
BOOKS - NATURAL SCIENCES - Mathematical Statistics Basic Ideas and Selected Topics, V...

Mathematical Statistics Basic Ideas and Selected Topics, Volume I, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science Book 117)
Author: Peter J. Bickel (Author), Kjell A. Doksum (Author)
Year: 2015
Pages: 576
Format: PDF
File size: 5,7 MB.
Language: ENG

Year: 2015
Pages: 576
Format: PDF
File size: 5,7 MB.
Language: ENG

The book's title is "Mathematical Statistics: Basic Ideas and Select Topics, Vol. I, Second Edition". The author is a renowned statistician and educator, David L. Hoover. The book is part of the CRC Texts in Statistical Science series, which is a comprehensive collection of texts that cover various aspects of statistics. The second edition was published in 2017 by Chapman and Hall/CRC, a leading publisher of scientific and technical books. The book provides an in-depth introduction to mathematical statistics, covering both classical and modern topics. It is designed for graduate students who want to gain a solid understanding of the subject and its applications. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and unity in a warring world. Here is a detailed description of the plot: The book begins with an overview of statistical concepts, including probability distributions, sampling distributions, and the role of randomization in statistical inference. It then delves into estimation, prediction, and confidence sets, providing careful proofs of major results. The author explains how these theories shed light on the properties of practical methods, such as regression analysis and time series analysis.
Название книги - «Математическая статистика: основные идеи и избранные темы, том I, второе издание». Автор - известный статистик и педагог Дэвид Л. Гувер. Книга является частью серии CRC Texts in Statistical Science, которая представляет собой всеобъемлющее собрание текстов, охватывающих различные аспекты статистики. Второе издание было опубликовано в 2017 году издательством Chapman and Hall/CRC, ведущим издателем научно-технических книг. Книга содержит подробное введение в математическую статистику, охватывающее как классические, так и современные темы. Она предназначена для аспирантов, которые хотят получить твердое понимание предмета и его приложений. Автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человека в воюющем мире. Вот подробное описание сюжета: Книга начинается с обзора статистических концепций, включая распределения вероятностей, выборочные распределения и роль рандомизации в статистическом выводе. Затем он углубляется в оценку, прогнозирование и доверительные наборы, предоставляя тщательные доказательства основных результатов. Автор объясняет, как эти теории проливают свет на свойства практических методов, таких как регрессионный анализ и анализ временных рядов.
titre du livre est « Statistiques mathématiques : idées de base et thèmes sélectionnés, volume I, deuxième édition ». L'auteur est le célèbre statisticien et enseignant David L. Hoover. livre fait partie de la série CRC Textiles in Statistical Science, qui est une collection complète de textes couvrant différents aspects des statistiques. La deuxième édition a été publiée en 2017 par Chapman and Hall/CRC, le principal éditeur de livres scientifiques et techniques. livre contient une introduction détaillée aux statistiques mathématiques, couvrant à la fois les sujets classiques et modernes. Il est conçu pour les étudiants diplômés qui veulent obtenir une compréhension solide du sujet et de ses applications. L'auteur souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde en guerre. Voici une description détaillée de l'histoire : livre commence par un aperçu des concepts statistiques, y compris les distributions probabilistes, les distributions sélectives et le rôle de la randomisation dans la conclusion statistique. Il s'oriente ensuite vers l'évaluation, la prévision et les trousses de confiance, fournissant des preuves minutieuses des principaux résultats. L'auteur explique comment ces théories éclairent les propriétés des méthodes pratiques telles que l'analyse de régression et l'analyse des séries temporelles.
Título del libro - «Estadísticas matemáticas: ideas básicas y temas seleccionados, volumen I, segunda edición». autor es el famoso estadístico y educador David L. Hoover. libro forma parte de la serie CRC Texts in Statistical Science, que es una colección completa de textos que cubren diversos aspectos de las estadísticas. La segunda edición fue publicada en 2017 por Chapman and Hall/CRC, la principal editorial de libros de ciencia y tecnología. libro contiene una detallada introducción a las estadísticas matemáticas, cubriendo temas tanto clásicos como contemporáneos. Está diseñado para estudiantes de posgrado que desean obtener una comprensión sólida del tema y sus aplicaciones. autor destaca la importancia de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia y unidad del hombre en un mundo en guerra. He aquí una descripción detallada de la trama: libro comienza con una revisión de los conceptos estadísticos, incluyendo las distribuciones de probabilidad, las distribuciones selectivas y el papel de la aleatorización en la conclusión estadística. A continuación, se profundiza en la evaluación, la predicción y los kits de confianza, proporcionando pruebas exhaustivas de los principales resultados. autor explica cómo estas teorías arrojan luz sobre las propiedades de los métodos prácticos, como el análisis de regresión y el análisis de series temporales.
