BOOKS - An Introduction to Knowledge Graphs
An Introduction to Knowledge Graphs - Umutcan Serles June 9, 2024 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

3 TON

Views
71227

Telegram
 
An Introduction to Knowledge Graphs
Author: Umutcan Serles
Year: June 9, 2024
Format: PDF
File size: PDF 29 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
An Introduction to Knowledge Graphs: Understanding the Evolution of Technology for Human Survival As we continue to navigate the complexities of modern society, it has become increasingly evident that our ability to process and understand vast amounts of information is crucial for human survival. In this context, the development of knowledge graphs has emerged as a vital tool for organizing and integrating vast amounts of data into a coherent and meaningful whole. An Introduction to Knowledge Graphs provides a comprehensive overview of the theoretical foundations and practical applications of this technology, highlighting its potential to revolutionize the way we approach information management and understanding. Part I: Overall Context of Knowledge Graph Technology The first part of the book sets the stage for the evolution of knowledge graph technology, providing readers with a solid foundation in the overall context of this field. It explores the historical background of knowledge graphs, their current state, and the challenges and opportunities they present. This section covers topics such as the need for explicit knowledge representation, the limitations of traditional data models, and the potential benefits of knowledge graphs in addressing these limitations. Part II: Knowledge Representation In Part II, the authors delve deeper into the technical core of knowledge graph technology, focusing on semantics as the key to unlocking the full potential of knowledge graphs. They explore the conceptual, epistemological, and logical aspects of semantics, providing readers with a thorough understanding of the underlying principles that govern knowledge graph construction. This section also discusses the importance of ontologies, taxonomies, and other knowledge organization systems in shaping our understanding of the world.
Введение в графики знаний: понимание эволюции технологий для выживания человека По мере того, как мы продолжаем ориентироваться в сложностях современного общества, становится все более очевидным, что наша способность обрабатывать и понимать огромные объемы информации имеет решающее значение для выживания человека. В этом контексте разработка графиков знаний стала жизненно важным инструментом для организации и интеграции огромных объемов данных в единое и значимое целое. Введение в графики знаний дает исчерпывающий обзор теоретических основ и практических применений этой технологии, подчеркивая ее потенциал революционизировать подход к управлению информацией и ее пониманию. Часть I: Общий контекст технологии Knowledge Graph Первая часть книги закладывает основу для эволюции технологии Knowledge Graph, предоставляя читателям прочную основу в общем контексте этой области. В нем исследуется исторический фон графиков знаний, их текущее состояние, а также проблемы и возможности, которые они представляют. В этом разделе рассматриваются такие темы, как необходимость явного представления знаний, ограничения традиционных моделей данных и потенциальные преимущества графов знаний при устранении этих ограничений. Часть II: Представление знаний Во второй части авторы углубляются в техническое ядро технологии графов знаний, уделяя особое внимание семантике как ключу к раскрытию полного потенциала графов знаний. Они исследуют концептуальные, эпистемологические и логические аспекты семантики, предоставляя читателям полное понимание основополагающих принципов, которые управляют построением графа знаний. В этом разделе также обсуждается важность онтологий, таксономий и других систем организации знаний для формирования нашего понимания мира.
Introduction aux graphiques de la connaissance : comprendre l'évolution des technologies pour la survie humaine À mesure que nous continuons de nous orienter vers les complexités de la société moderne, il devient de plus en plus évident que notre capacité à traiter et à comprendre d'énormes quantités d'informations est essentielle à la survie humaine. Dans ce contexte, l'élaboration de calendriers de connaissances est devenue un outil essentiel pour organiser et intégrer d'énormes quantités de données dans un tout cohérent et significatif. L'introduction aux graphiques des connaissances donne un aperçu complet des bases théoriques et des applications pratiques de cette technologie, soulignant son potentiel de révolutionner l'approche de la gestion et de la compréhension de l'information. Partie I : contexte général de la technologie de Knowledge Graph La première partie du livre jette les bases de l'évolution de la technologie de Knowledge Graph, offrant aux lecteurs une base solide dans le contexte général de ce domaine. Il explore le fond historique des graphiques des connaissances, leur état actuel, ainsi que les défis et les possibilités qu'ils présentent. Cette section traite de sujets tels que la nécessité d'une représentation explicite des connaissances, les limites des modèles de données traditionnels et les avantages potentiels des graphiques des connaissances pour éliminer ces limites. Partie II : Présentation des connaissances Dans la deuxième partie, les auteurs approfondiront le noyau technique de la technologie des graphes des connaissances, en mettant l'accent sur la sémantique comme clé pour libérer le plein potentiel des graphes des connaissances. Ils explorent les aspects conceptuels, épistémologiques et logiques de la sémantique, fournissant aux lecteurs une compréhension complète des principes fondamentaux qui régissent la construction du graphe de la connaissance. Cette section traite également de l'importance des ontologies, des taxonomies et d'autres systèmes d'organisation des connaissances pour façonner notre compréhension du monde.
