Long Description of LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and Retrieval Augmented Generation Technology: In an ever-evolving technological world, it's crucial to understand the process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and unity. The book "LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and RetrievalAugmented Generation Technology" provides a comprehensive guide to navigating the complex landscape of language models and RAG AI, enabling readers to harness their power for practical applications. This book delves into the fundamentals of language model development, exploring Natural Language Processing basics, data collection, preprocessing, model architecture design, training, and finetuning. It covers essential aspects like evaluation metrics, validation, and ethical considerations, ensuring that readers are well-equipped to tackle challenges in this rapidly evolving field. The book begins by introducing the reader to the world of language models, providing a solid foundation in understanding their potential and limitations. It then dives deeper into the intricacies of model development, exploring popular large language models such as BERT and GPT, and discusses the importance of optimization and efficiency in model performance. Readers will learn how to seamlessly integrate language models with various applications through finetuning, unlocking their full potential in specific use cases. As the book progresses, it delves into the realm of RAG AI, exploring retrieval models and generative language models, their architecture, and applications in diverse contexts. Readers will master the training and finetuning of Transformers, unraveling their mysteries and building them from scratch.

Long Description of LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and Retrieval Augmented Generation Technology: В постоянно развивающемся технологическом мире крайне важно понимать процесс развития современных знаний как основу выживания и единства человечества. Книга «LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and RetrievalAugmented Generation Technology» предоставляет исчерпывающее руководство по навигации в сложных ландшафтах языковых моделей и RAG AI, позволяя читателям использовать свою мощность для практических применений. Эта книга углубляется в основы разработки языковой модели, исследуя основы обработки естественного языка, сбор данных, предварительную обработку, разработку архитектуры модели, обучение и тонкую настройку. Он охватывает важные аспекты, такие как метрики оценки, проверка и этические соображения, гарантируя, что читатели хорошо подготовлены к решению проблем в этой быстро развивающейся области. Книга начинается с того, что знакомит читателя с миром языковых моделей, предоставляя прочную основу в понимании их потенциала и ограничений. Затем он углубляется в тонкости разработки моделей, исследуя популярные модели больших языков, такие как BERT и GPT, и обсуждает важность оптимизации и эффективности в производительности моделей. Читатели узнают, как легко интегрировать языковые модели с различными приложениями посредством finetuning, раскрывая весь их потенциал в конкретных сценариях использования. По мере развития книги она углубляется в область RAG AI, исследуя модели поиска и генеративные языковые модели, их архитектуру и приложения в различных контекстах. Читатели освоят обучение и тонкую настройку Трансформеров, разгадывая их загадки и строя их с нуля.

Longue Description des modèles de transformation LLM RAG AI Mastering Large Language Models Transformers and Retrieval Augmented Generation Technology : Dans un monde technologique en constante évolution, il est essentiel de comprendre le processus de développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité l'humanité. livre « LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformers and RetrievalAugmented Generation Technology » fournit un guide complet sur la navigation dans les paysages complexes des modèles linguistiques et RAG AI, permettant aux lecteurs d'utiliser leur puissance applications pratiques. Ce livre explore les bases du développement du modèle linguistique en explorant les bases du traitement du langage naturel, de la collecte de données, du prétraitement, du développement de l'architecture du modèle, de l'apprentissage et de la personnalisation fine. Il aborde des aspects importants tels que les métriques d'évaluation, la vérification et les considérations éthiques, en veillant à ce que les lecteurs soient bien préparés pour relever les défis dans ce domaine en évolution rapide. livre commence par présenter au lecteur le monde des modèles linguistiques, fournissant une base solide pour comprendre leur potentiel et leurs limites. Il explore ensuite les subtilités du développement de modèles en explorant les modèles populaires des grands langages tels que BERT et GPT et discute de l'importance de l'optimisation et de l'efficacité dans les performances des modèles. s lecteurs découvriront à quel point il est facile d'intégrer des modèles linguistiques à différentes applications grâce à la finalisation, en révélant tout leur potentiel dans des cas d'utilisation spécifiques. Au fur et à mesure que le livre progresse, elle s'oriente vers le domaine RAG AI, explorant les modèles de recherche et les modèles de langage génératif, leur architecture et leurs applications dans différents contextes. s lecteurs maîtriseront l'apprentissage et la finesse des Transformers, résolvant leurs énigmes et les construisant à partir de zéro.

