BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Signal Processing and Networking for Big Data Applicat...
Signal Processing and Networking for Big Data Applications - Zhu Han, Mingyi Hong, Dan Wang 2017 PDF | EPUB | AZW3 Cambridge University Press BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
66750

Telegram
 
Signal Processing and Networking for Big Data Applications
Author: Zhu Han, Mingyi Hong, Dan Wang
Year: 2017
Pages: 390
Format: PDF | EPUB | AZW3
File size: 20 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Signal Processing and Networking for Big Data Applications Introduction: In today's world, we are constantly bombarded with vast amounts of data from various sources, making it increasingly difficult to process and analyze this information without the right tools and techniques. Signal processing and networking have emerged as crucial technologies for handling large datasets and extracting meaningful insights from them. The book "Signal Processing and Networking for Big Data Applications" provides a comprehensive overview of these technologies and their applications in various fields, making it an essential read for anyone looking to stay ahead in the rapidly evolving tech landscape. Chapter 1: The Evolution of Technology The first chapter of the book delves into the evolution of technology and its impact on society. As technology advances at an unprecedented pace, it is essential to understand how these developments can be leveraged for the betterment of humanity. The author emphasizes the need to study and comprehend the technological process of developing modern knowledge as the foundation for survival and the unity of people in a warring state. This chapter sets the stage for the rest of the book by highlighting the importance of signal processing and networking in big data applications. Chapter 2: Signal Processing Fundamentals This chapter covers the fundamental theories of signal processing, including filtering, convolution, and Fourier analysis. These concepts are essential for understanding the signal processing techniques used in big data applications.
Название книги: Обработка сигналов и сети для приложений больших данных Введение: В современном мире нас постоянно бомбардируют огромными объемами данных из различных источников, что затрудняет обработку и анализ этой информации без правильных инструментов и методов. Обработка сигналов и сетевые технологии стали важнейшими технологиями для обработки больших наборов данных и извлечения из них значимой информации. В книге «Обработка сигналов и сети для приложений больших данных» представлен всесторонний обзор этих технологий и их приложений в различных областях, что делает ее важной для всех, кто хочет оставаться впереди в быстро развивающемся техническом ландшафте. Глава 1: Эволюция технологий Первая глава книги посвящена эволюции технологий и их влиянию на общество. По мере того, как технологии развиваются беспрецедентными темпами, важно понимать, как эти разработки могут быть использованы для улучшения человечества. Автор подчеркивает необходимость изучения и осмысления технологического процесса развития современного знания как фундамента выживания и единства людей в воюющем государстве. Эта глава готовит почву для остальной части книги, подчеркивая важность обработки сигналов и организации сети в приложениях больших данных. Глава 2: Основы обработки сигналов В этой главе рассматриваются фундаментальные теории обработки сигналов, включая фильтрацию, свертку и анализ Фурье. Эти концепции необходимы для понимания методов обработки сигналов, используемых в приложениях больших данных.
Titre du livre : Traitement des signaux et des réseaux pour les applications Big Data Introduction : Dans le monde d'aujourd'hui, nous sommes constamment bombardés par d'énormes quantités de données provenant de différentes sources, ce qui rend difficile le traitement et l'analyse de ces informations sans outils et méthodes appropriés. traitement des signaux et les technologies de réseau sont devenus des technologies essentielles pour traiter de grands ensembles de données et en extraire des informations significatives. livre « traitement des signaux et des réseaux pour les applications Big Data » présente un aperçu complet de ces technologies et de leurs applications dans différents domaines, ce qui en fait un élément important pour tous ceux qui veulent rester devant dans un paysage technique en évolution rapide. Chapitre 1 : L'évolution des technologies premier chapitre du livre traite de l'évolution des technologies et de leur impact sur la société. Alors que la technologie évolue à un rythme sans précédent, il est important de comprendre comment ces développements peuvent être utilisés pour améliorer l'humanité. L'auteur souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus technologique de développement du savoir moderne en tant que fondement de la survie et de l'unité des gens dans un État en guerre. Ce chapitre prépare le terrain pour le reste du livre en soulignant l'importance du traitement des signaux et de l'organisation du réseau dans les applications Big Data. Chapitre 2 : Bases du traitement du signal Ce chapitre traite des théories fondamentales du traitement du signal, y compris le filtrage, la convolution et l'analyse de Fourier. Ces concepts sont nécessaires pour comprendre les techniques de traitement des signaux utilisées dans les applications Big Data.
