tools and techniques. Organizations must keep up with these developments to stay ahead of their increasingly tech savvy competitors and customers alike The problem is that most organizations need help navigating the dizzying array of open source and commercial software available So let's take a step back and look at the forest through the trees What's really going on here? What will tomorrow bring? This book provides the foundational knowledge needed to understand what's happening now and where it's all headed That means no more rote learning of algorithms or incomprehensible acronyms instead we provide you with the big picture perspective that allows you to make informed decisions about what technologies and strategies to deploy With this practical guide, SAP veterans Greg Foss and Paul Modderman show how to use several data analysis tools to solve interesting problems with your SAP data. The future of Data Science and Artificial Intelligence AI has never looked brighter. AI now beats humans at games ranging from twitchy reflexive Pong to deep contemplative Go. Deep Learning DL models recognize objects almost as well as humans. Some even say self-driving cars perform better than their distracted human counterparts. The past decade's massive gains in data volume storage capacity and computing power have enabled rapid advances in data science tools and techniques. Organizations must keep up with these developments to stay ahead of their increasingly tech-savvy competitors and customers alike. The problem is that most organizations need help navigating the dizzying array of open-source and commercial software available. So let's take a step back and look at the forest through the trees. What's really going on here? What will tomorrow bring? This book provides the foundational knowledge needed to understand what's happening now and where it's all headed.

инструменты и методы. Организации должны идти в ногу с этими разработками, чтобы опережать своих все более технически подкованных конкурентов и клиентов. Проблема заключается в том, что большинству организаций нужна помощь в навигации по головокружительному массиву доступного открытого и коммерческого программного обеспечения. Итак, давайте сделаем шаг назад и посмотрим на лес сквозь деревья. Что на самом деле происходит здесь? Что принесет завтра? Эта книга предоставляет фундаментальные знания, необходимые для понимания того, что происходит сейчас и куда все это направляется. Это означает, что вам больше не придется учиться алгоритмам или непонятным аббревиатурам. Вместо этого мы предоставляем вам общую картину перспективы, которая позволяет вам принимать обоснованные решения о том, какие технологии и стратегии развернуть. С этим практическим руководством, Ветераны SAP Грег Фосс и Пол Моддерман показывают, как использовать несколько инструментов анализа данных для решения интересных проблем с данными SAP. Будущее Data Science и искусственного интеллекта AI никогда не выглядело ярче. ИИ теперь побеждает людей в самых разных играх - от дерганого рефлексивного Понга до глубоких созерцательных моделей Go.Deep arning DL распознают объекты почти так же хорошо, как и люди. Некоторые даже говорят, что беспилотные автомобили работают лучше, чем их отвлеченные человеческие аналоги. За последнее десятилетие огромный прирост емкости хранения томов данных и вычислительной мощности позволил быстро продвинуться в области инструментов и методов науки о данных. Организации должны идти в ногу с этими разработками, чтобы опережать своих все более технически подкованных конкурентов и клиентов. Проблема в том, что большинству организаций нужна помощь в навигации по головокружительному массиву доступного открытого и коммерческого ПО. Так что давайте сделаем шаг назад и посмотрим на лес сквозь деревья. Что здесь происходит на самом деле? Что принесет завтра? Эта книга предоставляет фундаментальные знания, необходимые для понимания того, что происходит сейчас и куда все это движется.

