with extensive coverage of modern developments in data science machine learning and big data analysis and their use in practice using case studies and exercises involving realworld data sets Examples are drawn from many fields including finance economics health care operations research medicine pharmaceuticals and manufacturing industries With an emphasis on applying statistics to solve practical problems and over 10000 examples and exercises this edition includes new topics such as highdimensional data analysis and big data analytics and updated coverage of classic and contemporary methods for modern applications. The book "Modern Industrial Statistics with Applications in R, Minitab, and JMP Statistics in Practice" is a comprehensive guide to the tools and techniques of industrial statistics, providing a thorough understanding of the principles of statistical thinking and analysis, as well as practical applications in various fields. The book is divided into two parts: Part A focuses on computer-age statistical analysis, covering the foundations of statistical thought and analysis, bootstrapping, predictive analytics, Bayesian inference, time series analysis, acceptance sampling, and statistical process control, while Part B delves into industrial statistics applications, exploring modern developments in data science, machine learning, and big data analysis. The book's primary goal is to equip professionals and students with a solid foundation in statistical thinking and analysis, enabling them to effectively utilize statistical tools in their respective fields. It provides a computer-intensive approach to industrial statistics, offering numerous examples and procedures in R, MINITAB, and JMP statistical analysis software. With an emphasis on practical problem-solving, the text features over 10000 examples and exercises, including new topics such as high-dimensional data analysis and big data analytics, as well as updated coverage of classic and contemporary methods for modern applications. The need to study and understand the process of technology evolution is paramount in today's rapidly changing world. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.

с широким охватом современных разработок в области машинного обучения и анализа больших данных и их использованием на практике с использованием тематических исследований и упражнений, включающих наборы данных реального мира. Примеры взяты из многих областей, включая экономику финансов, операции в области здравоохранения, исследования в области медицины, фармацевтики и обрабатывающей промышленности. С акцентом на применение статистики для решения практических проблем и более 10000 примеров и упражнений это издание включает в себя новые темы, такие как анализ многомерных данных и анализ больших данных, а также обновленный охват классических и современных методов для современные приложения. Книга «Modern Industrial Statistics with Applications in R, Minitab, and JMP Statistics in Practice» является всеобъемлющим руководством по инструментам и методам промышленной статистики, дающим полное понимание принципов статистического мышления и анализа, а также практических применений в различных областях. Книга разделена на две части: Часть A посвящена статистическому анализу компьютерного возраста, охватывая основы статистического мышления и анализа, начальной загрузки, предиктивной аналитики, байесовского вывода, анализа временных рядов, выборки принятия и статистического контроля процессов, в то время как Часть B углубляется в приложения промышленной статистики, исследуя современные разработки в области науки о данных, машинного обучения и анализа больших данных. Основная цель книги - предоставить профессионалам и студентам прочную основу для статистического мышления и анализа, позволяя им эффективно использовать статистические инструменты в своих областях. Он обеспечивает компьютеризированный подход к промышленной статистике, предлагая многочисленные примеры и процедуры в программах статистического анализа R, MINITAB и JMP. С акцентом на практическое решение проблем, в тексте представлено более 10000 примеров и упражнений, включая новые темы, такие как анализ многомерных данных и аналитика больших данных, а также обновленный охват классических и современных методов для современных приложений. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий имеет первостепенное значение в современном быстро меняющемся мире. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний.

