. Smart Computing and Self-Adaptive Systems: Computational Intelligence Techniques is a comprehensive guide that delves into the intricacies of emerging technologies such as machine learning, artificial intelligence, deep learning, robotics, cloud computing, fog computing, and data mining. The book explores the problematic aspects of these advancements and their practical applications, providing insights into the development of self-adaptive architectures, self-driven cars, decentralized self-adaptive computing, and energy-aware AI-based systems. It also discusses the implementation of self-adaptive models in smart cities and the integration of sensors, data analytics, and algorithms for engineering self-adaptive systems. The book begins by highlighting the significance of studying and understanding the process of technology evolution, emphasizing the need for a personal paradigm to perceive the technological advancements in modern times. This paradigm is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential to adapt and modify our approaches to study and understand new technologies to make them more accessible and relatable to the masses. The book then delves into the various facets of smart computing and self-adaptive systems, including machine learning, artificial intelligence, and deep learning. These technologies are revolutionizing the way we live, work, and interact with each other. However, they also raise concerns about privacy, security, and ethics. The authors provide a detailed analysis of these issues and offer solutions to mitigate their impacts on society. One of the significant aspects of the book is its focus on the development of a personal paradigm for understanding technological advancements. The authors argue that this paradigm is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.

.Smart Computing and Self-Adaptive Systems: Computational Intelligence Techniques - это всеобъемлющее руководство, которое углубляется в тонкости новых технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение, робототехника, облачные вычисления, туманные вычисления и интеллектуальный анализ данных. Книга исследует проблемные аспекты этих достижений и их практическое применение, предоставляя понимание разработки самоадаптивных архитектур, самоуправляемых автомобилей, децентрализованных самоадаптивных вычислений и систем на основе ИИ с учетом энергопотребления. Также обсуждается внедрение самоадаптивных моделей в «умных» городах и интеграция датчиков, аналитики данных и алгоритмов проектирования самоадаптивных систем. Книга начинается с подчёркивания значимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, подчёркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологических достижений современности. Эта парадигма имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно адаптировать и модифицировать наши подходы к изучению и пониманию новых технологий, чтобы сделать их более доступными и доступными для масс. Затем книга углубляется в различные аспекты интеллектуальных вычислений и самоадаптивных систем, включая машинное обучение, искусственный интеллект и глубокое обучение. Эти технологии революционизируют то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Тем не менее, они также вызывают обеспокоенность по поводу конфиденциальности, безопасности и этики. Авторы дают подробный анализ этих проблем и предлагают решения для смягчения их воздействия на общество. Одним из существенных аспектов книги является её направленность на развитие личностной парадигмы понимания технологических достижений. Авторы утверждают, что эта парадигма необходима для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.

.Smart Computing and Self-Adaptive Systems : Computational Intelligence Techniques est un guide complet qui s'approfondit dans les subtilités des nouvelles technologies telles que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond, la robotique, le cloud computing, le brouillard computing et l'intelligence des données. livre explore les aspects problématiques de ces réalisations et de leur application pratique, en fournissant une compréhension du développement d'architectures auto-adaptatives, de voitures autonomes, de calculs auto-adaptatifs décentralisés et de systèmes basés sur l'IA, en tenant compte de la consommation d'énergie. L'introduction de modèles auto-adaptatifs dans les villes intelligentes et l'intégration de capteurs, d'analyses de données et d'algorithmes de conception de systèmes auto-adaptatifs sont également discutées. livre commence par souligner l'importance de l'étude et de la compréhension du processus d'évolution des technologies, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception des progrès technologiques de notre époque. Ce paradigme est crucial pour la survie de l'humanité et l'unification des hommes dans un État en guerre. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important d'adapter et de modifier nos approches pour apprendre et comprendre les nouvelles technologies afin de les rendre plus accessibles et accessibles aux masses. livre explore ensuite divers aspects de l'informatique intelligente et des systèmes auto-adaptatifs, y compris l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond. Ces technologies révolutionnent notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. Toutefois, ils soulèvent aussi des préoccupations en matière de confidentialité, de sécurité et d'éthique. s auteurs fournissent une analyse détaillée de ces problèmes et proposent des solutions pour atténuer leur impact sur la société. L'un des aspects essentiels du livre est son orientation vers le développement d'un paradigme personnel de compréhension des progrès technologiques. s auteurs affirment que ce paradigme est nécessaire à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre.

