Book Description: Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Author: Michael Brzustowicz Publisher: Packt Publishing Publication Date: March 2019 Pages: 368 Format: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Summary: Data Science with Java is a comprehensive guide that provides a logical journey through the data science pipeline, covering the basic math theory behind each step and practical applications using Java code examples. This book is perfect for software engineers looking to add data science skills to their toolkit. It covers the entire data science process, from data acquisition to model selection and evaluation, providing readers with a solid understanding of the field. The book begins by introducing the fundamental concepts of data science, including probability, statistics, and linear algebra, before delving into more advanced topics such as machine learning algorithms, deep learning, and natural language processing. The author emphasizes the importance of understanding the underlying math and provides practical examples to reinforce these concepts. As technology continues to evolve at an unprecedented rate, it's essential to understand the process of technological development and its impact on modern knowledge. Data Science with Java offers a unique perspective on this evolution, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process and its role in shaping our understanding of the world. By developing a deeper appreciation for the technological advancements driving data science, readers can better navigate the rapidly changing landscape and contribute to the survival of humanity.

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Автор: Michael Brzustowicz Publisher: Packt Publishing Дата публикации: март 2019 г. Страницы: 368 Format: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Summary: Data Science with Java - это всеобъемлющее руководство, которое обеспечивает логическое путешествие по конвейеру науки о данных, охватывающее базовую математическую теорию, лежащую в основе каждого шага, и практические приложения на примерах кода Java. Эта книга идеально подходит для инженеров-программистов, которые хотят добавить в свой инструментарий навыки работы с данными. Он охватывает весь процесс науки о данных, от сбора данных до выбора и оценки модели, предоставляя читателям четкое понимание этой области. Книга начинается с введения фундаментальных концепций науки о данных, включая вероятность, статистику и линейную алгебру, прежде чем углубиться в более продвинутые темы, такие как алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение и обработка естественного языка. Автор подчеркивает важность понимания лежащей в основе математики и приводит практические примеры для подкрепления этих концепций. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологического развития и его влияние на современные знания. Data Science with Java предлагает уникальный взгляд на эту эволюцию, подчеркивая необходимость личной парадигмы восприятия технологического процесса и его роли в формировании нашего понимания мира. Развивая более глубокое понимание технологических достижений, стимулирующих науку о данных, читатели могут лучше ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте и вносить вклад в выживание человечества.

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Автор: Michael Brzustowicz Publisher : Packt Publishing Date de publication : mars 2019 Pages : 368 Format : Paperback, eBook ISBN-13 : 978-17893435255 Résumé : Data Science with Java est un guide complet qui fournit un voyage logique à travers la chaîne de données de la science, couvrant la théorie mathématique de base qui sous-tend chaque étape et des applications pratiques à partir d'exemples de code Java. Ce livre est idéal pour les ingénieurs programmeurs qui veulent ajouter des compétences en données à leur boîte à outils. Il couvre tout le processus de la science des données, de la collecte de données à la sélection et à l'évaluation du modèle, en fournissant aux lecteurs une compréhension claire de ce domaine. livre commence par l'introduction des concepts fondamentaux de la science des données, y compris la probabilité, les statistiques et l'algèbre linéaire, avant d'approfondir des sujets plus avancés tels que les algorithmes d'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. L'auteur souligne l'importance de comprendre les mathématiques sous-jacentes et donne des exemples pratiques pour étayer ces concepts. Comme la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur les connaissances modernes. Data Science with Java offre une vision unique de cette évolution, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique et de son rôle dans la formation de notre compréhension du monde. En développant une meilleure compréhension des progrès technologiques qui stimulent la science des données, les lecteurs peuvent mieux naviguer dans un paysage en évolution rapide et contribuer à la survie de l'humanité.

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Автор: Michael Brzustowicz Publisher: Packt Publishing Fecha de publicación: marzo de 2019 Páginas: 368 Formato: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Resumen: Data Science with Java es una guía completa que proporciona un recorrido lógico por la canalización de la ciencia de datos que abarca la teoría matemática básica que subyace a cada paso y aplicaciones prácticas basadas en ejemplos de código Java Este libro es ideal para los ingenieros de software que desean agregar habilidades de procesamiento de datos a su kit de herramientas. Abarca todo el proceso de la ciencia de datos, desde la recopilación de datos hasta la selección y evaluación del modelo, proporcionando a los lectores una comprensión clara de este campo. libro comienza introduciendo conceptos fundamentales de la ciencia de datos, incluyendo probabilidad, estadística y álgebra lineal, antes de profundizar en temas más avanzados como los algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. autor subraya la importancia de entender la matemática subyacente y da ejemplos prácticos para reforzar estos conceptos. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en el conocimiento actual. Data Science with Java ofrece una visión única de esta evolución, destacando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico y su papel en la formación de nuestra comprensión del mundo. Al desarrollar una comprensión más profunda de los avances tecnológicos que estimulan la ciencia de los datos, los lectores pueden orientarse mejor en un paisaje que cambia rápidamente y contribuir a la supervivencia de la humanidad.