avec une large couverture des développements modernes dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'analyse de Big Data et leur mise en pratique à l'aide d'études de cas et d'exercices intégrant des ensembles de données du monde réel. s exemples proviennent de nombreux domaines, dont l'économie financière, les opérations de santé, la recherche médicale, pharmaceutique et manufacturière. En mettant l'accent sur l'application des statistiques pour résoudre des problèmes pratiques et plus de 10 000 exemples et exercices, cette édition comprend de nouveaux sujets tels que l'analyse de données multidimensionnelles et l'analyse de données volumineuses, ainsi qu'une couverture actualisée des méthodes classiques et modernes pour les applications modernes. livre « Modern Industrial Statistics with Applications in R, Minitab, and JMP Statistics in Practice » est un guide complet sur les outils et les méthodes des statistiques industrielles, qui donne une compréhension complète des principes de la pensée statistique et de l'analyse, ainsi que des applications pratiques dans divers domaines. livre est divisé en deux parties : La partie A est consacrée à l'analyse statistique de l'âge de l'ordinateur, couvrant les bases de la pensée et de l'analyse statistiques, du chargement initial, de l'analyse prédictive, de la conclusion bayésienne, de l'analyse des séries chronologiques, de l'échantillonnage de l'acceptation et du contrôle statistique des processus, tandis que la partie B est approfondie dans les applications des statistiques industrielles, explorant les développements actuels dans les domaines de la science des données, l'apprentissage automatique et l'analyse des grandes données. L'objectif principal du livre est de fournir aux professionnels et aux étudiants une base solide pour la pensée statistique et l'analyse, leur permettant d'utiliser efficacement les outils statistiques dans leurs domaines. Il fournit une approche informatisée des statistiques industrielles, offrant de nombreux exemples et procédures dans les programmes d'analyse statistique R, MINITAB et JMP. En mettant l'accent sur la résolution pratique des problèmes, le texte présente plus de 10 000 exemples et exercices, y compris de nouveaux sujets tels que l'analyse de données multidimensionnelles et l'analyse de Big Data, ainsi qu'une couverture actualisée des méthodes classiques et modernes pour les applications modernes. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est primordiale dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.

con una amplia cobertura de los avances actuales en el aprendizaje automático y el análisis de macrodatos y su utilización en la práctica mediante estudios de casos y ejercicios que incluyen conjuntos de datos del mundo real. Se han tomado ejemplos de muchas esferas, entre ellas la economía financiera, las operaciones sanitarias, la investigación médica, farmacéutica y manufacturera. Con un énfasis en la aplicación de estadísticas para resolver problemas prácticos y más de 10.000 ejemplos y ejercicios, esta edición incluye nuevos temas como el análisis de datos multidimensionales y el análisis de big data, así como una cobertura actualizada de técnicas clásicas y modernas para aplicaciones modernas. Modern Industrial Statistics with Applications in R, Minitab, and JMP Statistics in Practice (Estadísticas Industriales Modernas con Aplicaciones en R, Minitab y JMP en Práctica) es una guía integral sobre herramientas y métodos de estadísticas industriales que proporciona una comprensión completa de los principios del pensamiento estadístico y el análisis, así como de las aplicaciones prácticas en diferentes campos. libro se divide en dos partes: La parte A se centra en el análisis estadístico de la edad informática, abarcando los fundamentos del pensamiento estadístico y el análisis, la descarga inicial, el análisis predictivo, la inferencia bayesiana, el análisis de series temporales, la muestra de aceptación y el control estadístico de los procesos, mientras que la parte B profundiza en las aplicaciones de las estadísticas industriales, investigando los desarrollos actuales en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de big data objetivo principal del libro es proporcionar a los profesionales y estudiantes una base sólida para el pensamiento estadístico y el análisis, permitiéndoles utilizar eficazmente las herramientas estadísticas en sus campos. Proporciona un enfoque informatizado de las estadísticas industriales, ofreciendo numerosos ejemplos y procedimientos en los programas de análisis estadístico R, MINITAB y JMP. Con un enfoque en la solución práctica de problemas, el texto presenta más de 10.000 ejemplos y ejercicios, incluyendo nuevos temas como análisis de datos multidimensionales y análisis de big data, así como un alcance actualizado de técnicas clásicas y modernas para aplicaciones modernas. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es de suma importancia en un mundo que cambia rápidamente. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