outils et méthodes. s organisations doivent suivre le rythme de ces développements pour devancer leurs concurrents et leurs clients de plus en plus avisés sur le plan technique. problème est que la plupart des organisations ont besoin d'aide pour naviguer dans la gamme vertigineuse de logiciels ouverts et commerciaux disponibles. Alors faisons un pas en arrière et regardons la forêt à travers les arbres. Que se passe-t-il vraiment ici ? Qu'apportera-t-il demain ? Ce livre fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour comprendre ce qui se passe maintenant et où tout cela va. Cela signifie que vous n'aurez plus à apprendre les algorithmes ou les abréviations incompréhensibles. Au lieu de cela, nous vous fournissons une vue d'ensemble de la perspective qui vous permet de prendre des décisions éclairées sur les technologies et les stratégies à déployer. Avec ce guide pratique, les anciens combattants SAP Greg Foss et Paul Modderman montrent comment utiliser plusieurs outils d'analyse de données pour résoudre des problèmes intéressants avec les données SAP. L'avenir de la science des données et de l'intelligence artificielle de l'IA n'a jamais été aussi brillant. L'IA gagne maintenant les gens dans une grande variété de jeux - du Pong réflexif tenace aux modèles contemplatifs profonds de Go.Deep arning DL reconnaît les objets presque aussi bien que les gens. Certains disent même que les drones fonctionnent mieux que leurs homologues humains distraits. Au cours de la dernière décennie, l'énorme augmentation de la capacité de stockage des volumes de données et de la puissance de calcul a permis d'avancer rapidement dans le domaine des outils et des méthodes de la science des données. s organisations doivent suivre le rythme de ces développements pour devancer leurs concurrents et leurs clients de plus en plus avisés sur le plan technique. problème est que la plupart des organisations ont besoin d'aide pour naviguer dans la gamme vertigineuse de logiciels ouverts et commerciaux disponibles. Alors faisons un pas en arrière et regardons la forêt à travers les arbres. Que se passe-t-il vraiment ici ? Qu'apportera-t-il demain ? Ce livre fournit les connaissances fondamentales nécessaires pour comprendre ce qui se passe maintenant et où tout cela se passe.

Instrumentos y métodos |. organizaciones deben mantenerse al día con estos desarrollos para superar a sus competidores y clientes cada vez más expertos técnicamente. problema es que la mayoría de las organizaciones necesitan ayuda para navegar por una matriz vertiginosa de software abierto y comercial disponible. Así que vamos a dar un paso atrás y mirar el bosque a través de los árboles. Qué está pasando realmente aquí? Qué traerá mañana? Este libro proporciona el conocimiento fundamental necesario para entender lo que está sucediendo ahora y hacia dónde va todo esto. Esto significa que ya no tendrá que aprender algoritmos o siglas incomprensibles. En su lugar, le proporcionamos un panorama general de la perspectiva que le permite tomar decisiones informadas sobre qué tecnologías y estrategias implementar. Con esta guía práctica, los veteranos de SAP Greg Foss y Paul Modderman muestran cómo utilizar varias herramientas de análisis de datos para resolver problemas interesantes con los datos de SAP. futuro de Data Science y la inteligencia artificial de AI nunca se ha visto más brillante. La IA ahora vence a la gente en una amplia variedad de juegos, desde el tembloroso y reflexivo Pong hasta los profundos modelos contemplativos de Go.Deep arning DL reconocen objetos casi tan buenos como los humanos. Algunos incluso dicen que los vehículos no tripulados funcionan mejor que sus contrapartes humanas distraídas. En la última década, el enorme aumento de la capacidad de almacenamiento de volúmenes de datos y la potencia de procesamiento han permitido avanzar rápidamente en el campo de las herramientas y técnicas de la ciencia de datos. organizaciones deben mantenerse al día con estos desarrollos para superar a sus competidores y clientes cada vez más expertos técnicamente. problema es que la mayoría de las organizaciones necesitan ayuda para navegar por una matriz vertiginosa de software abierto y comercial disponible. Así que vamos a dar un paso atrás y mirar el bosque a través de los árboles. Qué está pasando realmente aquí? Qué traerá mañana? Este libro proporciona el conocimiento fundamental necesario para entender lo que está sucediendo ahora y hacia dónde se mueve todo esto.