.Smart Computing and Self-Adaptive Systems: Computacional Intelligence Techniques es una guía integral que profundiza en los entresijos de las nuevas tecnologías como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, la robótica, la computación en la nube, la computación nebulosa y la minería de datos. libro explora los aspectos problemáticos de estos avances y sus aplicaciones prácticas, proporcionando una comprensión del desarrollo de arquitecturas autoadaptivas, automóviles autogestionados, computación auto-adaptativa descentralizada y sistemas basados en IA, teniendo en cuenta el consumo de energía. También se discute la implementación de modelos autoadaptativos en ciudades inteligentes y la integración de sensores, análisis de datos y algoritmos de diseño de sistemas autoadaptativos. libro comienza enfatizando la importancia del estudio y la comprensión del proceso de evolución de la tecnología, enfatizando la necesidad de un paradigma personal para percibir los avances tecnológicos de la modernidad. Este paradigma es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante adaptar y modificar nuestros enfoques de aprendizaje y comprensión de las nuevas tecnologías para hacerlas más accesibles y accesibles a las masas. A continuación, el libro profundiza en varios aspectos de la computación inteligente y los sistemas autoadaptativos, incluyendo el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. Estas tecnologías revolucionan la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros. n embargo, también plantean preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la ética. autores ofrecen un análisis detallado de estos problemas y ofrecen soluciones para mitigar su impacto en la sociedad. Uno de los aspectos esenciales del libro es su enfoque en el desarrollo de un paradigma personal para entender los avances tecnológicos. autores sostienen que este paradigma es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra.

.Smart Computing and Self-Adaptative Systems: Computational Intelligence Techniques é um guia abrangente que se aprofunda na finitude das novas tecnologias, tais como aprendizagem automática, inteligência artificial, aprendizagem profunda, robótica, computação em nuvem, computação névoa e análise inteligente de dados. O livro explora os aspectos problemáticos desses avanços e suas aplicações práticas, fornecendo compreensão do desenvolvimento de arquiteturas auto-adaptáveis, carros autônomos, computação auto-adaptativa descentralizada e sistemas baseados em IA baseados no consumo energético. Também está em discussão a implementação de modelos autoadjuvantes em cidades «inteligentes» e a integração de sensores, analistas de dados e algoritmos de design de sistemas auto-adaptativos. O livro começa enfatizando a importância do estudo e da compreensão do processo de evolução da tecnologia, ressaltando a necessidade de um paradigma pessoal de percepção dos avanços tecnológicos da modernidade. Este paradigma é crucial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante adaptar e modificar as nossas abordagens de estudo e compreensão das novas tecnologias para torná-las mais acessíveis e acessíveis às massas. O livro é então aprofundado em vários aspectos da computação inteligente e sistemas auto-adaptativos, incluindo o aprendizado de máquinas, inteligência artificial e aprendizado profundo. Estas tecnologias revolucionam a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros. No entanto, eles também são preocupantes sobre privacidade, segurança e ética. Os autores fornecem uma análise detalhada desses problemas e sugerem soluções para mitigar seus efeitos na sociedade. Um aspecto essencial do livro é sua orientação para desenvolver o paradigma pessoal de compreensão dos avanços tecnológicos. Os autores afirmam que este paradigma é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra.

.Smart Computing and Self-Adattative Systems: Computational Intelligence Technics è una guida completa che approfondisce la finezza delle nuove tecnologie come apprendimento automatico, intelligenza artificiale, apprendimento profondo, robotica, cloud computing, calcolo nebuloso e analisi intelligente dei dati. Il libro esplora gli aspetti problematici di questi progressi e la loro applicazione pratica, fornendo la comprensione dello sviluppo di architetture auto-adattabili, auto autosufficienti, computer decentralizzati e sistemi di IA basati sul consumo energetico. discute anche dell'introduzione di modelli auto-adattativi nelle città intelligenti e dell'integrazione di sensori, analisi dei dati e algoritmi di progettazione di sistemi auto-adattativi. Il libro inizia sottolineando l'importanza di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione dei progressi tecnologici di oggi. Questo paradigma è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante adattare e modificare i nostri approcci di studio e comprensione delle nuove tecnologie per renderle più accessibili e accessibili alle masse. Il libro viene poi approfondito in diversi aspetti dell'intelligenza computing e dei sistemi auto-adattativi, tra cui l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento approfondito. Queste tecnologie rivoluzionano il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Tuttavia, sono anche preoccupanti per la privacy, la sicurezza e l'etica. Gli autori forniscono un'analisi dettagliata di questi problemi e suggeriscono soluzioni per mitigarne l'impatto sulla società. Uno degli aspetti essenziali del libro è il suo orientamento verso lo sviluppo di un paradigma personale di comprensione dei progressi tecnologici. Gli autori sostengono che questo paradigma è necessario per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra.