Introducción a los gráficos del conocimiento: comprender la evolución de la tecnología para la supervivencia humana A medida que seguimos navegando por las complejidades de la sociedad actual, se hace cada vez más evidente que nuestra capacidad de procesar y comprender enormes cantidades de información es crucial para la supervivencia humana. En este contexto, el desarrollo de gráficos de conocimiento se ha convertido en una herramienta vital para organizar e integrar enormes cantidades de datos en un todo único y significativo. La introducción a los gráficos del conocimiento ofrece un panorama exhaustivo de los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas de esta tecnología, destacando su potencial para revolucionar el enfoque de la gestión y la comprensión de la información. Parte I: Contexto general de la tecnología Knowledge Graph La primera parte del libro sienta las bases para la evolución de la tecnología Knowledge Graph, proporcionando a los lectores una base sólida en el contexto general de este campo. Explora el fondo histórico de los gráficos del conocimiento, su estado actual, así como los retos y oportunidades que presentan. En esta sección se abordan temas como la necesidad de una representación explícita del conocimiento, las limitaciones de los modelos de datos tradicionales y los posibles beneficios de los gráficos de conocimiento cuando se eliminan estas limitaciones. Parte II: Presentación del conocimiento En la segunda parte, los autores profundizan en el núcleo técnico de la tecnología de los grafos del conocimiento, centrándose especialmente en la semántica como clave para liberar todo el potencial de los grafos del conocimiento. Exploran los aspectos conceptuales, epistemológicos y lógicos de la semántica, proporcionando a los lectores una comprensión completa de los principios fundamentales que rigen la construcción del gráfico del conocimiento. En esta sección también se discute la importancia de las ontologías, taxonomías y otros sistemas de organización del conocimiento para formar nuestra comprensión del mundo.
Einführung in Wissensgrafiken: Die Evolution der Technologie für das menschliche Überleben verstehen Während wir weiterhin durch die Komplexität der modernen Gesellschaft navigieren, wird immer deutlicher, dass unsere Fähigkeit, riesige Mengen an Informationen zu verarbeiten und zu verstehen, für das menschliche Überleben von entscheidender Bedeutung ist. In diesem Zusammenhang ist die Entwicklung von Wissensgraphen zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Organisation und Integration großer Datenmengen in ein einheitliches und aussagekräftiges Ganzes geworden. Eine Einführung in Wissensgrafiken bietet einen umfassenden Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser Technologie und unterstreicht ihr Potenzial, den Ansatz des Informationsmanagements und -verständnisses zu revolutionieren. Teil I: Der allgemeine Kontext der Knowledge Graph-Technologie Der erste Teil des Buches legt den Grundstein für die Entwicklung der Knowledge Graph-Technologie und bietet den sern eine solide Grundlage im allgemeinen Kontext dieses Bereichs. Es untersucht den historischen Hintergrund der Wissensdiagramme, ihren aktuellen Zustand sowie die Herausforderungen und Chancen, die sie bieten. In diesem Abschnitt werden Themen wie die Notwendigkeit einer expliziten Wissensrepräsentation, die Einschränkungen traditioneller Datenmodelle und die potenziellen Vorteile von Wissensgraphen bei der Beseitigung dieser Einschränkungen behandelt. Teil II: Präsentation von Wissen Im zweiten Teil vertiefen sich die Autoren in den technischen Kern der Knowledge Graphen-Technologie, wobei der Schwerpunkt auf der Semantik als Schlüssel zur Erschließung des vollen Potenzials von Knowledge Graphen liegt. e untersuchen die konzeptionellen, epistemologischen und logischen Aspekte der Semantik und vermitteln den sern ein umfassendes Verständnis der grundlegenden Prinzipien, die den Aufbau des Wissensgraphen bestimmen. In diesem Abschnitt wird auch die Bedeutung von Ontologien, Taxonomien und anderen Systemen der Wissensorganisation für die Gestaltung unseres Verständnisses der Welt diskutiert.
