BOOKS - Statistical Inference
Statistical Inference - George Casella January 1, 2001 PDF  BOOKS
ECO~22 kg CO²

2 TON

Views
924469

Telegram
 
Statistical Inference
Author: George Casella
Year: January 1, 2001
Format: PDF
File size: PDF 11 MB
Language: English



Book Description: Statistical Inference Authors: George Casella and Roger L. Berger Publication Date: 2002 Pages: 5447 Publisher: Springer Science & Business Media ISBN: 978-03879536474 Formats: Hardcover, Paperback, eBook The book "Statistical Inference" by George Casella and Roger L. Berger provides a comprehensive overview of the fundamental principles and practices of statistical inference, starting from the basics of probability theory and developing the theory of statistical inference using techniques, definitions, and concepts that are both statistical and natural extensions and consequences of previous concepts. This book is suitable for readers who have a solid mathematics background, as well as those who are more interested in understanding the basic statistical concepts and deriving reasonable statistical procedures for various situations, rather than focusing on formal optimality investigations. Plot Summary: The book "Statistical Inference" takes the reader on a journey through the evolution of technology, highlighting the need to study and understand the process of technological development as the basis for human survival and unity in a warring world. The authors emphasize the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of modern knowledge, which is essential for the survival of humanity. The book begins with an introduction to probability theory, laying the foundation for the development of statistical inference. It covers topics such as probability spaces, events, and conditional probability, providing a solid understanding of the basics of probability theory.
Statistical Inference Authors: George Casella and Roger L. Berger Дата публикации: 2002 Страницы: 5447 Издатель: Springer Science & Business Media ISBN: 978-03879536474 форматы: твердая обложка, бумажная обложка, электронная книга Книга «Статистический вывод» Джорджа Казеллы и Роджера Л. Бергера содержит всесторонний обзор фундаментальных принципов и практики статистического вывода, отталкиваясь от основ теории вероятностей и развивая теорию статистического вывода с помощью методик, определения и концепции, которые являются как статистическими, так и естественными расширениями и последствиями предыдущих концепций. Эта книга подходит для читателей, которые имеют солидное математическое образование, а также тех, кто больше заинтересован в понимании основных статистических концепций и выводе разумных статистических процедур для различных ситуаций, а не сосредотачивается на формальных исследованиях оптимальности. Краткое содержание сюжета: Книга «Статистический вывод» переносит читателя в путешествие по эволюции технологий, подчеркивая необходимость изучения и понимания процесса технологического развития как основы выживания и единства человека в воюющем мире. Авторы подчеркивают важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса современного знания, необходимого для выживания человечества. Книга начинается с введения в теорию вероятностей, закладывающего основу для развития статистического вывода. Она охватывает такие темы, как вероятностные пространства, события и условная вероятность, обеспечивая основательное понимание основ теории вероятностей.
Statistical Inference Auteurs : George Casella et Roger L. Berger Date de publication : 2002 Pages : 5447 Éditeur : Springer Science & Business Media ISBN : formats 978-03879536474 : couverture solide, couverture papier, e-book livre Statistical Conclusion de George Casella et Roger L. Berger présente un aperçu complet des principes et des pratiques fondamentaux de l'inférence statistique, en partant des fondements de la théorie des probabilités et en développant la théorie de l'inférence statistique à l'aide de méthodes, de définitions et de concepts qui sont à la fois des extensions statistiques et naturelles et des conséquences des concepts précédents. Ce livre convient aux lecteurs qui ont une solide éducation mathématique, ainsi qu'à ceux qui sont plus intéressés à comprendre les concepts statistiques de base et à conclure des procédures statistiques raisonnables pour différentes situations plutôt que de se concentrer sur des études formelles de l'optimalité. Résumé de l'histoire : livre « La conclusion statistique » emmène le lecteur dans un voyage sur l'évolution de la technologie, soulignant la nécessité d'étudier et de comprendre le processus de développement technologique comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde en guerre. s auteurs soulignent l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique de la connaissance moderne nécessaire à la survie de l'humanité. livre commence par une introduction à la théorie des probabilités, qui pose les bases du développement de la conclusion statistique. Il couvre des sujets tels que les espaces probabilistes, les événements et la probabilité conditionnelle, fournissant une compréhension approfondie des fondements de la théorie des probabilités.
