Book Description: Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Author: JT Wolohan Publisher: Packt Publishing Publication Date: 2019 Pages: 368 Format: Paperback, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Genre: Computer Science, Data Science, Programming Book Overview: In today's technology-driven world, the ability to handle large datasets is crucial for any data scientist or developer who wants to make an impact in their field. With the increasing amount of data being generated every day, it has become imperative to develop efficient algorithms and techniques to process these datasets. Mastering Large Datasets by JT Wolohan is an essential guide for anyone looking to learn how to parallelize and distribute their Python code to tackle big data challenges. This book provides a comprehensive approach to processing large datasets using Python, focusing on functional programming principles and practical examples to help readers understand the concepts.

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автор: JT Wolohan Publisher: Packt Publishing Дата публикации: 2019 Страницы: 368 Формат: Paperback, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Жанр: информатика, науки о данных, программирование Обзор книги: В современном мире, основанном на технологиях, способность обрабатывать большие наборы данных имеет решающее значение для любого специалиста по данным или разработчика, который хочет оказать влияние в своей области. С увеличением количества данных, генерируемых каждый день, стало необходимым разработать эффективные алгоритмы и методы для обработки этих наборов данных. Освоение больших наборов данных JT Wolohan является важным руководством для тех, кто хочет научиться распараллеливать и распространять свой код на Python для решения проблем больших данных. В этой книге представлен комплексный подход к обработке больших наборов данных с использованием Python с акцентом на принципы функционального программирования и практические примеры, помогающие читателям понять концепции.

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автор: JT Wolohan Publisher : Packt Publishing Date de publication : 2019 Pages : 368 Format : Paperback, eBook ISBN : 978-1789343529-3 Genre : informatique, sciences des données, programmation Aperçu du livre : Dans le monde technologique d'aujourd'hui, la capacité de traiter de grands ensembles de données est essentielle pour tout spécialiste ou développeur de données qui souhaite avoir un impact dans son domaine. Avec l'augmentation de la quantité de données produites chaque jour, il est devenu nécessaire de développer des algorithmes et des méthodes efficaces pour traiter ces ensembles de données. La maîtrise des grands ensembles de données de GT Wolohan est un guide important pour ceux qui veulent apprendre à disséminer et diffuser leur code sur Python pour résoudre les problèmes de Big Data. Ce livre présente une approche intégrée du traitement de grands ensembles de données à l'aide de Python, en mettant l'accent sur les principes de programmation fonctionnelle et des exemples pratiques pour aider les lecteurs à comprendre les concepts.

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автор: JT Wolohan Publisher: Packt Publishing Fecha de publicación: 2019 Páginas: 368 Formato: Paperback, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Género: informática, ciencias de datos, programación Revisión de libros: En el mundo actual basado en la tecnología, la capacidad de procesar grandes conjuntos de datos es crucial para cualquier especialista en datos o desarrollador que quiera tener un impacto en su campo. Con el aumento de la cantidad de datos generados cada día, se hizo necesario desarrollar algoritmos y técnicas eficaces para procesar estos conjuntos de datos. Dominar los grandes conjuntos de datos de JT Wolohan es una guía importante para aquellos que quieren aprender a separar y distribuir su código a Python para resolver problemas de big data. Este libro presenta un enfoque integral para procesar grandes conjuntos de datos usando Python, con énfasis en los principios de programación funcional y ejemplos prácticos para ayudar a los lectores a entender los conceptos.

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автор: DC Wolohan Publisher: Packt Publishing Data de publicação: 2019 Páginas: 368 Formato: Paperback, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Gênero: informática, ciências de dados, programação Visão do livro: No mundo atual, baseado em tecnologia, a capacidade de processar grandes conjuntos de dados é crucial para qualquer especialista em dados ou desenvolvedor que queira influenciar em sua área. Com o aumento da quantidade de dados gerados todos os dias, tornou-se necessário desenvolver algoritmos e métodos eficazes para o processamento desses conjuntos de dados. A exploração de grandes conjuntos de dados do DC Wolohan é um guia importante para aqueles que querem aprender a desmanchar e espalhar seu código para Python para resolver problemas de big data. Este livro apresenta uma abordagem completa do processamento de grandes conjuntos de dados usando Python, com foco nos princípios de programação funcional e exemplos práticos que ajudam os leitores a compreender conceitos.