, com amplo alcance de desenvolvimentos modernos de aprendizagem de máquinas e análise de big data, e sua utilização prática usando estudos de caso e exercícios que incluem conjuntos de dados do mundo real. Exemplos são de muitas áreas, incluindo economia financeira, operações de saúde, pesquisa médica, farmacêutica e indústria manufatureira. Com foco na aplicação de estatísticas para resolver problemas práticos e mais de 10.000 exemplos e exercícios, esta edição inclui novos temas, tais como análise de dados multidimensionais e análise de big data, além de um alcance atualizado de técnicas clássicas e modernas para aplicações modernas. O livro «Modern Industrial Statics with Implicações in R, Minitab, and JMP Statics in Pratice» é uma guia abrangente de ferramentas e métodos de estatísticas industriais que fornece uma compreensão completa dos princípios do pensamento e da análise estatísticas, bem como aplicações práticas em várias áreas. O livro é dividido em duas partes: A é dedicada à análise estatística da idade do computador, abrangendo os fundamentos do pensamento estatístico e da análise, o download inicial, os analistas preditivos, a conclusão baiesa, a análise das séries de tempo, a amostra de aceitação e controle estatístico dos processos, enquanto a Parte B se aprofunda em aplicações de estatísticas industriais, explorando os desenvolvimentos modernos em ciências de dados, aprendizagem e e análise de grandes dados. O objetivo principal do livro é fornecer aos profissionais e estudantes uma base sólida de pensamento e análise estatísticas, permitindo que eles usem eficazmente as ferramentas estatísticas em suas áreas. Ele fornece uma abordagem computadorizada das estatísticas industriais, oferecendo muitos exemplos e procedimentos em programas de análise estatística R, MINITAB e JMP. Com ênfase na solução prática de problemas, o texto apresenta mais de 10.000 exemplos e exercícios, incluindo novos temas, como análise de dados multidimensionais e análise de big data, além de uma cobertura atualizada de técnicas clássicas e modernas para aplicativos modernos. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia é essencial em um mundo em rápida mudança. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.

con una vasta gamma di sviluppi moderni nel campo dell'apprendimento automatico e dell'analisi dei big data e il loro utilizzo in pratica utilizzando studi di caso e esercizi che includono set di dati del mondo reale. Esempi provengono da molti settori, tra cui economia finanziaria, interventi sanitari, ricerca medica, farmaceutica e manifatturiero. Con un focus sull'applicazione delle statistiche per risolvere i problemi pratici e più di 10.000 esempi e esercizi, questa edizione include nuovi temi, come l'analisi dei dati multi-dimensioni e l'analisi dei big data, e una copertura aggiornata dei metodi classici e moderni per le applicazioni avanzate. Il libro Modern Industrial Statistics with Applications in R, Minitab, and JMP Statistics in Practice è una guida completa agli strumenti e alle tecniche di statistica industriale, che fornisce una piena comprensione dei principi di pensiero e analisi statistiche e delle applicazioni pratiche in diversi ambiti. Il libro è suddiviso in due parti: la parte A è dedicata all'analisi statistica dell'età informatica, che comprende le basi di pensiero e analisi statistiche, avvio iniziale, analisi predittive, output bayesiano, analisi delle serie temporali, campione di accettazione e controllo statistico dei processi, mentre la parte B si approfondisce nelle applicazioni di statistica industriale, esplorando gli attuali sviluppi di scienza dei dati, apprendimento automatico e analisi dei big data ing. Lo scopo principale del libro è quello di fornire ai professionisti e agli studenti una solida base di pensiero e analisi statistiche, consentendo loro di utilizzare efficacemente gli strumenti statistici nei loro campi. Fornisce un approccio informatizzato alle statistiche industriali, offrendo numerosi esempi e procedure nei programmi di analisi statistiche R, MINITAB e JMP. Focalizzandosi sulla soluzione pratica dei problemi, il testo presenta più di 10.000 esempi ed esercizi, inclusi nuovi argomenti, come l'analisi dei dati multi-dimensioni e l'analisi dei big data, nonché una gamma aggiornata di metodi classici e moderni per le applicazioni avanzate. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale in un mondo in continua evoluzione. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.