Larga descripción de LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and Retrieval Augmented Generation En un mundo tecnológico en constante evolución, es fundamental comprender el proceso de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y la unidad de la humanidad. libro «LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and RetrievalAugmented Generation Technology» proporciona una guía exhaustiva de navegación en paisajes complejos de modelos de lenguaje y RAG AI, permitiendo a los lectores utilizar su poder para aplicaciones prácticas. Este libro profundiza en los fundamentos del desarrollo del modelo de lenguaje, explorando los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, la recopilación de datos, el pre-procesamiento, el desarrollo de la arquitectura del modelo, el aprendizaje y la afinación. Abarca aspectos importantes como métricas de evaluación, validación y consideraciones éticas, asegurando que los lectores estén bien preparados para enfrentar los desafíos en este campo en rápida evolución. libro comienza introduciendo al lector en el mundo de los modelos lingüísticos, proporcionando una base sólida en la comprensión de su potencial y limitaciones. Luego profundiza en las sutilezas del desarrollo de modelos, investigando modelos populares de grandes lenguajes como BERT y GPT, y discute la importancia de la optimización y eficiencia en el rendimiento de los modelos. lectores aprenderán a integrar fácilmente modelos de lenguaje con diferentes aplicaciones a través de la finetuning, revelando todo su potencial en escenarios de uso específicos. A medida que el libro avanza, se adentra en el campo de la RAG AI, investigando modelos de búsqueda y modelos de lenguaje generativos, su arquitectura y aplicaciones en diferentes contextos. lectores dominarán el aprendizaje y la configuración sutil de Transformers, resolviendo sus misterios y construyéndolos desde cero.

Long Vision of LLM Transformer RAP AI Mastering Grand Language Models Transformer Models and Retrieval Augmented Generation Technology: Em um mundo tecnológico em constante evolução, é fundamental compreender o desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e a unidade da humanidade. O livro «LLM Transformer RAG AI Mastering Grand Language Models Transformer Models and RetrievalAugmented Generation Technology» fornece um guia completo de navegação em paisagens complexas de linguagens e de RAG AI, permitindo que os leitores usem sua potência para aplicações práticas. Este livro é aprofundado no desenvolvimento de um modelo linguístico, explorando os fundamentos do processamento da linguagem natural, a coleta de dados, o pré-processamento, o desenvolvimento da arquitetura do modelo, a formação e a configuração fina. Ele abrange aspectos importantes, tais como métricas de avaliação, verificação e considerações éticas, garantindo que os leitores estão bem preparados para resolver problemas nesta área em rápida evolução. O livro começa por apresentar o leitor ao mundo dos modelos linguísticos, fornecendo uma base sólida para compreender o seu potencial e limitações. Em seguida, aprofundou-se na finitude do desenvolvimento de modelos, explorando modelos populares de grandes línguas, tais como BERT e GPT, e discutindo a importância da otimização e eficiência no desempenho dos modelos. Os leitores aprendem como é fácil integrar modelos linguísticos com vários aplicativos através de finetuning, revelando todo o seu potencial em cenários específicos de uso. À medida que o livro avança, ele se aprofunda para a área de RAG AI, explorando modelos de pesquisa e modelos de linguagem genéricos, sua arquitetura e aplicativos em vários contextos. Os leitores aprenderão o aprendizado e a configuração fina dos Transformers, resolvendo seus enigmas e construindo-os do zero.