ferramentas e métodos. As organizações devem se manter à altura desses desenvolvimentos para se antecipar aos seus concorrentes e clientes cada vez mais tecnicamente forjados. O problema é que a maioria das organizações precisa de ajuda para navegar em uma matriz vertiginosa de software aberto e comercial disponível. Vamos recuar e olhar para a floresta através das árvores. O que se passa mesmo aqui? O que traz amanhã? Este livro fornece os conhecimentos fundamentais necessários para compreender o que está acontecendo agora e para onde tudo isto está indo. Isso significa que não vai ter de aprender algoritmos ou abreviações incompreensíveis. Em vez disso, fornecemos-lhe uma perspectiva geral que lhe permite tomar decisões razoáveis sobre quais tecnologias e estratégias implantar. Com este manual prático, os veteranos da SAP Greg Foss e Paul Modderman mostram como usar várias ferramentas de análise de dados para resolver problemas interessantes com dados SAP. O futuro do Data Science e da inteligência artificial AI nunca foi mais brilhante. A IA agora vence pessoas em uma variedade de jogos, desde o conturbado Pong reflexivo até os profundos modelos contemplativos Go.Deep arning DL reconhecem os objetos quase tão bem quanto os humanos. Alguns dizem que os veículos não tripulados funcionam melhor do que as suas semelhanças humanas distraídas. Ao longo da última década, o enorme aumento da capacidade de armazenamento dos volumes de dados e da capacidade de processamento permitiu um rápido avanço nas ferramentas e técnicas de ciência dos dados. As organizações devem se manter à altura desses desenvolvimentos para se antecipar aos seus concorrentes e clientes cada vez mais tecnicamente forjados. O problema é que a maioria das organizações precisa de ajuda para navegar em um conjunto vertiginoso de software aberto e comercial disponível. Por isso, vamos recuar e olhar para a floresta através das árvores. O que se passa mesmo aqui? O que traz amanhã? Este livro fornece os conhecimentos fundamentais necessários para compreender o que se passa agora e para onde tudo isso se move.

strumenti e metodi. organizzazioni devono stare al passo con questi sviluppi per superare i loro concorrenti e clienti sempre più tecnicamente sofisticati. Il problema è che la maggior parte delle organizzazioni ha bisogno di aiuto per navigare su un array vertiginoso di software aperto e commerciale disponibile. Quindi facciamo un passo indietro e guardiamo la foresta attraverso gli alberi. Cosa sta succedendo davvero qui? Cosa ci porta domani? Questo libro fornisce le conoscenze fondamentali necessarie per capire cosa sta succedendo ora e dove sta andando tutto questo. Questo significa che non dovrete più imparare algoritmi o abbreviazioni incomprensibili. Vi forniamo invece un quadro generale della prospettiva che vi permette di prendere decisioni giustificate su quali tecnologie e strategie implementare. Con questa guida pratica, i Veterani SAP Greg Fosss e Paul Modderman mostrano come utilizzare diversi strumenti di analisi dei dati per risolvere interessanti problemi con i dati SAP. Il futuro della Data Science e dell'intelligenza artificiale dell'AI non è mai sembrato più luminoso. L'IA ora sconfigge le persone in una vasta gamma di giochi, dal Pong riflessivo Derga ai modelli contemplativi profondi di Go.Deep arning DL riconoscono gli oggetti quasi quanto gli esseri umani. Alcuni dicono che i droni funzionano meglio delle loro analogie umane distratte. Negli ultimi dieci anni, l'enorme aumento della capacità di storage dei volumi di dati e della potenza di elaborazione ha permesso un rapido progresso negli strumenti e nei metodi di scienza dei dati. organizzazioni devono stare al passo con questi sviluppi per superare i loro concorrenti e clienti sempre più tecnicamente sofisticati. Il problema è che la maggior parte delle organizzazioni ha bisogno di aiuto per navigare su un array vertiginoso di software aperto e commerciale disponibile. Quindi facciamo un passo indietro e guardiamo la foresta attraverso gli alberi. Cosa sta succedendo qui? Cosa ci porta domani? Questo libro fornisce le conoscenze fondamentali necessarie per capire cosa sta succedendo ora e dove tutto questo si sta muovendo.

