The book covers the fundamentals of statistical inference and statistical theory, including Bayesian and frequentist approaches, without excessive emphasis on underlying mathematics. It focuses on some basic principles of statistics necessary to evaluate complex data sets using the likelihood function. The text begins with a brief introduction, followed by chapters on estimation, hypothesis testing, and maximum likelihood modeling. The book concludes with sections on Bayesian computation and inference, and an appendix provides unique coverage of probability and mathematical concepts. Throughout the text, the author uses a likelihood modeling approach that will appeal to epidemiologists and psychometricians, making it an excellent resource for students and instructors in public health programs. The story unfolds as the protagonist, a young statistician, embarks on a journey to understand the process of technological evolution and its impact on human society.

Книга охватывает основы статистического вывода и статистической теории, включая байесовский и частотный подходы, без чрезмерного акцента на лежащую в основе математику. Он фокусируется на некоторых основных принципах статистики, необходимых для оценки сложных наборов данных с использованием функции правдоподобия. Текст начинается с краткого введения, за которым следуют главы об оценке, проверке гипотез и моделировании максимального правдоподобия. Книга завершается разделами о байесовских вычислениях и выводе, а приложение предоставляет уникальный охват вероятностей и математических концепций. На протяжении всего текста автор использует подход моделирования правдоподобия, который понравится эпидемиологам и психометрикам, что сделает его отличным ресурсом для студентов и инструкторов в программах общественного здравоохранения. История разворачивается, когда главный герой, молодой статистик, отправляется в путешествие, чтобы понять процесс технологической эволюции и его влияние на человеческое общество.

livre couvre les bases de l'inférence statistique et de la théorie statistique, y compris les approches bayésiennes et fréquentielles, sans trop insister sur les mathématiques sous-jacentes. Il se concentre sur certains principes de base des statistiques nécessaires pour évaluer des ensembles de données complexes en utilisant la fonction de plausibilité. texte commence par une brève introduction, suivie de chapitres sur l'évaluation, la vérification des hypothèses et la modélisation de la plausibilité maximale. livre se termine par des sections sur l'informatique et la conclusion bayésiennes, et l'application fournit une couverture unique des probabilités et des concepts mathématiques. Tout au long du texte, l'auteur utilise une approche de modélisation de la plausibilité qui plaira aux épidémiologistes et aux psychométriques, ce qui en fera une excellente ressource pour les étudiants et les formateurs des programmes de santé publique. L'histoire se déroule lorsque le personnage principal, un jeune statisticien, part en voyage pour comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la société humaine.

libro cubre los fundamentos de la inferencia estadística y la teoría estadística, incluidos los enfoques bayesianos y de frecuencia, sin hacer demasiado hincapié en las matemáticas subyacentes. Se centra en algunos de los principios básicos de la estadística necesarios para evaluar conjuntos de datos complejos utilizando la función de plausibilidad. texto comienza con una breve introducción, seguida de capítulos sobre la evaluación, verificación de hipótesis y simulación de la máxima plausibilidad. libro se completa con secciones sobre computación bayesiana y inferencia, y la aplicación proporciona una cobertura única de probabilidades y conceptos matemáticos. A lo largo del texto, el autor utiliza un enfoque de simulación de plausibilidad que gustará a epidemiólogos y psicométricos, lo que lo convertirá en un gran recurso para estudiantes e instructores en programas de salud pública. La historia se desarrolla cuando el protagonista, un joven estadístico, se embarca en un viaje para entender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad humana.

O livro abrange os fundamentos da conclusão estatística e da teoria estatística, incluindo abordagens de baiano e frequência, sem ênfase excessiva na matemática subjacente. Ele se concentra em alguns dos princípios básicos das estatísticas necessários para avaliar conjuntos complexos de dados usando a função de plausibilidade. O texto começa com uma breve introdução, seguido de capítulos de avaliação, verificação de hipóteses e simulação de plausibilidade máxima. O livro é concluído com seções sobre computação e conclusão da Baiesa, e o aplicativo oferece uma abrangência única de probabilidades e conceitos matemáticos. Ao longo do texto, o autor usa uma abordagem de modelagem de plausibilidade que agrada aos epidemiologistas e psicométricos, tornando-o um excelente recurso para estudantes e formadores em programas de saúde pública. A história se passa quando o protagonista, um jovem estatístico, viaja para entender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade humana.

