks in their work. It assumes some prior knowledge of statistical analysis and programming, but does not require extensive experience with neural networks or MATLAB. The book's practical approach makes it accessible to readers with varying levels of expertise, from beginners to advanced practitioners.

Использование нейронных сетей в прогнозной аналитике включает в себя обучение искусственных нейронных сетей изучать закономерности в больших наборах данных и делать прогнозы на основе этих закономерностей. Использование нейронных сетей становится все более популярным из-за их способности обрабатывать сложные наборы данных и нелинейные отношения между переменными. Однако разработка и внедрение нейронных сетей в предиктивную аналитику требует твердого понимания лежащих в основе математических и программных навыков. Эта книга представляет собой введение в использование нейронных сетей в прогнозной аналитике с использованием MATLAB в качестве основного инструмента. Predictive Analytics With Neural Networks Using MATLAB - комплексное руководство по разработке и внедрению прогностических моделей с использованием нейронных сетей в MATLAB. Книга начинается с введения основ предиктивной аналитики и нейронных сетей, за которыми следуют практические примеры того, как реализовать эти техники в MATLAB. Текст охватывает широкий спектр тем, включая подготовку данных, выбор функций, оценку моделей и развертывание прогностических моделей. Книга также включает в себя тематические исследования, которые демонстрируют реальные применения прогнозной аналитики в различных отраслях, таких как финансы, здравоохранение и маркетинг. Книга предназначена для аналитиков, исследователей и практиков, которые хотят использовать возможности предиктивной аналитики и нейронных сетей в своей работе. Он предполагает некоторое предварительное знание статистического анализа и программирования, но не требует большого опыта работы с нейронными сетями или MATLAB. Практический подход книги делает ее доступной для читателей с различным уровнем знаний, от начинающих до продвинутых практиков.

L'utilisation des réseaux neuronaux dans l'analyse prédictive comprend la formation des réseaux neuronaux artificiels à étudier les schémas dans de grands ensembles de données et à faire des prévisions sur la base de ces schémas. L'utilisation des réseaux neuronaux devient de plus en plus populaire en raison de leur capacité à traiter des ensembles de données complexes et des relations non linéaires entre les variables. Cependant, le développement et l'introduction de réseaux neuronaux dans l'analyse prédictive nécessitent une solide compréhension des compétences mathématiques et logicielles sous-jacentes. Ce livre est une introduction à l'utilisation des réseaux neuronaux dans l'analyse prédictive en utilisant MATLAB comme outil principal. Predictive Analytics With Neural Networks Using MATLAB est un guide complet pour le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs utilisant les réseaux neuronaux dans MATLAB. livre commence par l'introduction des bases de l'analyse prédictive et des réseaux neuronaux, suivis d'exemples pratiques de la façon de mettre en œuvre ces techniques dans MATLAB. texte couvre un large éventail de sujets, y compris la préparation des données, le choix des fonctions, l'évaluation des modèles et le déploiement des modèles prédictifs. livre comprend également des études de cas qui montrent les applications réelles de l'analyse prédictive dans divers secteurs tels que la finance, la santé et le marketing. livre est conçu pour les analystes, les chercheurs et les praticiens qui veulent utiliser les capacités de l'analyse prédictive et des réseaux neuronaux dans leur travail. Il implique une certaine connaissance préalable de l'analyse statistique et de la programmation, mais ne nécessite pas beaucoup d'expérience avec les réseaux neuronaux ou MATLAB. L'approche pratique du livre le rend accessible aux lecteurs ayant différents niveaux de connaissances, des débutants aux praticiens avancés.