Título del : Procesamiento de Señales y Redes para Aplicaciones de Big Data Introducción: En el mundo actual, somos bombardeados constantemente con enormes cantidades de datos de diversas fuentes, lo que dificulta el procesamiento y análisis de esta información sin las herramientas y métodos adecuados. procesamiento de señales y la tecnología de red se han convertido en tecnologías esenciales para procesar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa de ellos. libro «Procesamiento de Señales y Redes para Aplicaciones de Big Data» ofrece una visión completa de estas tecnologías y sus aplicaciones en diferentes áreas, lo que lo hace importante para cualquiera que quiera mantenerse al frente en un panorama técnico en rápida evolución. Capítulo 1: La evolución de la tecnología primer capítulo del libro trata sobre la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad. A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes, es importante comprender cómo estos desarrollos pueden ser utilizados para mejorar la humanidad. autor subraya la necesidad de estudiar y reflexionar sobre el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como fundamento de la supervivencia y la unidad de las personas en un Estado en guerra. Este capítulo prepara el terreno para el resto del libro, destacando la importancia del procesamiento de señales y la organización de la red en las aplicaciones de big data. Capítulo 2: Fundamentos del procesamiento de señales Este capítulo aborda las teorías fundamentales del procesamiento de señales, incluyendo el filtrado, la convolución y el análisis de Fourier. Estos conceptos son necesarios para entender los métodos de procesamiento de señales utilizados en aplicaciones de big data.
Título do livro: Processamento de sinais e redes para aplicações de big data Introdução: No mundo atual, somos constantemente bombardeados por enormes quantidades de dados de várias fontes, o que dificulta o processamento e análise dessas informações sem ferramentas e métodos corretos. O processamento de sinais e a tecnologia de rede tornaram-se tecnologias essenciais para o processamento e extração de grandes conjuntos de dados. O livro «Processamento de nais e Redes para Aplicativos de Big Data» apresenta uma revisão completa dessas tecnologias e suas aplicações em várias áreas, tornando-a importante para todos os que desejam permanecer à frente em uma paisagem técnica em rápido desenvolvimento. Capítulo 1: Evolução da tecnologia O primeiro capítulo do livro é sobre a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade. À medida que a tecnologia evolui a um ritmo sem precedentes, é importante entender como estes desenvolvimentos podem ser usados para melhorar a humanidade. O autor ressalta a necessidade de estudar e compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como fundamento para a sobrevivência e a unidade das pessoas num Estado em guerra. Este capítulo prepara o terreno para o resto do livro, enfatizando a importância de processar os sinais e organizar a rede em aplicativos de big data. Capítulo 2: A base do processamento de sinais Este capítulo aborda teorias fundamentais de processamento de sinais, incluindo filtragem, fusão e análise de Furier. Estes conceitos são essenciais para compreender os métodos de processamento de sinais usados nas aplicações de big data.
Buchtitel: gnalverarbeitung und Netzwerke für Big-Data-Anwendungen Einleitung: In der heutigen Welt werden wir ständig mit riesigen Datenmengen aus verschiedenen Quellen bombardiert, was es schwierig macht, diese Informationen ohne die richtigen Werkzeuge und Methoden zu verarbeiten und zu analysieren. gnalverarbeitung und Netzwerktechnik sind zu entscheidenden Technologien geworden, um große Datensätze zu verarbeiten und daraus aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Das Buch gnalverarbeitung und Vernetzung für Big-Data-Anwendungen bietet einen umfassenden Überblick über diese Technologien und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen und ist damit wichtig für alle, die in der sich schnell entwickelnden technischen Landschaft vorne bleiben wollen. Kapitel 1: Die Entwicklung der Technologie Das erste Kapitel des Buches befasst sich mit der Entwicklung der Technologie und ihren Auswirkungen auf die Gesellschaft. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo entwickelt, ist es wichtig zu verstehen, wie diese Entwicklungen genutzt werden können, um die Menschheit zu verbessern. Der Autor betont die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu studieren und zu verstehen. Dieses Kapitel bereitet den Weg für den Rest des Buches und betont die Bedeutung der gnalverarbeitung und Vernetzung in Big-Data-Anwendungen. Kapitel 2: Grundlagen der gnalverarbeitung Dieses Kapitel behandelt grundlegende Theorien der gnalverarbeitung, einschließlich Filterung, Faltung und Fourier-Analyse. Diese Konzepte sind notwendig, um die gnalverarbeitungsmethoden zu verstehen, die in Big-Data-Anwendungen verwendet werden.