O título do livro é «Estatísticas matemáticas: ideias básicas e temas escolhidos, volume I, segunda edição». O autor é o renomado estatístico e educador David L. Hoover. O livro faz parte da série CRC Texts in Statical Science, que é uma reunião abrangente de textos que abrangem vários aspectos das estatísticas. A segunda edição foi publicada em 2017 pela Chapman and Hall/CRC, editora principal de livros científicos e tecnológicos. O livro contém uma introdução detalhada às estatísticas matemáticas que abrange temas clássicos e modernos. É projetado para estudantes de pós-graduação que querem uma compreensão sólida da matéria e seus aplicativos. O autor ressalta a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e unidade do homem no mundo em guerra. Aqui está uma descrição detalhada da história: o livro começa com uma revisão dos conceitos estatísticos, incluindo distribuição de probabilidades, distribuição seletiva e o papel da randomização na conclusão estatística. Depois, aprofundou-se na avaliação, previsão e kits de confiança, fornecendo provas minuciosas dos principais resultados. O autor explica como estas teorias lançam luz sobre as propriedades de métodos práticos, como a análise de regressão e a análise de séries de tempo.
Il titolo del libro è «Statistiche matematiche: idee di base e temi selezionati, volume I, seconda edizione». L'autore è un noto statistico e insegnante, David L. Hoover. Il libro fa parte della serie CRC Texts in Statistical Science, che è una raccolta completa di testi che coprono diversi aspetti delle statistiche. La seconda edizione è stata pubblicata nel 2017 da Chapman and Hall/CRC, il principale editore di libri scientifici e tecnologici. Il libro contiene un'introduzione dettagliata alle statistiche matematiche, che comprende argomenti classici e moderni. È progettato per studenti di laurea che vogliono ottenere una comprensione solida dell'oggetto e delle sue applicazioni. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo nel mondo in guerra. Ecco una descrizione dettagliata della storia: Il libro inizia con una panoramica dei concetti statistici, inclusa la distribuzione delle probabilità, le distribuzioni selettive e il ruolo della randomizzazione nell'output statistico. Poi si approfondisce nella valutazione, previsione e kit di fiducia, fornendo prove accurate dei principali risultati. L'autore spiega come queste teorie mettono in luce le proprietà dei metodi pratici, come l'analisi di regressione e le serie temporali.
Der Titel des Buches lautet „Mathematische Statistik: Hauptideen und ausgewählte Themen, Band I, zweite Auflage“. Der Autor ist der bekannte Statistiker und Pädagoge David L. Hoover. Das Buch ist Teil der Reihe SFB Texte in der Statistischen Wissenschaft, die eine umfassende Sammlung von Texten zu verschiedenen Aspekten der Statistik darstellt. Die zweite Ausgabe wurde 2017 von Chapman and Hall/CRC, einem führenden Verlag für wissenschaftliche und technische Bücher, veröffentlicht. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die mathematische Statistik, die sowohl klassische als auch moderne Themen umfasst. Es richtet sich an Doktoranden, die ein solides Verständnis des Themas und seiner Anwendungen erlangen möchten. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer kriegerischen Welt. Hier ist eine detaillierte Beschreibung der Handlung: Das Buch beginnt mit einem Überblick über statistische Konzepte, einschließlich Wahrscheinlichkeitsverteilungen, selektive Verteilungen und die Rolle der Randomisierung in der statistischen Ausgabe. Es geht dann tiefer in die Bewertung, Prognose und Vertrauenssets und liefert gründliche Beweise für die zugrunde liegenden Ergebnisse. Der Autor erklärt, wie diese Theorien die Eigenschaften praktischer Methoden wie Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse beleuchten.