Long Descrizione of LLM Transfer RAF AI Mastering Grand Language Models Trasformer Models and Retrieval Augmented Generation Technology: In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale comprendere lo sviluppo delle conoscenze moderne come base per la sopravvivenza e l'unità dell'umanità. Il libro «LLM Transfer RAF AI Mastering Grand Language Models Trasformer Models and RetrievalAugmented Generation Technology» fornisce una guida completa per la navigazione nei modelli di lingua complessi e nel Servizio di navigazione AI, consentendo ai lettori di utilizzare la loro potenza per applicazioni pratiche. Questo libro approfondisce le basi per lo sviluppo di un modello linguistico, esplorando le basi per l'elaborazione del linguaggio naturale, la raccolta dei dati, l'elaborazione preliminare, l'architettura del modello, l'apprendimento e la configurazione sottile. Esso comprende aspetti importanti, come le metriche di valutazione, la verifica e le considerazioni etiche, garantendo che i lettori sono ben preparati per affrontare i problemi in questo campo in rapida evoluzione. Il libro inizia facendo conoscere al lettore il mondo dei modelli linguistici, fornendo una base solida per comprendere il loro potenziale e i loro limiti. approfondisce quindi nella finezza dello sviluppo dei modelli, esplorando modelli di lingue più grandi come BERT e GPT e discutendo l'importanza dell'ottimizzazione e dell'efficienza delle prestazioni dei modelli. I lettori impareranno come integrare facilmente i modelli linguistici con diverse applicazioni tramite finetuning, rivelando tutto il loro potenziale in scenari di utilizzo specifici. Man mano che il libro si sviluppa, il libro si approfondisce nell'ambito di quest'ultimo, esplorando modelli di ricerca e modelli linguistici generativi, la loro architettura e applicazioni in diversi contesti. I lettori impareranno la formazione e l'impostazione sottile dei Trasformers, risolvendo i loro enigmi e costruendoli da zero.

Long Description of LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and Retrieval Augmented Generation Technology: In einer sich ständig weiterentwickelnden technologischen Welt ist es entscheidend, den Entwicklungsprozess des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschheit zu verstehen. Das Buch „LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and RetrievalAugmented Generation Technology“ bietet eine umfassende Anleitung zur Navigation in komplexen Landschaften von Sprachmodellen und RAG AI, so dass die ser ihre Macht für praktische Anwendungen nutzen können. Dieses Buch vertieft sich in die Grundlagen der Sprachmodellentwicklung und untersucht die Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung, Datenerfassung, Vorverarbeitung, Modellarchitekturentwicklung, Training und Feinabstimmung. Es deckt wichtige Aspekte wie Bewertungsmetriken, Validierung und ethische Überlegungen ab und stellt sicher, dass die ser gut auf die Herausforderungen in diesem sich schnell entwickelnden Bereich vorbereitet sind. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Welt der Sprachmodelle und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis ihres Potenzials und ihrer Grenzen. Anschließend geht er auf die Feinheiten der Modellentwicklung ein, untersucht populäre Modelle großer Sprachen wie BERT und GPT und diskutiert die Bedeutung von Optimierung und Effizienz in der istung von Modellen. Die ser lernen, wie einfach es ist, Sprachmodelle mit verschiedenen Anwendungen durch Finetuning zu integrieren und ihr volles Potenzial in spezifischen Anwendungsfällen zu entfalten. Im Laufe der Entwicklung des Buches vertieft sie sich in den Bereich der RAG AI und erforscht Suchmodelle und generative Sprachmodelle, ihre Architektur und Anwendungen in verschiedenen Kontexten. Die ser werden das rnen und die Feinabstimmung der Transformers beherrschen, indem sie ihre Rätsel lösen und sie von Grund auf neu aufbauen.