Autoridades de Inferencia Estadística: George Casella y Roger L. Berger Fecha de publicación: 2002 Páginas: 5447 Editor: Springer Science & Business Media ISBN: Formatos 978-03879536474: tapa dura, tapa de papel, libro electrónico libro «La conclusión estadística» de George Casella y Roger L. Berger ofrece una amplia visión general de los principios y prácticas fundamentales de la inferencia estadística, partiendo de los fundamentos de la teoría de la probabilidad y desarrollando la teoría de la inferencia estadística a través de técnicas, definiciones y conceptos que son tanto estadísticos como las extensiones naturales y las consecuencias de conceptos anteriores. Este libro es adecuado para los lectores que tienen una sólida educación matemática, así como aquellos que están más interesados en entender los conceptos estadísticos básicos y derivar procedimientos estadísticos razonables para diferentes situaciones, en lugar de centrarse en la investigación formal de la optimalidad. Breve contenido de la trama: libro «La conclusión estadística» traslada al lector a un viaje por la evolución de la tecnología, destacando la necesidad de estudiar y comprender el proceso de desarrollo tecnológico como base de la supervivencia y unidad del hombre en un mundo en guerra. autores subrayan la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del conocimiento moderno necesario para la supervivencia de la humanidad. libro comienza con una introducción a la teoría de la probabilidad que sienta las bases para el desarrollo de la inferencia estadística. Abarca temas como los espacios probabilísticos, los eventos y la probabilidad condicional, proporcionando una comprensión sólida de los fundamentos de la teoría de la probabilidad.
Statistical Inference Autoren: George Casella und Roger L. Berger Erscheinungsdatum: 2002 Seiten: 5447 Verlag: Springer Science & Business Media ISBN: 978-03879536474 Formate: Hardcover, Papiercover, E-Book Das Buch „Statistical Inferenz“ von George Casella und Roger L. Berger bietet einen umfassenden Überblick über die grundlegenden Prinzipien und Praktiken der statistischen Inferenz, ausgehend von den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Entwicklung der Theorie der statistischen Inferenz durch Techniken, Definitionen und Konzepte, die sowohl statistische als auch natürliche Erweiterungen und Konsequenzen früherer Konzepte sind. Dieses Buch eignet sich für ser, die eine solide mathematische Ausbildung haben, sowie für diejenigen, die mehr daran interessiert sind, grundlegende statistische Konzepte zu verstehen und vernünftige statistische Verfahren für verschiedene tuationen abzuleiten, anstatt sich auf formale Optimalitätsstudien zu konzentrieren. Das Buch „Statistische Schlussfolgerung“ nimmt den ser mit auf eine Reise durch die Entwicklung der Technologie und betont die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Entwicklung als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer kriegerischen Welt zu studieren und zu verstehen. Die Autoren betonen die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses des modernen Wissens, das für das Überleben der Menschheit notwendig ist. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, die die Grundlage für die Entwicklung einer statistischen Schlussfolgerung legt. Es umfasst Themen wie Wahrscheinlichkeitsräume, Ereignisse und bedingte Wahrscheinlichkeit und bietet ein solides Verständnis der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
''
İstatistiksel Çıkarım Yazarları: George Casella ve Roger L. Berger Yayınlanma Tarihi: 2002 Sayfalar: 5447 Yayımcı: Springer Science & Business Media ISBN: 978-03879536474 formatları: sert kapak, kağıt kapak, e-kitap Kitap George Casella ve Roger L. Berger tarafından hazırlanan "İstatistiksel Çıkarım", olasılık teorisinin temellerinden başlayarak istatistiksel çıkarımın temel ilkeleri ve pratiğine kapsamlı bir genel bakış sunar ve önceki kavramların hem istatistiksel hem de doğal uzantıları ve sonuçları olan yöntemleri, tanımları ve kavramları kullanarak istatistiksel çıkarım teorisini geliştirir. Bu kitap, sağlam bir matematik eğitimine sahip okuyucuların yanı sıra, optimalitenin resmi çalışmalarına odaklanmak yerine, temel istatistiksel kavramları anlamak ve farklı durumlar için makul istatistiksel prosedürler türetmekle daha fazla ilgilenen okuyucular için uygundur. "İstatistiksel Çıkarım" kitabı, okuyucuyu teknolojinin evrimi boyunca bir yolculuğa çıkarır ve teknolojik gelişme sürecini, savaşan bir dünyada insanın hayatta kalması ve birliğinin temeli olarak inceleme ve anlama ihtiyacını vurgular. Yazarlar, insanlığın hayatta kalması için gerekli olan modern bilginin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap, olasılık teorisine bir giriş ile başlar ve istatistiksel çıkarımın gelişimi için temel oluşturur. Olasılık uzayları, olaylar ve koşullu olasılık gibi konuları kapsar ve olasılık teorisinin temellerinin tam olarak anlaşılmasını sağlar.
مؤلفو الاستدلال الإحصائي: جورج كاسيلا وروجر إل بيرغر تاريخ النشر: 2002 الصفحات: 5447 الناشر: Springer Science & Business Media ISBN: تنسيقات 978-03879536474: غلاف صلب، غلاف ورقي، كتاب إلكتروني الكتاب يقدم «الاستدلال الإحصائي» لجورج كاسيلا وروجر ل. بيرغر لمحة عامة شاملة عن المبادئ والممارسات الأساسية للاستدلال الإحصائي، بدءًا من أسس نظرية الاحتمالات وتطوير نظرية الاستدلال الإحصائي باستخدام الأساليب والتعريفات والمفاهيم التي هي امتدادات وعواقب إحصائية وطبيعية للمفاهيم السابقة. هذا الكتاب مناسب للقراء الذين لديهم تعليم رياضي قوي، وكذلك أولئك الذين يهتمون أكثر بفهم المفاهيم الإحصائية الأساسية واستنباط إجراءات إحصائية معقولة لمواقف مختلفة، بدلاً من التركيز على الدراسات الرسمية المثلى. ملخص الحبكة: يأخذ كتاب «الاستدلال الإحصائي» القارئ في رحلة عبر تطور التكنولوجيا، مشددًا على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم متحارب. ويشدد المؤلفون على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية للمعرفة الحديثة، وهو أمر ضروري لبقاء البشرية. يبدأ الكتاب بمقدمة لنظرية الاحتمالات، مما يضع الأساس لتطوير الاستدلال الإحصائي. يغطي موضوعات مثل مساحات الاحتمالات والأحداث والاحتمالات المشروطة، مما يوفر فهمًا شاملاً لأسس نظرية الاحتمالات.