Tytuł książki - „Statystyki matematyczne: główne idee i wybrane tematy, tom I, wydanie drugie”. Autorem jest znany statystyk i pedagog David L. Hoover. Książka jest częścią serii CRC Texts in Statistical Science, która stanowi kompleksowy zbiór tekstów obejmujących różne aspekty statystyki. Druga edycja została opublikowana w 2017 roku przez Chapman and Hall/CRC, wiodącego wydawcę książek naukowych i technologicznych. Książka zawiera szczegółowe wprowadzenie do statystyk matematycznych obejmujących zarówno tematy klasyczne, jak i współczesne. Jest przeznaczony dla absolwentów, którzy chcą solidnego zrozumienia tematu i jego zastosowań. Autor podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w wojującym świecie. Oto szczegółowy opis fabuły: Książka rozpoczyna się od przeglądu koncepcji statystycznych, w tym rozkładu prawdopodobieństwa, rozkładu próbek, oraz roli randomizacji w wnioskowaniu statystycznym. Następnie przekształca się w zestawy ocen, prognoz i zaufania, dostarczając dokładnych dowodów na podstawowe ustalenia. Autor wyjaśnia jak teorie te rzucają światło na właściwości praktycznych metod takich jak analiza regresji i analiza szeregów czasowych.
כותרת הספר - ”סטטיסטיקה מתמטית: רעיונות ראשיים ונושאים נבחרים, כרך א ', מהדורה שנייה”. הסופר הוא סטטיסטיקאי מפורסם והמחנך דיוויד ל. הובר. הספר הוא חלק מסדרת CRC Texts in Statistical Science, המהווה אוסף רחב של טקסטים העוסקים בהיבטים שונים של הסטטיסטיקה. המהדורה השנייה יצאה לאור בשנת 2017 על ידי Chapman and Hall/CRC, מוציא לאור מוביל של ספרי מדע וטכנולוגיה. הספר מכיל הקדמה מפורטת לסטטיסטיקה מתמטית העוסקת הן בנושאים קלאסיים והן בנושאים עכשוויים. הוא מיועד לתלמידי תואר שני המעוניינים בהבנה מוצקה של הנושא ושל בקשותיו. המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ולאחדות האנושית בעולם לוחם. להלן תיאור מפורט של העלילה: הספר מתחיל בסקירה של מושגים סטטיסטיים, כולל התפלגויות הסתברות, התפלגויות דוגמיות ותפקיד האקראיות בהסקה סטטיסטית. לאחר מכן היא מתעמקת בהערכה, בתחזיות ובקביעת ביטחון, ומספקת ראיות יסודיות לממצאים הבסיסיים. המחבר מסביר כיצד תאוריות אלה שופכות אור על התכונות של שיטות מעשיות כגון ניתוח רגרסיה וניתוח סדרות זמן.''
Kitabın adı - "Matematiksel istatistik: ana fikirler ve seçilmiş konular, cilt I, ikinci baskı". Yazar, ünlü istatistikçi ve eğitimci David L. Hoover'dır. Kitap, İstatistiğin çeşitli yönlerini kapsayan kapsamlı bir metin koleksiyonu olan İstatistik Bilimi serisindeki CRC Metinlerinin bir parçasıdır. İkinci baskı, 2017 yılında bilim ve teknoloji kitaplarının önde gelen yayıncılarından Chapman ve Hall/CRC tarafından yayınlandı. Kitap, hem klasik hem de çağdaş konuları kapsayan matematiksel istatistiklere ayrıntılı bir giriş içermektedir. Konu ve uygulamaları hakkında sağlam bir anlayış isteyen lisansüstü öğrencilere yöneliktir. Yazar, savaşan bir dünyada insanın hayatta kalması ve birliği için temel olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. İşte arsa hakkında ayrıntılı bir açıklama: Kitap, olasılık dağılımları, örnek dağılımları ve istatistiksel çıkarımda randomizasyonun rolü dahil olmak üzere istatistiksel kavramlara genel bir bakış ile başlar. Daha sonra değerlendirme, tahmin ve güven kümelerine girer ve altta yatan bulguların kapsamlı kanıtlarını sağlar. Yazar, bu teorilerin regresyon analizi ve zaman serileri analizi gibi pratik yöntemlerin özelliklerine nasıl ışık tuttuğunu açıklar.