Werkzeuge und Methoden. Unternehmen müssen mit diesen Entwicklungen Schritt halten, um ihren zunehmend technikaffinen Wettbewerbern und Kunden voraus zu sein. Das Problem ist, dass die meisten Organisationen Hilfe bei der Navigation durch die schwindelerregende Menge an erschwinglicher offener und kommerzieller Software benötigen. Gehen wir also einen Schritt zurück und betrachten den Wald durch die Bäume. Was ist hier eigentlich los? Was bringt morgen? Dieses Buch liefert das grundlegende Wissen, das notwendig ist, um zu verstehen, was jetzt passiert und wohin alles geht. Das bedeutet, dass e keine Algorithmen oder unverständlichen Abkürzungen mehr lernen müssen. Stattdessen bieten wir Ihnen ein Gesamtbild der Perspektive, mit dem e fundierte Entscheidungen darüber treffen können, welche Technologien und Strategien eingesetzt werden sollen. Mit diesem praktischen itfaden zeigen die SAP-Veteranen Greg Foss und Paul Modderman, wie sie mit mehreren Datenanalysetools interessante SAP-Datenprobleme lösen können. Nie sah die Zukunft von Data Science und künstlicher Intelligenz KI heller aus. KI schlägt jetzt Menschen in einer Vielzahl von Spielen - von ruckartig reflektierenden Pong bis hin zu tief kontemplativen Go.Deep arning DL-Modellen erkennen Objekte fast so gut wie Menschen. Einige sagen sogar, dass selbstfahrende Autos besser funktionieren als ihre abgelenkten menschlichen Gegenstücke. In den letzten zehn Jahren hat der enorme Anstieg der Datenvolumen-Speicherkapazität und der Rechenleistung schnelle Fortschritte bei Data Science-Tools und -Techniken ermöglicht. Unternehmen müssen mit diesen Entwicklungen Schritt halten, um ihren zunehmend technikaffinen Wettbewerbern und Kunden voraus zu sein. Das Problem ist, dass die meisten Organisationen Hilfe bei der Navigation durch die schwindelerregende Menge an erschwinglicher offener und kommerzieller Software benötigen. Also machen wir einen Schritt zurück und schauen durch die Bäume auf den Wald. Was passiert hier wirklich? Was bringt morgen? Dieses Buch liefert das grundlegende Wissen, das notwendig ist, um zu verstehen, was jetzt passiert und wohin sich alles bewegt.

narzędzia i metody. Organizacje muszą nadążyć za tymi zmianami, aby wyprzedzić swoich coraz bardziej zaawansowanych technologicznie konkurentów i klientów. Problem polega na tym, że większość organizacji potrzebuje pomocy w nawigacji krzyczącej tablicy dostępnego oprogramowania open source i komercyjnego. Zróbmy krok w tył i spójrzmy na las przez drzewa. Co tu naprawdę się dzieje? Co przyniesie jutro? Ta książka dostarcza podstawowej wiedzy potrzebnej do zrozumienia, co się dzieje teraz i gdzie wszystko zmierza. Oznacza to, że nie musisz już uczyć się algorytmów lub zaciemnionych akronimów. Zamiast tego, zapewniamy Ci ogólny obraz perspektywy, który pozwala na podejmowanie świadomych decyzji, które technologie i strategie wdrożyć. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi, Weterani SAP Greg Foss i Paul Modderman pokazują, jak korzystać z wielu narzędzi do analizy danych, aby rozwiązać interesujące problemy z danymi SAP. Przyszłość Data Science i AI nigdy nie wyglądała jaśniej. AI teraz bije ludzi w grach od jerky refleksywny Pong do głębokiego kontemplacyjnego Go.Deep arning DL modele rozpoznają obiekty prawie jak i ludzi. Niektórzy nawet mówią, że samochody pracują lepiej niż ich rozproszone ludzkie odpowiedniki. W ciągu ostatniego dziesięciolecia ogromny wzrost pojemności i mocy przetwarzania danych pozwolił na szybkie postępy w zakresie narzędzi i metod nauki o danych. Organizacje muszą nadążyć za tymi zmianami, aby wyprzedzić swoich coraz bardziej zaawansowanych technologicznie konkurentów i klientów. Problem polega na tym, że większość organizacji potrzebuje pomocy w nawigacji krzyczącej tablicy dostępnego oprogramowania open source i komercyjnego. Zróbmy krok w tył i spójrzmy na las przez drzewa. Co tu naprawdę się dzieje? Co przyniesie jutro? Ta książka dostarcza podstawowej wiedzy potrzebnej do zrozumienia, co się dzieje teraz i gdzie wszystko zmierza.