Il libro copre le basi delle conclusioni statistiche e della teoria statistica, inclusi gli approcci di baiesz e frequenza, senza un eccessivo accento sulla matematica sottostante. concentra su alcuni principi essenziali della statistica necessari per valutare set di dati complessi utilizzando la funzione di plausibilità. Il testo inizia con una breve introduzione, seguita da capitoli relativi alla valutazione, alla verifica delle ipotesi e alla simulazione della massima plausibilità. Il libro si conclude con le sezioni sui calcoli e sull'output dei bayesiani, mentre l'applicazione fornisce una copertura esclusiva delle probabilità e dei concetti matematici. Per tutta la durata del testo, l'autore ha adottato un approccio di simulazione della plausibilità che piacerà agli epidemiologi e agli psicometrici, rendendolo un'ottima risorsa per studenti e istruttori nei programmi di sanità pubblica. La storia si svolge quando il protagonista, un giovane statistico, si mette in viaggio per comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società umana.

Das Buch behandelt die Grundlagen der statistischen Inferenz und statistischen Theorie, einschließlich bayesischer und Frequenzansätze, ohne die zugrunde liegende Mathematik übermäßig zu betonen. Es konzentriert sich auf einige grundlegende Statistikprinzipien, die zur Bewertung komplexer Datensätze mithilfe einer Plausibilitätsfunktion erforderlich sind. Der Text beginnt mit einer kurzen Einführung, gefolgt von Kapiteln über Bewertung, Hypothesentest und Maximum-Likelihood-Modellierung. Das Buch schließt mit Abschnitten über Bayes'sche Berechnungen und Ableitungen, und die App bietet eine einzigartige Abdeckung von Wahrscheinlichkeiten und mathematischen Konzepten. Während des gesamten Textes verwendet der Autor einen Plausibilitätsmodellierungsansatz, der Epidemiologen und Psychometriker ansprechen wird, was ihn zu einer großartigen Ressource für Studenten und Ausbilder in öffentlichen Gesundheitsprogrammen macht. Die Geschichte spielt, als der Protagonist, ein junger Statistiker, sich auf eine Reise begibt, um den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft zu verstehen.

הספר מכסה את היסודות של הסקה סטטיסטית ותאוריה סטטיסטית, כולל גישות בייסיאנית ותדירות, מבלי להדגיש יתר על המידה את המתמטיקה הבסיסית. הוא מתמקד בכמה מהעקרונות הבסיסיים של הסטטיסטיקה הדרושים כדי להעריך נתונים מורכבים באמצעות פונקציית הסבירות. הטקסט מתחיל עם הקדמה קצרה, ואחריה פרקים על הערכה, בדיקת השערות, ומידול סבירות מקסימלית. הספר מסתיים עם קטעים על מחשוב ומסקנות בייסיאני, והיישום מספק כיסוי ייחודי של הסתברויות ומושגים מתמטיים. לאורך הטקסט משתמש המחבר בגישה סבירה של דוגמנות שתפנה לאפידמיולוגים ופסיכומטריים ותהפוך אותה למשאב מצוין עבור סטודנטים ומדריכים בתוכניות בריאות ציבוריות. הסיפור מתגלה כגיבור, סטטיסטיקאי צעיר, יוצא למסע להבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על החברה האנושית.''