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автор: DC Wolohan Publisher: Packt Publishing Data di pubblicazione 2019 Pagine: 368 Formato: Paperback, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Genere: informatica, scienza dei dati, programmazione Panoramica del libro: In un mondo moderno basato sulla tecnologia, la capacità di elaborare dataset di grandi dimensioni è fondamentale per qualsiasi esperto di dati o sviluppatore che voglia avere un impatto nel proprio campo. Con l'aumento del numero di dati generati ogni giorno, è stato necessario sviluppare algoritmi e metodi efficaci per l'elaborazione di questi dataset. L'apprendimento di grandi set di dati di DC Wolohan è una guida importante per coloro che desiderano imparare a svuotare e diffondere il proprio codice su Python per risolvere i problemi dei big data. Questo libro fornisce un approccio completo all'elaborazione di grandi set di dati con Python, focalizzato sui principi di programmazione funzionale e su esempi pratici che aiutano i lettori a comprendere i concetti.

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автор: JT Wolohan Verlag: Packt Verlag Erscheinungsdatum: 2019 Seiten: 368 Format: Taschenbuch, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Genre: Informatik, Datenwissenschaften, Programmierung Buchbesprechung: In der heutigen technologiebasierten Welt ist die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, für jeden Datenspezialisten oder Entwickler, der in seinem Bereich Einfluss nehmen möchte, von entscheidender Bedeutung. Mit zunehmender Datenmenge, die täglich generiert wird, ist es notwendig geworden, effiziente Algorithmen und Methoden zur Verarbeitung dieser Datensätze zu entwickeln. Die Beherrschung der großen Datensätze von JT Wolohan ist ein wichtiger itfaden für diejenigen, die lernen möchten, ihren Python-Code zu parallelisieren und zu verbreiten, um große Datenprobleme zu lösen. Dieses Buch stellt einen umfassenden Ansatz für die Verarbeitung großer Datensätze mit Python vor, wobei der Schwerpunkt auf funktionalen Programmierprinzipien und praktischen Beispielen liegt, die den sern helfen, Konzepte zu verstehen.

Mastering Duże zbiory danych: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автой: JT Wolohan Wydawca: Packt Data publikacji Opublikowano: 2019 Strony: 368 Format: Paperback, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Gatunek: Informatyka, Data Science, Programowanie Recenzja książki: W dzisiejszym świecie opartym na technologii zdolność do obsługi dużych zbiorów danych jest kluczowa dla każdego naukowca lub programisty, który chce mieć wpływ na ich dziedzinę. Wraz ze wzrostem ilości danych generowanych każdego dnia, konieczne stało się opracowanie wydajnych algorytmów i metod obsługi tych zbiorów danych. Opanowanie dużych zbiorów danych JT Wolohan jest ważnym przewodnikiem dla tych, którzy chcą nauczyć się równolegle i rozpowszechniać swój kod Pythona, aby rozwiązać problemy z dużymi danymi. Książka ta przedstawia kompleksowe podejście do obsługi dużych zbiorów danych za pomocą Pythona, z naciskiem na zasady programowania funkcjonalnego i praktyczne przykłady, aby pomóc czytelnikom zrozumieć pojęcia.

Mastering Large Datasets: Parallize and Design Your Python Code (MEAP Edition): JT Wolohan Publisher: Packt Publishing Date: 2019 Pages: 368 Format: Paperback, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Jenre: Computer Science, Data Science, Programming בעולם מונע הטכנולוגיה של היום, היכולת להתמודד עם מערכות נתונים גדולות היא קריטית עבור כל מדען או מפתח מידע שמחפש להשפיע על התחום שלהם. עם הגדלת כמות המידע הנוצר מדי יום, נעשה הכרחי לפתח אלגוריתמים ושיטות יעילים לטיפול במידע זה. מיפוי נתונים גדולים של JT וולוהאן הוא מדריך חשוב למי שרוצה ללמוד איך להקביל ולהפיץ את קוד פייתון כדי לפתור בעיות מידע גדולות. ספר זה מציג גישה מקיפה לטיפול במערכות מידע גדולות באמצעות פייתון, עם דגש על עקרונות תכנות פונקציונלי ודוגמאות מעשיות כדי לעזור לקוראים להבין מושגים.''

Büyük Veri Kümelerinde Uzmanlaşmak: Python Kodunuzu Paralelleştirin ve Dağıtın (MEAP Sürümü) Автор: JT Wolohan Yayıncı: Packt Yayınlanma Tarihi Yayınlanma: 2019 Sayfalar: 368 Biçim: Ciltsiz, eBook ISBN: 978-1789343529-3 Tür: Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, Programlama Kitabı İnceleme: Günümüzün teknoloji odaklı dünyasında, büyük veri setlerini işleme yeteneği, kendi alanlarında bir etki yaratmak isteyen herhangi bir veri bilimcisi veya geliştiricisi için kritik öneme sahiptir. Her gün üretilen veri miktarının artmasıyla, bu veri kümelerini işlemek için verimli algoritmalar ve yöntemler geliştirmek gerekli hale geldi. Büyük JT Wolohan veri kümelerine hakim olmak, büyük veri sorunlarını çözmek için Python kodlarını nasıl paralelleştireceklerini ve dağıtacaklarını öğrenmek isteyenler için önemli bir kılavuzdur. Bu kitap, Python kullanarak büyük veri kümelerini işlemek için kapsamlı bir yaklaşım sunmakta ve okuyucuların kavramları anlamalarına yardımcı olmak için işlevsel programlama ilkelerine ve pratik örneklere vurgu yapmaktadır.