.Smart Computing and Self-Adaptive Systems: Computational Intelligence Techniques ist ein umfassender itfaden, der die Feinheiten neuer Technologien wie maschinelles rnen, künstliche Intelligenz, Deep arning, Robotik, Cloud Computing, Nebelcomputing und Data Mining vertieft. Das Buch untersucht die problematischen Aspekte dieser Errungenschaften und ihre praktische Anwendung und bietet Einblicke in die Entwicklung von selbstadaptiven Architekturen, selbstfahrenden Autos, dezentralen selbstadaptiven Berechnungen und KI-basierten Systemen unter Berücksichtigung des Energieverbrauchs. Diskutiert wird auch die Einführung selbstadaptiver Modelle in Smart Cities und die Integration von Sensoren, Datenanalysen und Algorithmen zur Gestaltung selbstadaptiver Systeme. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Studiums und des Verständnisses des Prozesses der Technologieentwicklung und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung der technologischen Errungenschaften unserer Zeit. Dieses Paradigma ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, unsere Ansätze zum Studium und Verständnis neuer Technologien anzupassen und zu modifizieren, um sie für die Massen zugänglicher und zugänglicher zu machen. Das Buch geht dann auf verschiedene Aspekte von Smart Computing und selbstadaptiven Systemen ein, darunter maschinelles rnen, künstliche Intelligenz und Deep arning. Diese Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie wir miteinander leben, arbeiten und interagieren. e werfen jedoch auch Bedenken hinsichtlich Privatsphäre, cherheit und Ethik auf. Die Autoren liefern eine detaillierte Analyse dieser Probleme und schlagen Lösungen vor, um ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu mildern. Einer der wesentlichen Aspekte des Buches ist sein Fokus auf die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis technologischer Fortschritte. Die Autoren argumentieren, dass dieses Paradigma für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat unerlässlich ist.

.Smart Computing and Self-Adaptive Systems: Computational Intelligence Techniques to kompleksowy przewodnik, który zagłębia się w zawiłości pojawiających się technologii, takich jak uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się, robotyka, chmura obliczeniowa, mgławica komputerowa i eksploracja danych. Książka bada problematyczne aspekty tych osiągnięć i ich praktycznych zastosowań, zapewniając wgląd w rozwój architektur samoadaptacyjnych, samochody samojezdne, zdecentralizowane samodzielne adaptacyjne obliczenia i energooszczędne systemy oparte na AI. Omówiono również wprowadzenie modeli adaptacyjnych w inteligentnych miastach oraz integrację czujników, analityki danych i algorytmów projektowania adaptacyjnego. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania osiągnięć technologicznych naszych czasów. Paradygmat ten ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby dostosować i zmodyfikować nasze podejścia do uczenia się i rozumienia nowych technologii, aby uczynić je bardziej dostępnymi i dostępnymi dla mas. Następnie książka zagłębia się w różne aspekty inteligentnych systemów obliczeniowych i samoadaptacyjnych, w tym uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się. Technologie te rewolucjonizują sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i współdziałamy ze sobą. Budzą one jednak również obawy dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i etyki. Autorzy przedstawiają szczegółową analizę tych problemów i proponują rozwiązania mające na celu złagodzenie ich wpływu na społeczeństwo. Jednym z zasadniczych aspektów książki jest skupienie się na opracowaniu osobistego paradygmatu zrozumienia postępu technologicznego. Autorzy twierdzą, że ten paradygmat jest niezbędny dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.