כלים ושיטות. ארגונים חייבים לעמוד בקצב ההתפתחויות האלה כדי להקדים את המתחרים והלקוחות שלהם. הבעיה היא שרוב הארגונים זקוקים לעזרה בניווט המערך המסחרר של קוד פתוח ותוכנה מסחרית זמינה. אז בואו ניקח צעד אחורה ונביט ביער דרך העצים. מה באמת קורה כאן? מה יביא מחר? הספר הזה מספק את הידע הבסיסי הדרוש כדי להבין מה קורה עכשיו ולאן כל זה הולך. זה אומר שאתה כבר לא צריך ללמוד אלגוריתמים או ראשי תיבות מעורפלים. במקום זאת, אנו מספקים לכם תמונת פרספקטיבה כוללת המאפשרת לכם לקבל החלטות מושכלות עם המדריך הזה, וותיקי SAP גרג פוס ופול מודרמן מראים כיצד להשתמש במספר רב של כלי ניתוח נתונים כדי לפתור בעיות מידע מעניינות של SAP. העתיד של דטה מדע ובינה מלאכותית מעולם לא נראה בהיר יותר. הבינה המלאכותית מנצחת את בני האדם במשחקים החל מרפלקסיב פונג משומר וכלה במודלים של GO.Emply Deep DL המזהים אובייקטים כמעט כמו בני אדם. יש שאומרים שמכוניות שנוהגות בעצמן מבצעות טוב יותר מהמקבילים האנושיים שלהם. במהלך העשור האחרון, עליות עצומות ביכולת אחסון המידע וכוח העיבוד אפשרו התקדמות מהירה בכלים ושיטות מדעי המידע. ארגונים חייבים לעמוד בקצב ההתפתחויות האלה כדי להקדים את המתחרים והלקוחות שלהם. הבעיה היא שרוב הארגונים זקוקים לעזרה בניווט המערך המסחרר של קוד פתוח ותוכנה מסחרית זמינה. אז בואו ניקח צעד אחורה ונביט ביער דרך העצים. מה באמת קורה כאן? מה יביא מחר? הספר הזה מספק את הידע הבסיסי הדרוש כדי להבין מה קורה עכשיו ולאן כל זה הולך.''

araçlar ve yöntemler. Kuruluşlar, giderek artan teknoloji meraklısı rakiplerinin ve müşterilerinin önünde kalmak için bu gelişmelere ayak uydurmalıdır. Sorun, çoğu kuruluşun mevcut açık kaynaklı ve ticari yazılımların baş döndürücü dizisinde gezinmek için yardıma ihtiyaç duymasıdır. Bir adım geriye gidelim ve ağaçların arasından ormana bakalım. Burada gerçekten neler oluyor? Yarın ne getirecek? Bu kitap, şu anda neler olduğunu ve hepsinin nereye gittiğini anlamak için gereken temel bilgileri sağlar. Bu, artık algoritmaları veya belirsiz kısaltmaları öğrenmek zorunda olmadığınız anlamına gelir. Bunun yerine, hangi teknolojilerin ve stratejilerin uygulanacağı konusunda bilinçli kararlar vermenizi sağlayan genel bir perspektif resmi sunuyoruz. Bu uygulamalı kılavuzla, SAP Veterans Greg Foss ve Paul Modderman, ilginç SAP veri sorunlarını çözmek için birden fazla veri analizi aracının nasıl kullanılacağını gösteriyor. Veri Bilimi ve AI'nın geleceği hiç bu kadar parlak görünmemişti. AI artık sarsıntılı refleksif Pong'dan derin düşünceli Go.Deep arning DL modellerine kadar değişen oyunlarda insanları yener, neredeyse insanlar kadar nesneleri de tanır. Hatta bazıları kendi kendini süren arabaların dikkati dağılmış insan meslektaşlarından daha iyi performans gösterdiğini söylüyor. Son on yılda, veri hacmi depolama kapasitesindeki ve işlem gücündeki büyük artışlar, veri bilimi araçlarında ve yöntemlerinde hızlı gelişmelere izin vermiştir. Kuruluşlar, giderek artan teknoloji meraklısı rakiplerinin ve müşterilerinin önünde kalmak için bu gelişmelere ayak uydurmalıdır. Sorun, çoğu kuruluşun mevcut açık kaynaklı ve ticari yazılımların baş döndürücü dizisinde gezinmek için yardıma ihtiyaç duymasıdır. Bir adım geriye gidelim ve ağaçların arasından ormana bakalım. Burada gerçekten neler oluyor? Yarın ne getirecek? Bu kitap, şu anda neler olduğunu ve hepsinin nereye gittiğini anlamak için gereken temel bilgileri sağlar.

