Book Description: TinyML Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and UltraLowPower Microcontrollers 1st Edition Author: Pete Warden, Daniel Situnayake 2020 520 O'Reilly Media Summary: In this groundbreaking book, Pete Warden, Daniel Situnayake delves into the fascinating world of machine learning and its applications in the modern era. As technology continues to advance at an unprecedented rate, it is essential to understand the process of technological evolution and how it impacts our lives. This book provides readers with the knowledge and skills necessary to develop personal paradigms for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival. The book focuses on TensorFlow Lite, a lightweight machine learning library that enables the execution of machine learning models on low-power devices such as Arduino boards and ultra-low-power microcontrollers. With this practical guide, you will learn how to leverage TensorFlow Lite to run machine learning algorithms on tiny hardware, opening up endless possibilities for innovative projects and applications.

Машинное обучение TinyML с TensorFlow Lite на микроконтроллерах Arduino и UltraLowPower, 1-е издание Автор: Пит Уорден, Дэниел Ситунаяке 2020 520 О'Рейли Медиа Резюме: В этой новаторской книге Пит Уорден, Дэниел Ситунаяке углубляется в увлекательный мир машинного обучения и его применения в современную эпоху. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно понимать процесс технологической эволюции и то, как она влияет на нашу жизнь. Эта книга предоставляет читателям знания и навыки, необходимые для выработки личностных парадигм восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества. Книга посвящена TensorFlow Lite, облегченной библиотеке машинного обучения, которая позволяет выполнять модели машинного обучения на маломощных устройствах, таких как платы Arduino и микроконтроллеры со сверхнизким энергопотреблением. Из этого практического руководства вы узнаете, как использовать TensorFlow Lite для запуска алгоритмов машинного обучения на крошечном оборудовании, открывая безграничные возможности для инновационных проектов и приложений.

Apprendimento automatico con Lite su microcontroller Arduino e , 1a edizione Autore: Pete Worden, Daniel Stitnayak 2020 520 O'Reilly Media Curriculum: In questo libro innovativo, Pete Worden, Daniel Teninayak approfondisce l'affascinante mondo dell'apprendimento automatico e il suo libro innovativo applicazioni nell'era moderna. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante comprendere l'evoluzione tecnologica e il modo in cui essa influisce sulle nostre vite. Questo libro fornisce ai lettori le conoscenze e le competenze necessarie per sviluppare i paradigmi personali della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza dell'umanità. Il libro è dedicato alla TensorFlow Lite, una libreria di apprendimento automatico semplificata che consente di eseguire modelli di apprendimento automatico su dispositivi a basso consumo, come le schede Arduino e i microcontroller a basso consumo energetico. Da questo manuale pratico si impara come utilizzare il TensorFlow Lite per avviare algoritmi di apprendimento automatico su hardware minuscoli, aprendo infinite possibilità per progetti e applicazioni innovative.

''

TinyML機械学習TensorFlow LiteでArduinoとUltraLowPowerマイクロコントローラ、1st Edition著者：Pete Worden、 Daniel tunayake 2020 520 O'Reilly Mediaまとめ：この画期的なメディアの概要Pete U order、 Daniel tunayakeは、現代における機械学習とその応用の魅力的な世界を掘り下げています。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、技術進化のプロセスとそれが私たちの生活にどのように影響するかを理解することが重要です。この本は、人類の生存の基礎としての現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発するために必要な知識とスキルを読者に提供します。この本は、Arduinoボードや超低消費電力マイクロコントローラなどの低消費電力デバイスで機械学習モデルを実行できる軽量機械学習ライブラリであるTensorFlow Liteに焦点を当てています。このハンズオンガイドでは、TensorFlow Liteを使用して小さなハードウェア上で機械学習アルゴリズムを実行する方法を学び、革新的なプロジェクトやアプリケーションの無限の可能性を開きます。