''
Bilgi Grafiklerine Giriş: İnsanın Hayatta Kalması İçin Teknolojinin Evrimini Anlamak Modern toplumun karmaşıklığında gezinmeye devam ettikçe, çok miktarda bilgiyi işleme ve anlama yeteneğimizin insanın hayatta kalması için kritik olduğu giderek daha açık hale geliyor. Bu bağlamda, bilgi grafiklerinin geliştirilmesi, büyük miktarda veriyi tek ve anlamlı bir bütün halinde organize etmek ve entegre etmek için hayati bir araç haline gelmiştir. Bilgi grafiklerine giriş, bu teknolojinin teorik temelleri ve pratik uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar ve bilgi yönetimi ve anlayışına yaklaşımda devrim yaratma potansiyelini vurgular. Bölüm I: Bilgi Grafiği Teknolojisinin Genel Bağlamı Kitabın ilk bölümü, Bilgi Grafiği teknolojisinin evrimi için zemin hazırlar ve okuyuculara alanın genel bağlamında sağlam bir temel sağlar. Bilgi grafiklerinin tarihsel arka planını, mevcut durumlarını ve sundukları zorlukları ve fırsatları araştırıyor. Bu bölümde, açık bilgi sunumuna duyulan ihtiyaç, geleneksel veri modellerinin sınırlamaları ve bilgi grafiklerinin bu sınırlamaları ele almadaki potansiyel faydaları gibi konular tartışılmaktadır. Bölüm II: Bilgi Gösterimi İkinci bölümde, yazarlar bilgi grafiği teknolojisinin teknik çekirdeğine girerler ve bilgi grafiklerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmanın anahtarı olarak anlambilime odaklanırlar. Semantiğin kavramsal, epistemolojik ve mantıksal yönlerini araştırır, okuyuculara bilgi grafiği yapısını yöneten temel ilkeleri tam olarak anlamalarını sağlar. Bu bölüm aynı zamanda ontolojilerin, taksonomilerin ve diğer bilgi organizasyon sistemlerinin dünya anlayışımızı şekillendirmedeki önemini tartışmaktadır.
مقدمة إلى الرسوم البيانية للمعرفة: فهم تطور التكنولوجيا من أجل بقاء الإنسان بينما نواصل التنقل في تعقيدات المجتمع الحديث، من الواضح بشكل متزايد أن قدرتنا على معالجة وفهم كميات هائلة من المعلومات أمر بالغ الأهمية لبقاء الإنسان. وفي هذا السياق، أصبح تطوير الرسوم البيانية للمعرفة أداة حيوية لتنظيم ودمج كميات هائلة من البيانات في كل واحد ذي مغزى. وتقدم مقدمة للرسوم البيانية للمعرفة لمحة عامة شاملة عن الأسس النظرية والتطبيقات العملية لهذه التكنولوجيا، وتسلط الضوء على إمكاناتها لإحداث ثورة في نهج إدارة المعلومات وفهمها. الجزء الأول: السياق العام لتكنولوجيا الرسم البياني للمعرفة يرسي الجزء الأول من الكتاب الأساس لتطور تكنولوجيا الرسم البياني للمعرفة، مما يوفر للقراء أساسًا متينًا في السياق العام لهذا المجال. يستكشف الخلفية التاريخية للرسوم البيانية للمعرفة وحالتها الحالية والتحديات والفرص التي توفرها. يناقش هذا الفرع مواضيع مثل الحاجة إلى تمثيل معرفي صريح، والقيود المفروضة على نماذج البيانات التقليدية، والفوائد المحتملة للرسوم البيانية للمعرفة في معالجة هذه القيود. الجزء الثاني: تمثيل المعرفة في الجزء الثاني، يتعمق المؤلفون في النواة التقنية لتكنولوجيا الرسم البياني للمعرفة، مع التركيز على الدلالات كمفتاح لإطلاق الإمكانات الكاملة للرسوم البيانية للمعرفة. يستكشفون الجوانب المفاهيمية والمعرفية والمنطقية للدلالات، مما يوفر للقراء فهمًا كاملاً للمبادئ الأساسية التي تحكم بناء الرسم البياني للمعرفة. يناقش هذا القسم أيضًا أهمية الأنطولوجيات والتصنيفات وأنظمة تنظيم المعرفة الأخرى في تشكيل فهمنا للعالم.

