Book Description: Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Author: W. J. Dixon, J. A. Kelsey, and G. D. Hirst Publication Date: March 15, 2019 Publisher: CRC Press Pages: 432 Format: Hardcover ISBN: 97815362007533 Book Overview: In this second edition of Mathematical Statistics with Resampling and R, the authors combine the latest software applications with the benefits of modern resampling techniques to provide readers with a comprehensive understanding of statistical concepts. The book is designed to be accessible and easy to follow, making it an ideal resource for both undergraduate and graduate students. With the help of R software, readers can explore the power of modern resampling techniques and their significance in statistical inference. The book begins by introducing the fundamental principles of probability theory and statistical inference, followed by an in-depth discussion on sampling distributions, sampling variability, p-values, hypothesis tests, and confidence intervals. Readers will learn how to apply these concepts using real-world examples and practical exercises. The text also covers advanced topics such as bootstrapping, jackknife variance, and cross-validation, providing a thorough understanding of mathematical statistics.

Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Автор: W. J. Dixon, J. A. Kelsey и G. D. Hirst Дата публикации: 15 марта 2019 Издательство: CRC Страницы в прессе: 432 Формат: Твердая обложка ISBN: Обзор 97815362007533 книги: В этом втором издании «Математической статистики с повторной выборкой и R» авторы объединяют новейшие программные приложения с преимуществами современных методов повторной выборки, чтобы предоставить читателям всестороннее понимание статистических концепций. Книга разработана для того, чтобы быть доступной и простой в использовании, что делает ее идеальным ресурсом как для студентов, так и для аспирантов. С помощью программного обеспечения R читатели могут исследовать возможности современных методов повторной выборки и их значение в статистическом выводе. Книга начинается с введения фундаментальных принципов теории вероятностей и статистического вывода, за которыми следует углубленное обсуждение распределений выборки, изменчивости выборки, p-значений, проверки гипотез и доверительных интервалов. Читатели узнают, как применять эти понятия на реальных примерах и практических занятиях. Текст также охватывает расширенные темы, такие как начальная загрузка, дисперсия джекнайфа и перекрестная проверка, обеспечивая полное понимание математической статистики.

Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Автор: W. J. Dixon, J. A. Kelsey et G. D. Hirst Date de publication : 15 mars 2019 Publishing : CRC Pages de presse : 432 Format : Couverture solide de l'ISBN : Aperçu du livre 97815362007533 : Dans cette deuxième édition de Mathematical Statistics with Ré-échantillonnage et R, les auteurs combinent les applications logicielles les plus récentes avec les avantages des techniques modernes de ré-échantillonnage pour fournir aux lecteurs une compréhension complète des concepts statistiques. livre est conçu pour être abordable et facile à utiliser, ce qui en fait une ressource idéale pour les étudiants et les étudiants des cycles supérieures. Avec le logiciel R, les lecteurs peuvent explorer les possibilités des méthodes modernes de rééchantillonnage et leur signification dans la conclusion statistique. livre commence par l'introduction des principes fondamentaux de la théorie des probabilités et de la conclusion statistique, suivie d'une discussion approfondie sur les distributions de l'échantillon, la variabilité de l'échantillon, les valeurs p, la vérification des hypothèses et les intervalles de confiance. s lecteurs apprendront comment appliquer ces concepts à partir d'exemples réels et d'exercices pratiques. texte couvre également des sujets étendus tels que le téléchargement initial, la variance du jacknaif et la vérification croisée, permettant une compréhension complète des statistiques mathématiques.

Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Автор: W. J. Dixon, J. A. Kelsey y G. D. Hirst Fecha de publicación: 15 marzo 2019 Editorial: CRC Páginas de prensa: 432 Formato: Tapa dura ISBN: Reseña del libro 97815362007533: En esta segunda edición de «Estadísticas Matemáticas con Remuestreo y R», los autores combinan las últimas aplicaciones de software con las ventajas de las técnicas modernas de reensamblaje para proporcionar a los lectores una comprensión integral de los conceptos estadísticos. libro está diseñado para ser accesible y fácil de usar, lo que lo convierte en un recurso ideal tanto para estudiantes de posgrado como de posgrado. Con el software R, los lectores pueden explorar las posibilidades de los métodos de reensamblaje modernos y su significado en la conclusión estadística. libro comienza con la introducción de los principios fundamentales de la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística, seguido de una discusión en profundidad de las distribuciones de la muestra, la variabilidad de la muestra, los valores p, la verificación de hipótesis y los intervalos de confianza. lectores aprenderán a aplicar estos conceptos a través de ejemplos reales y actividades prácticas. texto también cubre temas avanzados como la carga inicial, la varianza de jacknife y la verificación cruzada, proporcionando una comprensión completa de las estadísticas matemáticas.

Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Автор: W. J. Dixon, J. A. Kelsey e G. D. Hirst Data de publicação: 15 de março de 2019 Editora: CRC Páginas na imprensa: 432 Formato: Capa Firme ISBN: Revisão do Livro 97815362007533: Nesta segunda edição de Estatísticas Matemáticas Reaproveitadas e R, os autores combinam os mais recentes aplicativos de software com as vantagens dos métodos modernos de reaproximação para fornecer aos leitores uma compreensão completa dos conceitos estatísticos. O livro foi desenvolvido para ser acessível e fácil de usar, tornando-o um recurso ideal tanto para estudantes quanto para estudantes de pós-graduação. Com o software R, os leitores podem explorar os métodos modernos de reaproveitamento e o seu significado na conclusão estatística. O livro começa com a introdução de princípios fundamentais da teoria das probabilidades e da conclusão estatística, seguido de uma discussão aprofundada sobre a distribuição da amostra, variabilidade da amostra, valores P, verificação de hipóteses e intervalos de confiança. Os leitores aprendem como aplicar esses conceitos em exemplos e práticas reais. O texto também abrange temas avançados, tais como download inicial, dispersão de jacknife e verificação cruzada, garantindo uma compreensão completa das estatísticas matemáticas.

Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Автор: W. J. Dixon, J. A. Kelsey e G. D. Hirst Data di pubblicazione: 15 marzo 2019 Editoriale: CRC Pagine stampa: 432 Formato: Copertina solida ISBN: Riepilogo del libro: In questa seconda edizione di Statistiche matematiche ripetibili e R, gli autori uniscono le più recenti applicazioni software con i vantaggi dei moderni metodi di ripetizione per fornire ai lettori una comprensione completa dei concetti statistici. Il libro è progettato per essere accessibile e facile da usare, rendendolo una risorsa ideale sia per gli studenti che per i laureati. Con il software R, i lettori possono esplorare le funzionalità dei moderni metodi di ripetizione e il loro valore nell'output statistico. Il libro inizia con l'introduzione di principi fondamentali per la teoria delle probabilità e l'output statistico, seguiti da una discussione approfondita sulla distribuzione del campione, la variabilità del campione, i valori P, la verifica delle ipotesi e gli intervalli di fiducia. I lettori impareranno come usare questi concetti su esempi reali e lezioni pratiche. Il testo comprende anche argomenti avanzati, come il download iniziale, la dispersione jacknife e la verifica incrociata, fornendo una piena comprensione delle statistiche matematiche.

Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Автор: W. J. Dixon, J. A. Kelsey und G. D. Hirst Veröffentlichungsdatum: 15. März 2019 Verlag: CRC Presseseiten: 432 Format: ISBN Hardcover: Ein Überblick über 97815362007533 Buch: In dieser zweiten Ausgabe von Mathematical Statistics with Resampling and R kombinieren die Autoren die neuesten Softwareanwendungen mit den Vorteilen moderner Resampling-Techniken, um den sern ein umfassendes Verständnis statistischer Konzepte zu vermitteln. Das Buch wurde entwickelt, um erschwinglich und einfach zu bedienen zu sein, was es zu einer idealen Ressource für Studenten und Doktoranden macht. Mit der R-Software können die ser die Möglichkeiten moderner Re-Sampling-Methoden und ihre Bedeutung in der statistischen Ausgabe untersuchen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Schlussfolgerung, gefolgt von einer eingehenden Diskussion über Stichprobenverteilungen, Stichprobenvariabilität, p-Werte, Hypothesentests und Konfidenzintervalle. Die ser lernen, wie sie diese Konzepte anhand realer Beispiele und praktischer Übungen anwenden können. Der Text deckt auch erweiterte Themen wie Initial Loading, Jacknife Varianz und Cross-Check ab und bietet ein umfassendes Verständnis der mathematischen Statistik.

