BOOKS - OS AND DB - Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Ene...
Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2 - Neelu Nagpal, Hassan Haes Alhelou, Pierluigi Siano 2023 PDF River Publishers BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
19862

Telegram
 
Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2
Author: Neelu Nagpal, Hassan Haes Alhelou, Pierluigi Siano
Year: 2023
Pages: 250
Format: PDF
File size: 14.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2 In the era of rapid transformation towards smart energy systems, the conventional methods of power generation, storage, and consumption are undergoing a significant evolution. With the increasing adoption of electric vehicles and domestic industrial loads, the quality and reliability of power supply are becoming more critical than ever before. As a result, the integration of solid-state devices, renewable sources, and distributed generation power generation processes is becoming more diverse and dynamic. To ensure safe and secure operation of these power systems, several cutting-edge technologies are being employed, including load distribution automation, energy regulation, and control, and energy trading. This book explores the applications of Big Data analytics, Artificial Intelligence (AI), and machine learning in smart grids for demand prediction, decision-making processes, policy, and energy management. The book delves into the latest technologies such as the Internet of Things (IoT) and blockchain, which are revolutionizing smart home solutions and smart city solutions in the context of modern power systems. The emergence of AI applications in combustion research is gaining traction, enabling faster development of more environmentally friendly and efficient combustion systems.
Book Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2 В эпоху быстрой трансформации в сторону интеллектуальных энергетических систем происходит значительная эволюция традиционных методов производства, хранения и потребления электроэнергии. С ростом внедрения электромобилей и отечественных промышленных нагрузок качество и надежность электроснабжения становятся как никогда критичными. В результате интеграция твердотельных устройств, возобновляемых источников и процессов производства электроэнергии распределенной генерации становится все более разнообразной и динамичной. Для обеспечения безопасной и надежной работы этих энергосистем используется несколько передовых технологий, включая автоматизацию распределения нагрузки, регулирование и контроль энергии, а также торговлю энергией. В этой книге рассматриваются применения аналитики больших данных, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в интеллектуальных сетях для прогнозирования спроса, процессов принятия решений, политики и управления энергопотреблением. Книга углубляется в новейшие технологии, такие как интернет вещей (IoT) и блокчейн, которые революционизируют решения для умного дома и решения для умного города в контексте современных энергосистем. Появление приложений ИИ в исследованиях горения набирает обороты, позволяя быстрее разрабатывать более экологичные и эффективные системы сжигания.
Book Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2 Dans une ère de transformation rapide vers des systèmes énergétiques intelligents, il y a une évolution significative des méthodes traditionnelles de production, de stockage et de consommation d'électricité. Avec l'introduction croissante des véhicules électriques et des charges industrielles nationales, la qualité et la fiabilité de l'électricité deviennent plus critiques que jamais. En conséquence, l'intégration des dispositifs solides, des sources renouvelables et des processus de production d'électricité distribuée devient de plus en plus diversifiée et dynamique. Plusieurs technologies de pointe sont utilisées pour assurer la sécurité et la fiabilité de ces systèmes, notamment l'automatisation de la répartition des charges, la régulation et le contrôle de l'énergie, ainsi que le commerce de l'énergie. Ce livre examine les applications de l'analyse des grandes données, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans les réseaux intelligents pour prédire la demande, les processus décisionnels, les politiques et la gestion de l'énergie. livre explore les dernières technologies, telles que l'Internet des objets (IoT) et la blockchain, qui révolutionnent les solutions pour la maison intelligente et les solutions pour la ville intelligente dans le contexte des systèmes énergétiques modernes. L'émergence d'applications de l'IA dans la recherche sur la combustion prend de l'ampleur, ce qui permet de développer plus rapidement des systèmes de combustion plus écologiques et plus efficaces.
Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volumen 2 En una era de rápida transformación hacia sistemas de energía inteligente, se está produciendo una evolución significativa de los métodos tradicionales de producción, almacenamiento y consumo de electricidad. Con la creciente introducción de vehículos eléctricos y cargas industriales nacionales, la calidad y fiabilidad del suministro eléctrico se vuelven más críticas que nunca. Como resultado, la integración de dispositivos de estado sólido, fuentes renovables y procesos de generación de electricidad distribuida es cada vez más diversa y dinámica. Para garantizar el funcionamiento seguro y fiable de estos sistemas de energía, se utilizan varias tecnologías avanzadas, incluyendo la automatización de la distribución de carga, la regulación y control de la energía y el comercio de energía. Este libro examina las aplicaciones del análisis de big data, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en redes inteligentes para predecir la demanda, los procesos de toma de decisiones, las políticas y la gestión del consumo de energía. libro profundiza en las últimas tecnologías, como el Internet de las Cosas (IoT) y el blockchain, que revolucionan las soluciones para el hogar inteligente y las soluciones para la ciudad inteligente en el contexto de los sistemas de energía modernos. La aparición de aplicaciones de IA en la investigación de combustión está ganando impulso, lo que permite un desarrollo más rápido de sistemas de combustión más ecológicos y eficientes.
Book Implicações of Big Data and Artíficial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2 Em uma época de rápida transformação para sistemas inteligentes de energia, há uma evolução significativa nos métodos tradicionais de produção, armazenamento e consumo de energia elétrica. Com o aumento da implementação de carros elétricos e cargas industriais nacionais, a qualidade e a confiabilidade do fornecimento de eletricidade tornam-se mais críticos do que nunca. Como resultado, a integração de dispositivos sólidos, fontes renováveis e processos de geração de energia distribuída é cada vez mais diversificada e dinâmica. Para garantir que estes sistemas de energia funcionem de forma segura e segura, várias tecnologias avançadas são utilizadas, incluindo a distribuição automática de carga, a regulação e o controle de energia e o comércio de energia. Este livro aborda as aplicações dos analistas de big data, inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquinas em redes inteligentes para prever a demanda, os processos decisórios, políticas e gerenciamento de energia. O livro é aprofundado em tecnologias recentes, como a Internet das Coisas (IoT) e blockchain, que revolucionam soluções para uma casa inteligente e soluções para uma cidade inteligente no contexto de sistemas modernos de energia. O surgimento de aplicações de IA nas pesquisas de combustão vem ganhando força, permitindo o desenvolvimento mais rápido de sistemas de queima mais ecológicos e eficientes.
Book Applications of Big Data e Intelligence Artigianale in Smart Energy Systems Volume 2 In un'era di rapida trasformazione verso sistemi energetici intelligenti, si sta verificando un'evoluzione significativa dei metodi tradizionali di produzione, storage e consumo di energia elettrica. Con la crescente introduzione di veicoli elettrici e carichi industriali nazionali, la qualità e l'affidabilità dell'elettricità diventano più che mai critiche. Di conseguenza, l'integrazione dei dispositivi solidi, delle fonti rinnovabili e dei processi di generazione di energia distribuita diventa sempre più diversificata e dinamica. Per garantire il funzionamento sicuro e affidabile di questi sistemi energetici sono utilizzate diverse tecnologie avanzate, tra cui l'automazione del carico di lavoro, la regolazione e il controllo dell'energia e il commercio di energia. Questo libro descrive le applicazioni di analisi dei big data, dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nelle reti intelligenti per predire la domanda, i processi decisionali, le politiche e la gestione del consumo energetico. Il libro sta approfondendo le tecnologie più recenti, come l'internet delle cose (IoT) e la blockchain, che rivoluzionano le soluzioni per la casa intelligente e le soluzioni per la città intelligente nel contesto delle moderne reti energetiche. L'introduzione delle applicazioni di IA nella ricerca sulla combustione sta aumentando, consentendo di sviluppare sistemi di combustione più efficienti ed ecologici.