mit einer breiten Abdeckung der aktuellen Entwicklungen im Bereich des maschinellen rnens und der Big-Data-Analyse und deren Einsatz in der Praxis anhand von Fallstudien und Übungen mit realen Datensätzen. Die Beispiele stammen aus vielen Bereichen, darunter Finanzökonomie, Gesundheitsoperationen, medizinische Forschung, Pharmazie und Fertigungsindustrie. Mit dem Schwerpunkt auf der Anwendung von Statistiken zur Lösung praktischer Probleme und mehr als 10.000 Beispielen und Übungen umfasst diese Ausgabe neue Themen wie multidimensionale Datenanalysen und Big-Data-Analysen sowie eine aktualisierte Abdeckung klassischer und moderner Methoden für moderne Anwendungen. Das Buch „Modern Industrial Statistics with Applications in R, Minitab, and JMP Statistics in Practice“ ist ein umfassender itfaden zu Werkzeugen und Methoden der Industriestatistik, der ein umfassendes Verständnis der Prinzipien des statistischen Denkens und der Analyse sowie der praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen vermittelt. Das Buch ist in zwei Teile unterteilt: Teil A widmet sich der statistischen Analyse des Computeralters und deckt die Grundlagen des statistischen Denkens und der Analyse, des Bootstrappings, der prädiktiven Analyse, der Bayesschen Inferenz, der Zeitreihenanalyse, der Akzeptanzstichprobe und der statistischen Prozesskontrolle ab, während Teil B sich mit Anwendungen der Industriestatistik befasst und aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles rnen und Big-Data-Analyse untersucht. Das Hauptziel des Buches ist es, Fachleuten und Studenten eine solide Grundlage für statistisches Denken und Analyse zu bieten, damit sie statistische Werkzeuge in ihren Bereichen effektiv einsetzen können. Es bietet einen computergestützten Ansatz für die Industriestatistik und bietet zahlreiche Beispiele und Verfahren in den statistischen Analyseprogrammen R, MINITAB und JMP. Mit dem Schwerpunkt auf praktischer Problemlösung bietet der Text mehr als 10.000 Beispiele und Übungen, darunter neue Themen wie multidimensionale Datenanalyse und Big Data Analytics sowie eine aktualisierte Abdeckung klassischer und moderner Methoden für moderne Anwendungen. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, ist in der heutigen schnelllebigen Welt von größter Bedeutung. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.

z szerokim zakresem nowoczesnych osiągnięć w zakresie uczenia maszynowego i analizy dużych danych oraz ich praktycznego wykorzystania przy użyciu studiów przypadków i ćwiczeń, w tym prawdziwych zbiorów danych świata. Przykłady pochodzą z wielu dziedzin, w tym ekonomii finansów, operacji zdrowotnych, badań medycznych, farmaceutyków i produkcji. Z naciskiem na zastosowanie statystyk do praktycznych problemów oraz ponad 10 000 przykładów i ćwiczeń, w tym nowe tematy, takie jak wielowymiarowa analiza danych i analiza dużych danych, a także zaktualizowany zakres klasycznych i nowoczesnych metod dla nowoczesnych zastosowań. Książka „Nowoczesne statystyki przemysłowe z zastosowaniami w R, Minitab i JMP statystyki w praktyce” jest kompleksowym przewodnikiem po narzędziach i metodach statystyki przemysłowej, zapewniając pełne zrozumienie zasad myślenia i analizy statystycznej, a także praktycznych zastosowań w różnych dziedzinach. Książka podzielona jest na dwie części: część A skupia się na statystycznej analizie wieku komputerowego, obejmującej podstawy myślenia i analizy statystycznej, bootstrapping, analityki predykcyjnej, wnioskowania bayesowskiego, analizy szeregów czasowych, pobierania próbek i kontroli procesów statystycznych, podczas gdy część B rozpoczyna się w zastosowaniach statystyk przemysłowych, badając nowoczesne osiągnięcia w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego oraz Analiza dużych danych. Głównym celem książki jest zapewnienie profesjonalistom i studentom solidnych podstaw do statystycznego myślenia i analizy, umożliwiając im skuteczne wykorzystanie narzędzi statystycznych w swoich dziedzinach. Zapewnia skomputeryzowane podejście do statystyk przemysłowych, oferując liczne przykłady i procedury w programach analizy statystycznej R, MINITAB i JMP. Z naciskiem na praktyczne rozwiązywanie problemów, tekst zawiera ponad 10 000 przykładów i ćwiczeń, w tym nowe tematy, takie jak wielowarstwowa analiza danych i analiza dużych danych oraz zaktualizowany zakres klasycznych i nowoczesnych metod dla nowoczesnych zastosowań. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii jest najważniejsza w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, ważne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.