Statystyki matematyczne z Resampling i R, 2nd Edition Автой: W.J. Dixon, J.A. Kelsey i G.D. Hirst Data opublikowana: 15 marca 2019 Wydawca: CRC Strony prasowe: 432 Format: ISBN Hardcover: Książka 97815362007533 recenzji: W tym drugim wydaniu statystyki matematycznej z Resampling i R, autorzy łączą najnowsze aplikacje oprogramowania z zaletami nowoczesnych technik resampling, aby zapewnić czytelnikom kompleksowe zrozumienie pojęć statystycznych. Książka ma być dostępna i łatwa w użyciu, co czyni ją idealnym zasobem zarówno dla studentów, jak i absolwentów. Dzięki oprogramowaniu R czytelnicy mogą zbadać możliwości nowoczesnych metod resamplingu i ich znaczenie w wnioskowaniu statystycznym. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych zasad teorii prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego, a następnie pogłębionej dyskusji na temat rozkładu próbek, zmienności próbek, wartości p, testowania hipotezy i przedziałów ufności. Czytelnicy dowiedzą się, jak stosować te koncepcje przy użyciu prawdziwych przykładów i ćwiczeń praktycznych. Tekst obejmuje również rozszerzone tematy, takie jak bootstrapping, wariancja jackknife i cross-validation, zapewniając pełne zrozumienie statystyk matematycznych.

סטטיסטיקה מתמטית עם אמפלינג מחדש ו-R, המהדורה השנייה: דיקסון, ג 'יי-איי קלסי וג'י-די. 15 במרץ 2019 Publisher: CRC Press Pages: 432 Format: ISBN Hardcover: Book 97815362007533 Review: במהדורה השנייה של הסטטיסטיקה המתמטית עם Mathematical Statistics and R., המחברים משלבים את יישומי התוכנה העדכניים ביותר עם היתרונות של טכניקות הדבקה מחודשת מודרניות כדי לספק לקוראים הבנה מקיפה של מושגים סטטיסטיים. הספר נועד להיות נגיש וקל לשימוש, מה שהופך אותו למשאב אידיאלי הן לתואר ראשון והן לסטודנטים לתואר שני. בעזרת תוכנת R, הקוראים יכולים לחקור את האפשרויות של שיטות הדגמה מחדש מודרניות ואת משמעותן בהסקנה סטטיסטית. הספר מתחיל על ידי הצגת עקרונות יסודיים של תורת ההסתברות והסקת מסקנות סטטיסטיות, ואחריו דיון מעמיק בהתפלגויות מדגם, שינויי דגימה, ערכי p, בדיקות השערות, ומרווחי ביטחון. הקוראים ילמדו כיצד ליישם תפיסות אלו בעזרת דוגמאות אמיתיות ותרגילים מעשיים. הטקסט מכסה גם נושאים מורחבים כמו סטרימינג, שינויי אולר ואימות צולב, המספקים הבנה מלאה של הסטטיסטיקה המתמטית.''

Yeniden Örnekleme ve R ile Matematiksel İstatistik, 2. Baskı Автор: W. J. Dixon, J. A. Kelsey ve G. D. Hirst Tarih yayınlandı: 15 Mart 2019 Yayıncı: CRC Basın sayfaları: 432 Format: ISBN Ciltli: Kitap 97815362007533 İnceleme: Mathematical Statistics with Resampling and R'nin bu ikinci baskısında yazarlar, okuyuculara istatistiksel kavramlar hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamak için en son yazılım uygulamalarını modern yeniden örnekleme tekniklerinin faydalarıyla birleştiriyor. Kitap erişilebilir ve kullanımı kolay olacak şekilde tasarlanmıştır, bu da hem lisans hem de yüksek lisans öğrencileri için ideal bir kaynaktır. R yazılımı ile okuyucular, modern yeniden örnekleme yöntemlerinin olanaklarını ve istatistiksel çıkarımda anlamlarını keşfedebilirler. Kitap, olasılık teorisi ve istatistiksel çıkarımın temel ilkelerini tanıtarak başlar, ardından örnek dağılımları, örnek değişkenliği, p değerleri, hipotez testi ve güven aralıkları hakkında derinlemesine bir tartışma yapılır. Okuyucular bu kavramları gerçek örnekler ve pratik alıştırmalar kullanarak nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir. Metin ayrıca, önyükleme, jackknife varyansı ve çapraz doğrulama gibi genişletilmiş konuları da kapsar ve matematiksel istatistiklerin tam olarak anlaşılmasını sağlar.