You may also be interested in:

Confidence, Likelihood, Probability: Statistical Inference with Confidence Distributions (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 41)
Statistical Inference
Theory of Statistical Inference
Introductory Statistical Inference
Constrained Statistical Inference
Introduction to Statistical Modelling and Inference
Statistical Inference via Convex Optimization
Fundamental Statistical Inference A Computational Approach
Applied Statistical Inference with MINITAB®, Second Edition
Hilbert Space Methods in Probability and Statistical Inference
Probably Not Future Prediction Using Probability and Statistical Inference, Second Edition
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
Probability and statistical inference in ancient and medieval Jewish literature
Statistical Inference via Convex Optimization (Princeton Series in Applied Mathematics Book 69)
Statistical Inference Based on Kernel Distribution Function Estimators (JSS Research Series in Statistics)
Evidence-Based Technical Analysis: Applying the Scientific Method and Statistical Inference to Trading Signals
Confidence, Likelihood, Probability. Statistical Inference with Confidence Distributions
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry
Statistical Sciences and Data Analysis: Proceedings of the Third Pacific Area Statistical Conference
Statistical Methods An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis, Second Edition
Statistical Theory: A Concise Introduction (Chapman and Hall CRC Texts in Statistical Science)
Statistical Machine Learning A Unified Framework (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Statistical Analysis of Financial data With Examples In R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
STATISTICAL MECHANICS OF MAGNETIC EXCITATIONS: FROM SPIN WAVES TO STRIPES AND CHECKERBOARDS (Advances in Statistical Mechanics, 18)
Statistical Tableau How to Use Statistical Models and Decision Science in Tableau
Statistical Tableau How to Use Statistical Models and Decision Science in Tableau
Statistical Tableau How to Use Statistical Models and Decision Science in Tableau
Statistical Tableau: How to Use Statistical Models and Decision Science in Tableau
A Course of Theoretical Physics. Volume 1: Fundamentals Laws: Mechanics, Electrodynamics, Quantum Mechanics. Volume 2: Statistical Laws: Statistical Physics, Hydrodynamics and Gas Dynamics, Electrodyn
Causal Inference
Insight and Inference
Signals, Systems and Inference
Fundamentals of Causal Inference With R
The Process of Statistical Analysis in PsychologyThe Process of Statistical Analysis in Psychology
Machine Learning for Causal Inference
Machine Learning for Causal Inference
Artificial Intelligence and Causal Inference
A Solution to the Ecological Inference Problem