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Автор: Michael Brzustowicz Publisher: Packt Publishing Data de publicação: março de 2019 Páginas: 368 Format: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Summary: Data Science with Java é um guia completo que fornece uma jornada lógica na linha de montagem da ciência dos dados, abrangendo a teoria matemática básica subjacente a cada passo e aplicativos práticos em exemplos de código Java. Este livro é ideal para engenheiros de software que querem adicionar habilidades de dados à sua ferramenta. Ele abrange todo o processo de ciências de dados, desde a coleta de dados até a seleção e avaliação do modelo, oferecendo aos leitores uma compreensão clara desta área. O livro começa com a introdução de conceitos fundamentais da ciência dos dados, incluindo probabilidade, estatística e álgebra linear, antes de se aprofundar em temas mais avançados, tais como algoritmos de aprendizagem automática, aprendizagem profunda e processamento da linguagem natural. O autor ressalta a importância de entender a matemática subjacente e dá exemplos práticos para reforçar esses conceitos. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e seus efeitos no conhecimento moderno. Data Science with Java oferece uma visão única desta evolução, enfatizando a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico e seu papel na formação da nossa compreensão do mundo. Ao desenvolver uma compreensão mais profunda dos avanços tecnológicos que estimulam a ciência dos dados, os leitores podem navegar melhor em uma paisagem em rápida mudança e contribuir para a sobrevivência da humanidade.

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Автор: Michael Brzustowicz Publisher: Packt Publishing Data di pubblicazione marzo 2019 Pagine: 368 Format: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Summary: Data Science with Java è una guida completa che fornisce un viaggio logico attraverso la catena di trasmissione della scienza dei dati, che comprende la teoria matematica di base di ogni passo e le applicazioni pratiche su esempi di codice Java. Questo libro è ideale per gli ingegneri di programmazione che vogliono aggiungere al loro strumento abilità con i dati. Esso comprende l'intero processo scientifico dei dati, dalla raccolta dei dati alla selezione e valutazione del modello, fornendo ai lettori una chiara comprensione di questo campo. Il libro inizia con l'introduzione di concetti fondamentali della scienza dei dati, tra cui probabilità, statistiche e algebra lineare, prima di approfondire in temi più avanzati come algoritmi di apprendimento automatico, apprendimento profondo e elaborazione del linguaggio naturale. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere la matematica sottostante e fornisce esempi pratici per rinforzare questi concetti. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante comprendere il processo di sviluppo tecnologico e il suo impatto sulla conoscenza moderna. Data Science with Java offre una visione unica di questa evoluzione, sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico e il suo ruolo nella formazione della nostra comprensione del mondo. Sviluppando una migliore comprensione dei progressi tecnologici che stimolano la scienza dei dati, i lettori possono orientarsi meglio in un panorama in rapida evoluzione e contribuire alla sopravvivenza dell'umanità.

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Автор: Michael Brzustowicz Verlag: Packt Publishing Erscheinungsdatum: März 2019 Seiten: 368 Format: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Zusammenfassung: Data Science mit Java ist ein umfassender itfaden, der eine logische Reise durch die Data Science Pipeline bietet und die grundlegende mathematische Theorie, die jedem Schritt zugrunde liegt, und praktische Anwendungen anhand von Java-Codebeispielen abdeckt. Dieses Buch ist ideal für Software-Ingenieure, die Datenkenntnisse zu ihrem Toolkit hinzufügen möchten. Es deckt den gesamten Prozess der Datenwissenschaft ab, von der Datenerhebung bis zur Auswahl und Bewertung des Modells, und gibt den sern ein klares Verständnis dieses Bereichs. Das Buch beginnt mit der Einführung grundlegender Konzepte der Datenwissenschaft, einschließlich Wahrscheinlichkeit, Statistik und linearer Algebra, bevor es in fortgeschrittenere Themen wie Algorithmen für maschinelles rnen, Deep arning und natürliche Sprachverarbeitung eintaucht. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses der zugrunde liegenden Mathematik und gibt praktische Beispiele, um diese Konzepte zu verstärken. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf das aktuelle Wissen zu verstehen. Data Science mit Java bietet eine einzigartige Perspektive auf diese Entwicklung und unterstreicht die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses und seiner Rolle bei der Gestaltung unseres Verständnisses der Welt. Durch die Entwicklung eines tieferen Verständnisses für den technologischen Fortschritt, der die Datenwissenschaft vorantreibt, können ser besser durch die sich schnell verändernde Landschaft navigieren und zum Überleben der Menschheit beitragen.

