BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning and Big data Concepts, Algorithms, Tools ...
Machine Learning and Big data Concepts, Algorithms, Tools and Applications - Uma N. Dulhare (Editor), Khaleel Ahmad (Editor), Khairol Amali Bin Ahmad (Editor) 2020 PDF Wiley BOOKS PROGRAMMING
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
19590

Telegram
 
Machine Learning and Big data Concepts, Algorithms, Tools and Applications
Author: Uma N. Dulhare (Editor), Khaleel Ahmad (Editor), Khairol Amali Bin Ahmad (Editor)
Year: 2020
Pages: 535
Format: PDF
File size: 71.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The article "Machine Learning and Big Data Concepts Algorithms Tools and Applications" provides an overview of the rapidly evolving field of machine learning and big data, highlighting its potential for transforming various aspects of our lives. The author emphasizes the need to understand the technology's development process as the foundation of modern knowledge and the key to the survival of humanity and unity in a divided world. The book covers various application areas of big data and machine learning, including social media, search engines, multimedia sharing sites, online gaming, online surveys, and news sites. Researchers and developers are currently exploring these promising areas and developing software applications that can help organizations make more informed and customer-oriented business decisions. To fully appreciate the significance of machine learning and big data, it is essential to comprehend their underlying concepts, algorithms, and tools. The book delves into these topics, providing readers with a detailed understanding of the technologies and their capabilities.
Статья «Машинное обучение и концепции больших данных - инструменты и приложения для алгоритмов» дает обзор быстро развивающейся области машинного обучения и больших данных, подчеркивая ее потенциал для преобразования различных аспектов нашей жизни. Автор подчеркивает необходимость понимания процесса развития технологии как фундамента современных знаний и ключа к выживанию человечества и единству в разделенном мире. Книга охватывает различные прикладные области больших данных и машинного обучения, включая социальные сети, поисковые системы, сайты обмена мультимедиа, онлайн-игры, онлайн-опросы и новостные сайты. В настоящее время исследователи и разработчики изучают эти перспективные области и разрабатывают программные приложения, которые могут помочь организациям принимать более обоснованные и ориентированные на клиента бизнес-решения. Чтобы полностью оценить значение машинного обучения и больших данных, важно понять их основные концепции, алгоритмы и инструменты. Книга углубляется в эти темы, предоставляя читателям детальное понимание технологий и их возможностей.
L'article « Machine arning and Big Data Concepts - Outils et applications pour algorithmes » donne un aperçu du domaine en évolution rapide du Machine arning et du Big Data, soulignant son potentiel pour transformer différents aspects de nos vies. L'auteur souligne la nécessité de comprendre le processus de développement de la technologie comme le fondement du savoir moderne et la clé de la survie de l'humanité et de l'unité dans un monde divisé. livre couvre divers domaines d'application du Big Data et de l'apprentissage automatique, y compris les réseaux sociaux, les moteurs de recherche, les sites de partage multimédia, les jeux en ligne, les sondages en ligne et les sites d'information. Actuellement, les chercheurs et les développeurs explorent ces domaines prometteurs et développent des applications logicielles qui peuvent aider les organisations à prendre des décisions d'affaires plus éclairées et axées sur le client. Pour apprécier pleinement l'importance de l'apprentissage automatique et du big data, il est important de comprendre leurs concepts de base, leurs algorithmes et leurs outils. livre explore ces thèmes en fournissant aux lecteurs une compréhension détaillée des technologies et de leurs possibilités.
artículo «Machine arning y los conceptos de big data - Herramientas y aplicaciones para algoritmos» ofrece una visión general del rápido desarrollo del campo del machine learning y el big data, destacando su potencial para transformar diferentes aspectos de nuestras vidas. autor subraya la necesidad de comprender el proceso de desarrollo de la tecnología como base del conocimiento moderno y clave para la supervivencia de la humanidad y la unidad en un mundo dividido. libro cubre diferentes áreas de aplicación de big data y machine learning, incluyendo redes sociales, motores de búsqueda, sitios de intercambio multimedia, juegos en línea, encuestas en línea y sitios de noticias. Actualmente, investigadores y desarrolladores están explorando estas áreas prometedoras y desarrollando aplicaciones de software que pueden ayudar a las organizaciones a tomar decisiones empresariales más informadas y orientadas al cliente. Para evaluar completamente el valor del aprendizaje automático y el big data, es importante comprender sus conceptos básicos, algoritmos y herramientas. libro profundiza en estos temas, proporcionando a los lectores una comprensión detallada de la tecnología y sus capacidades.