Book Przetwarzanie sygnałów i tworzenie sieci dla aplikacji Big Data Wprowadzenie: W dzisiejszym świecie jesteśmy stale bombardowani ogromnymi ilościami danych z różnych źródeł, co utrudnia przetwarzanie i analizowanie tych informacji bez odpowiednich narzędzi i metod. Przetwarzanie sygnałów i technologie sieciowe stały się kluczowymi technologiami przetwarzania dużych zbiorów danych i pozyskiwania z nich znaczących informacji. Książka Przetwarzanie sygnałów i tworzenie sieci dla aplikacji Big Data zapewnia kompleksowy przegląd tych technologii i ich zastosowań w różnych dziedzinach, co sprawia, że ważne jest dla każdego, kto chce pozostać naprzód w szybko rozwijającym się krajobrazie technicznym. Rozdział 1: Ewolucja technologii Pierwszy rozdział książki dotyczy ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo. W miarę rozwoju technologii w bezprecedensowych tempach, ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób te zmiany mogą być wykorzystywane do poprawy ludzkości. Autor podkreśla potrzebę studiowania i pojmowania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako fundamentu przetrwania i jedności ludzi w stanie wojennym. Ten rozdział wyznacza etap dla reszty książki, podkreślając znaczenie przetwarzania sygnałów i tworzenia sieci w aplikacjach big data. Rozdział 2: Podstawy przetwarzania sygnału Ten rozdział omawia podstawowe teorie przetwarzania sygnału, w tym filtrowania, konwolution i analizy Fouriera. Koncepcje te są niezbędne do zrozumienia technik przetwarzania sygnału stosowanych w zastosowaniach dużych danych.
כותרת הספר: עיבוד אותות ונטוורקינג למבוא יישומי נתונים גדולים: בעולם של ימינו, אנו מופצצים ללא הרף בכמויות עצומות של נתונים ממקורות שונים, המקשים על עיבוד וניתוח המידע ללא הכלים והשיטות הנכונים. טכנולוגיות עיבוד אותות ורשת הפכו לטכנולוגיות קריטיות לעיבוד מערכות מידע גדולות ולהוצאת מידע משמעותי מהן. הספר gnal Processing and Networking for Big Data Applications מספק סקירה מקיפה של טכנולוגיות אלה ויישומיהן בתחומים שונים, מה שהופך את זה חשוב לכל מי שרוצה להישאר קדימה בנוף טכני מתפתח במהירות. פרק 1: התפתחות הטכנולוגיה הפרק הראשון בספר עוסק בהתפתחות הטכנולוגיה ובהשפעתה על החברה. ככל שהטכנולוגיה מתקדמת בקצב חסר תקדים, חשוב להבין כיצד ניתן להשתמש בהתפתחויות אלה כדי לשפר את האנושות. המחבר מדגיש את הצורך לחקור ולהבין את התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדותם ואחדותם של אנשים במדינה לוחמת. פרק זה מציב את הבמה לשאר הספר על ידי הדגשת החשיבות של עיבוד אותות ורשת ביישומי מידע גדולים. פרק 2: יסודות עיבוד אותות פרק זה דן בתיאוריות יסודיות של עיבוד אותות, לרבות סינון, פיתול וניתוח פורייה. מושגים אלה חיוניים להבנת שיטות עיבוד האותות המשמשות ביישומי נתונים גדולים.''