Buch Anwendungen von Big Data und künstlicher Intelligenz in intelligenten Energiesystemen Band 2 Im Zeitalter der rasanten Transformation hin zu intelligenten Energiesystemen vollzieht sich eine bedeutende Weiterentwicklung traditioneller Methoden zur Erzeugung, Speicherung und zum Verbrauch von Strom. Mit der zunehmenden Einführung von Elektrofahrzeugen und inländischen industriellen ten werden die Qualität und Zuverlässigkeit der Stromversorgung kritischer denn je. Infolgedessen wird die Integration von Festkörpergeräten, erneuerbaren Quellen und dezentralen Stromerzeugungsprozessen immer vielfältiger und dynamischer. Um den sicheren und zuverlässigen Betrieb dieser Energiesysteme zu gewährleisten, werden mehrere fortschrittliche Technologien eingesetzt, darunter tverteilungsautomatisierung, Energieregulierung und -steuerung sowie Energiehandel. Dieses Buch untersucht Anwendungen von Big Data Analytics, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem rnen in intelligenten Netzen für Nachfrageprognosen, Entscheidungsprozesse, Richtlinien und Energiemanagement. Das Buch vertieft sich in neueste Technologien wie das Internet der Dinge (IoT) und Blockchain, die Smart-Home-Lösungen und Smart-City-Lösungen im Kontext moderner Energiesysteme revolutionieren. Das Aufkommen von KI-Anwendungen in der Verbrennungsforschung gewinnt an Fahrt und ermöglicht eine schnellere Entwicklung umweltfreundlicherer und effizienterer Verbrennungssysteme.
Book Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2 W erze szybkiej transformacji w kierunku inteligentnych systemów energetycznych istnieje znacząca ewolucja tradycyjnych metod wytwarzania, przechowywania i zużycia energii elektrycznej. Wraz z coraz większym przyjmowaniem pojazdów elektrycznych i krajowych ładunków przemysłowych jakość i niezawodność dostaw energii elektrycznej staje się bardziej krytyczna niż kiedykolwiek. W rezultacie integracja urządzeń stałych, źródeł odnawialnych i rozproszonych procesów wytwarzania energii elektrycznej staje się coraz bardziej zróżnicowana i dynamiczna. W celu zapewnienia bezpiecznej i niezawodnej eksploatacji tych systemów elektroenergetycznych stosuje się kilka zaawansowanych technologii, w tym automatyzację równoważenia obciążenia, regulację i kontrolę energetyczną oraz handel energią. Ta książka analizuje zastosowania analizy dużych danych, sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w inteligentnych sieciach do prognozowania popytu, procesów decyzyjnych, polityki i zarządzania energią. Książka zagłębia się w najnowsze technologie, takie jak Internet Rzeczy (IoT) i blockchain, które rewolucjonizują inteligentne rozwiązania domowe i inteligentne rozwiązania miasta w kontekście nowoczesnych systemów elektroenergetycznych. Pojawienie się zastosowań sztucznej inteligencji w badaniach nad spalaniem nabiera tempa, co pozwala na szybszy rozwój bardziej ekologicznych i wydajnych systemów spalania.
יישומי Book of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2 בעידן של טרנספורמציה מהירה כלפי מערכות אנרגיה תבוניות, ישנה התפתחות משמעותית בשיטות מסורתיות של ייצור, אחסון וצריכת חשמל. עם האימוץ ההולך וגובר של כלי רכב חשמליים ועומסים תעשייתיים מקומיים, האיכות והמהימנות של אספקת החשמל נעשים קריטיים מתמיד. כתוצאה מכך, האינטגרציה של מתקני מדינה מוצקה, מקורות מתחדשים ותהליכי דור כוח מבוזרים הופכת למגוונת ודינמית יותר ויותר. מספר טכנולוגיות מתקדמות משמשות כדי להבטיח את הפעילות הבטוחה והאמינה של מערכות כוח אלה, כולל עומס איזון אוטומציה, רגולציה אנרגיה ובקרה, ומסחר באנרגיה. ספר זה בוחן את היישומים של אנליטי נתונים גדולים, בינה מלאכותית (AI) ולמידה של מכונות ברשתות אינטליגנטיות לחיזוי ביקוש, תהליכי קבלת החלטות, מדיניות וניהול אנרגיה. הספר מתעמק בטכנולוגיות העדכניות ביותר, כגון האינטרנט של הדברים (IoT) והבלוקצ 'יין (Blockchain), שחוללות מהפכה בפתרונות בית חכמים ופתרונות עיר חכמים בהקשר של מערכות כוח מודרניות. הופעת יישומי הבינה המלאכותית במחקר בעירה צוברת תאוצה ומאפשרת פיתוח מהיר יותר של מערכות בעירה ירוקות ויעילות יותר.''