الأدوات والأساليب. يجب على المنظمات مواكبة هذه التطورات للبقاء في صدارة منافسيها وعملائها المتمرسين في مجال التكنولوجيا. المشكلة هي أن معظم المؤسسات بحاجة إلى المساعدة في التنقل في المجموعة المذهلة من البرامج المفتوحة المصدر والتجارية المتاحة. لذلك دعونا نتراجع خطوة إلى الوراء وننظر إلى الغابة من خلال الأشجار. ما الذي يحدث هنا حقاً ؟ ماذا سيأتي غدا ؟ يوفر هذا الكتاب المعرفة الأساسية اللازمة لفهم ما يحدث الآن وإلى أين يتجه كل شيء. هذا يعني أنه لم يعد عليك تعلم الخوارزميات أو الاختصارات الغامضة. بدلاً من ذلك، نوفر لك صورة منظور شاملة تسمح لك باتخاذ قرارات مستنيرة حول التقنيات والاستراتيجيات التي يجب نشرها. من خلال هذا الدليل العملي، يوضح قدامى المحاربين في SAP Greg Foss و Paul Modderman كيفية استخدام أدوات تحليل البيانات المتعددة لحل مشكلات بيانات SAP المثيرة للاهتمام. لم يبدو مستقبل علوم البيانات والذكاء الاصطناعي أكثر إشراقًا من أي وقت مضى. يتفوق الذكاء الاصطناعي الآن على البشر في ألعاب تتراوح من بونغ الانعكاسي المتشنج إلى نماذج Go.Deep arning DL التأملية العميقة التي تتعرف على الأشياء تقريبًا مثل البشر. حتى أن البعض يقول إن أداء السيارات ذاتية القيادة أفضل من أداء نظيراتها البشرية المشتتة. على مدى العقد الماضي، سمحت الزيادات الهائلة في سعة تخزين حجم البيانات وقوة المعالجة بالتقدم السريع في أدوات وطرق علم البيانات. يجب على المنظمات مواكبة هذه التطورات للبقاء في صدارة منافسيها وعملائها المتمرسين في مجال التكنولوجيا. المشكلة هي أن معظم المؤسسات بحاجة إلى المساعدة في التنقل في المجموعة المذهلة من البرامج المفتوحة المصدر والتجارية المتاحة. لذلك دعونا نتراجع خطوة إلى الوراء وننظر إلى الغابة من خلال الأشجار. ما الذي يحدث هنا حقاً ؟ ماذا سيأتي غدا ؟ يوفر هذا الكتاب المعرفة الأساسية اللازمة لفهم ما يحدث الآن وإلى أين يتجه كل شيء.

도구 및 방법. 조직은 점점 더 기술에 정통한 경쟁자 및 고객보다 앞서 나가기 위해 이러한 개발에 보조를 맞추어야합니다. 문제는 대부분의 조직이 현기증 나는 오픈 소스 및 상용 소프트웨어를 탐색하는 데 도움이 필요하다는 것입니다. 한 걸음 물러서서 나무를 통해 숲을 보자. 여기서 무슨 일이 일어나고 있습니까? 내일 무엇을 가져올 것인가? 이 책은 현재 무슨 일이 일어나고 있으며 어디로 가고 있는지 이해하는 데 필요한 기본 지식을 제공합니다 이것은 더 이상 알고리즘이나 모호한 두문자어를 배울 필요가 없음을 의미합니다. 대신, 배포 할 기술과 전략에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 전반적인 관점 그림을 제공합니다. 이 실습 가이드를 통해 SAP Veterans Greg Foss와 Paul Modderman은 여러 가지 데이터 분석 도구를 사용하여 흥미로운 SAP 데이터 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. Data Science와 AI의 미래는 결코 밝게 보이지 않았습니다. AI는 이제 육포 반사 Pong에서 깊은 명상적인 Go에 이르기까지 다양한 게임에서 인간을 이깁니다. Deep arning DL 모델은 인간뿐만 아니라 거의 모든 물체를 인식 일부는 자율 주행 차가 산만 한 사람보다 성능이 우수하다고 말합니다. 지난 10 년 동안 데이터 볼륨 저장 용량 및 처리 능력이 크게 증가하여 데이터 과학 도구 및 방법이 빠르게 발전 할 수있었습니다. 조직은 점점 더 기술에 정통한 경쟁자 및 고객보다 앞서 나가기 위해 이러한 개발에 보조를 맞추어야합니다. 문제는 대부분의 조직이 현기증 나는 오픈 소스 및 상용 소프트웨어를 탐색하는 데 도움이 필요하다는 것입니다. 한 걸음 물러서서 나무를 통해 숲을 보자. 여기서 무슨 일이 일어나고 있습니까? 내일 무엇을 가져올 것인가? 이 책은 현재 무슨 일이 일어나고 있으며 어디로 가고 있는지 이해하는 데 필요한 기본 지식을 제공합니다