O artigo «Aprendizagem de máquinas e conceitos de big data - ferramentas e aplicativos para algoritmos» fornece uma visão geral da área de aprendizagem de máquinas e big data em rápido desenvolvimento, enfatizando seu potencial para transformar vários aspectos de nossas vidas. O autor ressalta a necessidade de compreender o processo de desenvolvimento da tecnologia como a base do conhecimento moderno e a chave para a sobrevivência da humanidade e a unidade num mundo dividido. O livro abrange várias áreas aplicadas de big data e aprendizagem de máquinas, incluindo redes sociais, motores de busca, sites de compartilhamento de mídia, jogos online, sondagens online e sites de notícias. Atualmente, pesquisadores e desenvolvedores estudam essas áreas promissoras e desenvolvem aplicativos de software que podem ajudar as organizações a adotar soluções de negócios mais apropriadas e orientadas para o cliente. Para avaliar completamente o valor do aprendizado automático e dos grandes dados, é importante compreender seus conceitos básicos, algoritmos e ferramentas. O livro é aprofundado nestes temas, oferecendo aos leitores uma compreensão detalhada das tecnologias e suas capacidades.
L'articolo «Apprendimento automatico e nozioni di big data - strumenti e applicazioni per gli algoritmi» fornisce una panoramica dell'area in rapida evoluzione dell'apprendimento automatico e dei big data, sottolineando il suo potenziale per trasformare i vari aspetti della nostra vita. L'autore sottolinea la necessità di comprendere il processo di sviluppo della tecnologia come fondamento della conoscenza moderna e chiave per la sopravvivenza dell'umanità e l'unità in un mondo diviso. Il libro comprende diverse applicazioni di big data e apprendimento automatico, tra cui social media, motori di ricerca, siti di condivisione multimediali, giochi online, sondaggi online e siti di notizie. I ricercatori e gli sviluppatori stanno attualmente studiando queste aree promettenti e sviluppando applicazioni software in grado di aiutare le organizzazioni ad adottare soluzioni aziendali più affidabili e orientate al cliente. Per valutare pienamente il valore dell'apprendimento automatico e dei big data, è importante comprendere i loro concetti di base, algoritmi e strumenti. Il libro approfondisce questi temi fornendo ai lettori una conoscenza dettagliata della tecnologia e delle loro capacità.
Der Artikel „Machine arning and Big Data Concepts - Tools and Applications for Algorithms“ gibt einen Überblick über den sich schnell entwickelnden Bereich des maschinellen rnens und Big Data und unterstreicht dessen Potenzial, verschiedene Aspekte unseres bens zu verändern. Der Autor betont die Notwendigkeit, den Entwicklungsprozess der Technologie als Grundlage modernen Wissens und Schlüssel zum Überleben der Menschheit und zur Einheit in einer geteilten Welt zu verstehen. Das Buch deckt verschiedene Anwendungsbereiche von Big Data und maschinellem rnen ab, darunter soziale Medien, Suchmaschinen, Multimedia-Sharing-Websites, Online-Spiele, Online-Umfragen und Nachrichtenseiten. Forscher und Entwickler untersuchen derzeit diese vielversprechenden Bereiche und entwickeln Softwareanwendungen, die Unternehmen helfen können, fundiertere und kundenorientierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Um die Bedeutung von maschinellem rnen und Big Data vollständig zu bewerten, ist es wichtig, ihre Kernkonzepte, Algorithmen und Werkzeuge zu verstehen. Das Buch vertieft sich in diese Themen und vermittelt den sern ein detailliertes Verständnis der Technologien und ihrer Möglichkeiten.
Artykuł „Machine arning and Big Data Concepts - Tools and Applications for Algorithms” zawiera przegląd szybko rozwijającej się dziedziny uczenia maszynowego i dużych danych, podkreślając jego potencjał do przekształcania różnych aspektów naszego życia. Autor podkreśla potrzebę zrozumienia procesu rozwoju technologii jako fundamentu nowoczesnej wiedzy i klucza do przetrwania ludzkości i jedności w podzielonym świecie. Książka obejmuje różne obszary zastosowanych dużych danych i uczenia maszynowego, w tym media społecznościowe, wyszukiwarki, strony udostępniania mediów, gry online, ankiety online i strony informacyjne. Obecnie badacze i deweloperzy badają te obiecujące obszary i opracowują oprogramowanie, które może pomóc organizacjom w podejmowaniu bardziej świadomych i centralnych dla klientów decyzji biznesowych. Aby w pełni docenić znaczenie uczenia maszynowego i dużych danych, ważne jest zrozumienie ich podstawowych koncepcji, algorytmów i narzędzi. Książka zagłębia się w te tematy, zapewniając czytelnikom szczegółowe zrozumienie technologii i jej możliwości.