Akıllı Enerji stemlerinde Büyük Veri ve Yapay Zekanın Kitap Uygulamaları Cilt 2 Akıllı enerji sistemlerine doğru hızlı dönüşüm çağında, geleneksel elektrik üretme, depolama ve tüketme yöntemlerinde önemli bir evrim vardır. Elektrikli araçların ve evsel endüstriyel yüklerin benimsenmesinin artmasıyla, elektrik arzının kalitesi ve güvenilirliği her zamankinden daha kritik hale geliyor. Sonuç olarak, katı hal cihazlarının, yenilenebilir kaynakların ve dağıtılmış üretim enerji üretim süreçlerinin entegrasyonu giderek daha çeşitli ve dinamik hale geliyor. Yük dengeleme otomasyonu, enerji regülasyonu ve kontrolü ve enerji ticareti dahil olmak üzere bu güç sistemlerinin güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için çeşitli ileri teknolojiler kullanılmaktadır. Bu kitap, talep tahmini, karar verme süreçleri, politika ve enerji yönetimi için akıllı ağlarda büyük veri analitiği, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi uygulamalarını incelemektedir. Kitap, modern güç sistemleri bağlamında akıllı ev çözümlerinde ve akıllı şehir çözümlerinde devrim yaratan Nesnelerin İnterneti (IoT) ve blockchain gibi en son teknolojileri inceliyor. Yanma araştırmalarında AI uygulamalarının ortaya çıkması, daha yeşil ve daha verimli yanma sistemlerinin daha hızlı gelişmesine izin vererek ivme kazanıyor.
كتاب تطبيقات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في أنظمة الطاقة الذكية المجلد 2 في عصر التحول السريع نحو أنظمة الطاقة الذكية، هناك تطور كبير في الأساليب التقليدية لتوليد الكهرباء وتخزينها واستهلاكها. مع تزايد اعتماد السيارات الكهربائية والأحمال الصناعية المحلية، أصبحت جودة وموثوقية إمدادات الكهرباء أكثر أهمية من أي وقت مضى. نتيجة لذلك، أصبح تكامل أجهزة الحالة الصلبة والمصادر المتجددة وعمليات توليد الطاقة الموزعة متنوعًا وديناميكيًا بشكل متزايد. يتم استخدام العديد من التقنيات المتقدمة لضمان التشغيل الآمن والموثوق لأنظمة الطاقة هذه، بما في ذلك أتمتة موازنة الأحمال، وتنظيم الطاقة والتحكم فيها، وتجارة الطاقة. يفحص هذا الكتاب تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي في الشبكات الذكية للتنبؤ بالطلب وعمليات صنع القرار والسياسة وإدارة الطاقة. يتعمق الكتاب في أحدث التقنيات، مثل إنترنت الأشياء (IoT) و blockchain، التي أحدثت ثورة في حلول المنازل الذكية وحلول المدن الذكية في سياق أنظمة الطاقة الحديثة. يكتسب ظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أبحاث الاحتراق زخمًا، مما يسمح بتطوير أسرع لأنظمة احتراق أكثر خضرة وكفاءة.
Smart Energy Systems Volume 2에서 빅 데이터 및 인공 지능의 예약 응용 프로그램은 지능형 에너지 시스템으로의 급속한 전환 시대에 전기를 생성, 저장 및 소비하는 전통적인 방법에서 크게 발전했습니다. 전기 자동차와 국내 산업 부하의 채택이 증가함에 따라 전력 공급의 품질과 신뢰성이 그 어느 때보 다 중요 해지고 있습니다. 결과적으로 솔리드 스테이트 장치, 재생 가능 소스 및 분산 발전 프로세스 프로세스의 통합이 점점 다양하고 역동적이되고 있습니다. 부하 균형 자동화, 에너지 규제 및 제어, 에너지 거래를 포함하여 이러한 전력 시스템의 안전하고 안정적인 작동을 보장하기 위해 여러 고급 기술이 사용됩니다. 이 책은 수요 예측, 의사 결정 프로세스, 정책 및 에너지 관리를 위해 지능형 네트워크에서 빅 데이터 분석, 인공 지능 (AI) 및 머신 러닝의 응용 프로그램을 검토합니다. 이 책은 최신 전력 시스템과 관련하여 스마트 홈 솔루션과 스마트 시티 솔루션에 혁명을 일으키는 사물 인터넷 (IoT) 및 블록 체인과 같은 최신 기술을 탐구합니다. 연소 연구에서 AI 응용 프로그램의 출현은 추진력을 얻고있어보다 친환경적이고 효율적인 연소 시스템의 빠른 개발을 가능하게합니다.