Data Science with Java: Praktyczne metody dla naukowców i inżynierów Автой: Michael Brzustowicz Wydawca: Packt Data publikacji: marzec 2019 Strony: 368 Format: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Streszczenie: Data Science with Java to kompleksowy przewodnik, który zapewnia logiczną podróż przez rurociąg naukowy danych, obejmujący podstawową teorię matematyczną za każdym krokiem i praktyczne zastosowania z przykładami kodu Java. Ta książka jest idealna dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą dodać umiejętności danych do swojego zestawu narzędzi. Obejmuje on cały proces nauki o danych, od gromadzenia danych po dobór i ocenę modeli, zapewniając czytelnikom jasne zrozumienie dziedziny. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych koncepcji nauki o danych, w tym prawdopodobieństwa, statystyk i algebry liniowej, zanim przejdzie do bardziej zaawansowanych tematów, takich jak algorytmy uczenia maszynowego, głębokie uczenie się i przetwarzanie języka naturalnego. Autor podkreśla znaczenie rozumienia podstawowej matematyki i dostarcza praktycznych przykładów dla wzmocnienia tych pojęć. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, ważne jest zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na nowoczesną wiedzę. Data Science z Javą oferuje unikalną perspektywę tej ewolucji, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania procesów i jego rolę w kształtowaniu naszego zrozumienia świata. Dzięki pogłębionemu zrozumieniu postępu technologicznego, który napędza naukę o danych, czytelnicy mogą lepiej poruszać się po szybko zmieniającym się krajobrazie i przyczyniać się do przetrwania ludzkości.

מדע הנתונים עם Java: שיטות מעשיות למדענים ומהנדסים: מייקל ברזוסטוביץ: Packt Publishing Date פורסם: March 2019 Pages: 368 פורמט: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Summary: Data Science with Java הוא מדריך מקיף המספק מסע לוגי דרך צינור מדעי הנתונים, המסקר את התאוריה המתמטית הבסיסית מאחורי כל שלב ויישומים מעשיים עם דוגמאות של קוד ג 'אווה. הספר הזה אידיאלי למהנדסי תוכנה שרוצים להוסיף מיומנויות מידע לערכת הכלים שלהם. הוא מכסה את כל תהליך מדעי המידע, החל מאוסף נתונים וכלה במודל בחירה והערכה, ומספק לקוראים הבנה ברורה של התחום. הספר מתחיל בהצגת מושגים בסיסיים במדעי המידע, כולל הסתברות, סטטיסטיקה ואלגברה לינארית, לפני שהוא מתעמק בנושאים מתקדמים יותר כגון אלגוריתמי למידת מכונה, למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת המתמטיקה הבסיסית ומספק דוגמאות מעשיות לחיזוק מושגים אלה. כאשר הטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת השפעתה על הידע המודרני. מדע הנתונים עם ג 'אווה מציע נקודת מבט ייחודית על האבולוציה הזו, המדגישה את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסת התהליך ותפקידה בעיצוב הבנתנו את העולם. על ידי פיתוח הבנה עמוקה יותר של ההתקדמות הטכנולוגית בנהיגה במדעי המידע, הקוראים יכולים לנווט טוב יותר בנוף המשתנה במהירות ולתרום להישרדות האנושות.''

Java ile Veri Bilimi: Bilim Adamları ve Mühendisler için Pratik Yöntemler Автор: Michael Brzustowicz Yayıncı: Packt Yayınlanma Tarihi: Mart 2019 Sayfalar: 368 Format: Paperback, e-Kitap ISBN-13: 978-17893435255 Özet: Java ile Veri Bilimi, her adımın arkasındaki temel matematik teorisini ve pratik uygulamaları Java kodu örnekleriyle kapsayan, veri bilimi boru hattı boyunca mantıksal bir yolculuk sağlayan kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, araç kitine veri becerileri eklemek isteyen yazılım mühendisleri için idealdir. Veri toplamadan model seçimine ve değerlendirmesine kadar tüm veri bilimi sürecini kapsar ve okuyuculara alanı net bir şekilde anlamalarını sağlar. Kitap, olasılık, istatistik ve doğrusal cebir de dahil olmak üzere veri biliminin temel kavramlarını tanıtarak, makine öğrenme algoritmaları, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi daha ileri konulara girmeden önce başlar. Yazar, altta yatan matematiği anlamanın önemini vurgular ve bu kavramları pekiştirmek için pratik örnekler sunar. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ederken, teknolojik gelişme sürecini ve modern bilgi üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Java ile Veri Bilimi, bu evrime benzersiz bir bakış açısı sunarak, kişisel bir süreç algısı paradigmasına duyulan ihtiyacı ve dünyayı anlamamızı şekillendirmedeki rolünü vurgulamaktadır. Veri bilimini yönlendiren teknolojik gelişmeler hakkında daha derin bir anlayış geliştirerek, okuyucular hızla değişen bir manzarada daha iyi gezinebilir ve insanlığın hayatta kalmasına katkıda bulunabilir.