עם סיקור נרחב של התפתחויות מודרניות בלימוד מכונה וניתוח נתונים גדולים והשימוש המעשי שלהם דוגמאות נמשכות מתחומים רבים, כולל כלכלה פיננסית, פעולות בריאות, מחקר רפואי, תרופות וייצור. עם התמקדות ביישום נתונים סטטיסטיים לבעיות מעשיות ולמעלה מ-10,000 דוגמאות ותרגילים, מהדורה זו כוללת נושאים חדשים כמו ניתוח נתונים רב-ערכיים וניתוח נתונים גדולים, וכן כיסוי מעודכן של שיטות קלאסיות ומודרניות ליישומים מודרניים. הספר Modern Industrial Statistics with Applications in R, Minitab, and JMP Statistics in Practice הוא מדריך מקיף לסטטיסטיקה תעשייתית, המספק הבנה מלאה של עקרונות החשיבה והניתוח הסטטיסטיים, וכן יישומים מעשיים בתחומים שונים. הספר מחולק לשני חלקים: חלק א 'מתמקד בניתוח סטטיסטי של עידן המחשב, סוקר את היסודות של חשיבה סטטיסטית וניתוח, איתור, ניתוח חיזוי, הסקה בייסיאנית, ניתוח סדרות זמן, דגימת אימוץ ובקרת תהליכים סטטיסטית, בעוד חלק ב'מתעמק ביישומים של סטטיסטיקה תעשייתית, חוקר התפתחויות מודרניות במדעי המידע, למידת מכונה וניתוח נתונים גדולים. מטרתו העיקרית של הספר היא לספק לאנשי מקצוע וסטודנטים בסיס מוצק לחשיבה סטטיסטית וניתוח, המאפשר להם להשתמש ביעילות בכלים סטטיסטיים בתחומם. היא מספקת גישה ממוחשבת לסטטיסטיקה תעשייתית, ומציעה מספר רב של דוגמאות ונהלים בתוכניות R, MINITAB ו-JMP. עם התמקדות בפתרון בעיות מעשיות, הטקסט מספק מעל 10,000 דוגמאות ותרגילים, כולל נושאים חדשים כמו ניתוח נתונים רב-ערכיים וניתוח נתונים גדולים, וכיסוי מעודכן של שיטות קלאסיות ומודרניות ליישומים מודרניים. הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הוא בעל חשיבות עליונה בעולם המשתנה במהירות. כאשר הטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני.''

makine öğrenimi ve büyük veri analizindeki modern gelişmelerin kapsamlı bir şekilde ele alınması ve gerçek dünya veri kümeleri de dahil olmak üzere vaka çalışmaları ve alıştırmalar kullanılarak pratik kullanımları. Örnekler finans ekonomisi, sağlık operasyonları, tıbbi araştırma, ilaç ve imalat dahil olmak üzere birçok alandan alınmıştır. Pratik problemlere ve 10.000'den fazla örnek ve alıştırmaya istatistik uygulamaya odaklanan bu baskı, çok değişkenli veri analizi ve büyük veri analizi gibi yeni konuların yanı sıra modern uygulamalar için klasik ve modern yöntemlerin güncellenmiş kapsamını da içermektedir. "R, Minitab ve JMP Uygulamalarında Uygulamalarla Modern Endüstriyel İstatistik" kitabı, istatistiksel düşünme ve analiz ilkelerinin yanı sıra çeşitli alanlardaki pratik uygulamaların tam olarak anlaşılmasını sağlayan endüstriyel istatistik araçları ve yöntemleri için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap iki bölüme ayrılmıştır: Bölüm A, istatistiksel düşünme ve analiz, önyükleme, tahmine dayalı analitik, Bayes çıkarımı, zaman serisi analizi, benimseme örneklemesi ve istatistiksel süreç kontrolünün temellerini kapsayan bilgisayar çağının istatistiksel analizine odaklanırken, Bölüm B, veri bilimi, makine öğrenimi ve büyük veri analizindeki modern gelişmeleri araştırarak endüstriyel istatistik uygulamalarına girer. Kitabın temel amacı, profesyonellere ve öğrencilere istatistiksel düşünme ve analiz için sağlam bir temel sağlamak ve kendi alanlarındaki istatistiksel araçları etkin bir şekilde kullanmalarını sağlamaktır. R, MINITAB ve JMP istatistiksel analiz programlarında sayısız örnek ve prosedür sunan endüstriyel istatistiklere bilgisayarlı bir yaklaşım sunar. Pratik problem çözmeye odaklanan metin, çok değişkenli veri analizi ve büyük veri analizi gibi yeni konular ve modern uygulamalar için klasik ve modern yöntemlerin güncellenmiş kapsamı dahil olmak üzere 10.000'den fazla örnek ve alıştırma sunmaktadır. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı, günümüzün hızla değişen dünyasında çok önemlidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ettikçe, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir.