Kitap Adı: Büyük Veri Uygulamaları için nyal İşleme ve Ağ Oluşturma Giriş: Günümüz dünyasında, çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyle sürekli olarak bombardımana tutuluyoruz, bu da bu bilgileri doğru araç ve yöntemler olmadan işlemeyi ve analiz etmeyi zorlaştırıyor. nyal işleme ve ağ teknolojileri, büyük veri setlerini işlemek ve bunlardan anlamlı bilgiler çıkarmak için kritik teknolojiler haline gelmiştir. gnal Processing and Networking for Big Data Applications (Büyük Veri Uygulamaları için nyal İşleme ve Ağ Oluşturma) kitabı, bu teknolojilere ve bunların çeşitli alanlardaki uygulamalarına kapsamlı bir genel bakış sunarak, hızla gelişen bir teknik ortamda ilerlemek isteyen herkes için önemli hale getiriyor. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi Kitabın ilk bölümü teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini ele almaktadır. Teknoloji benzeri görülmemiş oranlarda ilerledikçe, bu gelişmelerin insanlığı geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini anlamak önemlidir. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, savaşan bir devlette insanların hayatta kalması ve birliği için temel olarak inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu bölüm, büyük veri uygulamalarında sinyal işleme ve ağ oluşturmanın önemini vurgulayarak kitabın geri kalanı için zemin hazırlıyor. Bölüm 2: nyal İşlemenin Temelleri Bu bölüm, filtreleme, evrişim ve Fourier analizi dahil olmak üzere sinyal işlemenin temel teorilerini tartışmaktadır. Bu kavramlar, büyük veri uygulamalarında kullanılan sinyal işleme tekniklerini anlamak için gereklidir.
عنوان الكتاب |: معالجة الإشارات والربط الشبكي لتطبيقات البيانات الضخمة مقدمة: في عالم اليوم، نتعرض باستمرار لكميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، مما يجعل من الصعب معالجة وتحليل هذه المعلومات دون الأدوات والأساليب المناسبة. أصبحت تكنولوجيات معالجة الإشارات والشبكات تكنولوجيات حيوية لتجهيز مجموعات البيانات الكبيرة واستخراج معلومات ذات مغزى منها. يقدم كتاب معالجة الإشارات والشبكات لتطبيقات البيانات الضخمة نظرة عامة شاملة على هذه التقنيات وتطبيقاتها في مختلف المجالات، مما يجعلها مهمة لأي شخص يريد البقاء في المقدمة في مشهد تقني سريع التطور. الفصل 1: تطور التكنولوجيا يتناول الفصل الأول من الكتاب تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. مع تقدم التكنولوجيا بمعدلات غير مسبوقة، من المهم فهم كيفية استخدام هذه التطورات لتحسين البشرية. ويشدد المؤلف على الحاجة إلى دراسة وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة باعتبارها الأساس لبقاء ووحدة الناس في دولة متحاربة. يمهد هذا الفصل الطريق لبقية الكتاب من خلال التأكيد على أهمية معالجة الإشارات والربط الشبكي في تطبيقات البيانات الضخمة. الفصل 2: أساسيات معالجة الإشارات يناقش هذا الفصل النظريات الأساسية لمعالجة الإشارات، بما في ذلك الترشيح والتلافي وتحليل فورييه. هذه المفاهيم ضرورية لفهم تقنيات معالجة الإشارات المستخدمة في تطبيقات البيانات الضخمة.
도서 제목: 빅 데이터 응용 프로그램 소개를위한 신호 처리 및 네트워킹: 오늘날 세계에서 우리는 다양한 소스의 방대한 양의 데이터로 끊임없이 충격을 받아 올바른 도구와 방법없이이 정보를 처리하고 분석하기가 어렵습니다. 신호 처리 및 네트워크 기술은 대규모 데이터 세트를 처리하고 의미있는 정보를 추출하는 데 중요한 기술이되었습니다. 빅 데이터 응용 프로그램을위한 신호 처리 및 네트워킹 책은 이러한 기술과 다양한 분야의 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 개요를 제공하므로 빠르게 진화하는 기술 환경에서 앞서 나가고 자하는 사람에게 중요합니다. 1 장: 기술의 진화 책의 첫 장은 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 다룹니다. 전례없는 속도로 기술이 발전함에 따라 이러한 발전이 어떻게 인류를 향상시킬 수 있는지 이해하는 것이 중요합니 저자는 전쟁 상태에있는 사람들의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정을 연구하고 이해할 필요성을 강조합니다. 이 장은 빅 데이터 응용 프로그램에서 신호 처리 및 네트워킹의 중요성을 강조함으로써 나머지 책의 단계를 설정합니다. 2 장: 신호 처리의 기본 사항 이 장에서는 필터링, 컨볼 루션 및 푸리에 분석을 포함한 신호 처리의 기본 이론에 대해 설명합니다. 이러한 개념은 빅 데이터 응용 프로그램에 사용되는 신호 처리 기술을 이해하는 데 필