המאמר ”למידת מכונה וקונספט נתונים גדול - כלים ויישומים לאלגוריתמים” מספק סקירה של השדה המתפתח במהירות של למידת מכונה ונתונים גדולים, המדגיש את הפוטנציאל שלו לשנות היבטים שונים של חיינו. המחבר מדגיש את הצורך להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית כיסוד הידע המודרני ואת המפתח להישרדות האנושות ולאחדותה בעולם מפולג. הספר מכסה תחומים יישומיים שונים של למידת נתונים גדולים ומכונה, כולל מדיה חברתית, מנועי חיפוש, אתרי שיתוף מדיה, משחקים מקוונים, סקרים מקוונים ואתרי חדשות. חוקרים ומפתחים חוקרים את התחומים המבטיחים האלה ומפתחים יישומי תוכנה שיכולים לסייע לארגונים לקבל החלטות עסקיות מושכלות ומרכזיות יותר. כדי להעריך באופן מלא את המשמעות של למידת מכונה ונתונים גדולים, חשוב להבין את המושגים, האלגוריתמים והכלים הבסיסיים שלהם. הספר מתעמק בנושאים אלה ומספק לקוראים הבנה מפורטת של הטכנולוגיה ויכולותיה.''
"Makine Öğrenimi ve Büyük Veri Kavramları - Algoritmalar için Araçlar ve Uygulamalar" makalesi, hızla gelişen makine öğrenimi ve büyük veri alanına genel bir bakış sunarak, hayatımızın farklı yönlerini dönüştürme potansiyelini vurgulamaktadır. Yazar, teknoloji geliştirme sürecini modern bilginin temeli ve insanlığın hayatta kalmasının ve bölünmüş bir dünyada birliğin anahtarı olarak anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap, sosyal medya, arama motorları, medya paylaşım siteleri, çevrimiçi oyunlar, çevrimiçi anketler ve haber siteleri dahil olmak üzere çeşitli büyük veri ve makine öğrenimi alanlarını kapsamaktadır. Araştırmacılar ve geliştiriciler şu anda bu umut verici alanları araştırıyor ve kuruluşların daha bilinçli ve müşteri odaklı iş kararları almasına yardımcı olabilecek yazılım uygulamaları geliştiriyor. Makine öğreniminin ve büyük verilerin önemini tam olarak anlamak için, temel kavramlarını, algoritmalarını ve araçlarını anlamak önemlidir. Kitap, okuyuculara teknoloji ve yetenekleri hakkında ayrıntılı bir anlayış sağlayarak bu konulara değiniyor.
تقدم مقالة «التعلم الآلي ومفاهيم البيانات الضخمة - أدوات وتطبيقات الخوارزميات» لمحة عامة عن مجال التعلم الآلي والبيانات الضخمة سريع التطور، مما يسلط الضوء على قدرته على تغيير جوانب مختلفة من حياتنا. ويشدد المؤلف على ضرورة فهم عملية تطوير التكنولوجيا باعتبارها أساس المعرفة الحديثة ومفتاح بقاء البشرية والوحدة في عالم منقسم. يغطي الكتاب العديد من المجالات التطبيقية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي ومحركات البحث ومواقع مشاركة الوسائط والألعاب عبر الإنترنت والاستطلاعات عبر الإنترنت والمواقع الإخبارية. يستكشف الباحثون والمطورون حاليًا هذه المجالات الواعدة ويطورون تطبيقات برمجية يمكن أن تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أعمال أكثر استنارة وتركز على العملاء. لتقدير أهمية التعلم الآلي والبيانات الضخمة بشكل كامل، من المهم فهم المفاهيم والخوارزميات والأدوات الأساسية. يتعمق الكتاب في هذه الموضوعات، ويزود القراء بفهم مفصل للتكنولوجيا وقدراتها.