مع تغطية واسعة للتطورات الحديثة في التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة واستخدامها العملي باستخدام دراسات الحالة والتمارين بما في ذلك مجموعات بيانات العالم الحقيقي. يتم استخلاص الأمثلة من العديد من المجالات، بما في ذلك الاقتصاد المالي والعمليات الصحية والبحوث الطبية والمستحضرات الصيدلانية والتصنيع. مع التركيز على تطبيق الإحصاءات على المشكلات العملية وأكثر من 10000 مثال وتمرين، يتضمن هذا الإصدار موضوعات جديدة مثل تحليل البيانات متعددة المتغيرات وتحليل البيانات الضخمة، بالإضافة إلى التغطية المحدثة للطرق الكلاسيكية والحديثة للتطبيقات الحديثة. يعد كتاب «الإحصاءات الصناعية الحديثة ذات التطبيقات في R و Minitab و JMP Statistics in Practice» دليلاً شاملاً لأدوات وطرق الإحصاء الصناعي، يوفر فهمًا كاملاً لمبادئ التفكير والتحليل الإحصائي، فضلاً عن التطبيقات العملية في مختلف المجالات. ينقسم الكتاب إلى جزأين: يركز الجزء أ على التحليل الإحصائي لعصر الكمبيوتر، الذي يغطي أساسيات التفكير والتحليل الإحصائي، والتجريد، والتحليلات التنبؤية، والاستدلال البايزي، وتحليل السلاسل الزمنية، وأخذ عينات التبني، والتحكم في العمليات الإحصائية، بينما يتعمق الجزء ب في تطبيقات الإحصاءات الصناعية، واستكشاف التطورات الحديثة في علم البيانات، والتعلم الآلة، وتحليل البيانات الضخمة. الهدف الرئيسي من الكتاب هو تزويد المهنيين والطلاب بأساس متين للتفكير والتحليل الإحصائي، مما يمكنهم من استخدام الأدوات الإحصائية بشكل فعال في مجالاتهم. وهو يوفر نهجا محوسبا للإحصاءات الصناعية، ويقدم أمثلة وإجراءات عديدة في برامج التحليل الإحصائي للبحوث والبرنامج المتكامل لنقل التكنولوجيا وبرنامج الرصد المشترك. مع التركيز على حل المشكلات العملي، يقدم النص أكثر من 10000 مثال وتمرين، بما في ذلك موضوعات جديدة مثل تحليل البيانات متعددة المتغيرات وتحليلات البيانات الضخمة، والتغطية المحدثة للطرق الكلاسيكية والحديثة للتطبيقات الحديثة. إن الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية في عالم اليوم سريع التغير. مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.

머신 러닝 및 빅 데이터 분석의 현대 개발에 대한 광범위한 적용 범위와 실제 데이터 세트를 포함한 사례 연구 및 연습을 사용한 실제 사용. 예는 금융 경제, 건강 운영, 의료 연구, 제약 및 제조를 포함한 많은 분야에서 도출됩니다. 실제 문제와 10,000 개가 넘는 사례 및 연습에 통계를 적용하는 데 중점을 둔이 버전에는 다변량 데이터 분석 및 빅 데이터 분석과 같은 새로운 주제와 최신 응용 프로그램을위한 고전적이고 현대적인 방법의 업데이트 된 범위가 포함됩니다. "R, Minitab 및 JMP 실무 통계에 응용 프로그램이있는 현대 산업 통계" 책은 산업 통계 도구 및 방법에 대한 포괄적 인 안내서로, 통계 사고 및 분석의 원칙과 다양한 응용 분야의 실제 응용 프로그램에 대한 완전한 이해를 제공합니다.. 이 책은 두 부분으로 나뉩니다. 파트 A는 통계 사고 및 분석의 기본 사항, 부트 스트랩, 예측 분석, 베이지안 추론, 시계열 분석, 채택 샘플링 및 통계 프로세스 제어를 다루는 컴퓨터 연령의 통계 분석에 중점을 둡니다. 데이터 과학, 머신 러닝 및 빅 데이터 분석사. 이 책의 주요 목표는 전문가와 학생들에게 통계 사고 및 분석을위한 견고한 토대를 제공하여 해당 분야의 통계 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록하는 것입니다. R, MINITAB 및 JMP 통계 분석 프로그램에서 수많은 예와 절차를 제공하는 산업 통계에 대한 전산화 된 접근 방식을 제공합니다. 실제 문제 해결에 중점을 둔이 텍스트는 다변량 데이터 분석 및 빅 데이터 분석과 같은 새로운 주제, 최신 응용 프로그램을위한 고전적이고 현대적인 방법의 업데이트 된 범위를 포함하여 10,000 개가 넘는 예와 연습을 제공합니다. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성은 오늘날 급변하는 세상에서 가장 중요합니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다.