Book Title:ビッグデータアプリケーションのための信号処理とネットワーキングはじめに:今日の世界では、さまざまなソースからの膨大なデータが常に攻撃されており、適切なツールや方法なしにこの情報を処理および分析することは困難です。信号処理とネットワーク技術は、大きなデータセットを処理し、それらから有意義な情報を抽出するための重要な技術となっています。本「ビッグデータアプリケーションのための信号処理とネットワーキング」は、これらの技術とその応用分野の包括的な概要を提供しており、急速に進化する技術的な状況において前進したい人にとって重要です。第1章:テクノロジーの進化本書の第1章は、テクノロジーの進化と社会への影響を扱っています。テクノロジーが前例のない速度で進歩するにつれて、これらの開発が人類を改善するためにどのように使用できるかを理解することが重要です。著者は、戦争状態にある人々の生存と団結の基礎として、現代の知識の発展の技術的プロセスを研究し、理解する必要性を強調しています。この章では、ビッグデータアプリケーションにおける信号処理とネットワーキングの重要性を強調することで、本書の残りの段階を設定します。第2章:信号処理の基礎この章では、フィルタリング、畳み込み、フーリエ解析などの信号処理の基本理論について説明します。これらの概念は、ビッグデータアプリケーションで使用される信号処理技術を理解するために不可欠です。
書名:用於大數據應用的信號處理和網絡簡介:在當今世界,我們不斷受到來自不同來源的大量數據的轟擊,如果沒有正確的工具和方法,就難以處理和分析這些信息。信號處理和網絡技術已成為處理大型數據集並從中提取有意義信息的關鍵技術。《大數據應用的信號處理和網絡》一書全面概述了這些技術及其在各個領域的應用,這對於希望在快速發展的技術領域保持領先地位的任何人來說都是重要的。第一章技術演變本書第一章論述技術演變及其對社會的影響。隨著技術以前所未有的速度發展,重要的是要了解如何利用這些發展來改善人類。作者強調有必要研究和思考現代知識發展的技術過程,將其作為交戰國人民生存和團結的基礎。本章通過強調信號處理和網絡在大數據應用程序中的組織的重要性,為本書的其余部分奠定了基礎。第二章:信號處理的基本原理本章研究信號處理的基本理論,包括濾波、卷積和傅立葉分析。這些概念對於理解大數據應用中使用的信號處理技術至關重要。

You may also be interested in:

Signal Processing and Networking for Big Data Applications
Bayesian Signal Processing Classical, Modern, and Particle Filtering Methods (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems Signal Processing, Learning, Communications and Control) 2nd Edition
Communications, Signal Processing, and Systems: Proceedings of the 11th International Conference on Communications, Signal Processing, and Systems, Vol. … Notes in Electrical Engineering Book 87
Signal Digitization and Reconstruction in Digital Radios (Artech House Signal Processing Library)
Classical Signal Processing and Non-Classical Signal Processing The Rhythm of Signals
Classical Signal Processing and Non-Classical Signal Processing The Rhythm of Signals
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume Two Signal Processing and Pattern Recognition
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume Two Signal Processing and Pattern Recognition
Library in Signal Processing
Wavelets and Signal Processing
Digital Signal Processing
Advanced signal processing
Social Signal Processing
Modern Signal Processing
Handbook of Image and Video Processing (Communications, Networking and Multimedia)
Handbook of Image and Video Processing (Communications, Networking and Multimedia)
Signal Processing for Cognitive Radios
Signal Processing Techniques for Communication
The Digital Signal Processing Handbook
Introduction to Graph Signal Processing
Digital Signal Processing: Introduction
Advanced Signal Processing for Industry 4.0
Electronic Warfare Signal Processing
Digital and Statistical Signal Processing
Digital Signal Processing, 2nd Ed
Statistical Signal Processing in Engineering
Computational Signal Processing with Wavelets
Digital Signal Processing An Introduction
Signal Processing and Integrated Circuits
Optimal Signal Processing Under Uncertainty
Signal Processing for 5G Algorithms and Implementations
Signal Processing Techniques for Communication
An Introduction to Signal Processing for Non-Engineers
Applied Digital Signal Processing and Applications
Digital Signal Processing: Illustration Using Python
Digital Signal Processing Illustration Using Python
Fundamentals of Radar Signal Processing, Second Edition
Signal Processing with Python A Practical Approach
Discrete Time Signal Processing: by Ques10
The Essential Guide to Digital Signal Processing