الإحصاءات الرياضية مع إعادة التجميع و R، الطبعة الثانية Автор: Dixon, J. A. Kelsey and G. D. Hirst Date published: 15 مارس 2019 الناشر: CRC Press pages: 432 Format: ISBN Hardcover: Book 97815362007533 Review: في هذه النسخة الثانية من الإحصاءات الرياضية مع إعادة التثبيت و R، يجمع المؤلفون أحدث تطبيقات البرامج مع فوائد تقنيات إعادة التماسك الحديثة لتزويد القراء بفهم شامل للمفاهيم الإحصائية. تم تصميم الكتاب ليكون سهل الوصول إليه وسهل الاستخدام، مما يجعله مصدرًا مثاليًا لكل من الطلاب الجامعيين والخريجين. باستخدام برامج R، يمكن للقراء استكشاف إمكانيات طرق إعادة الصقل الحديثة وأهميتها في الاستدلال الإحصائي. يبدأ الكتاب بإدخال مبادئ أساسية لنظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي، تليها مناقشة متعمقة لتوزيعات العينات، وتقلب العينات، وقيم p، واختبار الفرضية، وفترات الثقة. سيتعلم القراء كيفية تطبيق هذه المفاهيم باستخدام أمثلة حقيقية وتمارين عملية. يغطي النص أيضًا موضوعات ممتدة مثل احتجاز التمهيد، وتباين jackknife، والتحقق المتبادل، مما يوفر فهمًا كاملاً للإحصاءات الرياضية.

Resampling 및 R을 사용한 수학적 통계, 2 판 W.J. Dixon, J. A. Kelsey 및 G. D. Hirst Date 출판: 2019 년 3 월 15 일 출판사: CRC 프레스 페이지: 432 형식: ISBN 하드 커버: 책 97815362007533 검토: Resampling 및 R을 사용한 수학 통계의 두 번째 버전에서 저자는 최신 소프트웨어 응용 프로그램과 최신 리샘플링 기술의 이점을 결합하여 독자에게 통계 개념에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 이 책은 접근하기 쉽고 사용하기 쉽도록 설계되어 학부 및 대학원생 모두에게 이상적인 리소스입니다. R 소프트웨어를 사용하면 독자는 최신 리샘플링 방법의 가능성과 통계적 추론의 중요성을 탐색 할 수 있습니다. 이 책은 확률 이론과 통계적 추론의 기본 원칙을 도입 한 다음 샘플 분포, 샘플 변동성, p- 값, 가설 테스트 및 신뢰 구간에 대한 심층적 인 논의로 시작합니다. 독자는 실제 예제와 실제 연습을 사용하여 이러한 개념을 적용하는 방법을 배웁니다. 이 텍스트는 또한 부트 스트랩, 잭 나이프 분산 및 교차 검증과 같은 확장 된 주제를 다루며 수학 통계를 완전히 이해합니다.

リサンプリングとRによる数理統計、2nd Edition Azul： W。 J。 Dixon、 J。 A。 KelseyおよびG。 D。 Hirst Dateが掲載されました： 15 3月2019発行者：CRCプレスページ：432フォーマット：ISBNハードカバー： Book 97815362007533 Review： Remotical Statistics with Resampling and Rの第2版では、最新のソフトウェアアプリケーションと最新のリサンプリング技術の利点を組み合わせて、統計的概念の包括的な理解を読者に提供している。この本は、アクセスしやすく使いやすいように設計されており、学部生と大学院生の両方にとって理想的なリソースとなっています。Rソフトウェアを使用すると、読者は最新のリサンプリング方法の可能性と統計的推論におけるその重要性を探ることができます。本書では、確率理論と統計的推論の基本原理を紹介し、続いて、サンプル分布、サンプル変動、p値、仮説テスト、信頼区間について詳細に議論します。読者は実際の例と実践的な演習を使用してこれらの概念を適用する方法を学びます。このテキストは、ブートストラップ、ジャックナイフ分散、クロスバリデーションなどの拡張トピックもカバーしており、数学的統計の完全な理解を提供します。

Mathematical Statistics with Resampling and R, 2nd Edition Автор: W. J. Dixon，J. A. Kelsey和G. D. Hirst出版日期： 20193月15日出版： CRC新聞頁面：432格式： ISBN固體封面：97815362007533本書的評論：在這第二版的「帶有重新采樣和R的數學統計」中，作者將最新的軟件應用程序與現代重新采樣技術的優勢相結合，為讀者提供了對統計概念的全面理解。該書旨在易於訪問和易於使用，使其成為本科生和研究生的理想資源。借助R軟件，讀者可以探索現代重新采樣技術的功能及其在統計推斷中的意義。本書首先介紹了概率論和統計推論的基本原理，然後深入討論了樣本分布，樣本可變性，p值，假設驗證和置信區間。讀者將學習如何將這些概念應用於實際的示例和實踐活動。文本還涵蓋了擴展主題，例如初始加載，傑克奈夫方差和交叉驗證，從而提供了對數學統計的完整理解。