スマートエネルギーシステムにおけるビッグデータと人工知能の応用第2巻インテリジェントエネルギーシステムへの急速な変革の時代において、発電、貯蔵、消費の従来の方法に大きな進化があります。電気自動車や国内産業用負荷の普及により、電力供給の品質と信頼性はこれまで以上に重要になっています。その結果、ソリッドステートデバイス、再生可能ソース、分散型発電プロセスの統合は、ますます多様でダイナミックになっています。これらの電力システムの安全で信頼性の高い動作を保証するために、ロードバランシングオートメーション、エネルギー規制と制御、エネルギー取引など、いくつかの先進技術が使用されています。本書では、ビッグデータ分析、人工知能(AI)、インテリジェントネットワークにおける機械学習の応用について、需要予測、意思決定プロセス、政策、エネルギー管理のために考察します。この本は、モノのインターネット(IoT)やブロックチェーンなど、最新の電力システムの文脈でスマートホームソリューションやスマートシティソリューションに革命をもたらしている最新の技術を詳しく調べています。燃焼研究におけるAIアプリケーションの出現は勢いを増しており、より環境にやさしく、より効率的な燃焼システムの開発を可能にしています。
智能能源系統中的大數據和人工智能的書籍應用第2卷在快速向智能能源系統轉變的時代,傳統的電力生產、存儲和消費方法發生了重大變化。隨著電動汽車和國內工業負荷的日益普及,電力供應的質量和可靠性比以往任何時候都更加關鍵。結果,固態設備,可再生能源和分布式發電過程的集成變得越來越多樣化和動態。為了使這些電力系統安全可靠地運行,使用了幾種先進技術,包括負載分配自動化,能源調節和控制以及能源貿易。本書探討了大數據分析,人工智能(AI)和機器學習在智能網絡中的應用,以預測需求,決策過程,政策和能源管理。這本書深入研究了物聯網(IoT)和區塊鏈等最新技術,這些技術在現代電力系統的背景下徹底改變了智能家居解決方案和智能城市解決方案。AI應用在燃燒研究中的出現正在獲得動力,從而可以更快地開發更環保,更高效的燃燒系統。

You may also be interested in:

Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments
Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 2
Applications of Big Data and Artificial Intelligence in Smart Energy Systems Volume 1
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Big Data, Big Design Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Science in Chemistry Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter (De Gruyter Textbook)
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Intensive Computing Applications for Big Data
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Big Data Analytics Using Artificial Intelligence
Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences
Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Python for Programmers with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Python for Data Science A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
The AI Factor: How to Apply Artificial Intelligence and Use Big Data to Grow Your Business Exponentially
Building Big Data Applications
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Big Data Analytics Methods and Applications
Big Data Concepts, Technologies, and Applications
Artificial Intelligence and Data Science in Recommendation System Current Trends, Technologies and Applications
Artificial Intelligence and Data Science in Recommendation System Current Trends, Technologies and Applications
Signal Processing and Networking for Big Data Applications
Applications of Big Data in Healthcare: Theory and Practice
Big Data Analytics Applications in Business and Marketing
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Artificial Intelligence Applications
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Artificial Intelligence Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
AIoT and Big Data Analytics for Smart Healthcare Applications
Big Data Analytics Theory, Techniques, Platforms, and Applications
Big Data Analytics Theory, Techniques, Platforms, and Applications