إتقان مجموعات البيانات الكبيرة: موازاة وتوزيع رمز الثعبان الخاص بك (إصدار MEAP) Автор: JT Wolohan Publisher: Packt Publishing Date Published: 2019 Pages: 368 Format: الغلاف الورقي، الكتاب الإلكتروني ISBN: 978-1789343529-3 النوع: علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، مراجعة كتاب البرمجة: في عالم اليوم القائم على التكنولوجيا، تعد القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أمرًا بالغ الأهمية لأي عالم بيانات أو مطور يتطلع إلى إحداث تأثير في مجاله. مع تزايد كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم، أصبح من الضروري تطوير خوارزميات وطرق فعالة للتعامل مع مجموعات البيانات هذه. يعد إتقان مجموعات بيانات JT Wolohan الكبيرة دليلًا مهمًا لأولئك الذين يرغبون في تعلم كيفية موازاة وتوزيع رمز Python الخاص بهم لحل مشاكل البيانات الضخمة. يقدم هذا الكتاب نهجًا شاملاً للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Python، مع التركيز على مبادئ البرمجة الوظيفية والأمثلة العملية لمساعدة القراء على فهم المفاهيم.

큰 데이터 세트 마스터 링: 파이썬 코드 (MEAP Edition) 를 병렬화하고 분배하십시오. JT Wolohan Publisher: Packt Publishing 날짜 게시 날짜: 2019 페이지: 368 형식: 페이퍼 백, eBook ISBN: 978-1789343529-3 장르: 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 프로그래밍 북 검토: 오늘날의 기술 중심 세계에서 대규모 데이터 세트를 처리하는 기능은 해당 분야에 영향을 미치려는 모든 데이터 과학자 또는 개발자에게 중요합니다. 매일 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 이러한 데이터 세트를 처리하는 효율적인 알고리즘과 방법을 개발해야했습니다. 큰 JT Wolohan 데이터 세트를 마스터하는 것은 빅 데이터 문제를 해결하기 위해 파이썬 코드를 병렬화하고 배포하는 방법을 배우려는 사람들에게 중요한 가이드입니다. 이 책은 Python을 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하는 포괄적 인 접근 방식을 제공하며 독자가 개념을 이해하는 데 도움이되는 기능적 프로그래밍 원

大規模データセットのマスタリング：Pythonコードの並列化と配布（MEAP版） JT Wolohan Publisher： Packt Publishing Date公開日：2019 Pages： 368 Format： ペーパーバック、電子書籍ISBN： 978-1789343529-3ジャンル：コンピュータサイエンス、データサイエンス、プログラミングブックレビュー： 今日のテクノロジー主導の世界では、大規模なデータセットを処理する能力は、データサイエンティストや開発者がその分野でインパクトを与えるために必要不可欠です。日々のデータ生成量の増加に伴い、これらのデータセットを処理するための効率的なアルゴリズムと方法を開発する必要が生じました。大規模なJT Wolohanデータセットを習得することは、ビッグデータの問題を解決するためにPythonコードを並列化して配布する方法を学びたい人にとって重要なガイドです。本書では、Pythonを使用して大きなデータセットを処理するための包括的なアプローチを紹介します。

Mastering Large Datasets: Parallelize and Distribute Your Python Code (MEAP Edition) Автор: JT Wolohan出版商：Packt Publishing出版日期：2019頁面：368格式： 平裝本,eBook ISBN： 978-1789343529-3類型：計算機科學,數據科學,編程書評： 在當今的技術驅動的世界中，處理大型數據集的能力對於任何希望在其領域產生影響的數據專家或開發人員至關重要。隨著每天生成的數據數量的增加，有必要開發有效的算法和方法來處理這些數據集。掌握大數據集JT Wolohan是那些希望學習如何在Python上平行和分發代碼以解決大數據問題的人的重要指南。本書介紹了使用Python處理大型數據集的綜合方法，重點是功能編程原理和幫助讀者理解概念的實用示例。