uso de redes neuronales en el análisis predictivo implica entrenar redes neuronales artificiales para estudiar patrones en grandes conjuntos de datos y hacer predicciones basadas en estos patrones. uso de redes neuronales es cada vez más popular debido a su capacidad para manejar complejos conjuntos de datos y relaciones no lineales entre variables. n embargo, el desarrollo e introducción de las redes neuronales en la analítica predictiva requiere una sólida comprensión de las habilidades matemáticas y programáticas subyacentes. Este libro es una introducción al uso de redes neuronales en análisis predictivo utilizando MATLAB como herramienta principal. Análisis predictivo con redes neurales Usar MATLAB es una guía integral para el desarrollo e implementación de modelos predictivos utilizando redes neuronales en MATLAB. libro comienza con la introducción de las bases de la analítica predictiva y las redes neuronales, seguidas de ejemplos prácticos de cómo implementar estas técnicas en MATLAB. texto abarca una amplia gama de temas, incluyendo la preparación de datos, la selección de funciones, la evaluación de modelos y la implementación de modelos predictivos. libro también incluye estudios de casos que demuestran las aplicaciones reales de la analítica predictiva en diferentes industrias como las finanzas, la salud y el marketing. libro está dirigido a analistas, investigadores y profesionales que quieran aprovechar las capacidades de la analítica predictiva y las redes neuronales en su trabajo. Implica algún conocimiento previo de análisis estadístico y programación, pero no requiere mucha experiencia con redes neuronales o MATLAB. enfoque práctico del libro lo pone a disposición de los lectores con diferentes niveles de conocimiento, desde principiantes hasta practicantes avanzados.

O uso de redes neurais em análises previsivas inclui a formação de redes neurais artificiais para estudar padrões em grandes conjuntos de dados e fazer previsões baseadas nesses padrões. O uso de redes neurais é cada vez mais popular devido à sua capacidade de processar conjuntos complexos de dados e relações não lineares entre variáveis. No entanto, o desenvolvimento e incorporação de redes neurais em análises preditivas requer uma compreensão firme das habilidades matemáticas e programáticas subjacentes. Este livro é uma introdução ao uso de redes neurais em análises preditórias usando o MATLAB como ferramenta principal. Book Descrição: Predictive Analytics With Neural Networks Using MATLAB é um guia completo para o desenvolvimento e implementação de modelos prognósticos com redes neurais no MATLAB. O livro começa com a introdução dos fundamentos dos analistas preditivos e das redes neurais, seguidos por exemplos práticos de como implementar essas técnicas no MATLAB. O texto abrange uma variedade de temas, incluindo elaboração de dados, escolha de funções, avaliação de modelos e implantação de modelos prognósticos. O livro também inclui estudos de caso que demonstram a real aplicação de analistas de projeção em vários setores, tais como finanças, saúde e marketing. O livro é destinado a analistas, pesquisadores e praticantes que querem usar as capacidades de analistas preditivos e redes neurais em seu trabalho. Ele sugere algum conhecimento prévio de análise estatística e programação, mas não requer muita experiência com redes neurais ou MATLAB. A abordagem prática do livro torna-o acessível para leitores com diferentes níveis de conhecimento, desde iniciantes a praticantes avançados.

Der Einsatz neuronaler Netze in der prädiktiven Analytik beinhaltet das Training künstlicher neuronaler Netze, um Muster in großen Datensätzen zu untersuchen und Vorhersagen basierend auf diesen Mustern zu treffen. Die Verwendung von neuronalen Netzen wird aufgrund ihrer Fähigkeit, komplexe Datensätze und nichtlineare Beziehungen zwischen Variablen zu verarbeiten, immer beliebter. Die Entwicklung und Implementierung neuronaler Netze in der prädiktiven Analytik erfordert jedoch ein solides Verständnis der zugrunde liegenden mathematischen und softwarebasierten Fähigkeiten. Dieses Buch ist eine Einführung in den Einsatz neuronaler Netze in der prädiktiven Analytik mit MATLAB als Kerninstrument. Buchbeschreibung: Predictive Analytics With Neural Networks Using MATLAB ist ein umfassender itfaden für die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen unter Verwendung neuronaler Netzwerke in MATLAB. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Predictive Analytics und neuronalen Netzen, gefolgt von praktischen Beispielen, wie diese Techniken in MATLAB implementiert werden können. Der Text deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter die Aufbereitung von Daten, die Auswahl von Funktionen, die Bewertung von Modellen und die Bereitstellung von Prognosemodellen. Das Buch enthält auch Fallstudien, die reale Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing zeigen. Das Buch richtet sich an Analysten, Forscher und Praktiker, die die Möglichkeiten von Predictive Analytics und neuronalen Netzwerken in ihrer Arbeit nutzen möchten. Es beinhaltet einige Vorkenntnisse in der statistischen Analyse und Programmierung, erfordert jedoch nicht viel Erfahrung mit neuronalen Netzen oder MATLAB. Der praktische Ansatz des Buches macht es für ser mit unterschiedlichem Wissensstand zugänglich, vom Anfänger bis zum fortgeschrittenen Praktiker.