Długi opis transformatora LLM RAG AI Mastering Big Language Models Transformer Models and Retrieval Augmented Generation Technology: W stale rozwijającym się świecie technologicznym kluczowe jest zrozumienie rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania i jedności ludzkości. Książka „LLM Transformer RAG AI Mastering Big Language Models Transformer Models and RetrieValAugmented Generation Technology” zapewnia kompleksowy przewodnik po skomplikowanych krajobrazach modeli językowych i RAG AI, umożliwiając czytelnikom wykorzystanie ich mocy do praktycznych zastosowań. Książka ta zagłębia się w podstawy rozwoju modelu językowego, badając podstawy przetwarzania języka naturalnego, gromadzenia danych, wstępnego przetwarzania, opracowywania architektury modelu, szkolenia i dostrajania. Obejmuje ona ważne aspekty, takie jak wskaźniki oceny, walidacja i względy etyczne, zapewniając, że czytelnicy są dobrze przygotowani do sprostania wyzwaniom w tej szybko rozwijającej się dziedzinie. Książka zaczyna się od wprowadzenia czytelnika do świata modeli językowych, zapewniając solidny fundament w zrozumieniu ich potencjału i ograniczeń. Następnie zagłębia się w zawiłości rozwoju modelu, badając popularne duże modele językowe, takie jak BERT i GPT, i omawia znaczenie optymalizacji i efektywności w wydajności modelu. Czytelnicy dowiedzą się, jak łatwo jest zintegrować modele językowe z różnymi aplikacjami poprzez finetuning, odblokowując ich pełny potencjał w konkretnych przypadkach użytkowania. W miarę rozwoju książki zagłębia się w dziedzinę RAG AI, badając modele wyszukiwania i generatywne modele językowe, ich architekturę i zastosowania w różnych kontekstach. Czytelnicy opanują szkolenie i dostrajanie Transformatorów, rozwiązywając zagadki i budując je od podstaw.

תיאור ארוך של טרנספורמר LLM RAG AI מאסטרינג דגמי טרנספורמר לשפות גדולות ואחזור טכנולוגיית הדור: בעולם הטכנולוגי המתפתח ללא הרף, חיוני להבין את התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדותה ואחדותה של האנושות. הספר ”LLM Transformer AI RAG Mastering Larg Language Models Transformer and Retrievalated Generation Technology” מספק מדריך מקיף לניווט נופים מורכבים של מודלי שפה ו-RAG I. ספר זה מתעמק ביסודות התפתחות מודל השפה, חוקר את היסודות של עיבוד שפה טבעית, איסוף נתונים, עיבוד מראש, פיתוח אדריכלות מודל, אימון, וכוונון עדין. הוא מכסה היבטים חשובים כמו מדדי הערכה, אימות ושיקולים אתיים, ומבטיח שהקוראים יהיו מוכנים היטב להתמודד עם אתגרים בתחום המתפתח במהירות זו. הספר מתחיל בכך שהוא מציג בפני הקורא את עולם המודלים של השפה, ומספק בסיס מוצק להבנת הפוטנציאל והמגבלות שלהם. לאחר מכן הוא מתעמק במורכבות של פיתוח מודל על ידי מחקר מודלים נפוצים של שפות גדולות כמו BERT ו-GPT, ודן בחשיבות של אופטימיזציה ויעילות בביצועי מודל. הקוראים ילמדו עד כמה קל לשלב מודלים של שפה עם יישומים שונים באמצעות מיון סופי, ובכך יפתחו את מלוא הפוטנציאל שלהם במקרים ספציפיים של שימוש. ככל שהספר מתקדם, היא מתעמקת בתחום RAG AI, בוחנת מודלים של חיפוש ושפה מחוללת, ארכיטקטורה ויישומים בהקשרים שונים. הקוראים ישלטו באימונים ובכוונון טוב של רובוטריקים, יפתרו את החידות שלהם ויבנו אותם מאפס.''