You may also be interested in:

Communication and Teamwork: An Introduction for Support Staff (Volume 5) (Library Support Staff Handbooks, 5)
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Korean K-Pop and K-Drama Language Workbook: A Complete Introduction to Korean Hangul with 108 Gridded Sheets for Handwriting Practice (Free Online Audio for Pronunciation Practice)
Introduction To Raised Bed Gardening: The ultimate Beginner|s Guide to to Starting a Raised Bed Garden and Sustaining Organic Veggies and Plants (The Green Fingered Gardener)
The Routledge Introduction to American Life Writing (Routledge Introductions to American Literature)
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), 4th Edition
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
Introduction to Reticular Chemistry Metal-Organic Frameworks and Covalent Organic Frameworks
Energy Materials A Short Introduction to Functional Materials for Energy Conversion and Storage
Engineering Software Products An Introduction to Modern Software Engineering, Global Edition
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
Jewish Studies: A Theoretical Introduction (Volume 1) (Key Words in Jewish Studies)
An Introduction to Applied Linguistics: From Practice to Theory (Edinburgh Textbooks in Applied Linguistics)
Data Science: A First Introduction (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Fundamentals of Analytics Engineering: An introduction to building end-to-end analytics solutions
Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa: Volume 1: Exploring Spatial Data
Design of Mechanical Elements - A Concise Introduction to Mechanical Design Considerations and Calculations
Introduction to Global Business: Understanding the International Environment and Global Business Functions
Beginners Money, Saving and Investing: Discover Effective, New Idea And Let|s Get Started Saving And Growing Your Money, Secure Your Future, Personal Finance, Save, Invest, Capital, Introduction
Koguryo: The Language of Japan|s Continental Relatives: An Introduction to the Historical-Comparative Study of the Japanese-Koguryoic Languages (Brill|s Japanese Studies Library) by Christopher I Beck
Python for Beginners A Step by Step Guide to Python Programming, Data Science, and Predictive Model. A Practical Introduction to Machine Learning with Python
The Graphic Designer|s Digital Toolkit: A Project-Based Introduction to Adobe Photoshop CS5, Illustrator CS5 and InDesign CS5 (Adobe Creative Suite)
ISE Experiencing Intercultural Communication: An Introduction (ISE HED COMMUNICATION)
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Chance, Logic and Intuition An Introduction to the Counter-Intuitive Logic of Chance
Australian Sign Language (Auslan): An introduction to sign language linguistics
Ancient Philosophy: A Contemporary Introduction (Routledge Contemporary Introductions to Philosophy)
Introduction to Trading Psychology A Practical Guide to Improve Your Trading Psychology
Digital Humanities and Christianity: An Introduction (Introductions to Digital Humanities - Religion)
Ulum Al Qur|an: An Introduction to the Sciences of the Qur|an (Koran)
Javanese Literature in Surakarta Manuscripts: Introduction and Manuscripts of the Karaton Surakarta
Python Programming Guide For Beginners A Simple Introduction to Python Programming
Learn Python in a Snap! Rapid introduction to Python for Snap! Programmers
Machine Learning for Beginners An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Origami Book for Beginners 3: A Step-by-Step Introduction to the Japanese Art of Paper Folding for Kids and Adults (Origami Books for Beginners)