Wykorzystanie sieci neuronowych w analizie prognostycznej polega na szkoleniu sztucznych sieci neuronowych w celu badania wzorców w dużych zbiorach danych i dokonywania prognoz w oparciu o te wzorce. Wykorzystanie sieci neuronowych stało się coraz bardziej popularne ze względu na ich zdolność do obsługi złożonych zbiorów danych i nieliniowych relacji między zmiennymi. Rozwój i wbudowanie sieci neuronowych w analitykę predykcyjną wymaga jednak zdecydowanego zrozumienia podstawowych umiejętności matematycznych i oprogramowania. Ta książka jest wstępem do wykorzystania sieci neuronowych w analityce predykcyjnej za pomocą MATLAB jako podstawowego narzędzia. Opis książki: Analityka predykcyjna z sieciami neuronowymi Za pomocą MATLAB jest kompleksowym przewodnikiem do opracowywania i wdrażania modeli predykcyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych w MATLAB. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw analizy predykcyjnej i sieci neuronowych, a następnie praktycznych przykładów wdrażania tych technik w MATLAB. Tekst obejmuje szeroki wachlarz tematów, w tym przygotowanie danych, wybór funkcji, ocenę modelu i wdrożenie modelu predykcyjnego. Książka zawiera również studia przypadków, które pokazują rzeczywiste zastosowania analityki predykcyjnej w branżach takich jak finanse, opieka zdrowotna i marketing. Książka przeznaczona jest dla analityków, naukowców i praktyków, którzy chcą wykorzystać w swojej pracy możliwości analizy predykcyjnej i sieci neuronowych. Zakłada ona wcześniejszą wiedzę na temat analizy statystycznej i programowania, ale nie wymaga dużego doświadczenia z sieciami neuronowymi lub MATLAB. Praktyczne podejście książki sprawia, że jest ona dostępna dla czytelników o różnym poziomie wiedzy, od początkujących do zaawansowanych praktyków.

השימוש ברשתות עצביות בניתוח חיזוי כרוך בהכשרת רשתות עצביות מלאכותיות השימוש ברשתות עצביות נעשה פופולרי יותר ויותר בשל יכולתן להתמודד עם מערכות מידע מורכבות ויחסים לא-לינאריים בין משתנים. עם זאת, פיתוח והטמעת רשתות עצביות באנליטיקת חיזוי דורש הבנה מוצקה של כישורי המתמטיקה והתוכנה הבסיסיים. ספר זה הוא מבוא לשימוש ברשתות עצביות בניתוח חיזוי באמצעות MATLAB ככלי העיקרי. Preventive Analytics with Neural Networks Using MATLAB הוא מדריך מקיף לפיתוח ויישום מודלים חיזויים באמצעות רשתות עצביות ב-MATLAB. הספר מתחיל בכך שהוא מציג את היסודות של ניתוחי ניבוי ורשתות עצביות, ואחריו דוגמאות מעשיות כיצד ליישם טכניקות אלה ב-MATLAB. הטקסט מכסה מגוון רחב של נושאים, כולל הכנת נתונים, בחירת תכונה, הערכת מודלים ופריסת מודל חיזוי. הספר כולל גם מחקרי מקרה המדגימים יישומים בעולם האמיתי של אנליטיקת חיזוי על פני תעשיות כמו פיננסים, בריאות ושיווק. הספר מיועד לאנליסטים, חוקרים ואנשי מקצוע המעוניינים להשתמש ביכולות של ניתוחי ניבוי ורשתות עצביות בעבודתם. הוא מניח ידע מוקדם על ניתוח סטטיסטי ותכנות, אך אינו דורש ניסיון רב עם רשתות עצביות או MATLAB. גישתו המעשית של הספר הופכת אותו לנגיש לקוראים בעלי רמות שונות של ידע, החל ממתחילים וכלה בתרגולים מתקדמים.''