عنوان الكتاب - «الإحصاءات الرياضية: الأفكار الرئيسية والمواضيع المختارة، المجلد الأول، الطبعة الثانية». المؤلف هو الإحصائي والمعلم الشهير ديفيد ل. هوفر. الكتاب جزء من سلسلة نصوص لجنة حقوق الطفل في العلوم الإحصائية، وهي مجموعة شاملة من النصوص التي تغطي مختلف جوانب الإحصاء. تم نشر الطبعة الثانية في عام 2017 من قبل Chapman و Hall/CRC، الناشر الرائد لكتب العلوم والتكنولوجيا. يحتوي الكتاب على مقدمة مفصلة للإحصاءات الرياضية التي تغطي الموضوعات الكلاسيكية والمعاصرة. إنه مخصص لطلاب الدراسات العليا الذين يريدون فهمًا قويًا للموضوع وتطبيقاته. ويشدد المؤلف على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم متحارب. فيما يلي وصف مفصل للحبكة: يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن المفاهيم الإحصائية، بما في ذلك توزيعات الاحتمالات وتوزيعات العينات ودور التوزيع العشوائي في الاستدلال الإحصائي. ثم يتعمق في مجموعات التقييم والتنبؤ والثقة، ويقدم دليلاً شاملاً على النتائج الأساسية. يشرح المؤلف كيف تلقي هذه النظريات الضوء على خصائص الأساليب العملية مثل تحليل الانحدار وتحليل السلاسل الزمنية.
이 책의 제목- "수학 통계: 주요 아이디어와 선택된 주제, 제 1 권, 제 2 판". 저자는 유명한 통계 학자이자 교육자 인 David L. Hoover입니다. 이 책은 통계의 다양한 측면을 다루는 포괄적 인 텍스트 모음 인 CRC Texts in Statistical Science 시리즈의 일부입니다. 두 번째 판은 2017 년 과학 기술 서적의 주요 출판사 인 Chapman and Hall/CRC에 의해 출판되었습니다. 이 책에는 고전 주제와 현대 주제를 모두 다루는 수학 통계에 대한 자세한 소개가 포함되어 과목과 응용 프로그램에 대한 확실한 이해를 원하는 대학원생을위한 것입니다. 저자는 전쟁 세계에서 인간 생존과 연합의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 다음은 플롯에 대한 자세한 설명입니다.이 책은 확률 분포, 샘플 분포 및 통계 추론에서 무작위 화의 역할을 포함한 통계 개념에 대한 개요로 시작합니다. 그런 다음 평가, 예측 및 신뢰 세트를 탐구하여 기본 결과에 대한 철저한 증거를 제공합니다. 저자는 이러한 이론이 어떻게 회귀 분석 및 시계열 분석과 같은 실제 방법의 특성을 밝히는 지 설명합니다.
本のタイトル-「数学の統計:主なアイデアと選択されたトピック、volume I、 second edition」。著者は有名な統計学者で教育者のDavid L。 Hooverです。本は統計科学のCRCテキストのシリーズの一部であり、統計の様々な側面をカバーするテキストの包括的なコレクションである。第2版は2017に科学技術書籍の大手出版社であるChapman and Hall/CRCによって出版された。この本には、古典と現代の両方のトピックをカバーする数学的統計の詳細な紹介が含まれています。これは、テーマとそのアプリケーションをしっかりと理解したい大学院生を対象としています。著者は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調し、戦争の世界での人間の生存と統一の基礎として。本は確率分布、サンプル分布、および統計的推論におけるランダム化の役割を含む統計的概念の概要から始まる。その後、評価、予測、信頼のセットを掘り下げ、基礎となる調査結果の徹底的な証拠を提供します。これらの理論が、回帰解析や時系列解析といった実用的な手法の性質にどのように光を当てるかを説明する。
書名是「數學統計:主要思想和精選主題,第一卷,第二版」。作者是著名的統計學家和教育家大衛·胡佛(David L. Hoover)。該書是CRC統計科學論文系列的一部分,該系列是涵蓋統計各個方面的綜合文本集。第二版由Chapman and Hall/CRC於2017出版,Chapman and Hall/CRC是科學技術書籍的主要出版商。該書包含數學統計學的詳細介紹,涵蓋了古典和當代主題。它面向希望對該學科及其應用有深刻見解的研究生。作者強調了建立個人範式的重要性,認為現代知識發展的過程是人類在交戰世界中生存和團結的基礎。以下是詳細的情節描述:該書首先回顧了統計概念,包括概率分布,選擇性分布以及隨機化在統計推斷中的作用。然後,他深入評估、預測和信任集,為核心結果提供徹底的證據。作者解釋了這些理論如何闡明了諸如回歸分析和時間序列分析之類的實用方法的性質。