علوم البيانات مع جافا: الطرق العملية للعلماء والمهندسين Автор: Michael Brzustowicz Publisher: Packt Publishing تاريخ النشر: مارس 2019 الصفحات: 368 Format: Paperback, eBook ISBN-13: 978-17893435255 Summary: Data Science with Java هو دليل شامل يوفر رحلة منطقية عبر خط أنابيب علوم البيانات، يغطي النظرية الرياضية الأساسية وراء كل خطوة والتطبيقات العملية مع أمثلة من رمز جافا. هذا الكتاب مثالي لمهندسي البرمجيات الذين يرغبون في إضافة مهارات البيانات إلى مجموعة أدواتهم. يغطي عملية علم البيانات بأكملها، من جمع البيانات إلى اختيار النماذج وتقييمها، مما يوفر للقراء فهمًا واضحًا لهذا المجال. يبدأ الكتاب بإدخال مفاهيم أساسية لعلم البيانات، بما في ذلك الاحتمالات والإحصاءات والجبر الخطي، قبل الخوض في موضوعات أكثر تقدمًا مثل خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. يؤكد المؤلف على أهمية فهم الرياضيات الأساسية ويقدم أمثلة عملية لتعزيز هذه المفاهيم. ومع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة لم يسبق لها مثيل، من المهم فهم عملية التطور التكنولوجي وأثرها على المعارف الحديثة. تقدم Data Science with Java منظورًا فريدًا لهذا التطور، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى نموذج شخصي لإدراك العملية ودورها في تشكيل فهمنا للعالم. من خلال تطوير فهم أعمق للتقدم التكنولوجي الذي يقود علم البيانات، يمكن للقراء التنقل بشكل أفضل في مشهد سريع التغير والمساهمة في بقاء البشرية.

Javaによるデータサイエンス：科学者とエンジニアのための実用的な方法： Michael Brzustowicz Publisher： Packt Publishing Date公開日：3月2019 Pages： 368 Format： Paperback、 eBook ISBN-13： 978-17893435255 Summary：データサイエンスwith Javaは、各ステップの背後にある基本的な数学理論と実用的なアプリケーションをJavaコードの例でカバーする、データサイエンスパイプラインを通して論理的な旅を提供する包括的なガイドです。この本は、ツールキットにデータスキルを追加したいソフトウェアエンジニアに最適です。データ収集からモデル選択、評価まで、データサイエンスプロセス全体をカバーし、読者に分野を明確に理解してもらうことができます。本書は、確率、統計、線形代数を含むデータサイエンスの基本的な概念を導入し、機械学習アルゴリズム、ディープラーニング、自然言語処理などのより高度なトピックを掘り下げることから始まります。著者は、基礎となる数学を理解することの重要性を強調し、これらの概念を強化するための実践的な例を提供する。技術がかつてないペースで発展し続ける中で、技術開発のプロセスと現代の知識への影響を理解することが重要です。Javaを使用したデータサイエンスは、この進化についてユニークな視点を提供し、プロセス認識の個人的パラダイムと世界の理解を形作る上での役割の必要性を強調しています。データサイエンスを推進する技術の進歩をより深く理解することにより、読者は急速に変化する風景をよりよくナビゲートし、人類の生存に貢献することができます。

Data Science with Java: Practical Methods for Scientists and Engineers Автор: Michael Brzustowicz出版商：Packt Publishing出版日期：20193月： 368 Format： Paperback, eBook ISBN-13：978-17893435255摘要：使用Java的數據科學是一本全面的指南，它提供了跨越數據科學流程的邏輯旅程，涵蓋了每個步驟的基礎數學理論和Java代碼示例的實際應用。本書非常適合希望在工具包中添加數據技能的軟件工程師。它涵蓋了數據科學的整個過程，從數據收集到模型的選擇和評估，為讀者提供了對該領域的清晰理解。該書首先介紹了數據科學的基本概念，包括概率，統計和線性代數，然後深入研究了更高級的主題，例如機器學習算法，深度學習和自然語言處理。作者強調了理解基礎數學的重要性，並提供了支持這些概念的實用示例。隨著技術繼續以前所未有的速度發展，必須了解技術發展及其對現代知識的影響。Java數據科學通過強調個人對過程感知範式的必要性及其在塑造我們對世界的理解中的作用，為這一演變提供了獨特的視角。通過更好地了解推動數據科學的技術進步，讀者可以更好地駕馭瞬息萬變的景觀，為人類的生存做出貢獻。