Tahmine dayalı analizde sinir ağlarının kullanımı, büyük veri kümelerindeki kalıpları incelemek ve bu kalıplara dayalı tahminler yapmak için yapay sinir ağlarının eğitimini içerir. nir ağlarının kullanımı, karmaşık veri kümelerini ve değişkenler arasındaki doğrusal olmayan ilişkileri ele alma yetenekleri nedeniyle giderek daha popüler hale gelmiştir. Bununla birlikte, tahmine dayalı analitikte sinir ağlarının geliştirilmesi ve yerleştirilmesi, altta yatan matematiksel ve yazılım becerilerinin sağlam bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bu kitap, birincil araç olarak MATLAB'ı kullanarak tahmine dayalı analitikte sinir ağlarının kullanımına bir giriş niteliğindedir. MATLAB Kullanarak nir Ağları ile Tahmine Dayalı Analitik, MATLAB'daki sinir ağlarını kullanarak tahmine dayalı modeller geliştirmek ve uygulamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, tahmine dayalı analitik ve sinir ağlarının temellerini tanıtarak başlar ve ardından bu tekniklerin MATLAB'da nasıl uygulanacağına dair pratik örnekler izler. Metin, veri hazırlama, özellik seçimi, model değerlendirmesi ve tahmini model dağıtımı gibi çok çeşitli konuları kapsar. Kitap ayrıca, finans, sağlık ve pazarlama gibi endüstriler arasında tahmine dayalı analizin gerçek dünyadaki uygulamalarını gösteren vaka çalışmalarını da içermektedir. Kitap, tahmine dayalı analitik ve sinir ağlarının yeteneklerini çalışmalarında kullanmak isteyen analistler, araştırmacılar ve uygulayıcılar için tasarlanmıştır. İstatistiksel analiz ve programlama hakkında önceden bilgi sahibi olduğunu varsayar, ancak sinir ağları veya MATLAB ile fazla deneyim gerektirmez. Kitabın pratik yaklaşımı, yeni başlayanlardan ileri düzey uygulayıcılara kadar farklı bilgi düzeylerine sahip okuyucular için erişilebilir olmasını sağlar.

يتضمن استخدام الشبكات العصبية في التحليلات التنبؤية تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية لدراسة الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة وعمل تنبؤات بناءً على هذه الأنماط. أصبح استخدام الشبكات العصبية شائعًا بشكل متزايد بسبب قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة والعلاقات غير الخطية بين المتغيرات. ومع ذلك، فإن تطوير وتضمين الشبكات العصبية في التحليلات التنبؤية يتطلب فهمًا راسخًا للمهارات الرياضية والبرمجية الأساسية. هذا الكتاب هو مقدمة لاستخدام الشبكات العصبية في التحليلات التنبؤية باستخدام MATLAB كأداة أساسية. وصف الكتاب: التحليلات التنبؤية مع الشبكات العصبية باستخدام MATLAB هو دليل شامل لتطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية باستخدام الشبكات العصبية في MATLAB. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات التحليلات التنبؤية والشبكات العصبية، تليها أمثلة عملية لكيفية تنفيذ هذه التقنيات في MATLAB. يغطي النص مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك إعداد البيانات واختيار الميزات وتقييم النموذج ونشر النموذج التنبؤي. يتضمن الكتاب أيضًا دراسات حالة توضح تطبيقات العالم الحقيقي للتحليلات التنبؤية عبر الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتسويق. الكتاب مخصص للمحللين والباحثين والممارسين الذين يرغبون في استخدام قدرات التحليلات التنبؤية والشبكات العصبية في عملهم. يفترض بعض المعرفة المسبقة بالتحليل الإحصائي والبرمجة، لكنه لا يتطلب الكثير من الخبرة مع الشبكات العصبية أو MATLAB. النهج العملي للكتاب يجعله في متناول القراء بمستويات مختلفة من المعرفة، من المبتدئين إلى الممارسين المتقدمين.