Smart Computing and Self-Adaptive Systems: Computational Intelligence Technics הוא מדריך מקיף העוסק במורכבות של טכנולוגיות מתעוררות כגון למידת מכונה, בינה מלאכותית, למידה עמוקה, רובוטיקה, מחשוב ענן, מחשוב מעורפל וכריית נתונים. הספר בוחן את ההיבטים הבעייתיים של התקדמויות אלה ואת היישומים המעשיים שלהן, ומספק תובנות לפיתוח אדריכלי הסתגלות עצמית, מכוניות נהיגה עצמית, מחשוב מותאם-עצמי מבוזר, ומערכות מבוססות בינה מלאכותית מודעת אנרגיה. הדגמה של מודלים בעלי הסתגלות עצמית בערים חכמות ושילוב של חיישנים, מנתחי נתונים ואלגוריתמי עיצוב בעלי הסתגלות עצמית נדונה גם כן. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את החשיבות של לימוד והבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית, ומדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסת ההישגים הטכנולוגיים של זמננו. פרדיגמה זו חיונית להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב להתאים ולשנות את גישותינו ללמידה ולהבנת טכנולוגיות חדשות הספר מתעמק בהיבטים שונים של מחשוב תבוני ומערכות הסתגלות עצמית, כולל למידת מכונה, בינה מלאכותית ולמידה עמוקה. הטכנולוגיות האלה מחוללות מהפכה בדרך החיים שלנו, עובדים ומתקשרים זה עם זה. עם זאת, הם גם מעלים חששות לגבי פרטיות, ביטחון ואתיקה. המחברים מספקים ניתוח מפורט של בעיות אלה ומציעים פתרונות כדי להקל על השפעתם על החברה. אחד ההיבטים החיוניים של הספר הוא התמקדותו בהתפתחות פרדיגמה אישית להבנת ההתקדמות הטכנולוגית. המחברים טוענים כי פרדיגמה זו הכרחית להישרדות האנושות ולאיחוד האנשים במדינה לוחמת.''

.Smart Hesaplama ve Kendi Kendine Uyarlanabilir stemler: Hesaplamalı Zeka Teknikleri, makine öğrenimi, yapay zeka, derin öğrenme, robotik, bulut bilişim, nebulous hesaplama ve veri madenciliği gibi yeni ortaya çıkan teknolojilerin inceliklerini inceleyen kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, bu ilerlemelerin problemli yönlerini ve pratik uygulamalarını araştırıyor, kendi kendine uyarlanabilir mimarilerin, kendi kendine sürüş arabalarının, merkezi olmayan kendi kendine uyarlanabilir bilişimin ve enerji bilincine sahip AI tabanlı sistemlerin geliştirilmesine ilişkin içgörüler sağlıyor. Akıllı şehirlerde kendi kendine uyarlanabilir modellerin tanıtılması ve sensörlerin entegrasyonu, veri analitiği ve kendi kendine uyarlanabilir tasarım algoritmaları da tartışılmaktadır. Kitap, teknoloji evrimi sürecini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulayarak, zamanımızın teknolojik başarılarının algılanması için kişisel bir paradigma ihtiyacını vurgulayarak başlar. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, onları kitleler için daha erişilebilir ve erişilebilir hale getirmek için yeni teknolojileri öğrenme ve anlama yaklaşımlarımızı uyarlamak ve değiştirmek önemlidir. Kitap daha sonra makine öğrenimi, yapay zeka ve derin öğrenme dahil olmak üzere akıllı bilgi işlem ve kendi kendine uyarlanabilir sistemlerin çeşitli yönlerini inceliyor. Bu teknolojiler, yaşama, çalışma ve birbirimizle etkileşim kurma biçimimizde devrim yaratıyor. Ancak aynı zamanda gizlilik, güvenlik ve etik konularında da endişelerini dile getiriyorlar. Yazarlar bu sorunların ayrıntılı bir analizini sağlar ve toplum üzerindeki etkilerini azaltmak için çözümler önerir. Kitabın temel yönlerinden biri, teknolojik gelişmeleri anlamak için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesine odaklanmasıdır. Yazarlar, bu paradigmanın insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gerekli olduğunu savunuyorlar.