LLM Transformer RAG AI'nın Büyük Dil Modellerine Hakim Olmasının Uzun Açıklaması Transformer Modelleri ve Artırılmış Nesil Teknolojisini Alma: Sürekli gelişen teknolojik dünyada, modern bilginin gelişimini insanlığın hayatta kalması ve birliği için temel olarak anlamak çok önemlidir. "LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Transformer Models and RetrievalAugmented Generation Technology" kitabı, okuyucuların pratik uygulamalar için güçlerini kullanmalarını sağlayan, dil modellerinin ve RAG AI'nin karmaşık manzaralarında gezinmek için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Bu kitap, dil modeli geliştirmenin temellerini, doğal dil işleme, veri toplama, ön işleme, model mimarisi geliştirme, eğitim ve ince ayar temellerini araştırıyor. Değerlendirme metrikleri, doğrulama ve etik hususlar gibi önemli yönleri kapsar ve okuyucuların bu hızla gelişen alandaki zorluklarla başa çıkmaya hazır olmalarını sağlar. Kitap, okuyucuyu dil modelleri dünyasına tanıtarak, potansiyellerini ve sınırlamalarını anlamada sağlam bir temel sağlayarak başlar. Daha sonra BERT ve GPT gibi popüler büyük dil modellerini araştırarak model geliştirmenin inceliklerini araştırıyor ve model performansında optimizasyon ve verimliliğin önemini tartışıyor. Okuyucular, dil modellerini farklı uygulamalarla bütünleştirmenin ne kadar kolay olduğunu, belirli kullanım durumlarında tam potansiyellerinin kilidini açarak öğreneceklerdir. Kitap ilerledikçe, RAG AI alanına giriyor, arama modellerini ve üretken dil modellerini, mimarilerini ve uygulamalarını çeşitli bağlamlarda araştırıyor. Okuyucular, Transformers'ın eğitimini ve ince ayarını öğrenecek, bilmecelerini çözecek ve sıfırdan inşa edecekler.

وصف طويل لمحول LLM RAG AI يتقن نماذج المحولات اللغوية الكبيرة وتكنولوجيا الجيل المعزز للاسترجاع: في العالم التكنولوجي المتطور باستمرار، من الضروري فهم تطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء ووحدة البشرية. يوفر كتاب «LLM Transformer RAG AI الذي يتقن نماذج المحولات اللغوية الكبيرة وتكنولوجيا الجيل المعزز للاسترجاع» دليلاً شاملاً للتنقل في المناظر الطبيعية المعقدة لنماذج اللغة والذكاء الاصطناعي RAG، مما يسمح للقراء باستخدام قوتهم للتطبيقات العملية. يتعمق هذا الكتاب في أساسيات تطوير نموذج اللغة، ويستكشف أساسيات معالجة اللغة الطبيعية، وجمع البيانات، والمعالجة المسبقة، وتطوير بنية النماذج، والتدريب، والضبط الدقيق. ويغطي جوانب هامة مثل مقاييس التقييم والتحقق والاعتبارات الأخلاقية، مما يضمن استعداد القراء جيدًا للتعامل مع التحديات في هذا المجال سريع التطور. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بعالم النماذج اللغوية، مما يوفر أساسًا متينًا لفهم إمكاناتها وقيودها. ثم يتعمق في تعقيدات تطوير النموذج من خلال البحث عن نماذج اللغات الكبيرة الشهيرة مثل BERT و GPT، ويناقش أهمية التحسين والكفاءة في أداء النموذج. سيتعلم القراء مدى سهولة دمج نماذج اللغة مع التطبيقات المختلفة من خلال الدقة، وإطلاق العنان لإمكاناتهم الكاملة في حالات استخدام محددة. مع تقدم الكتاب، تتعمق في مجال RAG AI، وتستكشف نماذج البحث ونماذج اللغة التوليدية، وهندستها المعمارية وتطبيقاتها في سياقات مختلفة. سيتقن القراء تدريب المحولات وضبطها بدقة، وحل ألغازهم وبنائها من الصفر.