"머신 러닝 및 빅 데이터 개념-알고리즘을위한 도구 및 응용 프로그램" 기사는 빠르게 진화하는 머신 러닝 및 빅 데이터 분야에 대한 개요를 제공하여 삶의 다양한 측면을 변화시킬 수있는 잠재력을 강조합니다. 저자는 현대 지식의 기초이자 분열 된 세상에서 인류와 연합의 생존의 열쇠로 기술 개발 과정을 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 이 책은 소셜 미디어, 검색 엔진, 미디어 공유 사이트, 온라인 게임, 온라인 설문 조사 및 뉴스 사이트를 포함한 다양한 빅 데이터 및 머신 러닝 영역을 다룹니다. 연구원과 개발자는 현재 이러한 유망한 영역을 탐색하고 조직이보다 정보가 많고 고객 중심의 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 소프트웨어 응용 프로 머신 러닝과 빅 데이터의 중요성을 충분히 이해하려면 기본 개념, 알고리즘 및 도구를 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 이러한 주제를 탐구하여 독자들에게 기술과 그 기능에 대한 자세한 이해를 제공합니다.
記事「機械学習とビッグデータの概念-アルゴリズムのためのツールとアプリケーション」は、機械学習とビッグデータの急速に進化する分野の概要を提供し、私たちの生活のさまざまな側面を変換する可能性を強調しています。著者は、現代の知識の基礎としての技術開発の過程を理解する必要性と、分裂した世界における人類と統一の存続の鍵を強調しています。本は、ソーシャルメディア、検索エンジン、メディア共有サイト、オンラインゲーム、オンライン調査、ニュースサイトなど、ビッグデータと機械学習のさまざまな応用分野をカバーしています。研究者や開発者は現在、これらの有望な分野を探求し、組織がより情報に基づいて顧客中心のビジネス上の意思決定を行うのに役立つソフトウェアアプリケーションを開発しています。機械学習とビッグデータの重要性を十分に理解するためには、その根底にある概念、アルゴリズム、ツールを理解することが重要です。本はこれらのトピックを掘り下げ、読者に技術とその能力の詳細な理解を提供します。
文章「機器學習和大數據概念-算法的工具和應用程序」概述了快速發展的機器學習和大數據領域,強調了其改變我們生活各個方面的潛力。作者強調有必要理解技術發展的過程,將其作為現代知識的基礎以及人類生存和分裂世界統一的關鍵。該書涵蓋了大數據和機器學習的各種應用領域,包括社交媒體,搜索引擎,媒體共享網站,在線遊戲,在線調查和新聞網站。研究人員和開發人員目前正在探索這些有前途的領域,並開發軟件應用程序,以幫助組織做出更明智和以客戶為中心的業務決策。為了充分評估機器學習和大數據的重要性,重要的是要了解它們的基本概念,算法和工具。該書深入研究了這些主題,為讀者提供了對技術及其功能的詳細見解。

You may also be interested in:

Machine Learning and Big data Concepts, Algorithms, Tools and Applications
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Machine Learning A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Intermediate Concepts and Techniques in Machine Learning
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Machine Learning in Python Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Data Scientist Pocket Guide Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Machine Learning For Beginners Guide Algorithms Supervised & Unsupervsied Learning. Decision Tree & Random Forest Introduction
Machine Learning Concepts, Tools And Data Visualization
Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science
Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science
Fundamental Mathematical Concepts for Machine Learning in Science
Hands On Machine Learning with Python Concepts and Applications for Beginners
Demystifying Artificial intelligence Simplified AI and Machine Learning concepts for Everyone
Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python: Concepts and Practices
No-Code AI Concepts and Applications in Machine Learning, Visualization, and Cloud Platforms
No-Code AI Concepts and Applications in Machine Learning, Visualization, and Cloud Platforms
Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community: Concepts and Applications
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock … Into Machine Learning (English Editi
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with JMP Pro
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Evaluating Machine Learning Models A Beginner|s Guide to Key Concepts and Pitfalls
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Machine Learning for Big Data Analysis
Learning TensorFlow.js Powerful Machine Learning in javascript
Machine Learning for Business How to Build Artificial Intelligence through Concepts of Statistics, Algorithms, Analysis, and Data Mining
Demystifying Big Data and Machine Learning for Healthcare
Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Machine Learning and Big Data with kdb+ q (Wiley Finance)
Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning
Big Data, IoT, and Machine Learning Tools and Applications