Kitap, altta yatan matematiği vurgulamadan, Bayes ve frekans yaklaşımları da dahil olmak üzere istatistiksel çıkarım ve istatistiksel teorinin temellerini kapsar. Olasılık fonksiyonunu kullanarak karmaşık veri kümelerini değerlendirmek için gereken istatistiklerin bazı temel ilkelerine odaklanır. Metin kısa bir giriş ile başlar, ardından değerlendirme, hipotez testi ve maksimum olasılık modellemesi ile ilgili bölümler gelir. Kitap, Bayesian hesaplama ve çıkarım bölümleri ile sona erer ve uygulama, olasılıkların ve matematiksel kavramların benzersiz bir kapsamını sağlar. Metin boyunca, yazar epidemiyologlara ve psikometrisyenlere hitap edecek bir olasılık modelleme yaklaşımı kullanır ve bu da onu halk sağlığı programlarındaki öğrenciler ve eğitmenler için mükemmel bir kaynak haline getirir. Hikaye, genç bir istatistikçi olan kahramanı, teknolojik evrim sürecini ve insan toplumu üzerindeki etkisini anlamak için bir yolculuğa çıkarken ortaya çıkıyor.

يغطي الكتاب أساسيات الاستدلال الإحصائي والنظرية الإحصائية، بما في ذلك الأساليب البايزية والترددية، دون المبالغة في التأكيد على الرياضيات الأساسية. وهو يركز على بعض المبادئ الأساسية للإحصاءات اللازمة لتقييم مجموعات البيانات المعقدة باستخدام وظيفة الاحتمال. يبدأ النص بمقدمة موجزة، تليها فصول عن التقييم واختبار الفرضية والنمذجة القصوى الاحتمالية. يختتم الكتاب بأقسام عن الحوسبة والاستدلال البايزي، ويوفر التطبيق تغطية فريدة للاحتمالات والمفاهيم الرياضية. في جميع أنحاء النص، يستخدم المؤلف نهج نمذجة الاحتمال الذي من شأنه أن يجذب علماء الأوبئة وأخصائيي القياس النفسي، مما يجعله مصدرًا ممتازًا للطلاب والمدربين في برامج الصحة العامة. تتكشف القصة بينما يشرع بطل الرواية، وهو إحصائي شاب، في رحلة لفهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع البشري.

이 책은 기본 수학을 지나치게 강조하지 않고 베이지안 및 빈도 접근법을 포함한 통계적 추론 및 통계 이론의 기본 사항을 다룹니다. 우도 함수를 사용하여 복잡한 데이터 세트를 평가하는 데 필요한 통계의 기본 원칙 중 일부에 중점을 둡니다. 텍스트는 간단한 소개로 시작하고 평가, 가설 테스트 및 최대 우도 모델링에 관한 장이 이어집니다. 이 책은 베이지안 컴퓨팅 및 추론에 관한 섹션으로 마무리되며 응용 프로그램은 확률과 수학적 개념에 대한 고유 한 적용 범위를 제공합니다. 텍스트 전체에서 저자는 역학자와 심리학자에게 어필 할 수있는 가능성 모델링 접근 방식을 사용하여 공중 보건 프로그램의 학생과 강사에게 훌륭한 리소스입니다. 이 이야기는 젊은 통계 학자 인 주인공이 기술 진화 과정과 인간 사회에 미치는 영향을 이해하기위한 여정을 시작함에 따라 전개됩니다.

該書涵蓋了統計推論和統計理論的基礎，包括貝葉斯和頻率方法，而沒有過分強調基礎數學。它著重於使用似然函數評估復雜數據集所需的統計學的一些基本原理。文本從簡短的介紹開始，然後是有關評估，假設驗證和最大似然建模的章節。該書以有關貝葉斯計算和推理的部分結尾，該應用程序提供了概率和數學概念的獨特範圍。在整個文本中，作者采用了一種似然建模方法，該方法將吸引流行病學家和心理測量師，使其成為公共衛生計劃中學生和教師的絕佳資源。故事的背景是主角，輕的統計學家，踏上了解技術進化過程及其對人類社會影響的旅程。