機械学習とビッグデータ分析の現代の発展と実世界のデータセットを含むケーススタディと演習を使用した実用的な使用の広範な範囲をカバーしています。金融経済学、ヘルスオペレーション、医学研究、医薬品、製造など、多くの分野から例があります。実用的な問題に統計を適用することに焦点を当て、10,000以上の例と演習、この版は、多変量データ分析やビッグデータ分析などの新しいトピックだけでなく、現代のアプリケーションのための古典的および現代的な方法の更新されたカバレッジを含みます。「R、 Minitab、 JMP Statistics in Practice」は、産業統計ツールと手法の包括的なガイドであり、統計思考と分析の原理を完全に理解し、様々な分野での実用的な応用を提供しています。パートAは、統計的思考と分析、ブートストラップ、予測分析、ベイズ推論、時系列解析、採用サンプリング、および統計プロセス制御の基礎をカバーし、パートBは産業統計の応用、データサイエンス、機械学習、ビッグデータ分析の現代的な発展を探求する。本の主な目的は、専門家と学生に統計的思考と分析のための確かな基盤を提供することであり、彼らは自分の分野で統計ツールを効果的に使用することができます。産業統計に対するコンピュータ化されたアプローチを提供し、R、 MINITAB、 JMP統計分析プログラムの数多くの例と手順を提供します。実用的な問題解決に焦点を当て、このテキストは、多変量データ分析やビッグデータ分析などの新しいトピック、現代のアプリケーションのための古典的および現代的な方法の更新されたカバレッジなど、10,000以上の例と演習を提供します。急速に変化する今日の世界では、技術の進化を研究し理解する必要性が最も重要です。テクノロジーが前例のないペースで発展し続ける中で、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。

，广泛涵盖机器学习和大数据分析的现代发展，并通过案例研究和包括现实世界数据集的练习将其付诸实践。例子来自许多领域，包括金融经济学，健康运营，医学，制药和制造业研究。该出版物着重于应用统计数据来解决实际问题以及100,000多个示例和练习，其中包括新主题，例如多维数据分析和大数据分析，以及现代应用经典和现代方法的更新范围。该书"现代工业统计学，具有R，Minitab和JMP实践统计的应用"是工业统计工具和方法的综合指南，充分了解统计思维和分析原理以及各个领域的实际应用。该书分为两部分：A部分侧重于计算机龄的统计分析，涵盖了统计思维和分析的基础，引导，谓词分析，贝叶斯推断，时间序列分析，采样和过程统计控制，而B部分则深入研究了工业统计的应用，探索了数据科学，机器学习和大数据分析的现代发展。该书的主要目的是为专业人士和学生提供坚实的统计思考和分析基础，使他们能够在各自领域有效地使用统计工具。它提供了一种计算机化的工业统计方法，在R，MINITAB和JMP统计分析程序中提供了许多示例和程序。文本着重于实际解决问题，介绍了100,000多个示例和练习，包括新主题，例如多维数据分析和大数据分析，以及现代应用经典和现代方法的更新范围。在当今瞬息万变的世界中，研究和理解技术发展的必要性至关重要。由于技术继续以前所未有的速度发展，因此必须制定一个个人范例，以便了解技术进程如何发展现代知识。