Smart Computing and Self-Adaptive Systems: Intelligence Technologies هو دليل شامل يتعمق في تعقيدات التقنيات الناشئة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والروبوتات والحوسبة السحابية والحوسبة الغامضة واستخراج البيانات. يستكشف الكتاب الجوانب الإشكالية لهذه التطورات وتطبيقاتها العملية، مما يوفر رؤى حول تطوير بنى ذاتية التكيف، والسيارات ذاتية القيادة، والحوسبة اللامركزية ذاتية التكيف، والأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي الواعية بالطاقة. كما تمت مناقشة إدخال نماذج ذاتية التكيف في المدن الذكية ودمج أجهزة الاستشعار وتحليلات البيانات وخوارزميات التصميم ذاتية التكيف. يبدأ الكتاب بالتأكيد على أهمية دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، والتأكيد على الحاجة إلى نموذج شخصي لإدراك الإنجازات التكنولوجية في عصرنا. هذا النموذج حاسم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم تكييف وتعديل مناهجنا لتعلم وفهم التقنيات الجديدة لجعلها في متناول الجماهير وإمكانية الوصول إليها. ثم يتعمق الكتاب في جوانب مختلفة من الحوسبة الذكية وأنظمة التكيف الذاتي، بما في ذلك التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. تحدث هذه التقنيات ثورة في الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتفاعل مع بعضنا البعض. ومع ذلك، فإنها تثير أيضًا مخاوف بشأن الخصوصية والأمن والأخلاق. يقدم المؤلفون تحليلاً مفصلاً لهذه المشاكل ويقترحون حلولاً للتخفيف من تأثيرها على المجتمع. أحد الجوانب الأساسية للكتاب هو تركيزه على تطوير نموذج شخصي لفهم التقدم التكنولوجي. يجادل المؤلفون بأن هذا النموذج ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة.

. 스마트 컴퓨팅 및 자체 적응 시스템: 전산 지능 기술은 머신 러닝, 인공 지능, 딥 러닝, 로봇 공학, 클라우드 컴퓨팅, 성운 컴퓨팅 및 데이터 마이닝과 같은 새로운 기술의 복잡성을 탐구하는 포괄적 인 가이드입니다. 이 책은 이러한 발전과 실제 응용 분야의 문제점을 탐구하여 자체 적응 아키텍처, 자율 주행 자동차, 분산 자체 적응 컴퓨팅 및 에너지 인식 AI 기반 시스템의 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 스마트 시티에 자체 적응 모델의 도입과 센서, 데이터 분석 및 자체 적응 설계 알고리즘의 통합에 대해서도 논의합니다. 이 책은 기술 진화 과정을 연구하고 이해하는 것의 중요성을 강조하고, 우리 시대의 기술 성과에 대한 인식의 개인적인 패러다임의 필요성을 강조함으로써 시작됩니다. 이 패러다임은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 중요합니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 새로운 기술을 배우고 이해하는 방법을 조정하고 수정하여 대중이보다 쉽게 접근 할 수 있도록하는 것이 중요합니다. 그런 다음이 책은 머신 러닝, 인공 지능 및 딥 러닝을 포함한 지능형 컴퓨팅 및 자체 적응 시스템의 다양한 측면을 탐구합니다. 이러한 기술은 우리가 살고 일하고 서로 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 그러나 그들은 또한 개인 정보 보호, 보안 및 윤리에 대한 우려를 제기합니다. 저자는 이러한 문제에 대한 자세한 분석을 제공하고 사회에 미치는 영향을 완화하기위한 솔루션을 제안합니 이 책의 필수 측면 중 하나는 기술 발전을 이해하기위한 개인 패러다임 개발에 중점을두고 있습니다. 저자들은이 패러다임이 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 필요하다고 주장한다.

。Smart Computing and Self-Adaptive Systems： Computational Intelligence Techniquesは、機械学習、人工知能、ディープラーニング、ロボティクス、クラウドコンピューティング、nebulous computing、データマイニングなどの新興技術の複雑さを掘り下げる包括的なガイドです。本書では、これらの進歩とその実用化の問題点について考察し、自己適応型アーキテクチャ、自動運転車、分散型自己適応型コンピューティング、およびエネルギーに配慮したAIベースのシステムの開発に関する洞察を提供します。スマートシティにおける自己適応モデルの導入と、センサー、データ分析、自己適応設計アルゴリズムの統合についても議論されている。この本は、技術進化の過程を研究し理解することの重要性を強調し、現代の技術的成果の認識の個人的パラダイムの必要性を強調することから始まる。このパラダイムは、人類の存続と戦争状態における人々の統一のために不可欠です。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、大衆にアクセスしやすくするために、新しい技術を学び理解するためのアプローチを適応し修正することが重要です。この本は、機械学習、人工知能、ディープラーニングなど、インテリジェントコンピューティングと自己適応システムのさまざまな側面を掘り下げています。これらの技術は、私たちの生き方、仕事、相互作用に革命をもたらしています。しかし、プライバシー、セキュリティ、倫理についても懸念を示しています。著者たちは、これらの問題を詳細に分析し、社会への影響を軽減するための解決策を提案している。本の重要な側面の1つは、技術の進歩を理解するための個人的なパラダイムの開発に焦点を当てることです。著者たちは、このパラダイムは人類の存続と戦争状態における人々の統一のために必要であると主張している。