LLM 변압기 RAG AI에 대한 긴 설명 대형 언어 모델 변압기 모델 및 검색 증강 세대 기술: 끊임없이 진화하는 기술 세계에서 현대 지식의 발전을 인류의 생존과 통일의 기초로 이해하는 것이 중요합니다. "LLM Transformer RAG AI 마스터 링 대형 언어 모델 변압기 모델 및 RetrievalAugmented Generation Technology" 책은 복잡한 언어 모델 및 RAG AI 탐색을위한 포괄적 인 가이드를 제공하여 독자가 실제 응용 분야에 자신의 힘을 사용할 수 있도록합니다. 이 책은 언어 모델 개발의 기본 사항을 탐구하여 자연어 처리, 데이터 수집, 사전 처리, 모델 아키텍처 개발, 교육 및 미세 조정의 기본 사항을 탐구합니다. 평가 지표, 검증 및 윤리적 고려 사항과 같은 중요한 측면을 다루므로 독자가 빠르게 진화하는이 분야의 과제를 잘 처리 할 수 있습니다. 이 책은 독자를 언어 모델의 세계에 소개하여 잠재력과 한계를 이해하는 데 확고한 토대를 제공합니다. 그런 다음 BERT 및 GPT와 같은 인기있는 대형 언어 모델을 연구하여 모델 개발의 복잡성을 탐구하고 모델 성능에서 최적화 및 효율성의 중요성에 대해 설명합니다. 독자는 미세 조정을 통해 언어 모델을 다른 응용 프로그램과 통합하여 특정 사용 사례에서 잠재력을 최대한 발휘하는 것이 얼마나 쉬운 지 배울 것입니다. 책이 진행됨에 따라 그녀는 RAG AI 분야를 탐구하면서 다양한 상황에서 검색 모델과 생성 언어 모델, 아키텍처 및 응용 프로그램을 탐색합니다. 독자는 Transformers의 교육 및 미세 조정을 마스터하여 수수께끼를 풀고 처음부터 구축합니다.

LLM トランスフォーマーRAG AIの長い説明大きな言語モデルを習得するトランスフォーマーのモデルと検索拡張世代技術：絶えず進化する技術の世界では、人類の生存と統一の基礎として現代の知識の発展を理解することが重要です。「LLM Transformer RAG AI Mastering Large Language Models Model and RetrievalAugmented Generation Technology」は、言語モデルとRAG AIの複雑な風景をナビゲートするための包括的なガイドを提供しています。本書では、言語モデル開発の基礎を掘り下げ、自然言語処理、データ収集、前処理、モデルアーキテクチャ開発、トレーニング、微調整の基礎を探る。評価指標、検証、倫理的考慮事項などの重要な側面をカバーし、読者がこの急速に進化する分野での課題に対処する準備が整っていることを保証します。この本は、言語モデルの世界に読者を紹介することから始まり、その可能性と限界を理解するための確かな基礎を提供します。その後、BERTやGPTなどの一般的なビッグ言語モデルを研究することで、モデル開発の複雑さを掘り下げ、モデル性能の最適化と効率化の重要性について議論する。読者は、特定のユースケースにおける可能性を最大限に引き出す、ファインチューニングを通じてさまざまなアプリケーションと言語モデルを統合することがいかに簡単であるかを学びます。本が進むにつれて、彼女はRAG AIの分野を掘り下げ、検索モデルと生成言語モデル、それらのアーキテクチャとアプリケーションを様々なコンテキストで探求しています。読者はTransformersのトレーニングと微調整を習得し、謎を解決してゼロから構築します。

LLM Transformer RAG AI大語言模型轉換器模型和檢索增強型技術的長期描述：在不斷發展的技術世界中，了解現代知識的發展過程作為生存的基礎至關重要。和人類的統一。「LLM轉換器RAG AI母語語言模型轉換器模型和檢索增強型技術」一書為語言模型和RAG AI的復雜景觀中的導航提供了詳盡的指南，使讀者能夠利用其功能來實現其功能。實際應用。本書深入研究了語言模型開發的基礎知識，探討了自然語言處理、數據收集、預處理、模型體系結構開發、學習和微調的基礎知識。它涵蓋了評估指標，驗證和道德考慮等重要方面，確保讀者做好了解決這一快速發展的領域的問題的充分準備。這本書首先向讀者介紹語言模型的世界，為了解其潛力和局限性提供了堅實的基礎。然後，他深入研究模型開發的復雜性，研究流行的大語言模型（例如BERT和GPT），並討論了優化和效率在模型性能中的重要性。讀者將學習如何輕松地通過finetuning將語言模型集成到不同的應用程序中，從而揭示其在特定用例中的全部潛力。隨著本書的發展，它深入研究了RAG AI領域，探索了搜索模型和生成語言模型，其體系結構和各種上下文中的應用。讀者將掌握變形金剛的訓練和微調，揭開他們的謎團，從頭開始構建。