예측 분석에 신경망을 사용하는 것은 인공 신경망을 훈련시켜 큰 데이터 세트에서 패턴을 연구하고 이러한 패턴을 기반으로 예측하는 것을 포함합니다. 복잡한 데이터 세트와 변수 간의 비선형 관계를 처리하는 능력으로 인해 신경망의 사용이 점점 대중화되고 있습니다. 그러나 예측 분석에 신경망을 개발하고 포함하려면 기본 수학 및 소프트웨어 기술에 대한 확고한 이해가 필요합니다. 이 책은 MATLAB을 기본 도구로 사용하여 예측 분석에 신경망을 사용하는 것에 대한 소개입니다. 책 설명: MATLAB을 사용하여 신경 네트워크를 사용한 예측 분석은 MATLAB의 신경망을 사용하여 예측 모델을 개발하고 구현하는 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 예측 분석 및 신경망의 기본 사항을 소개하고 MATLAB에서 이러한 기술을 구현하는 방법에 대한 실질적인 예를 시작합니다. 이 텍스트는 데이터 준비, 기능 선택, 모델 평가 및 예측 모델 배포를 포함한 광범위한 주제를 다룹니다. 이 책에는 또한 금융, 건강 관리 및 마케팅과 같은 산업 전반에 걸쳐 실제 예측 분석 응용 프로그램을 보여주는 사례 연구가 포함되어 있습니다. 이 책은 예측 분석 및 신경망의 기능을 사용하려는 분석가, 연구원 및 실무자를위한 것입니다. 통계 분석 및 프로그래밍에 대한 사전 지식을 가정하지만 신경망이나 MATLAB에 대한 많은 경험이 필요하지 않습니다. 이 책의 실용적인 접근 방식은 초보자부터 고급 실무자에 이르기까지 다양한 수준의 지식을 갖춘 독자가 액세스 할 수 있도록

予測解析におけるニューラルネットワークの使用は、人工ニューラルネットワークを訓練し、大規模データセットのパターンを研究し、これらのパターンに基づいて予測を行うことを含みます。ニューラルネットワークの使用は、複雑なデータセットと変数間の非線形関係を扱う能力のために、ますます普及しています。しかし、予測解析におけるニューラルネットワークの開発と埋め込みには、基礎となる数学的およびソフトウェアスキルをしっかりと理解する必要があります。本書は、MATLABを主要なツールとして用いた予測解析におけるニューラルネットワークの利用の紹介である。本の説明：ニューラルネットワークを用いた予測解析MATLABを使用すると、ニューラルネットワークを使用した予測モデルを開発および実装するための包括的なガイドです。この本は、予測解析とニューラルネットワークの基礎を紹介し、MATLABでこれらの技術を実装する実例を紹介することから始まります。このテキストは、データの準備、フィーチャーの選択、モデル評価、予測モデルの展開など、幅広いトピックをカバーしています。この本には、金融、ヘルスケア、マーケティングなどの業界全体にわたる予測分析の実際の応用を実証するケーススタディも含まれています。この本は、予測分析とニューラルネットワークの機能を仕事に使用したいアナリスト、研究者、実践者を対象としています。統計解析やプログラミングの知識を前提としていますが、ニューラルネットワークやMATLABの経験はあまり必要ありません。この本の実用的なアプローチは、初心者から上級者まで、さまざまなレベルの知識を持つ読者にアクセスできるようにします。

在預測分析中使用神經網絡涉及訓練人工神經網絡研究大型數據集中的模式，並根據這些模式進行預測。神經網絡的使用由於能夠處理復雜的數據集和變量之間的非線性關系而變得越來越流行。但是，神經網絡的發展和實施到謂詞分析中，需要對潛在的數學和程序技能有堅實的了解。本書介紹了使用MATLAB作為主要工具的預測分析中使用神經網絡的情況。使用神經網絡使用MATLAB是使用MATLAB中的神經網絡開發和實施預測模型的綜合指南。本書首先介紹了預測分析和神經網絡的基礎知識，然後介紹了如何在MATLAB中實現這些技術的實用示例。文本涵蓋了廣泛的主題，包括數據準備，功能選擇，模型評估以及預測模型的部署。該書還包括案例研究，展示了預測分析在金融，醫療保健和市場營銷等各個領域的實際應用。該書面向分析師，研究人員和從業人員，他們希望在工作中利用謂詞分析和神經網絡的功能。它涉及一些統計分析和編程的初步知識，但不需要大量的神經網絡或MATLAB經驗。從初學者到高級從業者，該書的實用方法使具有不同水平知識的讀者可以使用。