ツールとメソッド。組織は、ますます技術に精通した競合他社や顧客を先取りするために、これらの開発にペースを合わせる必要があります。問題は、ほとんどの組織が利用可能なオープンソースと商用ソフトウェアのめまい配列をナビゲートするのに役立つ必要があることです。そこで、一歩足を踏み入れて、木々を通して森を見ていきましょう。どうしたの？明日は何をもたらすのでしょうか？この本は、今何が起こっているのか、どこに向かっているのかを理解するために必要な基本的な知識を提供します。これは、アルゴリズムを学習したり、頭字語を不明瞭にする必要がなくなったことを意味します。代わりに、どの技術や戦略を展開するかについて情報に基づいた意思決定を行うことができる全体的な視点を提供します。このハンズオンガイドでは、SAP Veterans Greg FossとPaul Moddermanが、複数のデータ分析ツールを使用して興味深いSAPデータ問題を解決する方法を示しています。データサイエンスとAIの未来は決して明るく見えませんでした。AIは今、ジャーキーな反射性のポンから深い熟考的なゴーまでのゲームで人間を打ちます。一部では、自動運転車は人間よりも優れていると言う人もいます。過去10間で、データボリュームストレージ容量と処理能力の大幅な増加により、データサイエンスツールと方法が急速に進歩しました。組織は、ますます技術に精通した競合他社や顧客を先取りするために、これらの開発にペースを合わせる必要があります。問題は、ほとんどの組織が利用可能なオープンソースと商用ソフトウェアのめまい配列をナビゲートするのに役立つ必要があることです。そこで、一歩足を踏み入れて、木々を通して森を見ていきましょう。どうしたの？明日は何をもたらすのでしょうか？この本は、今何が起こっているのか、どこに向かっているのかを理解するために必要な基本的な知識を提供します。

工具和方法。組織必須跟上這些發展，以超越其技術上日益精明的競爭對手和客戶。問題在於，大多數組織需要幫助來瀏覽令人眼花繚亂的開放和商業軟件。所以，讓我們退後一步，看看樹木中的森林。這裏到底發生了什麼？明天會帶來什麼？這本書提供了了解現在發生的事情以及所有這些方向的基本知識。這意味著您不再需要學習算法或難以理解的縮寫。相反，我們為您提供了一個總體視角，使您能夠就部署的技術和策略做出明智的決定。通過此實用指南,SAP資深人士Greg Foss和Paul Modderman展示了如何使用多種數據分析工具來解決有趣的SAP數據問題。數據科學和AI人工智能的未來從未顯得光明。AI現在在各種各樣的遊戲中擊敗了人們-從抽搐的反思龐到深沈沈思的Go.Deep arning DL模型幾乎可以像人類一樣識別物體。有些人甚至說，自動駕駛汽車比分心的人類汽車表現更好。在過去十中，數據卷存儲容量和計算能力的巨大增長使數據科學工具和方法迅速發展。組織必須跟上這些發展，以超越其技術上日益精明的競爭對手和客戶。問題在於，大多數組織需要幫助來瀏覽令人眼花繚亂的開放式和商業軟件。所以讓我們退後一步，看看樹木中的森林。這裏到底發生了什麼？明天會帶來什麼？這本書提供了了解現在發生的事情以及所有這些動向的基本知識。